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《Codex 橙皮书》——来源 泊舟 大佬 一份 PDF 206页,从零到能用 Codex 跑通真实项目,全程中文,面向小白 一、先搞懂 Codex 是什么 它和 ChatGPT、Cursor、Claude Code 到底差在哪,四个入口怎么选,先把概念捋清楚。 二、安装、配置与环境准备 App、CLI、IDE 插件、Web 四端,从下载到第一次跑通,一步步带着做。 三、核心功能详解 自动化、插件、Skill、MCP、Git/GitHub、云端运行、记忆系统 AGENTS.md,一个个讲透。 四、标准工作流 我们自己跑出来的标准六步法,再配一套能直接复制的任务模板。 五、实战案例库 从宠物零食官网、管理后台,到招商 PPT、宣传视频,五个案例手把手做完。

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Claude Opus 4.8 出了之后,我的第一反应是:想试。 第二反应是:算了,token 这东西真的不经烧。 结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8,就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。 我自己有个很真实的问题: 脑子里经常冒出各种产品想法。 但每次真要开始做,就会卡住。 用户是谁? 第一版到底做什么? 哪些功能应该先砍掉? 怎么定价? 第一周从哪一步开始? 上线后怎么找第一批用户? 想法很多,执行很散。 所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。 需求我写得也挺直接: 输入一句产品 idea。 自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。 再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。 最好不是一个静态页面,而是真的能点、能改、能导出。 然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。 出来的效果比我预期好不少。 它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。 左边输入产品想法。 中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。 右边是任务看板和本周计划。 底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。 最让我觉得有意思的是,它不是一味堆功能。 比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”,它会主动判断: 第一版必须做什么。 哪些功能看起来高级,但现在应该先别碰。 怎么找第一批真实用户。 哪些风险可能让这个项目做不下去。 这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。 普通模型经常是:你要什么,我全给你加上。 最后页面很热闹,但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛:先想清楚用户、场景和第一步,再把它变成可以执行的工作台。 我是在 ZenMux 上试的。 它比较方便的一点是,一个 Key 就能切不同模型,新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页,确实挺顺。 想试 Claude Opus 4.8 的,可以从这里进:

Joruno

15,672 次观看 • 1 个月前

🔥 AI 任务终于看得见了!Flowtrace 把复杂工作变成可视 Trace:一步步走、每步可查、可追溯、可复用、还能持续进化! 我每天用 Claude、Cursor 干活:写报告、研究股票、做方案、优化简历…… 用得越多越崩溃: - 今天花几个小时跟 AI 聊出来的东西,明天想再用一次,又得从头重新说一遍 - AI 给的答案看起来很专业,但我根本不知道它哪来的依据,靠不靠谱心里没底 - 好不容易调教出一个好 Prompt,下次就作废了,全是沉没成本 - 改一个想法,整个对话就乱套,得全部重来 - 领导问“你这个结论怎么来的?”我只能尴尬地说……AI 说的 真的太没有安全感了,用完就忘,越用越焦虑。 直到我刷到 Flowtrace 这个开源项目,它直接解决了我这些痛点。 现在我做事情时,AI 不再是扔个 prompt 吐一大堆看不懂的黑箱内容,而是: - 整个过程一步一步清清楚楚,我全程看得见 - 每一步都有单独的文件,想查哪步就点哪步,依据一目了然 - 做完一次以后,下次直接复用,改改输入就能出新结果 - 只想改哪里,就只重新跑哪里,不用全部重来 - 做完之后心里特别踏实,因为每一步都有痕迹、有证据 最打动我的是:AI 终于不再是一次性聊天工具,而是变成了我真正能掌控、能重复使用、越用越强的个人助手。 现在做股票分析、写周报、准备方案,都会用它跑一遍,心里安心多了,不再担心“明天又得重来”。 作为一个普通人,我完全不需要懂技术。 把仓库丢给 AI,说一句“帮我安装并跑 tailored-resume 示例”就能立刻上手。 项目自带 9 个现成例子,普通用户也能马上感受到巨大差别: - 股票投资决策:完整研究报告 + 图表 + 依据,最后生成可引用 PDF - SaaS 尽职调查:多维度分析,每一步证据链完整 - 定制简历生成:一步步优化,轻松复用 - 行业深度报告、Bug 修复循环、周报、广告优化…… - 甚至能把别人的 Skill / Chat Log 直接转成 Trace! 如果你也和我一样,天天靠 AI 干正事,却总觉得不踏实、怕沉没成本,真的强烈推荐你去试试!

开发者Hailey

13,052 次观看 • 22 天前

好不容易翻墙出来不要只看片,多看英推优质信息源,看不大懂阿绎给你翻译拆解系列04(中英字幕): damn,51分钟,老哥把Claude Cowork讲的太细太透了, 都给我收藏起来!靠这套设置Claude Cowork从聊天机器人秒变你的AI参谋长! 很多人打开Claude Cowork,敲完问题只得到一堆泛泛的回复,总觉得是AI不够好用,却从来没怀疑过是自己的打开方式从根上就错了😅 这条视频把Claude Cowork的正确用法,拆得明明白白。 Cowork从来不是一个更高级的聊天框,你只给它一个问题,它就只能给你通用的答案。 它需要先完整认识你,才能真正帮到你。 你是谁,你的工作模式,正在推进的项目,团队的状况,当前的优先级,这些信息给足了,它才能从一个通用工具,变成和你无缝衔接的AI参谋长。 这套能落地的系统,核心分为三个层面。 第一层是全局指令:写清楚你的身份、工作方式,还有你给Claude划定的边界。 第二层是连接器:打通Slack、Gmail、谷歌日历、Notion这些你日常在用的工具,让它能接入你的真实工作流。 第三层是电脑里的文件夹体系:这是Claude的长期记忆库,三者结合,它才能真正成为你的私人工作伙伴。 真正能拉开差距的,是技能模块的搭建。 每个技能都是一个markdown文件,精准告诉Claude该怎么做好一件具体的事,写工作简报,做决策指导,做项目复盘,都能做成独立的技能。每个技能都有专属的文件夹,放好相关的背景资料、案例范本和成功标准,它就能一次做对,不用你反复教。 视频里现场搭建了三个核心技能,每一个都能直接照搬。 第一个是CEO决策教练, 输入你的业务背景、领导风格和公司目标,再抛出具体的决策问题,它就能给出完整的利弊分析、衍生影响和风险评估,帮你把决策想的更周全。 第二个是多方智囊团系统, 设置好执行者、质疑者、客户代言人、财务伙伴、法务风控顾问五个角色,输入待决议题,每个角色会独立给出评估,再由主智能体整合反馈,等于随时能开一场专属董事会。 第三个是思想领导力内容生产线, 从选题评分、创意捕捉、发布节奏到语气校准,全基于你的专业领域和受众特征搭建,从灵感到成稿,全程不用你反复打磨细节。 整套系统的核心纽带,是工作区导航图。 这份顶层文件会告诉Claude, 你的整个设置体系是什么样的,文件夹怎么分布, 技能在哪里,该怎么调用。没有它, Claude要到处搜寻信息, 有了它,就能直击目标,精准完成任务。 更难得的是,这套配置是完全可移植的。 整个文件夹体系,在Cowork、Claude Code和Codex里都能用,推送到私人GitHub仓库后,手机端的Claude Code能随时访问,也能通过Claude Dispatch直接调用。 它还能无限复制,你只要选一个自己的高频任务,创建文件夹,搭建技能模块,添加正反案例,测试优化,就能完成一个技能的搭建,每做好一个,就等于招了一个过目不忘、不用重复培训的专属员工。 AI工具的进化速度越来越快, 现在花时间搭建好这套系统的人, 未来会拿到十倍的优势。 我给这条视频做了完整的中文字幕版, 从零到一的搭建过程全拆解,看完就能直接上手。 链接放在评论区,收藏起来, 别再把Cowork当成普通聊天框用了!

AYi

200,275 次观看 • 3 个月前

这可能是对小白最友好的 vibe coding 教程 —— easy-vibe 🎉目前已经在GitHub上斩获12.5k star 霸榜trend 很多编程教程一上来就讲环境、语法、框架、工程规范,新手还没看到结果就已经被劝退了。Easy-Vibe 反过来,它先让你体验一件事:会描述需求,就可以开始做应用 你不需要一开始就理解所有技术细节,而是从“我想做一个记账工具”“我想做一个带登录的预约系统”“我想做一个博客”这种自然语言需求出发,学会怎么和 AI 协作,把想法一步步变成能运行、能展示、能迭代的产品 它对小白友好主要体现在 5 点: 1. 从零开始,不假设你懂开发 - 有专门的 Beginner Entry,不是默认你已经会前端、后端、数据库、部署 2. 先做出来,再理解原理 - 先通过简单、具体的案例获得“我真的能做出来”的正反馈,再慢慢补 AI IDE、Prompt、产品原型、前后端、部署等知识 3. 学习路径很清楚 - 从 Stage 1 的产品原型,到 Stage 2 的全栈应用,再到 Stage 3 的 Claude Code、MCP、Agent workflow,像地图一样告诉你下一步该学什么 4. 不是只教工具,而是教完整产品流程 - 它覆盖 idea validation、原型设计、UI、数据库、API、部署、支付、RAG、跨平台应用等内容。对新手来说,这很重要,因为真正卡住人的往往不是某个工具,而是不知道一个产品从 0 到 1 到底怎么走 5. 有大量可视化和交互式内容 - 比如用动画解释 AI 原理、用交互组件理解 RAG、用可视化方式理解终端和 Git,这比纯文字教程更容易建立直觉 如果你是零基础、产品经理、学生、独立开发者,或者只是想知道“AI coding 到底能不能帮我把想法做出来”,这个项目非常适合作为第一站 传送门👉:

Z大诗

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第二条露脸视频来了。小白的AI成就感,来源于一个微小的进步。 这次讲一个更适合小白的东西: 怎么用 Codex 搭建自己的自动化流程。 不是写代码。 不是背命令。 也不是看一堆复杂文档。 你只要知道自己每天重复做什么, 剩下的交给 Codex、插件和 Skill。 比如: 自动抓取信息 自动分析重点 自动生成总结 自动发送结果 每天固定完成 以前这些东西听起来像程序员专属。 但现在更像是搭积木: 你告诉 Codex 目标, 它帮你把工具接起来, 再一步一步跑完流程。 这条视频适合完全没基础的人看。 有手就能跟。 时间轴👇 00:00 第二条露脸:为什么普通人也该学 AI 自动化 00:20 什么是 Codex 自动化流程?一句话讲明白 00:50 插件、Skill、CLI 分别是干什么的 01:30 小白最容易卡住的地方:不是代码,是不知道怎么拆任务 02:10 用 Codex 把一个重复任务拆成步骤 03:00 接入工具:让 Codex 不只是聊天,而是能干活 04:00 自动抓取信息:把每天要看的内容交给 AI 05:00 自动分析重点:让 AI 帮你筛重点、提炼结论 06:00 自动生成总结:从信息流变成可读报告 07:00 自动发送 / 每日完成:真正变成工作流 08:00 总结:AI 自动化不是程序员专属,小白也能开始 如果你每天有一件事重复做, 那它就值得被自动化。 别再只把 AI 当聊天框了。 从今天开始,把它变成你的执行助手。

Adrian Punk

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