有人把 Claude Code、Codex、Kimi 这些 AI 全塞进了一个桌面软件里，叫 hermes-desktop。 不用终端，不用记命令。模型切换、工具开关、技能管理全是图形界面，点点就行。 最狠的是它内置了81个技能，能直接操控... iMessage、备忘录、提醒事项这些 macOS 原生应用。你跟它说"翻一下上周的备忘录"，它真能翻。 还有个看板功能，多个 Agent 同时干活的时候在看板上调度，谁在跑、谁卡了、一眼看得到。show more

OpenAI 刚给 Codex 加了个录屏回放功能，有点意思。 你在 Codex 里做的那些操作流程——写代码、调 API、跑测试、部署上线——它全给你录下来，存成一个可复用的 "AI... 技能"。 下次遇到类似的活儿，直接回放，不用重新来一遍。 说白了就是把你的人工操作变成了一段 AI 可以自己重复跑的自动化流程。show more

有个事我憋很久了，今天必须说一下。 市面上那些标榜 AI 驱动交易的 Bot，我深度用过几款之后发现一个特离谱的现象：它们所谓的 AI 就是接了一个 GPT 或者... Claude 的 API，把 K 线数据原封不动丢进去，让一个从来没被训练过理解金融时间序列的通用模型给你输出买卖建议。说难听点，跟拿 ChatGPT 算命没什么区别。 所以 AIX 的多模型路由方案，是我接触这个项目之后第一个真正觉得"方向对了"的设计。 它同时接了 GPT、Claude、DeepSeek R1、Gemini 这些通用模型，也集成了 Kronos 这类专门为金融预测训练的专业模型。中间多了一层调度层，根据当前市场状态智能路由，震荡市用一套推理框架，单边趋势切另一套算法组合。 这个设计的聪明之处在于它承认了一个很朴素的事实：没有一种模型能在所有行情里通吃。趋势跟随在单边市是神，进了震荡就是来回止损。反过来网格在震荡舒服，单边一来直接穿仓。通用大模型做策略意图理解很强但看 K 线的能力确实有限，专用金融模型在时序预测上更精准但没办法理解你用自然语言描述的策略逻辑。没有一个模型能同时搞定所有事。 AIX 干的事不是选一个最强的模型然后迷信它，而是让不同模型在不同环节轮班上岗，动态调权重。这个思路在传统量化里叫多因子动态权重，AIX 把它搬到了 LLM 和时序模型的协同上。 我体验下来的感受是它不像那种一问一答的 Bot，更像有一个小团队在后台协作，你只需要给方向，它自己去协调谁干什么。这个架构如果跑通，抗单一模型失效的能力跟那些只接一个 API 的项目不在一个数量级。 个人分享，非投资建议。show more

把你看过的书、长视频、播客，全部变成AI技能包！ 🔥 cangjie-skill 把你刷过的那些干货书、长视频、播客，它自动提炼成AI能直接调用、帮你干活的技能。 看完不再白看，不再忘光，而是立刻变成你的AI助手，工作、决策、写作时随时喊它上。 - 只提炼真正有用的干货（严格筛选） - 每个技能教你：什么时候用、怎么一步步做、注意什么坑... - 生成精华总结 + 可安装的Skill，一键扔进Claude/Cursor就能用 - 已经做好巴菲特、芒格、吴恩达、《孙子兵法》等超多实用包 知识终于不白费了，直接变生产力！show more

Notion 今天凌晨发了一个开发者平台, 大家都以为它在追 AI Agent 风口, 但实际方向是有些反过来的, 它要让所有 Agent... 来追它, 我盯着它官方文档里那个新的 CLI 工具看了一会儿,才慢慢回过味儿来, 这个 CLI 设计得很奇怪, 它自带 --help,自带 --docs,自带 --spec, 每个命令的元信息都精简到极致,token 占用低到反常, 说实话人类开发者用 CLI 哪需要这些, 熟了就肌肉记忆,谁会反复读自动生成的 spec 呢, 但 Agent 会啊,它进入一个陌生 CLI,要先扫一遍能干嘛,扫的就是这些自描述信息, 也就是说,Notion 这个 CLI, 从设计的第一天起就不是给人用的, 是给 Agent 用的, 他们官方话术更直接：说和你的 coding agents 一起构建, 这一句话翻译过来就是,未来用 Notion 的主力用户, 可能不是你,而是是你的 Agent, 更狠的是这套基础设施的完整度,数据同步,Notion 托管, 工具调用,Notion 托管,Agent 沙盒,Notion 托管, 全跑在 Vercel Sandbox 加 Firecracker microVM 上, 连第三方 Agent 接入都开了, Claude 直接进来,当原生工具用, 数据,工具,编排,上下文,全部在同一个 workspace 里,零损耗, 以前 Agent 最大的痛点,是上下文碎片化,工具调用不稳定,自己还要搭一套 infra, 现在 Notion 把这套东西全包了, 你的 Agent 只需要醒过来,在一个已经布置好的房间里干活, 很多人还在评估 Notion 涨没涨价,还在讨论 Obsidian 迁移和本地优先, 但真正的故事是,Notion 已经在 Agent 时代的操作系统这条赛道上,把第一块地基浇好了 数据是血,Agent 是肌肉,Workers 是骨骼,CLI 是神经, 那些现在就把核心 workflow 搬进去的人, 和还在纠结要不要试用 ntn 的人, 未来 12 个月,差距可能比想象中要大得多。show more

这和把 Codex 开源了有啥区别啊，这也太牛了,直接把所有的模型接进 Codex 里.... Grok、Kimi、Claude、Gemini、DeepSeek、GLM、Qwen，甚至本地 Ollama 全部出现在 Codex... 原生的模型选择列表里，和官方模型排在一起，切模型就跟切频道一样 这个项目就是opencodex，之前看到乌云推荐，就很想试下，现在实测已经非常舒服了 我之前就一直很肉疼一件事，我手里挂着四个订阅：Codex、Claude、Kimi 199、GLM 但我真正用掉的不到一半，月底全部作废，那我总不能每个客户端都用一下：kimi code用一下，claude code再切过去，然后再codex啊，每家都有自己的客户端 现在统一在 Codex 里切，真是爽翻了 三行搞定： npm install -g @bitkyc08/opencodex ocx init ocx start xAI、Kimi、Anthropic 都支持 OAuth 登录，key 都不用配show more

太牛了，Codex 能直接做 3D 了！！！ 这位大佬用 GPT-5.6 Sol 做了一个 Codex... 插件，只要给它任意一张照片，它就能直接把图里的物体反向编译成纯代码构建的 3D 模型。效果是真的很不错啊。 关键是完全免费，已经开源了，人人都能用。show more

在GitHub上看到一个专门教怎么用 Claude Code 的项目，已经涨到了 4w star 它不是官方操作文档，而是一条从入门到高级智能体的完整学习路径 斜杠命令、MCP配置、钩子脚本、子智能体编排，每个模块都有可视化图解，教你"怎么做"的同时也会教"为什么这么做" 最实用的是里面的模板，钩子脚本、代理配置、斜杠命令、MCP配置文件，全部可以直接复制粘贴到自己的项目里... 不管你是想补齐 Claude Code 的知识盲区，还是想搭一套属于自己的 AI 工作流，都可以关注下这个项目show more

币安上了一新功能，提现保护，挺狠的 比如有一天你被几个大汉按了，拿刀顶着你把币都转给他们 这功能只要你开了，不好意思，这钱就谁都转不走 它锁的是提现时间 账户还能登录，余额还能看，交易和持仓也照常 但链上提现这扇门，会被直接焊死 1 到 7... 天 最狠的地方在于，默认连你本人都没法提前打开 因为现实里，手机可能在你手上，验证码可能是你输的，脸也可能是你刷的 可你人已经被控制了 普通安全系统看到的是本人操作 提现保护看的，是这笔钱能不能在极端情况下被强行带走 所以它直接把提现塞进时间锁里 时间没到，谁来都没用 更新到最新的 App - 点左上三横 - 点你头像进入账户信息-点账户安全-下滑找到提现保护-设保护时间 币安Binance华语show more

大部分人用 Claude Code 其实是在裸跑 打开项目，直接问它改代码、写功能、修bug。能干活，但工作流全靠手动组织 Anthropic 最近出了个官方插件叫 claude-code-setup，做的事情挺简单的：扫描你的项目结构和依赖，然后推荐你应该配哪些东西 具体来说它会建议你装：... -适合你项目的 MCP servers -可以复用的 skills -自动触发的 hooks -拆分任务用的 subagents -常用的 slash commands 相当于它帮你把 Claude Code 从一个"什么都能干但什么都要你自己安排"的工具，变成一个针对你这个项目定制过的AI开发环境 之前这些配置全靠自己摸索，哪些 MCP 好用、hooks 怎么写、subagents 怎么拆，都要一个个试。现在至少有个起点了 不是说它推荐的就一定全对，但比从零开始配要省不少事 用 Claude Code 的可以试试，尤其是项目已经有一定规模的show more

即梦现在可以用Seedance 2.0 生成 1080P 的视频了 试了一下，太屌了！感觉这个才是满血的 Seedance 2.0 这个细节就不说了。我感觉这个模型它的智能程度和提示词理解能力也上升了。 在“全能参考”上，对于素材的使用非常灵活，而且跟整个视频融合得更好。

再次推荐一下这个 Mac 免费软件 ScreenBrush 录课的时候有非常多的同学都问我是什么软件，尤其是它的 Ghost Mode。如果你做一些视频教程或者展示类的功能，这个软件非常好用，就一个功能，但是做的很丝滑。

非常Nice啊，这模型完全免费，Token终于可以自由白嫖了，甚至视频模型都是免费的，太爽了。 它叫Agnes AI，全球模型榜前十，6 月 1 号起把自己家三个核心模型全免费开放了，无限期。图片模型在 artificial analysis 上榜了，文字模型一周被干了一万亿... Token。我把它接进 Claude Code，配起来十分钟的事，Token 随便用。 这玩意到底是什么呢。 Agnes AI 是全球模型榜单前十的一个 AI Lab，这次免费开放的是三个模型，文本、图片、视频。 文本模型叫 agnes-2.0-flash。能写代码，能做知识问答，能跑 Agent，能规划复杂任务。在 Claw-Eval 智能体评测榜进了 Top 10。说真的，这周它还要上 1M 超长上下文，以前用 200K 的模型跑到 150K 就降智，这种破事不用再忍了。 图片模型叫 agnes-image-2.1-flash。图改图、多图融合、换背景、改文字、图像修复，电商主图和广告素材这种反复改的场景，太合适了。最近还加了 4K 超高清输出，最高 4096×4096，生成的图可以直接进印刷，不是那种看着还行一放大就糊的草稿。 视频模型叫 agnes-video-2.0。原生音画同步，首帧生视频、首尾帧生视频、多镜头切换都支持，720P 和 1080P 随便选。 接进 Claude Code 怎么搞，其实很简单。 第一步，去 注册，拿到 API key。 第二步，打开 cc-switch。右上角选 Claude CLI，右上角点 + 号，选自定义配置。把 API key 填进去，请求地址写 格式选 OpenAI Chat Completions。 第三步，点获取模型列表，选 agnes-2.0-flash。 第四步，点左上角设置，找到路由，打开路由总开关，Claude 打开。 完事。 回到 Claude Code 正常发消息，模型就已经切过去了。我试了一个在酒吧吉他弹唱的视频，和真人区别不大。 现在 Token 不要钱，Agent 该跑几轮跑几轮，该拆几步拆几步。反正我觉得这才是免费开放最爽的部分，不只是省钱，是心理上解放了。 我测试了一下视频模型，能用，就是慢了点，文字模型还是比较快的。 开发者文档在 OpenClaw、Hermes、Claude Desktop 的，也有现成教程。show more

为什么很多人的 Agent 用不起来？ 不管 Agent 多聪明，像Claude Code、Codex、OpenClaw，都会遇到同一个问题：上次说好的偏好，下次对话全忘了。 不是模型不够聪明，是记忆架构本身的问题。 很多市面上的Agent... Memory，说的好听点叫长期记忆，其实就是个聊天记录仓库。 最近在 GitHub 看到 MemOS 出的一个本地记忆插件，叫 MemOS Local Plugin，上线没多久就斩获了近万 Star。 直接装进你的 Agent 里就能用，Hermes 和 OpenClaw 都已经支持，核心思路是执行即学习。 Agent 每跑一次任务，过程本身就在转化成经验，下次遇到类似的事能直接调用。 最近 Local Plugin 2.0 还升级了记忆架构，让 Agent 能从任务里学到东西、沉淀经验。 具体3件事： 1、每步操作都会被打分 不只记录做了什么，还会标注是怎么做的、哪一步起了作用。 这些被拆解成一个个可学习的单元，慢慢积累成 可复用的经验。 2、记忆分层，按需读取 记忆按层分类存放，短期的、任务相关的、长期沉淀的各归各处。 用什么取什么，不会把不相关的东西一起翻出来干扰判断。 3、换 Agent也没事，经验不清零 在一个Agent里积累的东西，换另一个也能直接用，记忆资产一直都在。show more

今天看到别人发的 tanstack start 有一个特性真香啊，我立马让 AI 写个丑页面测试一下，只要按住 ctrl + shift，hover... 到页面的任何部分，就能显示这是哪个组件的第几行，这个应该是 devtools 的一个功能，真的是太便捷了，就是我特别想要的一个功能。 看了真的要准备给 加一个 tanstack 的实现了。show more

一个找产品灵感的方法，很多人还不知道： 第一步：去 Flippa Flippa 是一个专门买卖网站和 SaaS 的平台 上面挂着大量正在盈利的项目，而且数据公开 第二步：筛选月收入... $10,000+ 的项目 不用买，只看数据 这些项目已经验证了市场需求 第三步：让 AI 帮你分析 把项目的功能、定价、用户评价丢给 Claude 或 GPT 让它拆解： 核心需求是什么 哪些功能是多余的 哪些痛点没被解决 第四步：用 AI 做一个更好的版本 现在用 Cursor / Claude Code 搭一个 MVP 以前需要一个团队干几个月的事 现在一个人几周就能跑出来 本质上是： 用别人已经验证的需求 + AI 的开发速度 跳过"猜方向"这一步 你有没有在 Flippa 上看到过让你心动的项目？show more

OpenClaw 已经过时了。 如果你现在还在用 OpenClaw，说明你可能还没看到 Hermes Agent。 很多人对 agent 的理解，还停留在“会调工具”“会自动执行”这一层。... 但这套东西很快就要卷废了。 下一阶段比的根本不是谁能多 call 几个 tool， 而是谁的 agent 会学习、会记忆、会随着任务一起成长。 Hermes Agent 真正有意思的地方就在这： 会从经验里沉淀 skill 会在使用中自我改进 会搜索过去的对话和任务 会逐渐建立对你的理解 还能跨 Telegram、Discord、Slack、CLI 持续工作 说白了， 别的 agent 还在想办法“替你执行”， Hermes 已经在试图变成“你的长期数字分身”了。 所以不是 OpenClaw 不行， 而是这条路线已经开始落后了。 接下来真正值得看的， 不是哪个 agent 更像 demo， 而是哪个 agent 越用越强。 项目：👇show more

1 一个人走进 AI 生成的巷子，说了句召唤——天上真飞下来一只鹰。🦅 这不就是《盗梦空间》么？ Alaya World 干的就是这种事：一句话、一张图丢进去，实时长出一个能逛的世界。你挪视角，街巷往前展开；走到一半打一句提示词，里面真会跟着变。不是后期特效，是当场生成的。 说个暴论：未来游戏开发可能要变天了——先生成一个可玩的... demo，然后就直接上线了。🎮 我们现在用的 AI，多半还是打字进、文字出，最多再给你一张图、一段视频。看完就结束，你始终站在屏幕外面。 可以这么理解： • 💬 聊天模型陪你说话 • 🎬 视频模型给你放片 • 🌍 世界模型开始给你一个能走进去晃两下的地方 它还不完美，偏研究向，家用电脑也跑不动——别当成明天就能下载开玩的游戏。但代码开源了，主页上 Demo 很多，光看就能明白：AI 下一步可能不只是更会聊天，而是开始撑起一个空间。 想直观感受，直接刷 Alaya Lab 的 Demo，比看任何介绍都快。 1.🐦‍ 召唤火鸟 冷却好了，点火鸟技能。烟尘里冲出一只燃烧的凤凰，双翼一展，脚下黑烟烈焰show more

感觉现在开源的速度已经疯了。。。 Kimi.ai 家的K3开源才两天，已经被Unsloth AI 干到能在Mac Studio上跑了🤯！！！ 2.8万亿参数的模型，原始大小1.56T， 他们用动态1-bit量化，直接压到594G，缩了62%， 还保留了78.9%的精度，... 128G内存的Mac Studio就能跑， 虽然速度不快，但它真的能跑。 谁能想到半个月前，这个级别的模型还只有大厂有算力碰， 现在我们在家，在自己的消费级电脑上，就能跑全球最顶尖的开源大模型了，damn！ 权重放出来48小时，量化、适配、教程全给你整完了， Unsloth这速度，真的离谱。 不得不说这就是开源最恐怖的地方啊， 模型放出来第一天， 全世界最聪明的工程师都在帮你压体积、提速度、做适配， 闭源模型，永远享受不到这个待遇。show more

贝索斯明牌了AI的终极定价逻辑。 可惜大多数人完全没听懂。 他在采访里说了这么一段话。 AI是真实的，必将颠覆所有行业。 这句是铺垫，重点是后面半句。 “AI是一项极其罕见的技术，它是一个横向赋能层。” 横向赋能层（horizontal enabling layer）。... 英文正好三个词。 这三个词，直接掀翻了现在的估值模型。 剥离掉垂直行业的局限。 它直接化身为全社会的底层水电煤。 把AI当软件卖，赚的只是每月几十刀的订阅费。 让AI成为基础设施，收的就是所有行业的过路费。 资本市场还在按旧软件的逻辑给AI算账。 顶级的掠食者已经看清了底牌。 谁掌握了这个底层，谁就能给整个商业世界重新标价。show more

AI 视频创作工具用了不少，最头疼的其实不是生成质量，是工作流太碎。 写脚本一个工具，生图一个，生视频又一个，素材在各平台之间搬来搬去，效率很低。更别说团队协作了，审稿靠截图传来传去，改稿靠消息来回对，流程全是断的。 TopviewAI 这个 4.0 直接把问题解决了。Sora、Veo、Kling、Seedance 这些主流模型全整合到一个看板里，提示词→图片→视频→虚拟人，一个界面搞定。 不只是模型全、价格比直接调... API 便宜，关键是这东西真正能落地到团队日常生产里。 真正让它不一样的是协作。团队在同一个画布上实时创作、审稿、迭代，设计师写完提示词，主管直接在旁边批注，客户点链接就能看稿反馈。 就是视频创作领域的 Figma，从个人工具变成团队生产力工具，这一步很关键。 想想实际场景： - 电商团队批量生产商品短视频，不用再一个个切工具导素材； - 广告公司同时给客户出多版创意，在一个看板上直接对比迭代； - DTC 品牌不用请拍摄团队，几个人就能撑起整条内容产线； - 联盟营销做带货视频，快速出量跑数据测爆款。 三星、欧莱雅、TikTok Shop 都在用，Anker 说每做十个视频就有两个能跑出来爆款。 能出量、能测试、能跑出结果，这才是实打实的生产力。show more