Tiktokでは踊れないけど必死に踊る肉の動画を見ることができます！

Xは自動で動画に字幕をつけるけど、これは各言語に翻訳されたものが出ているということなのかな？ そうなると英語字幕をつける必要はなくなるね 引用の動画を見て、この言語は出てるとか教えてくれるとうれしいです ☺️

この動画はマジで人生が変わると思うので見てほしい。この動画を見ると悩みが消えてストレスが減ります。どんな悩みにも万能で効きます。超自信作。見ないと損です。

【ポーズの参考動画とは？？】 そのポーズがどのような動きの中で止まったポーズなのかを一例として動画に収めております。 前後の動きが分かるとポーズに奥行きが生まれるかなと思います。 こちらの動画は『武術パック#002』の中からポーズ3の動きになります。 意外と伸びないスーツでも動けるものですね🤓

BlenderでLast Of Usな環境を作成するタイムラプス動画 背景を作成する一連の流れをタイムラプス形式で見ることができ、背景のワークフローを知ることができるタイムラプス動画となっています #blender #blenderチュートリアル

「自分のモデルで踊る動画がほしい」 しかもそれ、 他人のモーションじゃなくて “自分が踊った動き”だったら最高じゃないですか？ そのための制作メニューを作りました。 必要なのは、スマホで撮ったダンス動画とVRMだけ。 AI変換そのままの動きではなく、 モーション修正、表情、ルック調整、画面設計まで入れて ちゃんと“作品として見られるショート動画”に仕上げます。... ただの再現じゃなく、 「私が踊ってる！」って思える一本にします。 料金や条件はリプツリーへ👇show more

こういう撮影できるのほんとにすごいいいカメラマンさんのライティングとか画角調整とかの技術もだし、こんなに躍動感のある動きをいい感じにできるのほまに羨ましい、、、死ぬほど運動音痴すぎるからこれ系ぜんぜんできない🤦🏻‍♀️練習はしたいけど🤦🏻‍♀️

お見事。 動きをつなぐとはまさにこのこと。 子どもの體はまだ白いキャンバスなので、運動学習によって、時間差はあれど、多様な動きができるようになる。 バク転が簡単そうに見える。

Q：TOPはゲーム中に「BANG BANG BANG」のダンスを踊りましたか？ 👻「実は、このダンスは過去のダンスを思い出して踊ったわけではありません。その場ではもしサノスがやるならどうするだろうと考えていました。役に入り込んでみると、自然とカウボーイダンスをする流れになったんです」

反り腰を改善できるかどうかの別れ目。 それは動きの中に見出すことができます。 反り腰の方のほとんどは左側のように背骨上部・下部で動きに差が出ています。 背中全体を均一な曲線で動かすことができると改善に近づきます。

💡 動画生成AIは余白で動きを決める 🎥 左右の動画を見比べてみましょう。 右のこぢんまりとした動きに対して、左のキャラは身体全体を使った動きをしてます。 実はこの二つの動画「同一プロンプト・同一素材」で生成してます。 なら違いは何か？左の素材画像に対して余白を追加しているのです。 余白の分だけ、キャラクターの動く余地が生まれます。同じプロンプトなのに、より大きい動きが可能になります。逆に動きが大きい場合は、対象キャラクターをフレームギリギリまで近づけることで動きを抑制できます。 もちろんプロンプトでも動きを調整できます。しかし、動きのポテンシャルは余白の有無で決まっているように感じるのです。... 以下は優先度の仮説です 1. 動かすだけの余白があるか（フレームとキャラクターの比率=提供画像） 2. その中でどれだけ動かすか（プロンプト） 個人的にはかなり本質的な発見です。 最終的なショットと生成に相応しいショットが異なることを示すからです。このギャップを認識していないと、動画生成AIから十分な性能を引き出せないことになります。 あくまでも生成用にショットサイズを調整して出力、その結果を後でトリミング＆アップスケールで編集に回す、という工夫が必要かもしれません。 生成AIは実写やアニメと異なり、アクター/モデルとフレームの関係が逆転しています。フレームが先で、その中で初めて演技もキャラクターも生成されるのです。この違いを認識することが重要なのではないかと思いました。show more

ピエロと男を同時にやる。 これができる男はモテますね。 淳の動画に対して「盛り上げ役で終わる…」みたいなコメントがありましたけど、それはピエロしかできていないから。 彼は言ってないけど、ピエロを演じながらも『男』を感じさせる雰囲気を出しているはず。 でないとモテる訳がない。

この動画の踊り方を見れば、TWICEで誰がクラブに慣れてるのかが分かる….wwww

「このレベルのフリースタイルを、公演ごとに違う形で踊れる歌手は、プロのダンサーの方々を除けば、現役ではj‑hopeしかいないと思う。こういうフリースタイルは単に決められた振付を上手に踊るのとはまったく違うから。だから同じステージでも違いが見えるし、オンラインコンサートでは配信できないんだろうねㅋ 本当にやばい…ㅋㅋ上手すぎる。 上手すぎてもったいないくらい。」 完全同意。Jay! Jay!の掛け声でさらにボルテージが上がってるホソクどんだけかっこいいの

顔面シャンプーしながら今流行りのダンスを踊ってくれるの最高！ シャンプーまみれになりながら踊る姿はここでしか見れんな〜 #サカナクション #夜の踊り子

一瞬で500万再生された、JKが奥田民生の「さすらい」に載せてゆるいダンスを踊るだけのTikTok動画でバズった“さすらいネキ” 高校卒業のタイミングで再びダンスを披露する 左と右のさすらいネキ、みんなはどっちが好き？？？

はい！徳島の阿波踊りでは、演舞場以外の場所でも歩行者天国ではどこでも阿波踊りの輪踊りが見られます。 運のあるなしではなく、本当に街中でやっています。びっくりしますよ！

【インフルエンサー完全終了】 Codex×ElevenLabsで作った動画が182万インプ 7日間で売上2,380万円まで到達 👇 広告出稿なしのオーガニック配信 AI初心者でも「これなら試せる」と思える作り方になってきた 今回の事例で注目したいのは だけじゃない。 制作工程そのもの。... 使われているのは CodexとElevenLabs。 Codexは 制作に必要な処理を形にする側。 ElevenLabsは 音声＋アバター生成を担当する側。 つまり 全部を手作業で編集する ではなく AIごとに役割を分けて 動画を組み立てていく。 この発想が重要。 そして完成した縦型動画を TikTokに投稿。 7日間の実測値を見ると インプレッション 1,824,391。 平均視聴完了率 41.2%。 完全視聴 751,649。 商品リンクタップ 71,904回。 CTR 3.94%。 購入 3,412件。 最終売上 2,380万円。 さらに資料には ORGANIC ONLY / NO PAIDとある。 広告を出して 無理やり表示回数を増やした結果ではない。 動画そのものが広がり 視聴され リンクが押され 購入まで動いている。 ここで初心者が 勘違いしなくていいのが 「自分も182万回を狙わないと意味がない」 ということ。 最初からバズを狙う必要はない。 まずは Codexで制作工程を補助する ↓ ElevenLabsで音声を作る ↓ ElevenLabsでUGCにする ↓ 投稿する ↓ 数字を見る ここから始めればいい。 重要なのは 1本目を完璧にすることじゃない。 投稿したあとに どこまで見られたか どれだけクリックされたか どこで離脱したか 数字から改善すること。 AIによって変わったのは 「ヒット動画を必ず作れる」ことではない。 試作品を作って 市場に出して 改善するまでのハードル。 これまで動画制作を 難しそうで避けていた人ほど CodexとElevenLabsを触る意味がある。 作る側に回るための入口が かなり広くなっている。show more

Kling3.0、想像以上ですね！ これ、無編集の一発出しです。 リファレンス機能によって画面から途中でフレームインする演出も自然にできますね。 これまでは各カットを編集でまとめていたため、アクションつなぎのようなことはほぼできなかったのですが、動画内に一連のアクションが繋がるので、カット割が驚くほどスムーズです。 ラストはちょっとセリフがこぼれちゃいましたが、これもプロンプトや各カットの尺を調整すればもっと精度は上がるでしょう。 こうなってくると、自分の作りたい動画が何秒でどのくらいの「間」が必要になるか、という時間や空間をどう切り取っていくかということが重要になってきますね。 2026年、AI動画制作は確実に「演出」の時代に移り変わっていきそうです。 #Kling3 #KlingCPP