良辰美景奈何天。✨ 郎君却偏偏这么晚才回来。 10秒「古装版多多老师几点回家」🏮 Seedance 2.5制作 图源模特：李岳 Prompt 写得明明白白，2.5：我偏不。🙂 提示词、参考图，都会放在评论区👇👇👇

ねぇ Grok、この女性の服をこれに変えて。✨ 12秒「地铁 AI 换装」Prompt Ver.1 🚇 Seedance 2.5... 制作 完整 Prompt、参考图，都会放在评论区👇👇👇show more

卧槽，我用MinimaxH3也复刻出来白模的舞蹈视频了。刚看到了李岳 李岳老师也发过类似的视频，非常棒。 整个制作过程，动作复刻最难还原的，通过人工的口述提示词的形式，很难形容复杂的动作和微末的表情变化。 此刻我们必须使用白模演示动作，用参考图把人物和场景替换上去。 具体的方法，看评论区👇：

兄弟们，在视频制作里Blender 配什么是仙品？ 我现在最想继续折腾的组合：Astra＋Seedance 2.5！ 不是让三个工具各干各的，而是这样搭： Astra 帮你拆戏、画调度草图，想清楚谁追谁、怎么接招、镜头往哪走。 Blender 把人物距离、建筑位置、遮挡和机位摆出来。... 再把人物图、场景图和动作参考交给 Seedance，让它往成片质感上跑。 说白了：别光让 AI 猜，先把这场戏怎么发生给它看。 但有个坑我真踩了：白模能动，不代表人物会演。跑步、回头、逗小妖，想要灵动，还是得有好的表演参考。 先拿最难的5秒试，顺了再做15秒，比上来就憋一整段靠谱。 下面这条是我们用 Seedance 2.0 做的对照实验，2.5 的组合还要继续验证。等我陆续测评！ #Blender #Astra #Seedance #AIFilmmaking #AIVideo #Previs #VirtualProductionshow more

字节的seedance 2.0牛逼，之前合伙人花了一天做不出的效果，现在5min就完成了！ 用的我们公司一个武侠风的IP形象，随手写的提示词生成了15S的一段武侠打斗视频，从分镜、动作到声音都没得说。 这些之前都需要各个AI视频模型间抽卡，再加后期剪辑完成，技术的迭代太快了。 参考图和提示词👇👇👇

复杂动作的复刻只用提示词是很难完整还原的，所以需要到白模做参考复刻。 白模是一套没有任何材质贴图的三维灰模。人物是胶囊体和方块，场景是简单几何体，不打光，不上色，不贴图。 画面上剩下的只有三样。人物在空间里的位置，人物的运动轨迹，机位的运动轨迹。 白模生成需要提供一段原素材，这个视频我给的是迈克尔杰克逊的舞蹈。你使用LibTV也好，Codex也好，都能生成白模。 内容太长，完整流程看评论：

今天的多巴胺来自这支舞！每一个节拍都踩在审美点上，隔着屏幕都能感受到溢出来的自信～ Seedance 2.0 实时渲染，这动感和质感，你给几分？👇 Seedance2.0提示词 人物面部参考@【@图1】 以《热恋冰激凌》为伴奏曲，制作一段美女跳舞的视频，动作可参考抖音上的众多案例。美女身材苗条，婀娜多姿，双腿修长，身穿紧身连身短裙和马油肉色丝袜和高跟鞋。前10秒，镜头要从高跟鞋开始一点点上移；后5秒，要全景呈现整个人。另外，腿要再直一些、长一些，丝袜不要有褶皱而且要亮一些，高跟鞋要那种高贵鲜亮的

不花一分钱快，速用Seedance2.0生成真人质感的假面全网爆火的打斗短视频呢？ 就是已经被说烂随便app和豆包，具体怎么操作，我先分享这个提示词再我写个文吧，这些app每天10次的抽卡加上豆包10个积分机会其实足够生成一个小片段用的，只要你的提示词写得好，抽卡几率也大大降低！ 另外再分享一个小云雀上都有的、但是热度一直很高的提示词，作为一名合格的搬运工！！ 我必须要说的是，这些其实都可以找豆包写的，完全不用问东问西，更不用付费！！！！（因为我抠搜，我至今没花过一毛钱在ai软件，gemini的其实也算是白嫖的） 最近因为敏感词和IP等不再提供假面、铠甲变身的素材，导致很多提示词不能用？那不是因为词的问题，问题在你的图，不要去垫图，用自己画的假面或者机甲，下面你只需要准备三样素材（正派、反派、背景（根据需求，也可以文字描述）： 1️⃣主角：@你的数字人/@图1的cos真人版（不要用IP） 2️⃣主角变身后：@图2（一定得用真实的照片，最好用mj/grok艺术化以后，用🍌转成真实风格（一定是写实的）保证成片！ 3️⃣反派：@图3/你用文字描述的即可（各大app一大堆） 4️⃣场景：@图4（如果你需要固定场景的长篇幅确保一致性，必须要垫的图）... 这样只用写动作和特效即可！（提示词我放在评论区了）👇👇👇 基本能保证你的账号日更基本不成问题！👇show more

授人与鱼不如授人以渔，大家天天看着这些大佬们发精彩视频发得热闹，也公布提示词给大家看，但是他们从来不给你讲这个提示词是怎么写出来的，今天开始我抛砖引玉慢慢给大家讲我自己在制作Seedance 2.0 视频的时候提示词的写作方法，手把手以案例来分析如何来控制角色的行为和画面调度。因为时间缘故一篇估计讲不完，分几篇来发吧。希望大家关注点赞，如果好 你就捧个人场，如果写得不好也欢迎指正，交流产生进步。我能保证的就是我给大家提供的全士超级干货，绝不兑水。我们先以最简单的案例开始。每天一个逐步深入到高级，我边在前面花钱踩坑做实验，边发布实验结果。这个视频不好意思的又用到了正副教主，请正教主和副教主为了世界视频制作事业发扬光大原谅我。提示词如下先看：👇👇👇 {这是一段街头场景吴宇森式枪斗打戏的画面，请基于场景图片3，生成一段流畅的白色西服男子"图片1"的真实效果下和花衬衫男子"图片2真实效果"下在狭隘空间里的枪战画面，需要运用到分镜和不同视角切换，让整个画面更有节奏感和电影感。 } 是的这个场景的提示词非常简单，图片素材我会在下面公布。这个视频的关键点在于。。。为什么你不能上传真实角色我能，

太疯狂了！ 🤯AI 航拍新玩法：一条线飞遍多个中国地标夜景，一镜到底！ 我把洪崖洞、黄鹤楼、广州塔、东方明珠放进一个夜景画面 在图片上画红线，AI 按路线生成 FPV 无人机镜头！🚁 现实中这种片子不可能实拍，还要大量后期拼接... 现在用 AI，一张图 + 一条红线，就能航拍一串地标！ 工作流和提示词放评论区👇show more

先打个预告🥳等我整理一下再把最新版本推上去！ 这几天又给我的「Seedance 2.0 提示词 Skill」迭代了几个版本，出品质量又稳定了很多。 像示例的这种视频应该很适合抖音/小红书的穿搭博主了，Skill 都能轻松驾驭😍分分钟出品，省得自己忙活～ 「视频反推是另一个 Skill，后续也会开源」😏... Prompt 见评论👇show more

跟老师喝酒，她非常直白的向我提出了要求，什么时候能把以太坊一个区块几秒钟搞定啊？ 我当时笑了，并且告诉她已经有人这么干了。 比如 #Brevis 在大会上分享的进展，就是有点超出预期。 一年性能飙了两百多倍，开挂一样，太羡慕了，我要是能200多倍就是一个小时了。 多 GPU、多服务器一起跑，任务分得明明白白，最终把以太坊那种几十百万 gas... 的块，几秒钟就证明完。 开放标准、可多p、可交换真是玩出花花了。 大家都关注关注多涨涨见识吧！ #Brevis #ZK #ProvingGrounds #Kaito #InfoFi Brevis Kaito AI 🌊show more

昨晚大表哥看的那场我找到回放了，真爽啊，这激情感拉满，白大拿和CZ 同框，美国主流圈的信号已经很明显了 今天 已整合进全球业务版图，目前美国站市占1%，其余几乎都在 Coinbase。 如果再加上白大拿的 UFC 与特朗普的特赦，这波可能就是Binance正式进击美国市场的前奏 不知道... CZ 🔶 BNB 会不会把拳击也加入运动板块show more

很多人用Seedance2.0生成视频的随机性非常大，非常令人头疼。 今天分享一个Seedance2.0提示词技巧，就是将涉及到的元素进行具象化，比如用具体的参考图定义人物、着装、场景、动作，就可以防止生成视频走偏。定义地越丰富，生成的就越稳定。 Seedance2.0提示词👇 摄像机对着一双玉足，镜头环绕着【@图1】角色，缓慢网上拉，来到角色屁股，最后地绕道角色下巴，看不到整张脸，镜头拉远，看到整个角色上半身，角色在【@图2】场景内开始扭动婀娜多姿的身躯跳舞，西域风格舞蹈

给大家开源一个小项目：一句话用Gemini写个连贯的小故事图集。 使用宝玉的提示词用该程序复现了下，角色改成了小姑娘，效果见评论😊 这个项目的出发点是我女儿最近老喜欢抓别的小朋友，怎么劝都不行，我希望能够通过一个小故事来引导她，这个故事也贴到评论里了 这个项目本来打算参加Gemini hackathon的，但感觉与他们的storybook有点像，就换了个项目投稿。不过我今天对比用下来，比他们的storybook质感要好很多的😊 在线试用地址（可能会消耗你Gemini 每天的免费生图额度）： 开源地址：

抖音起号做出爆款诀窍：首帧生成 I2V。 如果你的目标是做出爆款AIGC短视频起号，而不是出长期稳定的动画剧集，那么我更推荐使用视频生成模型的首帧生成模式，该模式对于seedance系列与minimax-h3都是适用的。 一开始我在抖音上调研时，发现了一个爆款的 AIGC 博主。他的视频风格非常华丽，角色动作干脆利落，特效炫酷。而且他非常慷慨，把提示词都分享了出来（是真的自用提示词，甚至连他的本地缓存图片路径都露出来了） 结果我看他的提示词，虽然动作很华丽，但编排其实特别简单，与我们想象中长篇大论的那种“导演视角”做出来的效果完全不一样。 他分享的真正诀窍在于：使用视频模型首帧生成。只要规定好首帧的场景、人物等约束，并通过首帧画面定住风格，后续画面就会非常统一，哪怕只用简单的提示词，都能做出非常震撼的效果。 最后从技术层面解释一下，为什么首帧生成比上传参考图，设定图更具有优势。... Seedance 官方有写说明文档：若要严格保证开场画面和指定图片一致，优先走真正的图生视频首帧。 官方论文提到，I2V 主流做法是把给定图像当作时间轴上的第 0 帧： 图像 latent 与噪声拼接、首帧特征进时空注意力、甚至用图像噪声先验做残差预测。 后续帧是在「已经钉死的像素布局」上长出来的运动。 参考图常见路径更偏语义嵌入或特征引导，能够保证「像不像这个人 / 这种风」，不保证第 1 帧构图、光影、材质、镜头焦段和你上传的那张图像素级对齐。 不过首帧参考图的生成也是有很多门道，这点是被很多人忽略，也是那些爆款视频不说的秘诀（是的，那位抖音博主分享了所有提示词，唯独没有分享首帧怎么生成的，属于是真正的技术壁垒） 我自己深入扒了两天，把里面的门道也探索了个七七八八，下期给大家分享我自己实操总结的首帧生成技巧。 最后依然是展示视频效果，搭配bgm食用更佳show more

🤯热门视频避免误审或卡脸，先转成 Depth 保留动作，AI完美复刻！ 推友 1p(1mpal) 分享了一个好方法： 把参考视频转成 Depth，可以避免原视频因画面问题被卡！ 抖音热门的“拖拉机舞”，被我换成机能辣妹在田边跳，引来村狗围观🤣... 🌟制作流程： 1. 准备一段你喜欢的视频（比如舞蹈） 2. 使用深度估计模型gradio转换Depth视频 3. 生成新的角色＋场景参考图 4. 参考评论区提示词 + 素材 给Seedance生成新视频 这套方式适合做更干净的动作迁移！ 动作可以参考，角色、服装、场景和叙事则重新创作，最后做出来就是一个全新的版本。 Workflow + Prompt below 👇show more

vibe coding 做了一个 图像逆向提示词生图工具 智能分析原图和新生成的图片差异，并优化提示词。 对提示词微调变量后生成图片对比 生成的每一张图片，点击图片就可以方便地查看提示词并进行修改 ----------------下面是 ai... 写的 ------------ ✨ 多智能体协作流 (Multi-Agent Pipeline) 由 Auditor（质检）、 Descriptor（描述）、 Architect（构图）、 Synthesizer（合成） 组成的 AI 专家团队，全自动处理视觉任务。 🔍 专业级视觉对比 (Pro Comparison) 复刻 Figma 体验的丝滑缩放与平移，支持 滑动 (Slider) 与 并排 (Side-by-Side) 双模式，细节差异一目了然。 📝 逆向提示词工程 (Reverse Prompting) 支持“看图说话”，智能反推图像 Prompt，支持多语言（中/英）自动翻译与优化。 📐 智能蓝图分析 (Layout Analysis) 一键解析图像布局结构，自动识别并标注画面元素，辅助设计解构。 💡 智能交互工作台 (Smart Studio) 拖拽式交互：全局拖拽上传/替换图片。 历史回溯：自动保存生成记录，随时回滚。 即时反馈：流式输出分析结果，思考过程完全透明。 --- 功能介绍 AI 生成的,写的不怎么样，先偷懒。 #vibecoding #GenAI #DesignTools #AIWorkflow #VisualEngineshow more

Seedance 2.0 、happyhorse 1.1、MiniMax H3 第一轮文生视频测评： Seedance 2.0 综合表现最好，happyhorse... 1.1 第二，MiniMax H3 第三。三者差距集中在表演、夜景氛围和关键细节完成度上。 其实也都有点问题： 模型普遍优先完成了大剧情，牺牲了细腻表演与连续性 Seedance 2.0：玄袍连续性和雨中湿身效果。 马位置最后有问题 happyhorse 1.1 ： 夜景被生成成了白天，直接动摇全片的视觉基调 MiniMax H3： 情绪崩塌缺少层次，面部生成感在关键特写里比较明显，耳尖泛红有点夸张了。。 提示词及具体评分截图见评论👇show more

前几天看到有老外分享，基于Blender做预演视频来准确生成各种复杂场景AI视频。 我用CozyClay号称网页版本 Blender 做了一个模拟五影会谈的预演建模视频。 建模我是用前几天Zcode 送的GLM 5.3 Flash做的。然后录制成视频，我全程不懂什么是Blender，我只是告诉GLM帮我做一个5人圆桌会谈模拟无影会谈的样子。 视频是基于MiniMax... 全能参考我用的懒人工具runninghub，由于偷懒没有单独做5人的角色卡图做了一整整合的，然后提示词写的也比较简单，中间雷影这里人物说话没区分出来，但是基本上画面人物顺序是对上了，一次性出来的，然后视频参考这里非常耗时基本要1个小时了，20s基本会崩后期出来渲染问题，后面我换成了15s的好多了。 整理来看如果要直接出这种视频人物运镜角度都是非常难控的。 这种预演台的模式对于影视制作来说是非常好的一种方式。 相关资源：👇show more