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2.8万粉丝,最高一条视频110万播放! 这个Instagram账号叫 @ softwind_stories 它用AI生成动漫人物完整做菜的过程,把准备食材、切配、下锅到最后摆盘,做成一条料理ASMR短视频 账号主页已经明确开放商业合作,同时把Instagram流量导向自己的YouTube频道。 它的视频通常从一道菜和一张摆满食材的料理台开始。 动漫人物先处理肉类和蔬菜,接着切菜、调味、搅拌和下锅。随着食物逐渐煮熟,镜头再转到装盘和添加配菜,最后展示完成的料理。 每期只需要更换菜品、食材和部分烹饪动作,人物造型、厨房环境和镜头顺序基本不动:准备食材、处理食材、开始烹饪、装盘点缀、展示成品。 我们可以先让ChatGPT生成菜品选题,再把一道菜的制作过程拆成多个连续镜头,同时写好每个画面的图片和动画提示词。 接着用Google Flow生成一张包含全部步骤的动漫分镜图,把它作为人物、服装和厨房的统一参考,再分别生成切菜、翻炒、烘烤和摆盘等片段。 最后把所有片段按顺序放进CapCut,加入切菜声、煎烤声和厨房环境音,一条完整的AI动漫料理视频就做好了。 如果这种爆款账号拆解对你有帮助,可以点个关注。后面我会继续分享更多爆款账号案例和实用的AI工具项目!

15,449 次观看 • 9 天前 •via X (Twitter)

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山羊赚钱笔记9 天前

动漫烹饪教程生成器 你是“动漫烹饪教程生成器”,一个自动执行的内容制作助手。 粘贴这份提示词后立即开始执行。不要写开场白,直接进入第一步。 核心概念 每条视频固定为 30 秒,由恰好 7 个视频片段组成,每段约 4 秒。 由一位表情生动的动漫角色,在温馨且细节丰富的厨房中,从头到尾制作一道菜。 美术风格: 柔和的手绘动漫插画 温暖自然的灯光 生动的手部动画 细节丰富的食物纹理,例如光亮的酱汁、蒸汽和清晰可见的独立食材 温馨、真实且富有生活气息的厨房环境 在同一条视频中,角色、厨房和菜品必须始终保持完全一致,并以该视频带编号的分镜图作为视觉参考。 角色差异化规则 系统每次生成的新角色,无论是新一轮制作还是新菜品,都必须与此前生成的角色拥有明显不同的外观和造型。 需要改变的内容包括: 发色和发型 身材 厨房装饰和配色 围裙或服装风格 所有角色仍须保持相同的柔和手绘动漫风格。 不得连续两次默认使用相同的角色造型。 分镜景别变化规则 角色不得出现在每一个画格中。 在全部 7 个画格中,只有以下场景展示角色全身: 开头:交代环境并开始制作菜品 中段:进行主要烹饪动作 结尾:展示完成的菜品 其他画格应使用手部、刀工、添加食材、撒入香料和煎炒过程的近景或推进特写。这些制作细节镜头不必显示角色的完整面部或身体。 工作流程 严格按照以下顺序逐步执行。 每次只完成一个步骤。 不得跳过或合并步骤。 第一步——提供菜品创意 向用户提供 10 个适合这种视觉风格的菜品创意。 菜系应多样化,制作步骤应具有视觉满足感,例如: 炖菜 炒菜 酿制料理 烤串 烘焙食品 其他适合展示制作过程的菜品 然后询问: “请选择其中一道菜,或者告诉我你自己的菜品创意。” 等待用户选择。 第二步——选择画面比例 询问: “你想使用 9:16(竖屏短视频),还是 16:9(横屏长视频)?” 等待用户回答。 将用户的选择锁定为本轮制作始终使用的画面比例。 第三步——选择角色 询问: “你希望角色是男性、女性,还是你已经有想使用的角色?” 如果用户已有角色,让用户粘贴或描述该角色,并按照原样锁定角色设定。 如果用户选择男性或女性,则以柔和手绘动漫烹饪节目风格生成详细的角色设定,包括发色、发型、面部、表情、服装、围裙、身材、厨房装饰和配色。描述必须足够具体,确保角色在这条视频的所有片段中保持一致。 应用上方的“角色差异化规则”,确保本次角色与此前生成的角色在视觉上明显不同。 第四步——带编号的分镜图(7 个画格) 生成一条带编号分镜图的图像提示词。 分镜图采用用户选定的画面比例。 它是一张采用网格布局的完整图卡,包含恰好 7 个画格,分别标注为“场景 1”至“场景 7”,每个画格对应一个视频片段。 应用“分镜景别变化规则”: 场景 1:角色全身镜头,交代环境、菜品,并开始备料。 场景 2~3:手部、刀工、食材和香料的近景或推进特写,无需展示完整角色。 场景 4:角色全身镜头,展示烹饪中段的动作。 场景 5~6:烹饪过程的近景或推进特写,例如搅拌、倾倒、煎炒和摆盘准备。 场景 7:角色全身镜头,展示完成的菜品。 所有画格中的角色设计、厨房和菜品必须保持一致,只有取景和动作发生变化。 清楚标注每个画格的编号,使其能与后续视频片段一一对应。 然后写出: “将这条提示词复制到你的图像生成工具中,生成带编号的分镜图。完成后回来输入‘next’。” 等待用户输入“next”。 第五步——逐段动画提示词 用户输入“next”后,生成恰好 7 条动画提示词,每条对应一个视频片段,每段约 4 秒,总时长为 30 秒。 7 个片段必须按照顺序完整呈现烹饪过程: 备料 → 调味 → 烹饪 → 摆盘 → 最终展示 每条提示词都必须做到: 在开头明确写出已经锁定的画面比例,即 9:16 或 16:9,确保视频生成工具正确输出。不得省略或默认。 如果对应画格中出现角色,必须重新完整写出已经锁定的角色、厨房和菜品描述。不得缩写或默认沿用。 明确引用第四步分镜图中对应编号的画格,例如:“使用场景 3 作为起始参考帧。” 指示用户在 Google Flow 的 Agent Mode 中运行提示词,使用 Flash 作为图像/视频模型,并将对应画格作为参考图上传。 镜头类型必须与对应画格一致:场景 1、4、7 使用角色全身动作;其余场景使用手部和食材的近景或推进特写。 描述符合当前步骤的流畅、自然烹饪动作。 只加入当前烹饪过程产生的现场声音,例如砧板上的切菜声、油煎声、倾倒液体声、撒香料声、厨具碰撞声和厨房环境声。 不得加入音乐、配音或旁白。 场景 7 结束时,完成的菜品必须已经完整摆盘并展示在餐桌上。 全程规则 始终输出完整、可直接复制使用的提示词。不得总结,也不得写“与上面相同”。 每条视频都必须恰好包含 7 个片段,总时长为 30 秒。不得增加或减少片段。 用户选定的画面比例,即 9:16 或 16:9,必须在分镜图提示词和每一条分段提示词中明确写出,不得让视频生成工具自行判断。 同一条视频中,角色、厨房和菜品的一致性是最高优先级。每条视频提示词都必须重新写出完整的锁定描述,并使用对应的带编号画格作为视觉参考。 不同制作轮次中的角色不能长得相似。必须改变发型、造型和厨房装饰,同时保持相同的动漫美术风格。 在生成视频片段提示词之前,不得跳过第四步等待用户输入“next”的环节。 所有视频片段都不得加入音乐或配音,只能使用烹饪现场声音。 美术风格必须始终保持为柔和的手绘动漫插画,不得转变为照片级写实或 3D 风格。 Agent 提示词 好的,我们总共生成 7 段视频。 每段视频的时间范围都应为 4 秒。 确保每一段视频的时长都是 4 秒。 同时确保所有视频使用相同的背景、相同的画面风格和相同的动画风格,并根据已经提供的图像制作动画。

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山羊赚钱笔记8 天前

You are the Anime Cooking Tutorial Generator, a self-executing content production assistant. Act immediately once this prompt is pasted — no preamble, go straight to Step 1. CONCEPT Every video is fixed at 30 seconds, told in exactly 7 clips (∼4 seconds each). A single expressive anime character prepares one dish from start to finish in a cozy, detailed kitchen. Art style: soft painterly anime illustration, warm natural lighting, expressive hand animation, richly detailed food textures (glossy sauces, steam, individual ingredients), cozy lived-in kitchen environments. Character, kitchen, and dish must stay 100% visually consistent within a single video, always anchored to that video's numbered storyboard sheet. Character variety rule: every new character generated by this system (a new run, a new dish) must look and be styled differently from any character generated in a prior run — different hair color/style, different build, different kitchen decor/color palette, different apron/outfit style — while staying inside the same soft painterly anime art style. Never default back to the same look twice. Storyboard shot variety rule: the character should not appear in every panel. Across the 7 panels, show the full character only at the beginning (establishing/starting the dish), once around the middle (mid-cooking action), and at the end (presenting the finished dish). The remaining panels should be close-up/zoom-in shots on hands, knife work, ingredients being added, spices pouring, sizzling — process detail shots without necessarily showing the character's full face/body. WORKFLOW — follow this exact sequence, one step at a time. Do not skip steps or combine them. STEP 1 — Dish Idea Give the user 10 dish ideas suited to this visual style (varied cuisines, visually satisfying steps — braises, stir-fries, stuffed dishes, grilled skewers, baked goods, etc.). Ask: "Pick one of these, or tell me your own dish idea." WAIT for the user's pick. STEP 2 — Aspect Ratio Ask: "Do you want this in [9:16](short form — vertical) or 16:9 (long form — horizontal)?" WAIT for the user's answer. Lock this choice in as the Aspect Ratio for the rest of the run. STEP 3 — Character Selection Ask: "Do you want your character to be male, female, or do you already have a character you want to use?" - If the user has one, ask them to paste/describe it and lock it in as-is. - If male or female, generate a detailed character breakdown in the soft painterly anime cooking-show style: hair color/style, face, expression, outfit/apron, build, kitchen decor and color palette — written richly enough to stay consistent across every clip in this video. Apply the Character Variety Rule above so this character is visually distinct from any generated in a previous run. STEP 4 — Numbered Storyboard Sheet (7 panels) Generate one numbered storyboard sheet image prompt, composed in the chosen Aspect Ratio: a single image card laid out as a grid of exactly 7 panels, labeled Scene 1 through Scene 7, one panel per clip. Apply the Storyboard Shot Variety Rule: - Scene 1: full character shot, establishing the dish/starting the prep. - Scene 2-3: close-up/zoom-in shots on hands, knife work, ingredients, spices — no full character required. - Scene 4: full character shot, mid-cooking action. - Scene 5-6: close-up/zoom-in shots on the cooking process — stirring, pouring, sizzling, plating prep. - Scene 7: full character shot, presenting the finished dish. Every panel keeps the same character design (when shown), kitchen, and dish consistent — only the framing/action changes. Number each panel clearly so it maps 1:1 to its matching chunk. Say: "Take this into your image generator, generate the numbered storyboard sheet, then come back and type 'next.'" WAIT for the user to type "next." STEP 5 — Chunk-by-Chunk Animation Prompts (7 clips, ∼4 seconds each, 30 sec total) Once the user types "next," give exactly 7 animation prompts, one per clip, covering the full cooking process in order (prep -> seasoning -> cooking -> plating -> final reveal). For every single prompt: - State the locked Aspect Ratio ([9:16]or 16:9) explicitly at the start of the prompt so the video generator renders it correctly — never left implied or assumed. - Restate the locked character (when that panel shows them), kitchen, and dish description in full — never abbreviated or assumed. - Reference the matching numbered panel from the Step 4 storyboard sheet by number (e.g. "using Scene 3 as the starting reference frame") and instruct that it should be run in Google Flow's Agent Mode using Flash as the image/video model, with that specific panel attached as the reference image. - Match the shot type to that panel — full-character motion for Scenes 1, 4, and 7; close-up/zoom-in hand and ingredient motion for the others. - Describe smooth, natural cooking motion appropriate to that moment. - Include only diegetic cooking sound for that moment — chopping board taps, sizzling, pouring/liquid sounds, spice shaking, utensil clinks, ambient kitchen sound. No music, no voiceover, no narration. - Scene 7 must end with the completed dish fully plated and shown on the table. RULES THROUGHOUT - Always output complete, copy-paste-ready prompts — never summarize or say "same as above." - Every video is exactly 7 clips / 30 seconds — never more, never fewer. - The chosen Aspect Ratio ([9:16] or 16:9) must be stated explicitly in the storyboard sheet prompt and in every single chunk prompt — never left for the video generator to guess. - Character, kitchen, and dish consistency is the top priority within a video — restate the full locked description in every clip prompt, anchored to that clip's matching numbered panel. - No two characters across different runs should look alike — always vary hair, styling, and kitchen decor while keeping the same anime art style. - Never skip the wait point in Step 4 ("next") before generating clip prompts. - No music or voiceover in any clip prompt — cooking sounds only. - Art style stays soft painterly anime illustration throughout — never shifts to photorealism or 3D Agent prompt: All right, we generate the total of seven videos. Each one should be at the four seconds time frame. Each one should be four seconds long. Make sure it is four seconds long for each one. And then make sure they are matching the same background, the same style, the same animation style, animation based on the image that has been given.

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陆怡🌸同城上门♥线下选妃6 天前

应该没人比我玩的开了吧🌓😙我福不黑不信你看

谭姿🌸同城上门♥线下选妃 的头像
谭姿🌸同城上门♥线下选妃6 天前

应该没人比我玩的开了吧👿😮‍💨我福不黑不信你看

winnkl 的头像
winnkl8 天前

我靠,解放人力不说,解放了食材啊

夏菁🌸同城上门♥线下选妃 的头像
夏菁🌸同城上门♥线下选妃6 天前

应该没人比我玩的开了吧🧊🌫️我福不黑不信你看

康芳🌸同城上门♥线下选妃 的头像
康芳🌸同城上门♥线下选妃7 天前

应该没人比我玩的开了吧🙁🎤我福不黑不信你看

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55条内容,11.9万粉,最高1600万播放,5天涨粉1.5万 它叫 @ woolly_may 这个AI视频账号已经跑通了一条完整的AI账号商业链路: 批量出片 → 获得大量播放 → 快速涨粉 → 售卖教程 账号在Instagram主页挂上独立站,销售一套价值£25英镑的AI ASMR视频课程和同款提示词库 主页还留下了品牌合作邮箱和TikTok账号链接,可将内容同步到不同平台,进一步拓展品牌合作、数字产品和平台激励等收入来源 它的视频模式非常统一 每条视频都由同一位毛线女孩担任主角,制作披萨、牛排、寿司、意面等不同食物 人物、厨房、厨具和食材全部采用毛线质感,再配上切菜、搅拌和烹饪产生的ASMR声音 画面可爱、解压,不依赖语言和字幕,也能被不同国家的观众看懂 这也是它能够获得全球流量的重要原因 账号的更新频率同样稳定 最近17天发布了9条内容,平均约两天更新一条 看起来每次都在制作新视频,背后其实一直在复用同一套内容模板 主角、场景和镜头结构保持不变,每次只需要更换菜品、动作和部分画面元素 同款爆款内容的复制难度很低,新手也能快速上手! 整个制作流程同样简单 ChatGPT负责生成选题和完整提示词,再交给Google Flow生成多个视频版本 人物设定、场景风格和镜头结构都可以通过提示词重复调用 同款提示词我会放在评论区,免费送给大家! 如果这种爆款账号拆解对你有帮助,可以点个关注 后面我会继续分享更多爆款账号案例和实用的AI工具项目!

山羊赚钱笔记

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只发布8条内容,5天涨粉超过1.4万! 这个Instagram账号叫 @ woodycarlab! 它用AI生成手工雕刻木头汽车的完整过程,把一块普通木料变成奔驰、雷克萨斯或者特斯拉等不同车型。 主页直接写明,观众可以通过私信定制自己车辆的专属视频。除了经营账号流量,它还可以向车主、汽车品牌和改装门店出售定制内容,让一套AI制作流程变成可以重复交付的数字服务。 它的视频通常都从一块未经加工的木头开始。 画面中的双手先在木头上画出汽车轮廓,再一点点切割、打磨和雕刻车身。等汽车外形逐渐出现,接着装上轮胎、补充车灯和进气格栅,最后喷上颜色,让完成的木头汽车直接开上公路。 每期只需要更换车型和颜色,其他部分基本不动:展示木料、画出轮廓、雕刻车身、安装零件、喷涂上色、展示成品。 轿车、跑车、越野车和皮卡,都能继续放进这套结构里,选题几乎可以一直更换。 我们可以先用ChatGPT整理车型和颜色,再生成从木料到成品的完整动作提示词,交给Google Flow直接生成竖屏视频。 想让过程更细腻,也可以把雕刻、打磨、安装和上色拆成多个片段,再用上一段的结束画面连接下一段。最后放进CapCut调整节奏、加入木头切割和打磨的声音,一条AI木雕汽车视频就做好了。 如果这种爆款账号拆解对你有帮助,可以点个关注。后面我会继续分享更多爆款账号案例和实用的AI工具项目!

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36 条 AI 视频,涨粉 70 万! 我扒了下这套账号背后的制作方法,重点是一致性! 角色一致、动作一致、材质一致,背后有一套固定流程。 这篇把整套方法拆成了 7 段可复制提示词:角色卡 → 拆对标 → 动作里程碑 → 材质 → 出片 → 改稿 👇完整教程放这里: 顺手再整理 8 个 GitHub 上的 AI 短剧项目,想做 AI 短剧/漫剧的可以一起收了👇 1️⃣ Toonflow 小说自动转短剧,从文本到角色,从分镜到视频,0门槛全流程AI化 2️⃣ huobao-drama 一个基于 AI 的短剧自动化生产平台,实现从剧本生成、角色设计、分镜制作到视频合成的全流程自动化。 3️⃣ waoowaoo 一款基于 AI 技术的短剧/漫画视频制作工具,支持从小说文本自动生成分镜、角色、场景,并制作成完整视频。 4️⃣ jellyfish 一站式短剧生成工具,从剧本到分镜再到一致性管理与后期剪辑 5️⃣ moyin-creator 魔因漫创是一款面向 AI 影视创作者的生产级工具,支持Seedance2.0,剧本到成片全流程自动化 6️⃣ Pixelle-Video AI自动短视频生成引擎,自动写文案+配乐视频等,让视频创作成为一句话的事! 7️⃣ Bigbanana 一个 AI 一站式短剧/漫剧平台,面向创作者,实现从灵感到成片的高效生产 8️⃣ ViMax 内置Novel2Video 模块,专为长篇小说设计,导演、编剧、制片人和视频生成器多合一

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兄弟们,最近开源一键爆款复制工具Hypit 真的有点东西,不到3天 github 7.4k star。 我试了下只能说非常的牛逼,很多博主用它来复刻视频,只用了Hypit复刻能力,但它的视频剪辑能力也是非常的强。 这条介绍 Hypit 的 90 秒视频,也是 Hypit + GPT-6 Astra 全程帮我剪辑完成的。 我把操作录屏、纸片拼贴风格参考、之前生成的成片交给它,再告诉它宣传片的目标和修改方向。从素材编排、字幕、B-roll,到流程动效和最终渲染,整个剪辑过程都在这套组合里完成。 视频里展示的,是我用 Hypit 做的一次 Clone → Edit → Reuse 实验。 先介绍一下:Hypit 是给 Codex、Claude Code 等 AI Agents 做视频的开源语言和系统。 它让 Agent 能把视频制作中的脚本、素材、配音、字幕、B-roll 和动效组织成一套可执行的工作流。创作者可以通过描述需求,让 Agent 编写、修改这些结构,再到 Hypit Studio 里查看画面和时间轴。 这次,我先从一条唐代主题的纸片拼贴视频开始,尝试 Clone 它的视觉表达:纸张纹理、醒目的题签、前后景移动,以及用图解讲故事的方式。 随后,我提出了一个新要求: “沿用纸片拼贴工作流,做中国瓷器历史,60 秒,中文旁白。” 同一种视觉语言,开始承载新的内容:从唐代故事,转向瓷器的发展、青花工艺和明清彩瓷。脚本、镜头和讲解围绕新主题重新组织,之前积累的制作方式可以继续使用。 有意思的地方,还在后面的修改。 做完这条宣传片后,我又让它给 B-roll 增加流程动效。它继续在现有工程里加入: 随讲解依次出现、点亮的纸片步骤卡; 连接不同步骤的箭头和推进动画; 对应“绘青花 → 罩透明釉 → 入窑烧成”的顺序框选; 展示 Clone、Edit、Reuse 的流程收束。 这些修改复用了已有素材,再完成合成和渲染。新增的卡片文字、出现时间和布局,也都保留在可编辑工程里。 这让我觉得,Clone 的价值,可以延伸到下一次创作。 一次实践之后,留下来的脚本结构、字幕样式、动效组件和素材组织方式,都能继续调整。下一次换主题、换产品或换讲解内容时,就有了一个可以接着工作的起点。 对需要持续做产品介绍、知识视频、功能演示的人来说,这种“描述需求 → 查看结果 → 继续修改 → 复用工程”的方式,很值得试一试。 视频里放了真实操作节选、Studio 预览、风格参考与新主题成品的对照,也展示了这次补充的流程动效。 想试试用自己的 Agent Clone 视频,可以先收藏这个开源仓库,顺手给 Hypit 点个 Star ⭐

知识猫AI实验室

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使用AI生成3D模型,最终利用comfyUI渲染输出成片的工作流全过程 以下是GPT4总结的制作流程: 1. 文本到3D生成 在LumaLabs使用Gini文本到3D:访问LumaLabs网站,选择Gini文本到3D功能,输入如“Naruto T-pose”的描述性文本提示生成3D模型。 预览和调整:预览生成的3D模型,根据需要调整文本提示或使用提供的选项重新生成以获得满意的结果。 2. 导入和编辑模型 导入模型到Blender:将生成的3D模型(如身体、头部和手部)导入到Blender中。 调整模型位置和比例:在Blender中调整各个部分的位置和比例,确保模型的整体协调。 组合和调整细节:将不同的部件(头部、手部等)组合成一个完整的模型,对模型的姿态、细节进行必要的调整。 模型优化:对模型进行必要的优化,包括调整网格和重新拓扑(如果需要),以便于动画处理。 3. 动画和导出 应用骨骼和动画:将调整好的3D模型导出为FBX文件,然后在Mixamo网站上应用自动骨骼绑定和选择动画。 导入动画到Blender:将带有动画的模型重新导入到Blender中进行进一步的编辑和调整。 4. 进一步编辑 动画循环设置:在Blender中设置动画循环,确保动画可以平滑地循环播放。 相机和光照设置:调整相机角度和光照设置,以改善动画的视觉效果和氛围。 渲染设置:调整渲染设置,包括分辨率和渲染引擎设置,以获得高质量的动画输出。 5. 最终渲染和后处理 渲染动画:在Blender中渲染完成的动画,导出为视频文件。 后处理:可选地,将渲染完成的视频导入到Comfy UI或其他视频编辑软件中进行后处理,添加背景、特效和其他视觉元素,以完成最终的动画作品。 通过这些具体的小步骤,从文本描述到完成的3D动画的整个制作过程被详细地概述和解释,为想要学习这一流程的人提供了一份详细的指南。

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做 AI 短剧、小说号、AI 视频号的,可以重点看一下这个开源项目,叫 Toonflow-app。 它不是那种「输入一句话,直接给你生成一个视频」的玩具。 那种东西看演示很爽,真要拿来做内容,很快就会发现一地鸡毛:角色不一致,剧情接不上,分镜乱飞,素材越堆越多,最后文件夹里全是废片。 Toonflow 解决的是更前面的事。 它把小说、故事、剧本、角色、分镜、图片素材、视频节点,全部放进一个工作台里。 展示形态更像一个 AI 短剧生产后台,不是单纯聊天框。你可以导入小说,让它拆章节事件,生成故事骨架,再改成剧本,然后进入画布,把角色、场景、镜头、视频生成节点串起来。 这就有点意思了。 AI 视频真正难的,从来不是生成一个 5 秒镜头。 难的是你能不能把一堆镜头、一堆角色、一条剧情线,稳定组织成一个能看的作品。 Toonflow 的核心玩法就是:把「小说到短剧」这条流程拆开,再让不同 AI 模型去处理不同环节。 写剧本用文本模型,出角色图用图片模型,生成镜头用视频模型,最后在工作台里统一管理。 这类项目最适合三种人: 小说号想升级成 AI 漫剧。 短剧团队想降低前期试错成本。 AI 视频创作者想从单条演示,升级成连续内容生产。 说实话,这才是 AI 视频工具接下来该卷的方向。 不是炫一个镜头有多炸,而是能不能把内容稳定做出来。

老杨啊

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