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DeepSeek AI是建立在Facebook (Meta) AI 开源模型Llama的基础上!!! Facebook从2014年开始长期向CCP展示先进技术,以提高与共产党的合作关系,把世界上最聪明的人才,都共享给了CCP,经常性的进行非正式讨论与正式简报!!分享人脸识别,photo tagging,数据中心建设等等等等技术! 怪不得CCP的技术在过去这些年一直不断的突飞猛进!除了偷盗各大科研机构的研究成果,Facebook给CCP做了巨量的贡献! 前一阵子洗劫美国股市的DeepSeek就是建立在Meta的开源模型Llama基础上! 这已经涉及到了国家安全,全世界的安全!!! Facebook通过开源AI 模型技术,暗地里和CCP合作, DeepSeek的发展间接使Facebook受益,直接歼灭所有的竞争对手! 赢家通吃!!! wow 这一段爆料内容够震撼!

24,728 views • 1 year ago •via X (Twitter)

2 Comments

WenFeng(天成农场)🔥🔥🔥's profile picture
WenFeng(天成农场)🔥🔥🔥1 year ago

这是卖国贼

瑞恩小哥新号's profile picture
瑞恩小哥新号1 year ago

大姐你还挺关注科技的嘛😄

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年前多关注ai板块吧 中国人参与多的就会有买单!就会有市场🤟 中国开源模型下载量首超美国,一场新的科技竞速正式打响! 还在觉得全球 AI 只看硅谷? MIT × Hugging Face 最新联合报告告诉你: 过去一年,全球开源 AI 模型下载量中,中国占比 17% —— 首次超过美国的 15.8%。 这不是一个小数点的变化,这是 AI 格局的一声惊雷。 意味着一个事实正在出现: 中国 AI,不再只是“追赶者”,而是实实在在的“生态领跑者”。 一、为什么这个数据爆炸性这么强? 开源模型下载量,是 AI 世界最真实的“民意投票”。 谁被用、谁被复用、谁被拿去做产品,下载量不会说谎。 它比论文数量更接地气,比发布会更诚实,比概念 PPT 更真实。 下载量高 = 模型真的“好使”“好用”“好落地”。 而这一回,中国冲到第一名,意味着什么? 全球开发者正在越来越多地选择中国模型。 中国模型正在成为国际生态的一部分,而不是“区域性产品”。 中国的 AI 创新正在进入全球循环,而非单向输入。 一句话: 中国不只在做模型,而是在影响世界开发者。 二、为什么中国能“后来居上”?三大原因让人无法忽视 ① 模型数量爆发式增长:百花齐放,开发者用不过来 过去一年,中国的开源模型生态堪称“井喷式”增长: 中小模型、大模型、多模态、语音、图像…… 能开的都开了,能放的都放了。 数量足够大,就能吸引足够多的开发者。 ② 性价比 + 轻量化:世界都在找中国模型“省钱神器” 不是每个团队都训练得起千亿级大模型。 但每个团队都想部署一个能跑的模型。 而中国模型的特质就是四个字: 轻、快、省、能打。 全球开发者当然爱。 ③ 中文生态的辐射效应:从东亚扩散到整个亚洲 中文模型强,意味着东亚、东南亚用户都能直接受益。 更大的人群、更高的需求,带来了更快的下载增长 三、美国依然很强,但“唯一主导”时代正在改变 必须说,美国仍然拥有: 世界最顶级的基础研究 算力、芯片、科研体系的深度优势 OpenAI / Google / Meta 等头部力量 但这一次的反超给了全球一个清晰的信号: AI 生态不再是“一家独大”。 多极化时代正在加速到来。 全球开发者的选择,正在慢慢从“硅谷中心论”转向“多中心协作”。 四、全球 AI 正进入“群雄争霸”时代 这次排名变化背后,是全球 AI 赛道进入全新阶段的标志: ① 从“技术竞赛”升级为“生态竞赛” 谁的模型被更多人用,谁就占据未来话语权。 ② 开源力量影响全球,而中国是关键节点 中国模型从“区域下载”变成“全球下载”,这是过去没有出现过的格局。 ③ 创新不再只来自单一地区 AI 正在走向: 中国能打、美国能打、欧洲能打、世界都能打。 这种竞争更健康,也更刺激。 五、结语:这不是终点,而是 AI 全球化的真正开始 中国开源模型首次登顶,并不是“谁碾压谁”的故事。 它真正意味着: 全球 AI,正在进入一个更开放、更多样、更具创造力的新纪元。 当中国模型被全球开发者下载、复用、再创造 这才是 AI 生态最值得期待的未来。

加密大师兄

22,361 views • 7 months ago

中国最近掀起了一波‘技术超越’的叙事狂潮:“全球领先宇”树机器人,蔚来电动车,第六代战机到最新的Deepseek媲美美国的AI模型,一切看起来都在宣告中国已经掌握了科技竞争的制高点。但真相呢?这些‘突破’的底层逻辑,其实是对美国开源技术和模式的高效嫁接与加工。如何理解?这不仅是一场技术战争,而是一场文明赌局,谁能笑到最后? AI模型的算法框架、训练数据来自于合成,电动车的核心技术、甚至机器人背后的生产生态——几乎每一项‘创新’都离不开美国无偿贡献的技术基础。中国的强项在应用层面的二次创新,而非从零开始的技术革命。这就是为什么中国的技术看似崛起迅猛,但在本质上依然依附于全球技术体系的底层逻辑。 但我们必须看到,这场技术竞争背后隐藏着更深刻的真相:技术的冲突只是文明冲突的冰山一角。美国为何将中国视为最大的威胁?不仅因为制造能力或技术模仿力,更因为两者的文明逻辑完全对立。 现代文明为何只能在西方诞生?新教伦理、基督教文化塑造了自由、理性和创新的基石,而中国模式则依靠集体主义和实用主义的动员力快速崛起。这种模式能在效率上赢得一时,却无法回答一个关键问题:没有信仰和自由为根基的文明,如何承载人类的未来? 这不仅是一场技术战争,而是一场文明的赌局。一边是长期“平权觉醒”,忽视精英和进步,去工业化的自我阉割;一边是试图复辟帝国梦想,忽视人的价值,没有终端消费支持。谁会笑到最后?

Tigris 会讲课教授是好老师

28,596 views • 1 year ago

今年,AI机器人赛道真的是火得不行。 从家里用的扫地机器人到工业上的自动化设备,甚至现在都可以上台跳舞了,不得不说一句牛逼! 但是现在机器人和AI系统大多被少数几家大公司掌控,创新的步伐虽然快,却往往伴随着技术封闭性和使用限制。 OpenMind 却正在打破这种局限,提出了一个非常具有前瞻性的解决方案——开源的机器人操作系统。 这种做法不仅仅是技术上的创新,它从根本上重新定义了谁能控制机器人的智能,以及谁能参与到技术创新中去。 OpenMind的核心理念是开放和去中心化——这意味着不再是只有少数几家公司有能力和资源控制机器人的发展和应用。通过开源操作系统OM1,OpenMind赋予了全球开发者和创新者在机器人生态系统中发挥更大作用的机会。任何有创意、有技术的团队,都可以基于OM1平台构建自己的机器人应用,这种开放生态不仅能加速创新,还能促进更广泛的合作和资源共享。 最关键的是,OpenMind没有像传统公司那样将机器人生态系统封闭在一个小圈子里,而是推动它向全球开发者开放,鼓励他们参与并共同塑造机器人的未来。这不仅能避免技术的垄断,更能确保机器人系统的多样性和适应性——每个开发者、每个小团队都能贡献自己的智慧,推动机器人技术在各个行业中的应用。 这背后折射的是OpenMind对于去中心化理念的深刻理解和执行力。与传统企业垄断不同,这种去中心化的思维让更多的人和团队能通过开源平台参与进来,这也让机器人技术有了更多的可能性。 未来的机器人技术, OpenMind 无疑为其注入了一股新鲜的力量。在这场关于机器人智能的创新竞赛中,去中心化和开源将不仅仅是一个趋势,更是能让全球每个人都参与进来的机会。 #OpenMind

阿乐

60,904 views • 5 months ago

开源AI根本赢不了。 那个把英伟达一天吓掉17%市值的 DeepSeek,它的神话正在破灭。 大家之前都以为,是中共国自己突破了算力封锁,在芯片落后的情况下弯道超车了。 其实根本不是。 它赢在“蒸馏”,而非“创新”。 来,看看什么叫工业级“偷师”。 知名投资人 Gavin Baker 透露了一个数据: 最初的 DeepSeek,只用了 OpenAI o1 和 o3 的 16 万条推理轨迹(reasoning traces),就给“蒸馏”出来了。 这是高效率提取,而非研发。 怎么提取? 我们在网上都见过那种“手机墙”吧?成百上千部 iPhone 挂在墙上刷流量、做水军。 中共国直接把这套成熟的“灰色产业基础设施”,无缝移植到了 AI 领域。 他们搭建了一个拥有 10 万个端点(endpoints)的超级网络。 通过大量的虚假账号、代理服务器,24 小时不间断地疯狂薅美国前沿模型的 API。 只要你开放,他就拼命薅,把 prompt-response 结对打包带走。 这有实锤支撑。 Anthropic 后来顺藤摸瓜,直接点名了三家中共国实验室:DeepSeek、月之暗面(Moonshot AI)和 MiniMax。 这三家通过协同作战,注册了超过 24,000 个虚假账号,跟 Claude 进行了超过 1,600 万次对话。 目标只有一个:把 Claude 的脑子,打包下载到中共国。 OpenAI 也给美国众议院中共国特设委员会递交了备忘录,指出 DeepSeek 开发了极具隐蔽性的新方法,专门用来绕过检测,大规模套取 GPT 的能力。 美中经济安全审查委员会(USCC)把这叫做“蒸馏悖论”: 中方对外宣传,我们是在国产芯片上构建的“自主可控 AI”; 但关起门来,血液里流的全是美国闭源模型的“脑浆”。 但这种“好日子”,到头了。 这个游戏能玩下去,有一个致命的前提:美国的最顶尖模型,得继续对公众开放,或者 API 得防不胜防。 一旦水龙头关上,整个偷师产业链瞬间瘫痪。 现在,风向彻底变了。 Anthropic 的最新超强模型 Mythos 已经被政府监管,禁止对所有海外用户开放。 美国正在把最前沿模型的推理轨迹、API 防御级别提到国家安全高度。 这就是“开源必胜”论调最尴尬的地方。 开源派一直觉得“模型会成为日用品,壁垒在应用端,技术能力迟早免费”。 这个逻辑能成立,是因为过去两年,他们一直在免费吸闭源模型的血。 Llama 能赶上,是因为能合法参考 OpenAI 走过的路; DeepSeek 能惊艳,是因为能非法抽取 o1 的脑汁。 如果闭源领跑者不放水了,开源的迭代链条直接就断了。 靠 10 万个刷单账号偷出来的繁荣,只要对方一掐断源头,剩下的就只有跑不出新东西的“国产芯片”和空转的服务器。 真正的科技竞争,从来没有捷径。

墓碑科技

39,499 views • 7 days ago

在上一次 Anthropic 的 CEO Dario Amodei 发表了那篇《关于 DeepSeek 与出口管制》博客之后,遭到了中美很多网友的批评,之后他又参与了一期播客访谈,更多的讨论了 DeepSeek 和中美之间的 AI 竞争。 他的观点并没有什么变化,还是认为 DeepSeek 取得这样的成绩并没有什么,但同时也承认: > "现在又多了一个竞争者。我会把这件事看作,如果说此前能够训练 AI 的大公司有 Anthropic、OpenAI、Google,也许还有 Meta 和 XAI,那么现在 DeepSeek 也进入了这个“也许”范畴。以前美国有三到五家能够做前沿或近前沿模型的公司;现在美国仍然有三到五家,中国则出现了一家。" 他还是继续呼吁对中国进行管制,担心被中国超过: - 如果中美 AI 实力“平分秋色”,就会形成危险的“竞速游戏(Racing Dynamics)”; - 美国需要保持一定的领先优势,一方面才能确保国家安全与国际地位,另一方面也能争取到宝贵的缓冲期来做 AI 风险与安全措施的研究与落地。 可能他也担心自己之前言语过激影响到公司招募到优秀的人才,所以特别澄清: - 中美科研人员与人才流动 - Dario 强调自己并不反对中国籍或华裔人才参与美国的 AI 研发,称这是全球科研生态的一部分,“我们没有任何民族主义敌意”。 - Anthropic 依旧非常愿意招收来自中国的优秀科学家和工程师,“我们对人才非常欢迎”。 另外他还直接批评了 DeepSeek 的模型在安全性上做的很糟糕: > 结果发现 DeepSeek 的模型基本上是我们测试过的所有模型里最糟糕的,因为它没有任何拦截机制。所以我对 DeepSeek 的建议是,严肃对待 AI 安全问题。** 你看,美国的大多数 AI 公司都已经表示,他们认为与 AI 自主性以及 AI 被滥用相关的风险至少在潜在上是非常严重和真实的。 甚至还暴露了自己的小心思: > 我最希望他们能来美国,为我们或者其他公司工作;如果不愿意,也希望他们能认真看待这些风险。 但有意思的是,他的这个观点在 X 上网友们并不认同,反而觉得是在给 DeepSeek 做广告,其实大部分人都比较烦他们家 Claude 在安全上做的有点过头了,这也不行那也不行。

宝玉

42,517 views • 1 year ago

【英伟达将与诺基亚合作,在下一代通信技术6G的变革中占据中心位置】 这段讲话非常重要,是因为它是黄仁勋全程演讲的开篇。在开篇,他就强调了通信技术在美国国家安全中的核心地位。通过此次与诺基亚的合作,英伟达旨在支持美国将电信技术带回国内,成为下一代6G革命的中心。 黄仁勋将此使命视为美国的下一个“阿波罗时刻”。 1. 通信技术的战略意义 “通信技术,特别是无线技术,对美国科技和国家战略具有重要意义,尤其是在当前的平台转型时期” “在无线通信的早期,美国曾定义了技术和全球标准,并将美国技术和标准输出到世界各地” 但是现在却丧失了此前的优势 “现今全球部署的无线技术大多基于外国技术,美国的基础通信结构建立在外国技术之上。”他强调 “这种情况必须停止” “ 计算技术是几乎所有行业的基础,而当前正经历一个平台转型;这次转型(从通用计算转向加速计算和 AI)被视为一个千载难逢的机遇(once-in-a-lifetime opportunity),让美国能够重新凭借美国技术进行创新,重返竞争。 ” 电信被明确列为美国国家安全的核心要素之一,通过推动 6G 革命,目标是让美国处于下一代 6G 革命的中心。这是美国的下一个“阿波罗时刻”。 2. 英伟达在建立通信技术上的计划 英伟达的目标是利用加速计算和人工智能,在下一代通信技术 6G 的变革中占据中心地位。 英伟达宣布推出新的产品线,名为 Nvidia Arc Nvidia Arc 基于以下三种基础新技术构建: 1. Grace CPU。 2. Blackwell GPU。 3. ConnectX Melanox Connect X 网络技术。 通过这些技术,英伟达计划实现以下两个核心目标: (1) AI for RAN (无线接入网的人工智能) 英伟达将首次创建一个软件定义的可编程计算机,它能够同时进行无线通信和 AI 处理。 • 该系统运行名为 Aerial 的 CUDA X 库。 • 利用人工智能技术(例如强化学习),Arc 能够实时、根据环境(包括周围环境、流量、移动性、天气)调整波束成形,从而使无线电通信更具频谱效率。 • 提高频谱效率至关重要,因为无线电通信消耗了全球约 1.5% 到 2% 的能源。提高效率可以增加无线网络的数据吞吐量,同时无需增加能耗。 (2) AI on RAN (无线接入网上的 AI) 英伟达计划在无线电信网络之上建立一个新的云,称为边缘工业机器人云。 • 这将是继互联网促成云计算系统(如 AWS)之后,在无线网络上实现的类似举措。 • 这种云计算将能够延伸到数据中心无法触及的边缘地带,因为世界各地都设有基站。 3. 英伟达为什么要和诺基亚合作 英伟达与诺基亚合作是为了利用诺基亚在电信领域的既有地位和专利积累,共同推动 Arc 技术和 6G 革命。 诺基亚是全球第二大电信制造商。电信基础设施是一个庞大的行业,价值数万亿美元,基础设施本身也价值数千亿美元,全球有数百万个基站。 诺基亚拥有 7,000 项基础性的 5G 核心专利,是电信领域不可多得的领导者。 诺基亚将与英伟达合作,整合英伟达的技术并重写其堆栈。Nvidia Arc 将成为诺基亚未来的基站。 Nvidia Arc 兼容诺基亚当前的基站 Airscale。这意味着通过此次合作,他们能够利用新技术升级全球数百万个基站,使其具备 6G 和 AI 能力。

金融汪

88,599 views • 8 months ago

英伟达黄仁勋在沙特接受访谈完整版👇 沙特要造AI工厂! 一出手就是500兆瓦的部署, 跟谁合作? 英伟达。 这背后是什么逻辑? 用能源炼AI! 这事得从英伟达和沙特一家叫Humane的AI公司说起。 两块Blackwell芯片,就重得拿不动。 功耗多少?2500瓦。 而沙特要建的,是500兆瓦的计算基础设施。 想想这规模 人工智能,公认的革命性技术, 可能是任何时代最具变革性的。 它会改变每个行业, 成为每个行业的基础设施。 沙特的Humane公司, 就要在当地建设这个AI基础设施。 但很多人没意识到, AI不仅是变革技术, 它本身就是个产业。 一个制造业! 这个制造业需要什么?能源。 沙特有什么?能源。 通过英伟达这种AI超级计算机, 本质上就是AI工厂。 能源驱动这些AI工厂,生成tokens。 这些token再被重组成应用程序和解决问题的AI。 这就是Humane要为沙特和世界创造的东西。 基础设施搞定了,创新就看模型了。 生成式AI很火,但黄仁勋还提到了别的。 物理世界和物理AI。 这跟生成式AI、跟英伟达提供给Humane的平台,是什么关系? 过去12年,AI产业发展神速。 最早是感知AI:能识别猫、文字、声音、语音。 感知AI进化到生成式AI:用文字生成文字,文字生成图像,文字生成化学物质和蛋白质。 现在是第三个时代:AI能推理。 这种能力的应用就是智能体AI(Agentic AI)。 它有自主性,能用工具、能推理、能解决问题,就像电脑里的数字机器人。 下一个时代,英伟达正在攻克的, 是理解物理规律的AI。 物理世界的常识:瓶子倒了会掉下来,理解重力、惯性、因果、物体恒存性、遮挡等等。 这些我们人类的常识,要教给AI。 下一代物理AI,结合已有的技术,可以被赋予物理形态。 这个物理形态,就是机器人技术。 AI的时代发展飞快,今天我们身处智能体AI世界,很快就会进入机器人或物理AI的世界。 Humane这家公司,源于沙特王储的愿景。 要在AI全价值链上发力。 建设大规模数据中心,目标是到2030年达到1.9吉瓦。 还要推进AI芯片、云、模型、应用和解决方案。 沙特的目标, 是建设自己国家的AI基础设施,参与并塑造这项变革性技术的未来。

墓碑科技

214,713 views • 1 year ago