【マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)】 MCMCは、事後分布を定常分布にもつ連鎖からサンプルを生成し、期待値や信用区間などを近似する、ベイズ計算の基盤です。StanやPyMCで広く使われるHMCは、勾配と補助的な運動量を利用して、事後確率が集中する領域を効率よく探索します。一方、HMCだけでは扱いにくい重要なモデルもあります。 高度なMCMCが身近になった今、重要なのは、何を自動化に任せ、いつモデルやサンプラーを見直すかを判断する力です。ベイズ統計シリーズ2026では、ギブス法やMH法の実装を繰り返すのではなく、汎用MCMCの適切な利用と診断、既存ソフトウェアでは扱いにくい問題に必要な計算法の選択を学びます。 詳細はこちら ▶︎ (拡大・保存用のポスター画像はリプライ欄)

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Nospare

35,879 görüntüleme • 1 ay önce

【重要!!】 “ユウトレ診断”をみなさんにプレゼントします🎁 この診断はいくつかの質問にたったの1分 回答するだけで、自分に合うトレーニングが分かります! 厳選したトレーニング動画なので、お試しください✨ 受け取り方法は、こちらのリプ欄に “運動をする目的”を記載! DM送ります✉️

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ユウトレ@反り腰改善

236,812 görüntüleme • 1 yıl önce

アニメ調の影は影調整用テクスチャで出しています。 調整用のテクスチャは影を出やすくするものと、出にくくするものの2種類用意します。 ベースの影に調整用テクスチャを加算減算してカラーランプを通すだけのシンプルな設計だけど、これだけでかなり情報量増やせてリッチなルックが作れる!

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なぎうなぎ

260,663 görüntüleme • 6 ay önce

《ワーム》 背骨のしなやかな動きや腹圧(体幹)のコントロールを目的としたメニュー! スポーツをする上で力を抜いて体を動かす事は大切だけど難しい! ガチガチに固めるのではなく、必要なタイミングで必要な部位に力を上手く入れる事がしなやかでスムーズな動きに繋がります👍

【あるものを断定的に否定するのは非常に難しいという話】 なんとなく普段思ってることなので長くて申し訳ないんですが少し語らせてください。 筋肉の世界ではサプリやトレーニングの方法論について色んな人が意見を述べています。中には過激に「Aは無意味!」と断言する人もいます。しかしここで少し冷静に考えて欲しいのです。サプリでもトレ方法でもなんでも良いですが、あるものを断定的に否定するのはとても難しいものなのです。 あるものを仮にAとし「Aは全く効果がない!」と誰かが断言するとします。しかしそれはやや強引過ぎると言わざるを得ません。ある一つの実験などでAの効果が否定されたとしても、Aの効果が全くないと断言は出来ないのです。なぜならば、その一つの実験でAに効果がなかったとしても、条件を変えた他の実験では効果が認められたり事が往々にしてあるからです。 ある実験で効果が認められた!も ある実験で効果に優位差がなかった!も それは判断材料の一つにしか過ぎず、あくまでその条件下でその結果が出たに過ぎないということです。 どんな人が?どのくらいの量で?期間は?タイミングは?条件が変われば効果が変わる可能性は常にあります。ある一つの条件で効果がなかったとしても、別の条件で(ありとあらゆる条件のもとで!)効果が出ないことを断言するのは相当に難しいです。ある人たちにはすごく有効かもしれない。 例えばサプリと筋肉量の増大の関係なんかで言えば...

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ヒサーノ@筋肉の人

173,390 görüntüleme • 2 yıl önce

モデラーはひたすらポリゴンをいじる仕事なので 選択の仕方のチョイスでかなりの時短が見込めます よくやる選択方法を一部紹介 動画はMAYAですが他のDCCツールでも似たようなことはできるはず… ①地道に選択…😇 ②Tabキー+ドラッグでダララ選択 ③選択モード切替を利用した選択 ▼続く

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ヒロ@3DCGキャラモデラー | HIRO JAPAN

49,813 görüntüleme • 1 yıl önce

⚠️12/15 23:59まで無料で公開します⚠️ 「ショート動画はやったほうがいいのはわかるけど、毎日投稿がしんどい…」 そんな悩み、今日で終わりです。 最強のノーコードツール「n8n」を使って、動画生成から投稿までを完全自動化する仕組みを構築しました。 ジャンルは、今熱い【スピリチュアル】 ChatGPTでタイトルやキャプションを作成 ↓ NanobananaProで神々しい画像を生成し...

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こま|AI活用

12,095 görüntüleme • 9 ay önce

【ガリガリほど、 「ペックフライ」はやった方がいい】 細身の人がカッコいい身体を作るなら、 分厚い胸板はかなり重要。 胸トレ種目で1つ採用するなら、 僕は「ペックフライ」を入れます。 ベンチプレスのようなプレス種目は 高重量を扱いやすい反面、 肩や腕も使いやすい。...

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陸斗|外見改善トレーナー

188,213 görüntüleme • 1 ay önce

サッカーに必要な「複数の情報を入手して、最適に体を動かす能力」を養うためのトレーニング。 サッカーをしていると、ボールを足で扱うことばかりをしがちなので、全身を使い、様々な知覚をうながすのもトレーニングになるかなと思ってやってみました。 毎回ボールの軌道やタイミングが微妙に変化するので、決まった動作を反復するのではなく、状況に応じて運動を調整する能力が養われます。 こういう練習をすると「サッカーが上手くなるわけない」「もっとサッカーの練習をしたほうがいい」と言われがちなのですが、狙いは即効性ではなく、エコロジカル・アプローチで大事にしている「相転移」現象です。 このようなトレーニングを繰り返すことで頭と体の回路がつながり、より良い認知力、判断力、身体を動かす能力として表出すればいいなと思い、サッカー以外のトレーニングも取り入れています。

古賀康彦 | エコロジカル・アプローチ's profile picture

古賀康彦 | エコロジカル・アプローチ

14,648 görüntüleme • 2 ay önce

あなたは、このAI動画の違和感に気づけますか? AI動画で気をつけないといけないのは 手や顔の崩れだけではありません。 一見かなり綺麗に見えても、気づきにくい「物理的な破綻」が紛れていることがあります。 コンテストでもクライアントワークでも、 視聴者より先に制作者が気づかなければならない部分です。 ただ、すべての違和感を直そうとすると、 今度は生成ガチャから抜けられなくなる。 必要なのは、...

ヤノ's profile picture

ヤノ

13,476 görüntüleme • 2 ay önce

数学の研究って何をしているのか、プーチン大統領が科学者に説明を求めた場面が話題になっています🧮 2+2=4なら誰でも分かる、でもそこから先で数学者は一体何を研究しているのか、分かりやすく教えてほしい、という問いかけでした。 科学者の答えは、今はデジタル革命の時代で、デジタルで動くもの全てに数学のアルゴリズムが組み込まれている、情報処理もSKIFのような分野もまさに純粋な数学だ、というものでした。 ただ、これだとやっぱり伝わりにくいので、身近な例に置きかえてみます。 スマホの地図が渋滞を避けて一番早く着く道を出してくるとき、裏側では無数の道の組み合わせから最速の経路を選び出す計算が高速で動いています🗺️ これは最適化と呼ばれる、まさに数学者の研究テマなんです。 ネット決済で番号が盗まれないのも、巨大な数を素数に分解するのは計算機でも途方もない時間がかかる、という数の性質を利用しているからです🔐 天気予報も同じで、空気や水蒸気の動きを表す方程式を解いて明日を先回りして計算しています🌦️ つまり数学者は、こうした仕組みそのものを新しく作ったり、今より速く正確に解く方法を探したりしているわけなんです。...

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トッポ

12,105 görüntüleme • 1 ay önce

【リクエストの通信トラブルは防げなかったのか?】 本日のマツダスタジアム、広島 vs. 巨人で、リクエストの結果を伝える際に通信がうまくいかず、最終的にスマホを使ってやり取りする場面がありました。 今回のトラブルについては、現在の仕組みを考えると『起きても不思議ではなかった』と感じています。 ただし、これは今年から始まったリプレイセンターの仕組みそのものを否定する話ではありません。 むしろ制度としては、大きく前進した部分もあります。 ■ 今年からリクエストの仕組みが変わった...

坂井遼太郎's profile picture

坂井遼太郎

90,583 görüntüleme • 13 gün önce

筋トレ初心者に効果的なやり方は沢山ありますが、もしいま指導するならこうするかなというおすすめのやり方を書いてみます。 ①基礎種目を選択する 筋トレはいかにリスクなく重りを増やして追い込めるかが重要です。なのでそれをしやすい種目を選択すべきであり、それが基礎種目です。効いてる感じも大事ですがそれよりも少しづつでも強くなっていけるかが大切。BIG3やインクライベンチ、ショルダープレス、ルーマニアンデッド、カール、ブルスクなどの基礎種目から選びましょう。 ②種目数を絞る 意外かもしれませんが沢山の種目をやらない方がいいと思います。筋トレは良いフォームで追い込むことが大切であり、沢山の種目をやると一つ一つのやり込みが足りず疎かになりやすいからです。サイドレイズを立位とライイング、ワンハンドと何種類もやっている初心者の人がいますが、かなり無駄だと思います。それよりちゃんとショルダープレスしましょう。初めたばかりの人なら脚はスクワット(ゴブレットがおすすめ)とブルスクだけとかでも全然いいと思います。一つの部位3種目、2種目とかでもいいと思います。 ③ウォームアップをする うまく体を動かせることが怪我のリスクを下げ、筋肥大させる事に繋がります。股関節や肩甲骨まわり、だいたいの人が硬いと思います。硬い状態で重い重さを使うのはリスキーです。何種目も筋トレをやってる人は種目数を減らしてウォーミングアップに当てましょう。じっくりストレッチするのは筋トレ後にして、筋トレ前は動的なドリルがおすすめです。メインセットに入る前に軽めの重さで筋肉を使うのも最高に良いウォームアップです。 ④ログをとる 何キロを何回やったかを書いておきましょう。ノートを取れ!と言う人もいますがスマホのノートアプリでもいいかなと思います。ぼくは13年分くらいアプリでログ取ってます。パソコンに取り込んだりコピーして人に渡したりするのも出来るので便利です。瞬間日記というアプリをずっと使ってます。ベンチプレスとかで検索すると5年前はこの重量でやってたのかーみたいな感じで確認したりも出来ます。...

ヒサーノ@筋肉の人's profile picture

ヒサーノ@筋肉の人

293,872 görüntüleme • 2 yıl önce

Claude Opus 5が、 ついに自分でYouTubeを やり始めてる。 人間が細かく指示しなくても、 ・動画の企画を考える ・台本を作る ・必要な素材を集める...

Claude code研究ラボ's profile picture

Claude code研究ラボ

94,496 görüntüleme • 2 ay önce

日常的に過度なストレッチを続けていると筋膜が硬くなる理由をお伝えします。 Fasciaの中には 細胞外マトリックス、細胞、線維(コラーゲン、エラスチン等)、神経終末、受容器などがあります。 ストレッチをするとFasciaの中の線維の密度が高まります。この状態は水分も移動します。雑巾を絞るのをイメージすると分かりやすいかなと。 日々リフレッシュの為に柔らかくストレッチするのであれば問題ないですが、過度にストレッチを行う(例えばダンサーさんなど)はこのFasciaの線維が常に密になった状態で中の水分量も低下した状態が続いてしまいます。 加えてダンサーさんなどは踊るという激しい運動が加わりますから、水分量は更に低下するのは想像するに難くないと思います。 この水分は自然に戻そうとすると48時間はかかります。 ですので日常的に過度なストレッチを続けているとFasciaは硬くなりやすいのです。これを行っている方のお身体に触れると皮膚の上からもFasciaが硬くなっているのを実感しています。 加えてFasciaの中の線維芽細胞はストレッチに反応し活性して更に線維を張るという特性もあります。線維の密度が更に高まる可能性もある訳です。...

【ワンカット風ライブMVの作成方法】 引用元の動画、たくさんの方にリアクションいただきありがとうございました✨️ 本当はX記事で整理して書きたかったんですが、操作難しすぎたのでツリー形式でご紹介します。 読みにくくてすみません。 正直汎用性があるのか微妙ですが、Codexを使用した効率化の考え方としては参考になるかなと思います。 説明が下手なので複雑に見えるかもしれませんが、やってみるとシンプルですし、今回のようなワンカット方式だけではなく長尺の作品にも応用できると思いますので、ぜひお試しください😆 わかりにくいところや他にも気になる点があれば遠慮なく聞いてください!!! --- 今回は下記の3つ(+おまけ1つ)をご紹介します。...

Mankyu | AI動画生成's profile picture

Mankyu | AI動画生成

111,509 görüntüleme • 4 ay önce

「毎日コツコツ継続すればするほど貧乏になります。」 - AI美女でPatreonに誘導してマネタイズしたり - Youtubeの広告収入でマネタイズしたり - TikTokアドアフィを伸ばしてマネタイズしたり するには 毎日コツコツ継続することが大事だと...

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みつい

21,463 görüntüleme • 3 yıl önce

繋がりの信用ブランド #たけうちーむ 皆さん、おはようございます😊緊張するね💦 代表として、初コラム!🙋‍♂️ 「分かり合えなくても尊重しあいたい」というテーマでお話ししたいと思います。 私たちの社会は、多様性に満ちています。異なる背景、価値観、そしてライフスタイルを持つ人々が共存する中で、理解し合うことは必ずしも容易ではありません。しかし、理解し合えなくても、尊重し合うことは可能です。むしろ、それが必要なのです。 ある日、私は大雨の中、実家に帰省する道中で考えていました。車窓から見える風景は、雨に打たれながらもそれぞれの役割を果たしているように見えました。山は土を保ち、川は水を運び、田んぼは稲を育てる。それぞれが異なる役割を果たしながら、全体として自然のバランスを保っているのです。 この風景は、私たちの社会にも当てはまります。私たちは皆、異なる「役割」や「視点」を持っています。誰かが「理解できない」と感じることでも、他の誰かには深い意味があるかもしれません。 ここで重要なのは、理解する必要性ではなく、尊重する姿勢です。...

メイキング的なやつです。 今回は、基本的なアニメーションの作り方である 『pose to pose』をAIでやったらどうなるか? という試みでした🥹 結論から先に言うと 「まぁまぁ大変だし、AI時代のスピード感にはそぐわないだろうな」です。 ある程度、予想もしてましたが🤣...

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ててつろう

182,204 görüntüleme • 8 ay önce