Claude Fable 5が凄すぎる。Image2で生成したLP画像をNext.jsで再現させたら一致度が圧倒的だった。 GPT5.5よりも全然一致度が高いし、 マーケ戦略脳&文章力も強いので、 LP制作はClaude Codeを基盤にしつつ、 画像生成だけClaude CodeからCodexを呼び出すのが良さそう。... 試したい人は以下のプロンプトがお勧めです↓ /goal 添付画像のLPをNext.jsで実装。再現度95%以上になるまで。 画像以外の手段だと再現が難しそうな箇所は適切に素材をimage_genで画像生成しながら作成して。 - アイコンや画像はなるべく元の画像と一致させること。 元画像から該当部分をクロップして参考画像としてimage_genに渡しつつ生成する （codex exec は -i で参照画像を渡し、プロンプトは標準入力で渡す） - レスポンシブ対応すること。375〜1440pxの各幅で検証し、 横スクロールがないだけでなく、要素の重なり・見切れもないこと （固定幅カードは w-full max-w-[Npx]、絶対配置レイアウトは広い幅のみで発動） - Playwrightでスクショ→元画像と比較→修正のループを回し、 npm run build が通ったら完了show more

本日もNano Banana Proで画像を生成した画像を kling 3.0 Omni（Kling AI）で動画化しました✨ 生成した4枚の画像を以下のプロンプトで順番に切り替わるようにして動画化しています。 プロンプトは画像と動画生成で共通で使用しています！... これによって画像と動画のギャップが少なくなるのでおすすめですね。 個人的には4カットだと10秒くらいが丁度いいです。 今回も画像から動画プロンプトまでは Freepik のSpaces上でシームレスに生成しています。 多少突っ込みどころもあるかもしれませんが温かい目で見てもらえると嬉しいです☺ 【プロンプト（画像生成と動画共通）要約版】 柔らかな光に包まれた女性のシネマティックなクローズアップ。メイクブラシで肌を整え、丁寧にリップを塗った後、両手でそっと眼鏡をかけて照れくさそうに微笑む。準備を終えてカメラに小さく手を振り、首をかしげる愛らしい仕草が、美しいボケ味とともに滑らかにフェードアウトしていくエモーショナルな映像。show more

本日もNano Banana Proで画像を生成した画像を kling 3.0 Omni（Kling AI）で動画化しました✨ 生成した4枚の画像を以下のプロンプトで順番に切り替わるようにして動画化しています。 プロンプトは画像と動画生成で共通で使用しています！... これによって画像と動画のギャップが少なくなるのでおすすめですね。 個人的には4カットだと10秒くらいが丁度いいです。 今回も画像から動画プロンプトまでは Freepik のSpaces上でシームレスに生成しています。 多少突っ込みどころもあるかもしれませんが温かい目で見てもらえると嬉しいです☺ 【プロンプト（画像生成と動画共通）要約版】 携帯電話で楽しそうに会話する女性のシネマティックな映像。柔らかいトーンと浅い被写界深度を用い、彼女の愛らしい表情、笑顔、繊細な仕草をクローズアップで捉える。手持ちカメラの自然な動きで親密さを強調し、囁きや息遣いが感じられるような穏やかで幸福感のある雰囲気。show more

Grok Imagine の画像生成で新たに「画質モード」が入ってました。Web版、Android版で確認しました。 新しいのが「Quality（画質）」、今までのは「Speed（速度）」みたいです。Android版で「画像生成Proモード」というスイッチもあるので以前からAPI等で既に提供されている「Image Pro」な気がします、たぶん。 Super Grok以上で使用可能、無料で使用できないのは確認済み、Grok Liteは未確認です。 １・２番目が「Quality（画質）」のサンプル、３番目は操作手順の動画になります。... 私は女性の画像しか生成しないのでその視点での個人的な意見ですが、「Quality（画質）」モードの顔立ちの雰囲気がImagen4や🍌に寄った気がしています。それとプロンプトをしっかり書かないと同じような見た目の画像が生成されがちな気がします。 これまでの「Speed（速度）」と雰囲気が違うの気がするので、上位互換というよりは別モデルとして使い分けるのが良いかもしれませんね🧐show more

Pollo AIの新機能 Pollo Mimic を試してみましたー！ 用意したメイドギャル画像1枚と参考動画だけで動きを再現できる機能です。 実際に自分の画像を使って作ってみたら、かなり自然簡単に高品質なダンス動画が作れて便利でしたね！ 元の画像と作成した動画を添付するので見比べてみてください。

先日投稿した「ビジョンボード」のポストが1,000いいねを超えるプチバズになりました。長めのポストなのに、たくさんの人に読んでもらいました。 何度も言いますが、今考えているあなたの2026年の抱負は「1ヶ月後には完全に忘れ去られています」。断言します。 2026年の目標を1枚の絵で作成し、壁紙に設定すれば、あなたの目標はいつも手のひらの上です。我ながらバリューのある内容だったと思います。フォロワーさんもたくさん増えました。 その流れで、九兵衛さん(九兵衛@アフリカ駐在の人)から5x5=25のバージョンを教えてもらい、そこから少し調べたら「目標ビンゴ」なるものが少し前に流行ったことを知りました。 私は思いました。 「これはAIプログラミング&画像生成との相性抜群や」と。 … これまでって、「ビンゴのデザイン画像自体」はこの世に出回っていたんですが、そこからは手で編集しないといけなくて、正直面倒だったんですよ。 それが、AIツールの発展により超手軽なものに変貌します。... 【今までの目標ビンゴ】 ・手打ちでマスの内容を入力 ・マスの内容は文字のみで無機質 ・達成時の変更は手修正 ・デザインは固定 ↓ 【私の考案 - MY VISION BINGO】 ・AIによる自動生成で時間短縮 ・マスの内容を絵や画像にできる ・達成時もリアルタイムに「穴」を開けられる ・デザインも自分の思うがまま これにより： 誰でも簡単に、 タイムリーに目標管理可能で、 壁紙にしてもおしゃれな、 「ビジョンボードビンゴ」が完成します。 これを私はMY VISION BINGOと名付けました。 これは革命だと思います。 --- それでは早速作ってみましょう。決め打ちですみませんが、できればAIツールは「Claude」を使ってください。 なぜならClaude内にあるArtifactsという機能が最強だからです。作ったアプリをすぐに具現化→操作できます。ちなみに無料です。 また、ビンゴはビジョンボードと組み合わせた3x3=9が最適解です。5x5はごちゃごちゃして視覚的に混乱します。まずは大事な「8つの目標」に集中しましょう。 【MY VISION BINGOの作り方】 ①2026年で達成したい8つ目標を羅列する ②アプリ作成：以下プロンプトをClaudeにぶち込む： 「MY VISION BINGOというアプリを作成したいです。 デザインは添付の画像を完全にコピーしてください。 私の目標は以下です。 ・英語をネイティブレベルで話せるようになる ・情報工学の勉強を週2時間確保する ・42.195km走り切る ・南米3カ国に旅行に行く ・𝕏のフォロワーを10,000人に到達させる ・noteのフォロワーを1,000人に到達させる ・年間50冊の本を読む ・アプリを12個完成させる ビンゴの中心は画像の通りFREEとしてください。 達成時はクリックすることで右上にチェックマークをつけ、中央のFREEと同じ色に変更したいです。」 ③画像化：以下プロンプトをClaudeにぶち込む： 「MY VISION BINGOを画像化してください。 壁紙に設定するので、ピンチインピンチアウトしやすいよう周りの余白を多めに設定してください。」 このプロセスはAIに頼らずとも、スクショでもなんでも、画像化さえできればOKです。 --- いかがですか？もっと簡単に実行したい方は、GeminやGrokに画像と目標を読み込ませるだけでもそれなりの画像が出来上がると思います。 ただ個人的には、Claudeが一番精度が高かったと感じています。Artifacts機能だとリアルタイムでビンゴアプリが生成され、目標達成時のチェック機能も思いのままです。デザインだって自由。 さあ、ついに2026年が始まりました。 今年の抱負を考えた方も多いと思います。 ただ、そのままだと1ヶ月後には100%忘れます。 目標はいつも手のひらの上に。 楽しく達成しちゃいましょう。 皆さんの目標管理に役立ちますように。show more

AIにほぼ丸投げしたショートアニメ【実験】────────────── 画像：Midjourney, Higgsfield Cinema Studio 動画：Vidu Q3 ────────────── ▼制作フロー... ①MidJourneyで一枚画像を生成 ↓ ②Higgsfield Cinema Studioの What's nextで9個の画像を生成 ↓ ③Full grid as 1 imageで1枚の画像として保存 ↓ ④Vidu Q3で生成！ ────────────── 💡コメント 9枚の画像を1枚として渡すことで、 テンポよく絵が変わる動画が生成できました。 あと、Viduさんならではの表情が 生き生きとしている点も しっかりモデルに反映されていて素晴らしい！show more

Claude Codeを使った AI漫画×歴史ジャンルの動画の作り方を 超具体的に解説してみた。 以下、 AIで歴史ジャンルの動画を作る手順です ①ChatGPTで台本作成 ↓ ②Claude... Codeで画像生成用のプロンプトを生成 ↓ ③NanoBananaでイラストを生成 ↓ ④Klingでイラストを動画素材にする ↓ ⑤ElevenLabsで音声を生成 あとは好きな編集ソフトで素材を組み合わせれば 漫画×歴史ジャンルの動画が完成します。 初心者は画像生成に苦戦しがちだけど Claude Codeを使えばイラスト生成はコピペだけでOK 動画の作り方を詳しく知りたい人は プロフのリンクを追加して「歴史漫画」と送れば この動画の作り方をまとめたnoteを渡します🐨show more

おはようございます。よかったらこの動画のプロンプトフレーズを予想してコメントしてみてください。正解は夕刻に投稿します。画像の生成技術が上がって来たので、動画で出題することにしました。 #意味のない画像を貼って朝の挨拶

💡 動画生成AIは余白で動きを決める 🎥 左右の動画を見比べてみましょう。 右のこぢんまりとした動きに対して、左のキャラは身体全体を使った動きをしてます。 実はこの二つの動画「同一プロンプト・同一素材」で生成してます。 なら違いは何か？左の素材画像に対して余白を追加しているのです。 余白の分だけ、キャラクターの動く余地が生まれます。同じプロンプトなのに、より大きい動きが可能になります。逆に動きが大きい場合は、対象キャラクターをフレームギリギリまで近づけることで動きを抑制できます。 もちろんプロンプトでも動きを調整できます。しかし、動きのポテンシャルは余白の有無で決まっているように感じるのです。... 以下は優先度の仮説です 1. 動かすだけの余白があるか（フレームとキャラクターの比率=提供画像） 2. その中でどれだけ動かすか（プロンプト） 個人的にはかなり本質的な発見です。 最終的なショットと生成に相応しいショットが異なることを示すからです。このギャップを認識していないと、動画生成AIから十分な性能を引き出せないことになります。 あくまでも生成用にショットサイズを調整して出力、その結果を後でトリミング＆アップスケールで編集に回す、という工夫が必要かもしれません。 生成AIは実写やアニメと異なり、アクター/モデルとフレームの関係が逆転しています。フレームが先で、その中で初めて演技もキャラクターも生成されるのです。この違いを認識することが重要なのではないかと思いました。show more

2026年は漫画toアニメに注力したいと思います！これは🍌to Sora2 Higgsfield AI 🧩 なぜか 1. 動画生成のボトルネックが次々外れる 2.受注型は長期では減少... 3. 自IPで戦うしかない 4. 漫画は絵コンテとして優秀(テンポのチェックとかもできる) 5.漫画単体でIPになる 6. 漫画をたくさん作ってそのなかの優秀なやつをアニメ化 7. そもそも漫画にするの楽しい からです！ この動画は画像からのセリフはなかなか従ってくれなさったのでプロンプトで指示しないといけないとか色々ありますが この辺ワークフローにしてきたいなと！show more

Grokさんの画像参照性能が上がってます💡 オリキャラのアニメ作品も結構イケるかもです｡ 画像参照のしかた👇 1⃣画像をアップロードする 2⃣プロンプト欄で@を入力すると画像選択になるのでImage1とかを選ぶ 3⃣｢キャラキターはImageに忠実にする｣と指示する 1枚ではなく最低で2枚参照したほうが安定すると思います｡

【Kling1.6(Kling AI )】リファレンス機能追加！ １～４枚の画像を参照してテキスト指示から動画が生成できるようになりました。 PikaやViduでも実装されていてお馴染みの機能となってきましたが、Klingの性能はやっぱりすごいです。 キャラクターや服装、場所やオブジェクトなど参照した画像をプロンプト指示で自由自在に動かすことができます。 この動画はリアル系人物とアニメ系イラストを参照して生成しました。 プロンプトは、「日本人女性と青髪のアニメキャラクターが抱き合う」と記載しています。 ガチャ無し１回生成でこのクオリティーなので工夫すればもっと色々できると思います。... 参考までに同様の参照画像とプロンプトでViduやPikaでも試しましたので、気になる方はリプ欄で結果をご覧ください。 ※基本的にCPPで情報が早いですがおそらく数日後にはリリースされます。 #KlingAI #動画生成AI #AI動画show more

【Claude Code Hooks の中でGemini 呼んだら最強だった件】 Claude Code の Hooks... で Gemini を呼ぶことで、Claude Code が生成した結果に対して、さらに追加のプロンプトを即座に適用できた。この体験めちゃくちゃいい。 今回は Hooks の Stop で新規作成や修正による差分ファイルを検知し、そのファイルに対して Gemini にタグ付けしてもらうスクリプトを実行した。これでタグ付けプロンプトが不要に。（詳しくは動画参照：左＝ターミナル実行画面、右＝Obsidian） なぜ Gemini かというと、Claude Code Hooks の中で Claude Code 自体を再帰的に呼び出すと無限ループで処理がキャンセルされてしまうため。そのため、Hooks 内では Claude ではなく外部の Gemini を呼び出す構成にすることで、この問題を回避できる。show more

新しく動画を作るつもりでしたが、Grok Imagineの生成制限が来てしまったため、代わりにボツのつもりだった動画をお送りします🥲 今日になって、生成制限がものすごく厳しくなったと実感しました。 私はSuper Grokですが、720pの動画を数本生成して制限、品質モードの画像生成も数枚生成で制限、かなり厳しい印象です。 制限リセットがどうなるのか見るために、丸一日放置することにします。どうなることやら🤔 Grok Imagine Quality... mode ⇒ 🎦show more

動画生成AIのRunwayを用いて縦型ダンス動画の作り方を解説したnoteを書きました。 以下のような画像と動画を作れます。左側の動画はプロンプトをそのまま使用した一発出しです。 問題があるとしたら記事がクソ長いことです。

【Runway(Runway)】Act-Two📢 Runwayで実装されていたリップシンクの上位互換のような機能Act-Oneがアップデートされて「Act-Tow」として新たに導入されました！ モーションキャプチャー的な作業や、フェイスリグを作ってアニメーション付けしていた作業はAIで代替可能になりますね。 ※現在、CPP早期アクセスでのみ利用可能です。 最大30秒の音声、ジェスチャー、顔の表情の動画素材を使って指定した画像を動かせます。 Act-Oneでは表情がメインでしたが、今回Act-Twoからジェスチャーまでしっかりコピーしてくれるので自由自在です。 人間的な表情の微妙な変化をプロンプトで再現するのはとても曖昧ですが、Runwayでは自分をスマホで撮影するだけでもリアルな表情や動きを作ることができます。 Runwayは画像生成のリファレンスもトップクラスで優秀なので全体的に使いやすいです。 これは一回目のテストなので、Act-Twoを含め色々テストして良い使い方を見つけたらまた共有します🙏... #Runway #ActTwo #動画生成AIshow more

AIでスマホアプリに最適なアイコン画像を簡単に作成できる「Icon AI Studio」というWebサービス開発したのでリリースします🚀 新規登録で無料で5回までアイコン画像生成ができるので、アプリ開発でアイコン画像作成が毎度面倒な方にとって役に立つサービスかなと思います！

1/6 Sora2で動画を作っても､この1つ目の動画みたいな､ 「なんかAIっぽいな…」ってなりませんか？ 1つ目の動画プロンプト：【日本人の可愛い女性がゲームセンターにいる｡こちらに話しかけている｡】 映像はリアルなのに、“作り物感”が抜けない。 その違和感、実はプロンプトで消せます。 リアルに見せるコツはたった2つ👇 👉 他撮り感... × ブレ感 (ついでにボケ感) 少しプロンプトを工夫するだけで､2つ目の動画みたいに出来ます｡ 基本的には『画像生成でリアルなAI写真を作る』のと考えは同じです ではちょこっと書いていきます🖊show more

大名作『パラッパラッパー』で、あの「Bad Apple!!」を動かすクリエイターが登場!! 作者様によると、本作の映像はすべてゲーム内でリアルタイム描画しているとの事 ただ動画を貼り付けたのではなく、ゲームエンジンだけでBad Apple!!の映像を再現したのはマジで凄いッッ!!!