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《Codex 橙皮书》——来源泊舟大佬一份 PDF 206页，从零到能用 Codex 跑通真实项目，全程中文，面向小白一、先搞懂 Codex 是什么它和 ChatGPT、Cursor、Claude Code 到底差在哪，四个入口怎么选，先把概念捋清楚。二、安装、配置与环境准备 App、CLI、IDE 插件、Web 四端，从下载到第一次跑通，一步步带着做。三、核心功能详解自动化、插件、Skill、MCP、Git/GitHub、云端运行、记忆系统 AGENTS.md，一个个讲透。四、标准工作流我们自己跑出来的标准六步法，再配一套能直接复制的任务模板。五、实战案例库从宠物零食官网、管理后台，到招商 PPT、宣传视频，五个案例手把手做完。

无颜

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教育科学技术

Anya Rossi• Live Now

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【Codex 保姆级小白入门】带你从0到1创建你的第一个项目很多人下载完 Codex 打开界面就懵了，不知道第一步该干嘛～这期零基础小白教程，我手把手从安装开始，带你一步步搞懂 Codex 的工作逻辑、正确打开方式、权限设置，最后和你一起做出第一个项目～看完你就能彻底摆脱界面恐惧，把 Codex 用到自己的日常开发里！

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爱丽丝呀！

437,158 次观看 • 3 个月前

兄弟们，火山哥这期给大家带来一篇最全、最简洁、最白话通俗易懂的Codex保姆级完整教学！如果你还在把 AI 当聊天框，一问一答、复制代码、手动调试，那这期真建议直接看完。 Codex 已经不是普通聊天机器人了。它能在本地干活，能同时处理多个复杂任务，还能接管文件、调用外部工具，更像一个真正能执行任务的 AI Agent。视频里主要讲了这些： 00:02 为什么 Codex 比传统 AI 更像“AI 员工” 01:00 基础界面怎么用：丢任务、加文件、加项目文件夹、规划模式、权限设置 02:38 怎么接插件：Gmail、Google Calendar 这类外部工具都能挂进去 05:58 怎么配置 Agent.md：把人设、语言风格、工作原则一次写好，以后不用反复交代 08:40 技能系统怎么用：PDF 生成、图片处理这些技能装一次，后面反复调用 12:47 真实应用场景：IG 图文、广告文案、网站代码、视频脚本、提示词都能跑 16:54 最炸的案例：从零做一个 iOS 音乐播放器 App，从界面到功能再到预览，Codex 自己一路干这期看下来最大感受： Codex 不是“帮你写代码”。是开始替你干活了。建议照着视频顺序跑一遍，先别搞大项目，拿一个落地页、小工具或者内容工作流试试。跑通一次，你大概率就不想回去了。

兄弟们，火山哥这期给大家带来一篇最全、最简洁、最白话通俗易懂的Codex保姆级完整教学！如果你还在把 AI 当聊天框，一问一答、复制代码、手动调试，那这期真建议直接看完。 Codex 已经不是普通聊天机器人了。它能在本地干活，能同时处理多个复杂任务，还能接管文件、调用外部工具，更像一个真正能执行任务的 AI Agent。视频里主要讲了这些： 00:02 为什么 Codex 比传统 AI 更像“AI 员工” 01:00 基础界面怎么用：丢任务、加文件、加项目文件夹、规划模式、权限设置 02:38 怎么接插件：Gmail、Google Calendar 这类外部工具都能挂进去 05:58 怎么配置 Agent.md：把人设、语言风格、工作原则一次写好，以后不用反复交代 08:40 技能系统怎么用：PDF 生成、图片处理这些技能装一次，后面反复调用 12:47 真实应用场景：IG 图文、广告文案、网站代码、视频脚本、提示词都能跑 16:54 最炸的案例：从零做一个 iOS 音乐播放器 App，从界面到功能再到预览，Codex 自己一路干这期看下来最大感受： Codex 不是“帮你写代码”。是开始替你干活了。建议照着视频顺序跑一遍，先别搞大项目，拿一个落地页、小工具或者内容工作流试试。跑通一次，你大概率就不想回去了。

火山哥🕊️

23,102 次观看 • 20 天前

Codex 隐藏玩法：把你每天重复教 AI 的提示词，直接做成 Skill 90% 的人用 Codex，其实都在重复做同一件事：开一个新任务，把同一套要求再告诉它一遍。这些 Prompt 你可能已经复制粘贴了几十次。但其实，这种反复使用的工作方法，完全可以直接做成 Codex Skill。详细教程如下： 1️⃣先找一段你经常重复使用的 Prompt，比如我最近一直在用这类提示词： “执行任务前先检查需求漏洞和潜在风险，不要默认接受我的方案。涉及代码和结论必须验证，完成后按验收标准逐项检查。” 这类 Prompt 很好用，但最大的问题是：每开一个新任务，都要重新贴一次。 2️⃣直接让 Codex 把它做成 Skill把原来的 Prompt 发给 Codex，然后告诉它：请把上面这套工作方式整理成一个可重复调用的 Codex Skill。要求： · 明确这个 Skill 适合在什么情况下使用 · 把原来的要求整理成清晰的执行步骤 · 区分任务开始前、执行过程中和完成后的检查 · 保留必要的验证流程 · 删除重复和模糊的要求 · 不要改变原来的核心工作原则 Codex 就会把原来散乱的一段 Prompt，整理成一套完整的 Skill 工作流。以后这些规则就不用一直躺在聊天记录里了。 3️⃣ 后面直接调用这个 Skill 再开新任务时，不需要重新复制那一大段 Prompt。直接告诉 Codex：使用这个 Skill 完成当前任务。最后你的 Codex 里保存的，就不再是一堆 Prompt，而是你自己的一整套工作流。 Prompt 是教 AI 这一次怎么做。 Skill 是把你的工作方法直接固化下来，以后每个项目都能重复调用。

Codex 隐藏玩法：把你每天重复教 AI 的提示词，直接做成 Skill 90% 的人用 Codex，其实都在重复做同一件事：开一个新任务，把同一套要求再告诉它一遍。这些 Prompt 你可能已经复制粘贴了几十次。但其实，这种反复使用的工作方法，完全可以直接做成 Codex Skill。详细教程如下： 1️⃣先找一段你经常重复使用的 Prompt，比如我最近一直在用这类提示词： “执行任务前先检查需求漏洞和潜在风险，不要默认接受我的方案。涉及代码和结论必须验证，完成后按验收标准逐项检查。” 这类 Prompt 很好用，但最大的问题是：每开一个新任务，都要重新贴一次。 2️⃣直接让 Codex 把它做成 Skill把原来的 Prompt 发给 Codex，然后告诉它：请把上面这套工作方式整理成一个可重复调用的 Codex Skill。要求： · 明确这个 Skill 适合在什么情况下使用 · 把原来的要求整理成清晰的执行步骤 · 区分任务开始前、执行过程中和完成后的检查 · 保留必要的验证流程 · 删除重复和模糊的要求 · 不要改变原来的核心工作原则 Codex 就会把原来散乱的一段 Prompt，整理成一套完整的 Skill 工作流。以后这些规则就不用一直躺在聊天记录里了。 3️⃣ 后面直接调用这个 Skill 再开新任务时，不需要重新复制那一大段 Prompt。直接告诉 Codex：使用这个 Skill 完成当前任务。最后你的 Codex 里保存的，就不再是一堆 Prompt，而是你自己的一整套工作流。 Prompt 是教 AI 这一次怎么做。 Skill 是把你的工作方法直接固化下来，以后每个项目都能重复调用。

爱丽丝呀！

38,673 次观看 • 11 天前

🧵 Codex 深度拆解完整视频 Codex 不只是个聊天框，而是能帮你从 Web 应用一路做到桌面客户端、甚至远程操控电脑的全栈开发平台。视频里详细拆解了 10 个核心功能： 1. 用 Annotate 框选预览区直接改 UI，比反复打字描述更直观 2. 通过 Fork 功能复制会话，配合 Git worktree 实现并行开发不冲突 3. 创建 AGENTS.md 文件，让 Codex 每次自动执行 Git Commit 等全局指令 4. 安装 Computer Use 和 Chrome Plugin，让 Codex 自动操作浏览器和电脑 5. 设置定时任务，每天自动审查代码，再通过 Codex Mobile 用手机远程下发指令看完这个视频，你就能把 Codex 从玩具变成真正能 7x24 小时帮你干活的 AI 开发助手。

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Martin

51,522 次观看 • 2 个月前

这是 YouTube 最火爆的 Codex 零基础上手教程。 Youtube 140 万粉丝的大佬 Charlie Chang（Hook AI 创始人），14 分钟带你从下载到实战，全程跟着做一遍：让搭载 GPT-5.5 的 Codex 自己做落地页、写营销方案、跑定时任务、还能生成宣传视频——一条 prompt 就能产出一整套素材。章节： 00:00 Codex 是什么，为什么比 Claude/Gemini 强 00:44 第一步：下载安装 Codex 01:08 走一遍引导设置 01:38 吃透主界面：项目、聊天、权限、模型档 03:44 实战介绍 03:57 配连接器：GitHub / 浏览器 / HeyGen 04:35 Plan 模式做一个 AI 落地页 05:50 Codex 自带浏览器，自己截图测试 06:14 加自动化：每天 9 点自动出报告 07:25 让 Codex 回头改进落地页 08:39 接 Google Drive，自动生成营销方案 10:24 一条 prompt 生成宣传视频 12:37 做社媒轮播图 12:45 去试、去迭代，做自己的东西 14 分钟，把 Codex 用成全能助手。

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Ren

84,249 次观看 • 2 个月前

牛P了 Codex推出一个 Record & Replay功能也就是你可以教Codex干活你把你在电脑上经常操作的人物给它演示一遍 Codex 会观察学习你的整个操作过程，然后自动生成一个 Skill 技能... 下次遇到同样的任务，Codex 就能按照你教它的流程和操作替直接替你干活... 官方拿"发 YouTube 视频"来演示：他手动走一遍全套流程，拉元数据、配缩略图和英文字幕、上传存成私密、逐项核对。Codex 就在旁边看着，看完把整套流程记成了一个可复用的技能。然后他新开一个对话，挂上下一条视频，Codex 自己照着全做完了，一步没差。而且不只是发视频，你平时那些重复的电脑活都行: • 每个月报销，贴发票、填那张固定的单子 • 把一堆乱命名的文件批量重命名、归档 • 每周把数据导出来，填进固定的周报表 • 网上订票订酒店，重复填一遍又一遍的信息干活的时候它自己调电脑操作、浏览器、你连的那些插件，组合着把事办完。你不用再教 AI 每一步怎么做，只要做给它看一次,下次它就替你做... 从"每次写提示词"到"演示一次就够"，这是一个跨越...

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小互

89,198 次观看 • 2 个月前

🎬 90% 的人没用明白 Codex。因为一开始就把它当成了 ChatGPT。但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。

🎬 90% 的人没用明白 Codex。因为一开始就把它当成了 ChatGPT。但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。

Martin

27,380 次观看 • 2 个月前

今天用 Codex + HyperFrame 一下午跑了 5 个真实案例：打牌快剪、AI 文明纪录片、2D Logo 变 3D、像素 Boss 战、微缩咖啡店——全程没开 PR，没开 AE，一句话一句话说出来的。这期把路径整理成三套固定 Prompt 模板，你不用懂代码，复制改两个参数就能出片。 ✅ 看完你能做到：把手里 Vlog 原片自动剪成 18 秒短视频快剪一篇公众号文章直接生成带口播+字幕的 3 分钟视频没素材也能做 10 秒以内的开场动画 / 片头 / 产品展示知道哪三个坑会让 AI 出来的视频变废片拿到一份可直接套用的 Prompt 模板库教程大纲： ① Codex + HyperFrame 是什么，1 分钟讲清楚 ② 三类需求三套 Prompt（剪片 / 口播 / 动画） ③ 5 个真实案例全流程演示 ④ 我今天踩的 3 个坑直接抄答案 ⑤ 下集预告：用这套方法批量做矩阵号短视频本集是《我看谁不学 Codex》系列第 5 集，前 4 集教 Codex 安装、Chrome 插件实战、自动化基础，建议从 EP1 顺着看。 📚 完整版课程 + 配套资源： 💬 有问题评论区见，我是麦当

麦当mdldm

30,825 次观看 • 2 个月前

别傻傻手剪视频了！Codex装上这个插件，直接“写代码”生成MP4！普通人也能批量做号！还在用剪映一帧帧调？太慢了！今天教你个降维打击的野路子：Codex + HyperFrames。不用懂代码，不用会剪辑，HTML直接变视频，效率提升10倍！ 1⃣ 安装与开启：在Codex的插件市场找到“HyperFrames by HeyGen”，一键启用。它能把Codex变成你的“视频导演+剪辑师”。 2⃣ 下达指令（参数锁定）：直接告诉Codex你要做什么。公式：用途 + 尺寸 + 时长 + 风格 + 平台。例：“用HyperFrames做一个3:4竖屏教程视频，45秒，Swiss Pulse风格，用来发抖音。” Codex会自动拆结构、写分镜、安排时间轴。 3⃣ 全自动执行流：你只需看着它跑。Codex会自动生成HTML源文件、GSAP动画、同步字幕、甚至配音。核心逻辑：HTML就是视频源文件。文字、卡片、时间轴全用代码精确控制，改一个参数，整个视频自动更新。 4⃣ 一键导出：跑完流程，直接预览并渲染成MP4。特别适合做工具教程、产品宣传片、数据图表视频。别把时间浪费在重复劳动上。这套SOP跑通了，你一个人就是一个MCN。

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Vincent

87,391 次观看 • 3 个月前

我把Claude接进TradingView做了一个半神MACD的交易系统，Claude + TradingView连接教程也做了详细的教程。 Claude Code 通过 MCP 接进 TradingView ,把连接发给 Claude,一句话就能连上Tradingview。还附上我逐条检查过的安全设置,照着做就行。很多人在教 Claude 接 TradingView,但装完之后的安全漏洞,没有一个人讲。这条视频把三件事一次说透:怎么一句话装完、装完必须知道的安全漏洞怎么规避、以及怎么用：我用半神MACD指标从零示例搭一套完整交易系统，让 Claude 读懂加密指标、挂警报推到手机、人在外面用手机让它出研报,最后还让 Claude 蒸馏一个顶级交易员的完整打法写成 Pine 脚本。

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投机实验室

48,434 次观看 • 1 个月前

卧槽，雨哥真牛逼啊，我有空要花半个小时来跟着文章配置试试看，同一个模型，同一套提示词，在这六个工具下到底能跑出什么的效果呢？ 1、Claude Code 命令行 2、Claude 桌面端 3、Codex CLI 4、Codex 桌面端 5、OpenCode 命令行 6、OpenCode 桌面端视频是我前两天刚好跑过一个提示词四个终端的效果左上：ClaudeCode中蚂蚁百灵大模型左下：OpenCode中蚂蚁百灵大模型右上：ClaudeCode中DeepSeek 右下：ClaudeCode中Claude Opus 4.7

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AI少年

29,402 次观看 • 3 个月前

兄弟们全网最简最全DeepSeek V4 Flash接入Codex教程来了。看完还不会的，直接来找我。其实就三步，比你想的简单多了：第一步，打开Codex，点开API设置。第二步，找到DeepSeek的API文档，复制你的密钥。第三步，在Codex配置页粘贴密钥，选V4 Flash模型。完事了。真的就这么简单。我见过有人写几千字教程，配几十张截图。没必要。核心就是：拿到密钥，填进去，选模型。现在你就能在Codex里直接调用V4 Flash了。速度比官方网页版快，还能结合Codex的其他功能。有人问：这有什么实际用途？比如你可以：用V4 Flash处理复杂逻辑和长文本。用Codex的界面做持久化聊天和项目管理。把两者结合，搞自动化工作流。具体能玩出什么花样，看你想象力。但第一步永远是：先把密钥填进去。就这么简单。

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火山哥🕊️

40,217 次观看 • 24 天前

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

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Joruno

16,224 次观看 • 2 个月前

我做了一个手机桌面应用，并通过codex和tailscale，打通了Chat-GPT live到app的通路，通过这个工作流，得到一个让自己心理摩擦力极低，随时可以开始外语聊天的伙伴（能力远超真人口语陪练）+一个科学分析反馈复盘记录成长的小团队，几乎不花什么钱。把 ChatGPT Live 中原本“一聊就结束”的英语口语练习，变成了一套可以持续记录、评分、复盘和积累的个人学习系统。闭环如下： ChatGPT Live 口语练习 → 生成标准反馈 → 推送报告 → Codex 同步到App → Mac mini 作服务器 → 手机 PWA 随时复习。

我做了一个手机桌面应用，并通过codex和tailscale，打通了Chat-GPT live到app的通路，通过这个工作流，得到一个让自己心理摩擦力极低，随时可以开始外语聊天的伙伴（能力远超真人口语陪练）+一个科学分析反馈复盘记录成长的小团队，几乎不花什么钱。把 ChatGPT Live 中原本“一聊就结束”的英语口语练习，变成了一套可以持续记录、评分、复盘和积累的个人学习系统。闭环如下： ChatGPT Live 口语练习 → 生成标准反馈 → 推送报告 → Codex 同步到App → Mac mini 作服务器 → 手机 PWA 随时复习。

Gian

75,733 次观看 • 1 个月前

今天给大家分享一个2026年最全最实用的 Codex 副业教程。 2026 年，主打一个从 0 到 1。小白也能跟着跑通，不是那种上来就甩一堆概念、看完更懵的教程。重点是实用。 Codex 怎么用、流程怎么搭、项目怎么跑、怎么拿它去做副业，基本都按步骤拆开了。说白了，不是教你“了解 AI 编程”。是直接带你把东西做出来。今年还不会用 Codex 搞点小项目，真的有点说不过去了。 AI 圈卷成这样，最离谱的是：很多人还在收藏教程，别人已经开始接单月入3万了。

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火山哥🕊️

22,898 次观看 • 29 天前

🔥 AI 任务终于看得见了！Flowtrace 把复杂工作变成可视 Trace：一步步走、每步可查、可追溯、可复用、还能持续进化！我每天用 Claude、Cursor 干活：写报告、研究股票、做方案、优化简历…… 用得越多越崩溃： - 今天花几个小时跟 AI 聊出来的东西，明天想再用一次，又得从头重新说一遍 - AI 给的答案看起来很专业，但我根本不知道它哪来的依据，靠不靠谱心里没底 - 好不容易调教出一个好 Prompt，下次就作废了，全是沉没成本 - 改一个想法，整个对话就乱套，得全部重来 - 领导问“你这个结论怎么来的？”我只能尴尬地说……AI 说的真的太没有安全感了，用完就忘，越用越焦虑。直到我刷到 Flowtrace 这个开源项目，它直接解决了我这些痛点。现在我做事情时，AI 不再是扔个 prompt 吐一大堆看不懂的黑箱内容，而是： - 整个过程一步一步清清楚楚，我全程看得见 - 每一步都有单独的文件，想查哪步就点哪步，依据一目了然 - 做完一次以后，下次直接复用，改改输入就能出新结果 - 只想改哪里，就只重新跑哪里，不用全部重来 - 做完之后心里特别踏实，因为每一步都有痕迹、有证据最打动我的是：AI 终于不再是一次性聊天工具，而是变成了我真正能掌控、能重复使用、越用越强的个人助手。现在做股票分析、写周报、准备方案，都会用它跑一遍，心里安心多了，不再担心“明天又得重来”。作为一个普通人，我完全不需要懂技术。把仓库丢给 AI，说一句“帮我安装并跑 tailored-resume 示例”就能立刻上手。项目自带 9 个现成例子，普通用户也能马上感受到巨大差别： - 股票投资决策：完整研究报告 + 图表 + 依据，最后生成可引用 PDF - SaaS 尽职调查：多维度分析，每一步证据链完整 - 定制简历生成：一步步优化，轻松复用 - 行业深度报告、Bug 修复循环、周报、广告优化…… - 甚至能把别人的 Skill / Chat Log 直接转成 Trace！如果你也和我一样，天天靠 AI 干正事，却总觉得不踏实、怕沉没成本，真的强烈推荐你去试试！

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开发者Hailey

13,330 次观看 • 2 个月前

好不容易翻墙出来不要只看片，多看英推优质信息源，看不大懂阿绎给你翻译拆解系列04（中英字幕）： damn，51分钟，老哥把Claude Cowork讲的太细太透了，都给我收藏起来！靠这套设置Claude Cowork从聊天机器人秒变你的AI参谋长！很多人打开Claude Cowork，敲完问题只得到一堆泛泛的回复，总觉得是AI不够好用，却从来没怀疑过是自己的打开方式从根上就错了😅 这条视频把Claude Cowork的正确用法，拆得明明白白。 Cowork从来不是一个更高级的聊天框，你只给它一个问题，它就只能给你通用的答案。它需要先完整认识你，才能真正帮到你。你是谁，你的工作模式，正在推进的项目，团队的状况，当前的优先级，这些信息给足了，它才能从一个通用工具，变成和你无缝衔接的AI参谋长。这套能落地的系统，核心分为三个层面。第一层是全局指令：写清楚你的身份、工作方式，还有你给Claude划定的边界。第二层是连接器：打通Slack、Gmail、谷歌日历、Notion这些你日常在用的工具，让它能接入你的真实工作流。第三层是电脑里的文件夹体系：这是Claude的长期记忆库，三者结合，它才能真正成为你的私人工作伙伴。真正能拉开差距的，是技能模块的搭建。每个技能都是一个markdown文件，精准告诉Claude该怎么做好一件具体的事，写工作简报，做决策指导，做项目复盘，都能做成独立的技能。每个技能都有专属的文件夹，放好相关的背景资料、案例范本和成功标准，它就能一次做对，不用你反复教。视频里现场搭建了三个核心技能，每一个都能直接照搬。第一个是CEO决策教练，输入你的业务背景、领导风格和公司目标，再抛出具体的决策问题，它就能给出完整的利弊分析、衍生影响和风险评估，帮你把决策想的更周全。第二个是多方智囊团系统，设置好执行者、质疑者、客户代言人、财务伙伴、法务风控顾问五个角色，输入待决议题，每个角色会独立给出评估，再由主智能体整合反馈，等于随时能开一场专属董事会。第三个是思想领导力内容生产线，从选题评分、创意捕捉、发布节奏到语气校准，全基于你的专业领域和受众特征搭建，从灵感到成稿，全程不用你反复打磨细节。整套系统的核心纽带，是工作区导航图。这份顶层文件会告诉Claude，你的整个设置体系是什么样的，文件夹怎么分布，技能在哪里，该怎么调用。没有它， Claude要到处搜寻信息，有了它，就能直击目标，精准完成任务。更难得的是，这套配置是完全可移植的。整个文件夹体系，在Cowork、Claude Code和Codex里都能用，推送到私人GitHub仓库后，手机端的Claude Code能随时访问，也能通过Claude Dispatch直接调用。它还能无限复制，你只要选一个自己的高频任务，创建文件夹，搭建技能模块，添加正反案例，测试优化，就能完成一个技能的搭建，每做好一个，就等于招了一个过目不忘、不用重复培训的专属员工。 AI工具的进化速度越来越快，现在花时间搭建好这套系统的人，未来会拿到十倍的优势。我给这条视频做了完整的中文字幕版，从零到一的搭建过程全拆解，看完就能直接上手。链接放在评论区，收藏起来，别再把Cowork当成普通聊天框用了！

好不容易翻墙出来不要只看片，多看英推优质信息源，看不大懂阿绎给你翻译拆解系列04（中英字幕）： damn，51分钟，老哥把Claude Cowork讲的太细太透了，都给我收藏起来！靠这套设置Claude Cowork从聊天机器人秒变你的AI参谋长！很多人打开Claude Cowork，敲完问题只得到一堆泛泛的回复，总觉得是AI不够好用，却从来没怀疑过是自己的打开方式从根上就错了😅 这条视频把Claude Cowork的正确用法，拆得明明白白。 Cowork从来不是一个更高级的聊天框，你只给它一个问题，它就只能给你通用的答案。它需要先完整认识你，才能真正帮到你。你是谁，你的工作模式，正在推进的项目，团队的状况，当前的优先级，这些信息给足了，它才能从一个通用工具，变成和你无缝衔接的AI参谋长。这套能落地的系统，核心分为三个层面。第一层是全局指令：写清楚你的身份、工作方式，还有你给Claude划定的边界。第二层是连接器：打通Slack、Gmail、谷歌日历、Notion这些你日常在用的工具，让它能接入你的真实工作流。第三层是电脑里的文件夹体系：这是Claude的长期记忆库，三者结合，它才能真正成为你的私人工作伙伴。真正能拉开差距的，是技能模块的搭建。每个技能都是一个markdown文件，精准告诉Claude该怎么做好一件具体的事，写工作简报，做决策指导，做项目复盘，都能做成独立的技能。每个技能都有专属的文件夹，放好相关的背景资料、案例范本和成功标准，它就能一次做对，不用你反复教。视频里现场搭建了三个核心技能，每一个都能直接照搬。第一个是CEO决策教练，输入你的业务背景、领导风格和公司目标，再抛出具体的决策问题，它就能给出完整的利弊分析、衍生影响和风险评估，帮你把决策想的更周全。第二个是多方智囊团系统，设置好执行者、质疑者、客户代言人、财务伙伴、法务风控顾问五个角色，输入待决议题，每个角色会独立给出评估，再由主智能体整合反馈，等于随时能开一场专属董事会。第三个是思想领导力内容生产线，从选题评分、创意捕捉、发布节奏到语气校准，全基于你的专业领域和受众特征搭建，从灵感到成稿，全程不用你反复打磨细节。整套系统的核心纽带，是工作区导航图。这份顶层文件会告诉Claude，你的整个设置体系是什么样的，文件夹怎么分布，技能在哪里，该怎么调用。没有它， Claude要到处搜寻信息，有了它，就能直击目标，精准完成任务。更难得的是，这套配置是完全可移植的。整个文件夹体系，在Cowork、Claude Code和Codex里都能用，推送到私人GitHub仓库后，手机端的Claude Code能随时访问，也能通过Claude Dispatch直接调用。它还能无限复制，你只要选一个自己的高频任务，创建文件夹，搭建技能模块，添加正反案例，测试优化，就能完成一个技能的搭建，每做好一个，就等于招了一个过目不忘、不用重复培训的专属员工。 AI工具的进化速度越来越快，现在花时间搭建好这套系统的人，未来会拿到十倍的优势。我给这条视频做了完整的中文字幕版，从零到一的搭建过程全拆解，看完就能直接上手。链接放在评论区，收藏起来，别再把Cowork当成普通聊天框用了！

AYi

202,444 次观看 • 5 个月前

上次分享了用codex自动扒小红书对标，受到了很多兄弟关注为了进一步提升采集效率，我又顺手用 Codex 开发了一个 Chrome 插件，就叫它小红书 Clipper吧！有了这个插件之后，我就能直接在电脑上刷小红书看到优质的小红书帖子，直接点击右上角的clipper插件就能把这个视频的封面、标题、脚本、视频结构、数据、博主相关的所有信息丝滑地拉取下来，并一键把保存到我的飞书多维表格中这样我就可以真正地实现无痛扒对标，不用再手动把链接复制给 Codex 了可以等到一次性刷完视频后，再去精细化地复盘和学习这两天除了这个项目之外，还在用 Codex 自动剪视频和练口播一不留神又已经烧了好几亿 token 了，真的是越烧越爽 Codex 真的太好玩了😇

上次分享了用codex自动扒小红书对标，受到了很多兄弟关注为了进一步提升采集效率，我又顺手用 Codex 开发了一个 Chrome 插件，就叫它小红书 Clipper吧！有了这个插件之后，我就能直接在电脑上刷小红书看到优质的小红书帖子，直接点击右上角的clipper插件就能把这个视频的封面、标题、脚本、视频结构、数据、博主相关的所有信息丝滑地拉取下来，并一键把保存到我的飞书多维表格中这样我就可以真正地实现无痛扒对标，不用再手动把链接复制给 Codex 了可以等到一次性刷完视频后，再去精细化地复盘和学习这两天除了这个项目之外，还在用 Codex 自动剪视频和练口播一不留神又已经烧了好几亿 token 了，真的是越烧越爽 Codex 真的太好玩了😇

来碗牛肉粉

56,919 次观看 • 1 个月前

Codex、Claude 用了这么久，还分不清 Agent、MCP 和 Skill？别背那些复杂定义。把 AI 想象成一家公司，Agent、MCP、Skill 一下就全懂了。今天直接用大白话告诉你它们到底是干嘛的。 1️⃣ Agent 智能体 = AI 员工可以理解任务、安排步骤、调用工具，并一步步把工作完成。 2️⃣ LLM 大模型 = AI 员工的大脑负责理解、推理和生成内容，很大程度上决定这个员工聪不聪明。 3️⃣ Prompt 提示词 = 交给员工的任务单告诉它要做什么、有什么要求，以及什么不能做。 4️⃣ API 接口 = 软件之间的办事窗口让不同软件按照约定好的方式交换数据、调用能力。 5️⃣ Token = AI 读写内容的基本单位你输入的文字和 AI 输出的内容，都会被拆成一个个 Token 来处理。 6️⃣ MCP = AI 连接外部工具和数据的统一插座标准它规定 AI 应用如何连接 GitHub、数据库和各种外部服务。不同工具只要遵守同一套标准，AI 就能用相似的方式接入。 7️⃣ Tool 工具 = AI 员工干活的双手终端、浏览器、搜索、文件编辑，都可以是 AI 真正执行任务时使用的工具。 8️⃣ Skill 技能 = AI 员工的工作 SOP 告诉 AI 某类任务应该怎么做、按什么步骤执行、检查什么，以及最后怎么交付。 9️⃣ Plugin 插件 = 给 AI 安装的能力扩展包不同平台对 Plugin 的定义不完全一样。简单理解，就是给 AI 扩展一组额外的工具、连接或者能力。 🔟 Context 上下文 = AI 员工当前桌面上的资料当前聊天、文件、代码和任务要求，都属于它这次工作能够看到和利用的信息。 1️⃣1️⃣ LTM 长期记忆 = AI 员工的长期档案用来保存跨任务、跨对话仍然有价值的偏好、经验和项目信息。它不是大模型天然拥有的长期记忆能力，通常需要额外的记忆机制支持。最后一句话，把最容易搞混的几个概念记住： Tool 决定它能做什么，Skill 告诉它应该怎么做，MCP 规定工具怎么接进来，Plugin 则负责扩展一组能力。所以：LLM 是大脑，Agent 是员工，Prompt 是任务单，API 是办事窗口，Token 是读写单位，Tool 是双手，Skill 是 SOP，MCP 是统一插座，Plugin 是扩展包，Context 是桌面资料，LTM 是长期档案。所谓 AI 工作流，本质上就是：给一个数字员工配好大脑、任务单、双手、SOP、桌面资料和长期记忆，再让它按照固定流程把事情做完～

Codex、Claude 用了这么久，还分不清 Agent、MCP 和 Skill？别背那些复杂定义。把 AI 想象成一家公司，Agent、MCP、Skill 一下就全懂了。今天直接用大白话告诉你它们到底是干嘛的。 1️⃣ Agent 智能体 = AI 员工可以理解任务、安排步骤、调用工具，并一步步把工作完成。 2️⃣ LLM 大模型 = AI 员工的大脑负责理解、推理和生成内容，很大程度上决定这个员工聪不聪明。 3️⃣ Prompt 提示词 = 交给员工的任务单告诉它要做什么、有什么要求，以及什么不能做。 4️⃣ API 接口 = 软件之间的办事窗口让不同软件按照约定好的方式交换数据、调用能力。 5️⃣ Token = AI 读写内容的基本单位你输入的文字和 AI 输出的内容，都会被拆成一个个 Token 来处理。 6️⃣ MCP = AI 连接外部工具和数据的统一插座标准它规定 AI 应用如何连接 GitHub、数据库和各种外部服务。不同工具只要遵守同一套标准，AI 就能用相似的方式接入。 7️⃣ Tool 工具 = AI 员工干活的双手终端、浏览器、搜索、文件编辑，都可以是 AI 真正执行任务时使用的工具。 8️⃣ Skill 技能 = AI 员工的工作 SOP 告诉 AI 某类任务应该怎么做、按什么步骤执行、检查什么，以及最后怎么交付。 9️⃣ Plugin 插件 = 给 AI 安装的能力扩展包不同平台对 Plugin 的定义不完全一样。简单理解，就是给 AI 扩展一组额外的工具、连接或者能力。 🔟 Context 上下文 = AI 员工当前桌面上的资料当前聊天、文件、代码和任务要求，都属于它这次工作能够看到和利用的信息。 1️⃣1️⃣ LTM 长期记忆 = AI 员工的长期档案用来保存跨任务、跨对话仍然有价值的偏好、经验和项目信息。它不是大模型天然拥有的长期记忆能力，通常需要额外的记忆机制支持。最后一句话，把最容易搞混的几个概念记住： Tool 决定它能做什么，Skill 告诉它应该怎么做，MCP 规定工具怎么接进来，Plugin 则负责扩展一组能力。所以：LLM 是大脑，Agent 是员工，Prompt 是任务单，API 是办事窗口，Token 是读写单位，Tool 是双手，Skill 是 SOP，MCP 是统一插座，Plugin 是扩展包，Context 是桌面资料，LTM 是长期档案。所谓 AI 工作流，本质上就是：给一个数字员工配好大脑、任务单、双手、SOP、桌面资料和长期记忆，再让它按照固定流程把事情做完～

爱丽丝呀！

146,667 次观看 • 15 天前