一个叫Luna的虚拟女生，每月靠15秒卧室舞蹈视频赚11万美金。 Luna根本不存在。完全是AI生成的。 幕后操手是个19岁加拿大学生，在自己卧室用Python和RTX显卡撑起整个运营。 头发物理效果靠自定义视频扩散模型逐帧生成。 灯光阴影渲染得像真的坐在房间里，不是贴图。 整个流程全自动：抓热门音乐、生成视频、发到40多个账号。他根本不用动手。 周4000万播放量，零运营成本，没签约没旅程没休息日。 背景那张海报是唯一真实的东西了。

突然想到一个做数字人的超低成本方案： 1. 先让 ChatGPT 生成人物形象和口播文案以及整个视频生成提示词，背景要带绿幕的 2. 上传这个绿幕人物形象到 Grok 视频生成网站，粘贴... GPT 写的提示词 3. 下载生成好的视频，打开达芬奇把绿幕抠掉，放到背景图片/视频上，导出视频 成本超级低！ 当然缺点也是有的，grok 最长只能生成 10s，还喜欢乱加字幕，如果不生成带声音的，声音自己合成也许就没这个问题。 生成效果也不太可控，不过这的确是成本很低的方案。show more

豆包使用真人生成15 秒视频测试。📺 还是和之前介绍的一样，使用角色卡就能完美使用自己生成的真人形象来生成视频，不需要什么涂抹、转绘，那些乱七八糟的都不需要。 生成 15 秒视频的操作步骤如下： 1. 不要点击“视频生成”功能（点击该功能只能选择 10... 秒）。 2. 直接上传图片和提示词。 3. 不要点击任何其他功能，直接发送，它就会生成 15 秒视频。 15 秒视频扣除 3 个视频额度，也就是一天可以免费生成 3 个 15 秒视频。用来发抖音或者起号，多注册几个账号就完全足够，完全免费。👇show more

我高中生表弟干了个特别离谱的事。 自己手搓了美女丢给 Claude，做了一个 AI 角色，顺手生成跳舞视频。 然后往 TikTok 发。 18天，涨了... 61267 粉。 他反手开 Fanvue 收费，9.9 美元一个订阅，768 个人付费。 半个月赚了差不多7603U。 最抽象的是，他自己都没觉得这是生意。 就是把 AI 网红运营了一下。 我是真没看懂，擦边现在这么容易赚嘛。 互联网的钱，有时候真的像从地缝里冒出来的。show more

Seedance2.0真的在一次又一次地模糊真实与虚拟的边界，我现在几乎感知不到一个视频到底是不是真的了😱 在真实的沙滩拍摄，镜头向上拉，宇宙飞船的压迫感，一颗黑色晶体从天而降，上前去查看...... 最关键的提示词核心：第一人称视角、手机真实拍摄、轻微抖动、急促呼吸、自然运动模糊、快速反应。 视频是用Higgsfield的超级计算机完成，图片生成用的是GPT2-image 4K，视频生成用的是seedance2.0 1080P。 怪物人物图参考+完整提示词如下👇

想做视频号的看过来了！这套自动化流程我跑通了送给你 我具体用到了以下两个 GitHub 项目，配合上龙虾，目前已经能够监控热点 - 生成 Prompt - 生成视频... - 自动分发到多个社交平台 1. seedance-prompt-skill 这是一个高质量的 senndance 提示词生成 Skills，是 松果先森 的项目 我生成了一个视频放在了下面，供你们参考 2. AiToEarn 运营管理和自动分发工具，能够管理所有账号的发布记录、互动数据、粉丝增长 并且，能把你生成的视频一键分发到抖音、小红书、Youtube 等国内外 14 个社交平台上 两个项目的源码链接我放在评论区了。对做视频号感兴趣的朋友们建议收藏！show more

一个27岁的中国小伙，靠AI帮模特自动做内容，轻松赚了15万美元。 这事儿起初是因为他发现，很多经纪公司都有一个头疼的问题：模特根本拍不出足够多的内容，量跟不上。 他用的办法其实挺简单： 1. 上传一张女孩的照片。 2. 从素材库里选一个动作或舞蹈模板。 3. AI几秒钟就能生成一段挺逼真的视频，直接发... Reels、TikTok、Shorts 都行。 靠着这套流程，他实现了批量自动发布，一天发几百条视频，还不用真人模特反复拍。 这个系统帮他拿到了几百万的自然流量，再通过主页链接把人导到付费订阅、OnlyFans 或者联盟推广上。 AI 工具直接把内容不够用的问题解决了，一个人就能像运营一家虚拟经纪公司一样，跑通几百万的生意。 先收藏起来。show more

发现一个开源的 AI 视频生成项目，GitHub 已经 7k star 了——InfiniteTalk 它支持图像转视频和视频转视频两种模式，都是语音驱动的。 给一张图片加一段音频，能直接生成说话的视频；给一段已有视频换音频，也能重新配音。... 除了口型同步，还能同时驱动头部运动、身体姿态和面部表情，整体动作会跟着音频联动，不只是嘴在动。 还支持无限时长视频生成，不受时长上限的限制，算是打破了 AI 视频生成的瓶颈。show more

视频不只是内容，它在动，它在造经济，在Everlyn每一帧都在积累价值他们不是喊口号，而是真的在跑模型： SaaS收入反哺生态，赚的真金白银拿去回购 $LYN AI网红被品牌授权，流量自己养现金流 想解锁更多功能？得用代币，需求自然就起来了 参与社区就有奖励，人人都在这个循环里 Everlyn的逻辑很简单：不是靠炒作起飞，而是靠让创作变成经济活动，视频在动，代币在动，经济在动——创造本身，就是运动

我靠！我的龙虾给我运营视频号了 看来公司又可以裁掉一个运营同事了 我发现了一个用龙虾做视频最快的方式 主要是不需要复杂的指令和配置 昨晚我只用了一行指令 就让我的龙虾自动能够生成高浏览的同款视频 看别人，应该光视频收益应该就有几千了 这个指令就是⬇️ Please... install medeo-video skill 然后申请一个API，给你的龙虾自己配置 再补一句，我想要一个XXX秒的视频，画面是XXX 我的提示词就是 「生成一个10秒，在夜晚监控摄像头像素视角下的左视视角的狗狗救主人视频 有一辆车急刹开过来，差点撞到人 狗狗把人扑倒，才使得这场事件没有发生，车没有撞到人，狗狗是中华田园犬，机位不动」 就这么简单，如果你是AIGC大佬，那更没话说了 再告诉你们，就是那种宠物救助人的视频 那种感人的视频往往都会引发高度关注 别问为什么，这就是符合传播心理学的show more

这家伙实现了一个无人出镜 YouTube 频道的自动化运营，上个月赚了 11,833 美元。他不是根据兴趣，而是根据 RPM（每千次展示收益）来选择领域。整套工具链成本仅为 25 美元： >... Claude - 脚本 + 元数据（20 美元/月） > ElevenLabs - 配音（5 美元/月入门版） > CapCut - 剪辑（免费） > Canva - 封面图（免费） > Pexels - 素材库（免费） 每月 39.7 万次播放，每周仅需 3 小时维护。一个 Claude 提示词就能完成 90% 的工作： > 全英文口语化脚本 > 脚本内嵌视觉场景标签 > 视频时长、标题变体、封面构思 唯一需要手动操作的步骤是决定下一期做哪个视频，这才是频道成败的关键所在。show more

今天聊一个听起来很科幻、但已经真实发生的事。 她不存在。但从她身上产生的50万美元现金流，是真的。 这个"她"叫埃琳娜，21岁。发一些简单的12秒舞蹈片段，每周观看量超过2000万次。加密货币品牌、能量饮料公司找她喊一次话，报价8000美元。 背后的操盘手是个19岁的加密工程师，就在迈阿密的公寓里运营着这一切。每月悄无声息地进账8.4万美元，零麻烦，无限扩张。 他是怎么造出来的？先给角色加上毛孔、微表情、自然瑕疵，让她看起来完全像真人。然后逐帧克隆真实的舞蹈物理效果——头发怎么甩、衣服怎么皱、皮肤光影怎么变，全都还原。场景也讲究，超现实的公寓，玻璃淋浴门的反光细节，直接打消了所有"这是AI吧"的怀疑。 内容分批发布，二十个影子账户自动往外推。 粉丝涌进OnlyFans，付费分层，自动消息全天候运转。就这一个模特，2619个男性用户，每人13.99美元。后台显示6.6万美元随时可以提出来。门外停着一辆保时捷GT3 RS。厨房里那个女孩根本不存在。但53.9万美元的现金流，实实在在。 更让人坐不住的是，已经有人在复制这套玩法了。一个23岁的年轻人，同时跑三个AI角色。成本低得离谱，20美元的Claude加上180美元的工具。1420个付费用户，每人9.99美元，每月1.42万美元，22天就开始回钱了。他的角色走"无忧无虑"的人设，因为系统一旦自动跑起来，感觉确实就是这样。 真实创作者追着日常内容跑，迟早会累垮。但这个资产，你睡觉它还在转。一个模特，一套设置，每周发布，多个赛道同时铺开。这套矩阵不是即将到来，它已经在印钞了。

Codex 5.6 真的要让剪辑师失业了！ 它现在的视频制作能力提升了不止一个档次，直接一句话生成视频！ 重度实测一周，筛选出这 4 个Skill，直接实现全流程闭环： 1️⃣ HyperFrames... （内置插件） 负责整片策划、动效生成、画面合成与最终渲染。它能把文字构思直接转化为高水准的动态视频框架，实现全流程闭环交付。 2️⃣ Remotion （内置插件） 基于 React 模板的视频生成工具。支持通过代码批量生产高质感视频，尤其适合数字人+动效结合的自媒体内容，实现真正的工业化生产。 3️⃣ video-use 专门处理真人素材的剪辑工具。能自动识别镜头、精准卡点并完成后期剪辑，让 AI 具备了职业级的剪辑逻辑。 地址： 4️⃣ Seedance 针对顶级视频大模型的提示词工具。专门生成电影级运镜和实拍感指令，补齐了 AI 视频在审美和镜头质感上的短板。 地址： 现在用 Codex 5.6 + 这4个Skill，从脚本→动效→剪辑→渲染，全程AI闭环。show more

谷歌也发布了一个根据输入图片和音频就能生成对应人物讲话视频的项目VLOGGER。看起来没有阿里那个自然。 项目简介： 它可以根据一张人物图像,生成由文本和音频驱动的说话人视频。该方法建立在最近生成式扩散模型取得成功的基础之上。 VLOGGER 包含两个关键组件: 1) 一个随机的人体到 3D 运动的扩散模型;... 2) 一个创新的基于扩散的架构,通过时间和空间控制来增强文本到图像模型的能力。 这种方法可以生成高质量、可变长度的视频,并且可以通过人脸和身体的高级表示进行便捷控制。 与之前的工作相比,我们的方法具有以下优势:不需要为每个人单独训练模型;不依赖人脸检测和裁剪;能生成完整的图像(而非仅限于脸部或嘴唇);适用于广泛场景(如躯干可见或身份多样化),这对于正确合成具有沟通能力的虚拟人至关重要。 项目地址：show more

字节、港中文等最新搞了一个专用于人-物交互的端到端视频生成模型：OmniShow，妥妥的电商广告专用模型 全模态，一个模型通吃图+音+姿势+文本输入 任务可以覆盖R2V、RA2V、RP2V、RAP2V四种生成模式，目前应该是唯一一个支持同时用图像+音频+姿势+文本混合输入的 人脸保持、物理合理性、表现力及口型同步看起来效果都还可以 原生长镜头生成，最长可生成10秒连续视频 目前代码还没放出来 #人物视频生成模型 #OmniShow #电商视频生成

Topview Agent V2 x Seedance 2.0 把 AI 视频... 15 秒限制突破了 以前做 AI 视频：生成一堆 15 秒片段 → 导出 → 剪辑软件拼 → 来回折腾半天 现在：在一个平台里就能完成分镜、生成、编辑全流程，生成无时长限制的完整视频。 Topview 还能把你随便说的一个想法自动拆成分镜，然后直接在时间轴上改。 新手上手很快，专业用户想用的精细调整也都有，影院级画质。 这个体验确实比之前那些只能生成短片段的工具顺畅太多了。 如果你用 OpenClaw，装个 Topview Skill 就能用。 年度账户的话还可以无限用 Seedance 2.0，挺划算的。TopviewAI 下面是生成的效果👇show more

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Seedance 2.5 白模渲染和片段重拍的能力很强，但由于利用了参考视频，直接生成720P消耗的积分也会变多 我这边 分享一个 省积分流程： 1.在白模渲染 或者 片段重拍的时候... 选择 Seedance 2.5 480P 2.生成完以后，再使用HitPaw VikPea，将480P 的视频超分成 1080P/4K 的视频（本地运行不消耗积分） （免费试用 HitPaw VikPea： 附白模渲染的提示词结构： 将白模视频 中的主体人物换成 图片， 生成一段 该黑衣女 ，站在一个非常的山谷的悬崖边的视频。画面起始于女主的正面，伴随环绕运镜 拿起手中的酒壶喝酒。运镜环绕到人物背面的时候，天空中飘着一艘非常巨大的白色巨龙。真人写实质感，电影感，仅生成音效，不要生成背景音乐。 #seedance25 #HitPaw #HitPawVikPeashow more

一个17岁的小伙子，手里跑着12个YouTube Shorts频道，月入超过10万美金。 他每天只干3个小时，剩下的全交给AI。 不用出镜，不用拍摄，不用自己剪。 12个频道，每个占一个细分领域。每个频道月产出8000到15000美金不等。 他的技术方案是这样的： Claude每周给每个频道出30个选题点子。 ElevenLabs负责配音，40秒搞定一条旁白。 CapCut自动把画面和声音拼好。... 一个Python脚本，掐着流量高峰自动上传。 每天24条视频，覆盖12个频道，人工参与度为零。 第一个月，赚了0到800美金。 第三个月，4000到8000。 第十二个月，突破10万。 一台笔记本，三小时，剩下的事代理全包。 这事儿跟天赋没关系。差别在于有没有搭好系统。show more

原来AI生成的视频已经可以这样了么，最近看到了sd2.5 的视频满天飞，可恨自己钱不够多，根本玩不了 这个使用 可灵3.0 来的，一看也是好真实啊我的天

终于看懂了！Seedance 和 Gemini Omni 根本不是同一个细分赛道 Seedance 是视频生成模型，主打从头生成多镜头动态视频，核心是创造新内容 Gemini Omni 则专注对话式视频编辑，上传视频就能用自然语言直接换场景、改元素，Omni的能力实在被低估了