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codex 开发任意pet 教程，以手搓阿莫dei 为例🐶 仅需要codex和手(或嘴)就行，不需要任何外力，制作方式如下： 1. 用 Hatch Pet skill 以「愤怒的阿莫迪 Dario Amodei」为概念，确定包名 angry-amodei，显示名 Angry Amodei。 2.让 Codex 按宠物规格生成 9 个动画状态： Idle、Run right、Run left、Waving、Jumping、Failed、Waiting、Running、Review。 3. 把每个动作整理成 Codex 要求的图集规格：单格 192x208，总图 1536x1872。 4. 后来你要求透明背景，我把最终 spritesheet.webp 改成透明背景版本，并确认尺寸正确。 5.codex 设置> Appearance > Pets (需要拉到最下) 选择自己开发的即可最后感慨下： codex有了gpt-image-2 简直无敌

岚叔

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Anya Rossi• Live Now

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我用Codex从零搓出来的GPT 5.6 Router 版正式开源了！无需手动操作，自动帮你根据任务复杂度选择对应5.6模型版本！帮你省下不必要的推理时间的同时还能降低Token费用！同时，这个项目和原生codex cli 完全隔离，不影响常规使用！安装和使用的步骤非常简单第一步：把这个链接发给你的 CodeX，让它帮你安装第二步：打开终端工具，输入codex-router 就可以在cli中使用该模型了欢迎各位老师来试用这个项目，点点star，给给建议～关于缓存和记忆优化也在持续进行当中继续坚持build in public，冲冲冲！

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来碗牛肉粉

28,398 views • 25 days ago

Codex 这个用法一定要改，结果会好一个量级 90% 的人都把 Codex 当神仙了，一上来就直接 /goal：帮我写一个 App，实际上它很难理解你的具体需求分享一条OpenAI研究员 Vaibhav (VB) Srivastav 都在用的技巧：先让 Codex 做 research，再根据结论设置一个合适的 /goal，而不是一上来就直接 /goal 例如：我要开发一个 XXX。暂时不要写代码。先帮我做 requirements gathering 和 research：这个问题的核心约束是什么有哪些成熟方案 / 同类实现可以参考主要技术风险和容易踩的坑最小可交付版本应该包含什么、排除什么把调研结果整理清楚后，再根据结论 set 一个合适的 /goal 你也可以跟 Codex 对话： 1️⃣ 把需求和边界问清楚 2️⃣ 把现有方案和风险摸透 3️⃣ 再锁定一个真正可执行的 goal 等 goal 定准了，再让它开始写代码，结果会明显稳很多

Codex 这个用法一定要改，结果会好一个量级 90% 的人都把 Codex 当神仙了，一上来就直接 /goal：帮我写一个 App，实际上它很难理解你的具体需求分享一条OpenAI研究员 Vaibhav (VB) Srivastav 都在用的技巧：先让 Codex 做 research，再根据结论设置一个合适的 /goal，而不是一上来就直接 /goal 例如：我要开发一个 XXX。暂时不要写代码。先帮我做 requirements gathering 和 research：这个问题的核心约束是什么有哪些成熟方案 / 同类实现可以参考主要技术风险和容易踩的坑最小可交付版本应该包含什么、排除什么把调研结果整理清楚后，再根据结论 set 一个合适的 /goal 你也可以跟 Codex 对话： 1️⃣ 把需求和边界问清楚 2️⃣ 把现有方案和风险摸透 3️⃣ 再锁定一个真正可执行的 goal 等 goal 定准了，再让它开始写代码，结果会明显稳很多

梭哈.AI

55,125 views • 6 days ago

$你是看不懂 Codex 里面那些英文技能是什么意思，对吧？那就让它直接全部汉化。不只是翻译名字，最好连每个技能的作用、什么时候用，也一起说明白。如果你的 Codex 技能/工具列表里还有很多英文名称，可以让 Codex 帮你做一次本地中文化整理。提示词：请帮我检查本机 Codex 技能/插件列表里仍然显示英文的名称和说明，并把它们改成中文显示。要求： 1. 先扫描以下目录里的技能和插件元数据： - C:\Users\Admin\.codex\skills - C:\Users\Admin\.agents\skills - C:\Users\Admin\.codex\plugins\cache - C:\Users\Admin\.codex\cache\remote_plugin_catalog 2. 重点检查： - display_name - short_description - 缺少 agents/openai.yaml 的技能目录 - 远程插件目录缓存里的 interface.display_name 和 interface.short_description 3. 对仍然是英文的技能名和说明，补充或改成自然中文。例如： - Figma Code Connect → Figma 代码连接 - CI Debug → CI 调试 - Branded Presentation → 品牌演示文稿 - Channel Summarization → 频道总结 - BigQuery Data Transfer Service → BigQuery 数据传输服务 4. 不要改 SKILL.md 里的核心触发描述，除非确实需要；优先只改 agents/openai.yaml 和远程目录缓存里的显示字段，避免影响技能调用。 5. 修改前先备份相关目录，方便回滚。 6. 修改后重新检查： - 缺少 agents/openai.yaml 的技能数量是否为 0 - 纯英文 display_name 数量是否为 0 - 纯英文 short_description 数量是否为 0 7. 最后告诉我改了哪些类型的内容、备份在哪里、是否需要重启 Codex App 刷新缓存。$

你是看不懂 Codex 里面那些英文技能是什么意思，对吧？那就让它直接全部汉化。不只是翻译名字，最好连每个技能的作用、什么时候用，也一起说明白。如果你的 Codex 技能/工具列表里还有很多英文名称，可以让 Codex 帮你做一次本地中文化整理。提示词：请帮我检查本机 Codex 技能/插件列表里仍然显示英文的名称和说明，并把它们改成中文显示。要求： 1. 先扫描以下目录里的技能和插件元数据： - C:\Users\Admin\.codex\skills - C:\Users\Admin\.agents\skills - C:\Users\Admin\.codex\plugins\cache - C:\Users\Admin\.codex\cache\remote_plugin_catalog 2. 重点检查： - display_name - short_description - 缺少 agents/openai.yaml 的技能目录 - 远程插件目录缓存里的 interface.display_name 和 interface.short_description 3. 对仍然是英文的技能名和说明，补充或改成自然中文。例如： - Figma Code Connect → Figma 代码连接 - CI Debug → CI 调试 - Branded Presentation → 品牌演示文稿 - Channel Summarization → 频道总结 - BigQuery Data Transfer Service → BigQuery 数据传输服务 4. 不要改 SKILL.md 里的核心触发描述，除非确实需要；优先只改 agents/openai.yaml 和远程目录缓存里的显示字段，避免影响技能调用。 5. 修改前先备份相关目录，方便回滚。 6. 修改后重新检查： - 缺少 agents/openai.yaml 的技能数量是否为 0 - 纯英文 display_name 数量是否为 0 - 纯英文 short_description 数量是否为 0 7. 最后告诉我改了哪些类型的内容、备份在哪里、是否需要重启 Codex App 刷新缓存。

阿良｜AI 工作流

17,733 views • 2 months ago

Codex 5.6 这个 GitHub 插件一定要装，能让你省下90%的token！ 90% 的人都把 Codex 用反了。一上来就让它：帮我写一个 App。分享一条我在用的绝佳省token技巧，先给 Codex 连接 GitHub 插件，然后输入提示词：我要开发一个 XXX。暂时不要创建文件，也不要输出代码。先在 GitHub 调研同类开源项目，筛选出最有参考价值的方案。分析它们解决了什么问题、采用什么架构、依赖哪些技术、目前是否活跃，以及有哪些设计值得复用或避开。最后结合我的需求，给出技术选型、系统架构、MVP 范围和开发顺序。得到我的确认后，再进入实现阶段。这样 Codex 会先做三件事： 1️⃣ 找到经过真实项目验证的方案 2️⃣ 研究别人已经踩过的坑 3️⃣ 根据你的需求做出技术取舍等方向确定后，再让它开始写代码。

Codex 5.6 这个 GitHub 插件一定要装，能让你省下90%的token！ 90% 的人都把 Codex 用反了。一上来就让它：帮我写一个 App。分享一条我在用的绝佳省token技巧，先给 Codex 连接 GitHub 插件，然后输入提示词：我要开发一个 XXX。暂时不要创建文件，也不要输出代码。先在 GitHub 调研同类开源项目，筛选出最有参考价值的方案。分析它们解决了什么问题、采用什么架构、依赖哪些技术、目前是否活跃，以及有哪些设计值得复用或避开。最后结合我的需求，给出技术选型、系统架构、MVP 范围和开发顺序。得到我的确认后，再进入实现阶段。这样 Codex 会先做三件事： 1️⃣ 找到经过真实项目验证的方案 2️⃣ 研究别人已经踩过的坑 3️⃣ 根据你的需求做出技术取舍等方向确定后，再让它开始写代码。

爱丽丝呀！

368,443 views • 13 days ago

用 Codex 加 ChatCut，我终于能用自然语言丝滑剪辑我的视频了！最近一直在研究这个 ChatCut 的 CodeX 插件他们在自然语言视频作这个层面，绝对是第一梯队最牛逼的几个点在于： 1. 全自然语言操控可以用自然语言操作整个剪辑过程你不需要去手动操作复杂的剪辑轨道，只需要把你的需求用大白话讲给它，它就会自动去调用工具进行剪辑 2. 剪辑与生成无缝集成它把视频剪辑和生成功能全部集成到了同一个工具里如果你在剪辑过程中需要某些素材，它会自动帮你去找，或者直接生成对应的素材整个体验非常顺畅，效果挺屌的 3. 优秀的可视化交互这是目前我见过交互体验最好的自然语言剪辑工具安装好之后，左边是你跟 Codex 对话的区域，右边就是它的整个工作区你可以实时、可视化地看到 Codex 是如何操作你的视频素材进行剪辑的更爽的是，你还可以直接在右边的工作区里，对刚刚剪辑的视频进行精细化的微调和修改这种交互方式真的已经非常接近我理想中自然语言剪辑了不过他们目前也确实存在一些问题，比如整体的处理速度还是比较慢，以及 Token 的消耗比较大这也是现阶段的一个局限性，但我觉得未来一定会越来越好如果对自然语言视频制作感兴趣的兄弟们，一定要去试一下这个插件！官网链接如下：

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来碗牛肉粉

17,728 views • 1 month ago

OpenAI 在用户体验设计上一直非常用心，比如： 1. 视频中的 Computer Use 的授权流程，全程只需要用户拖一下，最大程度自动化，简单到就像点一下同意许可（因为系统权限和免责需要，必须用户自己操作）。 2. Codex 封装了「插件」的概念，里面预设集成了不同的 MCP 和 Skill，点击添加，网页授权，搞定。用户完全不需要去关注什么是 MCP 或 Skill 这些对普通人来说的全新的抽象概念。 3. 再比如很多产品还在让用户自己决定是否启用搜索、思考，是高级思考还是普通思考... 这本质上是用脑力来弥补算力问题，而 OpenAI 则很早就支持了 Auto 的自动决策机制。

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Jimmy Cheung

21,945 views • 4 months ago

看着Codex操控浏览器这种感觉真的太爽了🤤 怎么让Codex操控浏览器干活？ 1️⃣安装 Computer Use 插件 2️⃣ 打开 Codex → 点击左下角 Settings（设置） 3️⃣找到 Computer Use → 点击 Install 安装插件 4️⃣在 Codex 的任意新对话里，直接这样输入：推荐写法： • 以 computer 开头 + 任务描述 • 或者直接 chrome / Safari / Matt Slack / ່ 等具体应用举个栗子： • computer 打开 Chrome，进入 codex control my browser to do things it can't do in the harness is a holy shit experience”，但不要点发布，写完停在我能检查的位置。 • computer 帮我打开 Figma，把定价页的按钮颜色改成蓝色，然后截图给我看。 • computer 去 Messages 里找到 Brooke 发来的旅行建议，整理成新笔记叫“Yosemite ideas”，再给她回一条消息。使用流程： 1. 输入提示 → 发送 2. Codex 会请求“允许访问 XX 应用” → 点击允许（建议选 Always allow） 3. 它就会开始在你的屏幕上真实操作（会有自己的光标） 4. 你可以随时在 Codex 界面点击 Stop 中止实用技巧 & 注意事项：

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AYi

51,232 views • 2 months ago

昨天聊了一个家装行业的需求！设计公司需求：在客户没下单之前，很多客户要求看看图的这个需求，做一个方案（或者草图）出来！之前他们画图需要 4～5 天我做一个 skill 过去，可以从一个户型图开始，分析户型（提供情绪价值）然后建议风格，做 3 种或者更多的风格给客户看，各个房间多角度。然后家具的选择，我让一个agent 去 taobao跑购买链接回来！然后……output 一个 png 长图或者 html —————— 反正大概就是：可运行的 .py/.js脚本人物边界分工的 Agent input/output格式和约束硬约束质量标准校验脚本错误处理脚本 README —————— Voice Input 一堆之后，然后优化迭代几个版本之后输出的结果！ —————————— 一个强大的终端，加上一套你写好的 Skill，就是一个完整的、高度可用的工作流……

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虎小象

44,165 views • 3 months ago

这个工作流可以稳定输出时尚质感短片受到 willie 和 underwood 的启发，突然有了灵感，也想试试看。整个流程比想象中更可控，而且每一步都有明确的作用。这个视频的生成教程： 1. 生成一张基础人物图 2. 将图像导入 Nano Banana Pro，使用提示词：在一个 3×3 的网格中展示这个角色，从不同的角度呈现，单色的渐变背景，姿势随机。如果需要特定姿势，直接在提示词中指定即可。 3. 生成后截图喜欢的关键帧，然后使用提示词：放大到 4K。得到高清图片 4. 使用 Kling 2.5 Turbo 将首尾帧变成视频，提示词：摄影机在摇臂上缓慢平稳地下降 5. 使用 willie 开发的速度曲线工具使用预设调整每个片段的播放节奏，最后拼接成完整视频。对比在传统剪辑软件慢慢调试实在方便太多。自从有了 AI 之后，每个人都可以高效地开发出解决痛点的小工具，让我们可以把更多精力投入到创意本身，而不是被技术细节困住，这个转变真的很棒。

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Latte

41,771 views • 8 months ago

不花一分钱快，速用Seedance2.0生成真人质感的假面全网爆火的打斗短视频呢？就是已经被说烂随便app和豆包，具体怎么操作，我先分享这个提示词再我写个文吧，这些app每天10次的抽卡加上豆包10个积分机会其实足够生成一个小片段用的，只要你的提示词写得好，抽卡几率也大大降低！另外再分享一个小云雀上都有的、但是热度一直很高的提示词，作为一名合格的搬运工！！我必须要说的是，这些其实都可以找豆包写的，完全不用问东问西，更不用付费！！！！（因为我抠搜，我至今没花过一毛钱在ai软件，gemini的其实也算是白嫖的）最近因为敏感词和IP等不再提供假面、铠甲变身的素材，导致很多提示词不能用？那不是因为词的问题，问题在你的图，不要去垫图，用自己画的假面或者机甲，下面你只需要准备三样素材（正派、反派、背景（根据需求，也可以文字描述）： 1️⃣主角：@你的数字人/@图1的cos真人版（不要用IP） 2️⃣主角变身后：@图2（一定得用真实的照片，最好用mj/grok艺术化以后，用🍌转成真实风格（一定是写实的）保证成片！ 3️⃣反派：@图3/你用文字描述的即可（各大app一大堆） 4️⃣场景：@图4（如果你需要固定场景的长篇幅确保一致性，必须要垫的图）这样只用写动作和特效即可！（提示词我放在评论区了）👇👇👇 基本能保证你的账号日更基本不成问题！👇

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𝟡𝟜 ᴾᴸᴬʸᶠᴼᴿᴳᴱ

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Codex 5.6 必装 Obsidian，直接给 AI 装上安全免费的本地永久记忆库！很多人想给 AI 增加长期记忆，但又担心云端 Memory 成本、隐私和数据安全问题今天我找到了正确的解决方法：让 Obsidian 成为 Codex 的外部知识中枢，让Codex 根据当前需求检索相关知识；完成任务后，再把新的经验、结论和变化同步回知识库。检索知识 → 执行任务 → 沉淀经验 → 优化知识库直接用下面这段prompt（提示词）： “请将当前 Obsidian 知识库作为我的跨项目长期记忆系统，为所有项目建立统一索引和知识结构。持续整理并维护项目背景、长期偏好、关键决策、已完成内容、当前进度、失败方案、踩坑记录、技术方案和下一步计划。每次开始新任务前，先检索 Obsidian 中与当前任务相关的笔记，补充必要上下文后再执行任务；任务完成后，将新增的结论、重要决策、代码变更记录和项目进度同步更新到对应文档。只保留未来有价值的信息，避免记录无关对话、重复内容或临时信息；不要保存密码、api Key、token 等敏感信息。” 还可以创建个自动化流程： “每次完成重要任务后，让 Codex 自动提取本次开发中的关键经验，包括技术决策、解决方案、踩坑原因和可复用方法，沉淀回 Obsidian，持续完善项目知识库。” 随着项目不断推进，Obsidian 不只是存储文件，将逐渐成为属于你的 AI 知识库大脑。

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govin.eth | G哥

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Anthropic推出了一项新功能，叫做“提示词改器”（Prompt Console）。 Claude 会使用思路链推理等提示工程技术自动对提示词进行改进，优化你的提示词，让AI的回答更准确、符合预期。这项功能的主要作用： 1. 自动优化提示词：通过提示词改进工具，开发者可以让Claude模型自动优化现有的提示词（即向AI模型提出的问题或要求），以提高模型回答的质量。例如，工具会增加一个“链式思维”环节，让Claude在回答之前先有条理地思考问题，确保回答更精准。 2. 标准化和丰富示例：工具可以把提示中的示例转成统一的格式，比如XML格式，这样Claude更容易理解和处理。 3.示例增强：对现有示例进行自动补充，使其与结构化后的提示更加契合，包括增加链式思维的逻辑过程。 4.重写：对提示进行重写，明确其结构，并纠正小的语法或拼写错误，以提高提示的质量和易读性。 5.预填充：在Claude的助理消息中预填充内容，帮助引导Claude的行为，并确保输出格式符合需求。一旦新提示生成，你还可以向Claude提供反馈，说明什么有效，什么不起作用，以进一步改进提示。实际效果：根据Anthropic的测试数据，使用提示词改进工具后，模型的准确率在多标签分类任务中提升了30%，并且在摘要任务中能够100%完全遵循字数要求。

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小互

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谷歌也发布了一个根据输入图片和音频就能生成对应人物讲话视频的项目VLOGGER。看起来没有阿里那个自然。项目简介：它可以根据一张人物图像,生成由文本和音频驱动的说话人视频。该方法建立在最近生成式扩散模型取得成功的基础之上。 VLOGGER 包含两个关键组件: 1) 一个随机的人体到 3D 运动的扩散模型; 2) 一个创新的基于扩散的架构,通过时间和空间控制来增强文本到图像模型的能力。这种方法可以生成高质量、可变长度的视频,并且可以通过人脸和身体的高级表示进行便捷控制。与之前的工作相比,我们的方法具有以下优势:不需要为每个人单独训练模型;不依赖人脸检测和裁剪;能生成完整的图像(而非仅限于脸部或嘴唇);适用于广泛场景(如躯干可见或身份多样化),这对于正确合成具有沟通能力的虚拟人至关重要。项目地址：

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歸藏(guizang.ai)

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突然想到一个做数字人的超低成本方案： 1. 先让 ChatGPT 生成人物形象和口播文案以及整个视频生成提示词，背景要带绿幕的 2. 上传这个绿幕人物形象到 Grok 视频生成网站，粘贴 GPT 写的提示词 3. 下载生成好的视频，打开达芬奇把绿幕抠掉，放到背景图片/视频上，导出视频成本超级低！当然缺点也是有的，grok 最长只能生成 10s，还喜欢乱加字幕，如果不生成带声音的，声音自己合成也许就没这个问题。生成效果也不太可控，不过这的确是成本很低的方案。

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柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

23,427 views • 25 days ago

第一个使用 Claude 驱动的视频生成产品来了， Higgsfield 刚刚推出了 Vibe-Motion，由 Claude 模型驱动。他们把 Vibe Coding 那套逻辑，直接放到了视频生成里。以前做 AI 视频是把提示词写好，点生成，如果不满意还要改个词重来，之前的神态、光影全变了。接入 Claude 后的 Higgsfield Vibe-Motion，直接把 AI 视频从生成器变成了编辑器，现在用它生成视频能够： 1. 深入理解创作意图：比如 “让这个视频看起来高端”，它能够自动调整几十个参数来匹配你的意图。 2. 实时掌握世界知识：比如你只要上传品牌素材，无需解释就能理解当前品牌参考、相关风格，自动应用到视频里。 3. 持续上下文：Claude 会记住你的对话，只需要对视频提出修改意见，能够自动推理你要修改哪个细节，不会把已经确定好的视频风格搞乱。 4. 更强大的一致性：通过 Claude 它能够自动推理出视频要修改的时间、布局、层级关系，自动维护视频的一致性。 Vibe Video 已来，先生成 Demo，再通过对话不断微调细节。

第一个使用 Claude 驱动的视频生成产品来了， Higgsfield 刚刚推出了 Vibe-Motion，由 Claude 模型驱动。他们把 Vibe Coding 那套逻辑，直接放到了视频生成里。以前做 AI 视频是把提示词写好，点生成，如果不满意还要改个词重来，之前的神态、光影全变了。接入 Claude 后的 Higgsfield Vibe-Motion，直接把 AI 视频从生成器变成了编辑器，现在用它生成视频能够： 1. 深入理解创作意图：比如 “让这个视频看起来高端”，它能够自动调整几十个参数来匹配你的意图。 2. 实时掌握世界知识：比如你只要上传品牌素材，无需解释就能理解当前品牌参考、相关风格，自动应用到视频里。 3. 持续上下文：Claude 会记住你的对话，只需要对视频提出修改意见，能够自动推理你要修改哪个细节，不会把已经确定好的视频风格搞乱。 4. 更强大的一致性：通过 Claude 它能够自动推理出视频要修改的时间、布局、层级关系，自动维护视频的一致性。 Vibe Video 已来，先生成 Demo，再通过对话不断微调细节。

耳朵

37,338 views • 6 months ago

Claude Code 桌面板发布本地定时任务功能设定好任务执行的频率，Claude 会在你电脑开着的时候自动执行，无需你每次手动触发。比如：每周五下午，汇总本周进度，生成一份 Markdown 报告存到本地有几个细节值得注意：任务第一次跑完之后，Claude 会自动重写你的 Prompt，记住具体该去哪里找文件、用哪些工具，下次会更准可以开 Git Worktree 模式，每次运行在独立分支里，不会动你的主干代码如果电脑在任务时间点刚好休眠了，App 重新打开后会自动补跑，并发通知目前需要 Claude Pro 以上的付费订阅，桌面端专属，网页和手机暂不支持。怎么用在侧边栏点击 "Schedule"，再点 "+ New task" 就能创建一个定时任务。也可以在任意会话里直接描述需求，比如"帮我设置一个每天早上9点执行的代码 review 任务"，Claude 会自动完成配置。

Claude Code 桌面板发布本地定时任务功能设定好任务执行的频率，Claude 会在你电脑开着的时候自动执行，无需你每次手动触发。比如：每周五下午，汇总本周进度，生成一份 Markdown 报告存到本地有几个细节值得注意：任务第一次跑完之后，Claude 会自动重写你的 Prompt，记住具体该去哪里找文件、用哪些工具，下次会更准可以开 Git Worktree 模式，每次运行在独立分支里，不会动你的主干代码如果电脑在任务时间点刚好休眠了，App 重新打开后会自动补跑，并发通知目前需要 Claude Pro 以上的付费订阅，桌面端专属，网页和手机暂不支持。怎么用在侧边栏点击 "Schedule"，再点 "+ New task" 就能创建一个定时任务。也可以在任意会话里直接描述需求，比如"帮我设置一个每天早上9点执行的代码 review 任务"，Claude 会自动完成配置。

小互

23,651 views • 5 months ago

做 AI 视频最贵的操作，是“盲盒式生成”带来的废片率。 TopviewAI 刚发布的 Ultra 计划，核心逻辑就一件事：把 AI 视频从“赌博”变成“工业化生产”。 1. 算一笔真实账：单看价格：Seedance 2.0 720p 只要 $0.1/秒。但真正的成本在于：为了拿到 1 个能用的镜头，你废了多少条素材？直接跳过分镜去渲染，钱不是花在创作上，而是掉进了试错的黑洞。 2. 核心工作流：Storyboard → Video Topview 把 GPT-Image 2 放在了渲染之前。先用 GPT-Image 2 出故事板：确认构图、色调、情绪。不满意？改图，成本极低。确认了，再出片。 3. 为什么是 Ultra？这个计划是给每天要出 10 条、50 条甚至 100 条视频的量产创作者准备的： 🔹 Seedance 2.0：$0.1/秒（优先通道）或 365 天无限生成。 🔹 GPT-Image 2(Beta)：即将开放无限额度。有了确定的故事板，你的废片率会断崖式下跌。这才是量产时代降本增效的终极路径。单价下降是诚意，但控制权回归才是真价值。创作逻辑对了，钱才花得值。👇

做 AI 视频最贵的操作，是“盲盒式生成”带来的废片率。 TopviewAI 刚发布的 Ultra 计划，核心逻辑就一件事：把 AI 视频从“赌博”变成“工业化生产”。 1. 算一笔真实账：单看价格：Seedance 2.0 720p 只要 $0.1/秒。但真正的成本在于：为了拿到 1 个能用的镜头，你废了多少条素材？直接跳过分镜去渲染，钱不是花在创作上，而是掉进了试错的黑洞。 2. 核心工作流：Storyboard → Video Topview 把 GPT-Image 2 放在了渲染之前。先用 GPT-Image 2 出故事板：确认构图、色调、情绪。不满意？改图，成本极低。确认了，再出片。 3. 为什么是 Ultra？这个计划是给每天要出 10 条、50 条甚至 100 条视频的量产创作者准备的： 🔹 Seedance 2.0：$0.1/秒（优先通道）或 365 天无限生成。 🔹 GPT-Image 2(Beta)：即将开放无限额度。有了确定的故事板，你的废片率会断崖式下跌。这才是量产时代降本增效的终极路径。单价下降是诚意，但控制权回归才是真价值。创作逻辑对了，钱才花得值。👇

huangserva

20,635 views • 3 months ago

兄弟们，做App最痛苦的部分终于被AI干掉了， Anything刚刚上线了一个功能，一键生成设计师级别的App Store截图， 15秒，从空白到4张完美适配规格的上架图，连App图标评分Get按钮都给你做好了，改文案只需要输一句话，点一下生成就完事，以前做过App的都懂，代码写完只是开始，做截图能把人逼疯，要找mockup，要调配色，要写卖点，还要适配十几个尺寸，要么花几百刀请设计师，要么自己抠三天Figma，现在这些全没了，我之前觉得AI写代码已经够离谱了，现在才发现，AI真正厉害的地方，是把那些没人愿意干的脏活累活全给你包了，从idea到上架的全链路，现在几乎没有任何门槛了，当然最后还是需要你的审美做最后把关，但这已经帮你省了90%的力气。也许这就是AI的魅力和价值所在吧😄

兄弟们，做App最痛苦的部分终于被AI干掉了， Anything刚刚上线了一个功能，一键生成设计师级别的App Store截图， 15秒，从空白到4张完美适配规格的上架图，连App图标评分Get按钮都给你做好了，改文案只需要输一句话，点一下生成就完事，以前做过App的都懂，代码写完只是开始，做截图能把人逼疯，要找mockup，要调配色，要写卖点，还要适配十几个尺寸，要么花几百刀请设计师，要么自己抠三天Figma，现在这些全没了，我之前觉得AI写代码已经够离谱了，现在才发现，AI真正厉害的地方，是把那些没人愿意干的脏活累活全给你包了，从idea到上架的全链路，现在几乎没有任何门槛了，当然最后还是需要你的审美做最后把关，但这已经帮你省了90%的力气。也许这就是AI的魅力和价值所在吧😄

AYi

255,314 views • 3 months ago

证明你是你，居然成了“种族歧视”？加州州长加文·纽森最近公开反对《拯救美国法案》。他说这个法案是现代版的“吉姆·克劳法”。为什么？因为法案要求选民登记时提供身份证明。比如出生证明或者护照。纽森的逻辑是这样的：三分之二的非裔美国人没有护照。所以要求提供护照就是歧视。这个说法成立吗？在美国，获得州ID或驾照并不需要护照。银行开户、坐飞机、租房、买酒，哪一样不需要ID？怎么到了选举投票，这个最需要验证身份的环节，要求出示ID反而成了问题？这背后真正保护的到底是谁的利益？把一个确保选举公正性的常识性要求，比作历史上真实的种族隔离法律。这到底是偷换概念，还是另有议程？一个国家的公民选举，难道不应该由其公民参与吗？如果连谁在投票都搞不清楚，选举的合法性又从何谈起。

证明你是你，居然成了“种族歧视”？加州州长加文·纽森最近公开反对《拯救美国法案》。他说这个法案是现代版的“吉姆·克劳法”。为什么？因为法案要求选民登记时提供身份证明。比如出生证明或者护照。纽森的逻辑是这样的：三分之二的非裔美国人没有护照。所以要求提供护照就是歧视。这个说法成立吗？在美国，获得州ID或驾照并不需要护照。银行开户、坐飞机、租房、买酒，哪一样不需要ID？怎么到了选举投票，这个最需要验证身份的环节，要求出示ID反而成了问题？这背后真正保护的到底是谁的利益？把一个确保选举公正性的常识性要求，比作历史上真实的种族隔离法律。这到底是偷换概念，还是另有议程？一个国家的公民选举，难道不应该由其公民参与吗？如果连谁在投票都搞不清楚，选举的合法性又从何谈起。

墓碑科技

12,022 views • 5 months ago

Codex 大更新 —— Chrome 内置最完全功能应用解析 1. 内置浏览器 + Chrome Cookie 一键导入现在导入了 Cookie 之后，能够把抖音、小红书、推特的账号 Cookie 都导入。现在打开，直接就是登录状态。 2. 开发者模式可以查 DOM、Console、Network 请求、性能等。比如说，原来我开发网站如果遇到性能问题，让它优化就会麻烦一些。现在直接用内置的浏览器，速度非常快，这个优化速度。下面是一些应用场景内容创作与研究让 Codex 带着你的账号去小红书、微博、知乎等平台“逛”，找选题、分析爆款、抓用户反馈。开发者调试开启开发者模式后，Codex 能实时 inspect 页面：快速定位 console error、网络请求异常。分析 DOM 结构、调试已登录态的内部工具。提示词示例：“开启开发者模式，打开这个页面，检查 Network 请求里和用户数据相关的接口，并把 console 里的 error 列出来。” 测试需要真实登录态的 Web 应用等

Codex 大更新 —— Chrome 内置最完全功能应用解析 1. 内置浏览器 + Chrome Cookie 一键导入现在导入了 Cookie 之后，能够把抖音、小红书、推特的账号 Cookie 都导入。现在打开，直接就是登录状态。 2. 开发者模式可以查 DOM、Console、Network 请求、性能等。比如说，原来我开发网站如果遇到性能问题，让它优化就会麻烦一些。现在直接用内置的浏览器，速度非常快，这个优化速度。下面是一些应用场景内容创作与研究让 Codex 带着你的账号去小红书、微博、知乎等平台“逛”，找选题、分析爆款、抓用户反馈。开发者调试开启开发者模式后，Codex 能实时 inspect 页面：快速定位 console error、网络请求异常。分析 DOM 结构、调试已登录态的内部工具。提示词示例：“开启开发者模式，打开这个页面，检查 Network 请求里和用户数据相关的接口，并把 console 里的 error 列出来。” 测试需要真实登录态的 Web 应用等

雪踏乌云

158,635 views • 1 month ago