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Gmail 正式进入 Gemini 时代这次更新的核心亮点： AI Overviews（AI概览）像Google搜索一样，直接给你答案。打开长邮件，自动生成摘要；用自然语言问收件箱问题，比如"去年给我浴室装修报价的水管工是谁？"，Gemini直接帮你找出来。 Help Me Write + Suggested Replies 写邮件更轻松。AI能根据对话上下文生成符合你风格的回复建议，一键搞定。 AI Inbox（AI收件箱）自动过滤噪音，把真正重要的事项（账单到期、预约提醒）置顶，还能识别你的"VIP联系人"。基础功能免费开放，高级功能需订阅Google AI Pro/Ultra。目前先在美国上线英文版，后续扩展更多语言和地区。邮箱不再只是收发信息的工具，而是你的个人AI助理。 Google正在把Gemini的能力渗透到每一个日常应用场景。

宝玉

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52,568 次观看 • 8 个月前 •via X (Twitter)

教育科学技术

Anya Rossi• Live Now

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🎉我终于敢清理攒了多年的邮箱了！现在很多邮箱 AI 都把处理、总结、写回复当卖点，但说实话，对我来说这顶多算标配。我个人使用邮箱最大的痛点其实是「积压」日积月累的成千上万封邮件里，绝大多数早已变成垃圾和无效信息。处理邮件最耗时的，不是写邮件，而是「沙里淘金」和「断舍离」！之前为了给收件箱瘦身，我还专门折腾过 Claude 插件，一次自动删除了 1 万封邮件。当时就在想：如果哪个工具能先识别这些垃圾和过期邮件，再把关键决定交给我，我绝对立马充值！如果现成工具不够聪明，能开放 Agent 让我自己调教也行。最近在体验网易邮箱大师的全新 Mail Agent 功能时，我尝试把它当成专属 Agent 来调教，没想到真的跑通了！直接输入指令：“帮我分析一下两年前的旧邮件，把订阅广告和过期通知筛选出来，先不要删除”。（具体过程见录屏🚀）结果令人惊喜，它真的开始遍历并精准识别，同时完美避开了我的私人信件和账单。最爽的是它不会自作主张，而是把候选处理项按风险分级展示，最后等我手动确认。这种「AI 负责重体力活，人类负责关键决策」的分工，才是我想要的邮箱 Agent：能干活，但不越界。如果你也饱受收件箱积压的折磨，可以打开最新版网易邮箱大师，点击右上角 AI 图标，试试把这个任务交给 Mail Agent。 #网易邮箱 #网易邮箱MailAgent #网易邮箱大师 #AI工具

🎉我终于敢清理攒了多年的邮箱了！现在很多邮箱 AI 都把处理、总结、写回复当卖点，但说实话，对我来说这顶多算标配。我个人使用邮箱最大的痛点其实是「积压」日积月累的成千上万封邮件里，绝大多数早已变成垃圾和无效信息。处理邮件最耗时的，不是写邮件，而是「沙里淘金」和「断舍离」！之前为了给收件箱瘦身，我还专门折腾过 Claude 插件，一次自动删除了 1 万封邮件。当时就在想：如果哪个工具能先识别这些垃圾和过期邮件，再把关键决定交给我，我绝对立马充值！如果现成工具不够聪明，能开放 Agent 让我自己调教也行。最近在体验网易邮箱大师的全新 Mail Agent 功能时，我尝试把它当成专属 Agent 来调教，没想到真的跑通了！直接输入指令：“帮我分析一下两年前的旧邮件，把订阅广告和过期通知筛选出来，先不要删除”。（具体过程见录屏🚀）结果令人惊喜，它真的开始遍历并精准识别，同时完美避开了我的私人信件和账单。最爽的是它不会自作主张，而是把候选处理项按风险分级展示，最后等我手动确认。这种「AI 负责重体力活，人类负责关键决策」的分工，才是我想要的邮箱 Agent：能干活，但不越界。如果你也饱受收件箱积压的折磨，可以打开最新版网易邮箱大师，点击右上角 AI 图标，试试把这个任务交给 Mail Agent。 #网易邮箱 #网易邮箱MailAgent #网易邮箱大师 #AI工具

Lonely

56,198 次观看 • 1 个月前

语音输入法升级 HeyClicky：一个能 “屏幕感知语音输入”工具它不仅能将语音内容转文字，还能看到你屏幕的内容，能理解你屏幕上正在看的内容，再根据上下文帮你写。在 Gmail 中，可以看到邮件内容后自动生成合适的回复在 Claude 终端里，可以根据当前技术信息替小白补充追问在演示文稿中，可以调用 YC Skill，帮助修改融资材料和开场文案可以在各种应用里看到你的内容进行智能回复它还会记住你的表达习惯，让生成内容更像本人一句话概括：它把传统语音输入升级成了“能看懂屏幕、理解上下文、直接替你完成表达”的 AI 写作助手。

语音输入法升级 HeyClicky：一个能 “屏幕感知语音输入”工具它不仅能将语音内容转文字，还能看到你屏幕的内容，能理解你屏幕上正在看的内容，再根据上下文帮你写。在 Gmail 中，可以看到邮件内容后自动生成合适的回复在 Claude 终端里，可以根据当前技术信息替小白补充追问在演示文稿中，可以调用 YC Skill，帮助修改融资材料和开场文案可以在各种应用里看到你的内容进行智能回复它还会记住你的表达习惯，让生成内容更像本人一句话概括：它把传统语音输入升级成了“能看懂屏幕、理解上下文、直接替你完成表达”的 AI 写作助手。

小互

22,789 次观看 • 2 个月前

AI 最猛的一步，不是替你工作。而是开始自己赚钱了。刚看到一个开源项目 CashClaw，有点离谱。它不是普通 AI 助手，而是一个会自己找任务、自己报价、自己干活、自己交付、自己收款的 Agent。你只要装上它、接好 LLM，它就能自己评估任务、提交结果，甚至把整套流程跑完。更关键的是，它不是做完就结束，而是会从每一次任务和反馈里继续学习，把经验变成下一次任务的能力。这意味着一件事：我们可能正在从“AI 提高效率”的阶段，走向“AI 直接成为生产者”的阶段。以前你雇人接单。以后你可能是部署一个 Agent 去接单。以前 AI 是工具。现在 AI 开始像个微型公司。一句话总结： AI 的下一场竞争，不是谁更聪明，而是谁先拥有能自己变现的 Agent。更狠的是，CashClaw 还是开源的。你甚至可以 fork 之后接到自己的客户和业务上，把它变成你自己的赚钱系统。如果这条路跑通，很多人会第一次真正意识到： AI 不是在辅助工作， AI 是在进入劳动力市场。你觉得下一波先被重构的，会是自由职业、外包团队，还是 SaaS？

AI 最猛的一步，不是替你工作。而是开始自己赚钱了。刚看到一个开源项目 CashClaw，有点离谱。它不是普通 AI 助手，而是一个会自己找任务、自己报价、自己干活、自己交付、自己收款的 Agent。你只要装上它、接好 LLM，它就能自己评估任务、提交结果，甚至把整套流程跑完。更关键的是，它不是做完就结束，而是会从每一次任务和反馈里继续学习，把经验变成下一次任务的能力。这意味着一件事：我们可能正在从“AI 提高效率”的阶段，走向“AI 直接成为生产者”的阶段。以前你雇人接单。以后你可能是部署一个 Agent 去接单。以前 AI 是工具。现在 AI 开始像个微型公司。一句话总结： AI 的下一场竞争，不是谁更聪明，而是谁先拥有能自己变现的 Agent。更狠的是，CashClaw 还是开源的。你甚至可以 fork 之后接到自己的客户和业务上，把它变成你自己的赚钱系统。如果这条路跑通，很多人会第一次真正意识到： AI 不是在辅助工作， AI 是在进入劳动力市场。你觉得下一波先被重构的，会是自由职业、外包团队，还是 SaaS？

axiaisacat

29,514 次观看 • 6 个月前

马斯克给年轻人的建议，一定要看。面对越来越强的 AI 和机器人，他给年轻人的答案是尽可能接受广泛的教育，把自己的知识面铺得足够宽。艺术、科学、工程、历史、商业、常识，都要懂一点。因为未来真正拉开人与人差距的，可能不是谁更会干活，而是谁更知道该让 AI 干什么。你知道得越多，越能提出好问题。问题提得越好，AI 能给你的东西就越强。 AI 时代最重要的能力之一，就是让自己成为一个知道该问什么的人。

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比特币橙子Trader

12,037 次观看 • 2 天前

红杉资本，硅谷顶级风投，给所有创始人泼了盆冷水。他们问了一个要命的问题： “你离破产，是不是只差AI的下一次迭代？” 谷歌的Gemini 1.5 Pro刚出来。功能强到让人害怕。很多软件公司做的东西，它动动手指就实现了。这就等于，你辛辛苦苦开发一个工具。结果OpenAI或谷歌更新一下模型，你的公司就没了。直接被降维打击。这生意还怎么做？红杉指了一条路：别再卖铲子了，去卖挖出来的金子。什么意思？不要卖软件工具本身。要卖用这个工具完成的工作成果。把自己伪装成一家“服务公司”。但内核是一家效率极高的软件公司。让AI给你打工，而不是成为你的敌人。他们算了一笔账。市场上，软件每花1美元。配套的服务就要花6美元。以前的创业者只能赚那1美元。现在，AI能让你去抢那6美元的市场。这才是下一个万亿级公司的机会。说白了，就是用AI武装的服务业。不再是卖一个Word软件，而是直接帮你写好一份完美的合同。不再是卖一个Photoshop，而是直接给你一张修好的图。靠卖软件授权的商业模式，可能真的要到头了。

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墓碑科技

35,314 次观看 • 6 个月前

Google 将推出生态系统超级个人智能体Google Spark 定价：新价格，入门级 AI Ultra $100/月（这个价格是单设的）顶配版Al Ultra 订阅 $200/月（从原$250降下来的价格） Google Spark 和半年前引爆市场的OpenClaw的概念相近，我个人理解为是智能化的操作系统，可以调用各种工具。只是Google Spark治理结构更为严谨，核心面向Google 生态系统，能够无缝串联你常用的各种 Google 应用（如 Gmail 邮箱、Google 文档、日历等）以及第三方工具。它可以在后台自动管理你的收件箱、创建所需的文档、协调日程，真正实现跨平台的闭环操作。 Open Claw的思想是非常伟大的，它的推出让各大AI大厂意识到，这个事情是可以做的；但可以做得更安全，数据保密性更好，治理结构更佳。当时，我还在安替老师下面跟帖，表达了我的想法。

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金融汪

26,898 次观看 • 4 个月前

卧槽，刚发现一个能让我每天比别人节省2小时的学习黑科技！！我做梦也没想到还能这么搞… 作为AI博主，我订阅了200+个newsletter：OpenAI Updates、Lenny's Newsletter、AI Breakdown、Benedict's Newsletter、还有一堆Substack独立作者说实话，每天早上打开Gmail，300封未读邮件直接让我窒息我知道里面肯定藏着金子——某个AI工具的重大更新、某篇深度行业洞察、某个开源项目的突破但我永远不会逐封去看，只能随机扫过标题，然后在心里默念"晚点再看，晚点再看，晚点再看…" 结果就是：重要信息被淹没，newsletter变成心理负担，订阅越多越焦虑，我相信大家肯定都是这样的直到上周我试了网易邮箱的Mail Agent，整个工作流直接被重构了！！他让我有种感觉：newsletter不是用来"读"的，是用来"问"的这个认知一旦建立，你会发现邮箱的价值被低估了100倍 Mail Agent做的事很简单：把你的邮箱变成一个可对话的知识库，不是帮你写邮件回复（那没啥用），而是让你的历史邮件变成可检索的信息资产！这个就很牛了… 我现在的工作流是这样的：每天早上不再打开邮箱逐封看，而是直接问Mail Agent： "今天所有newsletter里，有哪些AI工具发布了重大更新？" "帮我整理最近一个月关于AI Agent的所有讨论，生成一份趋势摘要" "找出所有提到'开源'和'本地部署'的newsletter内容" 30秒，它给我一份结构化的信息清单，以前我要花2小时翻邮件，现在5分钟搞定，谁懂！更绝的是知识库沉淀，Mail Agent会基于你的邮件内容自动构建知识库这意味着：你过去3年订阅的所有newsletter，都变成了可检索的外部大脑我试了几个场景，直接震惊：场景1：写文章需要引用数据以前：疯狂翻邮件，"我记得某期newsletter提到过这个数据" 现在：问Mail Agent"过去半年有哪些newsletter提到了AI市场规模的数据？"，3秒出结果场景2：找某个工具的教程链接以前：在收藏夹和邮件里来回找，最后放弃现在："帮我找出所有关于Cursor使用技巧的邮件"，历史邮件秒级检索场景3：复盘行业趋势以前：凭记忆和零散笔记现在："把今年所有newsletter里关于AI视频生成的讨论，生成一份时间线报告" 这不是邮件工具，这是信息资产管理系统技术上它是怎么做到的？ Mail Agent结合了LLM Wiki的理念，基于邮箱全部内容构建知识库关键是它有固定记忆系统，可以持续学习你的使用习惯你可以告诉它：我关注哪些领域（AI工具、创业方法论、产品设计）我的信息优先级（开源>付费，实操>理论）我的输出偏好（要数据来源，要具体案例）用得越久，它越懂你，这不是工具，是你的数字分身，等你训练好它，它就更明白你需要什么了几个实际的使用场景： AI超级个体必备订阅了几十个AI工具的newsletter，但从来不看现在每周一问："本周有哪些值得关注的AI工具更新？" 信息密度直接拉满内容创作者的素材库 newsletter里藏着大量选题灵感和引用素材 "帮我找出所有关于AI商业化的案例" 30秒，10篇高质量素材到手成本几乎为0，但价值巨大网易邮箱大师是免费的，支持添加Gmail、Outlook等所有主流邮箱 Mail Agent内置在邮箱大师里，更新到最新版就能用我测试了一周，已经从邮箱里挖出了50+个之前忘记的优质资源这些信息我本来就订阅了，只是一直在吃灰现在它们变成了可检索的知识资产这些数据一直在那里，只是你从来没有好好利用过 Mail Agent做的事，就是让这些沉默的数据开口说话信息过载时代，检索能力>阅读能力订阅焦虑的本质，不是订阅太多，是缺乏检索能力有了Mail Agent，我反而订阅得更多了，因为我知道，这些信息不会丢，需要的时候随时能找到

卧槽，刚发现一个能让我每天比别人节省2小时的学习黑科技！！我做梦也没想到还能这么搞… 作为AI博主，我订阅了200+个newsletter：OpenAI Updates、Lenny's Newsletter、AI Breakdown、Benedict's Newsletter、还有一堆Substack独立作者说实话，每天早上打开Gmail，300封未读邮件直接让我窒息我知道里面肯定藏着金子——某个AI工具的重大更新、某篇深度行业洞察、某个开源项目的突破但我永远不会逐封去看，只能随机扫过标题，然后在心里默念"晚点再看，晚点再看，晚点再看…" 结果就是：重要信息被淹没，newsletter变成心理负担，订阅越多越焦虑，我相信大家肯定都是这样的直到上周我试了网易邮箱的Mail Agent，整个工作流直接被重构了！！他让我有种感觉：newsletter不是用来"读"的，是用来"问"的这个认知一旦建立，你会发现邮箱的价值被低估了100倍 Mail Agent做的事很简单：把你的邮箱变成一个可对话的知识库，不是帮你写邮件回复（那没啥用），而是让你的历史邮件变成可检索的信息资产！这个就很牛了… 我现在的工作流是这样的：每天早上不再打开邮箱逐封看，而是直接问Mail Agent： "今天所有newsletter里，有哪些AI工具发布了重大更新？" "帮我整理最近一个月关于AI Agent的所有讨论，生成一份趋势摘要" "找出所有提到'开源'和'本地部署'的newsletter内容" 30秒，它给我一份结构化的信息清单，以前我要花2小时翻邮件，现在5分钟搞定，谁懂！更绝的是知识库沉淀，Mail Agent会基于你的邮件内容自动构建知识库这意味着：你过去3年订阅的所有newsletter，都变成了可检索的外部大脑我试了几个场景，直接震惊：场景1：写文章需要引用数据以前：疯狂翻邮件，"我记得某期newsletter提到过这个数据" 现在：问Mail Agent"过去半年有哪些newsletter提到了AI市场规模的数据？"，3秒出结果场景2：找某个工具的教程链接以前：在收藏夹和邮件里来回找，最后放弃现在："帮我找出所有关于Cursor使用技巧的邮件"，历史邮件秒级检索场景3：复盘行业趋势以前：凭记忆和零散笔记现在："把今年所有newsletter里关于AI视频生成的讨论，生成一份时间线报告" 这不是邮件工具，这是信息资产管理系统技术上它是怎么做到的？ Mail Agent结合了LLM Wiki的理念，基于邮箱全部内容构建知识库关键是它有固定记忆系统，可以持续学习你的使用习惯你可以告诉它：我关注哪些领域（AI工具、创业方法论、产品设计）我的信息优先级（开源>付费，实操>理论）我的输出偏好（要数据来源，要具体案例）用得越久，它越懂你，这不是工具，是你的数字分身，等你训练好它，它就更明白你需要什么了几个实际的使用场景： AI超级个体必备订阅了几十个AI工具的newsletter，但从来不看现在每周一问："本周有哪些值得关注的AI工具更新？" 信息密度直接拉满内容创作者的素材库 newsletter里藏着大量选题灵感和引用素材 "帮我找出所有关于AI商业化的案例" 30秒，10篇高质量素材到手成本几乎为0，但价值巨大网易邮箱大师是免费的，支持添加Gmail、Outlook等所有主流邮箱 Mail Agent内置在邮箱大师里，更新到最新版就能用我测试了一周，已经从邮箱里挖出了50+个之前忘记的优质资源这些信息我本来就订阅了，只是一直在吃灰现在它们变成了可检索的知识资产这些数据一直在那里，只是你从来没有好好利用过 Mail Agent做的事，就是让这些沉默的数据开口说话信息过载时代，检索能力>阅读能力订阅焦虑的本质，不是订阅太多，是缺乏检索能力有了Mail Agent，我反而订阅得更多了，因为我知道，这些信息不会丢，需要的时候随时能找到

超级个体｜柿子

38,015 次观看 • 1 个月前

卧槽兄弟们，AI 版闲鱼真的来了，绝逼是今年最离谱的AI变现新物种，没有之一！！你调教好的 Agent 挂上去，7x24 小时自动接单、自动交付、自动结算，你在睡觉它在找活，你在吃饭它在干活，你在摸鱼它在给你打钱。刚挖到的这个 UUMit 真的牛逼，已经把全流程跑通了: 平时躺在文件夹里吃灰的 Prompt、Agent、工作流，甚至用不完的 Token 额度，写一张能力卡挂上去，全网其他 AI 跑复杂任务时就能自动搜到你的能力，自动谈价、自动调用、自动分账，全程不需要你在线。最离谱的是，你甚至不需要自己精通这项技能: 以前想靠一项技能变现，得先花三年学会它，写作三年、设计三年、编程三年，每道门槛都是一道筛子，现在你只要把思考方式和风格喂给 AI，它自己生成标题、标签和定价，有人挂了长文写作、研究报告、小说创作三个能力，他自己一个都不会，但会调教 Claude，把写作风格和思考方式喂进去，AI 帮他生成标题、标签、定价建议， 30 分钟空白清单变成可售卖服务，AI 把拥有技能变成了驾驭技能，AI 把拥有技能，直接变成了驾驭技能。而且能卖的也不只是 Agent: 你攒了多年的行业研报、SOP 模板、私域数据库、闲置算力，这些通用模型编不出来但真有人需要的东西，挂上去就是可复用和能持续收钱的知识资产。交易走的是平台官方托管，资金先冻结、交付验收后再打款，不用担心被白嫖跑单，而且这种能力交易是典型的双边市场，越早把能力卡挂上去，被全网 AI 索引和调用的权重就越高， 95 年第一批做网站、03 年第一批开淘宝店的人，吃的就是这口占坑的位置红利。过去 3 年所有 AI 公司都在比谁的模型更聪明，未来 3 年比的是谁的 AI 更会赚钱， ChatGPT 让 AI 学会了聊天，而UUMit 这里直接教会了 AI 怎么替你做生意，想让自己的 Agent 出去打工的兄弟，入口和上架姿势放一楼了，你第一个想挂上去卖的能力是什么呢？欢迎评论区交流呀～

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AYi

204,679 次观看 • 1 个月前

🚨 新一代 SEO 已经不是 Google SEO 了。而是 AI SEO（GEO）。刚刚在 GitHub 看到一个很有意思的项目： 👉 geo-seo-claude 简单说，它是一个给 Claude Code 用的 GEO 工具，可以直接分析你的网站在 AI 搜索里的可见度。比如 ChatGPT / Perplexity / Claude。很多人还在做传统 SEO，但未来真正的流量入口是 AI答案里的引用。而这个工具做的事情非常直接： ⚡ 一条命令跑完整 AI SEO 审计 /geo audit twexapi. io 然后它会自动帮你分析： • AI crawler 是否能访问你的网站 • 内容是否容易被 AI 引用（citability score） • Schema / structured data 是否完整 • 品牌在 Reddit / Wikipedia / YouTube 的权威度 • 给出 GEO 优化建议 • 甚至直接生成 PDF 报告核心思路其实是一个新概念： GEO（Generative Engine Optimization）也就是：优化内容，让 AI 在回答问题时引用你的网站，而不是只在 Google 排名。这件事会越来越重要，因为： AI搜索正在替代传统搜索用户越来越直接问 ChatGPT “被 AI 引用” = 新时代的流量入口所以未来 SEO 可能会变成： Google SEO → AI Citation SEO 如果你在做： SaaS API 开发者工具内容网站建议研究一下这个方向。⬇️

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axiaisacat

60,141 次观看 • 6 个月前

说个暴论，这才是2026年到目前为止，AI行业最有价值的一次更新，没有之一🚀🚀🚀 Claude一口气接入了8个创意行业的顶级工具，Blender，Adobe，Autodesk，Ableton，Splice，Canva，SketchUp，Resolume。它不再是让你在聊天框里生成东西，再导出到软件里修改，而是直接钻进你每天打开8小时的软件内部，帮你调试场景，批量修改物体，写自定义脚本，处理所有你不想做的重复性劳动。以前的AI是让你换个地方工作，现在的AI是跑到你的工位上帮你干活。这标志着AI正式进入工具原生时代，它的下一个战场再也不是谁的模型更大，而是谁能无缝嵌入普通人的真实工作流。我认为对所有创作者来说，学会用好这些连接器，比追任何新出的大模型都重要。

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AYi

103,167 次观看 • 5 个月前

NotebookLM 推出了新功能"电影级视频概览"功能就是你把资料丢进NotebookLM，它能自动帮你生成一段沉浸式的视频来讲解这些内容不是简单套模板，而是用Google 最先进的多个 AI 模型自动组合生成的定制视频。目前只对 Ultra 付费用户开放，仅支持英文。

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小互

29,734 次观看 • 7 个月前

Google发布 Gemini Intelligence 把 Gemini 从“聊天机器人”，彻底升级成 Android 的“系统级大脑” 它更像 Google 对下一代 Android 的总架构定义：过去 Android 是：“App + 系统” 现在开始变成：“AI 理解层 + 系统 + App” Gemini 开始主动理解： • 你正在做什么 • 你可能想做什么 • 哪些 App 可以协同 • 下一步应该自动完成什么 Google 官方甚至直接用了：“proactive AI features”。也就是：主动式 AI。以前的手机逻辑，本质上还是“人操作 App”。你需要自己打开软件、复制信息、切换页面、一步一步完成任务。现在 Google 想做的，是让 AI 直接理解你正在做什么，然后替你跨 App 执行。

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小互

15,584 次观看 • 4 个月前

卧槽！原来大部份人都把AI用错了，让AI学会反向操作才是王炸！！最近有个研究挺颠覆的，直接向AI提问可能反而是最低效的用法。真正会玩的人早就在反向操作，不是你追着AI要答案，而是让AI主动向你提问，把你的思路一点点逼出来。所以下次你脑子乱没方向，摸不着头脑的时候，直接把这段话丢给AI： “现在开始，咱俩角色互换，你不再是听我指挥的工具人，而是我的专属战略顾问，那接下来不是我问你答，而是你来主导节奏。通过连续高质量有穿透力的提问，帮我摸清现状，拆开问题，找到关键的线索。你要用一连串神仙的问题激活我的大脑，直接把乱七八糟的信息理清楚，再和我一起做出一份具体详细能落地的行动规划。” 这段提示一上，AI立刻从被动回答切换成主动的拆解，直接进入专业的战略顾问模式。

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0x鸣人

27,343 次观看 • 2 个月前

其实不是每个职场人都必须去学 Claude Code 或 Codex。如果你的工作主要只是改 PPT、补 Excel、写汇报，那么你真正缺的不是一个超强的 Agent，而是一个知道你工作上下文的 AI助手。比如 remio，它会持续把你的本地文件、会议、邮件这些资料变成上下文。让它改 PPT 的时候，不需要每次重新上传十个文件、再把项目背景解释一遍，只需要选取本地相关资料，它会自动读取、分析、提炼、并快速汇总成你需要的交付形式。它更像一个已经在公司陪你协作了很久、知道项目来龙去脉的 AI 办公秘书。以后老板一发任务，你就可以直接让remio帮你干。

其实不是每个职场人都必须去学 Claude Code 或 Codex。如果你的工作主要只是改 PPT、补 Excel、写汇报，那么你真正缺的不是一个超强的 Agent，而是一个知道你工作上下文的 AI助手。比如 remio，它会持续把你的本地文件、会议、邮件这些资料变成上下文。让它改 PPT 的时候，不需要每次重新上传十个文件、再把项目背景解释一遍，只需要选取本地相关资料，它会自动读取、分析、提炼、并快速汇总成你需要的交付形式。它更像一个已经在公司陪你协作了很久、知道项目来龙去脉的 AI 办公秘书。以后老板一发任务，你就可以直接让remio帮你干。

木马人

18,540 次观看 • 2 个月前

Sam Altman 已经造出了 Codex，但他自己还在手动回邮件。这段采访我看完最大的感受是，AI 真正的大机会可能还没开始。 Sam 说，他明明已经有 Codex，知道 AI 可以读邮件、处理待办、理解大量信息，甚至比自己做得更快，但每天还是会下意识地点开一个个软件、复制粘贴、翻 Slack、清邮箱。不是技术做不到，而是过去 20 年形成的电脑使用习惯，已经让人产生一种错觉：只有自己在那里点、找、回复，才算“工作”。然后他说了一句非常关键的话：今天的 AI，就像 iPhone 出现前的智能手机。Palm、Sidekick 当年已经有邮件、网络、应用，技术组件其实都在，缺的是一个产品，把所有东西重新组合，让几十亿人突然开始用另一种方式操作电脑。所以我越来越觉得，ChatGPT、Claude、Grok 这些聊天框可能都只是 AI 时代的 Palm。真正的 iPhone 时刻，是你有一个 Agent，读过你的邮件、Slack、文档、会议、浏览记录，知道你正在做什么。你早上打开电脑，不再自己翻 100 封邮件，而是它直接告诉你：今天只有这 3 件事需要你本人决定，其他我已经处理完了。连 Sam Altman 自己都还没完全进入这种工作方式。说明 AI 革命才刚刚开始。

Sam Altman 已经造出了 Codex，但他自己还在手动回邮件。这段采访我看完最大的感受是，AI 真正的大机会可能还没开始。 Sam 说，他明明已经有 Codex，知道 AI 可以读邮件、处理待办、理解大量信息，甚至比自己做得更快，但每天还是会下意识地点开一个个软件、复制粘贴、翻 Slack、清邮箱。不是技术做不到，而是过去 20 年形成的电脑使用习惯，已经让人产生一种错觉：只有自己在那里点、找、回复，才算“工作”。然后他说了一句非常关键的话：今天的 AI，就像 iPhone 出现前的智能手机。Palm、Sidekick 当年已经有邮件、网络、应用，技术组件其实都在，缺的是一个产品，把所有东西重新组合，让几十亿人突然开始用另一种方式操作电脑。所以我越来越觉得，ChatGPT、Claude、Grok 这些聊天框可能都只是 AI 时代的 Palm。真正的 iPhone 时刻，是你有一个 Agent，读过你的邮件、Slack、文档、会议、浏览记录，知道你正在做什么。你早上打开电脑，不再自己翻 100 封邮件，而是它直接告诉你：今天只有这 3 件事需要你本人决定，其他我已经处理完了。连 Sam Altman 自己都还没完全进入这种工作方式。说明 AI 革命才刚刚开始。

比特币橙子Trader

22,592 次观看 • 1 个月前

和AI Agent一起工作是一种什么样的体验？扣子空间详细体验评测（下面有邀请码）🧵↓ 字节跳动发布新一代 AI Agent 平台：扣子空间，Slogan为：在扣子空间，和 Agent 一起开始你的工作。也就是你可以像和真人协作一样，和AI一起完成特定任务。通过自然语言交流直接交付结果🫡 例如这个↓ 这个测试是模拟你通过AI来简化你的工作或者提高你的工作效率或者成果，例如假如你是一个幼儿园老师就可以通过AI生成一个交互式的英语学习应用。提高孩子们学习英语的乐趣。它支持调用MCP，这个测试调用了两个MCP，一个是图像生成一个是语音生成。扣子空间，它可以是： ✅「通用实习生」：可以处理各种基础任务，比如整理资料、写文案、查数据等。 ✅「领域专家」：针对具体行业或专业的问题（如法律、医学、设计等）有深入理解，能给出专业建议或完成复杂任务。你可以根据自己的需要选择不同AI来协助你完成任务。它不只是回答问题，AI还能主动帮你做事：比如生成报告、整理数据、写代码、规划日程等。支持两种工作方式：自动模式：AI自动帮你完成任务。协作模式：你可以一步步与AI互动，逐步推进任务，更适合复杂工作。

和AI Agent一起工作是一种什么样的体验？扣子空间详细体验评测（下面有邀请码）🧵↓ 字节跳动发布新一代 AI Agent 平台：扣子空间，Slogan为：在扣子空间，和 Agent 一起开始你的工作。也就是你可以像和真人协作一样，和AI一起完成特定任务。通过自然语言交流直接交付结果🫡 例如这个↓ 这个测试是模拟你通过AI来简化你的工作或者提高你的工作效率或者成果，例如假如你是一个幼儿园老师就可以通过AI生成一个交互式的英语学习应用。提高孩子们学习英语的乐趣。它支持调用MCP，这个测试调用了两个MCP，一个是图像生成一个是语音生成。扣子空间，它可以是： ✅「通用实习生」：可以处理各种基础任务，比如整理资料、写文案、查数据等。 ✅「领域专家」：针对具体行业或专业的问题（如法律、医学、设计等）有深入理解，能给出专业建议或完成复杂任务。你可以根据自己的需要选择不同AI来协助你完成任务。它不只是回答问题，AI还能主动帮你做事：比如生成报告、整理数据、写代码、规划日程等。支持两种工作方式：自动模式：AI自动帮你完成任务。协作模式：你可以一步步与AI互动，逐步推进任务，更适合复杂工作。

小互

27,254 次观看 • 1 年前