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Claude Code 团队刚刚发布了一门关于使用 Fable 5 进行循环工程的免费课程： [00:00] —— Claude Code 的底层工作原理 [05 :01] —— 智能体循环机制解析 [16 :21 ] —— 99% 开发者忽略的功能：自动模式 [19 :00] —— 为什么语音优于打字 [32: 34] —— 使用草稿合并请求进行自动代码审查 [58: 39] —— 将 Fable 5 用于非编程工作 这门免费课程可以替代付费的 Claude Code 教程

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huangserva

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本期实战课程已发布：《Claude Code入门: 开发一个超赚钱的AI编程文档工具》。我们会带着大家熟悉Claude Code的基本使用技巧，并带着大家开发一个实战的项目（类似 1. 如何使用安装和使用Claude Code? 2. 如何使用Claude Code的命令行命令？ 3. Claude Code的交互式对话的8个重要技巧？ 4. 只用一个提示词 + 3个bug，完成实战项目！ 👉👉👉 课程直达链接：
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熠辉 Indie

15,611 views • 1 year ago

不用花钱订 Cursor 或 Claude，也能有免费的 AI 编程助手： NVIDIA 账号 + OpenCode，组合起来用 怎么做： 1. 注册 NVIDIA 账号，拿免费 API Key 2. 安装 OpenCode（Claude Code 的开源平替） 3. 填入 Key，直接在终端里用 能拿到什么： NVIDIA 上 120+ 个模型随便切 完全免费 OpenCode 开源，终端操作，轻量好用 Claude Code 好用，但每个月账单也不便宜 这个组合适合想先试试 AI 编程工作流、还没准备好付费的人 你现在用什么 AI 写代码？
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Vincent | 信号＞噪音

30,435 views • 1 month ago

👏iOS课程已发布！全长接近2个小时。这是我们的第一个iOS开发教程，基于Cursor开发一款AI语音记账软件（AI能力基于Qwen Omni）。通过这个教程，你将会学习到： 1. 使用Cursor生成产品的原型图 2. 使用Cursor自动编写SwiftUI的代码，开发iOS应用 3. 使用Python框架Flask + Supabase编写后端，并且接入Qwen Omni的全模态模型 来一起开发你的第一个iOS应用吧！完整教程地址：
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Yihui

66,321 views • 1 year ago

发现了！Claude Code 目前最牛逼的用法 就是把最新的动态工作流和 /goal 一起用，动态工作流是新出的功能，Claude 可自动规划、调动数十至数百个并行子代理，完成超大规模工程任务，/goal 会督促claude一直工作直到完成 先进入 Claude Code，输入 /effort 选 ultracode，再输入 /goal ，后面写上你想做的具体目标 完成了！你甚至可以先去健身，Claude code会自己一直工作、自己验证、自己迭代，直到目标达成 你只需要考虑Token账单问题就可以了😂
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发现了！Claude Code 目前最牛逼的用法 就是把最新的动态工作流和 /goal 一起用，动态工作流是新出的功能，Claude 可自动规划、调动数十至数百个并行子代理，完成超大规模工程任务，/goal 会督促claude一直工作直到完成 先进入 Claude Code，输入 /effort 选 ultracode，再输入 /goal ，后面写上你想做的具体目标 完成了！你甚至可以先去健身，Claude code会自己一直工作、自己验证、自己迭代，直到目标达成 你只需要考虑Token账单问题就可以了😂

梭哈.AI

17,488 views • 1 month ago

Claude Code 最佳实践 | Code w/ Claude 大会 在 2025 年 5 月于旧金山举行的 Code w/ Claude 大会上，Anthropic 的技术团队成员 Cal Rueb 深入探讨了 Claude Code 的强大功能与最佳实践。 无论您是初次接触 AI 编程助理，还是希望将工作流程提升到新水平的资深开发者，本次演讲都将为您提供宝贵的见解。Cal 分享了他从一名重度用户到核心贡献者的亲身经历，并揭示了 Claude Code 背后 “行之有效的简单方案” 的设计哲学。 观看本次演讲，您将学习到： - 心智模型：如何像理解一位精通终端的同事一样理解 Claude Code。 - 内部工作原理：了解 Claude Code 作为一个纯粹的 AI 智能体，如何通过 “智能体式搜索” (Agentic Search) 来探索和理解您的代码库，而无需预先索引。 - 核心应用场景：从探索新项目、与 AI 结对编程、从零到一构建应用，到添加单元测试、撰写提交信息，甚至是进行大规模的代码库迁移。 - 最佳实践： - 如何利用 ` 文件为 Claude 提供关键上下文与指导。 - 高效管理权限，安全地加速您的工作流程。 - 通过集成 CLI 工具 (如 Git, Docker) 来释放 Claude 的全部潜力。 - 使用 `/compact` 等命令巧妙地管理上下文窗口。 - 高级技巧：学习如何同时运行多个 Claude 实例、善用 Escape 键进行干预，以及通过无头模式 (Headless Mode) 将 AI 智能体整合到您的 CI/CD 等自动化流程中。 - 最新功能：现场演示模型切换、工具调用间的 “深度思考” (Deep Thinking) 以及与 VS Code 和 JetBrains 的深度集成。 演讲者： Cal Rueb，Anthropic 技术团队成员 (Paul Jankura-ai)
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Claude Code 最佳实践 | Code w/ Claude 大会 在 2025 年 5 月于旧金山举行的 Code w/ Claude 大会上，Anthropic 的技术团队成员 Cal Rueb 深入探讨了 Claude Code 的强大功能与最佳实践。 无论您是初次接触 AI 编程助理，还是希望将工作流程提升到新水平的资深开发者，本次演讲都将为您提供宝贵的见解。Cal 分享了他从一名重度用户到核心贡献者的亲身经历，并揭示了 Claude Code 背后 “行之有效的简单方案” 的设计哲学。 观看本次演讲，您将学习到： - 心智模型：如何像理解一位精通终端的同事一样理解 Claude Code。 - 内部工作原理：了解 Claude Code 作为一个纯粹的 AI 智能体，如何通过 “智能体式搜索” (Agentic Search) 来探索和理解您的代码库，而无需预先索引。 - 核心应用场景：从探索新项目、与 AI 结对编程、从零到一构建应用，到添加单元测试、撰写提交信息，甚至是进行大规模的代码库迁移。 - 最佳实践： - 如何利用 ` 文件为 Claude 提供关键上下文与指导。 - 高效管理权限，安全地加速您的工作流程。 - 通过集成 CLI 工具 (如 Git, Docker) 来释放 Claude 的全部潜力。 - 使用 `/compact` 等命令巧妙地管理上下文窗口。 - 高级技巧：学习如何同时运行多个 Claude 实例、善用 Escape 键进行干预，以及通过无头模式 (Headless Mode) 将 AI 智能体整合到您的 CI/CD 等自动化流程中。 - 最新功能：现场演示模型切换、工具调用间的 “深度思考” (Deep Thinking) 以及与 VS Code 和 JetBrains 的深度集成。 演讲者： Cal Rueb，Anthropic 技术团队成员 (Paul Jankura-ai)

宝玉

28,028 views • 11 months ago

Auto-Quant 刚刚更新到 v0.4.1 Auto-Quant 是用 LLM 进行自动化量化策略挖掘的最小可行demo，以脚手架的形式分发 你可以使用 Claude Code/CodeX/Cursor/OpenCode 等任意 AI Coding 工具进行自动化策略挖掘，就像写代码一样 链接：
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Auto-Quant 刚刚更新到 v0.4.1 Auto-Quant 是用 LLM 进行自动化量化策略挖掘的最小可行demo，以脚手架的形式分发 你可以使用 Claude Code/CodeX/Cursor/OpenCode 等任意 AI Coding 工具进行自动化策略挖掘，就像写代码一样 链接：

车厘子

12,181 views • 2 months ago

【中文字幕】Claude Code 负责人在 2 天内发布了 49 个功能 ——他自己没写过一行代码 🤯。 他分享了替代整个编码流程的确切工作流。 比任何千元研发课都值钱。 收藏⬇️
31:10

【中文字幕】Claude Code 负责人在 2 天内发布了 49 个功能 ——他自己没写过一行代码 🤯。 他分享了替代整个编码流程的确切工作流。 比任何千元研发课都值钱。 收藏⬇️

老白（每日 AI 干货✊）

11,224 views • 2 months ago

OpenAI 官方发布的【Codex AI 智能体上手指南】（中英文双语字幕） 想知道 OpenAI 最新的编程 AI 智能体 Codex 是如何工作的吗？在这段由 OpenAI 官方制作的演示中，您将看到： - Codex 核心能力： 如何连接 GitHub，独立浏览和理解代码库，进行代码修改，并自动生成合并请求（PR）。 - 实战操作： 从设置云端环境、分配多任务，到提供 agent . md 等上下文信息，引导 AI 智能体精准修复 GitHub 问题并进行测试验证。 - 开发者提效： 了解 Codex 如何作为远程 AI 编程助手，在云端高效处理任务，帮助开发者简化日常工作，专注于创新。 您可以快速掌握 OpenAI 这款前沿 AI 编程工具的强大功能和使用方法，了解其如何帮助开发者提升日常工作效率。
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宝玉

52,534 views • 1 year ago

用AI + EasyApp模板开发iOS应用的Demo，上午再优化下UI就准备开始录课了。这是一个基于AI训练小狗的App，致力于通过有效的训练、行为指导和全面的狗护理教育。 基于模板，登陆注册、引导页、AI功能、付费订阅墙一应俱全。 本周将作为课程发布到我的AI编程课中（ + 用AI开发踩过的坑。
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用AI + EasyApp模板开发iOS应用的Demo，上午再优化下UI就准备开始录课了。这是一个基于AI训练小狗的App，致力于通过有效的训练、行为指导和全面的狗护理教育。 基于模板，登陆注册、引导页、AI功能、付费订阅墙一应俱全。 本周将作为课程发布到我的AI编程课中（ + 用AI开发踩过的坑。

Yihui

25,104 views • 8 months ago

superclaude：0门槛编程的上下文工程开源框架，也是继context-engineering-intro之后，第二个上下文工程开源框架，实现了智能体AI Agent、computer use等研发门槛降到0，现在开始可以停止订阅cursor了，基本上可以替代了。 重要的是：为vibe coding的工程化提供了路径，每个公司都可管理vibe coding研发过程，使用/build --featrue增加新的功能给原有的代码库，分析、迭代、测试、部署、质检、文档书写等全部搞定，相当于一个强大的研发团队。 github： #上下文工程 #contextengineering #superclaude #claudecode
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superclaude：0门槛编程的上下文工程开源框架，也是继context-engineering-intro之后，第二个上下文工程开源框架，实现了智能体AI Agent、computer use等研发门槛降到0，现在开始可以停止订阅cursor了，基本上可以替代了。 重要的是：为vibe coding的工程化提供了路径，每个公司都可管理vibe coding研发过程，使用/build --featrue增加新的功能给原有的代码库，分析、迭代、测试、部署、质检、文档书写等全部搞定，相当于一个强大的研发团队。 github： #上下文工程 #contextengineering #superclaude #claudecode

AIGCLINK

11,822 views • 1 year ago

🚀提示词已死，Loop Engineering 已来！ 最近，AI 编程领域的 Loop Engineering（循环工程） 概念引发了技术圈的广泛讨论。 Claude Code 负责人 Boris Cherny 在近期采访中，分享了团队内部正在发生的范式转变： 1. 从 Prompt 走向 Loop：他表示自己已不再直接编写提示词去调用 Claude，而是通过编写循环程序，让系统自动化、连续性地去提示和调教 AI。 2. 工程师的核心任务：未来开发者的核心竞争力不再是研究如何写出更好的提示词，而是转变为设计高效的自动化循环，让 AI 自主运行并解决问题。 3. 抽象层级的演进趋势：软件开发的技术抽象层次一直在向上提升，经历了从 Coding 到 Prompting，再到如今Looping 的演化。 4. 开发门槛的全面拉平：由于操作逻辑的简化，团队内部非技术背景的设计师、财务、高层管理等角色，目前都在通过构建循环程序来直接产出代码。 正如他在采访中所言：我现在的工作，就是写循环！
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🚀提示词已死，Loop Engineering 已来！ 最近，AI 编程领域的 Loop Engineering（循环工程） 概念引发了技术圈的广泛讨论。 Claude Code 负责人 Boris Cherny 在近期采访中，分享了团队内部正在发生的范式转变： 1. 从 Prompt 走向 Loop：他表示自己已不再直接编写提示词去调用 Claude，而是通过编写循环程序，让系统自动化、连续性地去提示和调教 AI。 2. 工程师的核心任务：未来开发者的核心竞争力不再是研究如何写出更好的提示词，而是转变为设计高效的自动化循环，让 AI 自主运行并解决问题。 3. 抽象层级的演进趋势：软件开发的技术抽象层次一直在向上提升，经历了从 Coding 到 Prompting，再到如今Looping 的演化。 4. 开发门槛的全面拉平：由于操作逻辑的简化，团队内部非技术背景的设计师、财务、高层管理等角色，目前都在通过构建循环程序来直接产出代码。 正如他在采访中所言：我现在的工作，就是写循环！

Lonely

65,773 views • 29 days ago

🚀Anthropic 悄无声息地推出了一项功能：Agent Teams 让 Claude 在 Claude code 内构建自己的 AI 代理团队! 该功能改变了传统的上下级 AI 架构，允许 Claude 构建一个同级代理团队。 这些代理可以共享任务列表、直接互相发送消息并审查彼此的工作，实现类似于真人团队的协作模式。 在演示中，一个由 QA 工程师、前端开发者和后端开发者组成的 3 人团队展示了这一能力。 QA 代理发现 3 个错误后，直接向前后端开发者发送反馈。开发者修复问题后，应用程序在一轮测试中即成功上线。 该功能在 Claude Code v2.1.32 及更高版本中可用。以下是开启方法与运行规则： 1. 启用方法 确保版本符合要求。在 settings.json 中添加以下配置： "env": { "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1" } 或者将此内容粘贴给 Claude 并说明“添加到我的设置中”，随后重启。 2. 提示词设定 使用纯英文进行提示。开始时需要设定一个明确的目标（代理启动时没有上下文）。 提示词示例："使用 Sonnet 创建一个 3 人团队"，并详细描述每个角色的职责、交付物以及完成后需要联系的下一个代理。 3. 运行规则 - 每个代理拥有自己的独立文件。 - 必须定义确切的输出。 - 指定明确的通信链路（谁与谁交谈）。 - 团队规模建议保持在 3-5 个代理。 4. 适用场景与限制 该功能适用于有独立部分且可以并行运行的复杂工作。对于简单或顺序任务，不建议使用该功能，因为团队协作会消耗 3-4 倍的 Token。
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🚀Anthropic 悄无声息地推出了一项功能：Agent Teams 让 Claude 在 Claude code 内构建自己的 AI 代理团队! 该功能改变了传统的上下级 AI 架构，允许 Claude 构建一个同级代理团队。 这些代理可以共享任务列表、直接互相发送消息并审查彼此的工作，实现类似于真人团队的协作模式。 在演示中，一个由 QA 工程师、前端开发者和后端开发者组成的 3 人团队展示了这一能力。 QA 代理发现 3 个错误后，直接向前后端开发者发送反馈。开发者修复问题后，应用程序在一轮测试中即成功上线。 该功能在 Claude Code v2.1.32 及更高版本中可用。以下是开启方法与运行规则： 1. 启用方法 确保版本符合要求。在 settings.json 中添加以下配置： "env": { "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1" } 或者将此内容粘贴给 Claude 并说明“添加到我的设置中”，随后重启。 2. 提示词设定 使用纯英文进行提示。开始时需要设定一个明确的目标（代理启动时没有上下文）。 提示词示例："使用 Sonnet 创建一个 3 人团队"，并详细描述每个角色的职责、交付物以及完成后需要联系的下一个代理。 3. 运行规则 - 每个代理拥有自己的独立文件。 - 必须定义确切的输出。 - 指定明确的通信链路（谁与谁交谈）。 - 团队规模建议保持在 3-5 个代理。 4. 适用场景与限制 该功能适用于有独立部分且可以并行运行的复杂工作。对于简单或顺序任务，不建议使用该功能，因为团队协作会消耗 3-4 倍的 Token。

Lonely

19,793 views • 25 days ago

使用 Claude Code、Cursor 这些 AI 工具写代码时，很多人都是直接这样说：帮我开发一个 AI 聊天应用。 瞬间能看到几百行代码生成，给人感觉确实很不错，若再让它加个登录注册功能，却发现所有代码直接重写。 这就是 “氛围编程” 给大家带来的困扰，为此 GitHub 团队开源了 Spec Kit 这款工具，专门用来规范化我们使用 AI 工具的开发流程。 让我们先用自然语言写清楚具体 “做什么” 和 “为什么”，然后再交给 AI 写代码。 并且通过统一的规格模板和强制评审机制，把模糊需求逐步转化为高质量、可追溯的代码实现。 GitHub： 整个开发过程都有完整的记录和追溯，即使六个月后回头看项目，也能清楚理解当初每个设计决策的来龙去脉。 目前该工具开源不到一个月时间，便收获了 19.8k+ Star，已支持 Claude Code、Gemini CLI、Cursor 等 AI 工具。 通过 uvx 安装后即可使用，提供了详细的教程文档，值得每位使用 AI 编程工具的同学看看。
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使用 Claude Code、Cursor 这些 AI 工具写代码时，很多人都是直接这样说：帮我开发一个 AI 聊天应用。 瞬间能看到几百行代码生成，给人感觉确实很不错，若再让它加个登录注册功能，却发现所有代码直接重写。 这就是 “氛围编程” 给大家带来的困扰，为此 GitHub 团队开源了 Spec Kit 这款工具，专门用来规范化我们使用 AI 工具的开发流程。 让我们先用自然语言写清楚具体 “做什么” 和 “为什么”，然后再交给 AI 写代码。 并且通过统一的规格模板和强制评审机制，把模糊需求逐步转化为高质量、可追溯的代码实现。 GitHub： 整个开发过程都有完整的记录和追溯，即使六个月后回头看项目，也能清楚理解当初每个设计决策的来龙去脉。 目前该工具开源不到一个月时间，便收获了 19.8k+ Star，已支持 Claude Code、Gemini CLI、Cursor 等 AI 工具。 通过 uvx 安装后即可使用，提供了详细的教程文档，值得每位使用 AI 编程工具的同学看看。

GitHubDaily

108,030 views • 9 months ago

🤪「 AI 邪修小技巧 5/100：Google 官方免费中文 AI 教学课程，0 帧起手做 APP」 上次提到了怎么拿到免费的 Google API 的赠金，然后免费使用 gemini-3.0-pro/flash 的 AI 模型。 这次想要推荐一下关于 Google Skills 的一个关于 AI Studio 的系列课程。 AI Studio 是我自己经常会用来搭建应用的基础框架的平台： 它的好处在于可以快速帮你按照需求配置 Gemini API，只需要将需求用自然语言告诉它，很快就能构建出一个符合基础功能的框架。 如果需要后端功能，则下载 Code 之后，继续在 IDE 里面编辑就行。 这个 Google Skills 里面的系列教人快速上手 AI Studio 的使用，含有「课程」和「实操」的不同教学模型，相当于手把手教了，非常推荐：
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Penny777 🦊

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Anthropic刚刚甩出王炸：Claude Opus 4.5，把Claude直接升级成能并行干活、会思考、长时记忆的自动程序员 在SWE bench上得分80.9%，只管说目标，剩下的模糊理解、并行执行、长时记忆、跨系统排错，它全包 首先可以处理需求模糊，它能自己补信息做权衡 桌面版Claude Code支持多会话并行，可以边写代码、边做调研、边同步更新，同步开展 对涉及多个系统的复杂Bug，比如跨越前端、后端、数据库的连环Bug，它能读日志、追调用链，给出一揽子修复方案 另外，Claude的产品线功能也做了更新 1、用Claude应用的，长对话无障碍，Claude会自动对早期上下文进行摘要 2、Claude开发者平台新增了，工具搜索、程序化工具调用，以及工具使用示例 #ClaudeOpus45
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AIGCLINK

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谷歌前 CEO 强调了一个热知识： 如果你真的想赚钱，必须学习：理解代理、Claude Code、提示、记忆、技能、MCP和例程 然后让你的 AI 来控制你的 AI 大部分人学 AI, 就是在推特刷 AI 帖子，但其实，真正系统性的知识，大模型公司官方出的全面且免费，务必收藏这条帖子： 代理架构 Claude Code 101 Claude Code 实战 提示工程 互动提示课程 Claude.md + 记忆 技能 MCP 例程 Claude Code 终极指南 Awesome Claude Code Anthropic 学院 官方 Claude Code 文档 现在，复制全文内容，并喂给你的 Agent!
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美少女战士_Ayla

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谷歌前 CEO 说破了一件 AI 圈早就知道的事： 真正能利用 AI 的人，积累财富会变得更容易。 但关键不是每天刷 AI 帖子，也不是收藏一堆“神级提示词”。 真正的门槛在于： 你是否理解 Agent、Claude Code、Prompt、Memory、Skills、MCP、Routines 这套新技术栈。 我整理了一份免费的学习路径，建议收藏： 1、Agent 架构 2、Claude Code 101 3、Claude Code 实战 4、提示工程 5、互动提示课程 6、Claude.md + Memory 7、Skills 8、MCP 9、Routines 10、Claude Code 终极指南 11、Awesome Claude Code 12、Anthropic Academy 13、Claude Code 官方文档 全部免费，成本是 0 美元。
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比特币橙子Trader

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哈佛CS50课程节选：如何构建基于GPT-4的应用 上一节介绍了什么是GPT-4，这一节则是基于GPT-4可以构建什么样的应用，以及如何构建。 这部分课程介绍了GPT-4可以构建的各种类型的应用，包括不限于： - 助手应用：GPT可以用于创建AI助手，帮助完成写作、编程或回答问题等任务。通过结合专业领域知识和用户的喜好，还可以对这些助手可以进一步定制。 - 文档问答系统：GPT可以用于构建基于上下文、对文档的问答系统。 - 实用功能：GPT可用于自动化需要基本语言理解的任务，如生成单元测试、查找文档、重写功能或检查品牌一致性。 - 创意创作：GPT可以用于在各个领域生成想法、可能性或建议，包括写作、营销和研究。通过将GPT的生成能力与专业领域的知识相结合，用户可以创建更有针对性和相关性的输出。 - Baby AGI或多步计划机器人：GPT可以放入一个循环中，与自己对话并指导自己的行动，从而创建一个基于一组工具和目标的自主执行任务或生成结果的自主代理。 通过这个教程，可以大概了解GPT能做一些什么事情，以及背后的原理是什么。 上一节什么是GPT-4： 完整课程视频地址： edX:
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宝玉

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最新发布🚨：Claude 3.7 Sonnet——迄今为止最智能的混合推理模型！ 除此之外，还要推出一款代理编程工具：Claude Code，您可以直接从您的终端将大量任务委派给Claude。 这是AI推理与编程的重大突破！ 快看看这些疯狂的尝试👇
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AI Will

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在使用 Claude Code 或 CodeX 这些 AI 编程工具，生成的代码虽然能跑，但代码质量如何、有没有冗余或潜在 bug，对于初学者来说确实挺难把握。 这时候，可以使用 pyscn 这款代码质量分析工具，全方位地检测 AI 编写的 Python 代码状况。 检测速度达到惊人的 10 万行/秒，不仅能检测到冗余死代码和重复代码片段，还能分析模块耦合度和复杂度。 GitHub： 主要特性： - 基于控制流图的死代码检测，找出永远不会执行的代码段； - 使用 APTED + LSH 算法识别代码克隆，发现重构机会； - 耦合度分析，追踪模块间依赖关系和架构质量； - 圈复杂度分析，识别需要拆分的复杂函数； - 支持 HTML 和 JSON 报告输出，便于团队协作； - CI/CD 集成友好，可设置质量门禁自动检查。 项目完全开源免费，通过 pipx 或 uv 安装即可使用，有需要的开发者可以看一下。
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GitHubDaily

41,084 views • 9 months ago