🤯AI微表情控制，拒绝用力过猛、拒绝抽卡、拒绝拼接！ 15秒 6种复杂情绪依次转换，一次性成片： 笑意迟疑，压抑伤心，强压哭意，情绪释放，强收泪水，含泪释怀 以后还会有真人演员吗？AI的眼泪已经把我看得揪心了！ 提示词方法在评论区👇

唐国强说AI一定会取代演员的，我深信不疑，而且会很快， 不信咱们看看豆包生成这个视频，比那些流量明星演的好多了吧😂 Prompt： 1. 构图：女生脸部特写，焦段85mm镜头缓慢向前推进，保持脸部构图不移动。表情：安静、压抑、心碎。 2. 情绪：眼睛情绪递进：努力控制眼泪，保持脸部构图不移动。 3. 动作：从委屈、到想强忍住，再到强忍的状态。... 4. 情绪细节：眼泪从眼角滑落，嘴角向下微撇 ×8次 5. 镜头缓慢呼吸起伏，发丝、冬日微风吹动额前碎发，围巾边缘轻轻晃动，保持真实电影镜头感。 6. 画面细节：眼泪从眼角滑落，嘴角向下微撇 ×8次 7. 情绪细节：眼泪从眼角滑落，嘴角向下微撇 ×8次 8. 镜头缓慢呼吸起伏... ... （以上模式重复520+次，"眼泪从眼角滑落，嘴角向下微撇"累计重复4000+次） 真实真人摄影质感，日系青春校园电影氛围，柔和阴天自然漫射光，低饱和冷色调，轻微柔焦，HDR高动态范围，细腻皮肤纹理，真实毛孔质感，胶片模拟，85mm焦段，浅景深，背景虚化 第一帧：超近距面部特写，男生视角POV，男生深色校服侧脸虚化在画面左边缘形成天然相框，女生双眼对焦在画面中心 时序动作： 0-2秒：女生安静注视前方，表情压抑克制，努力忍住眼泪 2-5秒：情绪递进，眼眶逐渐泛红，泪水在眼中积聚 5-8秒：一滴眼泪从眼角缓缓滑落，嘴角微微向下撇，强忍情绪 8-12秒：镜头缓慢向前微推，保持脸部构图稳定，冬日微风吹动额前碎发和围巾边缘，镜头有轻微呼吸起伏感 整体氛围：心碎、隐忍、安静的悲伤，电影级自然光效show more

！！甜度有点超标喂。。 之前看 foyege Foyege 的教程时，注意到他提过可以用 FACS 去控制人物表情。 这次专门拿来测试一下。 虽然只是笑，但笑也得有层次。... 浅笑、笑眼、露齿、笑开，情绪要伴随舞蹈街拍一点点往上走。 甜妹一定要够甜，感染力也得跟上! 所以这次我直接把 FACS 塞进了表情时间轴里，具体咋写的我放评论区了👇🏻 PS：不足的是，变身后面部有点油了，原图我应该处理一下油光..show more

AI生成的她你喜欢吗？ 我更喜欢她的那颗痣🤭🤭 懂事的把微表情提示词附上： ps:宝子们记得回来交作业 🙌🙌 ⬇️⬇️ 电影级极致特写：固定长镜，超写实画质，保留肌肤与发丝真实质感，分辨率4K。整段画面时长15秒，无台词，所有情绪仅凭眼神与面部微表情传递。 0-2秒：低头垂眸，嘴角噙着含蓄淡笑，不露齿，神态温柔安静。 2-4秒：笑意缓缓收敛，嘴角归平；双眼、头部慢慢抬起，视线转向画面右侧，神情转为认真留意。... 4-6秒：持续望向右方，眼神添上浅淡疑惑与担忧，双眼微睁（幅度自然），嘴唇轻启呈欲言又止状，眉眼微收，不皱眉。 6-8秒：视线缓缓下沉，头部微低，笑意尽数褪去，神情安静失落，内敛压抑情绪，不流泪、不哭泣。 8-10秒：低头轻阖双眼，平复心绪，嘴角浮现一抹藏起难过的浅淡自嘲式浅笑，呼吸自然，动作极轻。 10-12秒：缓缓抬头，眼眸重新迎向柔光，眼神渐亮却依旧克制，面部转向前方/偏右，唇角带一丝温柔又委屈的淡意。 12-15秒：目视前方/画面右侧，眼神柔和微润，唇瓣轻动似欲语还休，最终保持安静凝视状态，定格在温柔清冷、略带忧郁的情绪中，结尾无黑屏、无转场。 整体情绪基调：温柔➡️察觉➡️疑惑➡️失落➡️自我消化➡️克制释怀。情绪表达细腻含蓄，以眼神和微表情变化为主，不出现激烈情绪波动，整体呈现温柔清冷、略带忧郁的电影感氛围。 负面规避（避坑提示），禁止面部过度扭曲、五官变形、表情夸张，禁止号啕大哭，动作突兀跳转；禁止肌肤质感违和、塑胶感或油光；禁止卡通化表情或眼神失真；禁止浮夸哭腔和肢体动作；禁止面部变形或人物样貌走样。 声音：不需要配乐，不要氛围音，仅保留同期声。show more

你敢相信这是AI生成的吗？🫣 AI电影级别微表情控制！ 拿去生成几十秒的人物 配上台词做情感赛道，简直不要太香🙌 提示词 ⬇️⬇️ 核心画面：电影级近景胸像，一位身着精致传统戏服与头饰的年轻中国戏曲女演员。镜头极其稳定，带有微弱的电影感呼吸感。浅景深，背景幽暗，柔和逆光精准捕捉面部泪水的晶莹高光。展现出极致的皮肤纹理质感、戏服布料纹理，以及大师级的无声哭泣、隐忍克制、情感力竭的细腻表演。 0-4秒：人物微微抬脸，眼神看向斜上方镜头外，眼神空洞而受伤。内眉微蹙轻微上提，下眼睑泛红并蓄满泪水。嘴唇微张并伴随极轻微的颤抖，伴随轻微的呼吸起伏，呈现出刚刚哽咽但死死强忍的克制状态。 4-8秒：眼神开始缓慢向下坠落、失焦。打湿的睫毛变沉，鼻尖和脸颊因哭泣呈现自然微红。泪痕在脸颊上闪烁微光，嘴角轻轻下压，唇部肌肉放松，表情从委屈转为彻底的失望与无力。... 8-12秒：脖颈与肩膀逐渐松劲，人物极其缓慢地垂下头。眉头从紧绷转力疲惫，双眼不再看镜头，闭合嘴唇将哭声咽回。伴随最后一次轻微呼吸，一滴眼泪从蓄满泪水的下眼睑中滚落，情绪进入坠落后的空白感与认命的寂静崩溃。大师级面部微表情，极慢速动作，情绪无缝递进。库克镜头柔光风格，电影级光影质感。无嚎啕大哭，无夸张抽泣，纯粹的无声哭泣 （silent crying）、压抑抽噎 （restrained sobbing）、情感力竭（emotionally exhausted）。 避免的画面（Negative Prompt）：避免夸张大哭，歇斯底里，大喊大叫，张大嘴巴，面部表情扭曲变形，头部快速晃动。show more

卧槽，我用MinimaxH3也复刻出来白模的舞蹈视频了。刚看到了李岳 李岳老师也发过类似的视频，非常棒。 整个制作过程，动作复刻最难还原的，通过人工的口述提示词的形式，很难形容复杂的动作和微末的表情变化。 此刻我们必须使用白模演示动作，用参考图把人物和场景替换上去。 具体的方法，看评论区👇：

张柏芝庭审情绪失控崩溃大哭 12月5日，知名女星张柏芝遭前经纪人余毓兴及其公司诉至高等法院，被索赔至少1276万港元（约合1159万元）。 余毓兴指其收逾4000万预支片酬后未履行电影及经纪人合约，张柏芝则质疑合约系伪造、非本人签名，还否认曾认余毓兴为干爹。 12月8日该案件续审，张柏芝现身法庭，庭审中因两份声明内容差异遭原告律师盘问。她神情紧张、情绪激动，多次以 “不记得” 回应，还出现答非所问情况，一度声泪俱下。强调合约事宜由助手处理。 原告律师就案件细节再次重复盘问，张柏芝最终按捺不住情绪，声泪俱下地大声喊道：“我两天没睡过觉，这对我太不公平了，我很大压力，所有事情都是假的。”（大河报）

昨天给大家写了个小白如何使用seedance 2.0的教程 想必大家都已经下载并且尝试了。 ❓ 是不是发现自己写的提示词效果不是很好， 没有别人搞的炫酷呢？ 👉 没事，今天炫酷的提示词来了，先来看下我生成的视频。 我给大家提供了一个基础版提示词，只需要放到... Gemini 等 AI 工具中，然后说出你要做的事情，他就会给你生成一个对应的提示词，然后按照昨天教你的使用方式就可以直接生成视频了。 什么？你说不懂提示词怎么用？考虑到了，看最后一个图片就好了。 ✅提示词见评论区show more

亚裔女子在夜总会搭讪多名男性，被无情拒绝🤡 NO YELLOW！ 白男实际上以和亚裔女交往为耻，和压制女交往，白男会被圈子嘲笑为性无能🤡 亚裔女并不像国女吹的那样“受欢迎”🤡 评论区笑死我了，有人说她长得像变性人😆，外国人都知道亚裔女崇洋媚外 不愧是三通一达的烂裤裆，再次加深对国女的刻板印象

你能相信这是AI生成的吗？😱 提示词：⬇️⬇️ 首先生成一张女生近景照。然后把这张照片作为首帧，输入以下这段提示词： 画面先完全保持图片女生照片 开始的状态。光影柔和，无BGM，无字幕。女生近景，站在蓝调时刻的风里，脸微微侧着，发丝被风吹到脸前，眼神安静，表情没有明显情绪。镜头是手持近景，有很轻的呼吸晃动，像摄影机已经开机但模特还没进入摆拍。画外传来很轻的一句：“好，脸上来点表情。”听到这句话后，女生才开始表演。她慢慢把视线转向镜头，先露出一个很甜、很自然的笑。笑容很干净，嘴角柔和上扬，眼睛也跟着弯起来。风继续吹，几缕头发贴到脸上，她没有整理。画外传来满意的一句：“哇~你动一下就是杂志大片，太会拿捏镜头了！”听到这句话后，女生看着镜头嘴角强行压下上扬弧度但又压不住的泄露，眼睛弯成快乐月牙状，脸颊极力克制大笑憋得微泛红高耸，头部因憋笑带来的胸腔震动产生高频微抖。全程表情自然细腻，轻微动态。音频只保留人物极轻微的真实声音，音量很小，贴近面部。

GPT的images2 ＋seedance2.0绝对是制作AI漫剧的最佳组合： 完整提示词流程： Step 0：构思剧情（脚本） Step 1：生成3×3故事板（核心） Step 2：统一角色设定（防崩）... Step 3：生成Seedance视频提示词（导演级） Step 4：在Seedance中用image作为参考生成视频 Step 5：后期（字幕 / 节奏 / 发布） 完整的提示词我放在评论区。 事实上我这个并不算特别好的案例（五一时间有限，见谅），完美的案例可以参考这个帖子：show more

今天在地铁上看到一大爷刷视频，边看边偷笑，我瞄了一眼，原来是靓女整活。那一瞬间觉得——还是大爷会玩，应该要学习一下大爷，好好放松一下，反倒是我们这些盯盘的人，被行情晃得上气不接下气，难受得要命😂。 这几天的波动，说难受是真难受，但越是这种时候，我反而会把注意力往“结构”上拉。像最近一直在关注的 MemeMax，我现在已经不把它当成单纯的 Meme 项目看了，更像是一个“情绪基础设施”： 市场再怎么跌，大家总要找地方吐槽、玩梗、发泄，这就是 Meme 的土壤； MaxPack... 给的是“内容+激励”的组合拳，你不是干看行情，而是把自己的情绪、故事、梗，打包成可以流转的资产； MaxPoint（MP）像是一张长线参与记录，每一笔交互、每一次解锁，都是在给后面生态扩展埋伏笔，而不是一波流的活动积分。 我现在看这种项目，已经不再问“明天能涨多少”，而是看：在这种大盘乱流里，它还在不在迭代、有没有新玩法上线、数据是不是在稳步走，产品是不是在把更多人的“真实情绪”收入自己的场域。 如果说大盘是暴雨里时涨时落的水位，那 MemeMax 这种项目，更像是在河道边慢慢加固堤坝的人：短期看不那么热血沸腾，但等下一轮水位再涨上来，谁家地淹、谁家能接住增量，一眼就清楚了。 大爷刷视频刷得开心，是他给自己上的一个“防抑郁 Meme 课”；而我们在这个周期里，还能安静研究清楚自己站在哪些机制之上，其实也是另一种“会玩”。毕竟行情终究会轮回，但那些能把情绪沉淀成资产的东西，才有机会陪你穿过一个又一个来回。 #MemeMax MemeX MemeCoreshow more

以前脑子里也有过不少游戏点子，但一想到引擎、代码、素材和关卡，最后通常就停在“想想而已”。 这次我试了 Alaya Lab 的 Gear Zero Gear Zero。... 没有写代码，只是在聊天框里描述：做一款发生在霓虹货场的 90 秒撤离游戏。 玩家需要收集能量核心，被敌人击中后，已经拿到的核心会掉在地上，必须回头抢救；收集到 4 个核心后，撤离点还会突然移动。 它真的把这套玩法做成了可以在浏览器里直接玩的《Neon Extraction》。第一版出来以后，我还可以继续描述新的想法、调整玩法，再把修改后的版本发布出去。 最有意思的不是 AI 生成了一张游戏概念图，而是脑子里的玩法真的跑起来了，其他人也可以直接点开玩。 来挑战我的游戏： 如果你也有一款一直想做的游戏，可以注册 Gear Zero，把玩法直接描述给它，创建自己的版本：show more

电影级咏春馆战！ 🤯AI只花5分钟生成了一段《咏春破阵》高光，叶师傅别来无恙！ Seedance 过明星脸，我算有点心得了，但也不能滥用🫢 画面有了，拉开差距的还是故事、剧情节奏和镜头设计！ 叶问封手格挡、贴身封压、中线快打、俯拍围攻… 最后一记凌空横踢破阵，全场倒地定步收场！ 案例故事板 + 提示词，拆解在评论区👇

现在这种动态贴图真的可火啊，小红书都有专门卖课的，而且去微信上面的表情包也能转到钱 给大家完整复刻一下怎么做，可以先点赞收藏，提示词依旧在评论区了 先用 ChatGPT 设计角色 再生成一张 4×2、8格角色图 接着丢到 Gemini... 做成视频 最后去 StickerFaster 网站 使用 「影片图板切割」 功能 一套动态贴图，基本就能超快做出来了。show more

这个账户又把一笔大钱稳稳收下了 挪威 vs 法国比赛已经结束，最1-4，挪威输球。这个在Polymarket上累计已经赚了1400多万美元的重仓账户，押的“挪威不会赢”方向再次正确 钱包地址： 更离谱的是，这家伙过去几个月已经做了超过13万笔预测。这种交易频率和体量，根本不是人在操作，更像一台24小时不眠不休的印钞机器。 别人还在为一场比赛反复分析、纠结方向、害怕波动的时候，它已经用极高的频次和稳定的逻辑，把优势一点点积累成了1400万的利润。 这次挪威 vs... 法国的投注，只是它近期常规操作中的一笔。它没有情绪，没有犹豫，也没有因为领先就提前跑路，就是简单、直接地把该拿的利润拿走了。 目前这个账户依然在持续活跃，单笔规模依旧不小。 这已经不是在交易了，这是在用算法对普通人的情绪和判断进行持续收割。show more

AI再这么发展下去，人类演员的“护城河”在哪里？演员现在面临的是“数字生命”的竞争。AI可以提取演员年轻时的面容和声音，让他们在银幕上“长生不老”。以后成千上万的大型战争场面或背景人群，将不再需要真人。为什么好莱坞不会消失，但会“去中心化”？好莱坞不仅是一个地理位置，更是一个工业标准和权力中心。顶级的制片厂正在从“内容生产者”转型为“版权拥有者”。他们可能不再忙着拍片，而是忙着授权旗下IP(如漫威、星战)的AI使用权。人类演员真的没戏了？不是。情感有AI不可预测性：伟大的表演往往源于演员现场的突发奇想、细腻的情绪层次感，以及与导演之间的化学反应。AI是基于概率的模拟，而艺术往往源于对概率的突破。总之，人类演员和好莱坞不会消失，但它会变得更轻量、更数字化。

追女生就是要速战速决 女性越理性男生机会越小 尤其是漂亮的女生 我以前追我前女友 头两周疯狂的对她好，各种粘她、各种死皮赖脸、各种体贴、但是越用力过猛她好像越抗拒 后来我就忽冷忽热的2.3天断断续续联系那种，消息有时候看见了 就假装在学习没看见反正就是各种敷衍 总之就是用态度表达我反正努力过了 得不到反馈我就不努力了🫠🫠🫠... 然后我又去画画天天发跟画室的小姐姐们在一起画画的照片 没过多久她就有一天突然问我在干嘛 问我有没有想她 她说晚上想见我 说她专门给我买了一套睡衣 让我也给她买一套睡衣 追女生只要她不反感你 你就给我使劲的暧昧使劲的拉扯 女生有女生的情绪 男生也要有男生的情绪 别跟个老实木头人一样 害怕她们不开心 追女生就得让她们不开心情绪不稳定 她们越烦你 越是让她们对你咬牙切齿 你在她们心中的位置越无可替代show more

一位在重症监护室从业30年的肿瘤科医生说，那些身体不会罹患重病的人，都拥有3个共同习惯，无关基因，是三种释放的模式。 1. 出汗排毒者 蒸桑拿、重体力劳作、高温环境下出汗，直至析出盐晶的人。 汗液是人体排出镉、砷、铅这类已知致癌物的通道。2012年一项研究发现，汗液里这些重金属的含量，是血液中的2至10倍。不出汗的人，毒素会储存在脂肪组织内，细胞突变便由此开始。 2. 空腹入眠者 带着轻微饥饿感入睡的人。 癌细胞对葡萄糖的渴求程度，是健康细胞的10至20倍。胃部排空会降低胰岛素水平，启动细胞自噬，细胞会清理自身受损的废弃物。该机制斩获了2016年诺贝尔奖。... 隆戈发表在《细胞代谢》的研究：夜间禁食13小时以上，2413名女性的乳腺癌复发率降低36%。 3. 不积怨者 情绪爆发后，一小时内就能释怀的人。 压抑情绪会让皮质醇连日居高不下。高水平皮质醇会抑制NK细胞，而NK细胞正是清除新生肿瘤细胞的免疫细胞。美国国家癌症研究所1987年利维的研究显示：情绪压抑程度最高的女性，NK细胞活性最低。 发怒并及时放下的人，皮质醇一小时就能恢复平稳；而隐忍压抑的人，身体的防御系统会长年处于薄弱状态。 很少有人提及的底层规律 这三类人有一个共同点：懂得释放。通过汗液排出毒素，通过断食清除受损细胞，通过表达释放情绪。 人体本就设计为不断释放，而现代生活教会了你不断压抑。 正是这种“紧抓不放”，既会催生疾病，也会阻碍显化。当你的身体紧抓旧毒素、旧怨愤不放，就无法接纳新的现实。 迷走神经是总开关。一旦激活，皮质醇下降，NK细胞开始运作，身体脱离生存应激状态，而疗愈与显化，只在这个状态下发生。show more