スマホ動画だけで子どもの動きを3Dモーション化 🔹Rokoko 3.0でスーツ・マーカー・較正が一切不要に 🔹子ども特有の予測不能な動きや個性をスマホ1台でキャプチャ 🔹アップロードから数分でスタジオへ取り込み 手軽にリアルな動きを再現するビデオ・モーションキャプチャー。 情報元はリプ欄。

モーションキャプチャー業界に衝撃。ろMAMMAは複数台のカメラだけで、人の動きや接触を高精度な3Dデータとして再現。スーツもマーカーも不要で、Vicon級の精度を実現。ヒューマノイド開発のボトルネックだった「データ不足」を解決する可能性を秘めた技術です。

粒子形状で砂の挙動を再現する物理シミュレーション 🔹粒子の形状変化（突起等）で流動から強固な結合まで再現 🔹ミクロな粒子計算から全体の物性を導く数値均質化手法を開発 🔹計算負荷を劇的に削減し大規模な砂の挙動を高速化 砂の高精度かつ軽量な物理シミュレーションを実現。 情報元はリプ欄。

全身動作キャプチャ技術「GRIP」 🔹4個のIMUと圧力インソールで接地状態と荷重を同時計測 🔹物理演算モデルにより位置ドリフトや足滑りを抑止 🔹関節トルク駆動で重力・摩擦に準拠した挙動を再現 少数のセンサによる高精度な身体運動計測に有効。 情報元はリプ欄。

手軽にVTuberをはじめられる方法になるかも！？ ①オリジナルの3DCGキャラクターをキャプチャしてLoRAモデルを作る ②Stable Diffusionでイラスト化 ③iFacialMocapで動かす（レイヤー分け不要） 細かく作ったLive2Dには見劣りするけど一発でできるわりには結構かわいく動いてくれます。

動画からモーションを作成可能になるアドオン！ 【主な特徴】 ・1本の動画から体、手、指、顔、ワールド空間の動きをまとめてキャプチャできる ・ARKit風シェイプキーやボーン式フェイスリグへの表情リターゲットに対応 ・足の固定、接地補正、深度ノイズ除去、スムージングなどの後処理機能を搭載 #b3d

昨日のPVでも使ってたけど、PhotoShopのニューラルフィルタの深度ぼかしの機能を使ったら写真から奥行きのマップ画像を生成できるんで、それをAfterEffectsのディスプレイスメントマップエフェクトで使うと擬似3D視点移動できるよの。大きな動きはできないけど静止画だけでできるんで引き出しになる👀

いきなり裸足でお外遊びも良いですが、室内でも、こうして足趾を動かす運動を親子でやってください。 子どもは慣れるのも早いので、すぐに指が動くようになります。

《ワーム》 背骨のしなやかな動きや腹圧(体幹)のコントロールを目的としたメニュー！ スポーツをする上で力を抜いて体を動かす事は大切だけど難しい！ ガチガチに固めるのではなく、必要なタイミングで必要な部位に力を上手く入れる事がしなやかでスムーズな動きに繋がります👍

動画生成AIによるアニメーションが2Dでも3Dでもない表現に到達しつつある。 完全な2Dではないけど、3Dでもない。 鼻や顔の輪郭の処理は2Dっぽいけど、動きは3Dっぽい。 2Dっぽいアートスタイルを維持できる。 不思議な感じだ。 Vidu Q2

【VTuberを自由に動かせる時代が...!!】 AI搭載の『Webcam Motion Capture』がイケてた ･3DアバターをPCやスマホのカメラだけで動かせる ･手と指の動きまで高精度でトラッキング ･頭,視線,まばたき,口の動き,上半身トラッキングも可能 ･Blender・Mayaなどに対応 これで月額199円って...!!!⚡️

動きがぎこちなかったので、ボツになったやっですがデレティオ動画をもう1個…

Unity 上で glTF 形式の 3D モデルを使用できるようになりました。しかも、単なるインポートだけでなく、ランタイムから読み書きもできちゃいます。詳しくはこちらの解説動画をどうぞ！

子どものスマホをワンタップで"おやすみ中"にできるリモコンアプリをつくりました。

動画生成AI「KLING 3.0」は、複数人のモーションも、セリフも同時に生成可能。 1枚のAI画像を元に、日本語でセリフ＋複数カットの指示を出しただけ。 まるで画像から飛び出してきたような映像表現。 2人の触れ合いや細かな表情まで、かなりリアル。

【AIでマスクしてみた】 マスクとは人、物、背景などオブジェクトごとに見えたり見えなくしたりする技術みたいです。（私はオブジェクトの切り取りみたいなイメージでいます） これができると1つの動画素材から色んなものを切り分けることができ、 ・特定のオブジェクトだけにエフェクトをかける ・別の動画素材のオブジェクトを組み合わせる ・特定のオブジェクトの追従（モザイクとかに使用） が可能になるみたいです✨️（他にもたくさんある） マスク自体は簡単にできましたが、結局どんな表現をするためにマスクするのかが大事なので、映像表現を知らなすぎる私には宝の持ち腐れ感があります😇笑 ただ、一回やっておくと今度やりたい表現を見つけたときに「マスク使えばできるかも？」となるので、私みたいに言葉すら知らなかったよって人も挑戦してみると良いかもしれません☺️ ちなみにめちゃくちゃ楽しいです笑

リアルな街並みをPCやスマホのブラウザで自由に歩き回れる時代に。 ダウンタウンの街並みがWeb上で超リアルに描画されます。 PlayCanvasのExampleに公開されてる3DGS（3D Gaussian Splatting）WebGPUで処理されることでリアルを実現。 アプリ不要でURLを開くだけでこの品質を体験できる。詳細リプ欄

Hailuoさん（Hailuo AI (MiniMax)）で紹介用の動画2本目です。 動きのクオリティはもちろんですが、どんなスタイルでもアクションとして成立させられるところが、個人的にいちばん好きな点であり、Hailuoの大きな強みだと思っています。 自分の「好き」をそのまま動きにできる感覚があって、普段の制作でもかなり助けられています。 好きなものを動かせる最高のツールです✨ #Hailuo #HailuoCPP #AIvideo

💡 動画生成AIは余白で動きを決める 🎥 左右の動画を見比べてみましょう。 右のこぢんまりとした動きに対して、左のキャラは身体全体を使った動きをしてます。 実はこの二つの動画「同一プロンプト・同一素材」で生成してます。 なら違いは何か？左の素材画像に対して余白を追加しているのです。 余白の分だけ、キャラクターの動く余地が生まれます。同じプロンプトなのに、より大きい動きが可能になります。逆に動きが大きい場合は、対象キャラクターをフレームギリギリまで近づけることで動きを抑制できます。 もちろんプロンプトでも動きを調整できます。しかし、動きのポテンシャルは余白の有無で決まっているように感じるのです。... 以下は優先度の仮説です 1. 動かすだけの余白があるか（フレームとキャラクターの比率=提供画像） 2. その中でどれだけ動かすか（プロンプト） 個人的にはかなり本質的な発見です。 最終的なショットと生成に相応しいショットが異なることを示すからです。このギャップを認識していないと、動画生成AIから十分な性能を引き出せないことになります。 あくまでも生成用にショットサイズを調整して出力、その結果を後でトリミング＆アップスケールで編集に回す、という工夫が必要かもしれません。 生成AIは実写やアニメと異なり、アクター/モデルとフレームの関係が逆転しています。フレームが先で、その中で初めて演技もキャラクターも生成されるのです。この違いを認識することが重要なのではないかと思いました。show more