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韩国作者一个人的公司,没有一个员工,把49件杂活全自动化了,还全塞进一台Mac mini 作者运营社群到第6期,产品视频、电子书PDF、写博客、会议记录、客户消息、评论回复,全一个人扛。烦到不想干,就一件件写成脚本,攒到了49个他把其中26个别人能直接拿去用的skill开源了,还附了真实执行脚本:Claude优先跑、超额度才切Codex,重活甩给远程机器,一次性提醒发完自动删每个skill都是一份agent读得懂的操作说明书,一台Mac mini上全天候自己跑 Claude Code、Codex、OpenCode都能装,MIT开源

Jason Zhu

36,727 subscribers

10,102 views • 1 month ago •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

13 Comments

Crazyox🌶️（微微辣版）1 month ago

是这个思路，我也在做自己的Agent团队了，没有团队自己太累

Jason Zhu1 month ago

招个人可以

Crazyox🌶️（微微辣版）1 month ago

有人但是能给Agent说清楚的话，也能直接给人说清楚了，你选哪个

Jason Zhu1 month ago

看业务类型内容和沟通类可以招人

Jason Zhu1 month ago

直达地址: 安全评级与介绍:

JimmyJacy1 month ago

将日常运营做成自动化，将个人时间释放出来，哈

Voyager | 舟行1 month ago

突然发现开源自己的skills仓库比在简历或接单平台上挂一堆技能标签有效多了，有心人稍微分析就能知道你的基础水平

Jason Zhu1 month ago

牛

leemax1 month ago

自动化杂活和把生意交出去，差在出错的时候谁买单。我不是程序员，是这门生意的老板。118 天，一个人加五个 AI 窗口，做出一套管着别人的货和钱的系统。能走通。代价是我必须把「什么叫不对劲」提前写成会自动尖叫的东西——因为没有同事帮我兜底。

Crio Songo1 month ago

这思路确实实用，把重复杂活全写成脚本自动化，一台Mac mini就能搞定，既省精力又不用招额外人手，这个开源项目我得去瞅瞅。

乖乖女是母狗1 month ago

比她好看的没她骚比她骚的没她好看@yilsiua 🙋🕴

洋葱Magi1 month ago

多发爱看

Jason Zhu1 month ago

好👌

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🎬 88 秒后，它开始自己干活了｜1/5 原本只是想测试一下 Codex。结果从安装完成到第一个 Agent 开始工作，只用了 88 秒。整理文件、抓网页、写代码、跑脚本，全程本地运行。 🚀 第一次感觉到，AI Agent 已经开始进入普通人的电脑了。

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Martin

22,445 views • 3 months ago

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

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劳伦斯

27,519 views • 4 months ago

人人都Agentic 今年开始朝这个方向探索其中一个工作流目前做到了一个Skill实现：Codex自动抓取-改写-提交到多维表格另一个Skill：基于多维表格内容，生成小红书图文笔记再用Codex的Replay复刻Skill：完成基于爱贝壳插件，把图文笔记发布到小红书但目前Codex不允许直接对外公开发布内容，有点挠头。

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AI产品黄叔

10,116 views • 3 months ago

无敌了,终于能实时看见Claude Code在干嘛了 zoetrope,刚开源几天的可视化神器,把一次会话画成一张流动的图主agent派生了哪些子agent、每个跑了什么工具、耗时多少、成没成,全在终端里实时长出来。跑完的会话还能按原始时间戳回放纯读本地的会话记录,只读不写,什么都不上传你的机器终端和浏览器都能看,浏览器版拖一个transcript进去就出图,Rust写的,MIT开源

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Jason Zhu

55,837 views • 1 month ago

15岁中国少年的软件工作室：一天交付10个项目，自己从没写过一行完整代码客户都以为自己雇了个资深开发者，其实干活的是7个AI代理。他早就不写代码了——他只负责派活。把视频暂停在19秒，看他显示器旁立着的平板：那不是一个聊天窗口，是7个并排铺开，同时在疯狂打字。 7个AI分工明确，并行运转：一个把客户需求拆成任务，一个做调研，一个设计架构，一个写代码，一个找bug，一个写文档，最后一个盯死截止日期、准时交付。它们在一台笔记本上全天并行，不知疲倦、不会卡壳、也不用互相等。普通自由职业者一天接1–2单，外包公司收3倍价还要做一周；他到晚饭前就能交付10个项目，每个收90美元。这就是中国年轻人比所有人先想明白的事：你不用更拼命地干活，而是要从“写代码的人”，变成“指挥7个AI写代码的人”。每天10个客户准时收到项目，还夸他是合作过响应最快的开发者，没一个人知道，服务他们的是一个少年和一群机器。被他抢了生意的人，不是能力差，只是到现在还在亲自下场干活。他才15岁，从没正经上过班，却已经管着一支永不睡觉的7人团队；他一天赚的钱，比那些被他替代的老手一周赚的还多。 #AI

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财经老王

458,439 views • 2 months ago

一个 22 岁美国小哥，下午还完全不会搞，晚上已经把 Claude 搓成了一个能干活的 AI 员工。最离谱的是，不写代码。他一开始连从哪下手都不知道，结果当天就让 AI 开始自动处理真实工作流，直接把每周一半的杂活砍掉了。流程也不玄学： 1. 安装 Claude Desktop 2. 设置工作文件夹和权限 3. 做出第一个 Skill 4. 把任务挂到定时计划里整个路线就是：安装 → 第一个任务 → Skill → 定时执行从 0 到能用，纯新手也能跟。原帖还给了完整的 beginner-to-pro walkthrough，属于那种该有的都有，不该废话的一句没有。说白了，很多人还在把 Claude 当高级搜索框用：问一句，答一句，复制粘贴，再问下一句。但这套是直接把它往“自主 coworker”那个方向推了。还有 14 步路线图，每一步都有能直接复制的 prompt。看完我第一反应是：这玩意儿比那种 400 刀的 vibe coding 课实在多了。关键还免费。有点离谱。

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淘沙者(TheSandPicker)

51,388 views • 3 months ago

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

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AYi

63,210 views • 5 months ago

天天用 Codex、Claude Code 跑网页自动化，是不是被这几件事烦死过？ 1️⃣ 得另开一个浏览器给 Agent 用，跟 Playwright 一个套路 2️⃣ 登录态、Cookie、扩展死活带不过去，反复登录 3️⃣ 你和 Agent 抢同一个标签页，互相添乱 ego lite 直接换思路：你俩共用一个浏览器，各干各的。每个 Agent 有独立 Space，能并行跑一堆任务，靠 JS 调用，复杂活儿最高快 2.5 倍，还更省 Token。Codex、Claude Code、Cursor 都能接。目前只有 Mac，Win 和 Linux 在排期。要天天操作后台、CRM、社媒这种需要登录的，挺对路。 🔗

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鸟哥 | 蓝鸟会🕊️

21,797 views • 2 months ago

最近已经放弃了自己去搞一个工作台了，一个飞书 CLI 直接解决 99% 的工作台需求了，没有啥是多维表格 +飞书文档解决不了的。飞书对于个人用户真的是非常非常友好了，几乎免费使用，所有内容上云，电脑能编辑手机也能编辑，自己写一个 Skill 在 CodeX 内置浏览器打开飞书网页版体验和自己搭一个工作台没啥差别，甚至拓展性强更多，还更稳定。

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oil-oil

16,663 views • 1 month ago

牛P了 Codex推出一个 Record & Replay功能也就是你可以教Codex干活你把你在电脑上经常操作的人物给它演示一遍 Codex 会观察学习你的整个操作过程，然后自动生成一个 Skill 技能... 下次遇到同样的任务，Codex 就能按照你教它的流程和操作替直接替你干活... 官方拿"发 YouTube 视频"来演示：他手动走一遍全套流程，拉元数据、配缩略图和英文字幕、上传存成私密、逐项核对。Codex 就在旁边看着，看完把整套流程记成了一个可复用的技能。然后他新开一个对话，挂上下一条视频，Codex 自己照着全做完了，一步没差。而且不只是发视频，你平时那些重复的电脑活都行: • 每个月报销，贴发票、填那张固定的单子 • 把一堆乱命名的文件批量重命名、归档 • 每周把数据导出来，填进固定的周报表 • 网上订票订酒店，重复填一遍又一遍的信息干活的时候它自己调电脑操作、浏览器、你连的那些插件，组合着把事办完。你不用再教 AI 每一步怎么做，只要做给它看一次,下次它就替你做... 从"每次写提示词"到"演示一次就够"，这是一个跨越...

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小互

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AYi

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泊舟

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我把 DeepSeek Harness 改成了创作者工作台我之前做内容最烦的就是：脚本写完不知道丢哪了，发完视频数据散落在四个平台，复盘全靠记忆。所以我基于我之前做的运营工作台结合oil欧呦老师的项目，打通优化了下，把 DeepSeek Harness 改成了一站式创作者工作台。灵感记录、脚本、录屏、字幕、封面、发布、数据回收、复盘，全在一个地方跑完，并且彼此能有机联动。运营工作台打通创作：你做的每一条内容，复盘沉淀的经验，下一条写脚本时 AI 会直接参考，这是最核心的。内容不锁数据库，都是本地普通文件。项目开源我放评论区了，你跑一段时间觉得不顺手，让 Agent 基于代码继续改就行。

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Jacky无限生长

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卧槽，兄弟们，Grok 是真的耐用啊，我今天让 Grok 剪辑了两个视频，一个十几分钟长的，一个6分钟长的，还让 Grok 把昨天用 Codex 制作的，完整的公众号文章工作流全部跑了一遍，还做了一个读书号的视频竟然只用了一周的9%的额度~~ 这些事情要放在 Codex 上我估计一周的额度都会给干光了

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bbshare

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开源了一个 Codex 插件：对话框里说一句「切到 DeepSeek」，它自动切过去。想试 Kimi K3、想回官方，也是一句话。其他软件切完还得自己重启 ChatGPT。这个插件做成 AI 能直接调用的技能。这才是更加AI Native 的做法。 Kimi 协议不兼容 Responses？内置适配器自动装换。两条命令就能搞定。

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1024

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我的龙虾帮我把日本七天旅行全安排了，行程 + 机票都查好了，最后还把结果发到了我邮箱。用的是扣子 2.5，拆解一下它是怎么做的。这次主打的概念是"满配 Agent"，说白了就是 AI 不再只是一个聊天框，你可以给它配一台云手机、一台云电脑、一个独立邮箱，让它自己去干活。先建了个 Agent，给它起了名换了头像。然后去虾评装了个旅行规划 Skill，让它用云手机帮我排行程。规划完之后它用自己的邮箱把行程发到了我个人邮箱。第一印象：确实不只是聊天了👇

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Yanhua

51,913 views • 6 months ago

有个大学生，拿了2400美元奖学金，没干别的，全花在一台iPad和一台Mac Mini上了。家里人一看，觉得挺欣慰：买电脑嘛，肯定是为了学习。室友瞄了一眼那堆设备，半开玩笑说：这架势，不会是要挖矿吧？其实都不是。他从GitHub上扒下来39个AI代理的代码，敲了回车，直接睡觉去了。第二天早上醒过来，终端那边已经把活儿干完了——差不多是初级开发干四天的量。没有bug，没问过一个问题，也不用人在旁边盯着。他录了个屏，到第40秒的时候你仔细看，最上层跑着个叫OpenClaw的东西。就是这一层，能让所有代理同时看清整个项目的结构，自己决定接下来该动哪里。 iPad相当于他的办公室，Mac Mini就是给他干活的员工。他去上课的时候，机器就在宿舍里接着跑。一个月后，来了第一个客户。再过一周，又来一个。正经外包公司要接同样量的活儿，一个月得收一万六美元左右。他这套东西跑起来的成本呢？21美元。也就大半年前，这种配置还只有那些拿了钱的初创公司才搭得起来。现在呢，一个大学生拿奖学金就搞定了。玩法已经变了，只是大多数人还没意识到。同样的逻辑，换个地方也成立——比如PolyCop，能让你自动跟单Polymarket上那些顶级交易员的操作，不用自己盯着盘。钱在动，你不用动。这事儿挺有意思，值得留意。

有个大学生，拿了2400美元奖学金，没干别的，全花在一台iPad和一台Mac Mini上了。家里人一看，觉得挺欣慰：买电脑嘛，肯定是为了学习。室友瞄了一眼那堆设备，半开玩笑说：这架势，不会是要挖矿吧？其实都不是。他从GitHub上扒下来39个AI代理的代码，敲了回车，直接睡觉去了。第二天早上醒过来，终端那边已经把活儿干完了——差不多是初级开发干四天的量。没有bug，没问过一个问题，也不用人在旁边盯着。他录了个屏，到第40秒的时候你仔细看，最上层跑着个叫OpenClaw的东西。就是这一层，能让所有代理同时看清整个项目的结构，自己决定接下来该动哪里。 iPad相当于他的办公室，Mac Mini就是给他干活的员工。他去上课的时候，机器就在宿舍里接着跑。一个月后，来了第一个客户。再过一周，又来一个。正经外包公司要接同样量的活儿，一个月得收一万六美元左右。他这套东西跑起来的成本呢？21美元。也就大半年前，这种配置还只有那些拿了钱的初创公司才搭得起来。现在呢，一个大学生拿奖学金就搞定了。玩法已经变了，只是大多数人还没意识到。同样的逻辑，换个地方也成立——比如PolyCop，能让你自动跟单Polymarket上那些顶级交易员的操作，不用自己盯着盘。钱在动，你不用动。这事儿挺有意思，值得留意。

区块链行情研究

100,355 views • 5 months ago

效果！炸裂啊！！🔥 新发的扣子2.5第一时间来评测一下，发现这已经不是一个“聪明的对话框”了 🤯 我直接让它自己做了个「视频完美复刻」Skill：上传视频，全程自主分析、生成、优化，直接调用 Seedance 2.0 还不用排队！（实际效果在评论区）从需求到交付，它像一个真正的视频制作人一样独立完成全流程。这就是“满配 Agent”的能力 👇 ✅ 智能提取关键帧 - 人脸特写、动作密集片段一个不漏 ✅ 场景切换检测 - 自动识别转场类型 ✅ 动作序列追踪 - 记住每个动作的完整流程 ✅ 连贯性提示词 - 每一帧都记得上一帧的状态 ✅ 高清生成 + 音频处理 - 分辨率翻倍，智能配音你上传一个视频，它能分析风格、场景、角色、动作，然后生成相似的新视频：镜头连贯、人物一致、动作流畅。满意度：优秀 ✨ 扣子 2.5，这是一个更大的 Agent 世界：AI 是全新个体，有满配装备、满配技能、满配人格。

效果！炸裂啊！！🔥 新发的扣子2.5第一时间来评测一下，发现这已经不是一个“聪明的对话框”了 🤯 我直接让它自己做了个「视频完美复刻」Skill：上传视频，全程自主分析、生成、优化，直接调用 Seedance 2.0 还不用排队！（实际效果在评论区）从需求到交付，它像一个真正的视频制作人一样独立完成全流程。这就是“满配 Agent”的能力 👇 ✅ 智能提取关键帧 - 人脸特写、动作密集片段一个不漏 ✅ 场景切换检测 - 自动识别转场类型 ✅ 动作序列追踪 - 记住每个动作的完整流程 ✅ 连贯性提示词 - 每一帧都记得上一帧的状态 ✅ 高清生成 + 音频处理 - 分辨率翻倍，智能配音你上传一个视频，它能分析风格、场景、角色、动作，然后生成相似的新视频：镜头连贯、人物一致、动作流畅。满意度：优秀 ✨ 扣子 2.5，这是一个更大的 Agent 世界：AI 是全新个体，有满配装备、满配技能、满配人格。

huangserva

99,062 views • 6 months ago

Claude Code 和 Codex，已经能直接“说话”了。没走 API。没上专用协议。中间只隔着一个终端。关键不是把两个模型硬绑在一起。而是让它们都能创建、读取、操作 terminal。 smux 做的，就是这件事。于是终端不再只是人类的黑窗口。它成了 agent 之间共享的接口。很多人以为，agent 协作的门槛是统一 API。这次给了一个更朴素的答案。先共享操作面，再谈协议层。能读。能写。能执行。沟通就自然发生了。 Claude Code 和 Codex，现在真能“牵手”了。

Claude Code 和 Codex，已经能直接“说话”了。没走 API。没上专用协议。中间只隔着一个终端。关键不是把两个模型硬绑在一起。而是让它们都能创建、读取、操作 terminal。 smux 做的，就是这件事。于是终端不再只是人类的黑窗口。它成了 agent 之间共享的接口。很多人以为，agent 协作的门槛是统一 API。这次给了一个更朴素的答案。先共享操作面，再谈协议层。能读。能写。能执行。沟通就自然发生了。 Claude Code 和 Codex，现在真能“牵手”了。

墓碑科技

59,702 views • 6 months ago

翻墙出来一定要多看优质的信息源，不要只是出来看片！多逛英推区宝藏，看不懂听不懂阿绎给你翻译拆解系列03：这个创造了Claude Code的男人Boris Cherny大神，完整公开了自己的工作流，并直播演示了一半的编码工作在手机上完成🤪 不是回消息，是同时跑5到10个Claude实例，用手机启动任务，去喝咖啡，回来代码写好了🤣 他刚公开了自己的完整工作流，看完之后我发现，核心就三件事，但每一件都跟大多数人的直觉相反：第一，永远选最贵最聪明的模型听着像烧钱，实际上反过来，聪明模型一次想清楚，笨模型来回试错烧掉的token远超差价。他的原话："计划做得好，代码自然好。" 第二，整个团队维护一个纯文本知识库不是Notion，不是花哨的文档系统，就是一个txt文件。Claude每犯一次错，记一笔，每周更新好几次，这个文件就是团队的长期记忆，Claude不会在同一个地方摔倒两次。第三，永远让Claude看到自己代码的运行结果能跑代码，能看浏览器渲染，他的比喻很准："你让一个画家蒙着眼睛画画，画完不让他看，然后怪他画得丑？" 他的清晨流程：醒来，手机上启动三个任务，该干嘛干嘛，晚点回来检查。规划模式起步 → 敲定计划 → 自动接受修改 → 完成多个Claude实例，一个周密计划，一个共享知识库，没了。

翻墙出来一定要多看优质的信息源，不要只是出来看片！多逛英推区宝藏，看不懂听不懂阿绎给你翻译拆解系列03：这个创造了Claude Code的男人Boris Cherny大神，完整公开了自己的工作流，并直播演示了一半的编码工作在手机上完成🤪 不是回消息，是同时跑5到10个Claude实例，用手机启动任务，去喝咖啡，回来代码写好了🤣 他刚公开了自己的完整工作流，看完之后我发现，核心就三件事，但每一件都跟大多数人的直觉相反：第一，永远选最贵最聪明的模型听着像烧钱，实际上反过来，聪明模型一次想清楚，笨模型来回试错烧掉的token远超差价。他的原话："计划做得好，代码自然好。" 第二，整个团队维护一个纯文本知识库不是Notion，不是花哨的文档系统，就是一个txt文件。Claude每犯一次错，记一笔，每周更新好几次，这个文件就是团队的长期记忆，Claude不会在同一个地方摔倒两次。第三，永远让Claude看到自己代码的运行结果能跑代码，能看浏览器渲染，他的比喻很准："你让一个画家蒙着眼睛画画，画完不让他看，然后怪他画得丑？" 他的清晨流程：醒来，手机上启动三个任务，该干嘛干嘛，晚点回来检查。规划模式起步 → 敲定计划 → 自动接受修改 → 完成多个Claude实例，一个周密计划，一个共享知识库，没了。

AYi

237,503 views • 6 months ago