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与 AI 结对编程：GitHub Copilot 使用入门 随着编程语言和框架的激增，开发工作讽刺地变得更加复杂。开发人员需要记住不同环境中各种语法规则，并且他们发现自己写的很多代码都是重复而枯燥的。作为一个 AI 配对编程助手，GitHub Copilot 能帮助开发者将这些重复任务外包出去，使他们能够更专注于整体架构的设计。我们来看看如何开始使用 GitHub Copilot、探索它的功能，以及如何最大限度地发挥这个工具的潜力。 ▬▬▬▬▬▬ 时间戳 ⌚ ▬▬▬▬▬▬ 00:00 - GitHub Copilot 介绍 01:30 - GitHub Copilot 的工作原理 03:00 - GitHub Copilot 中的数据处理方式 04:33 - 使用 Copilot 调整工作流程 06:03 - 如何有效构建指令提示 08:37 - GitHub Copilot 编程演示 10:21 - GitHub Copilot 的最佳实践建议...

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宝玉

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Комментарии: 6

Фото профиля 𝕙𝕠𝕝𝕕𝕖𝕖🐳
𝕙𝕠𝕝𝕕𝕖𝕖🐳2 лет назад

没有Github Copilot，对其他AI Copilot应该也适用吧

Фото профиля pp
pp2 лет назад

@readwise save thread

Фото профиля FOMOMAN
FOMOMAN2 лет назад

谢谢,这个太好了

Фото профиля huashan
huashan2 лет назад

@readwise save thread

Фото профиля Howie
Howie2 лет назад

@readwise save thread

Фото профиля veapon
veapon2 лет назад

他是不是做了美甲😂

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GitHub Copilot大更新，增加了MCP支持，推出Copilot Agent模式，面向所有VS Code用户开放 1、Agent模式不仅仅是回答问题，而能主动执行任务，它可以理解更复杂的指令，跨多个文件进行修改，建议终端命令、调用工具等，可以自动识别或生成所需的文件，并执行必要的步骤实现开发目标，还能分析运行时错误并进行自我修复 2、提供了一个本地MCP服务器，这个MCP服务为agent模式提供了强大的功能，比如跨代码库搜索代码、管理issues 以及创建 PR等 3、增加了对Claude 3.5/3.7、Google Gemini 2.0 Flash、OpenAI o3-mini等的支持 推出了GitHub Copilot Pro+订阅计划，$39/月 4、Copilot的代码审查Agent正式发布，新增了个"下一步编辑建议"功能 #AI编程助手 #GitHubCopilot
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uiverse + v0 Chat + Cursor + Vercel: AI辅助Web开发全流程演示，从UI设计到快速部署 视频简介： 这个视频展示了高效Web开发流程，从UI组件选择到最终部署的每一步。 探讨了如何利用多种先进工具来简化开发过程并提高效率： uiverse：从这个开源UI组件库中选择并定制精美的界面元素。 v0 Chat：演示如何使用AI辅助开发工具来加速编码过程，解决复杂问题，并生成高质量代码。 Cursor：介绍如何使用这款AI驱动的代码编辑器进行代码优化和调试，提高代码质量。 Vercel：展示如何利用这个平台快速部署和发布Web应用。 时间戳: 00:00 高效Web开发流程简介 01:53 案例展示 03:06 天气应用开发演示 13:49 收音故事页面开发演示 18:33 总结
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nicekate

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OpenAI 官方发布的【Codex AI 智能体上手指南】（中英文双语字幕） 想知道 OpenAI 最新的编程 AI 智能体 Codex 是如何工作的吗？在这段由 OpenAI 官方制作的演示中，您将看到： - Codex 核心能力： 如何连接 GitHub，独立浏览和理解代码库，进行代码修改，并自动生成合并请求（PR）。 - 实战操作： 从设置云端环境、分配多任务，到提供 agent . md 等上下文信息，引导 AI 智能体精准修复 GitHub 问题并进行测试验证。 - 开发者提效： 了解 Codex 如何作为远程 AI 编程助手，在云端高效处理任务，帮助开发者简化日常工作，专注于创新。 您可以快速掌握 OpenAI 这款前沿 AI 编程工具的强大功能和使用方法，了解其如何帮助开发者提升日常工作效率。
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Codex 发布视频中英文双语字幕 见证软件工程的未来！OpenAI 为您带来 Codex 的最新研究性预览——一个强大的远程 AI 智能体，现已集成到 ChatGPT (专业版、企业版和团队版用户首批体验)。 在本视频中，我们将深入探讨 Codex 如何利用全新的 codex-1 模型，在云端并行处理复杂的软件开发任务：从解释代码库、查找并修复 Bug，到主动提出优化建议、甚至处理大规模代码重构。了解 AI 智能体如何在你自己的代码仓库和环境中工作，以及 OpenAI 是如何通过端到端强化学习训练这些智能体，使其不仅能编写代码，还能理解和操作整个开发流程。 这不仅仅是工具的升级，更是向 AI 作为全能开发伙伴的转变。准备好了解 Codex 如何让您的开发工作流发生根本性变化，以及它如何预示着一个人人都能更高效构建软件的未来。
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零基础教程：用Cursor和Gemini API打造你的第一个Chrome插件 今天我要和大家分享如何用Cursor和Gemini API制作一个Chrome浏览器插件，用来总结网页内容。 在视频中，我从头到尾演示了整个过程，包括获取API密钥、用Cursor写代码、调试插件功能，以及选择合适的Gemini模型版本。 我还介绍了一些实用技巧，比如从GitHub获取cookbook和使用AI Studio。 时间戳： 00:00 - 介绍我用Cursor制作的几个Chrome插件用法 08:08 - 演示如何获取Gemini API密钥 12:33 - 开始使用Cursor编写插件代码 16:16 - 调试和修改插件功能 20:29 - 讨论从GitHub获取cookbook和使用AI Studio 21:16 - 解释Gemini模型版本的选择和使用 22:12 - 视频总结和结束语
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nicekate

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用 AI 打造视频内容分析利器：一键获取视频洞察 | 整合 DeepSeek + AI IDE 这款工具基于 DeepSeek API，能自动分析视频字幕和评论，提供智能化的内容总结。 除了单个视频分析，还支持批量处理和字幕对话功能。 我不仅分享了 YouTube Data API 的使用方法，更重要的是展示了如何借助 AI IDE 实现高效开发。 时间戳： 0:00 - 项目介绍与功能演示 3:31 - 项目代码开源介绍 4:13 - YouTube Data API使用指南 5:48 - 项目架构与代码结构详解 6:50 - AI生成代码审查要点和高效使用技巧 8:58 - 用AI开发应用的规则和步骤分享 10:30 - 总结
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nicekate

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使用 Claude Code、Cursor 这些 AI 工具写代码时，很多人都是直接这样说：帮我开发一个 AI 聊天应用。 瞬间能看到几百行代码生成，给人感觉确实很不错，若再让它加个登录注册功能，却发现所有代码直接重写。 这就是 “氛围编程” 给大家带来的困扰，为此 GitHub 团队开源了 Spec Kit 这款工具，专门用来规范化我们使用 AI 工具的开发流程。 让我们先用自然语言写清楚具体 “做什么” 和 “为什么”，然后再交给 AI 写代码。 并且通过统一的规格模板和强制评审机制，把模糊需求逐步转化为高质量、可追溯的代码实现。 GitHub： 整个开发过程都有完整的记录和追溯，即使六个月后回头看项目，也能清楚理解当初每个设计决策的来龙去脉。 目前该工具开源不到一个月时间，便收获了 19.8k+ Star，已支持 Claude Code、Gemini CLI、Cursor 等 AI 工具。 通过 uvx 安装后即可使用，提供了详细的教程文档，值得每位使用 AI 编程工具的同学看看。
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发现一个效果很好且颇为实用的 AI 图像修复工具：PromptFix。 它能够根据输入的提示来对图像进行修复，比如给图像上色、移除指定物体、去除水印、图像高清化、调整光线等。 GitHub： 从给出的演示来看，效果挺不错的，代码已经开源，可以自部署使用。
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爆肝制作，全网最细最全的Github零基础系统教程！👇👇 1⃣基础：什么是Github 2⃣基础：找到Github好资源和开源软件的4个方法 3⃣基础：详解界面、stars、fork、watch 这些基本概念 4⃣进阶：搞清楚 GitHub 的工作原理 5⃣进阶：7 种常见的开源许可证和各自区别 6⃣实操：4 种使用 GitHub 项目的方式及用途 7⃣实操：一起手把手创建并且开源你的第一个项目 全程假设你完全没有任何编程的基础， 跟到最后成为玩转github的专家！ 全程精剪没有废话，每一个点都讲透+实操！ 章节划分： 00:43 什么是github 03:21 找到Github资源的4个方法 06:58 界面与基本概念详解 11:38 github基本工作原理：branches，tags 16:17 readme与7种常见的licence 21:26 4种下载使用github项目的方式 27:44 开源你的第一个项目 36:54 结尾
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在使用 Claude Code 或 CodeX 这些 AI 编程工具，生成的代码虽然能跑，但代码质量如何、有没有冗余或潜在 bug，对于初学者来说确实挺难把握。 这时候，可以使用 pyscn 这款代码质量分析工具，全方位地检测 AI 编写的 Python 代码状况。 检测速度达到惊人的 10 万行/秒，不仅能检测到冗余死代码和重复代码片段，还能分析模块耦合度和复杂度。 GitHub： 主要特性： - 基于控制流图的死代码检测，找出永远不会执行的代码段； - 使用 APTED + LSH 算法识别代码克隆，发现重构机会； - 耦合度分析，追踪模块间依赖关系和架构质量； - 圈复杂度分析，识别需要拆分的复杂函数； - 支持 HTML 和 JSON 报告输出，便于团队协作； - CI/CD 集成友好，可设置质量门禁自动检查。 项目完全开源免费，通过 pipx 或 uv 安装即可使用，有需要的开发者可以看一下。
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兄弟们，这个好啊 吴恩达 Andrew Ng 推出了一个AI 编程入门课程 不需要你有任何AI或者编程知识 纯小白、傻白甜也行... 这是一门面向零编程基础学习者的入门课程，帮助你通过最简单的“自然语言提示”与 AI 协作 从想法出发，在 30 分钟内完成以后可运行的 Web 应用 ✅ 学会无需编程构建可运行的 Web 应用 ✅ 掌握与 AI 协作开发的基础方法 ✅ 理解AI 生成代码的最佳实践 ✅ 即时成果： 学员能在课程中直接看到运行结果 ✅ 框架可迁移： 学完后能用于构建其他类型应用 ✅ 还能获取课程结业证书
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小互

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🚀Anthropic 悄无声息地推出了一项功能：Agent Teams 让 Claude 在 Claude code 内构建自己的 AI 代理团队! 该功能改变了传统的上下级 AI 架构，允许 Claude 构建一个同级代理团队。 这些代理可以共享任务列表、直接互相发送消息并审查彼此的工作，实现类似于真人团队的协作模式。 在演示中，一个由 QA 工程师、前端开发者和后端开发者组成的 3 人团队展示了这一能力。 QA 代理发现 3 个错误后，直接向前后端开发者发送反馈。开发者修复问题后，应用程序在一轮测试中即成功上线。 该功能在 Claude Code v2.1.32 及更高版本中可用。以下是开启方法与运行规则： 1. 启用方法 确保版本符合要求。在 settings.json 中添加以下配置： "env": { "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1" } 或者将此内容粘贴给 Claude 并说明“添加到我的设置中”，随后重启。 2. 提示词设定 使用纯英文进行提示。开始时需要设定一个明确的目标（代理启动时没有上下文）。 提示词示例："使用 Sonnet 创建一个 3 人团队"，并详细描述每个角色的职责、交付物以及完成后需要联系的下一个代理。 3. 运行规则 - 每个代理拥有自己的独立文件。 - 必须定义确切的输出。 - 指定明确的通信链路（谁与谁交谈）。 - 团队规模建议保持在 3-5 个代理。 4. 适用场景与限制 该功能适用于有独立部分且可以并行运行的复杂工作。对于简单或顺序任务，不建议使用该功能，因为团队协作会消耗 3-4 倍的 Token。
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微软推出了 GitHub Spark：一种原生 AI 工具，可以完全用自然语言构建应用程序。Spark 是功能完备的微应用，能够集成 AI 功能和外部数据源，而无需管理云资源。用户通过一个创造性的反馈循环，从初始的提示词开始构建，实时预览应用开发过程，轻松查看每项请求的不同选项，并自动保存每个迭代版本，方便在过程中进行版本比较。 需要申请waitlist：
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宝玉

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如何快速了解一个开源项目？ 发布 Devv GitHub Mode，支持直接连接 GitHub 仓库，进行搜索、提问、生成代码。 → GitHub Mode 的使用场景： 1. 快速了解一个开源项目是做什么的 2. 了解开源项目中的某些具体实现 3. 基于现有的代码生成新的代码 一些例子： - mistralai/mistral-finetune: - pallets/werkzeug: - django/django: 在 中选择 GitHub 模式，即可体验，目前在 public beta 中，完全免费。 Beta 阶段仅支持 public Python repo，我们会在下一阶段增加其他编程语言支持，欢迎反馈。
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Jiayuan (JY) Zhang

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