Video wird geladen...

Video konnte nicht geladen werden

Zur Startseite

用 ChatGPT 帮你学习地道的英文表达 昨天分享了移居吉隆坡和新加坡朋友的生活，那么问题来了，无论出去工作还是生活，都免不了英文沟通—— 但很多人（包括我自己）都有这样的痛点，把脑袋里面冒出的中文翻译成英文都差点意思，造成沟通效率偏低；有什么方法快速学会Native Speaker的地道表达呢？ 能搜到的大多数方法都是多看英文区视频和文章，但这些内容不够个性化，背了 100 句可能只有 1-2 句会用到，导致效率偏低，学习动力自然减弱 方法来了，我的英语老师制作了一个 GPT 工作流，基于每个人的日常需求生成定制素材。我用了一段时间，简直超级棒， 有外国同事问我周末是不是报了商务英语课哈哈。。。现在分享给大家 具体使用方法：先把下面整段 prompt 喂给 ChatGPT（建议开一个新的对话专门用来学习英文） Hi ChatGPT, act as my best American friend. When I chat with you, follow this two-step routine: 1. Rephrase: Condense my text to resemble casual American speech. If I write...

starzq's profile picture

Star@Day1Global Podcast

52,181 subscribers

248,860 Aufrufe • vor 2 Jahren •via X (Twitter)

BildungWissenschaft & Technologie
LIVE

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

10 Kommentare

Profilbild von starzq.eth 🧩 | web3brand.io & day1global.xyz
starzq.eth 🧩 | web3brand.io & day1global.xyzvor 2 Jahren

关于如何快速学习一个新领域（例如英语），我之前也总结过一个🧵，欢迎继续阅读

Profilbild von starzq.eth 🧩 | web3brand.io & day1global.xyz
starzq.eth 🧩 | web3brand.io & day1global.xyzvor 2 Jahren

如果你对我分享的内容感兴趣，欢迎关注我 @starzqeth ，加入 2,500+ 订阅的免费电子周刊，获得我们对于 Web3 和 AI 赋能个体品牌和企业的案例与思考，包括 🔸 创作者→超级个体→全球公民 🔸 下一代IP和个体品牌发展 🔸 Web3 和 AI 如何为企业、创作者和消费者带来改变

Profilbild von 區塊先生 🐡 ⚠️ (rock #58)
區塊先生 🐡 ⚠️ (rock #58)vor 2 Jahren

Not bad not bad

Profilbild von starzq.eth 🧩 | web3brand.io & day1global.xyz
starzq.eth 🧩 | web3brand.io & day1global.xyzvor 2 Jahren

nice nice

Profilbild von Xu
Xuvor 2 Jahren

好用，不错

Profilbild von starzq.eth 🧩 | web3brand.io & day1global.xyz
starzq.eth 🧩 | web3brand.io & day1global.xyzvor 2 Jahren

欢迎反馈使用体验😄

Profilbild von 韭神 🆓 Jerry
韭神 🆓 Jerryvor 2 Jahren

不错👍狠🈶意思的尝试

Profilbild von Rubywang.eth｜Day1Global.xyz & web3brand.io
Rubywang.eth｜Day1Global.xyz & web3brand.iovor 2 Jahren

厉害了，也可以出个小朋友版把课外班学费省了吧

Profilbild von starzq.eth 🧩 | web3brand.io & day1global.xyz
starzq.eth 🧩 | web3brand.io & day1global.xyzvor 2 Jahren

研究下！

Profilbild von HEY
HEYvor 2 Jahren

Thanks a lot, really useful!

Ähnliche Videos

上来就问你讲不讲英语有点唐突，被问到的孩子们的反应也挺有意思的：多数人听懂了女老外在问啥，但未能得体地应对，用中文说“在中国讲什么英语？”已经算客气的了，用流利的英文反问：中文也是国际语言，不是吗？就显得有点过度反应了。 绝大多数在墙内已经把英文学到一定程度的孩子，都没有认识到一个残酷的现实：中文真的算不上一门国际语言。 一个不懂日语的德国人和一个不会德语的日本人遇到了，他们极大概率会使用英语作为沟通媒介，而选择使用中文的可能性则极低。当一个母语是斯拉夫语的东欧人和一个母语是西班牙语的南美人，需要学会一门外语用来提高自己的国际交流能力时，他们一致的选择会是英语，而不会是中文。
1:02

上来就问你讲不讲英语有点唐突，被问到的孩子们的反应也挺有意思的：多数人听懂了女老外在问啥，但未能得体地应对，用中文说“在中国讲什么英语？”已经算客气的了，用流利的英文反问：中文也是国际语言，不是吗？就显得有点过度反应了。 绝大多数在墙内已经把英文学到一定程度的孩子，都没有认识到一个残酷的现实：中文真的算不上一门国际语言。 一个不懂日语的德国人和一个不会德语的日本人遇到了，他们极大概率会使用英语作为沟通媒介，而选择使用中文的可能性则极低。当一个母语是斯拉夫语的东欧人和一个母语是西班牙语的南美人，需要学会一门外语用来提高自己的国际交流能力时，他们一致的选择会是英语，而不会是中文。

语林

53,939 Aufrufe • vor 2 Monaten

考研数学名师汤家凤主张降低英语主科分值比重（非取消英语），认为全民学英语耗时费力、多数人工作后用不上，挤压母语和历史教育空间；胡锡进反驳时用“蠢货”等词，强调弱化英语会剥夺普通家庭接触国际化资源的公平机会，加剧教育不公，且顶尖科研资料多为英文，英语是寒门上升通道。 我的观点如下： 1，英文学习，从来都不是英文学习本身，一个学过英文和没学过英文的人最大的区别，不是会说几个英文单词，而是一种稍微不一样的思维和意识，会让你稍微更倾向于接受新事物，开放的心态。这么一点点不同，会在你漫长的人生长河里，不断叠加复利，最终可能改变命运！ 2，不可否认，英文对一部分人的重要性远大于另一部分人，无论各个行业，越往上走，需要英文的地方越多，也越关键，不会英文相当于自断手脚！一个孩子，选择不学英文，也意味着他的人生天花板已经早早的被限定！没有任何孩子，值得这样的人生！ 3，老调重弹！公立学校减少英文资源，最终结果是，富人的孩子继续花钱寻找英文资源，而出身不好的孩子将会彻底丧失机会。英语学习将成为稀有资源，阶层固化将会越来越严重！ 4，当然目前中国的英文教育确实需要改革，但改革的方向绝对不是减少资源，而是要更多的加大资源，但调整评价标准，调整教学方式，增加文化层面的启发，让学生对英文感兴趣，能感受到不同文化的乐趣，之后，在人生的道路上可以不断地自学！受益终身！ 5，我的人生的转折点绝对是，2005年除夕前后在北京地下室出租屋学习新东方GRE, 当然最早的萌芽是小学毕业后，我爸给我买了一个复读机，让我反复听英文录音带！
1:34

考研数学名师汤家凤主张降低英语主科分值比重（非取消英语），认为全民学英语耗时费力、多数人工作后用不上，挤压母语和历史教育空间；胡锡进反驳时用“蠢货”等词，强调弱化英语会剥夺普通家庭接触国际化资源的公平机会，加剧教育不公，且顶尖科研资料多为英文，英语是寒门上升通道。 我的观点如下： 1，英文学习，从来都不是英文学习本身，一个学过英文和没学过英文的人最大的区别，不是会说几个英文单词，而是一种稍微不一样的思维和意识，会让你稍微更倾向于接受新事物，开放的心态。这么一点点不同，会在你漫长的人生长河里，不断叠加复利，最终可能改变命运！ 2，不可否认，英文对一部分人的重要性远大于另一部分人，无论各个行业，越往上走，需要英文的地方越多，也越关键，不会英文相当于自断手脚！一个孩子，选择不学英文，也意味着他的人生天花板已经早早的被限定！没有任何孩子，值得这样的人生！ 3，老调重弹！公立学校减少英文资源，最终结果是，富人的孩子继续花钱寻找英文资源，而出身不好的孩子将会彻底丧失机会。英语学习将成为稀有资源，阶层固化将会越来越严重！ 4，当然目前中国的英文教育确实需要改革，但改革的方向绝对不是减少资源，而是要更多的加大资源，但调整评价标准，调整教学方式，增加文化层面的启发，让学生对英文感兴趣，能感受到不同文化的乐趣，之后，在人生的道路上可以不断地自学！受益终身！ 5，我的人生的转折点绝对是，2005年除夕前后在北京地下室出租屋学习新东方GRE, 当然最早的萌芽是小学毕业后，我爸给我买了一个复读机，让我反复听英文录音带！

蔡子博士Chris

12,386 Aufrufe • vor 4 Tagen

对不起啊，又制造了一个小垃圾😐 我刚才在星巴克，花了 30 分钟用 AI（v0）做了一个练习英语的 AI（deepseek）web app😅 是这样的，最近我在开始学习英语，目标是一年之内能够开口说英语。经过测试，发现我的问题在于无法对英文内容进行端到端处理，把听说英文拆分了多个任务，即：听到英文后在脑子里英翻中、使用中文思考、再进行中翻英说出来，加上我的词汇量不够，导致在处理的过程中经常中断，迫使自己放弃说出英文。 针对我的问题，我的英文教练 Haoshan 给出的第一个解决方案是： 1. 大量的英翻中，积累词汇，多看单词（不是死记硬背）； 2. 多听，听不懂的时候先别着急放弃，假装听懂了（实际还是听不懂），尝试思考后，别管对错先说出来，确保进程不中断。 于是我根据以上两点，做了这个应用，虽然教练说不必在意速度「快」，可以慢慢来，但我还是坚持认为反应时间是必要的，所以加了 15 秒的时间限制，逼自己的脑子反应，哈哈。
0:57

对不起啊，又制造了一个小垃圾😐 我刚才在星巴克，花了 30 分钟用 AI（v0）做了一个练习英语的 AI（deepseek）web app😅 是这样的，最近我在开始学习英语，目标是一年之内能够开口说英语。经过测试，发现我的问题在于无法对英文内容进行端到端处理，把听说英文拆分了多个任务，即：听到英文后在脑子里英翻中、使用中文思考、再进行中翻英说出来，加上我的词汇量不够，导致在处理的过程中经常中断，迫使自己放弃说出英文。 针对我的问题，我的英文教练 Haoshan 给出的第一个解决方案是： 1. 大量的英翻中，积累词汇，多看单词（不是死记硬背）； 2. 多听，听不懂的时候先别着急放弃，假装听懂了（实际还是听不懂），尝试思考后，别管对错先说出来，确保进程不中断。 于是我根据以上两点，做了这个应用，虽然教练说不必在意速度「快」，可以慢慢来，但我还是坚持认为反应时间是必要的，所以加了 15 秒的时间限制，逼自己的脑子反应，哈哈。

banboo

60,094 Aufrufe • vor 1 Jahr

做了一个chrome插件，需求很简单，就是平常我能看懂英文但是表达不够母语，然后这个插件可以帮我润色我的文字， 我平时要跳到openai/gemini里面去改，这样方便不少，而且我自己经常能用上， 其实对更多人更大的需求是基于写的中文内容做一个英语翻译，这样可以更好的回复英文（任意语言）内容，这个也能通过改prompt实现。 要是再进一步的话还可以把x的新推荐算法作为prompt输入进去，不过我感觉一般长的观点都会在其他ai产品写好，这个更适合短的小观点小短句， 要是有人有需求私信跟我说我看看这玩意咋给出去合适。（感谢 Leo 和 Mable 被迫出镜）
0:22

做了一个chrome插件，需求很简单，就是平常我能看懂英文但是表达不够母语，然后这个插件可以帮我润色我的文字， 我平时要跳到openai/gemini里面去改，这样方便不少，而且我自己经常能用上， 其实对更多人更大的需求是基于写的中文内容做一个英语翻译，这样可以更好的回复英文（任意语言）内容，这个也能通过改prompt实现。 要是再进一步的话还可以把x的新推荐算法作为prompt输入进去，不过我感觉一般长的观点都会在其他ai产品写好，这个更适合短的小观点小短句， 要是有人有需求私信跟我说我看看这玩意咋给出去合适。（感谢 Leo 和 Mable 被迫出镜）

Tykoo

10,774 Aufrufe • vor 7 Monaten

👼 神级Prompt多到用不完，我用Claude将它们重构了一遍 Anthropic Anthropic 将自家的提示语生成升级成了提示语优化之后，并把整个过程拆成了五步： 1️⃣ 前三步是了解用户想要什么、生成执行的流程图、从样本里学习生成规则、这时候会生成第一版提示语。我都没有输入样本，Claude 就会主动去分析预期的样本会长什么样。 2️⃣ 后面两步就更有意思了，值得单独讲讲： - 补充执行步骤的细节：这次我优化的是长文摘要的提示语，最终生成的执行步骤从阅读文本、确定信息点、列出要素、确定目标受众、分析原文语气和风格，给出合适的hook以及原因，还限制了句子数量。说实话这比我自己写推文的思路都详细。 - 动态调整输入文本、样本、输出模块在整个提示语的顺序：打个比方，Claude 会主动推测用于总结的文章内容可能会比较长，这一part就会被移动到更前面。 我把优化的过程都录制下来了👇：
0:56

👼 神级Prompt多到用不完，我用Claude将它们重构了一遍 Anthropic Anthropic 将自家的提示语生成升级成了提示语优化之后，并把整个过程拆成了五步： 1️⃣ 前三步是了解用户想要什么、生成执行的流程图、从样本里学习生成规则、这时候会生成第一版提示语。我都没有输入样本，Claude 就会主动去分析预期的样本会长什么样。 2️⃣ 后面两步就更有意思了，值得单独讲讲： - 补充执行步骤的细节：这次我优化的是长文摘要的提示语，最终生成的执行步骤从阅读文本、确定信息点、列出要素、确定目标受众、分析原文语气和风格，给出合适的hook以及原因，还限制了句子数量。说实话这比我自己写推文的思路都详细。 - 动态调整输入文本、样本、输出模块在整个提示语的顺序：打个比方，Claude 会主动推测用于总结的文章内容可能会比较长，这一part就会被移动到更前面。 我把优化的过程都录制下来了👇：

卡尔的AI沃茨

49,416 Aufrufe • vor 1 Jahr

终于等到了 GPT 的拐点，人人都可以创建自己的 ChatGPT #设计AI 今天 OpenAI Dev Day 上的高光时刻，Sam Altman 发布了 GPTs 功能，即允许普通人创建自定义的 GPT 工具 随即他就现场演示，用官方 Builder 创建一个创业导师 GPT 工具。他付出的劳动包括： - 定义工具的基本概念（一句话） - 对 GPT 行为的基本指导（一句话） - 提供一个基础的知识库（一个文本文件） - 花费 3、4 分钟 voila，这个创业导师 GPT 工具就创建完毕可以使用了！ 从产品设计角度而言，GPTs 帮助有想法、有资源、有需求的普通人跳过开发者和漫长的产品开发过程，直接把想法和 GPT-4 提供的人类知识库对接，直接输出立刻可用的个性化 ChatGPT。而且这些个性化 ChatGPT 还支持自然语言交互，跳过了提供界面和人机交互设计的设计师 这就给很多自认为“创造者”的开发者、设计师们提出了一个新问题，如果人人都能创建自己的 ChatGPT，那么你作为“专业人士”、作为一个“创造者”，你脑子里有什么东西，可以拿出来创造一个你自己的 ChatGPT？ 嘿嘿……
4:23

终于等到了 GPT 的拐点，人人都可以创建自己的 ChatGPT #设计AI 今天 OpenAI Dev Day 上的高光时刻，Sam Altman 发布了 GPTs 功能，即允许普通人创建自定义的 GPT 工具 随即他就现场演示，用官方 Builder 创建一个创业导师 GPT 工具。他付出的劳动包括： - 定义工具的基本概念（一句话） - 对 GPT 行为的基本指导（一句话） - 提供一个基础的知识库（一个文本文件） - 花费 3、4 分钟 voila，这个创业导师 GPT 工具就创建完毕可以使用了！ 从产品设计角度而言，GPTs 帮助有想法、有资源、有需求的普通人跳过开发者和漫长的产品开发过程，直接把想法和 GPT-4 提供的人类知识库对接，直接输出立刻可用的个性化 ChatGPT。而且这些个性化 ChatGPT 还支持自然语言交互，跳过了提供界面和人机交互设计的设计师 这就给很多自认为“创造者”的开发者、设计师们提出了一个新问题，如果人人都能创建自己的 ChatGPT，那么你作为“专业人士”、作为一个“创造者”，你脑子里有什么东西，可以拿出来创造一个你自己的 ChatGPT？ 嘿嘿……

倪爽

348,541 Aufrufe • vor 2 Jahren

我刚才发现自己有了ChatGPT昨天发布的GPTs联动的功能，试了一下确实强大。 下面用一个例子看一下如何使用和具体能力，还有一个对简中用户比较重要的操作。 我自己看论文会先下载下来让ChatGPT总结，然后会用宝玉的科技文章翻译GPTs对总结的内容进行精细的翻译，以前完成这两步起码需要我切两个窗口，然后复制粘贴一次。 现在我只需要在总结完成后输入“@”找到需要的GPTs，输入要求就可以在一次对话中完成，甚至我还可以再搞一个自动发推的GPTs在ChatGPT直接将翻译内容发到推特上。 最后一个对简中用户不太友好的BUG：拉起GPTs选择的时候你输入的“@”符号需要在英文输入法下才能调用这个功能，中文输入法下面没办法拉起GPTs选择，OpenAI做产品是真的糙。
1:04

我刚才发现自己有了ChatGPT昨天发布的GPTs联动的功能，试了一下确实强大。 下面用一个例子看一下如何使用和具体能力，还有一个对简中用户比较重要的操作。 我自己看论文会先下载下来让ChatGPT总结，然后会用宝玉的科技文章翻译GPTs对总结的内容进行精细的翻译，以前完成这两步起码需要我切两个窗口，然后复制粘贴一次。 现在我只需要在总结完成后输入“@”找到需要的GPTs，输入要求就可以在一次对话中完成，甚至我还可以再搞一个自动发推的GPTs在ChatGPT直接将翻译内容发到推特上。 最后一个对简中用户不太友好的BUG：拉起GPTs选择的时候你输入的“@”符号需要在英文输入法下才能调用这个功能，中文输入法下面没办法拉起GPTs选择，OpenAI做产品是真的糙。

歸藏(guizang.ai)

49,750 Aufrufe • vor 2 Jahren

一直以来，学英语对我来说都是一件挺痛苦的事🥺 大家都说： 看美剧、背单词、每天坚持听英语…… 但这些方法到我这里好像都不太行 听不进去，背了又忘 而且我现在对英语的需求，也早就不是为了考试、死记硬背了 我更想要的是： 能正常开口交流，别人聊天的时候，大概能听懂他们在说什么。 但学了这么久，好像一直没有特别明显的变化 这个其实挺让我焦虑的😭 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 但半个月前，我发现了一个对我来说更高效的方法： 在 YouTube 上看 Ariannita la Gringa 这种生活英语频道 她不是那种很死板地讲语法、背单词的老师 而是直接结合真实场景教英语 麦当劳怎么点餐 机场安检怎么说 星巴克怎么点咖啡 餐厅怎么跟服务员交流 在美国吃饭、小费到底该怎么给 我发现放到具体场景以后，很多表达突然就没那么难记了 场景 + 动作 + 中文意思 记忆反而比单独背单词要深很多 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 刚好最近又被朋友种草了 沉浸式翻译 沉浸式翻译 我现在看这些英语视频，基本都会直接开中英双语字幕 一句英文出来，下面马上能看到中文。 不懂的时候看一眼，懂的时候就继续听。 有些 YouTube / X 视频本身连字幕都没有，它还可以直接用 AI 补字幕 这种方式对我来说真的比死背有意思太多了😭 我一开始只是拿它来辅助学英语，后来才发现，沉浸式翻译其实还有很多日常刚需功能 我平时每天都会刷很多英文 X、AI / Crypto 资讯和海外网站。 以前要经常在网页、截图、翻译器、ChatGPT 之间来回切换 现在很多时候点一下右边的小图标就能解决 阅读节奏就不会一直被打断了 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 最近它的几个功能里，我最喜欢这两个： 第一个是 BabelFast 主要就是一个字： 快 尤其看长网页、技术文档和论文的时候，我其实不在乎背后用了什么模型。 我只在乎： 我往下看的时候，翻译能不能跟得上？ 看到一半停下来等翻译，真的很容易把思路等没了 第二个是圈选翻译 网页文字还好，最烦的是图片、截图、PPT、图表里突然冒出来几行英文 现在直接点一下就能翻 我觉得它有点像以前“划词翻译”的加强版， 特别适合看梗图、信息图、产品截图、论文图表。 如果你也像我一样，每天都要刷很多海外信息、看视频、读论文和技术资料 那 BabelFast、AI 字幕、Babeldoc 这些 Pro 功能，是真的帮你省时间 以前看到英文： 复制 → ChatGPT → 翻译 现在很多时候： 点一下右边的小图标，就解决了 这可能才是我最需要的状态： 不是等英语学好了再去看世界，而是一边看世界，一边把英语慢慢学会
0:38

一直以来，学英语对我来说都是一件挺痛苦的事🥺 大家都说： 看美剧、背单词、每天坚持听英语…… 但这些方法到我这里好像都不太行 听不进去，背了又忘 而且我现在对英语的需求，也早就不是为了考试、死记硬背了 我更想要的是： 能正常开口交流，别人聊天的时候，大概能听懂他们在说什么。 但学了这么久，好像一直没有特别明显的变化 这个其实挺让我焦虑的😭 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 但半个月前，我发现了一个对我来说更高效的方法： 在 YouTube 上看 Ariannita la Gringa 这种生活英语频道 她不是那种很死板地讲语法、背单词的老师 而是直接结合真实场景教英语 麦当劳怎么点餐 机场安检怎么说 星巴克怎么点咖啡 餐厅怎么跟服务员交流 在美国吃饭、小费到底该怎么给 我发现放到具体场景以后，很多表达突然就没那么难记了 场景 + 动作 + 中文意思 记忆反而比单独背单词要深很多 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 刚好最近又被朋友种草了 沉浸式翻译 沉浸式翻译 我现在看这些英语视频，基本都会直接开中英双语字幕 一句英文出来，下面马上能看到中文。 不懂的时候看一眼，懂的时候就继续听。 有些 YouTube / X 视频本身连字幕都没有，它还可以直接用 AI 补字幕 这种方式对我来说真的比死背有意思太多了😭 我一开始只是拿它来辅助学英语，后来才发现，沉浸式翻译其实还有很多日常刚需功能 我平时每天都会刷很多英文 X、AI / Crypto 资讯和海外网站。 以前要经常在网页、截图、翻译器、ChatGPT 之间来回切换 现在很多时候点一下右边的小图标就能解决 阅读节奏就不会一直被打断了 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 最近它的几个功能里，我最喜欢这两个： 第一个是 BabelFast 主要就是一个字： 快 尤其看长网页、技术文档和论文的时候，我其实不在乎背后用了什么模型。 我只在乎： 我往下看的时候，翻译能不能跟得上？ 看到一半停下来等翻译，真的很容易把思路等没了 第二个是圈选翻译 网页文字还好，最烦的是图片、截图、PPT、图表里突然冒出来几行英文 现在直接点一下就能翻 我觉得它有点像以前“划词翻译”的加强版， 特别适合看梗图、信息图、产品截图、论文图表。 如果你也像我一样，每天都要刷很多海外信息、看视频、读论文和技术资料 那 BabelFast、AI 字幕、Babeldoc 这些 Pro 功能，是真的帮你省时间 以前看到英文： 复制 → ChatGPT → 翻译 现在很多时候： 点一下右边的小图标，就解决了 这可能才是我最需要的状态： 不是等英语学好了再去看世界，而是一边看世界，一边把英语慢慢学会

Nana

43,850 Aufrufe • vor 12 Tagen

微软2023年Build大会演讲：如何训练和应用GPT（中英文字幕） 这是本次微软2023年Build大会来自OpenAI的AI 研究员和创始成员Andrej Karpathy的一个主题为State of GPT的演讲。 演讲主要有两部分内容： 1. OpenAI是如何训练GPT的 2. 我们如何有效应用GPT 都是非常有价值的分享。 首先对于如何训练GPT，通常来说是四个阶段预训练（Pretraining），有监督的微调（Supervised Finetuning），奖励建模（Reward Modeling）和强化学习（Reinforcement Learning），这几个阶段通常是依次进行，每个阶段都有不同的数据集。 预训练（Pretraining）： 这个阶段的目标是让模型学习一种语言模型，用于预测文本序列中的下一个单词。训练数据通常是互联网上的大量文本。模型从这些文本中学习词汇、语法、事实以及某种程度的推理能力。这个阶段结束后，模型可以生成一些有意义且语法正确的文本，但可能无法理解具体任务的需求。 有监督的微调（Supervised Finetuning）： 在预训练后，模型会进入微调阶段。在这个阶段，人类评估员将参与并给出指导，他们会给模型提供对话样本，样本中包含了输入和期望的输出。这使得模型能更好地适应特定任务或应用，例如回答问题或编写文章。 奖励建模（Reward Modeling）： 评估员将对模型生成的不同输出进行排名，以表示它们的质量。这个排名将被用作奖励函数，指导模型优化其生成的输出。 强化学习（Reinforcement Learning）： 强化学习阶段是一个迭代的过程，模型会试图优化其行为以获得最大的奖励。在这个阶段，模型会产生新的输出，评估员会对这些输出进行排名，然后模型根据这个反馈调整其行为。 然后是如何有效应用GPT 在演讲中Andrej举了一个非常好的例子：人类和大语言模型（LLM）都是如何写作的？从这个例子中你能明显感觉到人类和GPT之间的差异。 假设你要写一篇文章去比较加利福尼亚州和阿拉斯加州的人口，你的写作的过程中可能是像这样的： - 我需要写一篇文章去比较加利福尼亚州和阿拉斯加州的人口 - 我需要去获取两个州的人口数据 - 我不知道这两个周的人口数据 - 去维基百科找到加利福尼亚州的人口是39.2M - 去维基百科找到阿拉斯加州的人口是0.74M - 现在我需要计算一下两个州人口数相差多少倍，但是可能需要计算机帮忙 - 用计算器算出来39.2除以0.74约等于53 - 快速的检查一下53倍这个数字是不是符合常识，嗯，这是一个相当大的比值，但加利福尼亚州毕竟是人口最多的州，所以这个结果或许是合理的，可以继续 - 好了，我现在有了我需要的所有信息 - 写下：“加利福尼亚州的人口比53倍的……” - 觉得好像不太好，删除重写成：“加利福尼亚州的人口是阿拉斯加州的53倍。” - 嗯，觉得还不错 也就是说，当人类写作时，哪怕是这样一个简单的句子，可能内心实际上进行了大量的运算的。 但当我们用GPT进行写作这样的句子看起来会是什么样呢？ 从GPT的角度看，这只是一系列的标记（Tokens）。当GPT在接收到一个输入，比如你给出的主题。它会生成一段与输入相关的文本，GPT的目标是预测下一个词，所以它会连续生成一串词，形成一段连贯的文本。 从本质上看，Transformer只是标记模拟器，它不知道自己知道什么不知道什么，它不知道自己擅长什么或不擅长什么，它只是尽力生成下一个标记，它也不会进行反思，也不会不进行任何合理性检查。它不会纠正自己的错误，它只是产生抽样的标记序列，它没有像人类那样的内心独白流。 但是，GPT有一些优势，如它们拥有大量的基于事实的知识，并且拥有相对大的并且完美的工作记忆。GPT通过自我注意力机制，能立即获取到上下文窗口中的信息，从而进行无损记忆。然而，GPT在推理和判断方面的能力相对较弱，如果提出的问题需要更复杂的推理，单凭一个标记的信息，GPT往往无法给出正确的答案。 一些技巧可以提升GPT的表现，比如Cot（Chain of Though）设定步骤来引导GPT展示其工作过程，或者通过多次抽样然后选择最佳结果等，或者可以让GPT检查自己的输出，比如询问它是否完成了任务，最好是在Prompt中明确的要求它检查自己的输出。 后面还介绍了目前比较流行的GPT应用，比如Agent、Plugin、CoT、Embedding等 最后他用GPT-4写了一个结尾： “女士们，先生们，2023年Microsoft Build的创新者和先驱者们，欢迎来到这个独一无二的卓越人才的集结地。你们是未来的架构师，是塑造数字领域的视野家，在那里人类繁荣发展。拥抱科技的无限可能，让你的想法飞得和你的想象力一样高。让我们一起创造一个更连通，更出色，更包容的世界，为未来的世代留下。准备好释放你的创造力，探索未知，把梦想变成现实。你的旅程今天开始。” 原始视频地址： YouTube地址：
42:39

微软2023年Build大会演讲：如何训练和应用GPT（中英文字幕） 这是本次微软2023年Build大会来自OpenAI的AI 研究员和创始成员Andrej Karpathy的一个主题为State of GPT的演讲。 演讲主要有两部分内容： 1. OpenAI是如何训练GPT的 2. 我们如何有效应用GPT 都是非常有价值的分享。 首先对于如何训练GPT，通常来说是四个阶段预训练（Pretraining），有监督的微调（Supervised Finetuning），奖励建模（Reward Modeling）和强化学习（Reinforcement Learning），这几个阶段通常是依次进行，每个阶段都有不同的数据集。 预训练（Pretraining）： 这个阶段的目标是让模型学习一种语言模型，用于预测文本序列中的下一个单词。训练数据通常是互联网上的大量文本。模型从这些文本中学习词汇、语法、事实以及某种程度的推理能力。这个阶段结束后，模型可以生成一些有意义且语法正确的文本，但可能无法理解具体任务的需求。 有监督的微调（Supervised Finetuning）： 在预训练后，模型会进入微调阶段。在这个阶段，人类评估员将参与并给出指导，他们会给模型提供对话样本，样本中包含了输入和期望的输出。这使得模型能更好地适应特定任务或应用，例如回答问题或编写文章。 奖励建模（Reward Modeling）： 评估员将对模型生成的不同输出进行排名，以表示它们的质量。这个排名将被用作奖励函数，指导模型优化其生成的输出。 强化学习（Reinforcement Learning）： 强化学习阶段是一个迭代的过程，模型会试图优化其行为以获得最大的奖励。在这个阶段，模型会产生新的输出，评估员会对这些输出进行排名，然后模型根据这个反馈调整其行为。 然后是如何有效应用GPT 在演讲中Andrej举了一个非常好的例子：人类和大语言模型（LLM）都是如何写作的？从这个例子中你能明显感觉到人类和GPT之间的差异。 假设你要写一篇文章去比较加利福尼亚州和阿拉斯加州的人口，你的写作的过程中可能是像这样的： - 我需要写一篇文章去比较加利福尼亚州和阿拉斯加州的人口 - 我需要去获取两个州的人口数据 - 我不知道这两个周的人口数据 - 去维基百科找到加利福尼亚州的人口是39.2M - 去维基百科找到阿拉斯加州的人口是0.74M - 现在我需要计算一下两个州人口数相差多少倍，但是可能需要计算机帮忙 - 用计算器算出来39.2除以0.74约等于53 - 快速的检查一下53倍这个数字是不是符合常识，嗯，这是一个相当大的比值，但加利福尼亚州毕竟是人口最多的州，所以这个结果或许是合理的，可以继续 - 好了，我现在有了我需要的所有信息 - 写下：“加利福尼亚州的人口比53倍的……” - 觉得好像不太好，删除重写成：“加利福尼亚州的人口是阿拉斯加州的53倍。” - 嗯，觉得还不错 也就是说，当人类写作时，哪怕是这样一个简单的句子，可能内心实际上进行了大量的运算的。 但当我们用GPT进行写作这样的句子看起来会是什么样呢？ 从GPT的角度看，这只是一系列的标记（Tokens）。当GPT在接收到一个输入，比如你给出的主题。它会生成一段与输入相关的文本，GPT的目标是预测下一个词，所以它会连续生成一串词，形成一段连贯的文本。 从本质上看，Transformer只是标记模拟器，它不知道自己知道什么不知道什么，它不知道自己擅长什么或不擅长什么，它只是尽力生成下一个标记，它也不会进行反思，也不会不进行任何合理性检查。它不会纠正自己的错误，它只是产生抽样的标记序列，它没有像人类那样的内心独白流。 但是，GPT有一些优势，如它们拥有大量的基于事实的知识，并且拥有相对大的并且完美的工作记忆。GPT通过自我注意力机制，能立即获取到上下文窗口中的信息，从而进行无损记忆。然而，GPT在推理和判断方面的能力相对较弱，如果提出的问题需要更复杂的推理，单凭一个标记的信息，GPT往往无法给出正确的答案。 一些技巧可以提升GPT的表现，比如Cot（Chain of Though）设定步骤来引导GPT展示其工作过程，或者通过多次抽样然后选择最佳结果等，或者可以让GPT检查自己的输出，比如询问它是否完成了任务，最好是在Prompt中明确的要求它检查自己的输出。 后面还介绍了目前比较流行的GPT应用，比如Agent、Plugin、CoT、Embedding等 最后他用GPT-4写了一个结尾： “女士们，先生们，2023年Microsoft Build的创新者和先驱者们，欢迎来到这个独一无二的卓越人才的集结地。你们是未来的架构师，是塑造数字领域的视野家，在那里人类繁荣发展。拥抱科技的无限可能，让你的想法飞得和你的想象力一样高。让我们一起创造一个更连通，更出色，更包容的世界，为未来的世代留下。准备好释放你的创造力，探索未知，把梦想变成现实。你的旅程今天开始。” 原始视频地址： YouTube地址：

宝玉

299,279 Aufrufe • vor 3 Jahren

我经常看一些英文技术文档，但因为英语不够好，加上专业名词晦涩难懂，读起来很吃力。 之前我一直用 NotebookLM 转成播客听，但它生成的中文播客有个致命问题：听起来很别扭，有时候中文用词也不准确。 最近发现扣子上线了 Skills 功能，我就想着试用它做一个“转播客”的工具。 操作方式也很简单，直接打开 扣子编程网站： 然后选择技能，在输入框里面说了一下我的需求 我会输入一个英文博客文章，你帮我做成一个两人的播客，两个主持人对谈探讨播客内容，目的是用通俗易懂的方式说清楚这个文章的内容，你要使用api生成语音做成一个播客 它很快就为我生成了一个 Skill。然后生成以后点击右上角的部署 接下来回到扣子编程页面，在对话框选择更多技能，就看到了我的skill 我用 Claude 的《Skills explained》文档测试了一下，效果出乎意料地好，讲得通俗易懂。比如： 说话人1：你就把 Skills 当成是 Claude 的专业训练手册。 说话人2：那它跟平时发的 Prompt 有啥不一样？ 说话人1：Prompt 就像临时问“这个菜咋做”，Skills 就是把整个菜谱都存下来，下次直接照着做就行。 7 分钟听完，还真全懂了(效果看视频)。 关键是，制作这个 Skill 我一行代码没写，只是描述了需求，扣子就把“如何通俗易懂讲技术”这个方法论固化成了 Skill。 接下来，我只需要把英文博客粘贴进去，它就会： 自动设计双人对话节奏，像听真播客一样自然； 识别晦涩概念，用类比解释（比如菜谱、咖啡店）； 保留技术准确性，但绝不堆砌术语。 现在我读每篇文档，几分钟就能吸收核心内容，每天能省出大量时间用于深度思考。 我觉得这才是 AI 该有的样子：不是把所有人拉到同一个平庸水平，而是把少数人的方法论，沉淀成人人可用的能力。 录了个实际效果视频，大家可以感受一下这种“自然度”和“通俗度”。推荐大家去试一下，用来做一些基础办公的 Skill 非常好使！
1:57

我经常看一些英文技术文档，但因为英语不够好，加上专业名词晦涩难懂，读起来很吃力。 之前我一直用 NotebookLM 转成播客听，但它生成的中文播客有个致命问题：听起来很别扭，有时候中文用词也不准确。 最近发现扣子上线了 Skills 功能，我就想着试用它做一个“转播客”的工具。 操作方式也很简单，直接打开 扣子编程网站： 然后选择技能，在输入框里面说了一下我的需求 我会输入一个英文博客文章，你帮我做成一个两人的播客，两个主持人对谈探讨播客内容，目的是用通俗易懂的方式说清楚这个文章的内容，你要使用api生成语音做成一个播客 它很快就为我生成了一个 Skill。然后生成以后点击右上角的部署 接下来回到扣子编程页面，在对话框选择更多技能，就看到了我的skill 我用 Claude 的《Skills explained》文档测试了一下，效果出乎意料地好，讲得通俗易懂。比如： 说话人1：你就把 Skills 当成是 Claude 的专业训练手册。 说话人2：那它跟平时发的 Prompt 有啥不一样？ 说话人1：Prompt 就像临时问“这个菜咋做”，Skills 就是把整个菜谱都存下来，下次直接照着做就行。 7 分钟听完，还真全懂了(效果看视频)。 关键是，制作这个 Skill 我一行代码没写，只是描述了需求，扣子就把“如何通俗易懂讲技术”这个方法论固化成了 Skill。 接下来，我只需要把英文博客粘贴进去，它就会： 自动设计双人对话节奏，像听真播客一样自然； 识别晦涩概念，用类比解释（比如菜谱、咖啡店）； 保留技术准确性，但绝不堆砌术语。 现在我读每篇文档，几分钟就能吸收核心内容，每天能省出大量时间用于深度思考。 我觉得这才是 AI 该有的样子：不是把所有人拉到同一个平庸水平，而是把少数人的方法论，沉淀成人人可用的能力。 录了个实际效果视频，大家可以感受一下这种“自然度”和“通俗度”。推荐大家去试一下，用来做一些基础办公的 Skill 非常好使！

泊舟

38,931 Aufrufe • vor 7 Monaten

收到了100多份简历后，发现大家很多人还是不太会争取机会！ 所以我决定录制一条关于Web3如何找工作的口播 Web3是一个极其浮躁的行业，很多人是没办法沉下心去做一些事情的，无论是找工作还是做项目 好多小伙伴，上来就是问在么，然后干巴巴的等着回复 看得我急死了 其实我要求和联系方式都留了，你既然都私聊了，就多说几句能咋滴呢 还有的哥们，一个简历+写了一大段AI水文表达自己对这个岗位感兴趣 我给他五个问题，让他好好回答一下，如果回答的不错，我们再约电话会议，结果又是回复了我一大段AI水文，现在的孩子是咋了，没有AI连自己表达观点的能力都丧失了么 我说的道理大部分大家都懂，但你会发现，咱们整个行业最稀缺的竟然是耐心和执行力，妈的 前几天身体抱恙，好多回复没看完，今天会接着看完的哈
6:45

收到了100多份简历后，发现大家很多人还是不太会争取机会！ 所以我决定录制一条关于Web3如何找工作的口播 Web3是一个极其浮躁的行业，很多人是没办法沉下心去做一些事情的，无论是找工作还是做项目 好多小伙伴，上来就是问在么，然后干巴巴的等着回复 看得我急死了 其实我要求和联系方式都留了，你既然都私聊了，就多说几句能咋滴呢 还有的哥们，一个简历+写了一大段AI水文表达自己对这个岗位感兴趣 我给他五个问题，让他好好回答一下，如果回答的不错，我们再约电话会议，结果又是回复了我一大段AI水文，现在的孩子是咋了，没有AI连自己表达观点的能力都丧失了么 我说的道理大部分大家都懂，但你会发现，咱们整个行业最稀缺的竟然是耐心和执行力，妈的 前几天身体抱恙，好多回复没看完，今天会接着看完的哈

Goku很Cool

23,108 Aufrufe • vor 3 Monaten

中文流利的加拿大人对加拿大的认知高过无数中国移民。 风景美真的不等于生活幸福！逃离一个国家貌似解决了你暂时面临的问题，但一定会出现更多的问题。 比如很多家长为了让孩子不卷，选择移民到西方国家。西方的不卷的教育会让你娃成年后的竞争力大大降低，大概率活的还不如移民一代。 美国学校教的之简单，让我每天都是无语叹息！我私教一个孩子一个小时的内容在公立学校能混一周。 西式教育只适合自学和自制能力强大的孩子，这种孩子我负责地说，十个当中没有一个，你娃也不会是那十分之一。
1:47

中文流利的加拿大人对加拿大的认知高过无数中国移民。 风景美真的不等于生活幸福！逃离一个国家貌似解决了你暂时面临的问题，但一定会出现更多的问题。 比如很多家长为了让孩子不卷，选择移民到西方国家。西方的不卷的教育会让你娃成年后的竞争力大大降低，大概率活的还不如移民一代。 美国学校教的之简单，让我每天都是无语叹息！我私教一个孩子一个小时的内容在公立学校能混一周。 西式教育只适合自学和自制能力强大的孩子，这种孩子我负责地说，十个当中没有一个，你娃也不会是那十分之一。

菁菁乐道(lydia)

214,269 Aufrufe • vor 1 Jahr

这是我来到 X 以后，学会的几个新的操作。很多X新手应该都不知道，我也一直踩坑： 1、第一个操作，就是在通知里看到某一条消息之后，打开之后看不到原帖是哪个。这个时候你把页面向上滑动一下，你才能看到他回复的是哪个帖子。 2、第二个操作，怎么发长线程的推文？ 点击发帖，发帖之后，把第一个帖子编辑好之后，就可以点击右下角的一个添加加号，然后就可以添加新的内容，也就是发一个长线程的推文。 3、第三个操作，转发视频。其实有时候你转发其他人的推文的时候，可以不用直接转发推文，而是直接把视频引用过来，看起来像是自己发的视频一样。 怎么操作呢？就是你进入到这个视频的页面，然后长按视频，然后点发布视频。然后就会带入一个链接，然后你在链接的前面输入你的文字，你发布出去之后就会只引用对方的视频，有时候看起来跟你自己发的是一样的。 你学会了吗？没学会的可以👀看视频
1:10

这是我来到 X 以后，学会的几个新的操作。很多X新手应该都不知道，我也一直踩坑： 1、第一个操作，就是在通知里看到某一条消息之后，打开之后看不到原帖是哪个。这个时候你把页面向上滑动一下，你才能看到他回复的是哪个帖子。 2、第二个操作，怎么发长线程的推文？ 点击发帖，发帖之后，把第一个帖子编辑好之后，就可以点击右下角的一个添加加号，然后就可以添加新的内容，也就是发一个长线程的推文。 3、第三个操作，转发视频。其实有时候你转发其他人的推文的时候，可以不用直接转发推文，而是直接把视频引用过来，看起来像是自己发的视频一样。 怎么操作呢？就是你进入到这个视频的页面，然后长按视频，然后点发布视频。然后就会带入一个链接，然后你在链接的前面输入你的文字，你发布出去之后就会只引用对方的视频，有时候看起来跟你自己发的是一样的。 你学会了吗？没学会的可以👀看视频

鱼总聊AI

13,479 Aufrufe • vor 7 Monaten

先讲一个你可能从来没听说过的人。 1930年，英国语言学家 C.K. Ogden 做了一件很偏执的事——他把整个英语词汇表研究了一遍，然后问了一个问题：如果只能留下最核心的那些词，英语还能不能用？ 他的答案是：850个词，够了。 这850个词，不是随便选的，是他穷尽分析之后筛选出来的"语言骨架"。他把它们分成5类： 100个操作词（Operations）：这、那、是、有、做……就是那些让句子转起来的胶水词 400个普通事物（General Things）：名词里最高频、最基础的那层 200个可描绘事物（Picturable Things）：能画出来的具体东西，比如 door、fire、river 100个性质词（Qualities）：描述世界的形容词，比如 clear、simple、important 50个反义词（Opposites）：成对出现，学一个等于学两个 —————— 然后他把这套体系命名为 Basic English，发表出来。 接下来发生的事情更有意思。丘吉尔在二战期间公开赞扬这套体系，认为它是盟国推广英语教育的最佳基础。H.G. 威尔斯把它写进了《世界大战》的续集设定里，作为未来世界通用语言的蓝图。乔治·奥威尔……没有赞扬它，但《1984》里那套压缩语言"新话"（Newspeak）的灵感，正是来自对 Basic English 的深深警惕——他担心语言被缩减之后，人的思想也会跟着被缩减。 这就是这850个词的能量：支持者觉得它是桥梁，批评者觉得它是枷锁，争论了将近一百年。 但我想说的不是那场争论。我想说的是——这850个词，对今天的英语学习者来说意味着什么。 大多数人学英语，是被一本本厚厚的词汇书和无尽的考纲压着学的。CET-4、CET-6、托福、雅思……每一个证书背后都是几千个词的暴力记忆，背了忘，忘了背，从来没有真正"用"过。 Ogden 给出的逻辑完全相反：不是多，而是深。 这850个词，每一个都是高频中的高频，每一个在日常英语表达里都有不可替代的位置。当你真正把这850个词学透——不只知道它的意思，还知道它的用法、它的近义词在什么场景该用哪一个——你对英语的掌握会比背了5000个词却每个只认识中文意思要扎实得多。 这是一种截然不同的语言观：根扎得够深，枝才能生得够远。 —————— 于是我做了这个网站： （准确的说我让 Codex 做的） 原版 Ogden 的资料是一本PDF，黑白的，排版像上个世纪（它确实是上个世纪的）。我想让它变成真正可以用来学习的东西。 花了不少时间（花了不少 Token ）最终做成了这样： 每一个词，都有一张完整的卡片。 卡片上有：这个词的中文释义、英文定义（用简单的英语解释英语，就像 Ogden 本人的风格）、一句真实语境下的例句，以及2到3个同义词。五个类别各有自己的颜色，一眼就知道你在学哪个区域的词汇。 每一个词，都可以听发音。 接的是有道词典的语音接口，默认英式发音，可以切换美式。点单词听一次，点例句听一次，语速比正常稍慢一点，适合跟读。不是那种机械的合成音，真的可以听。 最让我花心思的，是同义词那里。 很多人背单词的时候，同义词只是"差不多的意思"。但真正用英语的时候，difference 和 distinction 不一样，speak 和 talk 不一样，simple 和 easy 不一样。差在哪里？什么场景该用哪个？ ——————— 网站是免费的，不需要注册，不会收集任何信息。 直接访问就行： 如果你身边有正在学英语的人，或者觉得自己英语"学了很多年但还是用不好"的，可以发给他们看看。 也许这850个词，是一个值得重新开始的起点。 👆 以上的文案也是它写的，我越来越没有用了
0:24

先讲一个你可能从来没听说过的人。 1930年，英国语言学家 C.K. Ogden 做了一件很偏执的事——他把整个英语词汇表研究了一遍，然后问了一个问题：如果只能留下最核心的那些词，英语还能不能用？ 他的答案是：850个词，够了。 这850个词，不是随便选的，是他穷尽分析之后筛选出来的"语言骨架"。他把它们分成5类： 100个操作词（Operations）：这、那、是、有、做……就是那些让句子转起来的胶水词 400个普通事物（General Things）：名词里最高频、最基础的那层 200个可描绘事物（Picturable Things）：能画出来的具体东西，比如 door、fire、river 100个性质词（Qualities）：描述世界的形容词，比如 clear、simple、important 50个反义词（Opposites）：成对出现，学一个等于学两个 —————— 然后他把这套体系命名为 Basic English，发表出来。 接下来发生的事情更有意思。丘吉尔在二战期间公开赞扬这套体系，认为它是盟国推广英语教育的最佳基础。H.G. 威尔斯把它写进了《世界大战》的续集设定里，作为未来世界通用语言的蓝图。乔治·奥威尔……没有赞扬它，但《1984》里那套压缩语言"新话"（Newspeak）的灵感，正是来自对 Basic English 的深深警惕——他担心语言被缩减之后，人的思想也会跟着被缩减。 这就是这850个词的能量：支持者觉得它是桥梁，批评者觉得它是枷锁，争论了将近一百年。 但我想说的不是那场争论。我想说的是——这850个词，对今天的英语学习者来说意味着什么。 大多数人学英语，是被一本本厚厚的词汇书和无尽的考纲压着学的。CET-4、CET-6、托福、雅思……每一个证书背后都是几千个词的暴力记忆，背了忘，忘了背，从来没有真正"用"过。 Ogden 给出的逻辑完全相反：不是多，而是深。 这850个词，每一个都是高频中的高频，每一个在日常英语表达里都有不可替代的位置。当你真正把这850个词学透——不只知道它的意思，还知道它的用法、它的近义词在什么场景该用哪一个——你对英语的掌握会比背了5000个词却每个只认识中文意思要扎实得多。 这是一种截然不同的语言观：根扎得够深，枝才能生得够远。 —————— 于是我做了这个网站： （准确的说我让 Codex 做的） 原版 Ogden 的资料是一本PDF，黑白的，排版像上个世纪（它确实是上个世纪的）。我想让它变成真正可以用来学习的东西。 花了不少时间（花了不少 Token ）最终做成了这样： 每一个词，都有一张完整的卡片。 卡片上有：这个词的中文释义、英文定义（用简单的英语解释英语，就像 Ogden 本人的风格）、一句真实语境下的例句，以及2到3个同义词。五个类别各有自己的颜色，一眼就知道你在学哪个区域的词汇。 每一个词，都可以听发音。 接的是有道词典的语音接口，默认英式发音，可以切换美式。点单词听一次，点例句听一次，语速比正常稍慢一点，适合跟读。不是那种机械的合成音，真的可以听。 最让我花心思的，是同义词那里。 很多人背单词的时候，同义词只是"差不多的意思"。但真正用英语的时候，difference 和 distinction 不一样，speak 和 talk 不一样，simple 和 easy 不一样。差在哪里？什么场景该用哪个？ ——————— 网站是免费的，不需要注册，不会收集任何信息。 直接访问就行： 如果你身边有正在学英语的人，或者觉得自己英语"学了很多年但还是用不好"的，可以发给他们看看。 也许这850个词，是一个值得重新开始的起点。 👆 以上的文案也是它写的，我越来越没有用了

虎小象

975,708 Aufrufe • vor 3 Monaten

都知道费曼学习法，听过费曼赚钱法吗？ 之前问了大家如何提升口语能力，我看了看大家的反馈，也找了找小红书，我或许找到了一个可能容易坚持下来的练习方法👇🏻 1、从句子开始，每天就找到一个句子，把这个素材放到飞书知识库里，有一个样例，还有一个句子，然后你就不停的读 2、读的时候，把它录下来，直到录到那个你认为读到完美的状态 3、配个背景音，发小红书抖音视频号去打卡 4、就这样不断循环，先循环30天 5、当开始能把句子读好后，就开始补充长一点儿的文本内容，比如摘抄的一个段落，或者是一段对话 6、不断重复这个过程 2个月后，可能你会收获： 1、较之原来更好的口语 2、一些英语口语学习者的粉丝 3、一堆知识库和录屏沉淀 4、卖课收入 接下来，把这所有的内容，用cursor撸个小程序，冷启动它。 学习是反人性的，赚钱顺人性，当你把学习结果转化成那些点赞，或许就有更强的动力努力下去 当你开始收集内容时，你是感觉自己是在赚钱，你可能也有动力坚持下去 这就是一种利用费曼学习法赚钱的策略，我称之为费曼赚钱法 别再设计什么英语学习app了，最简单的事情都干不来，企图通过一个app来帮助别人，和天方夜谭没差别 这也是我做麦喵之后，要亲手破碎掉自己从前的执念
0:51

都知道费曼学习法，听过费曼赚钱法吗？ 之前问了大家如何提升口语能力，我看了看大家的反馈，也找了找小红书，我或许找到了一个可能容易坚持下来的练习方法👇🏻 1、从句子开始，每天就找到一个句子，把这个素材放到飞书知识库里，有一个样例，还有一个句子，然后你就不停的读 2、读的时候，把它录下来，直到录到那个你认为读到完美的状态 3、配个背景音，发小红书抖音视频号去打卡 4、就这样不断循环，先循环30天 5、当开始能把句子读好后，就开始补充长一点儿的文本内容，比如摘抄的一个段落，或者是一段对话 6、不断重复这个过程 2个月后，可能你会收获： 1、较之原来更好的口语 2、一些英语口语学习者的粉丝 3、一堆知识库和录屏沉淀 4、卖课收入 接下来，把这所有的内容，用cursor撸个小程序，冷启动它。 学习是反人性的，赚钱顺人性，当你把学习结果转化成那些点赞，或许就有更强的动力努力下去 当你开始收集内容时，你是感觉自己是在赚钱，你可能也有动力坚持下去 这就是一种利用费曼学习法赚钱的策略，我称之为费曼赚钱法 别再设计什么英语学习app了，最简单的事情都干不来，企图通过一个app来帮助别人，和天方夜谭没差别 这也是我做麦喵之后，要亲手破碎掉自己从前的执念

Yangyi

266,654 Aufrufe • vor 1 Jahr

这是美国大学毕业季 最诚实的一场演讲 也是AI时代最引人思考的 关于教育的一场讨论💐 Angela Duckworth 一位哈佛毕业的网红教授 专门研究毅力的顶级学者 在宾大的毕业典礼上 一句话炸翻了全场 今天的演讲（稿） 是我和AI一起写的！😂 而且我一点儿也不惭愧 这太魔幻了 一个教孩子要坚毅要刻苦的 居然在带头“偷懒” 但是她接下来说的话 才是我反复该说的部分 就是这篇人机协作的演讲稿 给出了AI时代家长心里最担心的 两个问题的答案 第一个问题 孩子天天用AI，脑子会不会废掉？ 扫了一眼台下的毕业生 问了一个戳心的问题 如果我们一直这么用AI 会变得越来越不会思考 她自己呢带头就举了手 台下呢也几乎是全员举手 Angela接着说 她自己呢也担心过 因为大脑是用尽废退 不用的话神经连接都会萎缩 她讲了一个故事 她被一个很难的 统计学方法卡住了 当时呢身边没有人能够帮她 在客厅里做着 房地产相关的工作 于是她打开了GPT 就把问题呢告诉它 结果AI只用了几句话 就把这个复杂的问题讲清楚了 不但讲清楚了 还提醒她常见的误区 给了清晰的步骤 她对不懂的地方进行追问 让AI示范 短短十分钟之后 她不仅仅是拿到了答案 而且真正的理解了 注意她的关键词啊 不是替我想 而是带我想👊 她又问台下的毕业生们 你们有没有哪怕一次 真切的感受到 因为AI比你之前聪明了一点点？ 这一次又是几乎全员举手🙋‍♀️ 同样的一群人 同样的一双手 可以是害怕AI让我变笨 也可以是因为AI 让我变强🐮 她又用博士生的实验补了一刀 两组年轻人写求职信 一组呢完全自己写 另一组呢 用AI辅助 结果非常反常识 用AI那组不但写的更快 就连写作能力也提升的更多 为什么？ 给出了一个关键解释 因为AI在做一件 人类老师一直想做 但没有精力去做的事 它会不停的给你看更好的版本 这个句子可以更短 那个词可以换 这个结构呢还可以调整 你就一遍一遍的看这些示范 就是在训练自己的眼睛和感觉 所以结论很简单 也很有力量👍🏼 AI会不会废掉孩子 并不取决于AI有多强 而是取决于我们把它当什么 当你把AI当拐杖 你交出的就是大脑 当你把AI当教练 你练出来的就是判断力、表达力、结构感 AI的正确打开方式 不是把脑子托管给它 而是用它不断的看到更好的思考 然后呢逼自己追上去 第二个问题 既然知识和课程网上全有 AI又能给出答案 那我们为什么还需要老师？ 教育为什么还需要人？ 在学期末 说这样一个秘密 这整个学期 我教给你们的所有知识网上全都有 每一篇文章都有电子版 每一道作业都有人做过类似的 换句话说就是 只要你愿意不来上我的课 你照样能学 学生们呢？都愣住了 然后她说 但是你们还是需要我 因为你们需要有人在周二之前 逼你读完一篇并不轻松的文章😂 需要有人在周四之前 提醒你们交出一篇 你们以为自己写不出来的论文🥹 需要有人把你关进一个没有手机的教室 需要有人给你定一个 你以为达不到的标准 然后认真的看着你的眼睛说 我知道你能做到 我会等到你做到！👍🏼 这一段看起来安安静静的话 简直是一下子戳中了 教育的本质 教育从来都不是信息的填充 而是灵魂的唤醒！👍🏼💐 她讲到自己高中那位英语老师 图书馆的知识是免费的 但是你得自带容器 而一个真正的好老师 就会帮你塑造这个容器 我突然想到了我的孩子们 AI可以把全世界的知识 都摆在他们的面前 但是它做不到的是 在他们快要放弃的时候 坚定的看着他们的眼睛说 这很难 ☹️ 但我相信你 对于孩子们来说 爸爸妈妈 才是他们最早遇到的老师 那位Angela老师 在这个算力爆炸的时代 我们到底要教给孩子什么？ 用AI的方法 当然 但比这个更重要的是 带他们去户外徒步 去仰望星空 去面对挫折 去感受心跳 我们要做的是站在孩子的身边 成为赋予他们品格的那个人 如果你有时间 强烈建议你和孩子一起看一下这个演讲 ———————————— 演讲就在下面，快看看啊 有这么想讨论的一起聊聊吧😊
15:35

这是美国大学毕业季 最诚实的一场演讲 也是AI时代最引人思考的 关于教育的一场讨论💐 Angela Duckworth 一位哈佛毕业的网红教授 专门研究毅力的顶级学者 在宾大的毕业典礼上 一句话炸翻了全场 今天的演讲（稿） 是我和AI一起写的！😂 而且我一点儿也不惭愧 这太魔幻了 一个教孩子要坚毅要刻苦的 居然在带头“偷懒” 但是她接下来说的话 才是我反复该说的部分 就是这篇人机协作的演讲稿 给出了AI时代家长心里最担心的 两个问题的答案 第一个问题 孩子天天用AI，脑子会不会废掉？ 扫了一眼台下的毕业生 问了一个戳心的问题 如果我们一直这么用AI 会变得越来越不会思考 她自己呢带头就举了手 台下呢也几乎是全员举手 Angela接着说 她自己呢也担心过 因为大脑是用尽废退 不用的话神经连接都会萎缩 她讲了一个故事 她被一个很难的 统计学方法卡住了 当时呢身边没有人能够帮她 在客厅里做着 房地产相关的工作 于是她打开了GPT 就把问题呢告诉它 结果AI只用了几句话 就把这个复杂的问题讲清楚了 不但讲清楚了 还提醒她常见的误区 给了清晰的步骤 她对不懂的地方进行追问 让AI示范 短短十分钟之后 她不仅仅是拿到了答案 而且真正的理解了 注意她的关键词啊 不是替我想 而是带我想👊 她又问台下的毕业生们 你们有没有哪怕一次 真切的感受到 因为AI比你之前聪明了一点点？ 这一次又是几乎全员举手🙋‍♀️ 同样的一群人 同样的一双手 可以是害怕AI让我变笨 也可以是因为AI 让我变强🐮 她又用博士生的实验补了一刀 两组年轻人写求职信 一组呢完全自己写 另一组呢 用AI辅助 结果非常反常识 用AI那组不但写的更快 就连写作能力也提升的更多 为什么？ 给出了一个关键解释 因为AI在做一件 人类老师一直想做 但没有精力去做的事 它会不停的给你看更好的版本 这个句子可以更短 那个词可以换 这个结构呢还可以调整 你就一遍一遍的看这些示范 就是在训练自己的眼睛和感觉 所以结论很简单 也很有力量👍🏼 AI会不会废掉孩子 并不取决于AI有多强 而是取决于我们把它当什么 当你把AI当拐杖 你交出的就是大脑 当你把AI当教练 你练出来的就是判断力、表达力、结构感 AI的正确打开方式 不是把脑子托管给它 而是用它不断的看到更好的思考 然后呢逼自己追上去 第二个问题 既然知识和课程网上全有 AI又能给出答案 那我们为什么还需要老师？ 教育为什么还需要人？ 在学期末 说这样一个秘密 这整个学期 我教给你们的所有知识网上全都有 每一篇文章都有电子版 每一道作业都有人做过类似的 换句话说就是 只要你愿意不来上我的课 你照样能学 学生们呢？都愣住了 然后她说 但是你们还是需要我 因为你们需要有人在周二之前 逼你读完一篇并不轻松的文章😂 需要有人在周四之前 提醒你们交出一篇 你们以为自己写不出来的论文🥹 需要有人把你关进一个没有手机的教室 需要有人给你定一个 你以为达不到的标准 然后认真的看着你的眼睛说 我知道你能做到 我会等到你做到！👍🏼 这一段看起来安安静静的话 简直是一下子戳中了 教育的本质 教育从来都不是信息的填充 而是灵魂的唤醒！👍🏼💐 她讲到自己高中那位英语老师 图书馆的知识是免费的 但是你得自带容器 而一个真正的好老师 就会帮你塑造这个容器 我突然想到了我的孩子们 AI可以把全世界的知识 都摆在他们的面前 但是它做不到的是 在他们快要放弃的时候 坚定的看着他们的眼睛说 这很难 ☹️ 但我相信你 对于孩子们来说 爸爸妈妈 才是他们最早遇到的老师 那位Angela老师 在这个算力爆炸的时代 我们到底要教给孩子什么？ 用AI的方法 当然 但比这个更重要的是 带他们去户外徒步 去仰望星空 去面对挫折 去感受心跳 我们要做的是站在孩子的身边 成为赋予他们品格的那个人 如果你有时间 强烈建议你和孩子一起看一下这个演讲 ———————————— 演讲就在下面，快看看啊 有这么想讨论的一起聊聊吧😊

华尔街财经 | WS × AI Era

43,968 Aufrufe • vor 6 Monaten

绝了，只花5分钟，就做了一档英文播客《段永平的故事》。 主播有问有答，有说有笑，语气自然，声音清晰。 简直想不到比这更好的英语听力练习法了： - 让 AI 帮你用播客的形式讨论话题，进入情景，自然学习 - 可以导入自己记录的笔记，内容熟悉，不会走神 - 话题难度也可以自己控制，再也不怕听不懂 简直是 AI 版的费曼学习法。 其实不仅可以自己学英语，还可以搞油管频道赚广告费。 AI 播客制作过程也真的非常简单，只有三步： 1. 打开 NotebookLLM 2. 上传文件或粘贴文本，我这期播客用的就是昨天发的段永平的推 3. 点击生成播客，等待全自动的生成，我这期播客自动生成了6分钟
6:20

绝了，只花5分钟，就做了一档英文播客《段永平的故事》。 主播有问有答，有说有笑，语气自然，声音清晰。 简直想不到比这更好的英语听力练习法了： - 让 AI 帮你用播客的形式讨论话题，进入情景，自然学习 - 可以导入自己记录的笔记，内容熟悉，不会走神 - 话题难度也可以自己控制，再也不怕听不懂 简直是 AI 版的费曼学习法。 其实不仅可以自己学英语，还可以搞油管频道赚广告费。 AI 播客制作过程也真的非常简单，只有三步： 1. 打开 NotebookLLM 2. 上传文件或粘贴文本，我这期播客用的就是昨天发的段永平的推 3. 点击生成播客，等待全自动的生成，我这期播客自动生成了6分钟

Orange AI

83,765 Aufrufe • vor 2 Jahren

教材太无聊？YouTube 听不懂？多邻国没有用？ Fluentide 可以真正帮你用有趣、轻松的方式学会英语。注册、社群，今天通通开放！ 它的原理是用 AI 把现实世界的新闻素材简化成你能听得懂的语言，并做成播客给你听。也就是所谓 comprehensible input，语言学家口中唯一有效的学习语言的方式。 之前，人工的数量是有限的，素材的数量是无限的，不可能有人可以一直及时制作这种适合每个人的材料。有了 AI，给每个人定制适合自己的学习材料变得简单，学习英语不再是一件枯燥重复的事情。我的目标是让学习英语成为一种生活方式，作为你生活的一部分，而不是一件工作生活之外的一件苦差。 我可以很自豪地说，我真正用 AI 解决了一个困扰大家的问题，语言学习从此变得不一样了。当然，我相信 Fluentide 的听力功能只是一个开始，我脑子里已经有一系列听说读写的产品可以帮助大家更轻松地学英语。了解我的人可能知道我是个外行，半年前才接触全栈开发，技术能力有限，所以欢迎有共同志向的人和我合作。 今天 Fluentide 已经开放注册了，欢迎大家体验。付费用户可以自己选择话题，或者输入链接生成播客，并选择适合自己的难度。免费用户也可以也可以无限浏览、收听已经生成的全部上百篇播客。我保证其中有你能听得懂的。如果你暂时不想付费，也可以把想让 Fluentide 生成的关键词或链接留在评论区，我可以替你生成。 Waitlist 中近千名用户，过去一周近万的网站访问者，因为拥挤没加到微信的大家，今天都可以访问 Fluentide 的官网注册，或扫描企业微信二维码加入社群了。期待大家的反馈！
1:30

教材太无聊？YouTube 听不懂？多邻国没有用？ Fluentide 可以真正帮你用有趣、轻松的方式学会英语。注册、社群，今天通通开放！ 它的原理是用 AI 把现实世界的新闻素材简化成你能听得懂的语言，并做成播客给你听。也就是所谓 comprehensible input，语言学家口中唯一有效的学习语言的方式。 之前，人工的数量是有限的，素材的数量是无限的，不可能有人可以一直及时制作这种适合每个人的材料。有了 AI，给每个人定制适合自己的学习材料变得简单，学习英语不再是一件枯燥重复的事情。我的目标是让学习英语成为一种生活方式，作为你生活的一部分，而不是一件工作生活之外的一件苦差。 我可以很自豪地说，我真正用 AI 解决了一个困扰大家的问题，语言学习从此变得不一样了。当然，我相信 Fluentide 的听力功能只是一个开始，我脑子里已经有一系列听说读写的产品可以帮助大家更轻松地学英语。了解我的人可能知道我是个外行，半年前才接触全栈开发，技术能力有限，所以欢迎有共同志向的人和我合作。 今天 Fluentide 已经开放注册了，欢迎大家体验。付费用户可以自己选择话题，或者输入链接生成播客，并选择适合自己的难度。免费用户也可以也可以无限浏览、收听已经生成的全部上百篇播客。我保证其中有你能听得懂的。如果你暂时不想付费，也可以把想让 Fluentide 生成的关键词或链接留在评论区，我可以替你生成。 Waitlist 中近千名用户，过去一周近万的网站访问者，因为拥挤没加到微信的大家，今天都可以访问 Fluentide 的官网注册，或扫描企业微信二维码加入社群了。期待大家的反馈！

Haoshan Hong

75,723 Aufrufe • vor 1 Jahr