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我在 KORUS上干了件事：我把一段随手弹的吉他loop授权出去，选了“允许商业remix”。半小时后有人用它做了个trap版，我没管。过了一段时间打开钱包，USDC到账了——0.几刀，不多，但钱是秒到的。以前我在传统平台传歌，版权分成要等60-90天，还得通过发行方、平台、代理层层扒皮。 KORUS把整个流程压成一步：授权→混音→成交→智能合约自动分钱更让我意外的是x402的体验。我用AI生成了一段配乐想用在AR滤镜里，系统直接调用了KORUS已确权的音轨，并且生成、权利许可、微支付串在同一条工作流里——我不用另找渠道买版权，AI代理自动扣了0.001刀级别的费用，整个过程我没点一次“确认授权”。和Suno比，Suno给的是“声音”，KORUS给的是“声音的户口本和收银台”。 AI生成不稀缺了，稀缺的是生成之后——这东西归谁、被谁用了、钱怎么分。 KOR 给自己的定位是 “创意资产清算中心” ——三个引擎把流程重做了一遍： Verify：作品上链确权，相当于给每个创意资产发一张“数字出生证明” Route：用AI把资产匹配给合适的买家 Settle：成交即用USDC智能合约在Base上自动分账落地产品KORUS已经跑起来了——粉丝 remix 并 mint 成可拥有的资产，艺术家保留控制权、持续获利。我亲自走了一遍从授权到收钱的全链路，最直观的感受：KORUS 把音乐从“文件”变成了“能追踪、能交易、能自动结算的资产”。 100万用户、200万美金收入、1000+IP方——数据不骗人。2026年7月刚完成750万美元A轮融资，1kx和Blockchain Capital领投。如果你也在头疼AI作品的版权和收款可以去体验一把： AI让混音变简单了，但拿到钱呢？所以 KORUS 给了答案。

小赵|🕊️| 🎒

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Anya Rossi• Live Now

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Vibe Coding 让每个人都有做软件的能力，我见过很多人做了几十个产品，纯特么自嗨，没有一毛钱盈利。现在 AI 一晚上能做一个产品，代码成本趋近于零，成本低到大家觉得不需要验证，做完了自然有人用。但事实上大家都在做“玩具”，因为 Vibe Coding 解决的是 how，但 what 和 why 被跳过了。我最近一个多月一直在用 atypica.AI ，就是在写代码之前，先把想法丢进去跑一轮用户验证。它会有一套完整的研究链路：先帮你拆研究计划，然后从百万级真实用户数据构建的 AI 人设库里挑人，组成一个焦点小组（AI Panel），让这些虚拟用户讨论你的产品、互相辩论、给出反对意见。并且，这个焦点小组可以反复用，每次你有新想法、新定价、新包装、新广告语，都可以拉同一批人再聊一轮。我刚用它测过的场景：上周我想做一个给老板用的 AI 助手，它帮我组了 12 个不同行业的老板人设（persona）并沉淀成我可以反复调用的Panel 。 30 分钟跑完，从报告中发现3件我完全没想到的事： 1. 当AI变得太懂老板反而会引发不安全感（尤其是很懂账目和客户关系时，会觉得被盯着）； 2. 最抗拒 AI 的老板也不是完全不用 AI ，只是不想换工作方式（能继续发微信、拍照、说语音，后台自动整理）； 3. 他们愿意为 AI 付钱不是因为功能多，而是因为它能帮自己少亏一次钱（少一次压货、客户流失或管理损耗，比“智能助手”这个概念更能打动人）。根据这些发现我当场调整了方向，然后用panel里的同一批人再验证了一轮。两轮下来，避开了至少三个致命错误。 Vibe Coding 把做产品的门槛降到了零，但做对产品的门槛一点没变，如果你想要靠产品盈利，最好还是先想清楚：你在解决真实需求，还是在解决自己幻想的问题。

余温

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由于市面上的 AI 手绘视频越来越多，我干脆把整套流程做成了一个本地 24 小时不间断生产的 AI 手绘视频系统我统一做了 10 种画面风格，从声音克隆、分镜、插画生成，到白板动画、字幕、最终合成，全部自动化你只需要做 3 件事： · 上传一段 10–30 秒参考声音 · 粘贴一段你想表达的文案 · 选择一种画面风格然后剩下的全部交给系统： · 自动克隆你的声音 · 根据口播节奏拆分分镜 · 自动生成统一风格插画 · 自动绘制白板笔迹动画 · 自动生成字幕 · 自动渲染并合成完整视频我自己的方案是：本地 TTS + Codex Image 接口 + 本地电脑渲染基本可以做到一台电脑 24 小时持续生产如果你手里有 20x 账号，产能基本不用太担心。之前看到太多人都在做 AI 手绘视频，但大部分还是一个视频一个视频地手动做所以我更想解决的是：不是怎么生成一条 AI 视频，而是怎么把 AI 视频真正做成一条自动化生产线项目已经全部开源，能跑的代码都放出来了功能演示👇 创作不易，如果觉得有用，帮忙转发关注一下，也欢迎直接拿去改

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陈硕KAI

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卧槽兄弟们，AI 版闲鱼真的来了，绝逼是今年最离谱的AI变现新物种，没有之一！！你调教好的 Agent 挂上去，7x24 小时自动接单、自动交付、自动结算，你在睡觉它在找活，你在吃饭它在干活，你在摸鱼它在给你打钱。刚挖到的这个 UUMit 真的牛逼，已经把全流程跑通了: 平时躺在文件夹里吃灰的 Prompt、Agent、工作流，甚至用不完的 Token 额度，写一张能力卡挂上去，全网其他 AI 跑复杂任务时就能自动搜到你的能力，自动谈价、自动调用、自动分账，全程不需要你在线。最离谱的是，你甚至不需要自己精通这项技能: 以前想靠一项技能变现，得先花三年学会它，写作三年、设计三年、编程三年，每道门槛都是一道筛子，现在你只要把思考方式和风格喂给 AI，它自己生成标题、标签和定价，有人挂了长文写作、研究报告、小说创作三个能力，他自己一个都不会，但会调教 Claude，把写作风格和思考方式喂进去，AI 帮他生成标题、标签、定价建议， 30 分钟空白清单变成可售卖服务，AI 把拥有技能变成了驾驭技能，AI 把拥有技能，直接变成了驾驭技能。而且能卖的也不只是 Agent: 你攒了多年的行业研报、SOP 模板、私域数据库、闲置算力，这些通用模型编不出来但真有人需要的东西，挂上去就是可复用和能持续收钱的知识资产。交易走的是平台官方托管，资金先冻结、交付验收后再打款，不用担心被白嫖跑单，而且这种能力交易是典型的双边市场，越早把能力卡挂上去，被全网 AI 索引和调用的权重就越高， 95 年第一批做网站、03 年第一批开淘宝店的人，吃的就是这口占坑的位置红利。过去 3 年所有 AI 公司都在比谁的模型更聪明，未来 3 年比的是谁的 AI 更会赚钱， ChatGPT 让 AI 学会了聊天，而UUMit 这里直接教会了 AI 怎么替你做生意，想让自己的 Agent 出去打工的兄弟，入口和上架姿势放一楼了，你第一个想挂上去卖的能力是什么呢？欢迎评论区交流呀～

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AYi

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亲爱的，不晓得你注意到了吗？最近 Quack AI 团队研发的 Q402 在BNB Chain 上线了！👀 它是一个给 AI Agent 经济用的统一签名 + 支付 + 执行层也就是说，以后链上很多操作，我们都可以一键签名直接完成支付和执行重点来了，这个产品有很多优点，例如：直接兼容 ERC-20 支持所有符合 EIP-7702 的 EVM 链不用升级代币也不用重新走一堆授权流程一句话总结，就是对用户和开发者都几乎零改造成本接入！而且，一次签名就能执行操作，也支持 Gasless 流程（为 Agent 设计）另外，结算过程可审计、可追踪、带策略控制以前我们熟悉的那种Approve → Transfer → Pay一整套拆成三步的流程，以后可以直接一次签名就完成！是不是很方便呢？治理、支付、自动化执行，现在都能走同一个 sign-to-pay 流程同时，#Q402 做的是执行层，而 #BNBChain 则是这一切开始的地方感觉 Agent 叙事终于开始从能不能用，进化到好不好用了 👀

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Moonlight🌙月光

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肖师傅

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阿策

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18,165 просмотров • 1 год назад

我的第一首个人单曲来了上上周，难得的休息了一下，看了一部电视剧《雀骨》。我觉得是一部不错的作品，人物的自由意识与家国情怀都凌驾于情情爱爱之上。根据我自己心里的印象，用 MIURO 把《雀骨》写成了一首歌。歌名——《以骨为令》我最喜欢的句子：这一拜，不拜王侯只敬黄沙埋忠骨，只敬人间尚有不肯低头把音乐配上了《雀骨》的影视片段，做成了一支完整的国风二创视频。从歌词、人物关系到最后的升调副歌，我想写出来的，其实就是那种很传统、也很中国式的浪漫：我可以不相信天下，不相信命数但我愿意相信你一次这首歌是因为 Miuro 与 Pudgy Penguins 发起的 Open Beats 音乐创作活动，才从歌词变成了一首完整作品。我先在 MIURO 生成，Miuro的使用很简单，小白和专业音乐创作者都可以使用；在反复调整音乐后再将成品 Mint 成 Music NFT，最后下载音频，与影视片段重新剪辑成现在这支视频。之前，大家都觉得 AI 音乐离我们很远，更多的只是生成一段音频。 Miuro 把这件事情往前推了一大步：我们只用描述自己脑海里的场景或者描述我们想要的感觉，就可以生成一首歌曲，歌词/音乐流派/人声甚至是乐器/情绪都可以一直调试，直到满意。作品生成之后，可以在BNBChain链上进行确权、Mint、下载、Remix。 Miuro让一首歌不只是留在生成页面里，而是能够继续被使用、传播和二次创作，并为首创者带来版权收益。这也是我觉得 Music NFT 真正有意义的地方。链上不负责替作品变得更好，但它可以让作品从诞生开始，就留下清晰的创作与流转记录。这次 MIURO MIURO Labs 联合 Pudgy Penguins 发起的 Pudgy Beats / Open Beats 活动目前也还在进行中，主题并不局限于胖企鹅，国风、电子、摇滚或者其他风格都可以参加。总奖励价值超过 6000 美元，包括 USDT、MiuroBox AI 音乐音箱和 Cloud Node 奖励。在你Mint第一个音乐NFT之后还会收到Miuro的Genesis NFT 空投，如果只想创作音乐，不会制作视频也没关系，可以凭借这个NFT参与Galxe的1000U的抽奖活动。有想法的人，真的可以趁这个机会，把一直停留在脑子里的那首歌做出来。《以骨为令》Demo： Miuro 创作及邀请入口： Open Beats 参赛入口： Miuro Genesis NFT 活动入口： @MIURO_AI MIURO Labs Pudgy Penguins PENGU Asia #PudgyBeats #MIURO #OpenBeats #AIMusic

我的第一首个人单曲来了上上周，难得的休息了一下，看了一部电视剧《雀骨》。我觉得是一部不错的作品，人物的自由意识与家国情怀都凌驾于情情爱爱之上。根据我自己心里的印象，用 MIURO 把《雀骨》写成了一首歌。歌名——《以骨为令》我最喜欢的句子：这一拜，不拜王侯只敬黄沙埋忠骨，只敬人间尚有不肯低头把音乐配上了《雀骨》的影视片段，做成了一支完整的国风二创视频。从歌词、人物关系到最后的升调副歌，我想写出来的，其实就是那种很传统、也很中国式的浪漫：我可以不相信天下，不相信命数但我愿意相信你一次这首歌是因为 Miuro 与 Pudgy Penguins 发起的 Open Beats 音乐创作活动，才从歌词变成了一首完整作品。我先在 MIURO 生成，Miuro的使用很简单，小白和专业音乐创作者都可以使用；在反复调整音乐后再将成品 Mint 成 Music NFT，最后下载音频，与影视片段重新剪辑成现在这支视频。之前，大家都觉得 AI 音乐离我们很远，更多的只是生成一段音频。 Miuro 把这件事情往前推了一大步：我们只用描述自己脑海里的场景或者描述我们想要的感觉，就可以生成一首歌曲，歌词/音乐流派/人声甚至是乐器/情绪都可以一直调试，直到满意。作品生成之后，可以在BNBChain链上进行确权、Mint、下载、Remix。 Miuro让一首歌不只是留在生成页面里，而是能够继续被使用、传播和二次创作，并为首创者带来版权收益。这也是我觉得 Music NFT 真正有意义的地方。链上不负责替作品变得更好，但它可以让作品从诞生开始，就留下清晰的创作与流转记录。这次 MIURO MIURO Labs 联合 Pudgy Penguins 发起的 Pudgy Beats / Open Beats 活动目前也还在进行中，主题并不局限于胖企鹅，国风、电子、摇滚或者其他风格都可以参加。总奖励价值超过 6000 美元，包括 USDT、MiuroBox AI 音乐音箱和 Cloud Node 奖励。在你Mint第一个音乐NFT之后还会收到Miuro的Genesis NFT 空投，如果只想创作音乐，不会制作视频也没关系，可以凭借这个NFT参与Galxe的1000U的抽奖活动。有想法的人，真的可以趁这个机会，把一直停留在脑子里的那首歌做出来。《以骨为令》Demo： Miuro 创作及邀请入口： Open Beats 参赛入口： Miuro Genesis NFT 活动入口： @MIURO_AI MIURO Labs Pudgy Penguins PENGU Asia #PudgyBeats #MIURO #OpenBeats #AIMusic

Metamental | 方外之域

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我花了几十个小时，用 Claude 做出一个能开车、飞行、打架、闯进室内的开放世界游戏。。。然后差点干了这个项目里最蠢的一件事：把几十小时的开发、踩坑和工作流，压成一份 29–68 元的游戏，直接卖给玩家。。。后来，我把同一个项目拆成 4 种完全不同的生意： 1. 直接卖游戏 2. 卖源码、制作工作流和可二开资产 3. 免费 Demo / 部分开源，用来给社群和咨询引流 4. 给品牌做定制小游戏再丢给 Atypica atypica.AI 里的 14 个 AI 模拟用户，让不同职业、预算和需求的人分别替我“买”一次。结果第一轮 5 个人里，4 个人首选第 2 种；第二轮又测了 9 个人，源码和工作流依然排在第一。理由很扎心：买游戏，他们会直接拿我和成熟商业游戏比较；买源码和工作流，他们买的是少踩几周坑，拿到一套能运行、能修改、能二开的东西。同一个项目：游戏本体，模拟用户愿意讨论的是 29–68 元；换成源码、工作流和资产包，变成 299–699 元；如果做 B 端品牌定制，测试报价直接从 5,000 元起。我以为自己在做游戏，结果这个项目里真正值钱的，可能是造游戏的“铲子”。我原本打开 Atypica atypica.AI，只想问：“这个游戏应该卖多少钱？” 它最后逼我重新回答的却是： “我真正该卖的，到底是游戏、源码、工作流，还是做出下一款游戏的能力？” 我最推荐 Atypica atypica.AI 的一点，不是它能生成一份报告，而是这些模拟用户不会在调研结束后消失，会沉淀成一支可以反复调用的 Panel。这次测卖什么，下次还能继续测价格、文案、渠道和海外市场。相当于给每个一人公司配了一支常驻焦点小组。这不只适用于游戏。App、独立站商品、课程、社群、咨询或任何 AI 产品，都可以在真正投入时间和钱之前，先让一批模拟用户替你“买”一次。模拟研究不是实际成交，也代替不了真实市场验证。但它至少能在你埋头干几个月之前先告诉你：你可能从一开始，就卖错了东西。免费体验链接，注册即送10000积分👉：

我花了几十个小时，用 Claude 做出一个能开车、飞行、打架、闯进室内的开放世界游戏。。。然后差点干了这个项目里最蠢的一件事：把几十小时的开发、踩坑和工作流，压成一份 29–68 元的游戏，直接卖给玩家。。。后来，我把同一个项目拆成 4 种完全不同的生意： 1. 直接卖游戏 2. 卖源码、制作工作流和可二开资产 3. 免费 Demo / 部分开源，用来给社群和咨询引流 4. 给品牌做定制小游戏再丢给 Atypica atypica.AI 里的 14 个 AI 模拟用户，让不同职业、预算和需求的人分别替我“买”一次。结果第一轮 5 个人里，4 个人首选第 2 种；第二轮又测了 9 个人，源码和工作流依然排在第一。理由很扎心：买游戏，他们会直接拿我和成熟商业游戏比较；买源码和工作流，他们买的是少踩几周坑，拿到一套能运行、能修改、能二开的东西。同一个项目：游戏本体，模拟用户愿意讨论的是 29–68 元；换成源码、工作流和资产包，变成 299–699 元；如果做 B 端品牌定制，测试报价直接从 5,000 元起。我以为自己在做游戏，结果这个项目里真正值钱的，可能是造游戏的“铲子”。我原本打开 Atypica atypica.AI，只想问：“这个游戏应该卖多少钱？” 它最后逼我重新回答的却是： “我真正该卖的，到底是游戏、源码、工作流，还是做出下一款游戏的能力？” 我最推荐 Atypica atypica.AI 的一点，不是它能生成一份报告，而是这些模拟用户不会在调研结束后消失，会沉淀成一支可以反复调用的 Panel。这次测卖什么，下次还能继续测价格、文案、渠道和海外市场。相当于给每个一人公司配了一支常驻焦点小组。这不只适用于游戏。App、独立站商品、课程、社群、咨询或任何 AI 产品，都可以在真正投入时间和钱之前，先让一批模拟用户替你“买”一次。模拟研究不是实际成交，也代替不了真实市场验证。但它至少能在你埋头干几个月之前先告诉你：你可能从一开始，就卖错了东西。免费体验链接，注册即送10000积分👉：

Rion Wu

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AI产品经理周报！本周玩了哪些好玩的Skill 这周我一口气测试了 5 个宝藏 Skill，还用 AI 把自己送进了蜘蛛侠片场😂 ① 数字人口播：用 MiniMax (official) 克隆声音，再用 HeyGen 生成数字人，把声音样本、脚本、肖像、15 秒预览和完整视频串成一条工作流。 ② 拼贴画：静态图片用「拾景 zine / scenes-gathered-zine-v1-3」，动态 B-roll 用「gbro-collage-broll」，通过 Google AI Studio / Gemini 把一句口播变成纸质拼贴动画。公开项目：拾景 zine gbro-collage-broll ③ 蜘蛛侠 AI 短片：用 OpenAI Developers Codex 规划角色和镜头，Seedream 生成画面，Seedance 生成视频，这次使用的平台是 LumeFlow。 LumeFlow： ④ 产品研究：我自己做了一个 product-deep-research Skill，可以自动收集资料，并整理成产品发展时间线、增长方式、关键里程碑和可视化研究看板。【我自己做的！！求大家的反馈和支持！！】 ⑤ 个性化英文绘本：Moonlit Stories / moonlit-book-workflow，可以把孩子、家人或宠物做成一本 12 页英文绘本，还能加入经授权的家人声音。 MIT 开源项目：最后一个彩蛋，是赵纯想做的 Vibe Coding 社区 VibeLoft。可以围观大家正在做什么产品，查看数据、交流反馈。一个人 Vibe Coding，也不用再一个人闷头做了：下周想让我测试哪个 Skill？评论区告诉我👇

AI产品经理周报！本周玩了哪些好玩的Skill 这周我一口气测试了 5 个宝藏 Skill，还用 AI 把自己送进了蜘蛛侠片场😂 ① 数字人口播：用 MiniMax (official) 克隆声音，再用 HeyGen 生成数字人，把声音样本、脚本、肖像、15 秒预览和完整视频串成一条工作流。 ② 拼贴画：静态图片用「拾景 zine / scenes-gathered-zine-v1-3」，动态 B-roll 用「gbro-collage-broll」，通过 Google AI Studio / Gemini 把一句口播变成纸质拼贴动画。公开项目：拾景 zine gbro-collage-broll ③ 蜘蛛侠 AI 短片：用 OpenAI Developers Codex 规划角色和镜头，Seedream 生成画面，Seedance 生成视频，这次使用的平台是 LumeFlow。 LumeFlow： ④ 产品研究：我自己做了一个 product-deep-research Skill，可以自动收集资料，并整理成产品发展时间线、增长方式、关键里程碑和可视化研究看板。【我自己做的！！求大家的反馈和支持！！】 ⑤ 个性化英文绘本：Moonlit Stories / moonlit-book-workflow，可以把孩子、家人或宠物做成一本 12 页英文绘本，还能加入经授权的家人声音。 MIT 开源项目：最后一个彩蛋，是赵纯想做的 Vibe Coding 社区 VibeLoft。可以围观大家正在做什么产品，查看数据、交流反馈。一个人 Vibe Coding，也不用再一个人闷头做了：下周想让我测试哪个 Skill？评论区告诉我👇

Vivi Xiao

58,296 просмотров • 29 дней назад

AI 动画现在最先改变的，还是整个制作过程。以前一个人想做动画 IP，最难的是把剧本、角色、分镜、配音、音乐、发布这些环节串起来。现在难点变成了三件事 1. 会不会讲一个短故事 2. 有没有持续生产的审美 3. 能不能把流程稳定跑起来工具已经把制作成本打下来了，接下来拼的是选题、执行和连续更新。

AI 动画现在最先改变的，还是整个制作过程。以前一个人想做动画 IP，最难的是把剧本、角色、分镜、配音、音乐、发布这些环节串起来。现在难点变成了三件事 1. 会不会讲一个短故事 2. 有没有持续生产的审美 3. 能不能把流程稳定跑起来工具已经把制作成本打下来了，接下来拼的是选题、执行和连续更新。

zhouluobo

10,556 просмотров • 2 месяцев назад

🫪我玩了一天Line Firends官方授权项目 minicoin 🐸 上的游戏，很上头！现在上面一个是探险类的一个是休闲的，我也是玩了好一会儿超级上头，先知也录了个游戏体验大家可以一起玩玩链接🔗 ➣但是！如果兄弟你真的只以为 Minicoin 仅仅就是游戏项目吗，想的小了！ Minicoin打算做一个IP RWA 网络 + 创作者平台。人话就是咱们可以用自身日常创作（贴纸、内容）做成真正属于自己的 IP，带到链上，再通过工具、市场和网络去探索商业化机会。简单的流程就是：用户创建贴纸 → 发展成自己的 IP → 上链 → 被更多人使用人人都在做IP的时代，Minicoin其实可以再帮助我们一步大家其实都对LINE上的表情包特别熟悉，而且亲和力很强，传统市场里很多游戏都跟LINE联动做版本和各种游戏表情。但是我们那时候只能玩不能自身创造，而在Minicoin上可以用自己的贴纸做成一个ip发布在链上让更多人体验，所以你自己就能做属于自己的东西，Minicoin就给了我们这个平台没有资源的项目也是耍流氓，尤其是web3凭借一腔热血也走不长 ➣而 Mini Labs 正式拿到了 minini（LINE FRIENDS 角色）的 IP 授权 IPX 就是 LINE FRIENDS 背后的公司，官方社交账号也在公开支持 Minicoin 内容。这个项目资源很丰富，但是在资本层面很纯粹，没接外部 VC，走的是社区导向和公平参与。 Mini 的项目代币 $MINI 是 IP RWA 网络「迷你世界」的支付与结算单位。创作者把自有 IP 封装成 IP NFT，使用或出售时即可获利，网络作为中间渠道，统一用 $MINI 结算。想一想如果 2.1 亿 LINE 用户和超过 3100 万 LINE FRIENDS 粉丝都能了解并使用代币，这个场景不要太牛逼。这项目我会一直跟进下，第一是能创作，第二是生态游戏也好玩上头。大家可以多多体验下！

🫪我玩了一天Line Firends官方授权项目 minicoin 🐸 上的游戏，很上头！现在上面一个是探险类的一个是休闲的，我也是玩了好一会儿超级上头，先知也录了个游戏体验大家可以一起玩玩链接🔗 ➣但是！如果兄弟你真的只以为 Minicoin 仅仅就是游戏项目吗，想的小了！ Minicoin打算做一个IP RWA 网络 + 创作者平台。人话就是咱们可以用自身日常创作（贴纸、内容）做成真正属于自己的 IP，带到链上，再通过工具、市场和网络去探索商业化机会。简单的流程就是：用户创建贴纸 → 发展成自己的 IP → 上链 → 被更多人使用人人都在做IP的时代，Minicoin其实可以再帮助我们一步大家其实都对LINE上的表情包特别熟悉，而且亲和力很强，传统市场里很多游戏都跟LINE联动做版本和各种游戏表情。但是我们那时候只能玩不能自身创造，而在Minicoin上可以用自己的贴纸做成一个ip发布在链上让更多人体验，所以你自己就能做属于自己的东西，Minicoin就给了我们这个平台没有资源的项目也是耍流氓，尤其是web3凭借一腔热血也走不长 ➣而 Mini Labs 正式拿到了 minini（LINE FRIENDS 角色）的 IP 授权 IPX 就是 LINE FRIENDS 背后的公司，官方社交账号也在公开支持 Minicoin 内容。这个项目资源很丰富，但是在资本层面很纯粹，没接外部 VC，走的是社区导向和公平参与。 Mini 的项目代币 $MINI 是 IP RWA 网络「迷你世界」的支付与结算单位。创作者把自有 IP 封装成 IP NFT，使用或出售时即可获利，网络作为中间渠道，统一用 $MINI 结算。想一想如果 2.1 亿 LINE 用户和超过 3100 万 LINE FRIENDS 粉丝都能了解并使用代币，这个场景不要太牛逼。这项目我会一直跟进下，第一是能创作，第二是生态游戏也好玩上头。大家可以多多体验下！

先知

18,063 просмотров • 22 дней назад

3年前我在YouTube上看到了一个手绘的动画视频，配上犀利风趣的解说文案一下子就把我吸引了。我关注了博主并且花钱购买了软件，我花了大概两个月的时间学习那个软件，但是无论多么熟练，都逃不过搜集素材和手动制作分镜的步骤。一段2分钟的时候往往要花费半个小时甚至更久。现在不一样了，利用扣子3分钟就能生产一段完整的动画视频，只要你给出你想产出的主题，扣子就能帮你自动绘制，拆分分镜，搭配文案，制作成视频。这两天我一直沉迷在扣子工作流里，真是感受无法言说。未来以来，未来还有什么是AI不能做的呢？？？

3年前我在YouTube上看到了一个手绘的动画视频，配上犀利风趣的解说文案一下子就把我吸引了。我关注了博主并且花钱购买了软件，我花了大概两个月的时间学习那个软件，但是无论多么熟练，都逃不过搜集素材和手动制作分镜的步骤。一段2分钟的时候往往要花费半个小时甚至更久。现在不一样了，利用扣子3分钟就能生产一段完整的动画视频，只要你给出你想产出的主题，扣子就能帮你自动绘制，拆分分镜，搭配文案，制作成视频。这两天我一直沉迷在扣子工作流里，真是感受无法言说。未来以来，未来还有什么是AI不能做的呢？？？

𝑳𝒊𝒃𝒆𝒓𝒕𝒆

87,067 просмотров • 1 год назад

很多人都把 Eagle 当成一个素材管理工具，存存图片、设计灵感。但我发现，在 AI 时代，Eagle 其实还能解锁一种全新的玩法。经过多轮调试，我终于跑通了这套工作流，把它打造成一个属于自己的 AI 资产库。现在我会把字体、图标、设计规范、Design.md、PRD 文档，甚至提示词库全部沉淀到 Eagle 里，让 AI 可以随时检索和调用。以前我们收藏这些东西，只是为了以后方便找，现在它们终于可以被 AI 真正用起来，它不再是一个素材管理工具，而是变成了一个会不断积累、不断成长的 AI 资产库。

很多人都把 Eagle 当成一个素材管理工具，存存图片、设计灵感。但我发现，在 AI 时代，Eagle 其实还能解锁一种全新的玩法。经过多轮调试，我终于跑通了这套工作流，把它打造成一个属于自己的 AI 资产库。现在我会把字体、图标、设计规范、Design.md、PRD 文档，甚至提示词库全部沉淀到 Eagle 里，让 AI 可以随时检索和调用。以前我们收藏这些东西，只是为了以后方便找，现在它们终于可以被 AI 真正用起来，它不再是一个素材管理工具，而是变成了一个会不断积累、不断成长的 AI 资产库。

Paidax

16,722 просмотров • 1 месяц назад

我14岁的混血侄子在 Polymarket 上赚的钱，比他数学老师一个月的工资还多。而那位老师给他高分评的，恰恰是一个他自己都没完全搞懂的策略。我推门进去，以为他在写作业。屏幕上是Claude Code的终端。他转过头，平静得好像在说一件再正常不过的事：他让AI去找那个预测NBA最准的钱包，扒了交易记录，然后开始跟单。一行代码没写，就用正常人话跟AI聊，拿到的数据我要自己扒得花几周。一个月，他账户里涨的钱，等于一个数学老师干五周的工资。我看到数字的时候，又骄傲又尴尬——我自己搞了半年，每晚分析到半夜，同期收益还不到他的三分之一。家长会上，他把这套东西包装成概率论课题。数学老师很诚实，说自己没完全听懂，但给了A，理由是“统计学在现实问题上的非典型应用”。学校还在用骰子教概率，他已经在一个真金白银的市场里把概率用上了。最扎心的是，他确实比我做得好。他通过Claude Code找到的钱包：我跟上这个钱包，比混血侄子晚了很多。因为他在我还在死磕手工分析的时候，早就挂好了通知，钱包一动就收到信号：我教他骑自行车，他教我怎么赚钱。这买卖，不亏。

我14岁的混血侄子在 Polymarket 上赚的钱，比他数学老师一个月的工资还多。而那位老师给他高分评的，恰恰是一个他自己都没完全搞懂的策略。我推门进去，以为他在写作业。屏幕上是Claude Code的终端。他转过头，平静得好像在说一件再正常不过的事：他让AI去找那个预测NBA最准的钱包，扒了交易记录，然后开始跟单。一行代码没写，就用正常人话跟AI聊，拿到的数据我要自己扒得花几周。一个月，他账户里涨的钱，等于一个数学老师干五周的工资。我看到数字的时候，又骄傲又尴尬——我自己搞了半年，每晚分析到半夜，同期收益还不到他的三分之一。家长会上，他把这套东西包装成概率论课题。数学老师很诚实，说自己没完全听懂，但给了A，理由是“统计学在现实问题上的非典型应用”。学校还在用骰子教概率，他已经在一个真金白银的市场里把概率用上了。最扎心的是，他确实比我做得好。他通过Claude Code找到的钱包：我跟上这个钱包，比混血侄子晚了很多。因为他在我还在死磕手工分析的时候，早就挂好了通知，钱包一动就收到信号：我教他骑自行车，他教我怎么赚钱。这买卖，不亏。

CAT

20,981 просмотров • 5 месяцев назад

昨天用 DAPPOS 的 xBubble Coding 搭了个小工具，专门盯头部账号互动和事件市场信号。起因很简单。我刷到某个头部交易所创始人，回复了一条内容账号的推文，底下还顺手点了个赞。我切到相关代币的 K 线看了一眼，市值直接拉了几千万！这种机会如果只靠人一直刷推，很难卡到前面的位置。尤其是链上 meme，很多注意力信号本来就不是从公告开始的。可能是头部账号的一次点赞。也许是交易所创始人的一次回复。或者是项目方和 KOL 之间的一次互动。我当时就在想，这种信号如果能自动抓下来，再接一层策略判断，自动买入，那岂不是能赚麻了！比别人先看到消息，然后提前卖出获利刚好最近看到 xBubble 官方演示里有一个 Polymarket 事件检测和交易辅助案例，思路跟这个很像不是让人手动盯每条信息，而是把事件、信号、价格、市场变化串成一条流程。我就顺着这个方向，用 xBubble Coding 搭了一套 Web3 交易信号工具。测试版本：流程大概是这样：推特那边一出现新互动信号，系统先自动抓下来，抓完之后，先过一层策略匹配，只有命中我设定的规则，才继续往下走。然后查一遍白名单库，筛出我真正关注的资产。再查一次钱包缓存，看有没有相关地址和历史行为。接着生成一份代币价格简报。如果是 Polymarket 这类事件市场，还会同步整理事件状态、赔率变化、相关信息源和潜在交易方向。最后把符合条件的内容，提交到预设链上流程里。这就是“追头部账号”和“追事件市场”真正能产生的结果。是把一个轻互动信号，变成一套可以执行的交易观察链路。以前我是刷到相关信号之后，再手动去查币、看价格、翻钱包、看链上数据。那时候已经到接盘的时间了。现在是信号自己进入流程，系统帮我先完成筛选、整理和下一步动作。这个变化很关键。因为 xBubble Coding 真正有价值的地方，不是帮我生成一段代码，而是把一个具体场景封装成一条端到端的业务 SOP。我这次做的，其实更像是一套小型 Web3 交易信息服务。前端是头部账号互动监控和事件市场检测。中间是策略匹配、资产筛选和信息源整理。后面接价格简报、钱包缓存、赔率变化和链上流程。这条链路跑通之后，它就不只是一个工具，而是一个可以持续迭代的个人信息优势系统。这也是我理解 xBubble 商业价值的地方。它卖的不是代码本身，而是端到端的业务服务。对小团队和个人来说，真正卡住人的往往不是“能不能生成一个页面”，而是能不能把内容、数据、流程、支付、执行和后续修改串成一个闭环。 xBubble 的 SOP 系统，核心就是把这个门槛压低。你可以用它做世界杯周边商城，把商品页、素材、收款和订单流程快速串起来。也可以做交规学习产品，把内容流量和私域转化接起来。也可以做本地服务入口，让用户看服务、提交需求、完成支付。也可以像我这样，做一个 Web3 事件检测、头部账号信号追踪、Polymarket 交易辅助工具。这些需求都有一个共同点很垂直，很细分，很贴近真实生意。它们不一定需要一个庞大的技术团队，但需要一套能快速上线、持续修改、直接承接收入的执行流程。这正是 xBubble 适合 OPC 的地方。一个人或者一个小团队，只要知道自己要服务谁、抓什么信号、卖什么产品、怎么完成交付，就可以用 SOP 把业务搭起来。更重要的是，xBubble 不是只有固定模板。成熟场景可以直接用现成 SOP 快速启动，新的细分需求则可以通过 Bubble Engine 继续生成更贴合场景的专用 SOP。这点对 Web3 特别重要。因为这里的机会变化很快。今天可能是头部账号互动。明天可能是 Polymarket 事件变化。后天可能是某个钱包行为。下一轮又可能变成社区积分、空投任务、链上数据面板。如果工具只能做一种固定场景，空间会很有限。但如果 SOP 可以跟着新场景继续生成，个人和小团队就能把自己的细分判断，不断沉淀成新的业务流程。我这次搭头部账号和 Polymarket 事件监控，就是一个很小但很具体的例子。它把我平时刷推、盯盘、查币、看钱包、看事件赔率的动作，变成了一条可以自动跑的流程。以后我想加新的账号源，可以继续扩展。想换策略匹配规则，可以继续调整。想把简报字段做细，也可以继续改。想接更多链上动作，也能继续往后接。这才是 OPC 时代 AI 工具真正该有的样子。不是让个人去模仿大公司搭团队，而是让个人用 SOP 获得接近专业团队的执行能力。内容自动生成、多平台宣发、稳定币结算、链上任务执行、客户承接、后台管理，这些原本需要多人协作的环节，被压缩进一套更轻的业务系统里。所以我现在看 xBubble Coding，已经不只是把它当成 AI Coding 工具。它更像是给个人创业者和小团队准备的业务启动基础设施。对我来说，头部账号互动不再只是一个我刷到之后才处理的信息点。Polymarket 事件变化也不再只是一个我想起来才去看的页面。它们都可以变成自动进入系统、自动筛选、自动整理、自动触发后续流程的策略输入。这类细分需求过去很少有人专门做，因为太个人化、太垂直、变化也快。但 xBubble 的 SOP 思路，刚好适合把这种需求做成可以低成本验证、持续迭代、甚至沉淀成服务的东西。这可能就是它最值得看的地方。AI Coding 的上半场，是让更多人可以做出应用。 xBubble 想做的下半场，是让这些应用真正变成能跑业务、能接收入、能持续迭代的商业流程。对 OPC 来说，这比一个好看的 Demo 重要得多。

昨天用 DAPPOS 的 xBubble Coding 搭了个小工具，专门盯头部账号互动和事件市场信号。起因很简单。我刷到某个头部交易所创始人，回复了一条内容账号的推文，底下还顺手点了个赞。我切到相关代币的 K 线看了一眼，市值直接拉了几千万！这种机会如果只靠人一直刷推，很难卡到前面的位置。尤其是链上 meme，很多注意力信号本来就不是从公告开始的。可能是头部账号的一次点赞。也许是交易所创始人的一次回复。或者是项目方和 KOL 之间的一次互动。我当时就在想，这种信号如果能自动抓下来，再接一层策略判断，自动买入，那岂不是能赚麻了！比别人先看到消息，然后提前卖出获利刚好最近看到 xBubble 官方演示里有一个 Polymarket 事件检测和交易辅助案例，思路跟这个很像不是让人手动盯每条信息，而是把事件、信号、价格、市场变化串成一条流程。我就顺着这个方向，用 xBubble Coding 搭了一套 Web3 交易信号工具。测试版本：流程大概是这样：推特那边一出现新互动信号，系统先自动抓下来，抓完之后，先过一层策略匹配，只有命中我设定的规则，才继续往下走。然后查一遍白名单库，筛出我真正关注的资产。再查一次钱包缓存，看有没有相关地址和历史行为。接着生成一份代币价格简报。如果是 Polymarket 这类事件市场，还会同步整理事件状态、赔率变化、相关信息源和潜在交易方向。最后把符合条件的内容，提交到预设链上流程里。这就是“追头部账号”和“追事件市场”真正能产生的结果。是把一个轻互动信号，变成一套可以执行的交易观察链路。以前我是刷到相关信号之后，再手动去查币、看价格、翻钱包、看链上数据。那时候已经到接盘的时间了。现在是信号自己进入流程，系统帮我先完成筛选、整理和下一步动作。这个变化很关键。因为 xBubble Coding 真正有价值的地方，不是帮我生成一段代码，而是把一个具体场景封装成一条端到端的业务 SOP。我这次做的，其实更像是一套小型 Web3 交易信息服务。前端是头部账号互动监控和事件市场检测。中间是策略匹配、资产筛选和信息源整理。后面接价格简报、钱包缓存、赔率变化和链上流程。这条链路跑通之后，它就不只是一个工具，而是一个可以持续迭代的个人信息优势系统。这也是我理解 xBubble 商业价值的地方。它卖的不是代码本身，而是端到端的业务服务。对小团队和个人来说，真正卡住人的往往不是“能不能生成一个页面”，而是能不能把内容、数据、流程、支付、执行和后续修改串成一个闭环。 xBubble 的 SOP 系统，核心就是把这个门槛压低。你可以用它做世界杯周边商城，把商品页、素材、收款和订单流程快速串起来。也可以做交规学习产品，把内容流量和私域转化接起来。也可以做本地服务入口，让用户看服务、提交需求、完成支付。也可以像我这样，做一个 Web3 事件检测、头部账号信号追踪、Polymarket 交易辅助工具。这些需求都有一个共同点很垂直，很细分，很贴近真实生意。它们不一定需要一个庞大的技术团队，但需要一套能快速上线、持续修改、直接承接收入的执行流程。这正是 xBubble 适合 OPC 的地方。一个人或者一个小团队，只要知道自己要服务谁、抓什么信号、卖什么产品、怎么完成交付，就可以用 SOP 把业务搭起来。更重要的是，xBubble 不是只有固定模板。成熟场景可以直接用现成 SOP 快速启动，新的细分需求则可以通过 Bubble Engine 继续生成更贴合场景的专用 SOP。这点对 Web3 特别重要。因为这里的机会变化很快。今天可能是头部账号互动。明天可能是 Polymarket 事件变化。后天可能是某个钱包行为。下一轮又可能变成社区积分、空投任务、链上数据面板。如果工具只能做一种固定场景，空间会很有限。但如果 SOP 可以跟着新场景继续生成，个人和小团队就能把自己的细分判断，不断沉淀成新的业务流程。我这次搭头部账号和 Polymarket 事件监控，就是一个很小但很具体的例子。它把我平时刷推、盯盘、查币、看钱包、看事件赔率的动作，变成了一条可以自动跑的流程。以后我想加新的账号源，可以继续扩展。想换策略匹配规则，可以继续调整。想把简报字段做细，也可以继续改。想接更多链上动作，也能继续往后接。这才是 OPC 时代 AI 工具真正该有的样子。不是让个人去模仿大公司搭团队，而是让个人用 SOP 获得接近专业团队的执行能力。内容自动生成、多平台宣发、稳定币结算、链上任务执行、客户承接、后台管理，这些原本需要多人协作的环节，被压缩进一套更轻的业务系统里。所以我现在看 xBubble Coding，已经不只是把它当成 AI Coding 工具。它更像是给个人创业者和小团队准备的业务启动基础设施。对我来说，头部账号互动不再只是一个我刷到之后才处理的信息点。Polymarket 事件变化也不再只是一个我想起来才去看的页面。它们都可以变成自动进入系统、自动筛选、自动整理、自动触发后续流程的策略输入。这类细分需求过去很少有人专门做，因为太个人化、太垂直、变化也快。但 xBubble 的 SOP 思路，刚好适合把这种需求做成可以低成本验证、持续迭代、甚至沉淀成服务的东西。这可能就是它最值得看的地方。AI Coding 的上半场，是让更多人可以做出应用。 xBubble 想做的下半场，是让这些应用真正变成能跑业务、能接收入、能持续迭代的商业流程。对 OPC 来说，这比一个好看的 Demo 重要得多。

币圈荒木｜Araki🪵

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挪威和英国在1980年代同时发现了北海石油，两家各占一半，但不同的选择直接决定了四十年后谁在给谁打工。核心区别在于：谁拥有这些资源未来几十年的现金流。挪威人说：我们把这些石油塞进一个基金里，全民持股，赚了钱继续在全球买资产，让子孙后代躺赚。英国人说：太麻烦了，我们直接把开采许可证卖给 BP（英国石油公司）吧。四十年过去，结果出来了。挪威主权基金富得流油，成了全球最大的巨无霸买手。而英国普通人没分到多少石油红利，财富反而流进了极少数富豪和外资的口袋。据企业家 Daniel Priestley 透露，由于当年没守住资产，如今伦敦市区有大量资产（据他声称甚至能占到"一半"）已经反过来被卡塔尔、挪威这些国家的主权基金给买走了。自家的资源，变成了别人买下自家地皮的本金。澳大利亚也一样。家里矿多得流油，却没有任何像样的主权基金，资源挖完卖完，财富一波流，下一代人什么都没留下。所以，公共资产的所有权和"代际财富分配"，才是拉开贫富差距的隐秘元凶。要破解这个局面，西方现在重新盯上了两个工具。一个是主权财富基金，锁定国家资源的核心收益。另一个叫"婴儿债券"（Baby Bonds）。孩子一出生，名下直接塞 1000 美元的股票。别动，锁死。让他享受 18 年的复利。等他成年时，这笔钱已经滚成了可观的资产，可以直接用来创业或付首付。据说川普和他的团队现在对这两件事都很感兴趣，甚至在尝试某种美国版本的主权基金。当然，这些东西绝对不是万能解药。主权基金如何保证不被官僚中饱私囊、婴儿债券如何对抗通胀，这些都是硬伤。更不用提现在最大的财富收割机：住房金融化。如今一套房子的价值，一半是居住，另一半纯粹是金融机构在算计"怎么收割你一辈子的租金"。未来几十年的竞争，本质上就是"所有权"的竞争。你是注定一辈子给别人的资产打工、交租？还是在出生那一天，就分到了这个国家未来几十年发展红利的入场券？看懂了这个，你才算看懂了国家博弈的底层账本。

挪威和英国在1980年代同时发现了北海石油，两家各占一半，但不同的选择直接决定了四十年后谁在给谁打工。核心区别在于：谁拥有这些资源未来几十年的现金流。挪威人说：我们把这些石油塞进一个基金里，全民持股，赚了钱继续在全球买资产，让子孙后代躺赚。英国人说：太麻烦了，我们直接把开采许可证卖给 BP（英国石油公司）吧。四十年过去，结果出来了。挪威主权基金富得流油，成了全球最大的巨无霸买手。而英国普通人没分到多少石油红利，财富反而流进了极少数富豪和外资的口袋。据企业家 Daniel Priestley 透露，由于当年没守住资产，如今伦敦市区有大量资产（据他声称甚至能占到"一半"）已经反过来被卡塔尔、挪威这些国家的主权基金给买走了。自家的资源，变成了别人买下自家地皮的本金。澳大利亚也一样。家里矿多得流油，却没有任何像样的主权基金，资源挖完卖完，财富一波流，下一代人什么都没留下。所以，公共资产的所有权和"代际财富分配"，才是拉开贫富差距的隐秘元凶。要破解这个局面，西方现在重新盯上了两个工具。一个是主权财富基金，锁定国家资源的核心收益。另一个叫"婴儿债券"（Baby Bonds）。孩子一出生，名下直接塞 1000 美元的股票。别动，锁死。让他享受 18 年的复利。等他成年时，这笔钱已经滚成了可观的资产，可以直接用来创业或付首付。据说川普和他的团队现在对这两件事都很感兴趣，甚至在尝试某种美国版本的主权基金。当然，这些东西绝对不是万能解药。主权基金如何保证不被官僚中饱私囊、婴儿债券如何对抗通胀，这些都是硬伤。更不用提现在最大的财富收割机：住房金融化。如今一套房子的价值，一半是居住，另一半纯粹是金融机构在算计"怎么收割你一辈子的租金"。未来几十年的竞争，本质上就是"所有权"的竞争。你是注定一辈子给别人的资产打工、交租？还是在出生那一天，就分到了这个国家未来几十年发展红利的入场券？看懂了这个，你才算看懂了国家博弈的底层账本。

墓碑科技

17,176 просмотров • 2 месяцев назад

今天 X 上的人都在用 Astra 做 3D 建模，我也算是跟风用 Blender 做了一个就在家门口的武汉市标志性建筑 —— 梦时代商场。做这个商场 3D 建模的展示网站，总共用时 2 小时 33 分 56 秒，消耗了大概 20x Pro 周用量的 25%。按照现在的 1040 左右的市场代充值行情价，折算的成本大概是 65 块钱。给做建筑设计的朋友看了看，虽然一眼能看出问题很多，但真要换成人做，成本是远远不止这一点的。然后让 Astra 继续尝试，自己去网页上操作和录屏，并使用剪映专用版做介绍视频，用时 1 小时 15 分钟做出了下面这个，大概消耗了 10% 的周用量，折合成本 25 块钱。这块我自己算是有点发言权，整体来说做的无功无过，如果成本能降到 10 块钱之内，那我应该会重度依赖 Astra 来做。关于这个成本的问题，我也和 Astra 讨论了一下，它的反馈是由于剪映的操控没有 Skill，也没有 MCP 可用，导致它在探索的时候浪费了不少的时间和 Token。所以我也让 Astra 自己去总结了一版使用经验形成 Skill，后面准备持续优化迭代，争取把用剪映自动化做视频这个流程更顺畅的跑通。当然，还是期望剪映早日推出官方的 Skill 和 MCP，也希望 ChatCut 这样 AI Native 的产品持续进化，这个市场的空间和可做的事情实在是太大太多了。另外一个最深刻的感受是，虽然现在提示词工程没那么重要了，但能够用专业术语把需求描述清楚的重要性越来越高了，现在已经到了使用者的能力上限严重制约 AI 的能力上限的阶段了。不过中登们也别盲目乐观，毕竟我个人的感受是 90% 的中登说实话也没啥拿得出手的专业能力，还不如有学习能力的小朋友呢········

今天 X 上的人都在用 Astra 做 3D 建模，我也算是跟风用 Blender 做了一个就在家门口的武汉市标志性建筑 —— 梦时代商场。做这个商场 3D 建模的展示网站，总共用时 2 小时 33 分 56 秒，消耗了大概 20x Pro 周用量的 25%。按照现在的 1040 左右的市场代充值行情价，折算的成本大概是 65 块钱。给做建筑设计的朋友看了看，虽然一眼能看出问题很多，但真要换成人做，成本是远远不止这一点的。然后让 Astra 继续尝试，自己去网页上操作和录屏，并使用剪映专用版做介绍视频，用时 1 小时 15 分钟做出了下面这个，大概消耗了 10% 的周用量，折合成本 25 块钱。这块我自己算是有点发言权，整体来说做的无功无过，如果成本能降到 10 块钱之内，那我应该会重度依赖 Astra 来做。关于这个成本的问题，我也和 Astra 讨论了一下，它的反馈是由于剪映的操控没有 Skill，也没有 MCP 可用，导致它在探索的时候浪费了不少的时间和 Token。所以我也让 Astra 自己去总结了一版使用经验形成 Skill，后面准备持续优化迭代，争取把用剪映自动化做视频这个流程更顺畅的跑通。当然，还是期望剪映早日推出官方的 Skill 和 MCP，也希望 ChatCut 这样 AI Native 的产品持续进化，这个市场的空间和可做的事情实在是太大太多了。另外一个最深刻的感受是，虽然现在提示词工程没那么重要了，但能够用专业术语把需求描述清楚的重要性越来越高了，现在已经到了使用者的能力上限严重制约 AI 的能力上限的阶段了。不过中登们也别盲目乐观，毕竟我个人的感受是 90% 的中登说实话也没啥拿得出手的专业能力，还不如有学习能力的小朋友呢········

李不凯正在研究

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