AI×WebGLの最短学習テクニック 「Unity VFX」で検索したチュートリアル動画のURLをNotebookLMにぶち込む ↓ 詳細な技術記事として出力 ↓ CursorにReact / R3Fで再現するための実装計画を作らせる... ゲームでよく見るような表現もこの方法だとスピーディに学習できる #webgl #threejsshow more

事前学習なしで未知の対象を検出・分割する「オープンセット物体検出技術」。 テキストプロンプトや、ビジュアルプロンプト（見本の画像）を見せるだけで類似の対象を即座に検出。 さらに、これまでの弱点だった処理速度を克服し、リアルタイムでの超高速検出を実現。詳細はリプ欄。

海外で流行ってる このYouTubeフォーマット。 日本でもやってる人が 急に増えてきたので AIで作れるのか検証してみた （動画↓） 結論 編集以外は全部AIでいけた。 一昔前は... 「なんだこりゃ、どうやって再現すんだ？🥺」 今はほぼAIで再現できる。 しかも フォーマット再現 ↓ ワークフロー化 ↓ AI実行 まで行けちゃうから 単純に「YouTube力」ある人は今後無双していく。 動画の作り方を詳しく知りたい人は プロフのリンクを追加して「経済学」と送れば この動画の作り方をまとめたnoteを渡します🐨show more

(※ChatGPT + 動画生成AI + 画像生成AI + AE) 【ご報告】 勇気を出して、憧れのとある制作チームに志願してみたところ、なんと快く受け入れてもらえました。... 今までマネタイズもせず、ただただAI動画の認知度を上げるためだけに投稿してきましたが、ようやく自分の活動ができそうです。 オンラインで面談をして頂き、まずはお試しで仕事をさせてもらう形になれたと思うので結果を出して正式に採用されたら報告ができるかもです。 一部の人は目にすることになるかもしれない期待のプロジェクトにさっそく参加させてもらえるようです。 練習を兼ねたいので、Xでの制作内容や投稿内容が少し変わるかもしれませんが、引き続きツール紹介などはかかさず投稿するつもりです。 フルコミットしだしたらXの投稿が遅れることもあるかもしれないですが、既に多くの方が同じようにツール紹介をしてくれているので引用やリポストも多様します。 これからも別の角度からAI動画を盛り上げる役割を果たすつもりですので、引き続き宜しくお願いします。 ※ ちなみにこの動画は、ChatGPT 4oでタイトルを作って、Runway Gen3で動かして、Midjourney V7で作ったイラスト合成して、AfterEffectsで編集した動画です。 こういう動画を含め、ソシャゲ系とかキャラ動作、フラットアニメ風とかも増えると思います。 今までは仕事が別だったのでＳＮＳは５０％くらいでしかやってませんでしたが、仕事の練習になるなら全力でできる機会も増えるので、おそらく投稿作品のクオリティーはあがります。 AI動画界隈の人達みんなの活動がいずれ、クリエイターとして仕事になるようにサポートできればいいなと思っていますので、これからは指標になれるような存在を目指します！ 応援してくれた方々に良い報告ができるよう頑張るぞ！ いつも見てくれてありがとう！！！🙏🙏🙏show more

Tripo3d で作ったモデルにOpus 5.5でボーンとモーションを付ける作業、かなりうまくできるようになりました ・三面図を作ってTripo3dでモデルを作る ・MiniMax H3で動画を作る ・Opus 5.5に動画通りに動くようにリグとモーションを作らせる という手順です... ポイントは、動画を最低でも「正面・側面」の２パターン作ることです（斜めからはダメ） これで、リギングもモーション作成も精度が上がるようになりました 羽根のような、素人ではリギングもモーション作成も難しいパーツがあっても、動画のように自然なモーションを作成できます ゲームキャラ用のループモーションの作成も、この方法でかなり楽に作れるかもしれませんshow more

【TiktokでバズるAI美女ダンス動画を作る方法をまとめたので配ります】 AIと本物の見分けが付かないレベルのダンス動画が、誰でも超簡単に5分で作れる時代になりました。 動きだけではなく表情も自然で、もうAIだと気付けない人の方が多いんじゃないでしょうか？ これからAIで稼ぎたい人がこのノウハウを知らないのはもったいなさすぎるので、やり方を記事にまとめました。 ▼受け取り方法 気になる方はいいね＋「好きな絵文字」をリプしてください！

【実装裏話1】 映像に合わせて線を表示するため、 blenderで線データの作成を行いました。 自然なぼけを再現するために 3Dソフトを使うことに決めました。 作成したデータは独自のpythonで、 軽量なjsonデータとして出力しています。 #webgl #threejs

開発中の手話アバターについて。 リアルタイムでカメラで手話の動きを捉え、キャラクターで再現する機能を開発していますが、手話を第一言語とするろう者の方に見てもらったところ、 「手話として読み取れない」という率直な意見をいただきました。 一方で、骨格だけのシンプルな表示は「動きがはっきりしていて見やすい」と意見をもらいました。 手話を十分に理解していない私には「手話らしく動いている」ように見えても、手話を使う方に意味が伝わるとは限らない。 「それらしく見えること」と「言語として伝わること」は違う。その差をあらためて実感しました。 この声を受けて、10月17日の京都のイベントでは、当初予定していたキャラクターのアバターではなく、骨格表現をベースにしたもの。披露しようと考えています。 大切にしたいのは、見た目を作り込むことよりも、手話の動きや表現がきちんと伝わること。 手話を使う方と一緒に確かめながら、開発を進めていきます。

頼む！ 悪いこと言わないので、ゲーム開発者はRemotonのskillを入れましょう！ ゲームのプロモ動画が一瞬で作れるようになります。 この2つの動画は過去に私がRemotionで作成したゲームの紹介動画。言いたいこと分かりますよ。「自分で編集したほうが凝った動画できるよ」ですよね。 違うんです。 これくらいの動画が「秒で量産」できるのがすごいんです。ショート動画でもなんでも、マーケティングのために動画を作って出すべき面は山ほどあります。 TikTokに出すプロモ動画を毎回１個１個手作りしてる場合ですか？ そんな時間かけるくらいならゲームのブラッシュアップしたいですよね？ Remotionで動画を作れるようになっておくことで、「工業的に自動化した動画制作体制」が手に入ります。それがめっちゃやりやすくなったのが今回のRemotionの公式Skill。... ということで今すぐ入れましょう・・・！ $ npx skills add remotion-dev/skills これだけ！！show more

～理論派になる前シリーズ「サーブ編」～ 皆さんこんにちは。 今シリーズは中の人が持論に基づいた練習をする前の時代、主に中学生の頃に練習していた脳筋練習をご紹介しています。 本日は引き続きサーブですが、こちらもよく聞かれます、「フォア前にサーブをコントロールする」練習になります。 やり方は先日の「サーブを低くする」際のフェンスの脚をネットのサポート部分くらいの位置に設置してください。（ペットボトルを置いてもできます。） あとはひたすらその外側を通すようにサーブを出します。もう出来るまでひたすらです。 一度できたら、今度は再現性を高めるために、身体の向き、スイングの軌道、ボールの飛ばし方がどうだったかを確認しながら繰り返し練習します。動画を撮るのも良いでしょう。 この練習はミスをしても良いので、色々工夫しながら、確認しながら行うことが重要になります。 皆さんもレッツトライ。... #卓球 #サーブshow more

最近Geminiに対して思ってることを動画化してみました。 emotional rupture dialog :「なんで…なんで…画像を勝手に作るんだよ！！」 （泣きながら早口で）「俺はただ…プロンプトを作りたいだけなんだ…設定にも書いてるし、毎回指示もしてるのに…」 このプロンプトSora2の演技力をめちゃめちゃ引き出すのでギャップが面白いですね🤣

最近は３D実験場になっている３Dアクションゲームの続きです。 「マップで指定して位置に攻撃」みたいなのを作ってみたかったのでドラゴンを召喚できるようにしてみました。 遠目で見ると炎のエフェクトの出方も綺麗にできている気がします。 #Unity #ゲーム制作 #フリーゲーム

Framer 3.0 の AI エージェントを使用して MediaPipe * WebGL のインタラクティブコンテンツを作成しました！... この機会に初めてFramerを触らせていただいたのですが、AIエージェント機能のおかげでツールの使い方が全く分からなくてもAIと対話しているだけで作業してくれるのが非常に心強かったですし、開発体験も非常によかったです。 Framer Framerjapan ▼ Demo URL ▼ #WebGL #threejs #mediapipe #glsl #touchdesignershow more

👽映画『我々は宇宙人』公式👽 ＼実写撮影からアニメーションが生まれるまで／ 映画『我々は宇宙人』では、リアルで緻密なアニメーション表現を追求するため、一部のシーンで実際に実写撮影を行い、その映像をもとに作画を進めています。 今回は、その実写撮影の様子と、作画映像を特別に公開します！ 本作で大切にしたのは、子どもならではの「無駄な動き」。 大人が歩いたり走ったりするとき、身体は無意識のうちに効率よく動こうとします。しかし子どもたちは、歩きながら突然壁に触れたり、首を動かしたり、思いがけない方向に身体を揺らしたりします。 一見すると無駄に思えるその動きこそが、子どもらしさを生み出す大切な要素なのです。 こうした複雑で予測できない動きを表現するため、本作では実際に子どもたちに芝居をしてもらい、その映像を丁寧に観察しながら作画を行いました。 そこで取り入れたのが、実写映像をもとに動きを描く「ロトスコープ」という技法です。... ただし、実写の動きをそのままアニメーションに置き換えるだけではありません。 身体の動きや複雑な体重移動には実写のリアリティを取り入れながら、表情の変化や髪の毛のなびき、動きの緩急などには、アニメーションならではの表現を加えています。 例えば今回公開するカットでは、実写映像をもとに身体の軸を捉えつつ、髪や服、ランドセルなど遅れてついてくる気持ちよさがある部分は、最大限自然な範囲で気持ち良い見え方になるように、新たに作画しています。 実写だからこそ捉えられる自然な動きと、アニメーションだからこそ生み出せる表現の気持ちよさ。 その両方を掛け合わせた、門脇康平監督こだわりの「ハイブリッド方式」です。 何気なく走る姿や、ふとした身体の揺れにも、たくさんの観察と工夫が詰まっています。 ぜひ実写映像と完成したアニメーションを見比べながら、細部までこだわり抜いた子どもたちの動きにご注目ください🌻 映画『#我々は宇宙人』大ヒット上映中 門脇康平 KOHEI KADOWAKIshow more

以前静御前撮影で、モデルの方に石原さとみさんのように舞ってと言ったら「できませんよ！」と返されたのでポーズだけ沢山撮ったけど、今になってAI動画作成に役に立った。装束を知らないため任せると出鱈目になるので正しい画像をベースにする。それでも動くとボロが出るが、教えて行けばよくなるはず

最近取り組んでいる単眼カメラによる自己位置推定がここまで動くようになってきました。 この動画では単眼カメラのみ（IMUもなし）でLiDAR SLAMで作った実スケール上の地図の上で自己位置を推定しています。 処理もGPUや機械学習は使わずに、CPU上で実装可能な最適化計算だけで実現しています。

実は全て、ルールや型を認めた上で、 そのアンチテーゼとして描きました アニメーションの 「基礎はルールや型の中に必ずしも収まらない」 ことを伝えられるかと、同時に 「一コマ作画に必要な技術と理論の検証」 としての実験作であり、言葉で説明するための習作です このポストは後で消すかも