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Anthropic 为什么捂着超级大模型不发？外界都在传，因为这东西太强大，太危险了。华盛顿的官僚们对此深信不疑。他们觉得这家公司为了全人类的安全，选择了克制。真相可能要残酷得多。硅谷风投大佬 Marc Andreessen 戳破了这层浪漫滤镜。他们根本发不起。那款模型实在太臃肿了。跑一次的算力成本，大约是 Sonnet 的 10 到 20 倍。手里的算力就那么多。既然知道 3.5 版本已经在路上。干脆把手里的吞金兽按在抽屉里，把算力留给真正的下一代。这是一场教科书级的意外营销。硬件上的囊中羞涩，硬是凹出了“利他主义”的高尚人设。算力枯竭带来的被迫稀缺，直接拉满了全市场的期待值。客观上，这也确实干了件好事。这套未发布的系统，扒出了大量潜伏的底层代码漏洞。推迟发布，正好给手握庞大代码库的科技巨头们留出了打补丁的时间。在网络安全逻辑上，这完全站得住脚。商业的底色终究是算力和账本。一款注定无法商业变现的产品，只能为迭代让路。最高级的商战，往往会披上一层拯救世界的道德外衣。

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Anya Rossi• Live Now

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美国的算力规模是中共国的十倍。这曾是硅谷最大的安全感来源。播客主Dwarkesh的账算得很完美。靠着算力碾压，美国能率先跑通最强模型，提前堵死网络漏洞。只要卡住高端芯片，就能把对手的一百万个AI黑客压制成一千个。黄仁勋直接掀翻了这个逻辑。训练Mistral这种级别的模型根本不需要顶级GPU。中共国手握全球一半的AI研究员，普通算力更是不计其数。买不到最顶级的硬件怎么办？死磕代码。算力上的饥饿感，逼出了最极致的算法优化。 DeepSeek的突围就是最扎实的证据。黄仁勋抛出了一个更危险的推演。现在全球开源大模型的大量贡献来自中共国。如果持续封锁把这些模型全部逼到华为的技术栈上。几年后，中东和东南亚将跑满基于非美国标准的AI应用。美国等于亲手把全球生态的定价权拱手让人。硬件的墙挡不住写代码的手。大国博弈最后拼的还是底层生态的统治力。

美国的算力规模是中共国的十倍。这曾是硅谷最大的安全感来源。播客主Dwarkesh的账算得很完美。靠着算力碾压，美国能率先跑通最强模型，提前堵死网络漏洞。只要卡住高端芯片，就能把对手的一百万个AI黑客压制成一千个。黄仁勋直接掀翻了这个逻辑。训练Mistral这种级别的模型根本不需要顶级GPU。中共国手握全球一半的AI研究员，普通算力更是不计其数。买不到最顶级的硬件怎么办？死磕代码。算力上的饥饿感，逼出了最极致的算法优化。 DeepSeek的突围就是最扎实的证据。黄仁勋抛出了一个更危险的推演。现在全球开源大模型的大量贡献来自中共国。如果持续封锁把这些模型全部逼到华为的技术栈上。几年后，中东和东南亚将跑满基于非美国标准的AI应用。美国等于亲手把全球生态的定价权拱手让人。硬件的墙挡不住写代码的手。大国博弈最后拼的还是底层生态的统治力。

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46,963 просмотров • 4 месяцев назад

黄仁勋跟红杉聊了一场很深的对话，把AI产业的底层逻辑讲得特别清楚他提了一个概念：过去60年的计算机行业本质上就干了一件事——检索。写代码、拍照片、录音乐，存成文件，用的时候再调出来。数据中心说到底就是一个大硬盘现在不一样了。AI不是从硬盘里找旧数据，是实时生成新内容。这是完全不同的计算范式，他管这叫"AI工厂" 然后他画了一个"五层蛋糕"来解释AI产业的结构：最底层：能源。AI工厂需要巨量电力第二层：芯片和计算。英伟达在这里第三层：基础设施。土地、电力接入、建筑、融资第四层：模型。OpenAI、Anthropic 在这里最顶层：应用。创业公司和终端用户在这里每一层都是万亿级别的市场关于AI取代工作，他反驳得很干脆：AI消灭的是任务，不是职业。放射科医生没有因为AI看片子更准就失业，反而需求增长了。软件工程师也是，代码越容易写，能解决的问题越多，需要的工程师反而更多你们觉得这个"五层蛋糕"的框架，哪一层机会最大？

黄仁勋跟红杉聊了一场很深的对话，把AI产业的底层逻辑讲得特别清楚他提了一个概念：过去60年的计算机行业本质上就干了一件事——检索。写代码、拍照片、录音乐，存成文件，用的时候再调出来。数据中心说到底就是一个大硬盘现在不一样了。AI不是从硬盘里找旧数据，是实时生成新内容。这是完全不同的计算范式，他管这叫"AI工厂" 然后他画了一个"五层蛋糕"来解释AI产业的结构：最底层：能源。AI工厂需要巨量电力第二层：芯片和计算。英伟达在这里第三层：基础设施。土地、电力接入、建筑、融资第四层：模型。OpenAI、Anthropic 在这里最顶层：应用。创业公司和终端用户在这里每一层都是万亿级别的市场关于AI取代工作，他反驳得很干脆：AI消灭的是任务，不是职业。放射科医生没有因为AI看片子更准就失业，反而需求增长了。软件工程师也是，代码越容易写，能解决的问题越多，需要的工程师反而更多你们觉得这个"五层蛋糕"的框架，哪一层机会最大？

Vincent

36,439 просмотров • 2 месяцев назад

黄仁勋公开承认自己犯过一个巨大的商业失误。当年 OpenAI 和 Anthropic 刚起步，最缺的就是算力和钱。英伟达本可以提前锁定这两张底牌。结果老黄手一松，把它们拱手让给了微软、谷歌和亚马逊。巨头们砸下重金，换回了这些 AI 实验室的独家算力承诺。为什么会放跑他们？老黄的想法很传统，他以为初创公司缺钱去硅谷找风投就行了。现实很快给他上了一课。没有哪家风险投资机构敢为一个前景不明的 AI 实验室，一次性拍出 50 到 100 亿美元。风投根本玩不起这种级别的游戏。早年的英伟达也没有这种财力。一家芯片供应商拿几十亿现金去赌别人的未来，在当时完全超出了他们的认知。这直接导致 Anthropic 被迫去敲谷歌和 AWS 的大门。现在情况彻底变了。手握巨额现金流的黄仁勋直接放话，绝不会再犯同样的错误。英伟达正在疯狂补票，接连以投资者身份重返 OpenAI 和 Anthropic 的股东名单。在顶级 AI 的牌桌上，用真金白银买算力绑定已经成了唯一的入场券。

黄仁勋公开承认自己犯过一个巨大的商业失误。当年 OpenAI 和 Anthropic 刚起步，最缺的就是算力和钱。英伟达本可以提前锁定这两张底牌。结果老黄手一松，把它们拱手让给了微软、谷歌和亚马逊。巨头们砸下重金，换回了这些 AI 实验室的独家算力承诺。为什么会放跑他们？老黄的想法很传统，他以为初创公司缺钱去硅谷找风投就行了。现实很快给他上了一课。没有哪家风险投资机构敢为一个前景不明的 AI 实验室，一次性拍出 50 到 100 亿美元。风投根本玩不起这种级别的游戏。早年的英伟达也没有这种财力。一家芯片供应商拿几十亿现金去赌别人的未来，在当时完全超出了他们的认知。这直接导致 Anthropic 被迫去敲谷歌和 AWS 的大门。现在情况彻底变了。手握巨额现金流的黄仁勋直接放话，绝不会再犯同样的错误。英伟达正在疯狂补票，接连以投资者身份重返 OpenAI 和 Anthropic 的股东名单。在顶级 AI 的牌桌上，用真金白银买算力绑定已经成了唯一的入场券。

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80,484 просмотров • 4 месяцев назад

明星 AI 公司 Anthropic 泄露盈利消息，背后其实全靠马斯克友情打折。别急着庆祝，这只是一场精心计算过的财务魔术。整个市场都在高呼：AI 终于从吞金兽变成了印钞机。但科技分析师 Ed Zitron 随后撕开了这层包装。他说，这根本不是什么商业模式的转折点。按照 Zitron 的解读，Anthropic 确实有那么两个月在账面上盈利了。但真实原因，不过是 Elon Musk 通过 SpaceX，给他们提供了一笔算力折扣。一旦算力这个最大的成本项被人工“打折”，账面数字自然就扭亏为盈了。这是计划好的财务工程，无法证明业务能自我造血。真正健康的盈利公司，从来不需要靠这种定向补贴和刻意的“泄密”来打强心针。撕开这层临时折扣，AI 行业的成本结构依然是一场灾难。大模型巨头们没有变好，反而亏得越来越理直气壮。《The Information》爆出过一组真实数据： OpenAI 在上个季度的非 GAAP 运营利润率，是负 122%。这意味着它每做 1 块钱的生意，就要倒贴 1 块 2 毛 2。这才是今天 AI 商业化最真实的底色。模型在疯狂进化，但算力成本的无底洞，至今没有被任何一个真正的商业闭环填满。所谓的“盈利奇迹”，不过是算力账单在不同账户之间，左手倒右手的数字游戏。

明星 AI 公司 Anthropic 泄露盈利消息，背后其实全靠马斯克友情打折。别急着庆祝，这只是一场精心计算过的财务魔术。整个市场都在高呼：AI 终于从吞金兽变成了印钞机。但科技分析师 Ed Zitron 随后撕开了这层包装。他说，这根本不是什么商业模式的转折点。按照 Zitron 的解读，Anthropic 确实有那么两个月在账面上盈利了。但真实原因，不过是 Elon Musk 通过 SpaceX，给他们提供了一笔算力折扣。一旦算力这个最大的成本项被人工“打折”，账面数字自然就扭亏为盈了。这是计划好的财务工程，无法证明业务能自我造血。真正健康的盈利公司，从来不需要靠这种定向补贴和刻意的“泄密”来打强心针。撕开这层临时折扣，AI 行业的成本结构依然是一场灾难。大模型巨头们没有变好，反而亏得越来越理直气壮。《The Information》爆出过一组真实数据： OpenAI 在上个季度的非 GAAP 运营利润率，是负 122%。这意味着它每做 1 块钱的生意，就要倒贴 1 块 2 毛 2。这才是今天 AI 商业化最真实的底色。模型在疯狂进化，但算力成本的无底洞，至今没有被任何一个真正的商业闭环填满。所谓的“盈利奇迹”，不过是算力账单在不同账户之间，左手倒右手的数字游戏。

墓碑科技

17,264 просмотров • 2 месяцев назад

给你5000万美元，去做一件只有10%成功率的事。你敢拿，有人就敢给。这是 Jeff Bezos 最近道出的一个真相。全世界都在问，为什么美国能长出那么多巨头科技公司？为什么创业的奇迹总是发生在那片土地上？是因为银行体系好吗？贝索斯说，不是，欧洲也有很好的银行体系。真正让美国与众不同、甚至让世界绝望的，是它那套遥遥领先的风险资本体系。回到开头那个疯狂的数字。只有10%的胜算，听起来像是在往水里扔钱。但这帮掏出5000万美金种子轮的投资人，脑子比谁都清醒。他们知道，只要那个10%的奇迹发生了，预期价值依然是正的。哪怕这真的是一场赌博，这个国家也有一群愿意且有实力陪你上牌桌的人。这套体系，包容疯狂，为极高风险定价。别的国家天天喊着弯道超车，用行政力量砸钱。但事实证明，这套愿意为10%的希望砸下真金白银的底层生态，他们根本抄不走。

给你5000万美元，去做一件只有10%成功率的事。你敢拿，有人就敢给。这是 Jeff Bezos 最近道出的一个真相。全世界都在问，为什么美国能长出那么多巨头科技公司？为什么创业的奇迹总是发生在那片土地上？是因为银行体系好吗？贝索斯说，不是，欧洲也有很好的银行体系。真正让美国与众不同、甚至让世界绝望的，是它那套遥遥领先的风险资本体系。回到开头那个疯狂的数字。只有10%的胜算，听起来像是在往水里扔钱。但这帮掏出5000万美金种子轮的投资人，脑子比谁都清醒。他们知道，只要那个10%的奇迹发生了，预期价值依然是正的。哪怕这真的是一场赌博，这个国家也有一群愿意且有实力陪你上牌桌的人。这套体系，包容疯狂，为极高风险定价。别的国家天天喊着弯道超车，用行政力量砸钱。但事实证明，这套愿意为10%的希望砸下真金白银的底层生态，他们根本抄不走。

墓碑科技

17,325 просмотров • 2 месяцев назад

群里有人发了张截图，兴奋地说西联汇款开始用Solana了大摩的比特币ETF也上了纽交所，一堆人跟着嗨觉得Web3终于把传统金融给颠覆了我看着满屏的感叹号，真觉得这圈子的人有一种迷之自信这哪里是我们的胜利，这是华尔街的武装收编那帮穿西装的人精算得比谁都明白他们对所谓的去中心化信仰嗤之以鼻不管是BitGo联合ZKsync搞的银行代币化存款，还是西联汇款在链上跑数据，背后的算盘都一样：他们突然发现，原来用这帮极客倒腾出来的公链当底层结算网络，能帮公司省下每年几十亿的跨国清算和服务器成本他们只是把我们辛辛苦苦建起来的Crypto生态，当成了一个免费的开源云服务器散户还在做着颠覆世界的梦，老钱们已经大摇大摆地走进来，把你手里的工具拿去给自己的财报做降本增效了不过这也没什么好生气的。对于来这里搞钱的人来说，认清现实永远比守护信仰赚得多既然传统巨头铁了心要把RWA和稳定币当成他们的新轨道那我们就老老实实去埋伏那些他们绕不开的底层基建管他谁输谁赢，只要这帮巨头在链上跑业务，总得给我们留下点过路费。

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Powerpei🦅

15,440 просмотров • 5 месяцев назад

Uber 在一个季度内，把全年的 AI 预算烧光了。但这钱没白花，换来了反常识的结果。CEO Dara 发现，自家的工程师用上 AI 后效率暴增，产出简直像"超人"一样。于是 Uber 做了一个极其现实的决定：既然现有人手这么能干，那就不招新人了。他们开始严格控制增员节奏，用高昂的算力成本，直接锁死了未来的人力扩张。而且这场改造根本不局限于写代码。从工程开发、找 bug、平台迁移，一直到法务和营销团队，AI 已经钻进了 Uber 的每一根毛细血管。Dara 给团队下了死命令：自下而上，用 AI 把系统和流程彻底重构一遍。就算第一步只是让 AI 提升个两三成的效率，那也是赚的。最聪明的还是他们在成本上的算计。搞探索和研发时，闭着眼睛用最贵的 OpenAI 和 Claude，因为前沿模型确实聪明，适合试错。但只要某个场景跑通了、要大规模铺开，他们会立刻切回按 token 算更便宜的模型，或者是开源模型。为什么这么抠细节？因为 Uber 一年哪怕跑出远超 100 亿次的行程，手握 100 多亿自由现金流，本质上依然是个低毛利的苦生意。他们只能靠榨干内部的每一滴效率，来换取终端降价的空间。这就是现在顶尖科技公司的真实玩法。没有空喊口号，算力直接替代人力，用最贵的工具探路，用最省的方案落地。一场冷酷又高效的生产力洗牌，已经在看不见的地方完成了。

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53,243 просмотров • 3 месяцев назад

所有用iPhone的人，Dan Bongino发出了一个紧急提醒。立刻更新你的iOS系统。苹果发布了一个极其重大的安全更新。为什么这么紧急？苹果遭到了某种间谍软件的渗透。一次重大攻击。想想看，现在是什么时代？是地缘政治全面对抗的时代。是谁有能力，又有动机对美国的主流通讯设备进行这种级别的攻击？苹果公司一直标榜自己的安全性。但这次事件暴露了什么？在真正的国家级力量面前，再坚固的商业壁垒也可能不堪一击。这背后是技术问题，还是有更深层次的合作与渗透？这次的攻击技术，据说强大到令人难以置信的程度。你的手机，可能不再是你的手机。它成了别人的眼睛和耳朵。过去，人们担心的是商业公司收集数据。现在，威胁的性质完全变了。当外国势力可以随意进出你的设备，信息安全就成了国家安全问题。川普政府正在全面重塑美国的国家安全战略。供应链回流，关键技术自主，都在路上。但消费者手里的每一个设备，都是一个潜在的战场。这不仅仅是苹果一家公司的问题。它拷问的是整个硅谷的立场。在全球主义的迷梦中，他们究竟把用户的安全放在了第几位？所以，赶紧更新吧。这可能是你目前能做的，最直接的自我保护。

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31,463 просмотров • 6 месяцев назад

一位美国农民决定不玩了。他拒绝再把作物卖给大型公司。为什么？看看这组数字。 1980年代，一吨花生能卖到800美元。今天，那些大公司只愿意出380美元。通货膨胀去哪了？这笔账似乎不太对。所以他选择了一条新路。玉米，一颗都不卖给大公司。他把玉米磨成粉，直接卖给猎人和牧场主。花生呢？他用自家的花生做成花生糖，在网上直销。原本备足整个假期的量，4天就卖光了。现在订单已经发往全世界。他只是简单地把中间商，也就是那些压价的大公司，从链条里踢了出去。从农场，直达消费者。这不只是一位农民的商业自救。这更像是一场经济上的平民起义。当生产资料的拥有者，发现自己被资本和渠道扼住了喉咙，他们会怎么做？这位农民给出了一个答案。这种模式能否规模化，挑战现有的农业垄断格局？或者这只是全球化体系下，一个无力的个体宣言？

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158,202 просмотров • 9 месяцев назад

马斯克建了全球最庞大的 AI 算力集群，结果现在只能租给竞争对手？ Meta 的 AI 首席科学家 Yann LeCun 出来揭了底。在他眼里，xAI 现在的处境非常尴尬。他不缺钱，也不缺卡，就是没人。 LeCun 透露，xAI 的创始团队要么已经走了，要么被开除了。因为马斯克对待前团队的方式实在一言难尽，导致他现在的处境极其艰难，在行业里根本招不到顶尖的 AI 科学家。结果就是，马斯克手里攥着最顶级的“钢铁洪流”，却找不到足够的超级大脑来驾驶。为了回本，他只能把这些庞大的算力基础设施，租给那些他曾经瞧不上的竞争对手。这番话，点破了当前 AI 竞赛一个最残酷的转型： AI 的竞争，早就不是单纯比谁能堆出最大的 GPU 集群了。硬件可以通过砸钱在短期内速成，但“算力、人才、组织信任”的闭环，砸钱砸不出来。当一个组织失去了人才吸引力和团队信任，曾经代表着绝对护城河的算力，就会反过来变成沉重的过剩资产。算力可以出租，但顶级的智商和信任，从来不接受外包。

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一个月前，SpaceX 还没有云服务。现在，按某些指标算，它已经是全球第四大云了，直接超越了甲骨文（Oracle）。他们只用了一个月。来，看看马斯克是怎么降维打击科技巨头的。现在的 AI 算力大战，本质上就拼两件事：电力，和 GPU。电力卖家急着变现，谁能最快建好机房把电用上，电就给谁；手握 GPU 的黄仁勋，同样只想把芯片卖给能立马跑起算力的人。而 SpaceX 的执行力，只能用变态来形容。他们以极高的速度，在地面上把吉瓦（GW）级别的电力迅速转变成算力，直接套现。但这只是起点。 SpaceX 真正的野心，在天上：第一步，实现 Starship（星舰）的完全复用；第二步，把 Starlink V3 卫星送入轨道，开启手机直连；第三步，直接把算力搬上太空，实现“轨道计算”（Orbital Compute）。这是一条有具体里程碑、让投资人能一步步追踪的商业闭环。以前你觉得它是一家造火箭、放卫星的公司。现在，它是一个正在用太空算力颠覆万万亿云服务市场的巨无霸。别急，让我们看看一年后它会变成什么样。

一个月前，SpaceX 还没有云服务。现在，按某些指标算，它已经是全球第四大云了，直接超越了甲骨文（Oracle）。他们只用了一个月。来，看看马斯克是怎么降维打击科技巨头的。现在的 AI 算力大战，本质上就拼两件事：电力，和 GPU。电力卖家急着变现，谁能最快建好机房把电用上，电就给谁；手握 GPU 的黄仁勋，同样只想把芯片卖给能立马跑起算力的人。而 SpaceX 的执行力，只能用变态来形容。他们以极高的速度，在地面上把吉瓦（GW）级别的电力迅速转变成算力，直接套现。但这只是起点。 SpaceX 真正的野心，在天上：第一步，实现 Starship（星舰）的完全复用；第二步，把 Starlink V3 卫星送入轨道，开启手机直连；第三步，直接把算力搬上太空，实现“轨道计算”（Orbital Compute）。这是一条有具体里程碑、让投资人能一步步追踪的商业闭环。以前你觉得它是一家造火箭、放卫星的公司。现在，它是一个正在用太空算力颠覆万万亿云服务市场的巨无霸。别急，让我们看看一年后它会变成什么样。

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16,581 просмотров • 2 месяцев назад

转述网络上一些对张学锋评价：很多人在唏嘘，说没有了网红和段子手，但我说太浅薄。张雪峰的离去，本质上是这个时代最后一张寒门生存地图的失传。他不是在讲填志愿、讲考研，他是在层层迷雾的社会丛林里，拼了命地想给那些没伞的孩子，偷一张带血的地图。他把那些权贵精英们秘而不宣的生存法则掰碎了、揉烂了，大声嚷嚷给全天下听。这种人在大汉盛世里出现过，在晚清残局里出现过。每一次这种说破天机的人匆匆落幕，都预示着一个上升通道的闭环，正发出一声沉重的叹息。我是一个孩子的家长，初识张学峰是上高二的儿子说的。从那时，我就常听他的视频，2024年时还买过他的书。确实，不管网上怎么说，他确实让我们学到了很多报考该注意的东西，为家长指了一条路，避了好多坑。让底层人们了解了信息差带给学子和家长的困扰。如果当年有人给我指导，我会不会更好。这是80年代的一声叹息，也是心痛张学峰的原因

转述网络上一些对张学锋评价：很多人在唏嘘，说没有了网红和段子手，但我说太浅薄。张雪峰的离去，本质上是这个时代最后一张寒门生存地图的失传。他不是在讲填志愿、讲考研，他是在层层迷雾的社会丛林里，拼了命地想给那些没伞的孩子，偷一张带血的地图。他把那些权贵精英们秘而不宣的生存法则掰碎了、揉烂了，大声嚷嚷给全天下听。这种人在大汉盛世里出现过，在晚清残局里出现过。每一次这种说破天机的人匆匆落幕，都预示着一个上升通道的闭环，正发出一声沉重的叹息。我是一个孩子的家长，初识张学峰是上高二的儿子说的。从那时，我就常听他的视频，2024年时还买过他的书。确实，不管网上怎么说，他确实让我们学到了很多报考该注意的东西，为家长指了一条路，避了好多坑。让底层人们了解了信息差带给学子和家长的困扰。如果当年有人给我指导，我会不会更好。这是80年代的一声叹息，也是心痛张学峰的原因

iGeekbb

53,431 просмотров • 5 месяцев назад

卧槽！马斯克这次真要把全人类的想象力按在地上摩擦了。给他写传记的艾萨克森刚刚爆料，SpaceX 这次 IPO 估值最高能冲到 1.5 万亿美元，这波操作大概率会让马斯克成为人类史上第一个万亿富翁。最离谱的是招股书里描绘的市场规模，居然高达 29 万亿美元，比美国全年 GDP 还要夸张。几年前大家还觉得把数据中心建在太空或者月球上是科幻小说，但在当下算力严重缺电的背景下，这事真要变成现实了。而且人家根本不是在空手套白狼，SpaceX 现在的造血能力猛得吓人。星链已经拿下了 114 亿美元的营收，很快还要吃下手机直连卫星的庞大市场。他们甚至已经开始收太空数据中心的租金了，光是租给 Anthropic 的费用就高达 12.5 亿美元。在马斯克眼里，搞这些根本不是为了赚钱买游艇，他完全是在把现实世界当成电子游戏玩，非要刷出个万亿分数的历史最高纪录不可。

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比特币橙子Trader

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AI的真正瓶颈根本不是能源。前谷歌CEO施密特把底牌翻了出来：是现金。他给出了一个具体的数字。搞1吉瓦的算力配套，成本大约500亿美元。扩大到10吉瓦，起步就是5000亿美元。全球能往单一行业直接砸上万亿美元资本的玩家，屈指可数。施密特点了三个区域的名。欧洲完全做不到，他们看着这种规模的资金投入只能眼红。中共国绝对有实力做到。但他现在还不清楚中共国有没有在砸这笔巨款，准备去摸清底细。美国能继续留在牌桌上，全靠资本市场。庞大的底层金融网络，允许美国企业通过融资借到这种天文数字。大模型战局的最后一张门票，拼的根本就是金融消耗战。算力的尽头，考验的是谁拥有能吞吐万亿级资金的资本分配能力。

AI的真正瓶颈根本不是能源。前谷歌CEO施密特把底牌翻了出来：是现金。他给出了一个具体的数字。搞1吉瓦的算力配套，成本大约500亿美元。扩大到10吉瓦，起步就是5000亿美元。全球能往单一行业直接砸上万亿美元资本的玩家，屈指可数。施密特点了三个区域的名。欧洲完全做不到，他们看着这种规模的资金投入只能眼红。中共国绝对有实力做到。但他现在还不清楚中共国有没有在砸这笔巨款，准备去摸清底细。美国能继续留在牌桌上，全靠资本市场。庞大的底层金融网络，允许美国企业通过融资借到这种天文数字。大模型战局的最后一张门票，拼的根本就是金融消耗战。算力的尽头，考验的是谁拥有能吞吐万亿级资金的资本分配能力。

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AI本质上，是一种共产主义技术。说这话的，是美国副总统 JD Vance。来，听听他是怎么逻辑自洽的。大家聊起 AI，都在焦虑它会不会抢走人类的工作，导致大规模失业。但 Vance 真正害怕的，是另一件事：无孔不入的无死角监控。他借用朋友的话，把 AI 定性为"共产主义技术"。为什么？因为这玩意的底层逻辑，天生就是为了服务极权和垄断而生的。它让政府和科技巨头，拥有了前所未有的、极其深刻的监控能力。 Vance 举了个很接地气的例子： "我不想要一个由 AI 驱动的社会信用体系。" "我不想哪天去买瓶啤酒，结果被拒绝了，仅仅是因为某个硅谷 CEO 用一套谁也看不懂的 AI 算法，给我的信用打了个低分。" 这等于把老大哥的鞭子，交到了算法手里。在 Vance 看来，AI 带来的最大危机是"技术性奴役"和"极致的不平等"，而非"技术性失业"。生产力确实提高了，但控制权被高度集中在了少数掌控服务器和算法的人手里。这正是为什么保守派现在高度警惕硅谷巨头的原因。真正的自由，是不能被锁在不可知的代码黑盒里的。当科技开始全方位规训人的行为，它离极权，就只有一步之遥。

AI本质上，是一种共产主义技术。说这话的，是美国副总统 JD Vance。来，听听他是怎么逻辑自洽的。大家聊起 AI，都在焦虑它会不会抢走人类的工作，导致大规模失业。但 Vance 真正害怕的，是另一件事：无孔不入的无死角监控。他借用朋友的话，把 AI 定性为"共产主义技术"。为什么？因为这玩意的底层逻辑，天生就是为了服务极权和垄断而生的。它让政府和科技巨头，拥有了前所未有的、极其深刻的监控能力。 Vance 举了个很接地气的例子： "我不想要一个由 AI 驱动的社会信用体系。" "我不想哪天去买瓶啤酒，结果被拒绝了，仅仅是因为某个硅谷 CEO 用一套谁也看不懂的 AI 算法，给我的信用打了个低分。" 这等于把老大哥的鞭子，交到了算法手里。在 Vance 看来，AI 带来的最大危机是"技术性奴役"和"极致的不平等"，而非"技术性失业"。生产力确实提高了，但控制权被高度集中在了少数掌控服务器和算法的人手里。这正是为什么保守派现在高度警惕硅谷巨头的原因。真正的自由，是不能被锁在不可知的代码黑盒里的。当科技开始全方位规训人的行为，它离极权，就只有一步之遥。

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黄仁勋给全球软件行业下了一道强制令。 SaaS已经彻底翻篇了。所有公司都必须转型为GaaS。也就是智能体即服务。新一代计算机的运作形态变了。旧IT时代卖工具。新时代直接派驻智能体。但这带来一个极度危险的漏洞。想想看一个不受控的AI会在内网干什么？翻阅最高机密数据。私自执行底层代码。悄悄把核心资产打包发到外部服务器。不敢放开底层网络权限，企业AI就只是个聊天的玩具。英伟达早就备好了解药。他们联合顶尖安全专家砸出了Nemo Claw架构。核心是一套自带护栏的开源底层系统。挂上硬件级隐私路由器。无缝接入现成的企业策略引擎。相当于给所有满地乱跑的智能体戴上电子脚镣。它们只能在透明铁笼子里高强度打工。机密绝对带不出去半点。卖显卡算力只是商业帝国的前菜。全行业AI的安全特权已经被他们死死拿捏了。

黄仁勋给全球软件行业下了一道强制令。 SaaS已经彻底翻篇了。所有公司都必须转型为GaaS。也就是智能体即服务。新一代计算机的运作形态变了。旧IT时代卖工具。新时代直接派驻智能体。但这带来一个极度危险的漏洞。想想看一个不受控的AI会在内网干什么？翻阅最高机密数据。私自执行底层代码。悄悄把核心资产打包发到外部服务器。不敢放开底层网络权限，企业AI就只是个聊天的玩具。英伟达早就备好了解药。他们联合顶尖安全专家砸出了Nemo Claw架构。核心是一套自带护栏的开源底层系统。挂上硬件级隐私路由器。无缝接入现成的企业策略引擎。相当于给所有满地乱跑的智能体戴上电子脚镣。它们只能在透明铁笼子里高强度打工。机密绝对带不出去半点。卖显卡算力只是商业帝国的前菜。全行业AI的安全特权已经被他们死死拿捏了。

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太扎心了！知名加密KOL Andrew Kang在最新分享中，给那些沉浸在“大饼就是全世界”幻想中的加密货币持有者上了一堂极其残酷的现实课。他表示圈内人总觉得大饼是一个无敌庞大的核心资产，但现实是SpaceX现在的估值已经正式超越了大饼。目前大饼的市值还不到1.5万亿美元，如果把它放到传统股票市场去和亚马逊、苹果、谷歌以及英伟达这些真正的巨无霸相比，大饼的体量其实根本算不上大。他进一步指出不仅是航天巨头，到了今年年底，像Anthropic这样的顶级AI公司大概率也会在体量上彻底超越大饼。面对未来科技赛道的持续爆发他直言，未来肯定会出现至少一两家市值轻松跨越1.5万亿美元门槛的实体机器人公司。在他看来，这种硬科技企业在体量上全面碾压加密资产的洗牌局根本不是什么天方夜谭，而是即将上演的必然现实。

太扎心了！知名加密KOL Andrew Kang在最新分享中，给那些沉浸在“大饼就是全世界”幻想中的加密货币持有者上了一堂极其残酷的现实课。他表示圈内人总觉得大饼是一个无敌庞大的核心资产，但现实是SpaceX现在的估值已经正式超越了大饼。目前大饼的市值还不到1.5万亿美元，如果把它放到传统股票市场去和亚马逊、苹果、谷歌以及英伟达这些真正的巨无霸相比，大饼的体量其实根本算不上大。他进一步指出不仅是航天巨头，到了今年年底，像Anthropic这样的顶级AI公司大概率也会在体量上彻底超越大饼。面对未来科技赛道的持续爆发他直言，未来肯定会出现至少一两家市值轻松跨越1.5万亿美元门槛的实体机器人公司。在他看来，这种硬科技企业在体量上全面碾压加密资产的洗牌局根本不是什么天方夜谭，而是即将上演的必然现实。

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拔掉网线，全程断网单机运行 2000 亿参数的 AI 模型。跑这套系统的设备有多大？一只手就能稳稳托住。 AMD 拿出了目前全球最小的 AI 开发系统。苏姿丰直接把这台主机端了出来。里面塞进了他们最高端的 Ryzen AI Max 处理器。搭配的是 128GB 高速统一内存。算力能装进巴掌大小的空间，靠的是底层架构设计。这 128GB 内存由 CPU、GPU 和 NPU 三方直接共享。省去了数据在不同模块间来回搬运的损耗。系统整体性能被大幅拉升。硬生生把跑大型 AI 模型的算力，压缩进了一台微型桌面台式机里。大模型的硬件门槛正在被物理击穿。跑千亿参数模型曾经必须依赖庞大的云端机房。现在直接变成了摆在桌面上的一台离线私有设备。

拔掉网线，全程断网单机运行 2000 亿参数的 AI 模型。跑这套系统的设备有多大？一只手就能稳稳托住。 AMD 拿出了目前全球最小的 AI 开发系统。苏姿丰直接把这台主机端了出来。里面塞进了他们最高端的 Ryzen AI Max 处理器。搭配的是 128GB 高速统一内存。算力能装进巴掌大小的空间，靠的是底层架构设计。这 128GB 内存由 CPU、GPU 和 NPU 三方直接共享。省去了数据在不同模块间来回搬运的损耗。系统整体性能被大幅拉升。硬生生把跑大型 AI 模型的算力，压缩进了一台微型桌面台式机里。大模型的硬件门槛正在被物理击穿。跑千亿参数模型曾经必须依赖庞大的云端机房。现在直接变成了摆在桌面上的一台离线私有设备。

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彼得·蒂尔给硅谷泼了一盆冷水。他说，你们正在亲手毁掉自己的护城河。但硅谷没人听得进去。他们要么在争论下一个模型能不能提升20%。要么直接跳到宇宙是不是模拟出来的。完全错过了中间正在发生的巨大转变。蒂尔的直觉是什么？ AI对数学天才的打击，将远远超过玩文字的人。他预测，三到五年内，AI模型将能解开所有美国数学奥林匹克竞赛题。想一下。当一台机器能瞬间解决地球上最难的数学题。人类计算能力的经济价值还剩多少？直接归零。这背后有个巨大的历史讽刺。整个社会对数学能力的崇拜，是从法国大革命开始的。为什么？不是因为数学更高贵。而是因为当时语言能力被认为是贵族世袭的。数学，反而成了打破裙带关系、实现平等的工具。一个持续了两百年的政治意外。成了硅谷选拔人才的圣经。现在，AI要把它彻底扳回来了。最讽刺的是什么？那些用代码构建新世界的人，亲手埋葬了自己过去几十年的优势。他们一辈子，可能都在优化一个错误的技能。未来，是属于会讲故事的人的。工程师们没看到这一天。因为他们太忙于计算了。

彼得·蒂尔给硅谷泼了一盆冷水。他说，你们正在亲手毁掉自己的护城河。但硅谷没人听得进去。他们要么在争论下一个模型能不能提升20%。要么直接跳到宇宙是不是模拟出来的。完全错过了中间正在发生的巨大转变。蒂尔的直觉是什么？ AI对数学天才的打击，将远远超过玩文字的人。他预测，三到五年内，AI模型将能解开所有美国数学奥林匹克竞赛题。想一下。当一台机器能瞬间解决地球上最难的数学题。人类计算能力的经济价值还剩多少？直接归零。这背后有个巨大的历史讽刺。整个社会对数学能力的崇拜，是从法国大革命开始的。为什么？不是因为数学更高贵。而是因为当时语言能力被认为是贵族世袭的。数学，反而成了打破裙带关系、实现平等的工具。一个持续了两百年的政治意外。成了硅谷选拔人才的圣经。现在，AI要把它彻底扳回来了。最讽刺的是什么？那些用代码构建新世界的人，亲手埋葬了自己过去几十年的优势。他们一辈子，可能都在优化一个错误的技能。未来，是属于会讲故事的人的。工程师们没看到这一天。因为他们太忙于计算了。

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黄仁勋把话挑明了。他说谷歌、亚马逊、微软这些巨头自研的AI芯片，很难跟英伟达竞争。为什么？因为英伟达只做一件事，就是AI加速。规模大到别人无法想象。这背后是一个更深的逻辑。护城河不是芯片本身，而是CUDA。这个生态系统，已经捆绑了几乎所有的开发者。就像操作系统的Windows，想绕开它，成本太高了。软件定义硬件，这才是真正的壁垒。黄仁勋提到，他们的研发规模巨大。四万人只钻研一件事。技术迭代越来越难。 Hopper还算容易。 Blackwell已经非常难。下一代Rubin，他说“不可能完成”。这是不是一种战略性的示强？一边告诉华尔街自己的领先地位坚不可摧，一边警告所有潜在的竞争者，不要轻易进入这个赛道。这种近乎垄断的地位，对整个行业是好事吗？一家独大，会不会最终扼杀创新，让所有人都为昂贵的算力买单？当所有AI的未来都建立在一个公司的平台上，风险又在哪里？

黄仁勋把话挑明了。他说谷歌、亚马逊、微软这些巨头自研的AI芯片，很难跟英伟达竞争。为什么？因为英伟达只做一件事，就是AI加速。规模大到别人无法想象。这背后是一个更深的逻辑。护城河不是芯片本身，而是CUDA。这个生态系统，已经捆绑了几乎所有的开发者。就像操作系统的Windows，想绕开它，成本太高了。软件定义硬件，这才是真正的壁垒。黄仁勋提到，他们的研发规模巨大。四万人只钻研一件事。技术迭代越来越难。 Hopper还算容易。 Blackwell已经非常难。下一代Rubin，他说“不可能完成”。这是不是一种战略性的示强？一边告诉华尔街自己的领先地位坚不可摧，一边警告所有潜在的竞争者，不要轻易进入这个赛道。这种近乎垄断的地位，对整个行业是好事吗？一家独大，会不会最终扼杀创新，让所有人都为昂贵的算力买单？当所有AI的未来都建立在一个公司的平台上，风险又在哪里？

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