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与 AI 结对编程：GitHub Copilot 使用入门 随着编程语言和框架的激增，开发工作讽刺地变得更加复杂。开发人员需要记住不同环境中各种语法规则，并且他们发现自己写的很多代码都是重复而枯燥的。作为一个 AI 配对编程助手，GitHub Copilot 能帮助开发者将这些重复任务外包出去，使他们能够更专注于整体架构的设计。我们来看看如何开始使用 GitHub Copilot、探索它的功能，以及如何最大限度地发挥这个工具的潜力。 ▬▬▬▬▬▬ 时间戳 ⌚ ▬▬▬▬▬▬ 00:00 - GitHub Copilot 介绍 01:30 - GitHub Copilot 的工作原理 03:00 - GitHub Copilot 中的数据处理方式 04:33 - 使用 Copilot 调整工作流程 06:03 - 如何有效构建指令提示 08:37 - GitHub Copilot 编程演示 10:21 - GitHub Copilot 的最佳实践建议...

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宝玉

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Anya Rossi• Live Now

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6 Comments

𝕙𝕠𝕝𝕕𝕖𝕖🐳's profile picture
𝕙𝕠𝕝𝕕𝕖𝕖🐳2 years ago

没有Github Copilot，对其他AI Copilot应该也适用吧

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pp2 years ago

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FOMOMAN2 years ago

谢谢,这个太好了

huashan's profile picture
huashan2 years ago

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Howie2 years ago

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veapon2 years ago

他是不是做了美甲😂

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如何让 GitHub Copilot 更好的帮你完成编码任务 GitHub Copilot 不过是开发者工具箱里众多工具之一；要想有效使用它，就需要掌握一定的技巧。我们经常接收到开发者的提问，他们想知道如何更好地利用 GitHub Copilot、如何编写有效的注释来生成代码，以及应该提出哪些问题。我们请来了企业解决方案工程师 Lindsey Bocatto 来分享使用 GitHub Copilot 的最佳实践，以及如何有效地利用这一新工具。 ▬▬▬▬▬▬ 视频时间点 ⌚ ▬▬▬▬▬▬ 0:00 开场介绍 1:12 如何开始使用 GitHub Copilot 5:22 GitHub Copilot 是如何理解提示上下文的？ 8:00 通过 GitHub Copilot 聊天功能提出问题 10:51 向 GitHub Copilot 提供更多上下文信息 13:43 使用 GitHub Copilot 的小贴士
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宝玉

64,716 views • 2 years ago

🥳本周课程即将发布《用开源赚钱？结合Stitch + Github开源复刻草料二维码》！ 作为一个纯小白，如何使用Google的Stitch做产品设计图？ 如何使用Github的开源项目构建自己的项目 + Github项目中要注意的点和协议规则，确保可以商业化使用？ 还有开源项目盈利的3种方式。这一期的课程都会讲到，见我的AI编程课：
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Yihui

43,181 views • 10 months ago

GitHub Copilot大更新，增加了MCP支持，推出Copilot Agent模式，面向所有VS Code用户开放 1、Agent模式不仅仅是回答问题，而能主动执行任务，它可以理解更复杂的指令，跨多个文件进行修改，建议终端命令、调用工具等，可以自动识别或生成所需的文件，并执行必要的步骤实现开发目标，还能分析运行时错误并进行自我修复 2、提供了一个本地MCP服务器，这个MCP服务为agent模式提供了强大的功能，比如跨代码库搜索代码、管理issues 以及创建 PR等 3、增加了对Claude 3.5/3.7、Google Gemini 2.0 Flash、OpenAI o3-mini等的支持 推出了GitHub Copilot Pro+订阅计划，$39/月 4、Copilot的代码审查Agent正式发布，新增了个"下一步编辑建议"功能 #AI编程助手 #GitHubCopilot
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GitHub Copilot大更新，增加了MCP支持，推出Copilot Agent模式，面向所有VS Code用户开放 1、Agent模式不仅仅是回答问题，而能主动执行任务，它可以理解更复杂的指令，跨多个文件进行修改，建议终端命令、调用工具等，可以自动识别或生成所需的文件，并执行必要的步骤实现开发目标，还能分析运行时错误并进行自我修复 2、提供了一个本地MCP服务器，这个MCP服务为agent模式提供了强大的功能，比如跨代码库搜索代码、管理issues 以及创建 PR等 3、增加了对Claude 3.5/3.7、Google Gemini 2.0 Flash、OpenAI o3-mini等的支持 推出了GitHub Copilot Pro+订阅计划，$39/月 4、Copilot的代码审查Agent正式发布，新增了个"下一步编辑建议"功能 #AI编程助手 #GitHubCopilot

AIGCLINK

39,383 views • 1 year ago

uiverse + v0 Chat + Cursor + Vercel: AI辅助Web开发全流程演示，从UI设计到快速部署 视频简介： 这个视频展示了高效Web开发流程，从UI组件选择到最终部署的每一步。 探讨了如何利用多种先进工具来简化开发过程并提高效率： uiverse：从这个开源UI组件库中选择并定制精美的界面元素。 v0 Chat：演示如何使用AI辅助开发工具来加速编码过程，解决复杂问题，并生成高质量代码。 Cursor：介绍如何使用这款AI驱动的代码编辑器进行代码优化和调试，提高代码质量。 Vercel：展示如何利用这个平台快速部署和发布Web应用。 时间戳: 00:00 高效Web开发流程简介 01:53 案例展示 03:06 天气应用开发演示 13:49 收音故事页面开发演示 18:33 总结
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nicekate

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零基础教程：用Cursor和Gemini API打造你的第一个Chrome插件 今天我要和大家分享如何用Cursor和Gemini API制作一个Chrome浏览器插件，用来总结网页内容。 在视频中，我从头到尾演示了整个过程，包括获取API密钥、用Cursor写代码、调试插件功能，以及选择合适的Gemini模型版本。 我还介绍了一些实用技巧，比如从GitHub获取cookbook和使用AI Studio。 时间戳： 00:00 - 介绍我用Cursor制作的几个Chrome插件用法 08:08 - 演示如何获取Gemini API密钥 12:33 - 开始使用Cursor编写插件代码 16:16 - 调试和修改插件功能 20:29 - 讨论从GitHub获取cookbook和使用AI Studio 21:16 - 解释Gemini模型版本的选择和使用 22:12 - 视频总结和结束语
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nicekate

65,732 views • 2 years ago

用 AI 打造视频内容分析利器：一键获取视频洞察 | 整合 DeepSeek + AI IDE 这款工具基于 DeepSeek API，能自动分析视频字幕和评论，提供智能化的内容总结。 除了单个视频分析，还支持批量处理和字幕对话功能。 我不仅分享了 YouTube Data API 的使用方法，更重要的是展示了如何借助 AI IDE 实现高效开发。 时间戳： 0:00 - 项目介绍与功能演示 3:31 - 项目代码开源介绍 4:13 - YouTube Data API使用指南 5:48 - 项目架构与代码结构详解 6:50 - AI生成代码审查要点和高效使用技巧 8:58 - 用AI开发应用的规则和步骤分享 10:30 - 总结
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nicekate

17,406 views • 1 year ago

使用 Claude Code、Cursor 这些 AI 工具写代码时，很多人都是直接这样说：帮我开发一个 AI 聊天应用。 瞬间能看到几百行代码生成，给人感觉确实很不错，若再让它加个登录注册功能，却发现所有代码直接重写。 这就是 “氛围编程” 给大家带来的困扰，为此 GitHub 团队开源了 Spec Kit 这款工具，专门用来规范化我们使用 AI 工具的开发流程。 让我们先用自然语言写清楚具体 “做什么” 和 “为什么”，然后再交给 AI 写代码。 并且通过统一的规格模板和强制评审机制，把模糊需求逐步转化为高质量、可追溯的代码实现。 GitHub： 整个开发过程都有完整的记录和追溯，即使六个月后回头看项目，也能清楚理解当初每个设计决策的来龙去脉。 目前该工具开源不到一个月时间，便收获了 19.8k+ Star，已支持 Claude Code、Gemini CLI、Cursor 等 AI 工具。 通过 uvx 安装后即可使用，提供了详细的教程文档，值得每位使用 AI 编程工具的同学看看。
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使用 Claude Code、Cursor 这些 AI 工具写代码时，很多人都是直接这样说：帮我开发一个 AI 聊天应用。 瞬间能看到几百行代码生成，给人感觉确实很不错，若再让它加个登录注册功能，却发现所有代码直接重写。 这就是 “氛围编程” 给大家带来的困扰，为此 GitHub 团队开源了 Spec Kit 这款工具，专门用来规范化我们使用 AI 工具的开发流程。 让我们先用自然语言写清楚具体 “做什么” 和 “为什么”，然后再交给 AI 写代码。 并且通过统一的规格模板和强制评审机制，把模糊需求逐步转化为高质量、可追溯的代码实现。 GitHub： 整个开发过程都有完整的记录和追溯，即使六个月后回头看项目，也能清楚理解当初每个设计决策的来龙去脉。 目前该工具开源不到一个月时间，便收获了 19.8k+ Star，已支持 Claude Code、Gemini CLI、Cursor 等 AI 工具。 通过 uvx 安装后即可使用，提供了详细的教程文档，值得每位使用 AI 编程工具的同学看看。

GitHubDaily

108,377 views • 1 year ago

爆肝制作，全网最细最全的Github零基础系统教程！👇👇 1⃣基础：什么是Github 2⃣基础：找到Github好资源和开源软件的4个方法 3⃣基础：详解界面、stars、fork、watch 这些基本概念 4⃣进阶：搞清楚 GitHub 的工作原理 5⃣进阶：7 种常见的开源许可证和各自区别 6⃣实操：4 种使用 GitHub 项目的方式及用途 7⃣实操：一起手把手创建并且开源你的第一个项目 全程假设你完全没有任何编程的基础， 跟到最后成为玩转github的专家！ 全程精剪没有废话，每一个点都讲透+实操！ 章节划分： 00:43 什么是github 03:21 找到Github资源的4个方法 06:58 界面与基本概念详解 11:38 github基本工作原理：branches，tags 16:17 readme与7种常见的licence 21:26 4种下载使用github项目的方式 27:44 开源你的第一个项目 36:54 结尾
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木子不写代码

835,397 views • 1 month ago

Claude Code 团队刚刚发布了一门关于使用 Fable 5 进行循环工程的免费课程： [00:00] —— Claude Code 的底层工作原理 [05 :01] —— 智能体循环机制解析 [16 :21 ] —— 99% 开发者忽略的功能：自动模式 [19 :00] —— 为什么语音优于打字 [32: 34] —— 使用草稿合并请求进行自动代码审查 [58: 39] —— 将 Fable 5 用于非编程工作 这门免费课程可以替代付费的 Claude Code 教程
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huangserva

67,422 views • 2 months ago

《用ChatGPT API构建系统》课程简介 吴恩达：欢迎参加关于使用ChatGPT API构建系统的课程。 之前，Isa和我介绍了如何提示（Prompt）ChatGPT的课程。 但是一个系统需要的远不止一个提示（Prompt）或一个对LLM（大型语言模型）的调用。 在这个短期课程中，我们想和您分享使用LLM构建复杂应用程序的最佳实践。 Isa：我们将以构建一个端到端的客户服务辅助系统为例，该系统将多个调用链接到语言模型， 根据前一个调用的输出使用不同的指令，有时甚至从外部来源查找信息。 例如，对于用户输入的“告诉我有哪些电视出售”，我们将使用以下步骤来处理。 首先，您可以评估输入以确保其不包含任何有问题的内容，例如仇恨言论。 接下来，系统将处理输入。它将确定这是哪种类型的查询。 这是一个投诉还是产品信息请求等？ 一旦确定这是一个产品查询，它将检索有关电视的相关信息，并使用语言模型编写一个有帮助的回答。 最后，你需要检查输出内容，确保没有问题，比如不准确或不适当的答案。 吴恩达：在这门课程中，你会发现一个主题，那就是一个应用程序通常需要多个对最终用户不可见的内部步骤。 你通常希望按顺序处理用户输入，经过多个步骤才能得到最终显示给用户的输出。 当你使用LLM构建复杂系统时，从长远来看，你通常还希望不断改进系统。 因此，我还将与您分享开发基于LLM的应用程序的过程感受以及评估和改进系统的最佳实践。 我们感谢许多为这门短期课程做出贡献的人。 在OpenAI方面，我们感谢Andrew Kondrich、Joe Palermo、Boris Power和Ted Sanders。 来自 Ladwig、Eddy Shyu和Tommy Nelson。 Isa：通过这门短期课程，我们希望你能够对自己建立一个复杂的多步应用程序的能力充满信心， 并且能够维护和不断改进它。 让我们开始吧。
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《用ChatGPT API构建系统》课程简介 吴恩达：欢迎参加关于使用ChatGPT API构建系统的课程。 之前，Isa和我介绍了如何提示（Prompt）ChatGPT的课程。 但是一个系统需要的远不止一个提示（Prompt）或一个对LLM（大型语言模型）的调用。 在这个短期课程中，我们想和您分享使用LLM构建复杂应用程序的最佳实践。 Isa：我们将以构建一个端到端的客户服务辅助系统为例，该系统将多个调用链接到语言模型， 根据前一个调用的输出使用不同的指令，有时甚至从外部来源查找信息。 例如，对于用户输入的“告诉我有哪些电视出售”，我们将使用以下步骤来处理。 首先，您可以评估输入以确保其不包含任何有问题的内容，例如仇恨言论。 接下来，系统将处理输入。它将确定这是哪种类型的查询。 这是一个投诉还是产品信息请求等？ 一旦确定这是一个产品查询，它将检索有关电视的相关信息，并使用语言模型编写一个有帮助的回答。 最后，你需要检查输出内容，确保没有问题，比如不准确或不适当的答案。 吴恩达：在这门课程中，你会发现一个主题，那就是一个应用程序通常需要多个对最终用户不可见的内部步骤。 你通常希望按顺序处理用户输入，经过多个步骤才能得到最终显示给用户的输出。 当你使用LLM构建复杂系统时，从长远来看，你通常还希望不断改进系统。 因此，我还将与您分享开发基于LLM的应用程序的过程感受以及评估和改进系统的最佳实践。 我们感谢许多为这门短期课程做出贡献的人。 在OpenAI方面，我们感谢Andrew Kondrich、Joe Palermo、Boris Power和Ted Sanders。 来自 Ladwig、Eddy Shyu和Tommy Nelson。 Isa：通过这门短期课程，我们希望你能够对自己建立一个复杂的多步应用程序的能力充满信心， 并且能够维护和不断改进它。 让我们开始吧。

宝玉

35,535 views • 3 years ago

Codex 最新动态： 从 GPT‑5.6 与 Ultra 模式，到多智能体并行协作、计算机与浏览器操作、应用截图理解、行内代码和文档修改，再到一键发布 Sites、跨项目管理以及完整的 PR 工作流。 Codex 已不只是一个“帮你写代码”的工具，而是能够拆解复杂任务、操作和测试应用、协调多个项目、处理 Bug 与代码审查，并协助完成发布的开发伙伴。 无论你想提高日常开发效率，还是探索更自动化的 AI 编程方式，这支视频都能帮你快速掌握 Codex 的新能力和实际应用场景。 本视频由 baocut 翻译
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Codex 最新动态： 从 GPT‑5.6 与 Ultra 模式，到多智能体并行协作、计算机与浏览器操作、应用截图理解、行内代码和文档修改，再到一键发布 Sites、跨项目管理以及完整的 PR 工作流。 Codex 已不只是一个“帮你写代码”的工具，而是能够拆解复杂任务、操作和测试应用、协调多个项目、处理 Bug 与代码审查，并协助完成发布的开发伙伴。 无论你想提高日常开发效率，还是探索更自动化的 AI 编程方式，这支视频都能帮你快速掌握 Codex 的新能力和实际应用场景。 本视频由 baocut 翻译

宝玉

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在使用 Claude Code 或 CodeX 这些 AI 编程工具，生成的代码虽然能跑，但代码质量如何、有没有冗余或潜在 bug，对于初学者来说确实挺难把握。 这时候，可以使用 pyscn 这款代码质量分析工具，全方位地检测 AI 编写的 Python 代码状况。 检测速度达到惊人的 10 万行/秒，不仅能检测到冗余死代码和重复代码片段，还能分析模块耦合度和复杂度。 GitHub： 主要特性： - 基于控制流图的死代码检测，找出永远不会执行的代码段； - 使用 APTED + LSH 算法识别代码克隆，发现重构机会； - 耦合度分析，追踪模块间依赖关系和架构质量； - 圈复杂度分析，识别需要拆分的复杂函数； - 支持 HTML 和 JSON 报告输出，便于团队协作； - CI/CD 集成友好，可设置质量门禁自动检查。 项目完全开源免费，通过 pipx 或 uv 安装即可使用，有需要的开发者可以看一下。
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GitHubDaily

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兄弟们，这个好啊 吴恩达 Andrew Ng 推出了一个AI 编程入门课程 不需要你有任何AI或者编程知识 纯小白、傻白甜也行... 这是一门面向零编程基础学习者的入门课程，帮助你通过最简单的“自然语言提示”与 AI 协作 从想法出发，在 30 分钟内完成以后可运行的 Web 应用 ✅ 学会无需编程构建可运行的 Web 应用 ✅ 掌握与 AI 协作开发的基础方法 ✅ 理解AI 生成代码的最佳实践 ✅ 即时成果： 学员能在课程中直接看到运行结果 ✅ 框架可迁移： 学完后能用于构建其他类型应用 ✅ 还能获取课程结业证书
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小互

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🚀Anthropic 悄无声息地推出了一项功能：Agent Teams 让 Claude 在 Claude code 内构建自己的 AI 代理团队! 该功能改变了传统的上下级 AI 架构，允许 Claude 构建一个同级代理团队。 这些代理可以共享任务列表、直接互相发送消息并审查彼此的工作，实现类似于真人团队的协作模式。 在演示中，一个由 QA 工程师、前端开发者和后端开发者组成的 3 人团队展示了这一能力。 QA 代理发现 3 个错误后，直接向前后端开发者发送反馈。开发者修复问题后，应用程序在一轮测试中即成功上线。 该功能在 Claude Code v2.1.32 及更高版本中可用。以下是开启方法与运行规则： 1. 启用方法 确保版本符合要求。在 settings.json 中添加以下配置： "env": { "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1" } 或者将此内容粘贴给 Claude 并说明“添加到我的设置中”，随后重启。 2. 提示词设定 使用纯英文进行提示。开始时需要设定一个明确的目标（代理启动时没有上下文）。 提示词示例："使用 Sonnet 创建一个 3 人团队"，并详细描述每个角色的职责、交付物以及完成后需要联系的下一个代理。 3. 运行规则 - 每个代理拥有自己的独立文件。 - 必须定义确切的输出。 - 指定明确的通信链路（谁与谁交谈）。 - 团队规模建议保持在 3-5 个代理。 4. 适用场景与限制 该功能适用于有独立部分且可以并行运行的复杂工作。对于简单或顺序任务，不建议使用该功能，因为团队协作会消耗 3-4 倍的 Token。
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Lonely

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微软推出了 GitHub Spark：一种原生 AI 工具，可以完全用自然语言构建应用程序。Spark 是功能完备的微应用，能够集成 AI 功能和外部数据源，而无需管理云资源。用户通过一个创造性的反馈循环，从初始的提示词开始构建，实时预览应用开发过程，轻松查看每项请求的不同选项，并自动保存每个迭代版本，方便在过程中进行版本比较。 需要申请waitlist：
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