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GitHub 上这个 67k star 的项目，直接实现了平行世界的推演你给它一段真实素材（新闻、报告、小说内容都行），它自动搭一个数字孪生世界，往里面塞成千上万个AI智能体，让它们自己跑社会演化，最后给你一份预测报告。公关危机预演、政策效果推演、商业战略对比、小说结局推导，全都能干。最后还自动出一份详细预测报告，还能直接跟任意智能体对话追问。

阿西_出海

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Anya Rossi• Live Now

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GitHub 上看到一个5w star的项目，直接把AI大模型变成了一个自动化的股票分析员只要配置好自选股，就能自动拉行情K线、技术指标、新闻公告、基本面数据，然后生成一份决策仪表盘核心结论、趋势评分、买卖点位、风险警报、催化因素、操作检查清单，都会逐条列出来支持多轮追问策略，均线缠论、波浪趋势、热点事件驱动、成长质量都有内置每天到点自动跑，结果直接推到微信、飞书、Telegram或者邮箱

GitHub 上看到一个5w star的项目，直接把AI大模型变成了一个自动化的股票分析员只要配置好自选股，就能自动拉行情K线、技术指标、新闻公告、基本面数据，然后生成一份决策仪表盘核心结论、趋势评分、买卖点位、风险警报、催化因素、操作检查清单，都会逐条列出来支持多轮追问策略，均线缠论、波浪趋势、热点事件驱动、成长质量都有内置每天到点自动跑，结果直接推到微信、飞书、Telegram或者邮箱

阿西_出海

13,473 views • 3 months ago

兄弟们，我发现 Codex 改 Bug 最狠的玩法，不是让它直接修。是先让它亲手证明：这个 Bug 真的存在。直接把这段丢给它： “先别改源码。写一个最小测试把问题复现出来，运行给我看；找到根因后再修，然后重新跑同一个测试。” 跑完后，红的。 Codex找到问题改完，再跑一次，绿了。这下codex他就不会嘴硬了。有时候它会偷懒说“已经修复”，按照这个给他跑。现在失败和通过全摆在屏幕上，它想嘴硬都不行。这个对付codex偷懒小秘法我是百试百灵。别只听它说好了，让它现场证明。

兄弟们，我发现 Codex 改 Bug 最狠的玩法，不是让它直接修。是先让它亲手证明：这个 Bug 真的存在。直接把这段丢给它： “先别改源码。写一个最小测试把问题复现出来，运行给我看；找到根因后再修，然后重新跑同一个测试。” 跑完后，红的。 Codex找到问题改完，再跑一次，绿了。这下codex他就不会嘴硬了。有时候它会偷懒说“已经修复”，按照这个给他跑。现在失败和通过全摆在屏幕上，它想嘴硬都不行。这个对付codex偷懒小秘法我是百试百灵。别只听它说好了，让它现场证明。

火山哥🕊️

67,140 views • 1 month ago

太魔幻了，Astra 还在让大家惊叹：AI 终于会用 Blender 了。结果Nex-AGI 已经直接出现在现实世界里了。我只给了一个 Prompt：做一根 6cm 的粉色活动香蕉，省点料。然后我基本没碰 Blender。它自己用 MCP 建模，Computer Use 看结果、自己修，最后直接吐给我一个 STL。我顺手扔进拓竹。 👇 视频里正在一层一层长出来的，就是它自己设计的香蕉。这一刻我是真有点惊到了。 Nex-AGI + Computer Use，能力完全超出我预期。一句话 → Blender → STL → 3D 打印 → 实物。 🔥 这真的有点科幻了。直接免费体验nex-agi ：

太魔幻了，Astra 还在让大家惊叹：AI 终于会用 Blender 了。结果Nex-AGI 已经直接出现在现实世界里了。我只给了一个 Prompt：做一根 6cm 的粉色活动香蕉，省点料。然后我基本没碰 Blender。它自己用 MCP 建模，Computer Use 看结果、自己修，最后直接吐给我一个 STL。我顺手扔进拓竹。 👇 视频里正在一层一层长出来的，就是它自己设计的香蕉。这一刻我是真有点惊到了。 Nex-AGI + Computer Use，能力完全超出我预期。一句话 → Blender → STL → 3D 打印 → 实物。 🔥 这真的有点科幻了。直接免费体验nex-agi ：

实践哥 Li

162,799 views • 18 days ago

Codex 5.6 必装金融分析工具，让你秒变股票分析专家你是不是还在每天盯 A股、港股、美股，还要自己看新闻、资金流、技术指标，最后再手动做复盘？其实这些AI都能帮你搞定。用这个开源项目 daily_stock_analysis 自动抓取行情和相关信息，生成 AI 分析报告，再推送到企业微信、飞书、Telegram 等渠道。可以直接让 Codex 帮你把整套流程跑起来。你只需要把项目交给 Codex，输入这段prompt：帮我部署并配置 daily_stock_analysis，先检查当前项目依赖和运行方式，再使用 GitHub Actions 设置工作日自动执行；添加我的自选股，开启 AI 分析和风险提示，并配置消息推送。部署完成后实际运行一次，检查行情获取、AI 分析、报告生成和推送是否全部正常，有问题直接修复直到完整跑通。整个流程变成：自动抓行情 → AI 分析 → 生成报告 → 定时推送以前你每天自己盯盘，现在直接让 Codex 5.6 帮你把“盯盘 + 分析 + 复盘 + 推送”自动化。赶紧去试试吧，真是太方便了！

Codex 5.6 必装金融分析工具，让你秒变股票分析专家你是不是还在每天盯 A股、港股、美股，还要自己看新闻、资金流、技术指标，最后再手动做复盘？其实这些AI都能帮你搞定。用这个开源项目 daily_stock_analysis 自动抓取行情和相关信息，生成 AI 分析报告，再推送到企业微信、飞书、Telegram 等渠道。可以直接让 Codex 帮你把整套流程跑起来。你只需要把项目交给 Codex，输入这段prompt：帮我部署并配置 daily_stock_analysis，先检查当前项目依赖和运行方式，再使用 GitHub Actions 设置工作日自动执行；添加我的自选股，开启 AI 分析和风险提示，并配置消息推送。部署完成后实际运行一次，检查行情获取、AI 分析、报告生成和推送是否全部正常，有问题直接修复直到完整跑通。整个流程变成：自动抓行情 → AI 分析 → 生成报告 → 定时推送以前你每天自己盯盘，现在直接让 Codex 5.6 帮你把“盯盘 + 分析 + 复盘 + 推送”自动化。赶紧去试试吧，真是太方便了！

govin.eth | G哥

102,345 views • 1 month ago

OpenAI 刚给 Codex 加了个录屏回放功能，有点意思。你在 Codex 里做的那些操作流程——写代码、调 API、跑测试、部署上线——它全给你录下来，存成一个可复用的 "AI 技能"。下次遇到类似的活儿，直接回放，不用重新来一遍。说白了就是把你的人工操作变成了一段 AI 可以自己重复跑的自动化流程。

OpenAI 刚给 Codex 加了个录屏回放功能，有点意思。你在 Codex 里做的那些操作流程——写代码、调 API、跑测试、部署上线——它全给你录下来，存成一个可复用的 "AI 技能"。下次遇到类似的活儿，直接回放，不用重新来一遍。说白了就是把你的人工操作变成了一段 AI 可以自己重复跑的自动化流程。

Vincent

14,794 views • 3 months ago

这行情说实话挺难做的：横着磨、假突破一堆，跟单最怕的不是不会看盘，而是信息太多+出手太慢+一亏就上头。我最近换了个思路：直接抄一套AI 团队决策的作业。我用的是 SimianX（指标智能体：跑 EMA/RSI/MACD 这些结构/趋势情报智能体：盯新闻/情绪/异动基本面智能体：看慢变量+关键位最后交给决策智能体：把分歧收敛成一条结论——方向+关键支撑阻力+风险/失效点（还带置信度）对跟单者最友好的一点：你不用纠结“听谁的”，你只需要按它给的执行位和失效位做纪律。另外它配置自由度也挺硬：四个智能体可以分别选不同大模型（模型路由）刷新频率还能自己调：执行层高频盯盘，慢变量低频更新，成本强度自己控还有胜率排行榜：按时间框架/周期筛胜率、交易数、平均持仓；不少模型/组合胜率能看到 50%+（以榜单为准），配合仓位历史能复盘每笔交易用 AI 团队把决策流程做硬一点，胜率才有机会稳下来。（NFA/DYOR）

这行情说实话挺难做的：横着磨、假突破一堆，跟单最怕的不是不会看盘，而是信息太多+出手太慢+一亏就上头。我最近换了个思路：直接抄一套AI 团队决策的作业。我用的是 SimianX（指标智能体：跑 EMA/RSI/MACD 这些结构/趋势情报智能体：盯新闻/情绪/异动基本面智能体：看慢变量+关键位最后交给决策智能体：把分歧收敛成一条结论——方向+关键支撑阻力+风险/失效点（还带置信度）对跟单者最友好的一点：你不用纠结“听谁的”，你只需要按它给的执行位和失效位做纪律。另外它配置自由度也挺硬：四个智能体可以分别选不同大模型（模型路由）刷新频率还能自己调：执行层高频盯盘，慢变量低频更新，成本强度自己控还有胜率排行榜：按时间框架/周期筛胜率、交易数、平均持仓；不少模型/组合胜率能看到 50%+（以榜单为准），配合仓位历史能复盘每笔交易用 AI 团队把决策流程做硬一点，胜率才有机会稳下来。（NFA/DYOR）

gala 🌬️

13,233 views • 8 months ago

卧槽，出海的兄弟们有福了！！！之前搞出海内容/广告/电商的朋友们最烦的是什么——选品要自己翻数据，找爆款视频要自己刷，拆人家的钩子和脚本要自己看，写完脚本还得开一堆工具去生成素材一整套下来，一条广告从调研到出片，快的半天，慢的两三天而且最头疼的是每次换品、换方向，前面聊的背景全白费，又得从头 brief 一遍我前两天试了个东西，直接把我整套流程干掉了我跟它说： "帮我调研一下 TikTok Shop 上最近跑量好的便携搅拌杯，分析前三名的广告策略，然后给我出一版投放方案" 它就自己去查 TikTok Shop 的数据，拉出来竞品销量、广告素材、爆款视频的钩子结构，然后直接给我出了一份调研报告 + 三个创意方向我选了其中一个方向，接着说： "按这个方向，帮我翻拍那条跑量最好的视频，再批量出 5 条不同开头的变体" 它先把那条爆款视频的结构拆了，按我的产品重新生成了一版，然后一口气又出了 5 条不同钩子的变体素材全程它记着我之前选的品、定的方向，不用重复说说实话，出来的素材质量比我预期好不少，但毕竟是 AI 生成，个别镜头还是需要自己过一遍再微调好在生成完的东西都能在后台直接改，不是黑箱原理就是：TopviewAI 上线了一个叫 AI Marketer 的功能，把 TikTok Shop、Amazon、Shopee 的数据打通了，能直接查选品、查竞品、查趋势然后从调研结果出发，一路走到创意方案、脚本、成片，全在一个地方完成还能一键翻拍爆款视频、批量生成广告变体顺着这个思路，能干的事太多了： 1、跨境卖家每周换品测款，调研到出片不用再开五六个工具来回切 2、投放团队批量出素材，一个品直接拉 10 条不同角度的广告，A/B 测试成本直接打下来 3、做代运营的，客户丢个品过来，当天就能交一版带数据支撑的方案 + 成片以前找个靠谱的投手 + 剪辑师，一个月工资加起来小几万现在这套东西自己跑，从看数据到出成片，我试下来一个下午能搞定以前一周的量！！直接既降本又增效果！

卧槽，出海的兄弟们有福了！！！之前搞出海内容/广告/电商的朋友们最烦的是什么——选品要自己翻数据，找爆款视频要自己刷，拆人家的钩子和脚本要自己看，写完脚本还得开一堆工具去生成素材一整套下来，一条广告从调研到出片，快的半天，慢的两三天而且最头疼的是每次换品、换方向，前面聊的背景全白费，又得从头 brief 一遍我前两天试了个东西，直接把我整套流程干掉了我跟它说： "帮我调研一下 TikTok Shop 上最近跑量好的便携搅拌杯，分析前三名的广告策略，然后给我出一版投放方案" 它就自己去查 TikTok Shop 的数据，拉出来竞品销量、广告素材、爆款视频的钩子结构，然后直接给我出了一份调研报告 + 三个创意方向我选了其中一个方向，接着说： "按这个方向，帮我翻拍那条跑量最好的视频，再批量出 5 条不同开头的变体" 它先把那条爆款视频的结构拆了，按我的产品重新生成了一版，然后一口气又出了 5 条不同钩子的变体素材全程它记着我之前选的品、定的方向，不用重复说说实话，出来的素材质量比我预期好不少，但毕竟是 AI 生成，个别镜头还是需要自己过一遍再微调好在生成完的东西都能在后台直接改，不是黑箱原理就是：TopviewAI 上线了一个叫 AI Marketer 的功能，把 TikTok Shop、Amazon、Shopee 的数据打通了，能直接查选品、查竞品、查趋势然后从调研结果出发，一路走到创意方案、脚本、成片，全在一个地方完成还能一键翻拍爆款视频、批量生成广告变体顺着这个思路，能干的事太多了： 1、跨境卖家每周换品测款，调研到出片不用再开五六个工具来回切 2、投放团队批量出素材，一个品直接拉 10 条不同角度的广告，A/B 测试成本直接打下来 3、做代运营的，客户丢个品过来，当天就能交一版带数据支撑的方案 + 成片以前找个靠谱的投手 + 剪辑师，一个月工资加起来小几万现在这套东西自己跑，从看数据到出成片，我试下来一个下午能搞定以前一周的量！！直接既降本又增效果！

超级个体｜柿子

49,378 views • 24 days ago

苹果下一个大产品，可能真的装不进你口袋了。最新报告称，Apple 正在全力开发搭载 AI 的智能眼镜。它将配备摄像头、麦克风、扬声器，并深度支持实时 Siri 交互。想象一下： • 实时翻译：和外国人对话时，字幕直接浮现在眼前 • 导航箭头直接叠加在真实道路上 • 免提 AI 助手：随时提问、记录、提醒 • 环顾四周，就能立刻获取你想知道的信息唯一的问题是，你真的愿意一天到晚都戴着它吗？

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lucky

45,772 views • 4 months ago

Anthropic 发布了 Skill Creator 的重大更新核心变化：内置测试用例生成写完一个 Claude 技能，怎么知道它到底能不能被正确触发？以前靠手动试，现在 Skill Creator 内置了测试功能，帮你自动跑评估。你现在可以给技能定义一组测试提示词，描述"什么样的回答算合格"，然后让系统自动跑测试、出报告。不需要写代码，不需要搭测试框架。具体新增了四个能力：自动化评估（Evals）：定义测试提示词和预期结果，系统自动运行并追踪通过率、耗时、token 用量。当模型更新或基础设施变化时，你能立刻发现技能是否"退步"了。多 Agent 并行测试：测试用例不是排队跑的，而是在独立的 Agent 中并行执行，每条测试互不干扰，各自有独立的 token 和耗时统计。 A/B 对比：系统用"比较器 Agent"对两个版本的技能做盲测对比，去掉主观偏见。你改了技能描述，想知道新版比旧版好还是差，直接跑一轮对比就有答案。触发率优化：这可能是最实用的功能。系统会分析你的技能描述和测试提示词，建议怎么改描述才能减少误触发和漏触发。官方测试中，6 个公开的文档类技能有 5 个的触发准确率得到了提升。

Anthropic 发布了 Skill Creator 的重大更新核心变化：内置测试用例生成写完一个 Claude 技能，怎么知道它到底能不能被正确触发？以前靠手动试，现在 Skill Creator 内置了测试功能，帮你自动跑评估。你现在可以给技能定义一组测试提示词，描述"什么样的回答算合格"，然后让系统自动跑测试、出报告。不需要写代码，不需要搭测试框架。具体新增了四个能力：自动化评估（Evals）：定义测试提示词和预期结果，系统自动运行并追踪通过率、耗时、token 用量。当模型更新或基础设施变化时，你能立刻发现技能是否"退步"了。多 Agent 并行测试：测试用例不是排队跑的，而是在独立的 Agent 中并行执行，每条测试互不干扰，各自有独立的 token 和耗时统计。 A/B 对比：系统用"比较器 Agent"对两个版本的技能做盲测对比，去掉主观偏见。你改了技能描述，想知道新版比旧版好还是差，直接跑一轮对比就有答案。触发率优化：这可能是最实用的功能。系统会分析你的技能描述和测试提示词，建议怎么改描述才能减少误触发和漏触发。官方测试中，6 个公开的文档类技能有 5 个的触发准确率得到了提升。

小互

46,969 views • 7 months ago

第一个使用 Claude 驱动的视频生成产品来了， Higgsfield 刚刚推出了 Vibe-Motion，由 Claude 模型驱动。他们把 Vibe Coding 那套逻辑，直接放到了视频生成里。以前做 AI 视频是把提示词写好，点生成，如果不满意还要改个词重来，之前的神态、光影全变了。接入 Claude 后的 Higgsfield Vibe-Motion，直接把 AI 视频从生成器变成了编辑器，现在用它生成视频能够： 1. 深入理解创作意图：比如 “让这个视频看起来高端”，它能够自动调整几十个参数来匹配你的意图。 2. 实时掌握世界知识：比如你只要上传品牌素材，无需解释就能理解当前品牌参考、相关风格，自动应用到视频里。 3. 持续上下文：Claude 会记住你的对话，只需要对视频提出修改意见，能够自动推理你要修改哪个细节，不会把已经确定好的视频风格搞乱。 4. 更强大的一致性：通过 Claude 它能够自动推理出视频要修改的时间、布局、层级关系，自动维护视频的一致性。 Vibe Video 已来，先生成 Demo，再通过对话不断微调细节。

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耳朵

37,349 views • 8 months ago

全自动科学论文工厂，它真的来了。你该看看这个新仓库。之前那个中国大学生搞了个MiroFish，做实时社会模拟；字节跳动那边出了OpenViking，把记忆结构化；还有Percepta，把数学计算直接嵌进大模型的权重里；吴恩达那边也推了个Context Hub，相当于给代理加了一层自己标注的文档系统。 👉 Polymarket 官方入口：现在，AutoResearchClaw 刚在 GitHub 上线——一个全自动的科学论文生成器。仓库上线几个小时，就拿了差不多 4k 星。给一个原始的想法进去，出来的就是一篇 6000 字、能直接用的 PDF 论文。关键它不是那种垃圾玩意儿。它背后跑的是真正的代理系统： · 自己做实验：写代码、跑测试、读日志，崩了还能自己调 · 几乎没有幻觉：走硬核四层验证，对接真实科学数据库，没有假引用 · 格式也挑不出毛病：图表自动生成，LaTeX 排版，直接对标 NeurIPS / ICML 的标准挺有意思的悖论是：这东西不会把 arXiv 搞死。仓库：当生成一篇论文的成本几乎为零，真正的权力就到了“筛选者”手里。行业里的新神，会是那些活人审稿人——他们要在无穷无尽的 AI 论文洪流里，手动淘出真东西。愿安息吧，五年磨一篇的突破性论文——可能一夜之间就被批量淹没了。把这几样东西拼在一起看： MiroFish 的集群 + OpenViking 的记忆 + Percepta 的真实数学 + Context Hub 的干净文档 + AutoResearchClaw 的自主研究你就得到了一类代理——能自己跑完整个研究闭环，用真数学去验证假设，反复推敲，以远超人类的速度做出真正的突破。这不就是在 Polymarket 和各类条件市场上，搭建下一代预测机器人要用的那套东西吗？代理自己去研究、模拟、验证概率，用科学的方法更新判断，而不是靠猜。一个真正能发现、能证明的预测超级代理时代，就这么来了。存好这套配置。如果想在 Polymarket 上搞跟单交易，我推荐用这个： #Polymarket

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区块链行情研究

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有人刚把一个新 bot 搭出来它会先用 MiroFish 对每一个即将发生的 Bitcoin / crypto 事件跑高拟真的 swarm simulation 然后再把结果直接接到 Polymarket 实盘上做交易目前测试阶段，已经跑出： $12,000+ / day 这次是真的没忍住研究完 MiroFish 之后，直接把它和 OpenClaw、Claude Opus 4.6 拼到了一起一天时间，搭出了第一版私有 Polymarket bot 这套系统现在做的事很直接： → 生成成千上万个带记忆和性格的 agents → 跑完整的 GraphRAG swarm simulation，去模拟新闻、ETF 资金流、宏观数据、whale activity、市场情绪会怎么影响 Bitcoin → 专门对 Polymarket 的 Bitcoin 合约推演成千上万个可能路径 → 找出市场 crowd probability 和模拟结果之间的错价 → 一旦出现 edge，直接通过 OpenClaw 自动进场我现在就在实时测试这套 bot + MiroFish simulator 第一轮结果已经开始很硬了而且平台上也已经有一个很像这套路子的真钱包在跑目前数据是：累计利润 $321k 日均 $12k Bitcoin 市场胜率 100% 我的 Polymarket 主页和完整交易记录，等我把规模继续放大后再放出来新的 meta 可能已经来了这次你觉得真的是新一代 edge，还是又一轮 AI bot 叙事？

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0x_Miko

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你们能想象吗，我前两天在做一件事——想让家里的智能音箱跟我买的外卖自动对接，结果发现一个在我家 Wi-Fi 上听指令，一个在外卖 APP 上执行订单，两个系统完全不认识对方，我都快炸了。然后我碰到了 Warden Protocol，这东西就像帮我装了个“万能接口”，家里的音箱和外卖 APP 可以直接说话了，而且还能互相确认每一步动作是不是做对了。就像我下单的同时，音箱能证明“对，他确实点了那个辣鸡翅”，再也不用担心出错。以前做这种事，我得不停切换界面、手动核对数据，简直像 juggling 两个世界。现在有了 Warden，就像两边融为一体，一口气搞定，轻松又安全。 Warden

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币圈荒木｜Araki🪵

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LibTV 全新视频 Agent 评测可以接入Claude Code，一句话出片... LiblibAI 发布了一个全新的工作流 AI视频 Agent 平台LibTV，它可以在一张无限大的画布上，通过拖放节点来组合各种模型进行视频生成创作。最牛P的是他们发布了一个skill技能，接入Claude Code、小龙虾，让AI能自动帮你编排节点... Claude Code等通过 Skill 接口全自动调用它的各种节点，自动帮你搭建节点，从剧本构思到最终成品剪辑自动跑完，一句话进去，成片出来。我测试的过程中一直感叹，非常的牛P...

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小互

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Atria Dawn Preview：上海 AI 实验室与多所高校联合开源的模型面向科研工作者、开发者和专业知识工作者的智能体模型，给它一个研究问题、一段代码或者一份数据，它能够自己查找资料、调用各种工具并运行测试，最后直接交出可以使用的成果。比如写出有据可查的研究报告、跑通的软件程序、能够直接编辑的文档表格，甚至可以做出 3D 机械零件模型和能玩的小游戏。我用Atria Dawn Preview做了GPT 6 Astra的经典案例3D模型飞机，效果非常不错，这个模型没有视觉能力，纯靠代码也能拼出非常精准且美观的飞机。Atria ASI 官网： API接入：模型：

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Gorden Sun

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语音圈真的炸了，这个github开源黑科技把AI语音干到了离谱的程度，项目叫 VoxCPM2，已经揽获 22.9k star。你用自然语言描述一个声音，它就能帮你生成出来。不用找参考音频，也不需要任何样本，直接就能出效果。更绝的是它的克隆能力。随便找一段音频扔进去，它可以 1:1 复刻那个声音的音色、语气、情绪和节奏。如果你再把原始文字稿也一起给它，连说话时的呼吸节奏、细微停顿都能还原。

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阿西_出海

52,989 views • 3 months ago

我去，美团把数字人视频生成模型开源了。外面数字人 Agent 一天卖 50 万，美团直接做了个 LongCat-Video-Avatar 塞进同一个仓库里开源了。给一张人脸图加一段音频，数字人张嘴念稿，嘴唇、眼神、表情全自动对上。它不是那种玩具开源，是实打实对标 Sora、Veo3、Kling 那种商业模型。 13.6B 参数，文生视频、图生视频、视频续写，一个模型全干完，720p 30 帧，长视频一口气跑几分钟不崩画质。而且你敢信？推理还比同级快了 10 倍。坦率的讲，我看到技术报告的时候是有点懵的。因为 benchmark 上它一个 Dense 架构的 13.6B 模型，追着人家 28B 的 MoE 打。更让我愣住的是数字人那块。你想想看，这事以前怎么搞。要么自己录真人，要么掏钱买方案，几百块一条起步。现在一个开源模型，丢段文案给 TTS 一念，画面它自己出。而且 1.5 版做了蒸馏，推理从几十步压到 8 步，快了 15 倍。还加了 INT8 量化省显存。说实话，这种东西别只收藏。想试的，先跑一下我下面的文章教程，参考就能部署。 GitHub 搜 meituan-longcat / LongCat-Video，权重在 HuggingFace 上直接下。

产品经理老王霸

173,926 views • 3 months ago

有人把 Claude Code、Codex、Kimi 这些 AI 全塞进了一个桌面软件里，叫 hermes-desktop。不用终端，不用记命令。模型切换、工具开关、技能管理全是图形界面，点点就行。最狠的是它内置了81个技能，能直接操控 iMessage、备忘录、提醒事项这些 macOS 原生应用。你跟它说"翻一下上周的备忘录"，它真能翻。还有个看板功能，多个 Agent 同时干活的时候在看板上调度，谁在跑、谁卡了、一眼看得到。

有人把 Claude Code、Codex、Kimi 这些 AI 全塞进了一个桌面软件里，叫 hermes-desktop。不用终端，不用记命令。模型切换、工具开关、技能管理全是图形界面，点点就行。最狠的是它内置了81个技能，能直接操控 iMessage、备忘录、提醒事项这些 macOS 原生应用。你跟它说"翻一下上周的备忘录"，它真能翻。还有个看板功能，多个 Agent 同时干活的时候在看板上调度，谁在跑、谁卡了、一眼看得到。

Vincent

12,673 views • 3 months ago

Polymarket 上一个天气套利 Python bot 的代码，被泄露出来了而且这次放出来的，不只是代码还包括一整套从搭建到策略逻辑的说明这篇内容讲的核心很直接：就算你完全不会写代码，也能照着流程，先搭出一个自己的天气交易 bot 它覆盖的内容包括：机场天气 API 的解析策略的基本设置仓位大小的处理逻辑这套 bot 的逻辑，大致是这样： • 用机场坐标，从 NWS 获取天气预测 • 把站点实时数据和 1 小时 forecast 做比较，拿到更接近真实的判断 • 在 Polymarket 上寻找 $0.01–$0.15 的温度区间 • 当市场价格低于或等于入场阈值时进场 • 先用 $1000 做策略模拟测试 • 后续仓位管理还会加入 Kelly + EV 的 sizing 逻辑这类 bot 最值得看的地方，不是“明天能不能立刻赚到 $500” 而是它给了你一个可反复测试的 sandbox 你可以先把自己的想法丢进去跑，再决定哪些天气策略真的值得上实盘。也就是说，它卖的不是暴富承诺而是一套能让你自己验证策略的框架这种“先给你测试环境，再让你慢慢调策略”的 bot，你觉得更适合新手入场，还是只对已经会做天气盘的人有用？

Polymarket 上一个天气套利 Python bot 的代码，被泄露出来了而且这次放出来的，不只是代码还包括一整套从搭建到策略逻辑的说明这篇内容讲的核心很直接：就算你完全不会写代码，也能照着流程，先搭出一个自己的天气交易 bot 它覆盖的内容包括：机场天气 API 的解析策略的基本设置仓位大小的处理逻辑这套 bot 的逻辑，大致是这样： • 用机场坐标，从 NWS 获取天气预测 • 把站点实时数据和 1 小时 forecast 做比较，拿到更接近真实的判断 • 在 Polymarket 上寻找 $0.01–$0.15 的温度区间 • 当市场价格低于或等于入场阈值时进场 • 先用 $1000 做策略模拟测试 • 后续仓位管理还会加入 Kelly + EV 的 sizing 逻辑这类 bot 最值得看的地方，不是“明天能不能立刻赚到 $500” 而是它给了你一个可反复测试的 sandbox 你可以先把自己的想法丢进去跑，再决定哪些天气策略真的值得上实盘。也就是说，它卖的不是暴富承诺而是一套能让你自己验证策略的框架这种“先给你测试环境，再让你慢慢调策略”的 bot，你觉得更适合新手入场，还是只对已经会做天气盘的人有用？

0x_Miko

19,595 views • 6 months ago