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APJ 6速ファイナル3.9 シンクロ付きスパーギア純正6速ギア仕様 TTiの音量を100%とすると50%くらいで会話もできるくらい 1速がニス6よりロングで、それ以降の繋がりも最高👍

カワマタの”ち”

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50,300 views • 1 year ago •via X (Twitter)

Science & Technology Autos & Vehicles Health & Wellness

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

4 Comments

青鬼1 year ago

これめちゃ気になってますｗ HPIの６速買っちゃったんだけどなぁ…１がロングってことはニスモよりスタートキツイですか？

カワマタの”ち”1 year ago

ありゃ😱 賢者の選択はHPI売るかどうか…笑ロングなので相対的にはキツくなる方向かと思いますが、個人的には問題ないですね

MCコマザキ1 year ago

154！154！笑

カワマタの”ち”1 year ago

引越しおばさんのテンポで唱えてくださいw

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何れ

118,693 views • 2 months ago

フィジカルの座学についての続きで、今回は中上級者を隔てる強いピークの基礎について。結論から言うと、初弾を当てられないように「伸びるピーク」を徹底するのが大事です。「伸びる」の意味はある程度加速した状態≒最高速度に乗ったタイミングで敵に接敵するピークの仕方。体感、加速率6割以下（加速できていない状態で接敵してしまう）ぐらいだと初弾を頭に当てられて撃ち合いにならない事が多い。加速が大事な理由は、人間の脳が「速度そのもの」よりも「速度の変化（加速度）」に強く反応するようにできている、足音でピークタイミングがわかりやすい、流れでピークするとマウスポジションがコンフォートゾーンからずれやすいなど様々。なので目安８割以上加速している状態でピークする意識が大事。(いわゆる足音がならない範囲で最大限横移動) 例外として、自分が壁近+敵がオフアングルの状況では、↑のピークで対応するのが難しい為、短くピークを刻んでいく方が安定するが、ピーク速度が遅くなる分その他の面で被弾率を下げるための調整が必要になる。(しゃがみやワイド) もちろんすべてのアングル/ポジションをこのピークで対応できる訳じゃないからこそ、敵のアングル/ポジションを潰す「スキル」が大事であり、予測する「マクロ感」が大事であり、最後は「勝負勘」の強いプレイヤーが撃ち合いに勝つ。

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Flax

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タヌキはちょっと変な動物です。太って見えるのに、季節で体重が変わる。速く走れるのに、あまり走らない。目は強くないのに、困っていない。逃げられるのに、逃げないことがある。強さでも速さでもなく見つからないことで生きている動物です。

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SCIENCE FACTORY ltd.

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音量大きくして聞いてください降りるのも嫌がるおろすとまとわりつくか手にもぐりたがって鳴く手に噛みつくこともあるくらいのおはぎがこれです心配と愛しさでどうにかなりそうです

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うずらちゃん

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【保存＆拡散希望】決死の内部告発！MJ・最後の盗聴電話内容公開！マイケル・ジャクソンの最後の電話「これを話すべきか分かりません。誰が聞いているか分からないからです。彼らは一つの集団かもしれません。彼らは私を消そうとしているのです。もう私をここにいさせたくないのです。」 ──「分からない。どういう意味ですか？話してください。」「電話では話せません。何が起きるのか分からない。でも、魂で感じるのです。神だけが知っています。彼らは私を撃つことも、刺すこともできるし、私が薬物を過剰摂取したと言って罪を着せることもできます。彼らには、いろいろなことができるのです。」 ──「誰が？誰がそんなことをするんですか？」「政府ではありません。それ以上のものです。それよりも大きな存在です……」 ──「マイケル……蝶のように羽ばたいたあなたへ。これをあなたに捧げます。」

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カワマタの”ち”

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うえしま院長/縁の下の整体師1971年生まれ【個人垢】

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【速報】Anthropic CEO「6〜12ヶ月でAIがSWE業務をほぼ全て遂行」ダボス会議でDario Amodeiが発言。AIがAI開発を加速するフィードバックループが形成されつつあり、チップ製造などの制約を考慮しても「予想より早く進む」との見解を示した。文字おこし全文↓ 女性司会者：まずタイムラインについて、ダリオ、昨年パリで「2026年か27年までに、ノーベル賞受賞者レベルで人間ができることを多くの分野でこなせるモデルができる」とおっしゃいましたね。今は2026年です。その予測は今も変わりませんか？ Dario Amodei：そうですね、何かがいつ起きるか正確に予測するのは常に難しいですが、そこまで外れていないと思います。私が想定しているメカニズムは、コーディングとAI研究に優れたモデルを作り、それを使って次世代のモデルを作り、開発を加速させる——モデル開発のスピードを上げるループを作ることです。現在、コードを書くモデルについて言えば、Anthropic社内のエンジニアで「もうコードを書いていない」という人がいます。モデルにコードを書かせて、自分は編集したり周辺作業をするだけだと。おそらく6〜12ヶ月後には、ソフトウェアエンジニアの仕事のほとんど、あるいは全てをモデルがエンドツーエンドでこなすようになると思います。そうなると、そのループがどれだけ速く閉じるかという問題です。ループの全ての部分がAIで加速できるわけではありません。チップがあり、チップの製造があり、モデルの訓練時間があります。不確実性は多いと思います。数年かかる可能性は十分にあります。それ以上かかるとは考えにくいですが、予測するなら、人々が想像するより速く進むと思います。コーディングと研究が予想以上に速く進む、それが重要な推進力になります。その指数関数的な加速がどれほどのスピードアップをもたらすか、予測は本当に難しいです。でも何か速いことが起きます。

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AGIラボ

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和歌山で久しぶりに見たハカマカイガラムシの仲間近くをチョロチョロしているトビムシくんと比較するととてもゆっくりとした足取り。でも今まで見てきたハカマカイガラムシの中ではよく動いていて、かなり速い方かも…動画撮る意味があるのかというくらい遅いのもいる。

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ぺんどら

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