AnimaのSlider LoRAの動作確認用ギャラリー作りました。 NSFW要素があるものは、載せれないのでギリギリSFWのもので実施。 スライダーのものは、主に女性の体形にまつわるものです。 LoRAの強度によってどこまで大きくなるかを確認用で作りました。 特定の部位は、本来bikini等で検証して動きを確認するべきですが、通常の衣装でどのように反応するかが見たかったので、普通の服を着せた状態で実施しています。 どのLoRAを使ったかの記載はしてません。 civitaiにあるMaruhashi様のLoRAで実施しています。 リプ欄にURL載せておくので気になる方はどうぞ('ω')b

ありがたいことに、KlingのCPPにも参加させていただくことになりました✨ 早速、KlingのモーションコントロールとV2Vを使用してショート動画を作ってみました！ モーションコントロールは参照動画の動きに合わせて画像のキャラクターを動かせます😄 V2Vはすでにある動画のキャラや服装、背景などを変更できる機能です！ 来週からまたいつも通り楽しく作って、なるべくこれまでよりもツールの良さが伝わるような投稿をしていきたいと思います🙇 Kling AI #klingai

今朝、セミが羽化しているのを見つけました😳夜のうちに終わるはずの羽化を朝の明るい時間にしていることに驚いたのですが、じっとしたまま動かず、生きているのか、すでに亡くなってしまっているのかも分かりません…まだ体が柔らかそうにも見えるのですが、これはどういう状況なのでしょうか？🤔

他のSNSで無断転用されたり、批判のお声が見られるので補足させていただきます。 これは亡くなる直前ではなく、弱った愛犬に会いに帰省した妻を、私が撮影したほんの一部分です。 妻の実家には数日間滞在して、もちろん犬が寝ていて妻が撫でている（この動画）こともあったし、逆に引用元のように妻がうとうとして、犬が寄り添っていることもありました。 また、高齢の犬を急に触ると驚かせてしまうので、妻は気がついても好きにさせていたようです。 ですので、私たちにとってはただ悲しい場面というよりは、いつものようにひたすら犬がかわいい瞬間で、それを見せたくて投稿したのでした。 そういった意図でしたが、私の説明が足りず、悲しい思いをさせてしまった方にはお詫び申し上げます。 追記 どこが批判されているかというと、 「犬が寄ってきているのになぜだっこしてあげないのか？」... 「犬に会いに帰ったのになぜ寝ているのか？」 という意見が多かったのです。show more

NOBUさんのGemini Omniを使った手法が気になって仕方なかったので、ギター演奏でどのくらいの精度が出せるか試してみました🎸 これはいい、失敗をかなり減らせると思います！ 手順は引用元とほぼ同じです 1.演奏シーン撮影 2.Gemini Omniで運指とストロークをマネキン化 3.その動画と一緒に他素材をリファレンスさせてSeedance2.0で生成 再現度がかなり高いんじゃないでしょうか✨... ここで、実写なのにわざわざマネキン化を挟む必要があるのかという疑問があると思います。私も疑問です😅 リプ欄に今度のフェス用に、撮影素材をリファレンスさせて、直Kling3.0 Omni生成、直Seedance2.0生成した動画も載せていますが、プロンプトを改良しながらまぁまぁガチャして作りました。 一方で、マネキン化を挟んだものは一発でできました🙌まだこのケースしか試していないので、他の素材でも可能か、どのくらいカメラワークや画角変更が可能かなど、検証したい部分はたくさんありますが、かなり期待できる気がします。3D素体みたいな視認しやすいものを挟むことで、リファレンスする際にAIが動きだけに集中できるのかもしれません。 ちなみにGemini Omniで、撮影素材と他画像を参照させて直でできないか生成したものもリプ欄に載せておきます。Geminiは契約していなくて、マネキン化とこの実験で尽きてしまったので、他に試せていないですが、これは失敗しました。また実験したいと思います！show more

【EASYGAME are VERYHARD】 ClaudeやChatGPTでツールを操作できるようになり、作業は効率化され、創作の幅も格段に広がりました。 その一方で、一人が把握しておくべき知識やタスクは、むしろ増えている気がします。 「どのツールでどんなことができるのか」 それを先に知っているかどうかで、企画の段階で選べる方向性も変わってきます。 クライアントワークでも、これまでは「言われた通りにつくる」ことで成立する仕事がたくさんありました。でも、それだけでは「AIに頼めばいいじゃない」となりかねません。 これからのクリエイターには、クライアントよりも多くの表現の引き出しを持ち、目的に応じて表現や構成を提案する力が、さらに求められるのだと思います。... AIに尋ねれば何でも解決するように見えても、何を尋ね、どう指示するかには知識と経験が必要です。これは、どの分野にも共通することではないでしょうか。 自分の場合、3DCGの知識は学生時代に触ったMAYAで止まっていました。今はどんな表現ができるのか、どんなトレンドがあるのか。まだまだ知らないことばかりです。 ラッキーなことに、相互フォローの方にBlenderを扱っている方も多く、投稿を参考にさせていただいています。 今回、参考にさせていただいた方の投稿はリプ欄に貼っていますので、ぜひご覧ください。 各分野で、自分の目指す方向に近い「師匠」を見つけておくのはおすすめです♪ ---------- ［使用したツール］ Claude Opus 5.5 Suno Higgsfield Blender After Effects ---------- ……ん？ あれ？ そういえば、ChatGPTの「dots」について調べていたはずなのに、ドットがテーマの動画が気になって、いつの間にかめちゃくちゃ道それとるやん。笑 AI情報は把握しておきたいことがどんどん増える🤮show more

【このリクエスト、かなりレベルが高い！】 本日の甲子園『阪神 vs. 広島』で、2塁の空過に関するリクエストがありました。 このリクエストには、正直かなり感心しました！ これは単に『セーフかアウトか』ではなく、 『走者が2塁を通過したのか』 『戻る時に2塁を踏み直す必要があったのか』 ここを理解していないと、なかなか出てこないリクエストです。... ■ まず結論 映像を見る限り、佐藤輝明選手が最後まで2塁に触れていたかどうかは、正確には断定できません。 正直かなり微妙なプレイです。 このプレイで大事なのは、 『2塁を通過したのか』 『最後まで2塁に触れていたか』 という点です。 ■ ルール上の整理 飛球が捕られた場合、走者は元の塁へ戻る必要があります。 その時、もし次の塁を完全に通過していた場合は、戻る時にその塁も踏み直さなければいけません。 今回でいえば、1塁走者が2塁を通過していたのであれば、1塁へ戻る前に2塁を踏み直す必要があります。 踏み直さずに戻った場合、守備側のアピールがあればアウトになります。 ■ 画像で見ると分かりやすい 分かりやすいように画像を作成しました。 ①のように、走者が2塁を通過したと見られる位置（両足が完全に赤い箇所）まで進んでいれば、戻る時に2塁を踏み直す必要があります。 ②のように、2塁を少しでも踏んでいれば、踏み直す必要はありません。 今回でいえば、映像を見る限り帰塁の際に『右足の踵』がどこにあったかが重要になります！ ■ 判定が難しい理由 この判定は、映像で止めて見ると簡単そうに感じるかもしれません。 でも、グラウンド上では正直かなり難しいです！ 走者は全力で走っています。 ベース付近では土も上がります。 守備者、走者、ベースが一瞬重なります。 審判員は、その一瞬を『肉眼』で確認しなければいけません。 今回の映像でも、土の上がり方を見ると、もし触れていたとしても、踵がついているかどうか？くらいのかなり細かいレベルに見えます。 だからこそ、ここを見てリクエストにつなげた広島の二塁手の勝田選手の視点は、かなりレベルが高いと感じました！ ■ 審判員が見ているポイント そして、もう一つ注目してほしいのが審判員の動きです。 1塁の長川審判は、佐藤選手の離塁、2塁付近での動き、そして帰塁の流れをしっかり確認しています！ その為、おそらく佐藤選手は最後まで2塁に触れていたと思われます。 このような直接的に判定と関わらないプレイは、意外と見落とされがちです。 ただ、NPBの審判員はこうした走者の『離塁方法』『到達位置』『帰塁の仕方』を必ず確認するようにしています！ 派手なアウト・セーフの判定ばかりがどうしても目立ちますが、こういう確認がとても重要であり、NPBの審判の査定としてチェックされています。 ■ 今回のリクエストのもう一つのポイント ちなみに、今回のリクエストは『アピールプレイ』に対するリクエストです。 そして今回のアピールプレイは『フォースプレイ』ではありません。 そのため、仮にリクエストが成功して3アウトになったとしても、『リクエスト前のアピールプレイより先に、三塁走者がホームインしていたか』ここが得点に関わるポイントになります。 今回のケースでは、仮にアピールが認められて3アウトになっていたとしても、三塁走者のホームインが先なので『得点は認められます』 ■ さいごに このプレイは、野球のルールの中でもかなり難しい部類に入ると思います！ アマチュアで審判をされている方でも、混乱しやすいルールです。 ただ、こういうルールを知ると、走塁やリクエストの見方が大きく変わります！ 守備側が何を見ていたのか。 審判員が何を確認していたのか。 走者はどこまで進んでいたのか。 皆さんはリアルタイムで、このポイントに気づきましたか？ ※この映像は、ある方がDMで送ってきてくれ許諾をいただき使用しています。show more

【リクエストの通信トラブルは防げなかったのか？】 本日のマツダスタジアム、広島 vs. 巨人で、リクエストの結果を伝える際に通信がうまくいかず、最終的にスマホを使ってやり取りする場面がありました。 今回のトラブルについては、現在の仕組みを考えると『起きても不思議ではなかった』と感じています。 ただし、これは今年から始まったリプレイセンターの仕組みそのものを否定する話ではありません。 むしろ制度としては、大きく前進した部分もあります。 ■ 今年からリクエストの仕組みが変わった... 今年からNPBでは、東京のNPB事務局内に設置された『リプレイセンター』で、一括して映像を確認する方式になりました。 これまでのように現地の審判員が自分たちの判定を確認するのではなく、リプレイセンターにいる別の審判員が、ネット等で配信されている中継映像を確認します。 現場の審判員の負担を減らすという意味では、非常に大きな前進だと思います。 一方で、今回問題になったのは『判定を確認する部分』ではなく、その結果を『現場へ伝える部分』です。 ■ 現在は電話回線＋無線で伝えている 現在は、リプレイセンターと球場を電話回線でつなぎ、そこから無線を使ってグラウンド上の責任審判と会話する仕組みになっています。 ここで難しいのが、球場という環境です。 スタンドの歓声、場内放送、さまざまな電波が飛び交う中で、無線を使って細かな内容まで正確に聞き取らなければなりません。 リクエストでは『判定維持なのか、変更なのか』だけではありません。 ケースによっては、 ・走者をどこに置くのか ・アウトカウントをどうするのか ・どの状態から試合を再開するのか といった細かな処置まで共有する必要があります。 だからこそ『確実に会話できる通信環境』は、とても重要です！ ■ 使用しているヘッドセットにも課題がある 現在使用しているヘッドセットも、非常に高性能な専用品というわけではありません。 ネット等でも購入できる比較的安価なもので、どちらかといえば静かな室内やコールセンターなどでの使用を想定したタイプです。 それを、大歓声の中にあるグラウンドで使用しています。 そのため今回のように『聞き取りづらい』という状況が起きること自体は、ある程度想定できることだと思います。 ■ なぜこの形になったのか NPBには、MLBやKBOのようにリプレイ専用の設備へ大きな予算をかけることが難しい事情があります。 これは僕自身がNPBにいたので非常に分かります。 だから、NPBが限られた予算の中で現在の仕組みを作っていること自体は理解できます！ ただ、僕が少し疑問に感じるのは『見た目を優先した結果、通信の確実性が後回しになっていないか』という点です。 グラウンド上で審判員がヘッドセットを着けてやり取りする方が、見た目としてはスマートです。 ただ、リクエストで最も大切なのは『格好良く見えること』ではありません。 『正しい判定結果が、現場に正確に伝わること』です。 ■ お金をかけなくても改善できる もちろん、多額の費用をかければ設備を充実させることはできます。 ただ、僕は必ずしもそこまでしなくても改善できると思っています。 例えば、 ・グラウンド近くまで電話線を延ばして有線で通話する ・スマホなど別の通信手段を常にバックアップとして用意する ・無線が聞き取りづらい場合は、すぐ別の通信方法へ切り替える こうした方法でも、かなり改善できるはずです。 実際、今回も最終的にはスマホを使うことで会話ができています。 多少見た目が悪くなったとしても、僕はこちらの方（正確に通信できる環境）がいいと思います。 ■ 大切なのは『見た目より確実性』 今年から始まったリプレイセンターは、まだ運用初年度です。 新しい制度なので、実際に運用して初めて分かる問題が出てくるのは当然だと思います。 大切なのは、今回のようなトラブルが起きたときに、 『なぜ起きたのか』 『どうすれば次は防げるのか』 を検証し、改善していくことです。 限られた予算の中で工夫する必要があるのであれば、なおさら『見た目よりも、確実に伝わること』を最優先にしてほしいと思います。 今回の出来事を、誰かを責める材料ではなく、より良いリクエスト制度にしていくための材料として活かしてもらえればと思います。show more

今日、ナイジェリアで地元の製造技術が日常生活をどのように向上させているかを目の当たりにしました。これは、ヤムイモをすりつぶしてヤムイモのペーストを作る伝統的な手作業に代わる、地元で製造された機械です。 ヤムイモのペーストは、ナイジェリアで人気の主食で、ヤムイモを茹でてから、滑らかで弾力のある生地状になるまで何度もすりつぶして作ります。エグシ、オグボノ、野菜スープなどのスープと一緒に食べるのが一般的です。伝統的には、すり鉢とすりこぎを使って手作業ですりつぶすため、かなりの力と時間がかかります。 このような機械は、この作業をより速く、より簡単に、そしてより身近なものにしてくれます。これは、地元のイノベーションが日常生活の伝統を現代化できることを示しています。 ナイジェリアのラゴスで食品を販売している隣人が、私の敷地内でこれを使っているのを見かけました。

Fable 5 に動画を作らせてみました。 完全に思考停止で、全てお任せで動画を作ってみました。（Seedance2.0 16:9 480pは指示しました） 『15秒のワンショットアニメをt2vで作るとしたらどんなのがいいかな？』 なんか、プロットをゴニョゴニョ言ってましたけど、勿論、そんなものは全く読まずに 『じゃ、試しに作ってみて』... と言ったら出来上がった動画がこちらになります。 （一発、ポン出しです） この動画ははっきり言って、私が作ったものではありません。Fable 5が勝手に作りました。 正直なところ、どうなんですかね、これ？ みなさんどう思われますか？ Fable 5が勝手に作ったと思えば凄いような気はしますけど、みなさん、これ以上の動画を結構簡単に作っていますよね？ でも、Fable 5を使いこなせばもっと凄いものが作れるような気はします。 よし、もっと試してみるかと思った矢先、米政府の命によりFable 5は緊急停止してしまいました・・・ 続きはしばらくおあずけです・・・ ※私はHiggsfieldのMCPでClaudeに繋いでいるのでClaude上から直接、動画が生成できます。show more

ディズニー・アニメーターのRon Husband氏は、過去に創形美術学校(いけぶくろARTスクール )で開催されたMaster Drawing Japanセミナーで、人物を描く際に「体重がどのように分散されているかを知ること」の重要性を説明しました。体重は常に人物を現実に接地させ、単なる2Dの表現ではなく、生き生きとした姿に見せてくれます。 Ron Husband氏の先達であるMilt Kahl氏は、体重についてこう語っています： 「私はすべての絵で体重がどこにあるかを知っています。キャラクターのどの瞬間でも、体重がどこにあるかを知っているのです。体重がどこにあり、どこから来て、どこを通過し、どこへ移っていくのかを知っています。」. #kicstudio

(※ChatGPT + 動画生成AI + 画像生成AI + AE) 【ご報告】 勇気を出して、憧れのとある制作チームに志願してみたところ、なんと快く受け入れてもらえました。... 今までマネタイズもせず、ただただAI動画の認知度を上げるためだけに投稿してきましたが、ようやく自分の活動ができそうです。 オンラインで面談をして頂き、まずはお試しで仕事をさせてもらう形になれたと思うので結果を出して正式に採用されたら報告ができるかもです。 一部の人は目にすることになるかもしれない期待のプロジェクトにさっそく参加させてもらえるようです。 練習を兼ねたいので、Xでの制作内容や投稿内容が少し変わるかもしれませんが、引き続きツール紹介などはかかさず投稿するつもりです。 フルコミットしだしたらXの投稿が遅れることもあるかもしれないですが、既に多くの方が同じようにツール紹介をしてくれているので引用やリポストも多様します。 これからも別の角度からAI動画を盛り上げる役割を果たすつもりですので、引き続き宜しくお願いします。 ※ ちなみにこの動画は、ChatGPT 4oでタイトルを作って、Runway Gen3で動かして、Midjourney V7で作ったイラスト合成して、AfterEffectsで編集した動画です。 こういう動画を含め、ソシャゲ系とかキャラ動作、フラットアニメ風とかも増えると思います。 今までは仕事が別だったのでＳＮＳは５０％くらいでしかやってませんでしたが、仕事の練習になるなら全力でできる機会も増えるので、おそらく投稿作品のクオリティーはあがります。 AI動画界隈の人達みんなの活動がいずれ、クリエイターとして仕事になるようにサポートできればいいなと思っていますので、これからは指標になれるような存在を目指します！ 応援してくれた方々に良い報告ができるよう頑張るぞ！ いつも見てくれてありがとう！！！🙏🙏🙏show more

最近は３D実験場になっている３Dアクションゲームの続きです。 「マップで指定して位置に攻撃」みたいなのを作ってみたかったのでドラゴンを召喚できるようにしてみました。 遠目で見ると炎のエフェクトの出方も綺麗にできている気がします。 #Unity #ゲーム制作 #フリーゲーム

どんなに簡単に回せるようになってもずっと好きなおもちゃ ミズゴロウの頃は手を使って回せないので全身を使って回していました ヌマクローになった後は腕力がついたようで手で回せるようになりました ラグラージになってからは力が存分にあるので簡単に回せるようになりましたが、どんな時もすごく楽しそうなのはずっと同じなのでした

自作ゲームを Unity + VSCode + Claude Code(Opus4.6) で作成中 敵の配置は... もちろんOpus君がやるのですが 修正依頼する時用に、いつどこに何を出すのかはブラウザで確認できるようにして貰ってます 特定フェーズまでスキップしてそこからバランス確認、みたいな機能はまだ未実装ですshow more

きせった - 貫通解消ブラシ WIP 衣装の貫通、 まだBlenderで一つひとつ修正していませんか？ その手間のかかる作業を、きせったが解決します。 現在開発中の新しいメッシュ編集機能を使えば、 気になる箇所をブラシでドラッグするだけで簡単に修正できます！... Blenderに移る必要はなく、 Unity上でアバターに着せた状態を直接確認しながら、 その場ですぐに修正し、衣装対応を仕上げることができます。 実際の操作は動画でご確認ください👇 きせったひとつで、すべてのアバターに着せたかった衣装を着せられるその日まで。 🔗 BOOTH _show more

農作物の傷などのAI選別機というのはまだ意外と少ないので開発しました。動画は下から流れてきたミニトマト（黄色ラベル）を認識して傷がなければ青、あれば赤のラベルをつけて赤のものはエアーで吹き飛ばしています。当社では傷のもののうち食用に問題ないものはジュースにしています。 収穫物などを１つ１つ見たり触ったりしているうちはそこに生産性が引っ張られてます。全自動目指して進めていきます。 ちなみに選別機って昔からよく聞くという方もいるかもしれませんが、実は画像を使わなくていい、重量選別機や、赤外線を使う糖度選別機の方は古くからある技術で普及していたりする。まずはミニトマトから、他の作物にも展開できるので20a規模〜ぐらいで傷選別のニーズあれば開発チャレンジしたいです。（たまご、梅、プラムなど）

TikTokフォロワー300万人超えのクリエイターAylex Thunder氏が、私の演奏動画や配信の音源を使用し、あたかもご自身で演奏しているかのような動画を作成・投稿しています。 中には1800万再生を超えてしまっている動画もあり、視聴者さんの報告で私の耳に届きました。 このような公表をすることは悩みましたが、黙っていてもこの行為が今後止むとは考えにくいです。また、フルート以外の楽器を使った動画もあり、私以外のミュージシャンも同様の被害にあっている可能性があると考え、声をあげることに決めました。 事実確認のため音の波形を比較しました。音の波形は完全に一致しました。 （Xに音源を載せると楽曲の著作権違反になるので、動画の音は削除しております。） Aylex Thunder氏に求めるのは、私の演奏音源を使用している事実を認め、その旨を明記したコンテンツ（動画、概要欄、または謝罪文など）を公開していただくことです。 エアーフルートや、演奏するフリ（当て振り）のコンテンツ、私の動画へのオマージュ自体は歓迎しております。... しかし、何度も繰り返し私の演奏音源を使い、ご自身が演奏しているかのように見せかける動画を投稿し続けることは許せません。 クレジットの記載や各種プラットフォームの引用があれば問題ありません。 私はフルートを23年学び、未熟なところも多々ありますが、今の音色が出せるようにたくさん研究してきました。自分の声を奪われたような気持ちです。 どうにか本人に私の声が届き、解決に繋がるように発信を続けたいと思います。show more

🚨彼らは氷の壁の後ろにあるものを隠した。 💥この写真をよく見てください。 🤯これはクレイジーな理論ではありません。 それは古代の地図が示すものであり、多くの人々が再発見し始めているものです。 巨大な氷の壁に囲まれた円形の大陸。 その後ろ？誰も中に入って見ることは許されていません。 南極は他の大陸のような大陸ではなく、国境です。 そして、その背後にあるすべてのものは、一般人には絶対に禁止されています。 なぜそんなに多くの秘密があるのですか？... なぜこれほど厳しい国際条約があるのですか？ なぜ軍隊が常設で探検に派遣されるのですか？ その背後にあるものは明らかにされるべきではないからです。 この写真を見て、自分自身に本当の質問をしてください。 世界の形について私たちが知っていることがすべて物だったらどうなるでしょうか？ JFK JR is back-彼はすでにここに投稿しています ✅ JFK JRは生きており、このチャンネルを独自に運営しています。 これは彼の最終段階の公式指揮センターです。 永久に非公開になる前に参加しました👇 JFK JR司令部✅show more