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GitHub是全网最强的找资源神器 你可能只会用它下载代码，但它能做的远不止这些。 这条视频从0到1分享，怎么用对GitHub： 1、怎么找到好项目 2、怎么把项目跑起来 3、进阶篇 - 项目协作：多人开发不打架 - 版本控制：随时回退，再也不怕改错 - Fork 二次开发：站在巨人肩膀上造自己的东西

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阿西_出海（2.0版）

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Комментарии: 3

Фото профиля EthanSun
EthanSun4 месяцев назад

学到了，确实 Github 给很多新人提供很好的帮助

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Rolanddaan4 месяцев назад

目前已经离不开github了，绝对是最强资源整合平台

Фото профиля 阿西_出海（2.0版）
阿西_出海（2.0版）4 месяцев назад

👍

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震惊了，终于有人把 GitHub 说清楚，哦对，就是我说的，哈哈，非常适合小白阅读。这是一期 github 的奶爸级别教学。如果你是AI编程爱好者，这视频对你帮助极大的。 GitHub有多牛？它有1.8亿开发者，至少6亿以上的仓库数量。你知道的腾讯，阿里，字节的开源项目全部都会放到GitHub上。 上面内容五花八门，全部开源免费，比如有最近爆火的openclaw，有数字人，有skill仓库，有电商系统等等 他可不是程序员专属，因为AI编程能力变强了，现在几乎要人手一个GitHub的，接下来我带你学习它的核心功能，包括 > 怎么注册使用GitHub > 怎么跟从GitHub下载项目 >如何上传GitHub项目
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别再问 Telegram 怎么找资源了！！！ 很多人不是找不到资源，是从一开始就没学会怎么搜 我发现这个视频把三个方法讲的很清楚： 自带搜索、第三方网站、搜索机器人 看完你就会发现，真正的信息差不是“别人群多” 是同一个东西，你在问链接，别人已经自己搜到了
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今天给大家分享一个2026年最全最实用的 Codex 副业教程。 2026 年，主打一个从 0 到 1。 小白也能跟着跑通，不是那种上来就甩一堆概念、看完更懵的教程。 重点是实用。 Codex 怎么用、流程怎么搭、项目怎么跑、怎么拿它去做副业，基本都按步骤拆开了。 说白了，不是教你“了解 AI 编程”。 是直接带你把东西做出来。 今年还不会用 Codex 搞点小项目，真的有点说不过去了。 AI 圈卷成这样，最离谱的是： 很多人还在收藏教程，别人已经开始接单月入3万了。
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最近看到一个很值得研究的开源项目：learn-claude-code。 它不是在教你怎么堆 prompt、连工作流、搭节点图， 而是在教你一件更底层的事： 怎么从 0 到 1 搭一个类 Claude Code 的 agent harness。 这个项目最有意思的观点是： 真正的 Agent 是模型本身，外面的代码只是 harness。 所以它讨论的重点，不是“怎么把流程编排得更复杂”， 而是怎么给模型准备一个真正能工作的环境。 README 里把 harness 拆成了： Tools Knowledge Observation Action Interfaces Permissions 也就是工具、知识、观察、动作接口和权限边界。 说白了，模型负责思考， harness 负责让它看见世界、调用工具、执行动作。 我觉得这个视角很重要。 因为很多人现在做 Agent， 还停留在“拼工作流”和“堆胶水代码”的阶段。 但真正决定 Agent 能不能跑起来的， 往往是你给它什么环境，而不是你给它多少层 prompt。 这个项目现在 GitHub 已经有 36k Stars、5.8k Forks。 如果你在关注 AI Agent、Claude Code，或者 agent engineering， 这个项目很值得看看。👇
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这个 GitHub 项目真的是太实用了，它把现在热门的 AI 副业机会都整理在一起！ 它不仅提供赚钱的思路，还特别提醒你哪些坑不要踩，哪些细分领域怎么做更合理，都写得非常详细 这个项目的目的就是帮大家突破信息的限制，在 AI 时代用智能化手段赚外快
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大佬huangserva 开源的这个项目很有可玩性。 只花了不到2个小时就重新搭建了一个3D汉服的网站。 方法简单介绍一下： 1/ 将大佬的开源项目地址扔给CodeX或者Agent，告诉它：请先阅读一下这个Github项目，然后模仿这个项目，帮我做一个3D汉服展示的网站，功能要求与原项目一致，语言改成中文，并重新调整复合汉服审美的UI。 2/ 在混元3D网站上将图片生成3D模型GLB文件并下载。地址： 3/ 将下载的GLB文件上传到你已经开发好的网站就可以了。 效果可能没有原项目好，但做项目展示够用了。
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有一个超级暴论： 现阶段的 OpenClaw 根本不适合团队协作！！ 折腾过的人，应该都有类似的感受！ OpenClaw 本质上其实是一个很强的 Agent 底座！ 你可以把它接入到自己的团队工作流里， 把 Agent 搭起来，把渠道接进去，把能力跑通， 每个人都能让Agent干事情， 但是再进一步就会发现真正的问题： 团队怎么一起用？ 中间产出和最终结果都沉淀在哪？ 前面做过的分析、写过的文档、跑过的方法，怎么变成团队可复用资产？ 新的成员进来，怎么接着往下做，而不是从头再来一遍？ 这些，落到实际的应用中，都是坑！ 最近，Flowus团队开发了一个新产品： Kollab Kollab 似乎解决了上面这些问题，它的思路很直接： 把 Agent 直接变成工作流的一部分。 这是什么意思呢？ OpenClaw 解决的是：我个人怎么拥有一个随叫随到、能力很强、自己可控的 AI。 而 Kollab 解决的是：怎么让 AI 参与真实的团队工作，让做过的事能留下来，方法能复用，团队能协作。 对于内容团队、研究团队、小型创业团队来说，一定知道这其中的区别！！ 你可以很简单的建立不同的项目组，或者工作空间， 每个项目组里都有 Agent，项目推进的全过程中， 所有的工作流、产出和方法论，都会沉淀在这个空间里。 当下次遇到同类型的B项目时，就可以一键复用A项目沉淀下来“工作资产”。 我觉得，这才是团队协作里最有价值的部分， 尽可能减少重复劳动！！ 不管是传统团队协作，还是AI时代的团队协作，都如此。 所以，AI 产品真正的分水岭， 不是谁更像人，也不是谁接了更多更强的模型。 而是，到底能不能提供一个能沉淀、能协作、能推进的工作空间。
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李岳

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🦊 分享开源项目 open-connector 如果你在开发agent产品，这个项目你值得了解 1、open-connector 是什么？ open-connector 是 composio 的开源替代方案，专注解决 agent 的「应用鉴权 + 工具调用」。当年 mcp 火起来时我分享过 composio，你只要把 agent 接到 composio 的 mcp server，再去后台绑定 Google、GitHub、Twitter 等账号，agent 就能通过 mcp 直接操作这些账号。 我最近在开发面向 OPC 的 agent 产品 Echo，原本也打算用这套思路来实现，因为 composio 体验不错，且有免费额度，但现在我换了方案。 2、connector 有什么用？ 你可能会觉得：不用 connector，agent 也能连 GitHub、Google、Twitter 啊。没错！但当你要跑很多个 agent、频繁切换任务，再加上一堆应用都要鉴权时，你很快就会被「没完没了的账号配置和授权流程」拖垮。 connector 做的就是那层关键的抽象：一次鉴权，多处复用。 open-connector 已覆盖 840+ providers、8,300+ 预置 actions，支持本地运行，也支持部署到 Cloudflare 兼容的基础设施。这两种方式我都实测过，跑起来没什么问题。如果是自己用的话，我更推荐直接上 Cloudflare 部署简单，没啥成本。 3、怎么利用这个项目呢？ 我前面重点分享过几次 craft agent 开源项目，表面看2者不相关，但如果把这两个开源项目拼起来，效果很哇塞。 我已经把 open-connector 集成进我的新产品 Echo。Echo 是基于 Craft agent 二次开发的桌面端 agent，目标是做个用起来趁手的 OPC 工具。 集成之后有什么变化？如视频所示，我可以直接： - 查询热门 GitHub 仓库 - 查询 HackerNews 热帖 - 查询推特账号信息 - 搜索知乎上感兴趣的问答和帖子 - 操作 Cloudflare 账号下的资源 这些能力统一依赖一个 Open Connector MCP Server 就够了，不用再安装一堆 skills，也不用把身份鉴权配置折腾到崩溃。而且，稳定啊！如果你用过其他agent集成各种不同应用，运行不稳定的情况让人抓狂。 4、那搞这个有啥用呢？ 这种能力很多产品早就做过类似实现，比如 codex 的 plugins、workbuddy 的连接器。你可能会说：人家都做得不错了，你还折腾什么？ 关键在于：它们是面向大众的桌面端 agent，必须做“通用”，很难为某一类人、某一套工作流深度定制。而我做的是面向 OPC 的 agent 工具。你不可能指望通用产品为了你的每个应用、每条链路都专门适配。 我二次开发的 Echo 目前先服务我自己，所以可以做到“想连什么就连什么、想怎么用就怎么用”：今天要接 Google Search Console 拉搜索数据，马上接；明天要接 Plausible Analytics 看流量，照样接；以后开发模板做完新功能，它还能把 changelog 自动整理好，同步发到飞书和 Discord 社群。 再往前一步，配合自动化任务，它每天替我巡检感兴趣的社媒平台，抓取和产品相关的帖子；再结合我的产品信息，生成高质量的文章或评论，把推广运营从“手工搬砖”变成“流水线”。这不就是各种自动化运营工具了吗？ 所以，这个项目的价值不在于“又一个连接器”，而在于它能成为你打造专属 agent 工具链的核心组件，在 agent 生态里也会占据很关键的位置。以上是我的思考，感兴趣的话，建议亲自上手体验下这些开源项目。
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🦊 分享开源项目 open-connector 如果你在开发agent产品，这个项目你值得了解 1、open-connector 是什么？ open-connector 是 composio 的开源替代方案，专注解决 agent 的「应用鉴权 + 工具调用」。当年 mcp 火起来时我分享过 composio，你只要把 agent 接到 composio 的 mcp server，再去后台绑定 Google、GitHub、Twitter 等账号，agent 就能通过 mcp 直接操作这些账号。 我最近在开发面向 OPC 的 agent 产品 Echo，原本也打算用这套思路来实现，因为 composio 体验不错，且有免费额度，但现在我换了方案。 2、connector 有什么用？ 你可能会觉得：不用 connector，agent 也能连 GitHub、Google、Twitter 啊。没错！但当你要跑很多个 agent、频繁切换任务，再加上一堆应用都要鉴权时，你很快就会被「没完没了的账号配置和授权流程」拖垮。 connector 做的就是那层关键的抽象：一次鉴权，多处复用。 open-connector 已覆盖 840+ providers、8,300+ 预置 actions，支持本地运行，也支持部署到 Cloudflare 兼容的基础设施。这两种方式我都实测过，跑起来没什么问题。如果是自己用的话，我更推荐直接上 Cloudflare 部署简单，没啥成本。 3、怎么利用这个项目呢？ 我前面重点分享过几次 craft agent 开源项目，表面看2者不相关，但如果把这两个开源项目拼起来，效果很哇塞。 我已经把 open-connector 集成进我的新产品 Echo。Echo 是基于 Craft agent 二次开发的桌面端 agent，目标是做个用起来趁手的 OPC 工具。 集成之后有什么变化？如视频所示，我可以直接： - 查询热门 GitHub 仓库 - 查询 HackerNews 热帖 - 查询推特账号信息 - 搜索知乎上感兴趣的问答和帖子 - 操作 Cloudflare 账号下的资源 这些能力统一依赖一个 Open Connector MCP Server 就够了，不用再安装一堆 skills，也不用把身份鉴权配置折腾到崩溃。而且，稳定啊！如果你用过其他agent集成各种不同应用，运行不稳定的情况让人抓狂。 4、那搞这个有啥用呢？ 这种能力很多产品早就做过类似实现，比如 codex 的 plugins、workbuddy 的连接器。你可能会说：人家都做得不错了，你还折腾什么？ 关键在于：它们是面向大众的桌面端 agent，必须做“通用”，很难为某一类人、某一套工作流深度定制。而我做的是面向 OPC 的 agent 工具。你不可能指望通用产品为了你的每个应用、每条链路都专门适配。 我二次开发的 Echo 目前先服务我自己，所以可以做到“想连什么就连什么、想怎么用就怎么用”：今天要接 Google Search Console 拉搜索数据，马上接；明天要接 Plausible Analytics 看流量，照样接；以后开发模板做完新功能，它还能把 changelog 自动整理好，同步发到飞书和 Discord 社群。 再往前一步，配合自动化任务，它每天替我巡检感兴趣的社媒平台，抓取和产品相关的帖子；再结合我的产品信息，生成高质量的文章或评论，把推广运营从“手工搬砖”变成“流水线”。这不就是各种自动化运营工具了吗？ 所以，这个项目的价值不在于“又一个连接器”，而在于它能成为你打造专属 agent 工具链的核心组件，在 agent 生态里也会占据很关键的位置。以上是我的思考，感兴趣的话，建议亲自上手体验下这些开源项目。

Fox

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