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🤯AI微表情控制，拒绝用力过猛、拒绝抽卡、拒绝拼接！ 15秒 6种复杂情绪依次转换，一次性成片：笑意迟疑，压抑伤心，强压哭意，情绪释放，强收泪水，含泪释怀以后还会有真人演员吗？AI的眼泪已经把我看得揪心了！提示词方法在评论区👇

Larus Canus

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Anya Rossi• Live Now

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AI生成的她你喜欢吗？我更喜欢她的那颗痣🤭🤭 懂事的把微表情提示词附上： ps:宝子们记得回来交作业 🙌🙌 ⬇️⬇️ 电影级极致特写：固定长镜，超写实画质，保留肌肤与发丝真实质感，分辨率4K。整段画面时长15秒，无台词，所有情绪仅凭眼神与面部微表情传递。 0-2秒：低头垂眸，嘴角噙着含蓄淡笑，不露齿，神态温柔安静。 2-4秒：笑意缓缓收敛，嘴角归平；双眼、头部慢慢抬起，视线转向画面右侧，神情转为认真留意。 4-6秒：持续望向右方，眼神添上浅淡疑惑与担忧，双眼微睁（幅度自然），嘴唇轻启呈欲言又止状，眉眼微收，不皱眉。 6-8秒：视线缓缓下沉，头部微低，笑意尽数褪去，神情安静失落，内敛压抑情绪，不流泪、不哭泣。 8-10秒：低头轻阖双眼，平复心绪，嘴角浮现一抹藏起难过的浅淡自嘲式浅笑，呼吸自然，动作极轻。 10-12秒：缓缓抬头，眼眸重新迎向柔光，眼神渐亮却依旧克制，面部转向前方/偏右，唇角带一丝温柔又委屈的淡意。 12-15秒：目视前方/画面右侧，眼神柔和微润，唇瓣轻动似欲语还休，最终保持安静凝视状态，定格在温柔清冷、略带忧郁的情绪中，结尾无黑屏、无转场。整体情绪基调：温柔➡️察觉➡️疑惑➡️失落➡️自我消化➡️克制释怀。情绪表达细腻含蓄，以眼神和微表情变化为主，不出现激烈情绪波动，整体呈现温柔清冷、略带忧郁的电影感氛围。负面规避（避坑提示），禁止面部过度扭曲、五官变形、表情夸张，禁止号啕大哭，动作突兀跳转；禁止肌肤质感违和、塑胶感或油光；禁止卡通化表情或眼神失真；禁止浮夸哭腔和肢体动作；禁止面部变形或人物样貌走样。声音：不需要配乐，不要氛围音，仅保留同期声。

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灰度笔记

18,660 次观看 • 1 个月前

你敢相信这是AI生成的吗？🫣 AI电影级别微表情控制！拿去生成几十秒的人物配上台词做情感赛道，简直不要太香🙌 提示词 ⬇️⬇️ 核心画面：电影级近景胸像，一位身着精致传统戏服与头饰的年轻中国戏曲女演员。镜头极其稳定，带有微弱的电影感呼吸感。浅景深，背景幽暗，柔和逆光精准捕捉面部泪水的晶莹高光。展现出极致的皮肤纹理质感、戏服布料纹理，以及大师级的无声哭泣、隐忍克制、情感力竭的细腻表演。 0-4秒：人物微微抬脸，眼神看向斜上方镜头外，眼神空洞而受伤。内眉微蹙轻微上提，下眼睑泛红并蓄满泪水。嘴唇微张并伴随极轻微的颤抖，伴随轻微的呼吸起伏，呈现出刚刚哽咽但死死强忍的克制状态。 4-8秒：眼神开始缓慢向下坠落、失焦。打湿的睫毛变沉，鼻尖和脸颊因哭泣呈现自然微红。泪痕在脸颊上闪烁微光，嘴角轻轻下压，唇部肌肉放松，表情从委屈转为彻底的失望与无力。 8-12秒：脖颈与肩膀逐渐松劲，人物极其缓慢地垂下头。眉头从紧绷转力疲惫，双眼不再看镜头，闭合嘴唇将哭声咽回。伴随最后一次轻微呼吸，一滴眼泪从蓄满泪水的下眼睑中滚落，情绪进入坠落后的空白感与认命的寂静崩溃。大师级面部微表情，极慢速动作，情绪无缝递进。库克镜头柔光风格，电影级光影质感。无嚎啕大哭，无夸张抽泣，纯粹的无声哭泣（silent crying）、压抑抽噎（restrained sobbing）、情感力竭（emotionally exhausted）。避免的画面（Negative Prompt）：避免夸张大哭，歇斯底里，大喊大叫，张大嘴巴，面部表情扭曲变形，头部快速晃动。

你敢相信这是AI生成的吗？🫣 AI电影级别微表情控制！拿去生成几十秒的人物配上台词做情感赛道，简直不要太香🙌 提示词 ⬇️⬇️ 核心画面：电影级近景胸像，一位身着精致传统戏服与头饰的年轻中国戏曲女演员。镜头极其稳定，带有微弱的电影感呼吸感。浅景深，背景幽暗，柔和逆光精准捕捉面部泪水的晶莹高光。展现出极致的皮肤纹理质感、戏服布料纹理，以及大师级的无声哭泣、隐忍克制、情感力竭的细腻表演。 0-4秒：人物微微抬脸，眼神看向斜上方镜头外，眼神空洞而受伤。内眉微蹙轻微上提，下眼睑泛红并蓄满泪水。嘴唇微张并伴随极轻微的颤抖，伴随轻微的呼吸起伏，呈现出刚刚哽咽但死死强忍的克制状态。 4-8秒：眼神开始缓慢向下坠落、失焦。打湿的睫毛变沉，鼻尖和脸颊因哭泣呈现自然微红。泪痕在脸颊上闪烁微光，嘴角轻轻下压，唇部肌肉放松，表情从委屈转为彻底的失望与无力。 8-12秒：脖颈与肩膀逐渐松劲，人物极其缓慢地垂下头。眉头从紧绷转力疲惫，双眼不再看镜头，闭合嘴唇将哭声咽回。伴随最后一次轻微呼吸，一滴眼泪从蓄满泪水的下眼睑中滚落，情绪进入坠落后的空白感与认命的寂静崩溃。大师级面部微表情，极慢速动作，情绪无缝递进。库克镜头柔光风格，电影级光影质感。无嚎啕大哭，无夸张抽泣，纯粹的无声哭泣（silent crying）、压抑抽噎（restrained sobbing）、情感力竭（emotionally exhausted）。避免的画面（Negative Prompt）：避免夸张大哭，歇斯底里，大喊大叫，张大嘴巴，面部表情扭曲变形，头部快速晃动。

灰度笔记

10,814 次观看 • 2 个月前

亚裔女子在夜总会搭讪多名男性，被无情拒绝🤡 NO YELLOW！白男实际上以和亚裔女交往为耻，和压制女交往，白男会被圈子嘲笑为性无能🤡 亚裔女并不像国女吹的那样“受欢迎”🤡 评论区笑死我了，有人说她长得像变性人😆，外国人都知道亚裔女崇洋媚外不愧是三通一达的烂裤裆，再次加深对国女的刻板印象

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The Gulag Bot

327,391 次观看 • 6 个月前

张柏芝庭审情绪失控崩溃大哭 12月5日，知名女星张柏芝遭前经纪人余毓兴及其公司诉至高等法院，被索赔至少1276万港元（约合1159万元）。余毓兴指其收逾4000万预支片酬后未履行电影及经纪人合约，张柏芝则质疑合约系伪造、非本人签名，还否认曾认余毓兴为干爹。 12月8日该案件续审，张柏芝现身法庭，庭审中因两份声明内容差异遭原告律师盘问。她神情紧张、情绪激动，多次以 “不记得” 回应，还出现答非所问情况，一度声泪俱下。强调合约事宜由助手处理。原告律师就案件细节再次重复盘问，张柏芝最终按捺不住情绪，声泪俱下地大声喊道：“我两天没睡过觉，这对我太不公平了，我很大压力，所有事情都是假的。”（大河报）

张柏芝庭审情绪失控崩溃大哭 12月5日，知名女星张柏芝遭前经纪人余毓兴及其公司诉至高等法院，被索赔至少1276万港元（约合1159万元）。余毓兴指其收逾4000万预支片酬后未履行电影及经纪人合约，张柏芝则质疑合约系伪造、非本人签名，还否认曾认余毓兴为干爹。 12月8日该案件续审，张柏芝现身法庭，庭审中因两份声明内容差异遭原告律师盘问。她神情紧张、情绪激动，多次以 “不记得” 回应，还出现答非所问情况，一度声泪俱下。强调合约事宜由助手处理。原告律师就案件细节再次重复盘问，张柏芝最终按捺不住情绪，声泪俱下地大声喊道：“我两天没睡过觉，这对我太不公平了，我很大压力，所有事情都是假的。”（大河报）

康客

438,172 次观看 • 8 个月前

昨天给大家写了个小白如何使用seedance 2.0的教程想必大家都已经下载并且尝试了。 ❓ 是不是发现自己写的提示词效果不是很好，没有别人搞的炫酷呢？ 👉 没事，今天炫酷的提示词来了，先来看下我生成的视频。我给大家提供了一个基础版提示词，只需要放到 Gemini 等 AI 工具中，然后说出你要做的事情，他就会给你生成一个对应的提示词，然后按照昨天教你的使用方式就可以直接生成视频了。什么？你说不懂提示词怎么用？考虑到了，看最后一个图片就好了。 ✅提示词见评论区

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阿蔺A-Lin

80,519 次观看 • 6 个月前

你能相信这是AI生成的吗？😱 提示词：⬇️⬇️ 首先生成一张女生近景照。然后把这张照片作为首帧，输入以下这段提示词：画面先完全保持图片女生照片开始的状态。光影柔和，无BGM，无字幕。女生近景，站在蓝调时刻的风里，脸微微侧着，发丝被风吹到脸前，眼神安静，表情没有明显情绪。镜头是手持近景，有很轻的呼吸晃动，像摄影机已经开机但模特还没进入摆拍。画外传来很轻的一句：“好，脸上来点表情。”听到这句话后，女生才开始表演。她慢慢把视线转向镜头，先露出一个很甜、很自然的笑。笑容很干净，嘴角柔和上扬，眼睛也跟着弯起来。风继续吹，几缕头发贴到脸上，她没有整理。画外传来满意的一句：“哇~你动一下就是杂志大片，太会拿捏镜头了！”听到这句话后，女生看着镜头嘴角强行压下上扬弧度但又压不住的泄露，眼睛弯成快乐月牙状，脸颊极力克制大笑憋得微泛红高耸，头部因憋笑带来的胸腔震动产生高频微抖。全程表情自然细腻，轻微动态。音频只保留人物极轻微的真实声音，音量很小，贴近面部。

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灰度笔记

18,351 次观看 • 1 个月前

GPT的images2 ＋seedance2.0绝对是制作AI漫剧的最佳组合：完整提示词流程： Step 0：构思剧情（脚本） Step 1：生成3×3故事板（核心） Step 2：统一角色设定（防崩） Step 3：生成Seedance视频提示词（导演级） Step 4：在Seedance中用image作为参考生成视频 Step 5：后期（字幕 / 节奏 / 发布）完整的提示词我放在评论区。事实上我这个并不算特别好的案例（五一时间有限，见谅），完美的案例可以参考这个帖子：

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0xToni

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今天在地铁上看到一大爷刷视频，边看边偷笑，我瞄了一眼，原来是靓女整活。那一瞬间觉得——还是大爷会玩，应该要学习一下大爷，好好放松一下，反倒是我们这些盯盘的人，被行情晃得上气不接下气，难受得要命😂。这几天的波动，说难受是真难受，但越是这种时候，我反而会把注意力往“结构”上拉。像最近一直在关注的 MemeMax，我现在已经不把它当成单纯的 Meme 项目看了，更像是一个“情绪基础设施”：市场再怎么跌，大家总要找地方吐槽、玩梗、发泄，这就是 Meme 的土壤； MaxPack 给的是“内容+激励”的组合拳，你不是干看行情，而是把自己的情绪、故事、梗，打包成可以流转的资产； MaxPoint（MP）像是一张长线参与记录，每一笔交互、每一次解锁，都是在给后面生态扩展埋伏笔，而不是一波流的活动积分。我现在看这种项目，已经不再问“明天能涨多少”，而是看：在这种大盘乱流里，它还在不在迭代、有没有新玩法上线、数据是不是在稳步走，产品是不是在把更多人的“真实情绪”收入自己的场域。如果说大盘是暴雨里时涨时落的水位，那 MemeMax 这种项目，更像是在河道边慢慢加固堤坝的人：短期看不那么热血沸腾，但等下一轮水位再涨上来，谁家地淹、谁家能接住增量，一眼就清楚了。大爷刷视频刷得开心，是他给自己上的一个“防抑郁 Meme 课”；而我们在这个周期里，还能安静研究清楚自己站在哪些机制之上，其实也是另一种“会玩”。毕竟行情终究会轮回，但那些能把情绪沉淀成资产的东西，才有机会陪你穿过一个又一个来回。 #MemeMax MemeX MemeCore

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加拿大国会刚刚上演了一出荒诞剧。自由党议员马荣铮，公开在会议上替中共政策背书。他大声质疑，新疆真的存在强迫劳动吗？这话一出，直接惹犯众怒。眼看舆论压不住了。这位议员火速给出了一个绝妙的解释。他说自己当时听错了。他把“新疆”听成了“深圳”。 Xinjiang。 Shenzhen。这两个词，无论是哪种语言，发音有一丁点相似之处吗？一个拿着纳税人高薪的西方民选政客。连条件反射都是在替独裁政权打掩护。翻车之后，甚至连个符合人类常识的谎都懒得编。这是听力出了问题？还是拿了不该拿的好处，急着交投名状？自由党政客和独裁者之间的利益连线。到底埋得有多深？这么侮辱智商的解释。国会里有谁信了？

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AI再这么发展下去，人类演员的“护城河”在哪里？演员现在面临的是“数字生命”的竞争。AI可以提取演员年轻时的面容和声音，让他们在银幕上“长生不老”。以后成千上万的大型战争场面或背景人群，将不再需要真人。为什么好莱坞不会消失，但会“去中心化”？好莱坞不仅是一个地理位置，更是一个工业标准和权力中心。顶级的制片厂正在从“内容生产者”转型为“版权拥有者”。他们可能不再忙着拍片，而是忙着授权旗下IP(如漫威、星战)的AI使用权。人类演员真的没戏了？不是。情感有AI不可预测性：伟大的表演往往源于演员现场的突发奇想、细腻的情绪层次感，以及与导演之间的化学反应。AI是基于概率的模拟，而艺术往往源于对概率的突破。总之，人类演员和好莱坞不会消失，但它会变得更轻量、更数字化。

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追女生就是要速战速决女性越理性男生机会越小尤其是漂亮的女生我以前追我前女友头两周疯狂的对她好，各种粘她、各种死皮赖脸、各种体贴、但是越用力过猛她好像越抗拒后来我就忽冷忽热的2.3天断断续续联系那种，消息有时候看见了就假装在学习没看见反正就是各种敷衍总之就是用态度表达我反正努力过了得不到反馈我就不努力了🫠🫠🫠 然后我又去画画天天发跟画室的小姐姐们在一起画画的照片没过多久她就有一天突然问我在干嘛问我有没有想她她说晚上想见我说她专门给我买了一套睡衣让我也给她买一套睡衣追女生只要她不反感你你就给我使劲的暧昧使劲的拉扯女生有女生的情绪男生也要有男生的情绪别跟个老实木头人一样害怕她们不开心追女生就得让她们不开心情绪不稳定她们越烦你越是让她们对你咬牙切齿你在她们心中的位置越无可替代

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Sizhe思哲

57,591 次观看 • 5 个月前

「AI商业方案📑」四条AI视频涨粉4.3w，新号单条视频点赞突破100w+ 真的是把古风美学用AI展现到了极致！早上刷抖音看到了这个账号，虽说只有 4.3w粉，但商业潜力非常夸张账号只发了4条AI视频，总点赞 144.6万，其中一条视频点赞 132万+，结合最近我刷到的各种AI账号，我觉得 AI+垂直IP，是一个新的大流量机会这种账号都是典型的，爆款驱动型账号，靠的不是频率更新涨粉，而是靠单条内容突然大爆破圈，再进行商业化像这个账号的定位就是古风小说剧情+绝美男女主演绎小说高潮画面，情绪+代入感让这种内容有极强的传播性核心受众就是18-35岁的女性，在看视频的时候，会自动把自己代入剧情成本这块，我也关注了很多顶尖Coser，这类短视频从剧情、妆造、拍摄、后期，需要花费大量的人力物力现在AI生产（0实拍）把内容成本打到极致，一个人，半天时间，Nano Banana 2+MJ+seedance 2.0，就搞定了这种账号的变现路径其实很清晰 1️⃣小说推文做短视频剧情，评论区挂小说，引导阅读收益一般是千次阅读 15-80元，一条爆款视频就可能收入几千到几万。 2️⃣短剧赛道这样高质量的AI剧情内容天然适合做短剧。短剧现在依旧是内容行业最赚钱赛道之一，AI的加入肯定能直接把这类古风短剧直接打爆我看过的古风短剧，类似《请君入我怀》这类爆剧，完全可以让这类AI博主替代，一人搞定一个剧组未来这种AI超级个体很可能一年能做百万级收入 3️⃣女性消费带货因为受众几乎全是女性。完全可以卖IP周边、小说、情绪类书籍、古风饰品、汉服很多人以为，4万粉账号不值钱。但如果，AI内容有爆款能力+人设清晰+赛道垂直呢？商业价值可能远超10万粉账号因为这个账号真正值钱的不是粉丝，而是IP能力，如果持续做剧情内容它本质上会变成一个矩阵的IP流量入口，一个能批量用AI创造爆款IP账号的操盘手，目前在内容行业里其实非常稀缺

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骑司Chase

36,006 次观看 • 5 个月前

钓鱼真好玩儿，我也要去钓鱼😂 最近 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 反复提及了“soon”，这是在暗示大的要来了吗 TermMax 不是让你“压抑贪欲”的工具，而是让你驾驭贪欲的工具。牛市最可怕的不是回调，而是 FOMO 把你变成赌徒：今天看到别人 5 倍就红眼，明天看到 10 倍就 all in。情绪一上来，理性直接下线。 TermMax 把一部分资金锁进固定利率，像一个冷静的旁观者： ✅每天稳定收益，不受 K 线影响 ✅不管市场多疯，它只按约定给你打钱 ✅你可以继续冲，但不会被情绪完全绑架它不是让你不赚钱，而是让你在赚钱的同时，还能保持清醒。真正的强者，不是完全不贪，而是贪得有度、留得住。把一部分资产交给 TermMax 管情绪，剩下的仓位，你尽管去追风。

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GGbond🐬TermMax

50,266 次观看 • 2 个月前

🔥 MemeMax，正在完成从“内容热点”到“长期坐标”的转变很多项目的生命周期很短，是因为它们只能在某个情绪窗口里成立。而 MemeMax 不一样，它正在脱离单一情绪的依赖，逐渐变成一个可以被长期使用、反复回访的存在。你会注意到，它的节奏非常克制。没有强行制造高潮，也不急着证明自己“很大”。内容持续输出，但不疲劳；讨论不断发生，却不空转。meme 提供足够的传播张力，AI 保证效率与密度，两者形成了一种稳定且可复制的模式。这种模式带来的直接结果，是参与门槛被不断拉低。你不需要等热点，也不需要理解复杂背景，只要进入，就能自然参与。久而久之，MemeMax 不再是“要不要试试”的对象，而是顺手就会点开的存在。更重要的是，项目的信用正在通过行为而不是承诺建立。更新没有中断，互动有反馈，节奏有延续性。参与者开始形成心理预期：它会继续运转，它不会突然消失。这种预期一旦稳固，外部变量反而成了加速器。市场真正放大的，往往不是最吵的项目，而是那些已经把结构搭好、只差情绪的系统。MemeMax 正在这个阶段，把时间变成自己的筹码。等到注意力重新集中时，很多人会发现，它早就站在那儿了。参与入口👇 👉 #MemeMax MemeMax Kaito AI 🌊

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小宝| TermMax⚡️.🕊️

23,503 次观看 • 7 个月前

3月11日至17日，广东省佛山市南海区坚美铝材有限公司强制要求员工在正常工作时间之外参加军事训练，并规定凡拒绝参加者将被扣除绩效奖金。据多名工人反映，此举被普遍认为是在公司经营效益下滑背景下，通过变相施压的方式迫使员工主动离职，从而规避依法支付经济补偿的责任。工人表示，在每天长达12小时的工作之后，还需额外参加约2小时军训，身心疲惫，难以承受。

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李老师不是你老师

74,895 次观看 • 4 个月前

今晚我突然明白马斯克制定的发薪规则：3个月、500蓝v互关、500W曝光流量的真正含义，请认真多看几遍我生成的视频。 OpenCode+ Kimi K2.5 + Remotion Skill，一个提示词就可以复现我引用推文的视频效果。提示词较长：我放到评论区了，欢迎试用。看视频，努力坚持90天后，在接近100天的时候你就会有质的飞跃。这或许也是马斯克的用心良苦。 90天就是个门槛，过了门槛你将晴空万里，没有对手。兄弟们加油吧，下一篇文章我也想好写什么了

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AI少年

47,413 次观看 • 6 个月前