正在加载视频...

视频加载失败

加载此视频时出现问题。这可能是由于临时网络问题，或视频可能不可用。

2 个月零基础过六级，只需搞定这 4 个核心板块。普通人备考最大的误区，就是把自己感动得痛哭流涕，结果分数原地踏步。这是一个性价比极高的“证书杠杆”，别把时间浪费在假努力上。直接上最低成本通关 SOP： 1️⃣ 资料极简：一本单词书 + 真题册（推荐刘晓燕）。别买杂七杂八的课，真题就是最好的老师。 2️⃣ 听力降维：只背 2000 高频词，覆盖 90% 考点。精听真题，跟读模仿，别泛听。听到能瞬间反应为止。 3️⃣ 阅读暴力：真题精翻。每篇文章每个单词搞懂，每道题为什么选弄明白。宁精做 1 篇，不刷 10 篇。 4️⃣ 写作翻译：写作背模板 + 练字（卷面分很关键）；翻译养成写英文日记习惯，每天 3 行即可，这是中译英的天然训练。备考最大的敌人不是难，是“假装努力”。日拱一卒，胜过三天打鱼两天晒网。

Vincent | 信号＞噪音

54,294 subscribers

33,455 次观看 • 4 个月前 •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 条评论

暂无评论

原始帖子的评论将显示在这里

相关视频

45天稳过雅思8.0 玩美股的人，英语其实是基本功很多人天天看盘、看研报、看新闻但真正有价值的一手信息财报原文、电话会实录、分析师报告、CEO原话，第一时间经常看不懂，信息差就这样被拉开了学英语也一样，很多人特别努力，每天刷题、背单词，分数就是上不去。问题可能不是不够努力这套课程把听力、阅读、写作、单词和语法都拆开讲从审题、定位到写作结构，一步一步梳理清楚如果你也在做美股，同时感觉英语还是短板或者最近学得有点迷茫，不妨先看看这条视频

45天稳过雅思8.0 玩美股的人，英语其实是基本功很多人天天看盘、看研报、看新闻但真正有价值的一手信息财报原文、电话会实录、分析师报告、CEO原话，第一时间经常看不懂，信息差就这样被拉开了学英语也一样，很多人特别努力，每天刷题、背单词，分数就是上不去。问题可能不是不够努力这套课程把听力、阅读、写作、单词和语法都拆开讲从审题、定位到写作结构，一步一步梳理清楚如果你也在做美股，同时感觉英语还是短板或者最近学得有点迷茫，不妨先看看这条视频

JinYu金鱼

139,091 次观看 • 17 天前

赚钱是一个必须学会的技能。什么是赚钱的技能？就是把自己产品化。这里有两个关键词：自己、产品化。要找到自己的独特性，大多数人赚不到钱是因为总是想跟别人一样。大学的时候别人靠计算机二级你就去考、别人去考四级你就去考。别人买房子你也买房子，别人干什么你就要干什么，这样会把自己变成npc。一定要找到独特的自己。另外就是产品化，产品化就是把自己能力放大的杠杆。例如你天生就会耍狗坨子，你就去做抖音短视频。你只需要拍摄一个视频，就可以获得平台的杠杆流量效应。你需要在一生中不断问自己两个问题。第一个问题是，这真的是我想要的嘛？第二个问题是我实现产品化了吗？解决这两个问题，你就能赚钱。 ——《纳瓦尔宝典》本文由 #BCGAME 赞助｜BC.GAME

赚钱是一个必须学会的技能。什么是赚钱的技能？就是把自己产品化。这里有两个关键词：自己、产品化。要找到自己的独特性，大多数人赚不到钱是因为总是想跟别人一样。大学的时候别人靠计算机二级你就去考、别人去考四级你就去考。别人买房子你也买房子，别人干什么你就要干什么，这样会把自己变成npc。一定要找到独特的自己。另外就是产品化，产品化就是把自己能力放大的杠杆。例如你天生就会耍狗坨子，你就去做抖音短视频。你只需要拍摄一个视频，就可以获得平台的杠杆流量效应。你需要在一生中不断问自己两个问题。第一个问题是，这真的是我想要的嘛？第二个问题是我实现产品化了吗？解决这两个问题，你就能赚钱。 ——《纳瓦尔宝典》本文由 #BCGAME 赞助｜BC.GAME

王短鸟 (长鸟版)

20,463 次观看 • 7 个月前

看我作为一个 AI 博主是如何用飞书 + 【可联网的】DeepSeek R1 搭建简单自动化工作流提升工作效率的作为一个 AI 博主，日常一大部分工作是阅读和分享各种海外的AI资讯，这就少不了要翻译各种英文文章。之前我很多操作是手动的，比如复制粘贴文章到 Markdown 编辑器，然后从编辑器复制到 DeepSeek R1 或者 ChatGPT 去翻译，再改写后发布。之前看 orange ai 分享的飞书多维表格接入 DeepSeek R1 的教程，【加上这周飞书的AI直播】，按照我自己的场景定制了几个工作流，最开始只是简单的文本翻译，后来发现也能用支持从图片提取文字，那意味着我可以直接先把图片转成文字，再基于翻译好的文本用 DeepSeek R1 翻译。简单设置后就成功了。再后来我甚至更进一步，直接从 URL 抓取内容，然后借助 DeepSeek R1 翻译，最后甚至还可以把翻译后的文章用各种不同的文章风格改写，使用的时候只要输入 URL 就可以自动生成一篇高质量的文章，是真的很方便。具体来说，就是飞书在添加字段的时候，可以选 ShortCuts（中文可能对应的是“快捷方式”），然后从快捷方式中选择各种不同的工具，比如说 AI 抓取、DeepSeek R1、图片 OCR、图片生成、抠图等等，并且你可以设置某个字段的内容为输入，以及自定义提示词。就像我前面自动从 URL 生成文章的流程，主要有这样几个字段： - URL：输入 URL - 原始网页内容（AI Web Link Reader）：从输入的 URL 中提取标题、内容为 Markdown 文本 - 翻译为中文（DeepSeek R1）：将抓取后的 Markdown 文本翻译为中文 - 翻译为中文 - 输出结果：DeepSeek R1 的输出结果 - 风格改写（DeepSeek R1）：将翻译后的内容用指定的风格改写，阅读起来更自然 - 风格改写 - 输出结果：DeepSeek R1 的输出结果除了上面的 URL 生成文章外，里面还包含了几个不同的常用工作流： - 将输入的文本内容翻译为中文 - 将输入的图片内容翻译为中文 - 生成多条爆款标题供选择工作流的飞书模板链接🔗我放在了评论，建议你也可以试试，应该可以发掘出不少有意思的场景。⬇️

看我作为一个 AI 博主是如何用飞书 + 【可联网的】DeepSeek R1 搭建简单自动化工作流提升工作效率的作为一个 AI 博主，日常一大部分工作是阅读和分享各种海外的AI资讯，这就少不了要翻译各种英文文章。之前我很多操作是手动的，比如复制粘贴文章到 Markdown 编辑器，然后从编辑器复制到 DeepSeek R1 或者 ChatGPT 去翻译，再改写后发布。之前看 orange ai 分享的飞书多维表格接入 DeepSeek R1 的教程，【加上这周飞书的AI直播】，按照我自己的场景定制了几个工作流，最开始只是简单的文本翻译，后来发现也能用支持从图片提取文字，那意味着我可以直接先把图片转成文字，再基于翻译好的文本用 DeepSeek R1 翻译。简单设置后就成功了。再后来我甚至更进一步，直接从 URL 抓取内容，然后借助 DeepSeek R1 翻译，最后甚至还可以把翻译后的文章用各种不同的文章风格改写，使用的时候只要输入 URL 就可以自动生成一篇高质量的文章，是真的很方便。具体来说，就是飞书在添加字段的时候，可以选 ShortCuts（中文可能对应的是“快捷方式”），然后从快捷方式中选择各种不同的工具，比如说 AI 抓取、DeepSeek R1、图片 OCR、图片生成、抠图等等，并且你可以设置某个字段的内容为输入，以及自定义提示词。就像我前面自动从 URL 生成文章的流程，主要有这样几个字段： - URL：输入 URL - 原始网页内容（AI Web Link Reader）：从输入的 URL 中提取标题、内容为 Markdown 文本 - 翻译为中文（DeepSeek R1）：将抓取后的 Markdown 文本翻译为中文 - 翻译为中文 - 输出结果：DeepSeek R1 的输出结果 - 风格改写（DeepSeek R1）：将翻译后的内容用指定的风格改写，阅读起来更自然 - 风格改写 - 输出结果：DeepSeek R1 的输出结果除了上面的 URL 生成文章外，里面还包含了几个不同的常用工作流： - 将输入的文本内容翻译为中文 - 将输入的图片内容翻译为中文 - 生成多条爆款标题供选择工作流的飞书模板链接🔗我放在了评论，建议你也可以试试，应该可以发掘出不少有意思的场景。⬇️

宝玉

87,524 次观看 • 1 年前

又淘到一个学英语狠项目，我深度体验了一下，非常好用，百词斩、多邻国付费版做的事，这个免费项目全包了。它把背单词拆成了四个阶段。从跟打到听写，到自测，再到默写，层层递进。市面上大部分工具只做到第一阶段：让你认。TypeWords 推到第四阶段，这是它的特殊优势。它用的 ts-fsrs 间隔重复算法，根据你每次敲对敲错的速度，动态算下一次什么时候该见这个词。跟那种按固定天数推复习的，是代差的区别。 → 考雅思托福的，跟打先带你过拼写，听写遮住原词让你打，自测看中文敲英文。三关下来这个词长进肌肉里了。 → 背 GRE 考研的，FSRS 算法根据每次敲对的反应速度算间隔。打错自动进错题本，隔几天推回来重打，对三次才标记掌握。 → 日常想维持英语的，文章模块支持逐句默写，导入自己材料自动翻译双语文档。边写边听边记。想直接用的，打开 15 分钟，一周拼写记得嘎嘎清楚。做英语学习产品的，去翻它的源码。自己去部署，开发新的网站。仓库：上手： P.S. 下次有人说学英语靠坚持，把老王这条帖子甩过他脸上

又淘到一个学英语狠项目，我深度体验了一下，非常好用，百词斩、多邻国付费版做的事，这个免费项目全包了。它把背单词拆成了四个阶段。从跟打到听写，到自测，再到默写，层层递进。市面上大部分工具只做到第一阶段：让你认。TypeWords 推到第四阶段，这是它的特殊优势。它用的 ts-fsrs 间隔重复算法，根据你每次敲对敲错的速度，动态算下一次什么时候该见这个词。跟那种按固定天数推复习的，是代差的区别。 → 考雅思托福的，跟打先带你过拼写，听写遮住原词让你打，自测看中文敲英文。三关下来这个词长进肌肉里了。 → 背 GRE 考研的，FSRS 算法根据每次敲对的反应速度算间隔。打错自动进错题本，隔几天推回来重打，对三次才标记掌握。 → 日常想维持英语的，文章模块支持逐句默写，导入自己材料自动翻译双语文档。边写边听边记。想直接用的，打开 15 分钟，一周拼写记得嘎嘎清楚。做英语学习产品的，去翻它的源码。自己去部署，开发新的网站。仓库：上手： P.S. 下次有人说学英语靠坚持，把老王这条帖子甩过他脸上

产品经理老王霸

151,749 次观看 • 3 个月前

对不起啊，又制造了一个小垃圾😐 我刚才在星巴克，花了 30 分钟用 AI（v0）做了一个练习英语的 AI（deepseek）web app😅 是这样的，最近我在开始学习英语，目标是一年之内能够开口说英语。经过测试，发现我的问题在于无法对英文内容进行端到端处理，把听说英文拆分了多个任务，即：听到英文后在脑子里英翻中、使用中文思考、再进行中翻英说出来，加上我的词汇量不够，导致在处理的过程中经常中断，迫使自己放弃说出英文。针对我的问题，我的英文教练 Haoshan 给出的第一个解决方案是： 1. 大量的英翻中，积累词汇，多看单词（不是死记硬背）； 2. 多听，听不懂的时候先别着急放弃，假装听懂了（实际还是听不懂），尝试思考后，别管对错先说出来，确保进程不中断。于是我根据以上两点，做了这个应用，虽然教练说不必在意速度「快」，可以慢慢来，但我还是坚持认为反应时间是必要的，所以加了 15 秒的时间限制，逼自己的脑子反应，哈哈。

对不起啊，又制造了一个小垃圾😐 我刚才在星巴克，花了 30 分钟用 AI（v0）做了一个练习英语的 AI（deepseek）web app😅 是这样的，最近我在开始学习英语，目标是一年之内能够开口说英语。经过测试，发现我的问题在于无法对英文内容进行端到端处理，把听说英文拆分了多个任务，即：听到英文后在脑子里英翻中、使用中文思考、再进行中翻英说出来，加上我的词汇量不够，导致在处理的过程中经常中断，迫使自己放弃说出英文。针对我的问题，我的英文教练 Haoshan 给出的第一个解决方案是： 1. 大量的英翻中，积累词汇，多看单词（不是死记硬背）； 2. 多听，听不懂的时候先别着急放弃，假装听懂了（实际还是听不懂），尝试思考后，别管对错先说出来，确保进程不中断。于是我根据以上两点，做了这个应用，虽然教练说不必在意速度「快」，可以慢慢来，但我还是坚持认为反应时间是必要的，所以加了 15 秒的时间限制，逼自己的脑子反应，哈哈。

banboo

60,094 次观看 • 1 年前

缅因州一个干了十年半的驾照考官，把DMV的驾照考试翻译机制掀开了。她说自己从2013年做到2024年，最后辞职，不是因为工作累，而是因为里面的腐败让她受不了。来考试的人很多不会说、不会读英语，主要来自非洲，也有来自伊拉克的申请人。按缅因州规定，申请人要自己带翻译。问题来了。她在肯纳邦克、斯卡伯勒、波特兰、刘易斯顿几个办公室都工作过。看到的翻译，来来回回总是同样六七个人，最多八个人。一天又一天，同一批脸，陪不同申请人进来考试。她的判断很简单：这在统计上不可能。驾照考试本来是干什么的？不是发善心，不是搞多元文化展示。它要验证一个人能不能看懂规则、理解标志、听懂指令，然后把几千磅重的车开上公共道路。结果这个环节被翻译机制包了一层。考官面对的，可能不是申请人的真实理解能力，而是翻译在中间怎么传、怎么解释、怎么兜。更离谱的是，她说缅因DMV后来从2月1日起，开始为笔试申请人提供免费的专业翻译服务，申请人不再自带翻译。听上去像是在堵漏洞。但画面里马上又谈到另一个口子：如果申请人不信任管理局选的翻译，还可能要求一个自己信任、懂自己语言的人在场。甚至变成“翻译那个翻译”。看清楚，这不是反移民的问题。这是证照安全的问题。一个州如果连“申请人本人是否理解交通规则”都不能直接确认，却还要把驾照发出去，那承担风险的不是办公室里签字的人。是路上的普通司机、行人、孩子和美国纳税人。公共安全的底线，不该被一套没人说得清的翻译链条绕过去。

缅因州一个干了十年半的驾照考官，把DMV的驾照考试翻译机制掀开了。她说自己从2013年做到2024年，最后辞职，不是因为工作累，而是因为里面的腐败让她受不了。来考试的人很多不会说、不会读英语，主要来自非洲，也有来自伊拉克的申请人。按缅因州规定，申请人要自己带翻译。问题来了。她在肯纳邦克、斯卡伯勒、波特兰、刘易斯顿几个办公室都工作过。看到的翻译，来来回回总是同样六七个人，最多八个人。一天又一天，同一批脸，陪不同申请人进来考试。她的判断很简单：这在统计上不可能。驾照考试本来是干什么的？不是发善心，不是搞多元文化展示。它要验证一个人能不能看懂规则、理解标志、听懂指令，然后把几千磅重的车开上公共道路。结果这个环节被翻译机制包了一层。考官面对的，可能不是申请人的真实理解能力，而是翻译在中间怎么传、怎么解释、怎么兜。更离谱的是，她说缅因DMV后来从2月1日起，开始为笔试申请人提供免费的专业翻译服务，申请人不再自带翻译。听上去像是在堵漏洞。但画面里马上又谈到另一个口子：如果申请人不信任管理局选的翻译，还可能要求一个自己信任、懂自己语言的人在场。甚至变成“翻译那个翻译”。看清楚，这不是反移民的问题。这是证照安全的问题。一个州如果连“申请人本人是否理解交通规则”都不能直接确认，却还要把驾照发出去，那承担风险的不是办公室里签字的人。是路上的普通司机、行人、孩子和美国纳税人。公共安全的底线，不该被一套没人说得清的翻译链条绕过去。

战斗室

23,858 次观看 • 2 个月前

会英语-能用其实只需要这850个单词！ 1930 年，英国语言学家 C.K. Ogden 做了一件很极端的事。他把英语词汇系统重新拆了一遍，然后问了一个问题：如果只保留最核心的词，英语还能不能正常表达？他的答案是： 850 个词，够了。这不是随便挑出来的 850 个单词。而是他分析之后筛选出的英语“语言骨架”。后来这套体系被命名为： Basic English 也就是“基础英语”。 Ogden 把这 850 个词分成几类： 1. 操作词大约 100 个。比如： this、that、be、have、do、make、get。这些词不是表达具体东西的，而是让句子真正运转起来的“胶水”。 2. 普通事物词大约 400 个。也就是日常名词里最基础、最高频的一层。它们构成了表达世界的基本材料。 3. 可描绘事物词大约 200 个。比如： door、fire、river。这些词对应具体可感知、能画出来的东西。 4. 性质词大约 100 个。比如： clear、simple、important。用来描述状态、性质、程度和判断。 5. 反义词大约 50 个。成对出现。学一个，往往能带出另一个。这套系统一发表，就引发了很大的讨论。丘吉尔在二战期间公开赞扬过 Basic English，认为它适合作为英语教育和国际沟通的基础。 H.G. 威尔斯也把类似思想写进过未来世界语言的设定里。乔治·奥威尔则更警惕。《1984》里的“新话”，某种程度上就来自他对语言被压缩之后可能带来的担忧。因为语言如果被过度缩减，思想会不会也跟着被缩减？这就是 Basic English 最有意思的地方：支持者认为它是一座桥梁。批评者认为它可能变成枷锁。围绕这 850 个词的争论，持续了将近一个世纪。但对普通英语学习者来说，真正重要的不是这场争论。而是它背后的学习逻辑。大多数人学英语，是被厚厚的词汇书推着走。四级、六级、托福、雅思。每一个目标背后，都是几千个单词。背了忘，忘了再背。最后认识很多词，但真正能开口、能写、能灵活使用的词很少。 Ogden 给出的方向完全相反：不是追求多，而是追求深。这 850 个词，都是高频中的高频。它们在日常英语表达里承担着最基础、最关键的功能。如果你真的把这 850 个词学透，不是只知道中文意思，而是知道： • 怎么搭配 • 怎么造句 • 什么场景用 • 和近义词有什么区别 • 在口语和写作里怎么变化那你的英语基础会比“背过 5000 个词但每个只认识中文意思”扎实得多。语言学习最怕的，不是词汇量少。而是每个词都只学到表面。真正有效的学习，应该先把核心词打穿。 850 个基础词，如果只是背一遍，价值不大。但如果逐个学透，它们就是英语表达的地基。根扎得够深，枝叶才长得远。

会英语-能用其实只需要这850个单词！ 1930 年，英国语言学家 C.K. Ogden 做了一件很极端的事。他把英语词汇系统重新拆了一遍，然后问了一个问题：如果只保留最核心的词，英语还能不能正常表达？他的答案是： 850 个词，够了。这不是随便挑出来的 850 个单词。而是他分析之后筛选出的英语“语言骨架”。后来这套体系被命名为： Basic English 也就是“基础英语”。 Ogden 把这 850 个词分成几类： 1. 操作词大约 100 个。比如： this、that、be、have、do、make、get。这些词不是表达具体东西的，而是让句子真正运转起来的“胶水”。 2. 普通事物词大约 400 个。也就是日常名词里最基础、最高频的一层。它们构成了表达世界的基本材料。 3. 可描绘事物词大约 200 个。比如： door、fire、river。这些词对应具体可感知、能画出来的东西。 4. 性质词大约 100 个。比如： clear、simple、important。用来描述状态、性质、程度和判断。 5. 反义词大约 50 个。成对出现。学一个，往往能带出另一个。这套系统一发表，就引发了很大的讨论。丘吉尔在二战期间公开赞扬过 Basic English，认为它适合作为英语教育和国际沟通的基础。 H.G. 威尔斯也把类似思想写进过未来世界语言的设定里。乔治·奥威尔则更警惕。《1984》里的“新话”，某种程度上就来自他对语言被压缩之后可能带来的担忧。因为语言如果被过度缩减，思想会不会也跟着被缩减？这就是 Basic English 最有意思的地方：支持者认为它是一座桥梁。批评者认为它可能变成枷锁。围绕这 850 个词的争论，持续了将近一个世纪。但对普通英语学习者来说，真正重要的不是这场争论。而是它背后的学习逻辑。大多数人学英语，是被厚厚的词汇书推着走。四级、六级、托福、雅思。每一个目标背后，都是几千个单词。背了忘，忘了再背。最后认识很多词，但真正能开口、能写、能灵活使用的词很少。 Ogden 给出的方向完全相反：不是追求多，而是追求深。这 850 个词，都是高频中的高频。它们在日常英语表达里承担着最基础、最关键的功能。如果你真的把这 850 个词学透，不是只知道中文意思，而是知道： • 怎么搭配 • 怎么造句 • 什么场景用 • 和近义词有什么区别 • 在口语和写作里怎么变化那你的英语基础会比“背过 5000 个词但每个只认识中文意思”扎实得多。语言学习最怕的，不是词汇量少。而是每个词都只学到表面。真正有效的学习，应该先把核心词打穿。 850 个基础词，如果只是背一遍，价值不大。但如果逐个学透，它们就是英语表达的地基。根扎得够深，枝叶才长得远。

Huan

122,484 次观看 • 2 个月前

这是一个真实的故事，关于一个房产经纪团队怎么用内容营销卖出了一套130万美元的房子。重点不是这130万，而是他们用的方法特别实在。具体是怎么做的？首先，他们特别清楚自己的地盘。不是到处写写写，而是就选了3个他们最熟的区域。这就像你在一个小区住了十年，对那儿的一草一木都了如指掌 - 哪个单元采光好，哪个位置停车方便，连物业的老张什么性格都门儿清。他们写内容的方法也很实在： 1. 就写两种文章： - 给想买房的人写"在这儿住是啥感觉" - 给想卖房的人写"这片子现在行情咋样" 2. 文章写得特别接地气： - 不是写得特别长，一般也就一两千字 - 就跟跟邻居聊天似的，用"你"来说话 - 说的都是实打实的事，不罗嗦 3. 他们特别会找话题： - 上网看看大家在问什么问题 - 逛逛社区论坛，看看住户在聊什么 - 把这些实际问题都写进去 4. 内容不光是写，还要配图： - 自己开无人机拍照片 - 画个地图，标注下重要的地方 - 再配个视频，让大家更直观 5. 最实在的是，他们是慢慢来的： - 开始就写个千把字，放几张图 - 发现这文章有人看了，就往里加内容 - 别人问什么，就补充什么 - 最后每个区域写个二三十篇文章 6. 最后就是要主动一点： - 文章里放个联系方式 - 加个表格让人填联系方式 - 有人问就赶紧回复 - 多问问别人觉得哪写得好，哪写得不够好说白了，他们就是把自己知道的，别人关心的，都老老实实写下来。时间长了，这些文章就变成了他们的"销售小助手"，天天24小时都在帮他们找客户。最后提醒一句：这事儿要有耐心，不是写几篇文章就能见效的。但只要你持续写，写实在的内容，总能慢慢攒出口碑来。

这是一个真实的故事，关于一个房产经纪团队怎么用内容营销卖出了一套130万美元的房子。重点不是这130万，而是他们用的方法特别实在。具体是怎么做的？首先，他们特别清楚自己的地盘。不是到处写写写，而是就选了3个他们最熟的区域。这就像你在一个小区住了十年，对那儿的一草一木都了如指掌 - 哪个单元采光好，哪个位置停车方便，连物业的老张什么性格都门儿清。他们写内容的方法也很实在： 1. 就写两种文章： - 给想买房的人写"在这儿住是啥感觉" - 给想卖房的人写"这片子现在行情咋样" 2. 文章写得特别接地气： - 不是写得特别长，一般也就一两千字 - 就跟跟邻居聊天似的，用"你"来说话 - 说的都是实打实的事，不罗嗦 3. 他们特别会找话题： - 上网看看大家在问什么问题 - 逛逛社区论坛，看看住户在聊什么 - 把这些实际问题都写进去 4. 内容不光是写，还要配图： - 自己开无人机拍照片 - 画个地图，标注下重要的地方 - 再配个视频，让大家更直观 5. 最实在的是，他们是慢慢来的： - 开始就写个千把字，放几张图 - 发现这文章有人看了，就往里加内容 - 别人问什么，就补充什么 - 最后每个区域写个二三十篇文章 6. 最后就是要主动一点： - 文章里放个联系方式 - 加个表格让人填联系方式 - 有人问就赶紧回复 - 多问问别人觉得哪写得好，哪写得不够好说白了，他们就是把自己知道的，别人关心的，都老老实实写下来。时间长了，这些文章就变成了他们的"销售小助手"，天天24小时都在帮他们找客户。最后提醒一句：这事儿要有耐心，不是写几篇文章就能见效的。但只要你持续写，写实在的内容，总能慢慢攒出口碑来。

Yangyi

56,646 次观看 • 1 年前

一直以来，学英语对我来说都是一件挺痛苦的事🥺 大家都说：看美剧、背单词、每天坚持听英语…… 但这些方法到我这里好像都不太行听不进去，背了又忘而且我现在对英语的需求，也早就不是为了考试、死记硬背了我更想要的是：能正常开口交流，别人聊天的时候，大概能听懂他们在说什么。但学了这么久，好像一直没有特别明显的变化这个其实挺让我焦虑的😭 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 但半个月前，我发现了一个对我来说更高效的方法：在 YouTube 上看 Ariannita la Gringa 这种生活英语频道她不是那种很死板地讲语法、背单词的老师而是直接结合真实场景教英语麦当劳怎么点餐机场安检怎么说星巴克怎么点咖啡餐厅怎么跟服务员交流在美国吃饭、小费到底该怎么给我发现放到具体场景以后，很多表达突然就没那么难记了场景 + 动作 + 中文意思记忆反而比单独背单词要深很多 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 刚好最近又被朋友种草了沉浸式翻译沉浸式翻译我现在看这些英语视频，基本都会直接开中英双语字幕一句英文出来，下面马上能看到中文。不懂的时候看一眼，懂的时候就继续听。有些 YouTube / X 视频本身连字幕都没有，它还可以直接用 AI 补字幕这种方式对我来说真的比死背有意思太多了😭 我一开始只是拿它来辅助学英语，后来才发现，沉浸式翻译其实还有很多日常刚需功能我平时每天都会刷很多英文 X、AI / Crypto 资讯和海外网站。以前要经常在网页、截图、翻译器、ChatGPT 之间来回切换现在很多时候点一下右边的小图标就能解决阅读节奏就不会一直被打断了 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 最近它的几个功能里，我最喜欢这两个：第一个是 BabelFast 主要就是一个字：快尤其看长网页、技术文档和论文的时候，我其实不在乎背后用了什么模型。我只在乎：我往下看的时候，翻译能不能跟得上？看到一半停下来等翻译，真的很容易把思路等没了第二个是圈选翻译网页文字还好，最烦的是图片、截图、PPT、图表里突然冒出来几行英文现在直接点一下就能翻我觉得它有点像以前“划词翻译”的加强版，特别适合看梗图、信息图、产品截图、论文图表。如果你也像我一样，每天都要刷很多海外信息、看视频、读论文和技术资料那 BabelFast、AI 字幕、Babeldoc 这些 Pro 功能，是真的帮你省时间以前看到英文：复制 → ChatGPT → 翻译现在很多时候：点一下右边的小图标，就解决了这可能才是我最需要的状态：不是等英语学好了再去看世界，而是一边看世界，一边把英语慢慢学会

一直以来，学英语对我来说都是一件挺痛苦的事🥺 大家都说：看美剧、背单词、每天坚持听英语…… 但这些方法到我这里好像都不太行听不进去，背了又忘而且我现在对英语的需求，也早就不是为了考试、死记硬背了我更想要的是：能正常开口交流，别人聊天的时候，大概能听懂他们在说什么。但学了这么久，好像一直没有特别明显的变化这个其实挺让我焦虑的😭 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 但半个月前，我发现了一个对我来说更高效的方法：在 YouTube 上看 Ariannita la Gringa 这种生活英语频道她不是那种很死板地讲语法、背单词的老师而是直接结合真实场景教英语麦当劳怎么点餐机场安检怎么说星巴克怎么点咖啡餐厅怎么跟服务员交流在美国吃饭、小费到底该怎么给我发现放到具体场景以后，很多表达突然就没那么难记了场景 + 动作 + 中文意思记忆反而比单独背单词要深很多 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 刚好最近又被朋友种草了沉浸式翻译沉浸式翻译我现在看这些英语视频，基本都会直接开中英双语字幕一句英文出来，下面马上能看到中文。不懂的时候看一眼，懂的时候就继续听。有些 YouTube / X 视频本身连字幕都没有，它还可以直接用 AI 补字幕这种方式对我来说真的比死背有意思太多了😭 我一开始只是拿它来辅助学英语，后来才发现，沉浸式翻译其实还有很多日常刚需功能我平时每天都会刷很多英文 X、AI / Crypto 资讯和海外网站。以前要经常在网页、截图、翻译器、ChatGPT 之间来回切换现在很多时候点一下右边的小图标就能解决阅读节奏就不会一直被打断了 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 最近它的几个功能里，我最喜欢这两个：第一个是 BabelFast 主要就是一个字：快尤其看长网页、技术文档和论文的时候，我其实不在乎背后用了什么模型。我只在乎：我往下看的时候，翻译能不能跟得上？看到一半停下来等翻译，真的很容易把思路等没了第二个是圈选翻译网页文字还好，最烦的是图片、截图、PPT、图表里突然冒出来几行英文现在直接点一下就能翻我觉得它有点像以前“划词翻译”的加强版，特别适合看梗图、信息图、产品截图、论文图表。如果你也像我一样，每天都要刷很多海外信息、看视频、读论文和技术资料那 BabelFast、AI 字幕、Babeldoc 这些 Pro 功能，是真的帮你省时间以前看到英文：复制 → ChatGPT → 翻译现在很多时候：点一下右边的小图标，就解决了这可能才是我最需要的状态：不是等英语学好了再去看世界，而是一边看世界，一边把英语慢慢学会

Nana

43,633 次观看 • 11 天前

Anthropic的创始人Dario Amodei，把话挑明了。他说，多数中共国的开源AI模型，都是幻觉。是专为跑分优化的“考试型选手”。公开测试，个个是学霸。榜单分数，高得吓人。可一旦遇到没见过的题，私下一考。马上露馅，表现差一大截。为什么？因为它们本来就不是为了解决真实世界的问题。而是为了刷榜。技术根源上，很多模型还是从美国大实验室的模型里“蒸馏”出来的。听着是不是很耳熟？只为高分，不为真才实学。应试教育那套，原封不动搬到了AI领域。 Amodei还打了个比方。 AI就像雇员。你是要世界第一的程序员，还是要排名第一万的？能力的天壤之别，任何一个老板都懂。真正顶级的AI，认知能力最强的那个，才是唯一的赢家。价格和形式，在绝对的聪明面前，都不重要。靠刷分和模仿，能做出最聪明的AI吗？这条路，到底能走多远？

Anthropic的创始人Dario Amodei，把话挑明了。他说，多数中共国的开源AI模型，都是幻觉。是专为跑分优化的“考试型选手”。公开测试，个个是学霸。榜单分数，高得吓人。可一旦遇到没见过的题，私下一考。马上露馅，表现差一大截。为什么？因为它们本来就不是为了解决真实世界的问题。而是为了刷榜。技术根源上，很多模型还是从美国大实验室的模型里“蒸馏”出来的。听着是不是很耳熟？只为高分，不为真才实学。应试教育那套，原封不动搬到了AI领域。 Amodei还打了个比方。 AI就像雇员。你是要世界第一的程序员，还是要排名第一万的？能力的天壤之别，任何一个老板都懂。真正顶级的AI，认知能力最强的那个，才是唯一的赢家。价格和形式，在绝对的聪明面前，都不重要。靠刷分和模仿，能做出最聪明的AI吗？这条路，到底能走多远？

墓碑科技

249,332 次观看 • 6 个月前

为什么我们总在模仿，而马斯克却总在创造？因为我们用的是两种完全不同的思维方式。我们普通人，怎么过日子？靠“类比”。别人这么干，我也这么干。过去这么干，现在还这么干。这种方式很轻松，不费脑子。但马斯克，用的是物理学的思维方式。叫“第一性原理”。什么意思？就是把所有问题，一层层剥开，剥到最核心、最基础的那个真相。问自己：有哪些东西，是我百分之百确定、绝对为真的？好，就从这里出发，像盖房子一样，从地基开始，一步步向上推理。这很难，极度消耗脑力。但结果呢？结果就是特斯拉，就是SpaceX。所以，你是在抄别人的作业，还是在解一道没人解过的题？

为什么我们总在模仿，而马斯克却总在创造？因为我们用的是两种完全不同的思维方式。我们普通人，怎么过日子？靠“类比”。别人这么干，我也这么干。过去这么干，现在还这么干。这种方式很轻松，不费脑子。但马斯克，用的是物理学的思维方式。叫“第一性原理”。什么意思？就是把所有问题，一层层剥开，剥到最核心、最基础的那个真相。问自己：有哪些东西，是我百分之百确定、绝对为真的？好，就从这里出发，像盖房子一样，从地基开始，一步步向上推理。这很难，极度消耗脑力。但结果呢？结果就是特斯拉，就是SpaceX。所以，你是在抄别人的作业，还是在解一道没人解过的题？

墓碑科技

14,363 次观看 • 8 个月前

这个视频看了很久了，但一直难以忘怀： “既然人生是注定的，那你为什么还要努力？” “因为努力也是注定的。” 这是 OpenAI 核心工程师翁家翌在《WhynotTV》播客结尾最震撼我的一段对话：如果世界真的存在写好的剧本，最好的姿态就是“假装你不知道”，然后把这场戏演到极致。努力不是为了反抗命运，你的努力，本身就是命运正在发生的形式。 #OpenAI #WhynotTV #翁家翌 #思维模型 #哲学思考

这个视频看了很久了，但一直难以忘怀： “既然人生是注定的，那你为什么还要努力？” “因为努力也是注定的。” 这是 OpenAI 核心工程师翁家翌在《WhynotTV》播客结尾最震撼我的一段对话：如果世界真的存在写好的剧本，最好的姿态就是“假装你不知道”，然后把这场戏演到极致。努力不是为了反抗命运，你的努力，本身就是命运正在发生的形式。 #OpenAI #WhynotTV #翁家翌 #思维模型 #哲学思考

xiaoyaozi

44,113 次观看 • 18 天前

Google 发布 Gemma 4 12B 开源模型 16GB 笔记本跑全模态 AI Gemma 4 12B 采用了一种叫"Unified"的无编码器架构，让文字、图像、音频、视频四种输入直接进入同一个 Transformer 主干网络处理。模型可直接处理原始的图像和声音用一个类比讲清楚传统多模态模型处理图片和音频的方式，类似于一个只会中文的老板配了两个翻译：一个英文翻译（视觉编码器），一个日文翻译（音频编码器）。每次有英文或日文材料进来，必须先让翻译转成中文，老板才能看懂。翻译本身占工位（显存），翻译过程要排队等（延迟），而且老板拿到的是翻译加工过的版本，不是原文。 Gemma 4 12B 做的事情是：把两个翻译都裁了，让老板自己学会了直接看英文和日文。几个关键数字： 16GB 显存或统一内存能跑，4-bit 量化低到 8GB，目标就是在普通笔记本上本地运行 256K Token 上下文窗口，支持 140+ 种语言内置 Thinking 模式（逐步推理）和原生 Function Calling

Google 发布 Gemma 4 12B 开源模型 16GB 笔记本跑全模态 AI Gemma 4 12B 采用了一种叫"Unified"的无编码器架构，让文字、图像、音频、视频四种输入直接进入同一个 Transformer 主干网络处理。模型可直接处理原始的图像和声音用一个类比讲清楚传统多模态模型处理图片和音频的方式，类似于一个只会中文的老板配了两个翻译：一个英文翻译（视觉编码器），一个日文翻译（音频编码器）。每次有英文或日文材料进来，必须先让翻译转成中文，老板才能看懂。翻译本身占工位（显存），翻译过程要排队等（延迟），而且老板拿到的是翻译加工过的版本，不是原文。 Gemma 4 12B 做的事情是：把两个翻译都裁了，让老板自己学会了直接看英文和日文。几个关键数字： 16GB 显存或统一内存能跑，4-bit 量化低到 8GB，目标就是在普通笔记本上本地运行 256K Token 上下文窗口，支持 140+ 种语言内置 Thinking 模式（逐步推理）和原生 Function Calling

小互

57,664 次观看 • 3 个月前

尚雯婕外语学习法： 1️⃣ 找到自己感兴趣的内容，题材不限，可以是书，电台广播，访谈类节目，把它下载下来 2️⃣ 把它听写下来，目的是便于理解 3️⃣ 通篇背诵，前提是单词语法全部理解之后，全部背下来 4️⃣ 一定要背的和音频文件本身的语速一样快，背到这种程度，才能脱口而出，在脑子里形成语言习惯、语感。语感的形成和背诵速度关系非常大。最后，这样四步操练下来，如果一个音频的长度是20分钟左右，那就做10篇，以一个月完成1篇的速度，那就是10个月，那么这个语言很快就能成为你的工作语言了。

尚雯婕外语学习法： 1️⃣ 找到自己感兴趣的内容，题材不限，可以是书，电台广播，访谈类节目，把它下载下来 2️⃣ 把它听写下来，目的是便于理解 3️⃣ 通篇背诵，前提是单词语法全部理解之后，全部背下来 4️⃣ 一定要背的和音频文件本身的语速一样快，背到这种程度，才能脱口而出，在脑子里形成语言习惯、语感。语感的形成和背诵速度关系非常大。最后，这样四步操练下来，如果一个音频的长度是20分钟左右，那就做10篇，以一个月完成1篇的速度，那就是10个月，那么这个语言很快就能成为你的工作语言了。

OōEli.eth

191,972 次观看 • 2 年前

先讲一个你可能从来没听说过的人。 1930年，英国语言学家 C.K. Ogden 做了一件很偏执的事——他把整个英语词汇表研究了一遍，然后问了一个问题：如果只能留下最核心的那些词，英语还能不能用？他的答案是：850个词，够了。这850个词，不是随便选的，是他穷尽分析之后筛选出来的"语言骨架"。他把它们分成5类： 100个操作词（Operations）：这、那、是、有、做……就是那些让句子转起来的胶水词 400个普通事物（General Things）：名词里最高频、最基础的那层 200个可描绘事物（Picturable Things）：能画出来的具体东西，比如 door、fire、river 100个性质词（Qualities）：描述世界的形容词，比如 clear、simple、important 50个反义词（Opposites）：成对出现，学一个等于学两个 —————— 然后他把这套体系命名为 Basic English，发表出来。接下来发生的事情更有意思。丘吉尔在二战期间公开赞扬这套体系，认为它是盟国推广英语教育的最佳基础。H.G. 威尔斯把它写进了《世界大战》的续集设定里，作为未来世界通用语言的蓝图。乔治·奥威尔……没有赞扬它，但《1984》里那套压缩语言"新话"（Newspeak）的灵感，正是来自对 Basic English 的深深警惕——他担心语言被缩减之后，人的思想也会跟着被缩减。这就是这850个词的能量：支持者觉得它是桥梁，批评者觉得它是枷锁，争论了将近一百年。但我想说的不是那场争论。我想说的是——这850个词，对今天的英语学习者来说意味着什么。大多数人学英语，是被一本本厚厚的词汇书和无尽的考纲压着学的。CET-4、CET-6、托福、雅思……每一个证书背后都是几千个词的暴力记忆，背了忘，忘了背，从来没有真正"用"过。 Ogden 给出的逻辑完全相反：不是多，而是深。这850个词，每一个都是高频中的高频，每一个在日常英语表达里都有不可替代的位置。当你真正把这850个词学透——不只知道它的意思，还知道它的用法、它的近义词在什么场景该用哪一个——你对英语的掌握会比背了5000个词却每个只认识中文意思要扎实得多。这是一种截然不同的语言观：根扎得够深，枝才能生得够远。 —————— 于是我做了这个网站：（准确的说我让 Codex 做的）原版 Ogden 的资料是一本PDF，黑白的，排版像上个世纪（它确实是上个世纪的）。我想让它变成真正可以用来学习的东西。花了不少时间（花了不少 Token ）最终做成了这样：每一个词，都有一张完整的卡片。卡片上有：这个词的中文释义、英文定义（用简单的英语解释英语，就像 Ogden 本人的风格）、一句真实语境下的例句，以及2到3个同义词。五个类别各有自己的颜色，一眼就知道你在学哪个区域的词汇。每一个词，都可以听发音。接的是有道词典的语音接口，默认英式发音，可以切换美式。点单词听一次，点例句听一次，语速比正常稍慢一点，适合跟读。不是那种机械的合成音，真的可以听。最让我花心思的，是同义词那里。很多人背单词的时候，同义词只是"差不多的意思"。但真正用英语的时候，difference 和 distinction 不一样，speak 和 talk 不一样，simple 和 easy 不一样。差在哪里？什么场景该用哪个？ ——————— 网站是免费的，不需要注册，不会收集任何信息。直接访问就行：如果你身边有正在学英语的人，或者觉得自己英语"学了很多年但还是用不好"的，可以发给他们看看。也许这850个词，是一个值得重新开始的起点。 👆 以上的文案也是它写的，我越来越没有用了

先讲一个你可能从来没听说过的人。 1930年，英国语言学家 C.K. Ogden 做了一件很偏执的事——他把整个英语词汇表研究了一遍，然后问了一个问题：如果只能留下最核心的那些词，英语还能不能用？他的答案是：850个词，够了。这850个词，不是随便选的，是他穷尽分析之后筛选出来的"语言骨架"。他把它们分成5类： 100个操作词（Operations）：这、那、是、有、做……就是那些让句子转起来的胶水词 400个普通事物（General Things）：名词里最高频、最基础的那层 200个可描绘事物（Picturable Things）：能画出来的具体东西，比如 door、fire、river 100个性质词（Qualities）：描述世界的形容词，比如 clear、simple、important 50个反义词（Opposites）：成对出现，学一个等于学两个 —————— 然后他把这套体系命名为 Basic English，发表出来。接下来发生的事情更有意思。丘吉尔在二战期间公开赞扬这套体系，认为它是盟国推广英语教育的最佳基础。H.G. 威尔斯把它写进了《世界大战》的续集设定里，作为未来世界通用语言的蓝图。乔治·奥威尔……没有赞扬它，但《1984》里那套压缩语言"新话"（Newspeak）的灵感，正是来自对 Basic English 的深深警惕——他担心语言被缩减之后，人的思想也会跟着被缩减。这就是这850个词的能量：支持者觉得它是桥梁，批评者觉得它是枷锁，争论了将近一百年。但我想说的不是那场争论。我想说的是——这850个词，对今天的英语学习者来说意味着什么。大多数人学英语，是被一本本厚厚的词汇书和无尽的考纲压着学的。CET-4、CET-6、托福、雅思……每一个证书背后都是几千个词的暴力记忆，背了忘，忘了背，从来没有真正"用"过。 Ogden 给出的逻辑完全相反：不是多，而是深。这850个词，每一个都是高频中的高频，每一个在日常英语表达里都有不可替代的位置。当你真正把这850个词学透——不只知道它的意思，还知道它的用法、它的近义词在什么场景该用哪一个——你对英语的掌握会比背了5000个词却每个只认识中文意思要扎实得多。这是一种截然不同的语言观：根扎得够深，枝才能生得够远。 —————— 于是我做了这个网站：（准确的说我让 Codex 做的）原版 Ogden 的资料是一本PDF，黑白的，排版像上个世纪（它确实是上个世纪的）。我想让它变成真正可以用来学习的东西。花了不少时间（花了不少 Token ）最终做成了这样：每一个词，都有一张完整的卡片。卡片上有：这个词的中文释义、英文定义（用简单的英语解释英语，就像 Ogden 本人的风格）、一句真实语境下的例句，以及2到3个同义词。五个类别各有自己的颜色，一眼就知道你在学哪个区域的词汇。每一个词，都可以听发音。接的是有道词典的语音接口，默认英式发音，可以切换美式。点单词听一次，点例句听一次，语速比正常稍慢一点，适合跟读。不是那种机械的合成音，真的可以听。最让我花心思的，是同义词那里。很多人背单词的时候，同义词只是"差不多的意思"。但真正用英语的时候，difference 和 distinction 不一样，speak 和 talk 不一样，simple 和 easy 不一样。差在哪里？什么场景该用哪个？ ——————— 网站是免费的，不需要注册，不会收集任何信息。直接访问就行：如果你身边有正在学英语的人，或者觉得自己英语"学了很多年但还是用不好"的，可以发给他们看看。也许这850个词，是一个值得重新开始的起点。 👆 以上的文案也是它写的，我越来越没有用了

虎小象

975,397 次观看 • 3 个月前

别再只做“对标账号”了！教你 10 分钟把喜欢的博主“蒸馏”成 AI 技能，无限复用。很多人做对标，只是抄了人家的句子（What），没学到人家的脑子（How）。结果就是：每次写都要从头想，累死。真正的做法是：把博主的“操作系统”提取出来，变成你的 AI 技能包。 👇 分享一套我总结的 RIA-TV++ 五步萃取法： 1️⃣ R - Read（读取）不要只看几篇，要用工具（爬虫/MCP）批量抓取该博主最火的 50-60 篇笔记。关键字段：标题、正文、点赞、收藏、评论。数据量不够，AI 看不出规律。 2️⃣ I - Identify（识别三层系统）这是核心！让 AI 分析这 60 篇内容，提取出三层逻辑：认知层（Core Belief）：他相信什么？（例：财经不是分析，是翻译。把宏大事件翻译成对用户钱包的影响。）策略层（Strategy）：他怎么打？（例：97% 纯视频，绝不搞连载，单集独立。）内容层（Formulas）：爆款公式是什么？（例：宏观事件 + 对你的具体生活影响。） 3️⃣ A - Archive（归档）把上面识别出的三层内容，整理成一个结构化的 Markdown 文件。 ⚠️ 重点：这不是给人看的笔记，这是给 AI 看的“静态资产”。把流动的笔记变成静态的资产，这才是 Skill 的核心。 4️⃣ T - Template（模板化/翻译规则）把具体的例子，翻译成通用的规则。原句：“特朗普加关税，如何影响你的房贷？” 规则：[宏大叙事/热点] + [对用户切身利益的影响] 复用：AI 大爆发，如何影响你的薪资和职业寿命？这就是建模，而不是抄袭。 5️⃣ V - Validate（验证）拿一个该博主从来没写过的话题，用这个 Skill 让 AI 写一篇。如果写出来像他，恭喜你，Skill 成了！如果不像，回去重修第 2 步。 💡 核心心法： ✅对标 ≠ 建模。对标是点状学习，建模是复利系统。 ✅产出两份东西：一份是给人看的“报告”（副产品），一份是给 AI 用的“Skill”（真资产）。 ✅30/70 分工：你负责 30%（选博主、定方向、做判断），AI 负责 70%（读、归纳、写）。三个月后，别人还在苦哈哈地做对标，你已经在调用 100 个博主模型了。

别再只做“对标账号”了！教你 10 分钟把喜欢的博主“蒸馏”成 AI 技能，无限复用。很多人做对标，只是抄了人家的句子（What），没学到人家的脑子（How）。结果就是：每次写都要从头想，累死。真正的做法是：把博主的“操作系统”提取出来，变成你的 AI 技能包。 👇 分享一套我总结的 RIA-TV++ 五步萃取法： 1️⃣ R - Read（读取）不要只看几篇，要用工具（爬虫/MCP）批量抓取该博主最火的 50-60 篇笔记。关键字段：标题、正文、点赞、收藏、评论。数据量不够，AI 看不出规律。 2️⃣ I - Identify（识别三层系统）这是核心！让 AI 分析这 60 篇内容，提取出三层逻辑：认知层（Core Belief）：他相信什么？（例：财经不是分析，是翻译。把宏大事件翻译成对用户钱包的影响。）策略层（Strategy）：他怎么打？（例：97% 纯视频，绝不搞连载，单集独立。）内容层（Formulas）：爆款公式是什么？（例：宏观事件 + 对你的具体生活影响。） 3️⃣ A - Archive（归档）把上面识别出的三层内容，整理成一个结构化的 Markdown 文件。 ⚠️ 重点：这不是给人看的笔记，这是给 AI 看的“静态资产”。把流动的笔记变成静态的资产，这才是 Skill 的核心。 4️⃣ T - Template（模板化/翻译规则）把具体的例子，翻译成通用的规则。原句：“特朗普加关税，如何影响你的房贷？” 规则：[宏大叙事/热点] + [对用户切身利益的影响] 复用：AI 大爆发，如何影响你的薪资和职业寿命？这就是建模，而不是抄袭。 5️⃣ V - Validate（验证）拿一个该博主从来没写过的话题，用这个 Skill 让 AI 写一篇。如果写出来像他，恭喜你，Skill 成了！如果不像，回去重修第 2 步。 💡 核心心法： ✅对标 ≠ 建模。对标是点状学习，建模是复利系统。 ✅产出两份东西：一份是给人看的“报告”（副产品），一份是给 AI 用的“Skill”（真资产）。 ✅30/70 分工：你负责 30%（选博主、定方向、做判断），AI 负责 70%（读、归纳、写）。三个月后，别人还在苦哈哈地做对标，你已经在调用 100 个博主模型了。

Vincent

43,385 次观看 • 4 个月前

抖音看到的这个心法，我觉得是绝世而独立的，世间顶级心法。要想成为什么，直接成为！永远不要内卷自己，如果自己打的不好，一定是周期，赛道的大问题，人和排在最后！要想成为健身教练，直接成为！要想成为潜水教练，直接成为！在成为中，再去补自己的知识体系和训练自己！这是一种跳过中间，直达结果，而后再往回学的路径，是最简单的路径，没有之一。世间很多事情都可以用此类心法。甚至，渔猎打不到鱼，那都是天气和地点的问题！你要渔猎，就直接去鱼最多的地方打鱼！ 12月海南就是不行，直接去帕劳和马代！直接成为顶级的渔猎高手，然后再往回补技术！这个问题，我还在琢磨，等琢磨透好好说说这才是真正的借假修真啊！

抖音看到的这个心法，我觉得是绝世而独立的，世间顶级心法。要想成为什么，直接成为！永远不要内卷自己，如果自己打的不好，一定是周期，赛道的大问题，人和排在最后！要想成为健身教练，直接成为！要想成为潜水教练，直接成为！在成为中，再去补自己的知识体系和训练自己！这是一种跳过中间，直达结果，而后再往回学的路径，是最简单的路径，没有之一。世间很多事情都可以用此类心法。甚至，渔猎打不到鱼，那都是天气和地点的问题！你要渔猎，就直接去鱼最多的地方打鱼！ 12月海南就是不行，直接去帕劳和马代！直接成为顶级的渔猎高手，然后再往回补技术！这个问题，我还在琢磨，等琢磨透好好说说这才是真正的借假修真啊！

周期手牛牛

49,874 次观看 • 9 个月前

最近爆火的OpenRouter 上冒出一个匿名模型 Ox Alpha（GLM），其实管道不会撒谎，会撒谎的是人 Crawl4AI的作者unclecode这句话,道破了怎么验一个API背后到底是哪家的模型厂商在别名后面偷偷换模型,不会告诉你。他两天前就发现DeepSeek的deepseek-chat这个老名字下,悄悄换成了另一个模型他的思路是不听模型自己说,只看基础设施的指纹,九个探针: 01｜喂英文全字母句、中文段落、代码、emoji,只数prompt_tokens。分词器是每家自己训的,中文分词差异最大,藏不住 02｜temperature设成2.0,看报错原文逐字。那句话是这家工程师亲手写的 03｜GLM的1301错误码、finish_reason的词表、上下文天花板是1048576还是262144,每一项都能定位到具体厂商和变体前几天OpenRouter上那个匿名模型Ox Alpha,全网都在猜。modelprint一测,分词器四项归一化计数全中,直接指向GLM家,其它厂商最好也只中一半纯前端无后端,API key只留在你自己的浏览器标签页,不经过任何服务器

最近爆火的OpenRouter 上冒出一个匿名模型 Ox Alpha（GLM），其实管道不会撒谎，会撒谎的是人 Crawl4AI的作者unclecode这句话,道破了怎么验一个API背后到底是哪家的模型厂商在别名后面偷偷换模型,不会告诉你。他两天前就发现DeepSeek的deepseek-chat这个老名字下,悄悄换成了另一个模型他的思路是不听模型自己说,只看基础设施的指纹,九个探针: 01｜喂英文全字母句、中文段落、代码、emoji,只数prompt_tokens。分词器是每家自己训的,中文分词差异最大,藏不住 02｜temperature设成2.0,看报错原文逐字。那句话是这家工程师亲手写的 03｜GLM的1301错误码、finish_reason的词表、上下文天花板是1048576还是262144,每一项都能定位到具体厂商和变体前几天OpenRouter上那个匿名模型Ox Alpha,全网都在猜。modelprint一测,分词器四项归一化计数全中,直接指向GLM家,其它厂商最好也只中一半纯前端无后端,API key只留在你自己的浏览器标签页,不经过任何服务器

Jason Zhu

45,255 次观看 • 18 天前

真是特地看了不少他的辩论感慨万千他值得一个“总统自由勋章” 一个没上完“三本”大学的样貌普通人，却靠读书和口才娶了“美国小姐”，养两个孩子，过稳定有信仰价值生活 18岁创业一路自我奋斗影响了多少数以百万计年轻人真诚努力去活他不是在讲美国梦，他是活出了美国梦。极左最怕的，不是一个人说真话，而是这个人，可能就是“任何一个你”。所以他们要杀的，不只是 Charlie Kirk，不是精英体制的宠儿，而是每个普通人“可复制的美国梦” 这就是为什么大家愤怒。因为那一枪，不只是让他说闭嘴，而是警告所有想努力、想翻盘、想守住常识的人： “你也别想活得太真实。”

真是特地看了不少他的辩论感慨万千他值得一个“总统自由勋章” 一个没上完“三本”大学的样貌普通人，却靠读书和口才娶了“美国小姐”，养两个孩子，过稳定有信仰价值生活 18岁创业一路自我奋斗影响了多少数以百万计年轻人真诚努力去活他不是在讲美国梦，他是活出了美国梦。极左最怕的，不是一个人说真话，而是这个人，可能就是“任何一个你”。所以他们要杀的，不只是 Charlie Kirk，不是精英体制的宠儿，而是每个普通人“可复制的美国梦” 这就是为什么大家愤怒。因为那一枪，不只是让他说闭嘴，而是警告所有想努力、想翻盘、想守住常识的人： “你也别想活得太真实。”

Tigris 会讲课教授是好老师

42,647 次观看 • 11 个月前

我英语学习的转折点是这条一分钟左右的小视频这是李笑来 2011 年的一场演讲《如何把自己变傻？》为什么中国人学不会英语？答案是自己把自己学傻的，英语哪有那么难「高考英语词汇大纲，大约 3600 个词汇，我们被要求多长时间学会这些词呢？只算初中高中就是 6 年，相当于每天背 2 个单词翻译过来就是：学外语很难的！你很笨的！就你这德行，一天能背下两个单词就好不错了！不知不觉之间，我们信了。我们彻底信了，甚至，连它都成了信念之后还不相信自己已经信了」这种概念是如此简单却根深蒂固，以至于已经被深深植入所有在中国学生的脑海可怕啊

我英语学习的转折点是这条一分钟左右的小视频这是李笑来 2011 年的一场演讲《如何把自己变傻？》为什么中国人学不会英语？答案是自己把自己学傻的，英语哪有那么难「高考英语词汇大纲，大约 3600 个词汇，我们被要求多长时间学会这些词呢？只算初中高中就是 6 年，相当于每天背 2 个单词翻译过来就是：学外语很难的！你很笨的！就你这德行，一天能背下两个单词就好不错了！不知不觉之间，我们信了。我们彻底信了，甚至，连它都成了信念之后还不相信自己已经信了」这种概念是如此简单却根深蒂固，以至于已经被深深植入所有在中国学生的脑海可怕啊

Gary | Depend Research

86,329 次观看 • 6 个月前