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Gmail 正式进入 Gemini 时代这次更新的核心亮点： AI Overviews（AI概览）像Google搜索一样，直接给你答案。打开长邮件，自动生成摘要；用自然语言问收件箱问题，比如"去年给我浴室装修报价的水管工是谁？"，Gemini直接帮你找出来。 Help Me Write + Suggested Replies 写邮件更轻松。AI能根据对话上下文生成符合你风格的回复建议，一键搞定。 AI Inbox（AI收件箱）自动过滤噪音，把真正重要的事项（账单到期、预约提醒）置顶，还能识别你的"VIP联系人"。基础功能免费开放，高级功能需订阅Google AI Pro/Ultra。目前先在美国上线英文版，后续扩展更多语言和地区。邮箱不再只是收发信息的工具，而是你的个人AI助理。 Google正在把Gemini的能力渗透到每一个日常应用场景。

宝玉

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🚨 新一代 SEO 已经不是 Google SEO 了。而是 AI SEO（GEO）。刚刚在 GitHub 看到一个很有意思的项目： 👉 geo-seo-claude 简单说，它是一个给 Claude Code 用的 GEO 工具，可以直接分析你的网站在 AI 搜索里的可见度。比如 ChatGPT / Perplexity / Claude。很多人还在做传统 SEO，但未来真正的流量入口是 AI答案里的引用。而这个工具做的事情非常直接： ⚡ 一条命令跑完整 AI SEO 审计 /geo audit twexapi. io 然后它会自动帮你分析： • AI crawler 是否能访问你的网站 • 内容是否容易被 AI 引用（citability score） • Schema / structured data 是否完整 • 品牌在 Reddit / Wikipedia / YouTube 的权威度 • 给出 GEO 优化建议 • 甚至直接生成 PDF 报告核心思路其实是一个新概念： GEO（Generative Engine Optimization）也就是：优化内容，让 AI 在回答问题时引用你的网站，而不是只在 Google 排名。这件事会越来越重要，因为： AI搜索正在替代传统搜索用户越来越直接问 ChatGPT “被 AI 引用” = 新时代的流量入口所以未来 SEO 可能会变成： Google SEO → AI Citation SEO 如果你在做： SaaS API 开发者工具内容网站建议研究一下这个方向。⬇️

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Google发布 Gemini Intelligence 把 Gemini 从“聊天机器人”，彻底升级成 Android 的“系统级大脑” 它更像 Google 对下一代 Android 的总架构定义：过去 Android 是：“App + 系统” 现在开始变成：“AI 理解层 + 系统 + App” Gemini 开始主动理解： • 你正在做什么 • 你可能想做什么 • 哪些 App 可以协同 • 下一步应该自动完成什么 Google 官方甚至直接用了：“proactive AI features”。也就是：主动式 AI。以前的手机逻辑，本质上还是“人操作 App”。你需要自己打开软件、复制信息、切换页面、一步一步完成任务。现在 Google 想做的，是让 AI 直接理解你正在做什么，然后替你跨 App 执行。

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和AI Agent一起工作是一种什么样的体验？扣子空间详细体验评测（下面有邀请码）🧵↓ 字节跳动发布新一代 AI Agent 平台：扣子空间，Slogan为：在扣子空间，和 Agent 一起开始你的工作。也就是你可以像和真人协作一样，和AI一起完成特定任务。通过自然语言交流直接交付结果🫡 例如这个↓ 这个测试是模拟你通过AI来简化你的工作或者提高你的工作效率或者成果，例如假如你是一个幼儿园老师就可以通过AI生成一个交互式的英语学习应用。提高孩子们学习英语的乐趣。它支持调用MCP，这个测试调用了两个MCP，一个是图像生成一个是语音生成。扣子空间，它可以是： ✅「通用实习生」：可以处理各种基础任务，比如整理资料、写文案、查数据等。 ✅「领域专家」：针对具体行业或专业的问题（如法律、医学、设计等）有深入理解，能给出专业建议或完成复杂任务。你可以根据自己的需要选择不同AI来协助你完成任务。它不只是回答问题，AI还能主动帮你做事：比如生成报告、整理数据、写代码、规划日程等。支持两种工作方式：自动模式：AI自动帮你完成任务。协作模式：你可以一步步与AI互动，逐步推进任务，更适合复杂工作。

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27,158 Aufrufe • vor 1 Jahr

这是 Booking 和 Sourcegraph 的技术负责人在昨天 AI Engineer Summit 2025 上的一场主题为“在企业 SDLC 中构建真正带来投资回报的 AI 智能体”的演讲，他们分享了自己如何开发与使用 AI 工具，来替公司里的开发者节约时间、减少重复劳动，还能保证产品质量。在某种程度上，这就和我们在日常生活里寻找各种“捷径”或“自动化工具”有异曲同工之妙。这场演讲围绕一个大主题：如何在企业中使用 AI（人工智能）来真正节省时间、提高效率并获得实实在在的回报。可能你不是专业的程序员，但在工作和生活里，你也常常会遇到那些繁琐、重复的事情。如果我们有办法用更聪明的 AI 系统来分担琐碎、让自己有更多时间去做更有创造力或更有意义的工作，那也是挺不错的。 AI 解决了 Booking 中的哪些“痛点”？ 1. 代码库太大、太旧 • 就好比我们的电脑里堆了很多文档、照片、软件，到底该删哪儿、该留哪儿？最后找个东西怎么都翻不出来。 • Booking 里有几千名开发人员、海量代码，各种“过时的功能开关”、“没用的旧功能”就像老旧文件一样堆积成山，找和改都很费时。这些“旧东西”不但让系统臃肿，也拖慢了后续新功能的上线速度。 2. 日常工作重复度高 • 想象一下，你每天可能要应对相同的邮件模板、相同的表格操作，甚至相同的对话。时间一久，就失去了激情和创造力。 • 对他们来说，是在同一个庞大系统上修改、审查代码，可能 80% 都是重复操作。“小问题”却要手动翻大量文档或代码才能找到答案，极其浪费时间。 3. 团队合作成本高 • 同事之间得相互审阅彼此的修改，还要确保所有人遵守项目的统一规则或合规要求。 • 设想一下，如果每次你都要仔细对照一份几十页的“规范手册”，然后挨个校对，很繁琐也容易出错。他们怎么用 AI 来解决？ 1. 智能搜索与自动化提示 • 就像给你的文档库装了一个“超级搜索引擎”，能理解关键词甚至上下文，立刻帮你在海量资料里找到精确的内容。 • 在 Booking，他们用 Sourcegraph 的“智能搜索”功能快速定位旧代码或特性开关，然后再用 AI 模型（Cody）判断哪些能删，哪些需要保留，就像一个自动化的“断舍离”助手。 2. 让 AI 帮你码字、审阅和修正 • 你可能已经见过一些自动写作或自动补全工具，AI 能在编辑器里推荐或帮你改错，还能根据公司内部的规则给出修改建议。 • 在 Booking 的场景下，AI 不只写代码，还会根据预先定义的“企业规范”和“审核规则”，在审阅过程中自动指出问题，并给出修正建议。这样人类的审查者就不必再“重头到尾”一遍遍去对照那些复杂规范。 3. 长期目标：自动化地清理旧系统、升级基础架构 • 我们平时也会有电脑系统定期清理的需求，把冗余的文件删掉，让系统更快、更稳定。 • 他们希望在几个月内，通过 AI 辅助大规模迁移，让老旧代码变得更现代、更易维护，而不是拖个几年还没动工。这些工具带来的价值与启示 1. 节省时间，减轻负担 • 在演讲中提到，Booking 的一些开发者如果持续使用 AI 工具，效率能提升 30% 以上。一天 8 小时的工作量，只需花 5~6 小时就可完成。这让他们能拿出更多精力去做更有创造力或价值更高的事情。 • 这一点放在我们日常生活里，你也可以想想：如果有一个智能工具帮你做重复、琐碎、机械的事，能帮你省多少功夫？ 2. 提升质量并保持一致 • AI 可以帮助自动检查并修复那些人工容易忽视的规范性问题，减少人为失误。 • 在公司或团队里，也更好维持统一标准，就像一个耐心又不会犯困的“质量管理员”。 3. 教育与学习 • 他们反复提到，“培训团队”非常关键。再好的工具，如果不了解使用方法和思路，也感受不到真正的价值。 • 对我们普通人而言，想用好一款新软件或新 AI 工具，也要学会“怎么问”、“怎么给它提示”。通过合适的提问，AI 才能真正解决你的具体问题。 4. 不是“包治百病”，但有无限潜力 • 演讲嘉宾也坦言，他们还在不断摸索和试验，AI 既有机会也有局限。 • 目前最常见的风险就是“幻觉”（AI 胡乱编造答案）、“隐私问题”（公司机密数据的安全），以及如何更好地落地（比如整合进现有工具、培训员工）。 • 但对于“重复琐碎”的场景，AI 的潜力是巨大的。这次演讲的核心，其实不只适用于软件开发者。它给我们的启示是：面对日益繁琐的数字化世界，我们可以借助“智能体”来减少重复劳作、提升工作效果。 • 你可能在文档编辑、报表制作、邮件回复等环节，都能找到“AI 小助手”的用武之地； • 你可能也需要培训自己或培训团队，学会正确和 AI 工具“对话”，才能最大化地获得收益； • 你还需要考虑企业规范、团队文化、安全等多种因素，这些都需要一个循序渐进的过程。一句话总结：当“自动化”不再只停留于机械流程，而是能读懂复杂环境、给出直接改进建议的时候，我们就离真正的“降本增效”更近一步了。不断学习、不断试错，才能让 AI 与我们的实际工作完美结合。希望这篇简单介绍能帮你了解这场演讲的实质。如果有机会，不妨进一步关注 Booking、Sourcegraph 以及更多企业在 AI 落地方面的探索，也许下一步，你就能把这些方法带入自己的工作流程，真正让“AI 智能体”成为你可靠的帮手。

这是 Booking 和 Sourcegraph 的技术负责人在昨天 AI Engineer Summit 2025 上的一场主题为“在企业 SDLC 中构建真正带来投资回报的 AI 智能体”的演讲，他们分享了自己如何开发与使用 AI 工具，来替公司里的开发者节约时间、减少重复劳动，还能保证产品质量。在某种程度上，这就和我们在日常生活里寻找各种“捷径”或“自动化工具”有异曲同工之妙。这场演讲围绕一个大主题：如何在企业中使用 AI（人工智能）来真正节省时间、提高效率并获得实实在在的回报。可能你不是专业的程序员，但在工作和生活里，你也常常会遇到那些繁琐、重复的事情。如果我们有办法用更聪明的 AI 系统来分担琐碎、让自己有更多时间去做更有创造力或更有意义的工作，那也是挺不错的。 AI 解决了 Booking 中的哪些“痛点”？ 1. 代码库太大、太旧 • 就好比我们的电脑里堆了很多文档、照片、软件，到底该删哪儿、该留哪儿？最后找个东西怎么都翻不出来。 • Booking 里有几千名开发人员、海量代码，各种“过时的功能开关”、“没用的旧功能”就像老旧文件一样堆积成山，找和改都很费时。这些“旧东西”不但让系统臃肿，也拖慢了后续新功能的上线速度。 2. 日常工作重复度高 • 想象一下，你每天可能要应对相同的邮件模板、相同的表格操作，甚至相同的对话。时间一久，就失去了激情和创造力。 • 对他们来说，是在同一个庞大系统上修改、审查代码，可能 80% 都是重复操作。“小问题”却要手动翻大量文档或代码才能找到答案，极其浪费时间。 3. 团队合作成本高 • 同事之间得相互审阅彼此的修改，还要确保所有人遵守项目的统一规则或合规要求。 • 设想一下，如果每次你都要仔细对照一份几十页的“规范手册”，然后挨个校对，很繁琐也容易出错。他们怎么用 AI 来解决？ 1. 智能搜索与自动化提示 • 就像给你的文档库装了一个“超级搜索引擎”，能理解关键词甚至上下文，立刻帮你在海量资料里找到精确的内容。 • 在 Booking，他们用 Sourcegraph 的“智能搜索”功能快速定位旧代码或特性开关，然后再用 AI 模型（Cody）判断哪些能删，哪些需要保留，就像一个自动化的“断舍离”助手。 2. 让 AI 帮你码字、审阅和修正 • 你可能已经见过一些自动写作或自动补全工具，AI 能在编辑器里推荐或帮你改错，还能根据公司内部的规则给出修改建议。 • 在 Booking 的场景下，AI 不只写代码，还会根据预先定义的“企业规范”和“审核规则”，在审阅过程中自动指出问题，并给出修正建议。这样人类的审查者就不必再“重头到尾”一遍遍去对照那些复杂规范。 3. 长期目标：自动化地清理旧系统、升级基础架构 • 我们平时也会有电脑系统定期清理的需求，把冗余的文件删掉，让系统更快、更稳定。 • 他们希望在几个月内，通过 AI 辅助大规模迁移，让老旧代码变得更现代、更易维护，而不是拖个几年还没动工。这些工具带来的价值与启示 1. 节省时间，减轻负担 • 在演讲中提到，Booking 的一些开发者如果持续使用 AI 工具，效率能提升 30% 以上。一天 8 小时的工作量，只需花 5~6 小时就可完成。这让他们能拿出更多精力去做更有创造力或价值更高的事情。 • 这一点放在我们日常生活里，你也可以想想：如果有一个智能工具帮你做重复、琐碎、机械的事，能帮你省多少功夫？ 2. 提升质量并保持一致 • AI 可以帮助自动检查并修复那些人工容易忽视的规范性问题，减少人为失误。 • 在公司或团队里，也更好维持统一标准，就像一个耐心又不会犯困的“质量管理员”。 3. 教育与学习 • 他们反复提到，“培训团队”非常关键。再好的工具，如果不了解使用方法和思路，也感受不到真正的价值。 • 对我们普通人而言，想用好一款新软件或新 AI 工具，也要学会“怎么问”、“怎么给它提示”。通过合适的提问，AI 才能真正解决你的具体问题。 4. 不是“包治百病”，但有无限潜力 • 演讲嘉宾也坦言，他们还在不断摸索和试验，AI 既有机会也有局限。 • 目前最常见的风险就是“幻觉”（AI 胡乱编造答案）、“隐私问题”（公司机密数据的安全），以及如何更好地落地（比如整合进现有工具、培训员工）。 • 但对于“重复琐碎”的场景，AI 的潜力是巨大的。这次演讲的核心，其实不只适用于软件开发者。它给我们的启示是：面对日益繁琐的数字化世界，我们可以借助“智能体”来减少重复劳作、提升工作效果。 • 你可能在文档编辑、报表制作、邮件回复等环节，都能找到“AI 小助手”的用武之地； • 你可能也需要培训自己或培训团队，学会正确和 AI 工具“对话”，才能最大化地获得收益； • 你还需要考虑企业规范、团队文化、安全等多种因素，这些都需要一个循序渐进的过程。一句话总结：当“自动化”不再只停留于机械流程，而是能读懂复杂环境、给出直接改进建议的时候，我们就离真正的“降本增效”更近一步了。不断学习、不断试错，才能让 AI 与我们的实际工作完美结合。希望这篇简单介绍能帮你了解这场演讲的实质。如果有机会，不妨进一步关注 Booking、Sourcegraph 以及更多企业在 AI 落地方面的探索，也许下一步，你就能把这些方法带入自己的工作流程，真正让“AI 智能体”成为你可靠的帮手。

宝玉

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🤪「 AI 邪修小技巧 5/100：Google 官方免费中文 AI 教学课程，0 帧起手做 APP」上次提到了怎么拿到免费的 Google API 的赠金，然后免费使用 gemini-3.0-pro/flash 的 AI 模型。这次想要推荐一下关于 Google Skills 的一个关于 AI Studio 的系列课程。 AI Studio 是我自己经常会用来搭建应用的基础框架的平台：它的好处在于可以快速帮你按照需求配置 Gemini API，只需要将需求用自然语言告诉它，很快就能构建出一个符合基础功能的框架。如果需要后端功能，则下载 Code 之后，继续在 IDE 里面编辑就行。这个 Google Skills 里面的系列教人快速上手 AI Studio 的使用，含有「课程」和「实操」的不同教学模型，相当于手把手教了，非常推荐：

🤪「 AI 邪修小技巧 5/100：Google 官方免费中文 AI 教学课程，0 帧起手做 APP」上次提到了怎么拿到免费的 Google API 的赠金，然后免费使用 gemini-3.0-pro/flash 的 AI 模型。这次想要推荐一下关于 Google Skills 的一个关于 AI Studio 的系列课程。 AI Studio 是我自己经常会用来搭建应用的基础框架的平台：它的好处在于可以快速帮你按照需求配置 Gemini API，只需要将需求用自然语言告诉它，很快就能构建出一个符合基础功能的框架。如果需要后端功能，则下载 Code 之后，继续在 IDE 里面编辑就行。这个 Google Skills 里面的系列教人快速上手 AI Studio 的使用，含有「课程」和「实操」的不同教学模型，相当于手把手教了，非常推荐：

Penny777 🦊

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Google的AI大模型终于有点像样的的更新更新，这波直接让不少靠AI生成文档的初创公司感受到巨大压力🤯👀 Gemini现在可以在聊天里直接生成Docs、Sheets、Slides、PDF、Word、Excel等主流办公文件，一句话prompt就能下载，完全不用复制粘贴、不用手动排版、不用调格式。支持的范围非常实用：包括带LaTeX公式的学术文档、表格、图表等。最震撼的是官方演示—— 上传两张手写的潦草笔记，说一句“转成带图表的统计学学习指南PDF”，几秒钟后，一个标题、目录、公式、表格、视觉元素全都专业排版的完整文档就生成了，直接就能下载。而且这个功能免费给全球所有Gemini App用户开放，没有Pro门槛，没有地区限制，任何人现在打开手机就能用。以前的AI，本质上还是聊天机器人：它输出的是文字，你还得自己花时间加工成能交付的东西。从这波更新开始，AI输出的不再只是文字，而是可以直接交付的生产力资产——它从“陪你聊天的助手”，升级成了“直接替你干活的员工”。 Google最狠的地方，其实不是模型技术本身，而是把过去二十年积累的Workspace生态，直接变成了Gemini的原生输出底座。别人还在卷“谁生成的文字更通顺”，Google直接卷“谁的输出能直接发给老板或客户”。那些靠AI生成PPT、PDF、表格吃饭的工具，今天起就从“必备”变成了“可选中间层”，商业模式不得不重新思考。这才是真正的降维打击。我理解AI的下一个战场，已经从“谁更会聊天”，彻底转向“谁能直接产出可交付的成果”。而Google，借着Workspace的深度集成，先手拉开了一大截领先优势。对普通用户来说：以后写报告、做PPT、整理笔记，再也不用半夜改格式了，生产力直接起飞。对行业来说：这标志着AI从“对话时代”正式进入“交付时代”。

Google的AI大模型终于有点像样的的更新更新，这波直接让不少靠AI生成文档的初创公司感受到巨大压力🤯👀 Gemini现在可以在聊天里直接生成Docs、Sheets、Slides、PDF、Word、Excel等主流办公文件，一句话prompt就能下载，完全不用复制粘贴、不用手动排版、不用调格式。支持的范围非常实用：包括带LaTeX公式的学术文档、表格、图表等。最震撼的是官方演示—— 上传两张手写的潦草笔记，说一句“转成带图表的统计学学习指南PDF”，几秒钟后，一个标题、目录、公式、表格、视觉元素全都专业排版的完整文档就生成了，直接就能下载。而且这个功能免费给全球所有Gemini App用户开放，没有Pro门槛，没有地区限制，任何人现在打开手机就能用。以前的AI，本质上还是聊天机器人：它输出的是文字，你还得自己花时间加工成能交付的东西。从这波更新开始，AI输出的不再只是文字，而是可以直接交付的生产力资产——它从“陪你聊天的助手”，升级成了“直接替你干活的员工”。 Google最狠的地方，其实不是模型技术本身，而是把过去二十年积累的Workspace生态，直接变成了Gemini的原生输出底座。别人还在卷“谁生成的文字更通顺”，Google直接卷“谁的输出能直接发给老板或客户”。那些靠AI生成PPT、PDF、表格吃饭的工具，今天起就从“必备”变成了“可选中间层”，商业模式不得不重新思考。这才是真正的降维打击。我理解AI的下一个战场，已经从“谁更会聊天”，彻底转向“谁能直接产出可交付的成果”。而Google，借着Workspace的深度集成，先手拉开了一大截领先优势。对普通用户来说：以后写报告、做PPT、整理笔记，再也不用半夜改格式了，生产力直接起飞。对行业来说：这标志着AI从“对话时代”正式进入“交付时代”。

AYi

38,550 Aufrufe • vor 2 Monaten

兄弟们，牛P了啊 ChatGPT的桌面版本新增了一项功能，允许GPT直接修改用户在Mac电脑上正在编辑的文件。也就是GPT能看到你当前打开的文档，然后你只需要通过聊天或者语音要求它修改什么，它就帮你自动完成。这一功能首先针对“集成开发环境”（IDE）进行优化和支持。它能看到你的屏幕内容，自动根据你的要求修改代码。

兄弟们，牛P了啊 ChatGPT的桌面版本新增了一项功能，允许GPT直接修改用户在Mac电脑上正在编辑的文件。也就是GPT能看到你当前打开的文档，然后你只需要通过聊天或者语音要求它修改什么，它就帮你自动完成。这一功能首先针对“集成开发环境”（IDE）进行优化和支持。它能看到你的屏幕内容，自动根据你的要求修改代码。

小互

60,598 Aufrufe • vor 1 Jahr

很多人觉得 AI编程门槛太高，不愿意使用，那么你们有福了！！！扣子发布2.0版本带Skills 功能，非常有幸拿到 Coze Skills 的内测。试了一下，对于不会用Claude Code，或者惧怕使用的人来说，真是太友好了！如果说：Claude的Skills很强，还需要懂一点技术的话，那么扣子把这个门槛降到了零。对话就能创建零代码创建普通人也能拥有AI超能力。我做了个论文一键转公众号的 Skill，还能自动配图，自动发布！ 1. 支持从论文/文章 PDF 或链接中一键提取核心内容 2. 智能解析：自动提取论文的标题、摘要、核心创新点、实验数据和结论。 3. 文风转换：不是生硬的翻译，而是根据公众号读者的阅读习惯，将晦涩的学术语言转化为通俗易懂的各种文风。 4. AI 自动配图：这是最酷的地方！它会根据论文主题，自动调用绘图模型生成一张吸睛的高清封面图，并且在文章正文中根据段落内容自动插入合适的插图。 5.一键发送草稿箱：连复制粘贴都省了，直接对接公众号 API，生成的图文直接躺在你的公众号草稿箱里，只需要最后确认一下就能发布。同时扣子也正式推出了 Skills 技能，及技能商店。我的技能已经免费分享到coze的技能商店！搜索：公众号配图生成技能就能找到！来讲一下如何操作：技能入口在扣子 2.0 版本的扣子编程这里就可以看到，窗口右上角的“技能”。在扣子编程中的不需要太多技巧，直接使用自然语言的方式就可以创建技能，它会完全按照你的意思去生成和调试，非常方便！并且支持在线调试预览开发好的技能，然后还支持一键部署和发布到扣子。关键是一边预览，左侧还能让它修改可以打开文件夹，看到 skill 自定义文件、脚本、引用来源等信息。结构和CC非常像，其实我觉得都完全没有必要打开看。我很多文件，都是从Claude Code里面的skills直接copy过来，上传上去，居然直接能用，省了好多力气，直接可以搬移Claude Skill了！技能开发完成后，点击部署，在技能商店中可以看到自己刚刚部署和安装的技能，并支持一键发布到技能商店给所有人使用。可以发布为免费技能也可以发布为付费技能，想赚钱直接发布成付费就行。发布完后，所有人都能在技能商店使用你的技能，如果是付费的，用户可以很方便的对技能进行付费，技能开发者也能快速变现。使用直接 @你的技能就可以，详细请看视频 Skills 还是太火了，所有的媒体平台都有在讨论 Skills。扣子也第一时间，支持了 Skills 的无代码开发以及技能商店。目前Coze商店里的技能，我看了一下绝大多数都是免费的，赶紧来找一下你要的？用AI工具快两年了，从最开始的"哇，它能写东西"，到后来的"嗯，但还是得我自己改"，再到现在的"它真的能帮我干活了"。 AI不再是一个聊天工具，而是一个真正的同事。它知道我的工作方式，它能交付我需要的成品，它甚至能主动帮我完成重复性工作。这才是AI应该有的样子。

很多人觉得 AI编程门槛太高，不愿意使用，那么你们有福了！！！扣子发布2.0版本带Skills 功能，非常有幸拿到 Coze Skills 的内测。试了一下，对于不会用Claude Code，或者惧怕使用的人来说，真是太友好了！如果说：Claude的Skills很强，还需要懂一点技术的话，那么扣子把这个门槛降到了零。对话就能创建零代码创建普通人也能拥有AI超能力。我做了个论文一键转公众号的 Skill，还能自动配图，自动发布！ 1. 支持从论文/文章 PDF 或链接中一键提取核心内容 2. 智能解析：自动提取论文的标题、摘要、核心创新点、实验数据和结论。 3. 文风转换：不是生硬的翻译，而是根据公众号读者的阅读习惯，将晦涩的学术语言转化为通俗易懂的各种文风。 4. AI 自动配图：这是最酷的地方！它会根据论文主题，自动调用绘图模型生成一张吸睛的高清封面图，并且在文章正文中根据段落内容自动插入合适的插图。 5.一键发送草稿箱：连复制粘贴都省了，直接对接公众号 API，生成的图文直接躺在你的公众号草稿箱里，只需要最后确认一下就能发布。同时扣子也正式推出了 Skills 技能，及技能商店。我的技能已经免费分享到coze的技能商店！搜索：公众号配图生成技能就能找到！来讲一下如何操作：技能入口在扣子 2.0 版本的扣子编程这里就可以看到，窗口右上角的“技能”。在扣子编程中的不需要太多技巧，直接使用自然语言的方式就可以创建技能，它会完全按照你的意思去生成和调试，非常方便！并且支持在线调试预览开发好的技能，然后还支持一键部署和发布到扣子。关键是一边预览，左侧还能让它修改可以打开文件夹，看到 skill 自定义文件、脚本、引用来源等信息。结构和CC非常像，其实我觉得都完全没有必要打开看。我很多文件，都是从Claude Code里面的skills直接copy过来，上传上去，居然直接能用，省了好多力气，直接可以搬移Claude Skill了！技能开发完成后，点击部署，在技能商店中可以看到自己刚刚部署和安装的技能，并支持一键发布到技能商店给所有人使用。可以发布为免费技能也可以发布为付费技能，想赚钱直接发布成付费就行。发布完后，所有人都能在技能商店使用你的技能，如果是付费的，用户可以很方便的对技能进行付费，技能开发者也能快速变现。使用直接 @你的技能就可以，详细请看视频 Skills 还是太火了，所有的媒体平台都有在讨论 Skills。扣子也第一时间，支持了 Skills 的无代码开发以及技能商店。目前Coze商店里的技能，我看了一下绝大多数都是免费的，赶紧来找一下你要的？用AI工具快两年了，从最开始的"哇，它能写东西"，到后来的"嗯，但还是得我自己改"，再到现在的"它真的能帮我干活了"。 AI不再是一个聊天工具，而是一个真正的同事。它知道我的工作方式，它能交付我需要的成品，它甚至能主动帮我完成重复性工作。这才是AI应该有的样子。

huangserva

28,909 Aufrufe • vor 5 Monaten

出门在外也能让 Claude 在电脑上干活 Claude 彻底小龙虾化 Claude Cowork 推出一的一个新功能：Dispatch，用手机远程指挥电脑上的 Claude 干活。打开 Cowork，找到 Dispatch 选项扫个二维码，手机就配对上了然后你电脑只要开着，你就能通过手机操控Cowork，让它去你的电脑里做任何事情... Dispatch 走的是 Cowork 的底层能力，你电脑上 Claude 能用的一切（本地文件、连接器、插件、浏览器），从手机端都能调用。能访问你连接的邮箱、网盘、Slack等，还能访问你电脑里的指定的或者所有文件，理论上是可以让它调用各个文件帮你干活。典型场景包括：数据处理：你在外面，想让 Claude 从本地的 Excel 表格里提取数据，整理成摘要报告。发条消息就行，Claude 会访问你电脑上的文件，跑完把结果放好。信息汇总：让 Claude 搜你的 Slack 消息和邮件，起草一份简报文档。省得你回到电脑前还得翻半天聊天记录。文件整理：指定一个文件夹，让 Claude 按你的规则整理或处理里面的文件。演示制作：让 Claude 从 Google Drive 里找素材，拼一份格式化的演示文稿。

出门在外也能让 Claude 在电脑上干活 Claude 彻底小龙虾化 Claude Cowork 推出一的一个新功能：Dispatch，用手机远程指挥电脑上的 Claude 干活。打开 Cowork，找到 Dispatch 选项扫个二维码，手机就配对上了然后你电脑只要开着，你就能通过手机操控Cowork，让它去你的电脑里做任何事情... Dispatch 走的是 Cowork 的底层能力，你电脑上 Claude 能用的一切（本地文件、连接器、插件、浏览器），从手机端都能调用。能访问你连接的邮箱、网盘、Slack等，还能访问你电脑里的指定的或者所有文件，理论上是可以让它调用各个文件帮你干活。典型场景包括：数据处理：你在外面，想让 Claude 从本地的 Excel 表格里提取数据，整理成摘要报告。发条消息就行，Claude 会访问你电脑上的文件，跑完把结果放好。信息汇总：让 Claude 搜你的 Slack 消息和邮件，起草一份简报文档。省得你回到电脑前还得翻半天聊天记录。文件整理：指定一个文件夹，让 Claude 按你的规则整理或处理里面的文件。演示制作：让 Claude 从 Google Drive 里找素材，拼一份格式化的演示文稿。

小互

63,085 Aufrufe • vor 3 Monaten

你的AI是不是越聊越傻？教你一招解决“上下文污染”，让Gemini智商永远在线！🧠 这是一个门槛极低，但异常暴利的“纯净上下文”玩法。今天拿Google Gemini的新功能拆解： 1⃣ 痛点：上下文污染 (Context Pollution) 当你和AI多轮对话（比如写方案）时，前面的纠错、废话、无效尝试都会变成“噪音”。聊到第5、6轮，AI就会因为噪音太多而“降智”，逻辑混乱。 2⃣ 解决方案：Gemini Notebook (笔记本) 别再手动复制粘贴总结给新对话了！Gemini现在集成了NotebookLM。第一步：在当前对话聊出高质量结果后，点击右侧菜单 -> “添加至笔记本”。第二步：新建一个对话，点击“工具” -> 选择刚才的“Notebook”。第三步：直接下达新指令。 3⃣ 核心逻辑你给AI提供了一个“没有废话的纯净知识库”。AI只读取你筛选过的高质量信息，忽略之前的噪音。别再去报那些几千块的Prompt课了，核心逻辑是“降噪”。以前是人肉复制粘贴，现在是AI自动读取纯净库。这才是高级玩家的用法。

你的AI是不是越聊越傻？教你一招解决“上下文污染”，让Gemini智商永远在线！🧠 这是一个门槛极低，但异常暴利的“纯净上下文”玩法。今天拿Google Gemini的新功能拆解： 1⃣ 痛点：上下文污染 (Context Pollution) 当你和AI多轮对话（比如写方案）时，前面的纠错、废话、无效尝试都会变成“噪音”。聊到第5、6轮，AI就会因为噪音太多而“降智”，逻辑混乱。 2⃣ 解决方案：Gemini Notebook (笔记本) 别再手动复制粘贴总结给新对话了！Gemini现在集成了NotebookLM。第一步：在当前对话聊出高质量结果后，点击右侧菜单 -> “添加至笔记本”。第二步：新建一个对话，点击“工具” -> 选择刚才的“Notebook”。第三步：直接下达新指令。 3⃣ 核心逻辑你给AI提供了一个“没有废话的纯净知识库”。AI只读取你筛选过的高质量信息，忽略之前的噪音。别再去报那些几千块的Prompt课了，核心逻辑是“降噪”。以前是人肉复制粘贴，现在是AI自动读取纯净库。这才是高级玩家的用法。

Vincent Logic | 信号＞噪音

22,967 Aufrufe • vor 2 Monaten