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Codexについて24時間研究中 上場企業AIシステムタイアップ企画参画 AIエージェント×Codex環境構築中

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日本人は知らないけど、Chat GPT Plusユーザーは Web版の「GPT-5.6Sol」が余裕を持って使える 👇 Codexで重い作業で使うとすぐに溶けるけど このスキルを使うとマジでコスパが神がかる 「考えるのはWeb版Sol、実行するのはCodex」 Codexがタスクを受け取ったら、 計画・推論・コードレビューなどの 重い思考部分を、Web版のSolに投げる。 Web側で方針を固めて レビューまで終わらせたら、 Lunaはその結果を受け取って実装・実行に集中 つまり、Codexのクォータ消費を抑えながら、 Solの推論能力をそのままCodexの 作業フローに組み込める。 動画で映っているのは、 Codexが自分でChatGPTに接続 ↓ 自分でSolと会話 ↓ 計画・レビューを依頼 ↓ 結果を受け取って実装 ↓ 必要なら再びSolに確認 までを自律的に繰り返している全過程。 この間、私は一度も介入していません。 Codexに「別のChatGPTを頭脳として使わせる」 構成、かなり面白い

日本人は知らないけど、Chat GPT Plusユーザーは Web版の「GPT-5.6Sol」が余裕を持って使える 👇 Codexで重い作業で使うとすぐに溶けるけど このスキルを使うとマジでコスパが神がかる 「考えるのはWeb版Sol、実行するのはCodex」 Codexがタスクを受け取ったら、 計画・推論・コードレビューなどの 重い思考部分を、Web版のSolに投げる。 Web側で方針を固めて レビューまで終わらせたら、 Lunaはその結果を受け取って実装・実行に集中 つまり、Codexのクォータ消費を抑えながら、 Solの推論能力をそのままCodexの 作業フローに組み込める。 動画で映っているのは、 Codexが自分でChatGPTに接続 ↓ 自分でSolと会話 ↓ 計画・レビューを依頼 ↓ 結果を受け取って実装 ↓ 必要なら再びSolに確認 までを自律的に繰り返している全過程。 この間、私は一度も介入していません。 Codexに「別のChatGPTを頭脳として使わせる」 構成、かなり面白い

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GPT-6 Luna、安いからって舐めてる人は Lunaの「Reasoning Max」を手動で有効化すると かなり大幅に進化する‼️ 初期状態だとMedium中心で使われがちだけど Codex Desktopの設定から隠れている Maxを有効化できます。 手順 👇 Settings → Configuration → Model features → Available reasoning efforts → MaxをON これでLunaに、 より深い推論をさせられる。 使い方として強いのは、 高性能モデルに考える仕事 Luna Maxに手数の多い実装 を分けること。 例えば、 Opus 5.5 / Astra → 設計 → 方針決定 → コードレビュー → 難所の判断 Luna Max → 実装 → 修正 → テスト → 大量の定常作業 みたいな分業。 これがかなり合理的。 「安いモデル=精度が低い」 で切り捨てるんじゃなくて、 安いモデルにどこまで深く考えさせるか を調整する。 ここが重要です。 もちろんMaxにすれば、 ・推論時間は伸びる ・利用枠の消費も増える ・単純作業にはオーバースペック なので、 軽作業 → Medium 普通の実装 → High 難しい実装 → Max くらいで切り替えるのが良さそう。 AIコーディング、 全部を1つの高額モデルで押し切るより、 高性能モデルを司令塔にして、 安いモデルを深く考えさせて実働させる。 この「モデル × 推論深度」の 組み合わせを最適化する方が、 コストも速度もかなり変わってくる。 月収100万円を目指す 本質のAI活用方法をまとめた プレゼントを用意中! リプへ👇

GPT-6 Luna、安いからって舐めてる人は Lunaの「Reasoning Max」を手動で有効化すると かなり大幅に進化する‼️ 初期状態だとMedium中心で使われがちだけど Codex Desktopの設定から隠れている Maxを有効化できます。 手順 👇 Settings → Configuration → Model features → Available reasoning efforts → MaxをON これでLunaに、 より深い推論をさせられる。 使い方として強いのは、 高性能モデルに考える仕事 Luna Maxに手数の多い実装 を分けること。 例えば、 Opus 5.5 / Astra → 設計 → 方針決定 → コードレビュー → 難所の判断 Luna Max → 実装 → 修正 → テスト → 大量の定常作業 みたいな分業。 これがかなり合理的。 「安いモデル=精度が低い」 で切り捨てるんじゃなくて、 安いモデルにどこまで深く考えさせるか を調整する。 ここが重要です。 もちろんMaxにすれば、 ・推論時間は伸びる ・利用枠の消費も増える ・単純作業にはオーバースペック なので、 軽作業 → Medium 普通の実装 → High 難しい実装 → Max くらいで切り替えるのが良さそう。 AIコーディング、 全部を1つの高額モデルで押し切るより、 高性能モデルを司令塔にして、 安いモデルを深く考えさせて実働させる。 この「モデル × 推論深度」の 組み合わせを最適化する方が、 コストも速度もかなり変わってくる。 月収100万円を目指す 本質のAI活用方法をまとめた プレゼントを用意中! リプへ👇

216,377 views

Claude Fable 5でクレジットを消費して 「LP、ホームページ」の制作事例を よく見るけどマジで無駄です。。 👇 『Codex』×『Kimi K3』で Fable 5より80%安く15分でLP制作してみた リプで制作したLP公開してます

Claude Fable 5でクレジットを消費して 「LP、ホームページ」の制作事例を よく見るけどマジで無駄です。。 👇 『Codex』×『Kimi K3』で Fable 5より80%安く15分でLP制作してみた リプで制作したLP公開してます

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🚨 Codexユーザーは「GPT-6 Astra」に 「自分のルールを毎晩掃除させる」設定を 今すぐ入れた方がいい 年間50万円以上トークンを無駄にする 可能性が非常に高いです⇩

🚨 Codexユーザーは「GPT-6 Astra」に 「自分のルールを毎晩掃除させる」設定を 今すぐ入れた方がいい 年間50万円以上トークンを無駄にする 可能性が非常に高いです⇩

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【速報】 Codex App、プロジェクト整理と チャット間連携が大幅強化‼️ 👇 これまでバラバラになりがちだった複数チャットを、プロジェクト単位で整理しながら相互に連携できるようになりました。 主な追加機能👇 ・チャットをドラッグ&ドロップで別プロジェクトへ移動 ・入力欄で「@チャット名」と指定して、別セッションの文脈をそのまま参照 ・複数チャットの内容をまとめて要約・比較 ・「この内容を別チャットに送って」と指示するだけで、Codexが代理でメッセージを送受信 つまり、 「1プロジェクト=1つの長大なチャット」 にする必要がなくなってきた。 親チャットを司令塔にして、 実装、調査、レビュー、デザインなどを別チャットへ分割し、それぞれの結果を横断的に扱える。 Codexがさらに「複数エージェントを束ねる作業環境」に近づいてきてます。

【速報】 Codex App、プロジェクト整理と チャット間連携が大幅強化‼️ 👇 これまでバラバラになりがちだった複数チャットを、プロジェクト単位で整理しながら相互に連携できるようになりました。 主な追加機能👇 ・チャットをドラッグ&ドロップで別プロジェクトへ移動 ・入力欄で「@チャット名」と指定して、別セッションの文脈をそのまま参照 ・複数チャットの内容をまとめて要約・比較 ・「この内容を別チャットに送って」と指示するだけで、Codexが代理でメッセージを送受信 つまり、 「1プロジェクト=1つの長大なチャット」 にする必要がなくなってきた。 親チャットを司令塔にして、 実装、調査、レビュー、デザインなどを別チャットへ分割し、それぞれの結果を横断的に扱える。 Codexがさらに「複数エージェントを束ねる作業環境」に近づいてきてます。

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『我が家のCodex』はショート動画系の SNSの運用は全て自動化しています 1日の6時間の稼働で ・人間:1本 ・Codex:50本 品質にこだわった上でこれだけの差がでる アメリカや中国では既に SNSに投稿されている動画のほとんどはAIが 作成していて 1日に数千本の動画を完成させて投下する 企業も多くある。 人間1人の力でどうにかなる差ではない。 2027年からのSNS戦国時代の乗り越える codexに全て動画編集を丸投げする手法👇

『我が家のCodex』はショート動画系の SNSの運用は全て自動化しています 1日の6時間の稼働で ・人間:1本 ・Codex:50本 品質にこだわった上でこれだけの差がでる アメリカや中国では既に SNSに投稿されている動画のほとんどはAIが 作成していて 1日に数千本の動画を完成させて投下する 企業も多くある。 人間1人の力でどうにかなる差ではない。 2027年からのSNS戦国時代の乗り越える codexに全て動画編集を丸投げする手法👇

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長時間Codexを使ってる人、 コンテキストを放置すると30万くらい損してる 「会話を長く続けるほど、Agentが賢くなる」 と思いがちですが、むしろ逆 長時間作業すると、 ・ボツになった設計 ・失敗した試行 ・大量のデバッグログ ・同じような出力 ・すでに解決した問題 ・今のタスクと関係ない履歴 までコンテキストに残り続けます。 結果、 「昔の指示を参考にして変な方向へ進む」 「不要な情報まで毎回読み込む」 「長時間作業するほど判断がブレる」 みたいなことが起きる。 そこで定期的にこれをCodexへ投げる 👇 「現在のタスクのコンテキストを整理してください。破棄された案、完了済みで参照不要な内容、現在の目標と無関係な履歴、低価値な重複出力を除外し、簡潔なタスク要約を再生成してください。 要約には ・現在の目標 ・重要な制約 ・確定した決定事項 ・現在の進捗 ・未解決の問題 ・次にやること だけを残してください。 以降はこの最新要約を主な作業根拠として扱い、古くなった情報には依存しないでください。」 これだけ。 重要なのは、 「コンテキスト量を増やす」 ではなく 「必要な情報だけ残す」 という発想。 長時間Codexを走らせるなら、 プロンプトを工夫するだけじゃなく、 コンテキスト自体を定期的に掃除する。 Agentに必要なのは 大量の過去ログではなく、 「今、何を達成するべきか」が一瞬で分かる状態 これ覚えておくだけで、 長時間の開発タスクほど差が出ます。

長時間Codexを使ってる人、 コンテキストを放置すると30万くらい損してる 「会話を長く続けるほど、Agentが賢くなる」 と思いがちですが、むしろ逆 長時間作業すると、 ・ボツになった設計 ・失敗した試行 ・大量のデバッグログ ・同じような出力 ・すでに解決した問題 ・今のタスクと関係ない履歴 までコンテキストに残り続けます。 結果、 「昔の指示を参考にして変な方向へ進む」 「不要な情報まで毎回読み込む」 「長時間作業するほど判断がブレる」 みたいなことが起きる。 そこで定期的にこれをCodexへ投げる 👇 「現在のタスクのコンテキストを整理してください。破棄された案、完了済みで参照不要な内容、現在の目標と無関係な履歴、低価値な重複出力を除外し、簡潔なタスク要約を再生成してください。 要約には ・現在の目標 ・重要な制約 ・確定した決定事項 ・現在の進捗 ・未解決の問題 ・次にやること だけを残してください。 以降はこの最新要約を主な作業根拠として扱い、古くなった情報には依存しないでください。」 これだけ。 重要なのは、 「コンテキスト量を増やす」 ではなく 「必要な情報だけ残す」 という発想。 長時間Codexを走らせるなら、 プロンプトを工夫するだけじゃなく、 コンテキスト自体を定期的に掃除する。 Agentに必要なのは 大量の過去ログではなく、 「今、何を達成するべきか」が一瞬で分かる状態 これ覚えておくだけで、 長時間の開発タスクほど差が出ます。

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Codex-5.6が本気で動画編集者の 仕事を全て奪いにきた... 👇 動画編集副業は間違いなくオワコンになる 映像制作会社のリストラもエグいやろな 最近の動画制作能力は明らかに レベルが上がっていて 指示を一言伝えるだけで 企画から編集、レンダリングまで 一気に進められるようになってきた 実際に1週間ほど徹底的に検証して 特に相性が良かったのが この4つのSkillです👇 1️⃣ HyperFrames 動画全体の企画、モーション生成、画面合成、最終レンダリングまでを担当。 テキストでアイデアを伝えるだけで、完成度の高いダイナミックな映像へ変換できます。 企画から納品まで、動画制作の流れを一気通貫で回したい時にかなり強いです。 2️⃣ Remotion Reactベースで動画を生成できるツール。 テンプレートとコードを組み合わせることで、高品質な動画を大量に自動生成できます。 特に、デジタルヒューマン、字幕、図解、モーションを組み合わせたSNS動画との相性が良く、動画制作をほぼ工業化できます。 3️⃣ video-use 実写素材の編集に特化したツール。 素材の内容を自動で認識し、使うシーンの選定、カット、タイミング調整、編集までAIに任せられます。 単純な自動カットではなく、映像の流れを理解したうえで編集してくれるのが強い。 4️⃣ Seedance 動画生成モデル向けに、質の高いプロンプトを作るためのツール。 カメラワーク、構図、照明、被写体の動き、実写感まで細かく指示できるため、AI動画にありがちな「映像は綺麗だけど演出が弱い」という問題を補えます。 Codex 5.6とこの4つを組み合わせれば、 ・企画 ・台本作成 ・素材生成 ・モーション制作 ・実写編集 ・字幕挿入 ・画面合成 ・最終レンダリング ここまでの工程を ほぼAIだけで完結できます。 これまで動画制作には、企画担当、編集者、モーションデザイナーなど複数人が必要でした。 でも今は、Codexに完成イメージを伝えるだけで、複数のSkillを使い分けながら、完成動画まで自動で持っていける。 動画編集がなくなるというより、 「編集ソフトを手作業で操作する仕事」が急速に減っていく。 近日開催するセミナーで 全て解説する

Codex-5.6が本気で動画編集者の 仕事を全て奪いにきた... 👇 動画編集副業は間違いなくオワコンになる 映像制作会社のリストラもエグいやろな 最近の動画制作能力は明らかに レベルが上がっていて 指示を一言伝えるだけで 企画から編集、レンダリングまで 一気に進められるようになってきた 実際に1週間ほど徹底的に検証して 特に相性が良かったのが この4つのSkillです👇 1️⃣ HyperFrames 動画全体の企画、モーション生成、画面合成、最終レンダリングまでを担当。 テキストでアイデアを伝えるだけで、完成度の高いダイナミックな映像へ変換できます。 企画から納品まで、動画制作の流れを一気通貫で回したい時にかなり強いです。 2️⃣ Remotion Reactベースで動画を生成できるツール。 テンプレートとコードを組み合わせることで、高品質な動画を大量に自動生成できます。 特に、デジタルヒューマン、字幕、図解、モーションを組み合わせたSNS動画との相性が良く、動画制作をほぼ工業化できます。 3️⃣ video-use 実写素材の編集に特化したツール。 素材の内容を自動で認識し、使うシーンの選定、カット、タイミング調整、編集までAIに任せられます。 単純な自動カットではなく、映像の流れを理解したうえで編集してくれるのが強い。 4️⃣ Seedance 動画生成モデル向けに、質の高いプロンプトを作るためのツール。 カメラワーク、構図、照明、被写体の動き、実写感まで細かく指示できるため、AI動画にありがちな「映像は綺麗だけど演出が弱い」という問題を補えます。 Codex 5.6とこの4つを組み合わせれば、 ・企画 ・台本作成 ・素材生成 ・モーション制作 ・実写編集 ・字幕挿入 ・画面合成 ・最終レンダリング ここまでの工程を ほぼAIだけで完結できます。 これまで動画制作には、企画担当、編集者、モーションデザイナーなど複数人が必要でした。 でも今は、Codexに完成イメージを伝えるだけで、複数のSkillを使い分けながら、完成動画まで自動で持っていける。 動画編集がなくなるというより、 「編集ソフトを手作業で操作する仕事」が急速に減っていく。 近日開催するセミナーで 全て解説する

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画像をCodexに送信して編集してる人は 今すぐやめた方が良い 👇 直接Photoshopを操作させる方が 100倍高精度な画像を作成出来る 普通は画像をAIに投げて、 「この色変えて」「ここ消して」と指示する。 でもこの方法だと、 AIが画像そのものを再生成するから 細かい文字や質感、人物の顔まで微妙に変わることがある。 そこで発想を逆転。 Codexに画像を編集させるんじゃなく、 CodexからPhotoshopを直接操作させる。 Photoshop MCPなどを経由すれば、 ・レイヤーを選択 ・色相/彩度を調整 ・トーンカーブを変更 ・マスク処理 ・不要部分を削除 ・テキストや素材を差し替え ・PSDのレイヤー構造を維持したまま編集 みたいな作業を自然言語から実行できる。 つまり、 「人物には一切触れず、背景だけ少し暗くして」 「この商品の色だけ青→黒に変更」 「元画像を壊さず別パターンを3つ作って」 とCodexに伝えるだけ。 生成AIで似た画像を作り直すんじゃない。 プロが使うPhotoshopを、 Codexに手足として操作させる。 AI画像編集は「生成」から 「既存ツールをAIが操作する」時代に入ってる。

画像をCodexに送信して編集してる人は 今すぐやめた方が良い 👇 直接Photoshopを操作させる方が 100倍高精度な画像を作成出来る 普通は画像をAIに投げて、 「この色変えて」「ここ消して」と指示する。 でもこの方法だと、 AIが画像そのものを再生成するから 細かい文字や質感、人物の顔まで微妙に変わることがある。 そこで発想を逆転。 Codexに画像を編集させるんじゃなく、 CodexからPhotoshopを直接操作させる。 Photoshop MCPなどを経由すれば、 ・レイヤーを選択 ・色相/彩度を調整 ・トーンカーブを変更 ・マスク処理 ・不要部分を削除 ・テキストや素材を差し替え ・PSDのレイヤー構造を維持したまま編集 みたいな作業を自然言語から実行できる。 つまり、 「人物には一切触れず、背景だけ少し暗くして」 「この商品の色だけ青→黒に変更」 「元画像を壊さず別パターンを3つ作って」 とCodexに伝えるだけ。 生成AIで似た画像を作り直すんじゃない。 プロが使うPhotoshopを、 Codexに手足として操作させる。 AI画像編集は「生成」から 「既存ツールをAIが操作する」時代に入ってる。

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Premiere Proに毎月お金を払ってる人へ 2027年には編集ソフトに「お金」を払い 手作業で編集してると嘲笑われるw 👇 Codex × ChatCutを試してたら AIに話しかければ動画編集が 進み、完璧な納品レベルまで来ていた 例えば、 「不要な部分をカットして」 「テンポを良くして」 「字幕を付けて」 「BGMを入れて」 こんな感じで普段の会話のように 指示するだけで、AIが自動で編集してくれる 👇リプでさらに詳しく👇 👇記事で網羅してます👇

Premiere Proに毎月お金を払ってる人へ 2027年には編集ソフトに「お金」を払い 手作業で編集してると嘲笑われるw 👇 Codex × ChatCutを試してたら AIに話しかければ動画編集が 進み、完璧な納品レベルまで来ていた 例えば、 「不要な部分をカットして」 「テンポを良くして」 「字幕を付けて」 「BGMを入れて」 こんな感じで普段の会話のように 指示するだけで、AIが自動で編集してくれる 👇リプでさらに詳しく👇 👇記事で網羅してます👇

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🚨 GPT-6 Astra今なら無料で使えます。 しかも、ただのお試し版じゃないく 推論・コーディング・エージェント作業まで、 ブラウザ上でそのまま動かせる 使えるのは miniapps. ai 上のGPT-6 Astra。 手に入るもの 👇 ・GPT-6 Astra ・無料チャット ・クレジットカード不要 ・推論対応 ・コーディング対応 ・エージェントワーク対応 ・ブラウザだけで利用可能 ・他の無料モデルも同じサイトで試せる 使い始めるのも簡単 ① miniapps. ai/gpt-6-astra にアクセス ② 無料登録 or ログイン ③ GPT-6 Astraとのチャットを開始 これだけ。 ただし注意点もあります。 ・アカウント登録は必要 ・無料枠なのでレート制限あり ・専用APIではなくWebアプリ経由 ・無料提供条件は今後変わる可能性あり つまり、 「GPT-6 Astraを触ってみたいけど、 いきなり課金まではしたくない」 という人にはかなりいい入口。 推論、 コード生成、 エージェント系タスクまで 一通り触れるので、 まだAstraを試してない人は 無料のうちに一度触っておいた方がいい しっかりCodexを使えるようになり 本業以外の収入を作りたい人は リプへ

🚨 GPT-6 Astra今なら無料で使えます。 しかも、ただのお試し版じゃないく 推論・コーディング・エージェント作業まで、 ブラウザ上でそのまま動かせる 使えるのは miniapps. ai 上のGPT-6 Astra。 手に入るもの 👇 ・GPT-6 Astra ・無料チャット ・クレジットカード不要 ・推論対応 ・コーディング対応 ・エージェントワーク対応 ・ブラウザだけで利用可能 ・他の無料モデルも同じサイトで試せる 使い始めるのも簡単 ① miniapps. ai/gpt-6-astra にアクセス ② 無料登録 or ログイン ③ GPT-6 Astraとのチャットを開始 これだけ。 ただし注意点もあります。 ・アカウント登録は必要 ・無料枠なのでレート制限あり ・専用APIではなくWebアプリ経由 ・無料提供条件は今後変わる可能性あり つまり、 「GPT-6 Astraを触ってみたいけど、 いきなり課金まではしたくない」 という人にはかなりいい入口。 推論、 コード生成、 エージェント系タスクまで 一通り触れるので、 まだAstraを試してない人は 無料のうちに一度触っておいた方がいい しっかりCodexを使えるようになり 本業以外の収入を作りたい人は リプへ

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これヤバい…。 Codexが完全に別物になった。 ChatGPT-5.6でChromeの操作を 全て任せられるようになった!! 👇 最新アップデートでChatGPT Codexの Chromeサイドバー設定方法は ブラウザを開いたまま サイドバーから指示するだけ ✅ ページを開く ✅ ボタンをクリック ✅ コンテンツを読み取る ✅ コメントをスクレイピング ✅ 情報を整理・分析 ✅ レポート化 ここまで全部 自動でやってくれます。 例えば私は、 「TIKTKでCodex関連の人気投稿を探して、いいね数上位5件を分析。人気コメントも集めて、ユーザーが本当に知りたいこと・不満・購入前の悩みをまとめて。」 と指示しただけ するとAIが勝手にChromeを操作して ・検索 ・人気投稿を開く ・コメント欄を巡回 ・大量のコメントを収集 ・共通点を分析 ・最後に市場分析レポートまで作成 ここまで完全自動。 正直、リサーチ会社に依頼する レベルの作業が数分で終わります。 ただし9割の人が最初にハマる罠がある ① Codexの設定 →「PC操作」を開く ② Google Chromeを有効化 ③ 緑色の接続マークが表示されればOK もし動かない場合は ・VPNノードを変更 ・Codexに「競合するブラウザ操作プラグインが 残っていないか確認して削除して」と依頼 これで解決するケースがかなり多いです 使い道が本当にエグい ・Xの競合分析 ・TIKTKの市場調査 ・LinkedIn営業リサーチ ・ECレビュー分析 ・フォーラム調査 ・UIテスト ・データ抽出 ・Web自動化 ・競合比較 ・レポート作成 これまで人が数時間〜半日かけていた ブラウザ作業を、AIが休まず代行してくれる 「AIにブラウザを触らせる」 この一言のインパクトを まだ多くの人は理解されてない 引用記事で全て理解して👇

これヤバい…。 Codexが完全に別物になった。 ChatGPT-5.6でChromeの操作を 全て任せられるようになった!! 👇 最新アップデートでChatGPT Codexの Chromeサイドバー設定方法は ブラウザを開いたまま サイドバーから指示するだけ ✅ ページを開く ✅ ボタンをクリック ✅ コンテンツを読み取る ✅ コメントをスクレイピング ✅ 情報を整理・分析 ✅ レポート化 ここまで全部 自動でやってくれます。 例えば私は、 「TIKTKでCodex関連の人気投稿を探して、いいね数上位5件を分析。人気コメントも集めて、ユーザーが本当に知りたいこと・不満・購入前の悩みをまとめて。」 と指示しただけ するとAIが勝手にChromeを操作して ・検索 ・人気投稿を開く ・コメント欄を巡回 ・大量のコメントを収集 ・共通点を分析 ・最後に市場分析レポートまで作成 ここまで完全自動。 正直、リサーチ会社に依頼する レベルの作業が数分で終わります。 ただし9割の人が最初にハマる罠がある ① Codexの設定 →「PC操作」を開く ② Google Chromeを有効化 ③ 緑色の接続マークが表示されればOK もし動かない場合は ・VPNノードを変更 ・Codexに「競合するブラウザ操作プラグインが 残っていないか確認して削除して」と依頼 これで解決するケースがかなり多いです 使い道が本当にエグい ・Xの競合分析 ・TIKTKの市場調査 ・LinkedIn営業リサーチ ・ECレビュー分析 ・フォーラム調査 ・UIテスト ・データ抽出 ・Web自動化 ・競合比較 ・レポート作成 これまで人が数時間〜半日かけていた ブラウザ作業を、AIが休まず代行してくれる 「AIにブラウザを触らせる」 この一言のインパクトを まだ多くの人は理解されてない 引用記事で全て理解して👇

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Codex 5.6 ほんとにヤバい! リリースからずっとフルに使ってみて 一番インストールする価値がある プラグインを厳選した 👇 ① Browser ブラウザ操作をAIが自動実行。クリック/入力/E2Eテスト/QAまで任せられるので、毎回手動確認する必要がなくなります ② GitHub Issue・PRと連携し、タスクを渡すだけで実装からレビューまで高速化。開発フローが圧倒的にスムーズになります。 ③ Codex Security コードの脆弱性や秘密鍵の漏洩を自動検出。修正案まで提示してくれるので、セキュリティ対策も効率化。 ④ Build Web Apps アイデアを伝えるだけで、設計・実装・ブラウザテストまで一気通貫。フルスタック開発の時間を大幅に短縮できます。 ⑤ Figma Figmaデザインを高精度でコード化。レスポンシブ対応まで自動化でき、デザインと実装のズレを最小限に。 ⑥ Sentry 本番環境のエラーを解析し、原因の特定から修正コードの提案までサポート。障害対応がかなりラクになります。 そして私が個人的に一番感動したのが 「Sites」機能 作ったアプリやWebサイトを その場でプレビューし、そのまま公開 共有まで完結。 カスタムドメインにも対応しているので 試作品をすぐにクライアントへ見せられます この組み合わせを導入すると Codexは「コードを書くAI」ではなく 設計・実装・テスト・デバッグ・公開まで 担当するAI開発チームに近い存在になる AI開発を本気で加速させたいなら この構成は一度試してみる価値しかない!

Codex研究ラボ

288,792 views • 3 months ago

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GPT-6 Astraの「Codex制限」を 追加費用なしで100倍に増加させる方法が出た ↓ 毎週習字枠が切れても心配しなくて良い‼️ ChatGPTをエンジンにして動く自作Codex 名前は Chat On Steroids。 これ、かなり面白いです。 できることはほぼ AIコーディングエージェントそのもの。 → プロジェクト内のファイルを読む → ファイルを直接編集 → コマンド・テストを実行 → 複数エージェントにタスクを分配 → 実行途中でも追加指示 → コンテキストを維持したまま新しいチャットへ引き継ぎ じゃあ何が普通のCodexと違うのか? 最大のポイントはここ。 Codex側のクォータではなく、 ChatGPT側の利用枠を使って動かす。 つまり、対応するChatGPTサブスクに 含まれる利用枠を コーディング作業側へ持ってくる発想。 別途APIトークンを大量購入して 動かす構成ではない。 もちろん、 ChatGPT側の利用制限そのものが 消えるわけではありません。 でも、 Codexの週次枠を使い切った ↓ まだChatGPT側の枠は残っている ↓ Chat On Steroidsで開発を継続 みたいな逃げ道を作れる。 タスクを渡せば、 実際のプロジェクトファイルへ直接作業して、 進捗を確認しながら追加指示も出せる。 要するに、 ChatGPTのクォータを ローカルで動くCodex的な 実働エージェントに変える。 これが本質。 Codexをヘビーに使っていて、 毎週クォータが先に尽きる人ほど かなり面白い構成だと思う。 インストール方法付き特典はリプに置きます👇

Codex研究ラボ

97,158 views • 1 month ago

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