Astraがティーカップを作るまでにComputer Useで使ったAction一覧 綺麗に時系列データとして取れてる 世のAI開発企業も同じ方法でこのデータを取れるので、AstraのComputer Useは蒸留可能なデータセットに落とし込めるね これからのAIモデルはAstraレベルのComputer Useが標準搭載になりそう

これはヤバい GPT6で企業分析の限界が一気に変わった 大量の企業情報と企業カテゴリーを同時分析 読み込める規模は最大5,000,000件 「データが大きすぎて読めない」が消える 企業リサーチのやり方が変わる 詳しい方法は👇 これまで企業分析で詰まりやすかったのが データ量の壁... 企業数が増えるほど 一度に扱うのが難しくなる 企業情報だけではない 企業カテゴリーまで含めると さらにデータは巨大になる その結果 データを分割する 一部だけ読み込む 何回かに分けて分析する こうした作業が必要だった でもこれを使えば 最大5,000,000件の企業情報を 一気に読み込める しかも企業情報と 企業カテゴリーを同時に扱える つまり 大量の企業を横断して まとめて分析できる ここがかなり重要 数百社を見る分析と 数百万社を見る分析では 見えるものが変わる 市場全体の企業分布 カテゴリーごとの特徴 狙うべき企業群 似ている企業のまとまり 大量データだからこそ 見つけられる傾向がある これまで 「データが大きすぎる」 で止まっていた分析を 最初から大規模データ前提で 進められるようになる 企業リスト分析 市場調査 営業先の分類 企業カテゴリーの整理 大量データを使う業務ほど インパクトが大きい 分析できる企業数が増えると 意思決定に使える情報量も変わる 500万件を一気に扱えるなら 企業分析はもう 小さく切って見る前提ではなくなるshow more

IT系の人が「AIに仕事奪われたら最悪農業でもするか」と言ってるの、たまに見ます。 "最悪"というのは全農家に失礼だけど、データ取りをして分析する力っていうのは農業に必要なので、相性いいと思ってます。（フィジカル面の話は別として） 梅ボーイズには「AIに仕事を奪われたからしょうがなく農業やってる」ではなく「農業を進化させるためにAIも活用する」メンバーが集まってます。 これは自社開発した、梅の傷の判別をする選果機。（テスト中） 膨大な数の梅の実の画像データを学習させて、傷の程度を判別できるようになりました！

【TiktokでバズるAI美女ダンス動画を作る方法をまとめたので配ります】 AIと本物の見分けが付かないレベルのダンス動画が、誰でも超簡単に5分で作れる時代になりました。 動きだけではなく表情も自然で、もうAIだと気付けない人の方が多いんじゃないでしょうか？ これからAIで稼ぎたい人がこのノウハウを知らないのはもったいなさすぎるので、やり方を記事にまとめました。 ▼受け取り方法 気になる方はいいね＋「好きな絵文字」をリプしてください！

もうmyfansモデルはいらないかもしれない。 AIの発達で人間と変わらないような美女が生成できるようになった。 ダンスなどのノンバーバルの動画も人間と同じ動きを作れるようになった。 話し口調イントネーションも含め、今後3年以内で人間と見分けがつかないようなAIインフルエンサーが大量に出てくると思う。 そうしたときに、myfansやfantiaなどで活動してるモデルの存在意義である。 SNS用、ファンクラブ用の人物動画をAIで作れてしまったらモデルが不要になってしまう。 ファンクラブ側でAIの規制が強化されることが予想されるが、SNS上で競合が人間だけではなくAIモデルも含まれるため、埋もれやすく稼ぎにくくなってしまう可能性がある。 そうしたときにア◯ルトモデルとして生き残ってくにはどうしたらいいか？ 結論、これから価値が上がるのは「美人」ではなく「人間」だと思う。... 顔が可愛い。 スタイルがいい。 ダンスが上手い。 写真がエロい。 こういう「見た目だけの価値」はAIが一番最初に代替してくる。 むしろAIの方が24時間働けるし、老けないし、太らないし、撮影も必要ない。 じゃあ人間のモデルは何で勝つのか。 俺は「ストーリー」と「関係性」だと思う。 どんな人生を送ってきたのか。 何を考えているのか。 何に悩んでいるのか。 何を目指しているのか。 そして、ファン一人ひとりとのコミュニケーション。 AIがどれだけリアルになっても、 「この人を応援したい」という感情まで完全に代替するのは難しい。 だから今後は 「美女を作って売る」 から 「推したくなる人間をプロデュースする」 に変わっていく。 要するにファン化をより大切にするということです。 AI時代に一番危ないのは、 AIモデルではなく「AIでも代替できる人間」なのかもしれない。show more

Claude史上、一番仕事のやり方が 変わるかもしれない新機能が出ました その名も「Record a skill」 ただの画面録画機能だと 思った人は危ないです 本質は、Claudeに仕事を 文章で説明する時代が... 終わり始めたこと 今までは同じ作業を任せるたびに、 「このファイルを開いて」 「この列を削除して」 「日付順に並べて」 「最後にここへ貼り付けて」 みたいに、手順を細かく プロンプトで書く必要がありました でもRecord a skillは違います 自分がいつも通り作業している様子を 録画しながら、 「ここで何を確認しているか」 「なぜこの順番で進めるのか」 を説明すると、 その流れをClaudeが 再利用できるスキルとしてまとめてくれる つまりこれは、 AIに毎回同じ指示を 出すための機能ではなく、 一度教えた仕事を、 次から任せるための機能です ここを録画できる便利機能ねで流すと、 この先も同じ作業をするたびに、 同じ説明を書き続けることになる 逆に早く使い始めた人は、 ・データ整理 ・定例レポート ・フォーマット修正 ・問い合わせの振り分け ・毎回ほぼ同じ事務作業 みたいな、 地味だけど確実に時間を奪う仕事を、 少しずつClaude側へ移していける 可能性があります 実際の入り口だけ分かるように、 簡単な操作動画もつけました 動画だけで全部説明しているわけではないですが、 「どこから使うのか」 「どういう流れで記録するのか」 はイメージしやすいと思います もちろん、どこまで応用できるのか 単なる操作記録なのか、 意図まで理解してくれるのか 細かい仕様はまだ見えない部分もあります それでも方向性はかなり大きい これから差がつくのは、 「AIを使う人」と「使わない人」 ではありません 「AIに質問する人」と、 「AIに仕事を覚えさせる人」です 使ってみたい人は使いたいと リプしてくださいshow more

🚨 世界最大のOpenAI CEOが衝撃発言 海外ではかなり大騒ぎになっているのに 日本で全く騒がれていない事が恐怖でしかない 【サム・アルトマン】 👇 『これから数年間で世界はもうすぐ、10人しか働いていないのに10億ドルの企業が現れる。 今、もし私が22歳だったら…史上最も幸運な人間だと感じるだろう。』... なぜ22歳が「史上最も幸運」なのか それは、これからは 「人数」ではなく「AIを使いこなせるか」 で会社の価値が決まる時代になるから これまで10人、50人、100人 必要だった仕事を、 AI社員が代わりにこなす世界が 現実になろうとしている ・営業 ・カスタマーサポート ・SNS運用 ・コンテンツ制作 ・プログラミング ・データ分析 これらはすでにAIが実用レベルで 対応できる領域です。 つまり、 「会社を大きくする＝社員を増やす」 という常識が変わり始めています。 これから伸びるのは、 AIを便利なチャットボットとして使う人ではなく、 AIを24時間働く社員として運用する人。 数年後には、 「もっと早く始めておけばよかった」 そう思う人が圧倒的多数になるはずです。 この波は、スマホやインターネット以上の 変化になるかもしれません。 今のうちからAIを使う側ではなく AIに働いてもらう側へ回る準備を始めましょうshow more

Sora2のオプトアウト戦略、これほんまにめっちゃヤバい。WSJやReutersが報じてるけど、仕組みは「著作権者がオプトアウトを申請しない限り、自分の作品がAIの生成に含まれる可能性がある」というものやね。今までの常識やと「勝手に使ったら侵害」って考えるやん？ でもSora2の構造やと「勝手に使っていい、嫌なら申請して外してね」って逆転してる。これは時代のルールがごっそり入れ替わるレベルの変化やと思う。 しかも一番めんどくさいのは、生成ごとに申請しないとオプトアウトできない可能性があるって点やな。まとめて「自分の作品は全部対象外にしてくれ」っていう包括的なオプトアウトは認めない方向だと報道されてる。これが実装されたら、大手スタジオや出版社は法務部で対応できるとしても、個人クリエイターや中小規模の会社はとても追いつかん。つまり「やろうと思えばできるけど、現実的には無理」っていう地形をわざと設計してるわけや。 で、この構造がさらにヤバいのは、現行法のグレーさとうまく噛み合ってるところ。アメリカの著作権局も言ってるけど、AIの学習行為そのものが著作権侵害になるかどうかはまだ決着がついてない。実際の裁判例でも「学習はフェアユースとして認められる」って判断が出てるケースがある。要は、学習段階では訴えても勝ちにくい。だから権利者が戦えるのは、AIが作品を生成した後からになる。 ただし、生成段階で争うのも簡単やない。証拠を集めて「自分の作品とどれくらい似ているか」「市場でどう競合するか」を一件ごとに立証しないといけない。これはめっちゃ労力かかるし、そもそも小さな権利者には不可能に近い。結果として、多くの人は「めんどくさいから諦める」って選択をすることになる。その沈黙をOpenAIは「同意」として扱える。これが戦略的な“ディフェンス設計”やな。 ここまで整理すると、オプトアウト戦略のヤバさは二重構造になってるのが見えてくる。まず「学習段階では争いにくい」という現行法の抜けを突いてる。そして「生成段階で争うためには膨大な手間を要求する」という運用上のハードルを設計している。この二つが組み合わさることで、AI側はほとんどノーリスクで大量の著作物を利用できる一方、権利者は疲弊して諦めざるを得なくなる。 これ、めっちゃ時代の変わり目やと思う。今までは「コピーされたら侵害」ってのが著作権の常識やった。でもこのままやと「生成されなければ侵害じゃない」って新しい常識が社会に定着してしまうかもしれん。つまり、ルールを法律で決めるんじゃなくて、先に事実を積み上げて、それに法律を追従させるってやり方やな。 この筋書き、完全にYouTube初期と同じや。YouTubeも最初は著作権侵害でボコボコに訴えられた。でも裁判をやりながらContent IDを導入して、それを業界の新しい常識として定着させていった。今は「動画共有サービスはコンテンツIDがあるのが当たり前」になってるやん？... まさにそのルートをAIでもやろうとしてるんよ。 結局のところ、Sora2のオプトアウト戦略はただの仕様変更やない。著作権の世界観そのものを塗り替えるポテンシャルを持ってる。これはほんまにすげぇ時代のスイッチやと思う。ワシらは今、その転換点の真ん中に立たされてるんや。show more

Astraで素人が撮ったみたいな動画を作りました。 SNSにAI動画が増えすぎて、みんなの目が肥えてきた。綺麗すぎる映像は、もう一瞬でAIだとバレる。 だから逆に、手ブレ、ピントの迷い、スマホをつつかれて誤ズーム、みたいな「下手さ」をプロンプトに全部書いた。 seedance2.5、プロンプト1本で15秒。これからは綺麗に作るより、下手に作る方が難しくなる気がする。sns系で使うなら必須のプロンプト↓

Manus aiに「渋谷を舞台にしたマリオ風のゲーム作って」とお願いしたら20〜30分で作ってくれた。 🍄の代わりにお酒をGet出来るようにして、酔っ払ったら最強モードになる仕様です。 全くゲームを作った事が無くても「ここをこうしてくれ」と日本語でお願いするだけで、どんどん改善してくれるのが凄い。 AI動画も2〜3年前は「このレベルで動画作って何になるの？」と言われてたけど、今や「映画が作れる...」とようやく世間でもなってる。 ゲームも同じで「マリオっぽく作れるからなんなの...？」と今の段階で思われそうだけど「いやもっとやばいゲーム作れるのも時間の問題だから」と個人的には思う。 初期段階で触ってるのと、そうでないのとでは、AIが進化した時の解像度が全く異なるから、気になる人は早めに触ってみる事をおすすめします。 というより、難しい事考えずに「面白そうだからとりあえず遊んでみる」みたいなマインドが行動力に繋がり、ひいてはAI時代を楽しめる人だと思います。

Google AI Studio × Antigravity 最強コンボアプデがついに来る！ 来週、Google AI Studioの... 大型アップデート実装。 今までは無料でGeminiが使える 便利なお試しツールでしたが それが根本から変わる。 フルスタックアプリを丸ごと作れる 開発プラットフォームに進化する。 ということで、今回の大型アプデを わかりやすく解説していきます👇 ===== ◼️何が変わるのか 今までのAI Studio Buildは、 ・JavaScriptとReactだけ ・認証なし ・外部API接続なし ・プロトタイピング止まり つまりそこそこ作れるけど Antigravityの方がいいよね っていう感じだった。 これが一気にひっくり返る。 ===== ◼️Antigravityで全面強化 GoogleのLogan Kilpatrickさんが 匂わせをしている。 ・Antigravityを搭載 ・フルスタックアプリ構築に対応 ・マルチプレイヤー対応 ・UIもリッチに ・外部サービスとの安全な接続 「プロンプトからデプロイまで」を がっつりできるように。 もっとわかりやすくいうと、 インターネット上に公開まででき これだけで完結するということ。 ===== ◼️認証と外部連携が来る これが一番デカい。 ・Firebase連携でサインイン・ユーザー管理が可能に ・OAuthと外部API接続用のシークレット管理システム ・専用のIntegrationsタブが追加 つまり「ログインが必要なアプリ」が 簡単に作れるようになる。 今までのバイブコーディングツールで 一番の弱点だったところ。 ここが埋まるのは相当大きい。 ===== ◼️フレームワークも拡大 ・Next.jsが追加される ・その他複数のフレームワークにも対応予定 ・Firebase Studioと同水準を目指す方向 React一択だった制約がなくなる。 既存のワークフローに合わせて 開発できるようになる。 ===== ◼️僕の見解 正直、AI Studioのバイブコーディングは Antigravityなどと比べて一歩遅れてた。 でもGoogleの強みは 「インフラが全部自前」なこと。 Firebase認証 Cloud Run Geminiモデル 全部Googleのサービスで完結する。 これを一箇所でシームレスに使えるなら 個人開発者やスモールチームにとっては 最強の選択肢になり得る。 ただし、実際にどこまで使えるかは リリースされてから触ってみないとわからない。 期待しすぎず、でも注目しておく価値はある。 ===== ◼️まとめ Google AI Studioが 「プロトタイプ遊び場」から 「本番アプリを作れるプラットフォーム」に 変わろうとしてる。 来週のアップデートで全貌が見えるはず。 バイブコーディングの競争、 さらに加速していくこと間違いなし。show more

デザイナーさんこそ、Clarityは触れるようになっておくといいよ。 Microsoftの無料のヒートマップツールなんだけど、↓みたいな感じでセッション録画まで見れる。 ユーザーがどこまで読んで離脱したか、どこをボタンと勘違いしてクリックしたかとか、数字と動画で追える。 「このデザイン、本当に効果あったの？」って悩むデザイナーさん多いと思うんですよね。 でもClarityがあると、「ここがよく読まれてました」って実際のデータで言える。 逆に読まれてなくても、「じゃあこのセクション改修しましょう」って改善提案につなげられる。どっちに転んでも次に繋がる示唆になる。 あとシンプルに、自分の作ったデザインがどう見られてるか分かるのが楽しい笑 この手の分析って、以前は「マーケターの領域」って分業されがちだった。 でも今はClarityもGA4もMCPでClaudeに直接つなげられるから、「滞在時間どう?」って聞くだけでレポートまで出せる。... AIで巻き取るのが簡単になってるんだから、そこにチャレンジしてみる価値はあると思う。 その方が事業成果に貢献しやすくなるしね。 自分のサイト持ってる人は、まずClarityとGA4の設定をするところから始めるのおすすめ。show more

『これ儲かるな』って新規事業を見つけるためのリサーチ戦略 クラウドワークスであるワードを検索すると、リアルタイムで儲かるスモールビジネスが手に取るように分かる。 ワーカー募集が大量に出てくるから、その中で報酬単価高めのジャンルを選べばOK。 表にはなかなか出てこない、外注しても現状儲かってる＆これからも儲かる見込みがあるのが何か丸裸になる。 この方法を知りたい人は、 ・このポストにいいね ・フォロー ・リプで「スモビジ」と送信 ↑でリンクを自動で送信します。

いや、とんでもねーなこれ...「発がん性物質まみれ」 中国・河北省で、収穫した白菜の切り口をホルムアルデヒド溶液に直接ドボン。 作業員は「これで鮮度を2〜3日保てる」と平然と説明していたという。 しかも行き先は江蘇省の卸売市場。 つまり、その先にいるのは普通の消費者。 ホルムアルデヒドは毒性・発がん性があり、食品への使用は禁止されている。 それを「鮮度を保つため」に使う。 これが告発されなかったら、そのまま店頭に並び、誰かの食卓に乗っていた可能性がある。 怖いのは白菜そのものじゃない。... 消費者から見えないところで、何が使われているのか分からないこと。 「新鮮そうに見える」 その裏側で、一体何をしているのか。 食の安全って、見た目だけでは判断できない。 今回の告発がなければ、誰も知らないままだったかもしれない。 “This video is for illustrative purposes only. Created with AI (Grok )”show more

Tripoでキャラクターモデルを綺麗に作るには頭・髪の毛・体にわけてつくるといいんですが、それだと頭と髪の毛のバランスが合わない時があります。 Blenderでメッシュ調整できるなら全く問題ないですが、それだと敷居高すぎるのでTripoだけでなんとかするやり方。 髪の毛と頭は合体させて、髪の毛込みと体の２パーツに分けて生成します。 そうするとテクスチャが汚くなるので、 四角面でモデル生成 ↓ GLBでいったん書き出し（四角面を三角面にする） ↓ Tripoに再アップロードして「粗め」でセグメンテーション... ↓ Blenderに読み込んで髪の毛と頭にオブジェクト分割 ↓ それぞれTripoに再アップロード ↓ SmartUVでUVを再展開 ↓ テクスチャ再生成 とやる。Blenderでの処理はAstraやOpus 5.5がやってくれます。機械的な作業なのでめっちゃ得意。 これで頭と髪の毛を分けてた時とほぼ同じことになる、かつバランス調整の必要が無いので、かなり楽です！ ポリ数が頭と髪の毛合計で25,000上限にはなってしまうので、超ロングヘアとか、髪の毛にいっぱいアクセサリーとかついてるキャラだと厳しいかも ただ、分けるにしても頭に使うポリ数は5,000ぐらいなのでそこまで差はないような気もする。 ポリ数よりもテクスチャが綺麗かのが大事だと思ってます。 SmartUVの登場によって再アップロードの価値が爆増してておもろい！show more

【EASYGAME are VERYHARD】 ClaudeやChatGPTでツールを操作できるようになり、作業は効率化され、創作の幅も格段に広がりました。 その一方で、一人が把握しておくべき知識やタスクは、むしろ増えている気がします。 「どのツールでどんなことができるのか」 それを先に知っているかどうかで、企画の段階で選べる方向性も変わってきます。 クライアントワークでも、これまでは「言われた通りにつくる」ことで成立する仕事がたくさんありました。でも、それだけでは「AIに頼めばいいじゃない」となりかねません。 これからのクリエイターには、クライアントよりも多くの表現の引き出しを持ち、目的に応じて表現や構成を提案する力が、さらに求められるのだと思います。... AIに尋ねれば何でも解決するように見えても、何を尋ね、どう指示するかには知識と経験が必要です。これは、どの分野にも共通することではないでしょうか。 自分の場合、3DCGの知識は学生時代に触ったMAYAで止まっていました。今はどんな表現ができるのか、どんなトレンドがあるのか。まだまだ知らないことばかりです。 ラッキーなことに、相互フォローの方にBlenderを扱っている方も多く、投稿を参考にさせていただいています。 今回、参考にさせていただいた方の投稿はリプ欄に貼っていますので、ぜひご覧ください。 各分野で、自分の目指す方向に近い「師匠」を見つけておくのはおすすめです♪ ---------- ［使用したツール］ Claude Opus 5.5 Suno Higgsfield Blender After Effects ---------- ……ん？ あれ？ そういえば、ChatGPTの「dots」について調べていたはずなのに、ドットがテーマの動画が気になって、いつの間にかめちゃくちゃ道それとるやん。笑 AI情報は把握しておきたいことがどんどん増える🤮show more

以前、私のケースと同じように作ってみたと言うお客さんがいました。 しかし『どうしても上手くいかない、形にはなるけど仕上がりが全然違って上手くいかない』と言っていたので材料を聞いたらA5052を使ったとの事。 原因はそれです。 A5052とA5056では仕上がり方が全然違うのです。(私はA5056) 『いやいや、だってA5056って丸材しかないですよね？』 はい、その通りこの写真のように丸から削ってこの形にしているのです。 これを手間とか面倒とか思ってしまう気持ちも分かりますが、コレをやらなければ一生作れないほどA5056というアルミ材が重要なのです。 仮に作れたとしましょう、、、 次の問題はA5056は非常に腐食しやすいので、綺麗に作った姿のままアルマイトまで行わなければいけません。... そうすればこんな感じに仕上がる。 (動画の完成品) それだけの事です。show more

【blender使い方メモ】 blenderのスカルプトブラシでcloth系のもの色々ありますがどれも思ったようなしわにならず。。と思ってたのですが初めてそれっぽいしわを作れました。 ・Poseブラシ ・DeformationTrargetをClothSimulationにする ・DeformationをSquash＆Stretchにする これで筒上のオブジェクトの端をドラッグするとそれっぽいしわができました。レッグウォーマーとかこれで作れるかも？短くなったときはDeformationTrargetをGeometryにするとしわを保ったまま、元の長さに変形できるようです。 #b3d

Astraがサクッと作ってくれたプレビズをもとに、CapCutのSeedance 2.5で生成してみました🎬 プレビズをもう少し詰めたら、もっと良い感じにできそう😅 良い感じにするにはもっとカメラワークの勉強も必要になりそう…！😅 AIで時間も溶けるしどんどん勉強も必要になるのですが・・！？ #capcut生成ai CapCut.Japan

動画編集の歴史で、 一番ヤバい瞬間かもしれません オープンソースのAI動画編集ソフト Palmier Proを触ったんですが、正 直ちょっと怖くなりました これ、単なる自動編集ツールじゃないよ 今までのAI動画ツールは、 ・動画を生成する... ・編集作業を少し手伝う くらいでした でもPalmier Proは、 編集ソフトのタイムラインそのものをAIに触らせます 「無音を全部切って」 「空いた隙間を詰めて」 「字幕を入れて」 「映画っぽい色にして」 こう話しかけるだけで、 AIが素材の並びを理解して、 タイムラインを直接編集する つまり、人間がマウスで切って、詰めて、 並べる時代から、AIに完成形を説明する 時代へ変わり始めてる 実際に触るまでは また便利なAIが増えただけでしょ と思ってました でも違うんです これは編集を速くするツールじゃない 編集者の役割そのものを変えにきてる もちろん、まだ荒いです 日本語の「えー」「あのー」は普通に取りこぼすし、 単純なギャップ削除に数分かかることもある しかも現時点では、 Apple Silicon搭載のMac専用 Windowsではそのまま使えません それでもヤバいのは完成度じゃなくて思想です これから強いのは、 Premiereのショートカットを100個覚えた人より、 AIにどんな映像を作りたいか を正確に伝えられる人かもしれない 数年後、動画編集を始める人が最初に覚えるのは、 編集ソフトの操作ではなく、 AIへの指示の出し方になっていても 全然おかしくないです Macユーザーで動画編集に興味があるなら、 今のうちに一度触っておいた方がいい これ、あとから あの時もっと早く触ればよかった となるタイプなので、 忘れないように保存しておいてくださいshow more