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GPT-5.6 + Codex保姆级教程：我如何让AI接管工作我把内容工作流拆开，让 GPT-5.6 + Codex 逐项“考试”。结果很反直觉：抓 20+ 网站、50+ X 账号，20–40 美元/天，还不如手动 15 分钟；但 MG 动画、封面、标题、推文、YouTube 分段和数据分析，已经能交给 AI。 20 美元GPT Plus，大约优化了我 1/3 的工作流。核心不是全自动，而是：拆解→测试→算成本→只把更优的环节交给 AI。具体内容请看视频！感谢大家点赞关注支持！

Vic TALK

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Наука и технологии Образование

Anya Rossi• Live Now

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我又把这套流程优化了一版。目前来看，这应该是我跑通过的，成本最低、操作也最简单的一套 Vox 风格视频制作方案。整个流程只有 4 步：第一步，用 vox-style skill 配合 Codex，拆解画面并生成分镜提示词。第二步，用 Codex Image 2 批量产出分镜图。第三步，把分镜图放进 Google Flow，用 Gemini Omni Flash 逐个生成视频片段。第四步，下载全部片段，交给 ChatCut 一键剪辑成片。简单来说就是：拆分镜 → 生图片 → 转视频 → 自动剪辑。不需要自己从零设计画面，也不用在剪辑软件里反复对齐素材。 Google AI Pro 目前每月有 1000 个 Flow 积分，用来制作和测试短视频，成本已经能压得很低。当然，具体能生成多少条，还是取决于视频时长、返工次数和你选择的模型。但如果你想低成本尝试 AI 视频，而不是一开始就买一堆昂贵工具，这套工作流很值得跑一遍。晚点我会把完整流程放到猫社群，直接开放给群友使用。如果你也想探索 AI 视频、自媒体内容和低成本内容生产，欢迎加入猫社。我们不只追新工具，更重要的是把工具真正变成能用的工作流。

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知识猫AI实验室

155,543 просмотров • 2 месяцев назад

短视频自动化神器！一个人就是一支内容团队这个开源项目 Video Autopilot Kit 它不是单纯的AI剪辑工具，而是一套完整的短视频自动化生产框架。 - 自动生成 CapCut 可编辑工程 - FFmpeg 批量处理剪辑、字幕、转码 - AI 自动匹配 B-roll 素材 - 标准化内容生产流程 - 支持 YouTube、TikTok、Shorts 内容矩阵很多人做短视频，真正耗时间的不是写文案，而是：找素材 → 配画面 → 加字幕 → 调节奏 → 导出这些重复工作占了80%以上时间。 Video Autopilot Kit 的价值，就是把这些流程拆解、标准化、自动化，让内容生产从手工作坊升级成流水线。如果你在做内容创作这个项目非常值得研究。

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开发者Hailey

19,853 просмотров • 2 месяцев назад

给大家汇报一下 AI 自动做短视频项目的探索进度 1️⃣ codex 5.6 sol 推理强度中的模式下，/goal 命令从选题到视频输出耗时 44分钟，这个过程完全不需要人工干预 2️⃣ 但是消耗也非常的高，差不多是 5%的周限额下一步行动： 1️⃣ 优化 skill，让 codex 5.5 甚至5.4，或者是其他国产模型也能跑通流程 2️⃣ 测试自动上传的节点，把最后一块🧩补齐下面的视频就是这次全自动生成的内容，请大家提提意见，对工作流感兴趣的小伙伴，可以看我的置顶贴，详细分享了所有涉及的工具

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微尘印记

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最近在开发圈很火的 GitHub 项目 Firecrawl，一个专门给 AI 用的智能爬虫，已经 7万+ Star 了。一句话总结：它可以把任何网站，直接变成 AI 能用的数据。只要给它一个 URL，它就会自动： - 抓取整站页面 - 清洗网页内容 - 解析结构信息 - 输出 Markdown / JSON 也就是说：网站 → 结构化数据 → 直接喂给 LLM。现在很多 AI 项目的数据流程其实都是：网站 → Firecrawl → 向量库 → RAG → AI 应用如果你在做： - AI Agent - RAG 知识库 - 自动化数据采集这个工具基本算是 AI 开发的基础设施了

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开发者Hailey

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第一次发露脸视频，我让小白1min就能学会只要你有手，跟着点，1 分钟也能跑起来。用 Codex Desktop 连接 bilibili-cli，让 Codex 帮你自动操作 B 站工具。你不用懂代码。不用会命令行。不用知道什么是环境变量。跟着视频做就行。最后你会看到： Codex 可以自己安装工具、登录账号、搜索 B 站视频、读取结果、整理内容。这不是“AI 聊天”。这是让 AI 开始替你干活。工具链接👇 Codex 下载： bilibili-cli GitHub：时间轴👇 00:00 第一次露脸：小白也能做 AI 自动化 00:20 什么是 CLI？一句话讲明白 01:20 打开 Codex Desktop 01:40 找到 bilibili-cli 工具 02:00 让 Codex 看安装方法 02:20 创建一个新项目 03:00 让 Codex 自动判断怎么装 03:20 Codex 自动安装 bilibili-cli 03:40 开始登录 B 站 04:20 运行 bili login 04:40 手机 / 网页确认登录 05:20 验证 B 站账号信息 06:00 接入 Skill.md，让 Codex 学会用工具 06:40 开始真正实战 07:00 让 Codex 搜索 B 站关键词 07:20 Codex 自动筛选结果 08:00 输出搜索结果和总结 08:20 收尾：小白也能开启 AI 自动化如果你一直觉得 AI 工具很复杂，先看这个。有手就会。 1 分钟入门。

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Adrian Punk

67,798 просмотров • 4 месяцев назад

第二条露脸视频来了。小白的AI成就感，来源于一个微小的进步。这次讲一个更适合小白的东西：怎么用 Codex 搭建自己的自动化流程。不是写代码。不是背命令。也不是看一堆复杂文档。你只要知道自己每天重复做什么，剩下的交给 Codex、插件和 Skill。比如：自动抓取信息自动分析重点自动生成总结自动发送结果每天固定完成以前这些东西听起来像程序员专属。但现在更像是搭积木：你告诉 Codex 目标，它帮你把工具接起来，再一步一步跑完流程。这条视频适合完全没基础的人看。有手就能跟。时间轴👇 00:00 第二条露脸：为什么普通人也该学 AI 自动化 00:20 什么是 Codex 自动化流程？一句话讲明白 00:50 插件、Skill、CLI 分别是干什么的 01:30 小白最容易卡住的地方：不是代码，是不知道怎么拆任务 02:10 用 Codex 把一个重复任务拆成步骤 03:00 接入工具：让 Codex 不只是聊天，而是能干活 04:00 自动抓取信息：把每天要看的内容交给 AI 05:00 自动分析重点：让 AI 帮你筛重点、提炼结论 06:00 自动生成总结：从信息流变成可读报告 07:00 自动发送 / 每日完成：真正变成工作流 08:00 总结：AI 自动化不是程序员专属，小白也能开始如果你每天有一件事重复做，那它就值得被自动化。别再只把 AI 当聊天框了。从今天开始，把它变成你的执行助手。

第二条露脸视频来了。小白的AI成就感，来源于一个微小的进步。这次讲一个更适合小白的东西：怎么用 Codex 搭建自己的自动化流程。不是写代码。不是背命令。也不是看一堆复杂文档。你只要知道自己每天重复做什么，剩下的交给 Codex、插件和 Skill。比如：自动抓取信息自动分析重点自动生成总结自动发送结果每天固定完成以前这些东西听起来像程序员专属。但现在更像是搭积木：你告诉 Codex 目标，它帮你把工具接起来，再一步一步跑完流程。这条视频适合完全没基础的人看。有手就能跟。时间轴👇 00:00 第二条露脸：为什么普通人也该学 AI 自动化 00:20 什么是 Codex 自动化流程？一句话讲明白 00:50 插件、Skill、CLI 分别是干什么的 01:30 小白最容易卡住的地方：不是代码，是不知道怎么拆任务 02:10 用 Codex 把一个重复任务拆成步骤 03:00 接入工具：让 Codex 不只是聊天，而是能干活 04:00 自动抓取信息：把每天要看的内容交给 AI 05:00 自动分析重点：让 AI 帮你筛重点、提炼结论 06:00 自动生成总结：从信息流变成可读报告 07:00 自动发送 / 每日完成：真正变成工作流 08:00 总结：AI 自动化不是程序员专属，小白也能开始如果你每天有一件事重复做，那它就值得被自动化。别再只把 AI 当聊天框了。从今天开始，把它变成你的执行助手。

Adrian Punk

48,313 просмотров • 4 месяцев назад

我用掉 100 亿 Token 后，最大的变化不是更会写 Prompt。而是 Codex 已经从一个聊天框，慢慢变成了我的： - 自我认识系统 - 工作系统 - 信息系统 - 学习系统 - 甚至是桌面陪伴系统我把自己最常用的 20 个技巧整理出来了。如果你也想把 AI 从“偶尔问一句”变成真正能长期协作的伙伴，建议先收藏。一、让 Codex 逐渐认识你 1. 每天让它问你一个问题我设了一个自动化：每天问我一个能帮助它更了解我、也帮助我认识自己的问题。它会避开已经问过的话题，围绕一个主题慢慢聊。 2. 把对话当成自我观察现在可以直接语音聊。长期积累下来，它能看到我的情绪、偏好、反复出现的困扰和思考方式。 3. 让它把“它眼中的你”画出来把你们的对话和一张漫画参考图交给它，让它生成多格漫画。你会发现：很多时候我们要的不是答案，而是被理解。二、把 Codex 变成工作系统 4. 每周做一次 Codex 使用复盘让它回顾这周我怎么使用它、哪些沟通方式有效、哪些任务返工了、哪些项目该继续推进。 5. 把失败经验写进“第二大脑” 不只是存笔记。把失败原因、偏好、最近关注点沉淀下来，让以后不同 Agent 都能调用同一份上下文。 6. 创意任务先开 Plan Mode 创意型工作最容易“没想清楚就批量执行，最后返工”。先用计划模式讨论目标、方案、数据体系和风险，再开始做。 7. 把 Codex 当思考顾问，而不是执行员你甚至不需要有明确答案。只要说“我想做什么”，让它帮你一起把模糊的想法拆成可执行路径。 8. 需求清楚后切到 Goal Mode 需求确认后，把结果设成目标，让它自己持续推进。我的任务最长跑过 10 小时 44 分钟。 9. 用自动化处理重复但重要的事日报、周报、账号监控、邮箱监控、回复策略、内容归档、同步到个人网站——这些都适合交给自动化。 10. 明确任务就开多 Agent 对于翻译、多语言网站、图片生成、资料整理这类边界清晰的工作，让多个 Agent 分工并行，比一个人盯着快得多。三、让 Codex 跨出聊天框 11. 用 Sites 一键分享作品做好网站后，不要卡在“怎么部署”。Sites 可以直接把成品变成能分享的站点。 12. 把插件当成能力扩展包 Computer Use、数据分析、Investment Banking、GitHub、Outlook / Gmail……很多工作不是“AI 会不会”，而是你有没有给它接上正确的能力。 13. 把生图能力接进日常工作我已经用它生成了 300 多张图。做内容、配图、产品原型和视觉探索，速度会完全不一样。 14. 接入飞书，让手机也能操控 Codex 真正高频的协作不该只发生在电脑前。把它接到飞书后，我在手机上也能下任务、收结果、继续对话。 15. 用 ChatCut 把剪视频变成工作流不是只让 AI 帮忙剪一刀，而是把素材整理、脚本、配图、剪辑一起接进创作链路。四、建立自己的信息雷达 16. 每天订阅 Builder 信息我会用 Follow Builders Skill 定时追踪 Builder 的新想法、新产品和讨论，再把重要信息推送给自己。 17. 做一个“灵感箱” 任何一闪而过的想法都丢进去。后面让 AI 自动搜索、补充背景、分类、处理，而不是靠脑子记住。 18. 盯住 GitHub 和 Product Hunt 让 Agent 帮你筛新项目、周榜、日榜和真正值得试的工具。看见感兴趣的，直接让它安装或进一步研究。五、把输入变成你的输出 19. 把任何学习材料做成 HTML 学习页看到一场好访谈、一个视频、一篇文章：让 AI 拉取内容、生成中文文字稿，边看边记评论，最后再变成摘要或短视频。 20. 给 Codex 一个“实体感”：做成桌宠我很喜欢 Hatch Pet。它会根据状态跑动、办公、提示待办，甚至在你切换文件夹和工作区时给建议。AI 不一定要冷冰冰地躲在聊天框里。 100 亿 Token 给我最大的启发是：不要把 AI 只当作“问答工具”或“临时外包”。当它拥有你的上下文、目标、工作流和反馈后，它会越来越像一个能长期协作的系统。换电脑时，我第一个装的软件就是 Codex。写文档、做网站、剪视频、找资料、整理灵感……它已经覆盖了我工作和生活里非常大的一部分。你最想让我把上面哪一条展开成教程？评论区告诉我，我下一条就拆！ #codex #chatgpt @thsottaux

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Vivi Xiao

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2025年，视频内容提取工具我用过不少，NotebookLM、Podwise 都试过。但如果你主要处理国内平台内容，一定不能错过这款完全免费的视频提取工具🔥 我直接用一个真实案例展示，看完就知道它有多香：真实案例：提取栋哥《如何成为更值钱的博主：流量变现底层逻辑》 1分钟后自动得到： ✅ 完整逐字稿：每句话都精准提取，可直接全文搜索 ✅ AI智能摘要：自动提炼核心观点和方法论 ✅ 结构化文案：按逻辑分段，标注关键词，一目了然 ✅ 关键金句提取：直接复用到自己的内容里效率对比：45分钟 → 1分钟，还能得到更完整、更结构化的内容。这就是飞书多维表格的「AI视频摘要及文案」模板。完全免费，支持抖音、小红书、快手、B站、YouTube、TikTok等全网主流平台。 2分钟上手试试：访问这个链接注册登录 → 选择功能 → 粘贴视频链接 → 等1-2分钟自动生成完整文案 👉 注意：建议PC端使用，体验更流畅。每个人只能看到自己提交的内容，隐私完全有保障。如果你也经常需要处理视频内容，这个工具能帮你省下大把时间。

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Yanhua

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我以头部商业媒体的从业经验保证，这个市面上 99% 的「爆款内容拆解教程」都是花架子。因为绝大多数的「拆解教程」都是在按照 IP 思路在分析，分析金句、情绪、风格等等，而 IP 思路的内容对普通人一点意义都没有。这些都是皮相。真正的拆解是去分析骨相。骨相指的是内容结构、逻辑递进、论述层次，才是真正的基本功。这起视频带大家逐字逐句的用人肉方式拆解头部KOL Zara Zhang 的一起视频。强烈建议所有人都先用人工方式拆，人工拆一个博主的5篇内容之后，再用AI去完成SOP的自动化。AI拆解的工作流和prompt我放在评论区了⬇️。

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nene

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Codex 最新动态：从 GPT‑5.6 与 Ultra 模式，到多智能体并行协作、计算机与浏览器操作、应用截图理解、行内代码和文档修改，再到一键发布 Sites、跨项目管理以及完整的 PR 工作流。 Codex 已不只是一个“帮你写代码”的工具，而是能够拆解复杂任务、操作和测试应用、协调多个项目、处理 Bug 与代码审查，并协助完成发布的开发伙伴。无论你想提高日常开发效率，还是探索更自动化的 AI 编程方式，这支视频都能帮你快速掌握 Codex 的新能力和实际应用场景。本视频由 baocut 翻译

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宝玉

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我把 AI 手绘视频，做成了一条可以本地持续生产的自动化流水线，有人之前已经在抖音跑出千赞现在市面上 AI 视频工具很多，但大多数只解决“生成一条视频” 我更想解决的是：怎么把一条视频，变成一套能稳定复用、持续产出的生产系统所以我把声音克隆、文案拆解、分镜、插画、白板动画、字幕和最终合成，全部接到了一起你只需要做 3 件事： · 上传一段 10–30 秒的参考声音 · 粘贴一段你想表达的文案 · 选择画面风格和视频形式剩下的交给系统： · 自动克隆声音 · 自动理解文案并拆分内容结构 · 自动生成统一风格插画 · 自动绘制白板笔迹动画 · 自动生成字幕并合成 MP4 · 失败后可以从断点继续，不需要全部重来这次新版还加了一条我很喜欢的能力：动态信息图模式它不再只是“白板画画”，而是会根据真实旁白的时间，自动把内容组织成动态 PPT / 知识卡片比如对比、流程、因果、时间线、层级、总结这些内容，都会用不同版式呈现而且画面元素会严格跟着旁白出现，不会提前抢话，也不会靠字数瞎估时间我自己的方案是：本地 TTS + AI 文案理解 + AI 插画生成 + 本地渲染目标不是做一个“好玩的一键生成器”，而是让一台电脑可以持续稳定地生产内容如果你手里有矩阵账号、知识类账号，或者长期需要把口播文案转成视频，这套流程应该会比较有用项目已经全部开源，能跑的代码都放出来了：功能演示我会继续更新创作不易，如果你觉得这个方向有用，欢迎帮忙转发、关注，也欢迎直接拿去改

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陈硕KAI

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梭哈.AI

292,612 просмотров • 5 месяцев назад

看到浙工大研究生课开始讲「全自动科研工具」，挺开心的。这个视频主要讲的是：怎么用 AI Agent 把科研里的数据处理、代码执行、结果整理、论文写作和复现包串成一条可追溯的工作流。很多研究生还在手工整理文献、跑实验、做表格的时候，有人已经开始用 Agent 把这些流程自动化了。科研最有价值的部分从来不是重复劳动，而是提出问题、设计实验和产生洞见。真希望国内研究生教育能多一些这样的内容。工具是在提高生产力，不是在降低科研门槛。把时间从重复工作里解放出来，才能把更多时间留给思考、创造和生活。视频已经得到老师转载的许可，老师的小红书账号是“爱练腿的龙脖（AI版” #AI科研 #科研自动化 #Agent #研究生教育 #claudecode #codex

看到浙工大研究生课开始讲「全自动科研工具」，挺开心的。这个视频主要讲的是：怎么用 AI Agent 把科研里的数据处理、代码执行、结果整理、论文写作和复现包串成一条可追溯的工作流。很多研究生还在手工整理文献、跑实验、做表格的时候，有人已经开始用 Agent 把这些流程自动化了。科研最有价值的部分从来不是重复劳动，而是提出问题、设计实验和产生洞见。真希望国内研究生教育能多一些这样的内容。工具是在提高生产力，不是在降低科研门槛。把时间从重复工作里解放出来，才能把更多时间留给思考、创造和生活。视频已经得到老师转载的许可，老师的小红书账号是“爱练腿的龙脖（AI版” #AI科研 #科研自动化 #Agent #研究生教育 #claudecode #codex

Xudong Han

127,345 просмотров • 4 месяцев назад

兄弟们，Vox Style Skill又更新了。这次新增了一套更适合自媒体内容的美漫模板。之前的模板主要走新中式路线，比较适合中国古典文化、历史故事和东方美学类内容。这次的美漫模板，颜色更加艳丽，视觉冲击力更强，能够适配的内容场景也更多。知识科普、人物故事、商业观点、热点解读，都可以拿来尝试。最关键的是成本。按照我目前跑通的低成本工作流，制作一条Vox风格视频，理论生成成本低至1毛钱左右。即使把废片和返工算进去，保守成本也不到2毛钱一条。当然，这里没有计算人工时间，也没有把本来就在使用的Codex订阅摊进去。但对于想做自媒体、预算又不高的人来说，这个成本已经足够低了。如果你一直想做自媒体，却卡在：没时间研究复杂工具；请不起设计师和剪辑师；不想每个月投入一大笔软件费用；这套基于Codex的内容工作流，应该会比较适合你。最近猫哥也一直在做一件事：不断挖掘、测试和打磨低成本的创意视频制作方法。目前已经有不少工具和工作流进入开发、测试阶段，大部分基于Codex就能直接使用。猫社聚焦的方向很明确： AI＋内容创作。包括AI绘图、AI视频、AI工具实战，以及能真正用于自媒体生产的低成本工作流。我们不追求收藏一堆看起来很厉害的工具。而是希望把这些工具组合起来，让一个人也能持续产出内容。每测试一次，就沉淀一套方法；每完成一个作品，就积累一份内容资产；再通过自媒体，持续放大自己的能力、作品和影响力。低成本只是起点。真正有价值的是，一个人借助Codex，也能跑通从创意、画面到视频制作的完整流程。这次新增的美漫模板，也会同步给猫社群友使用。目前猫社距离200人还剩9个位置。满200人后，入群价格将调整至299元。如果你本来就想做AI内容、自媒体或者低成本创意视频，可以趁当前价格加入。想进群的，直接私信我回复：猫社。

兄弟们，Vox Style Skill又更新了。这次新增了一套更适合自媒体内容的美漫模板。之前的模板主要走新中式路线，比较适合中国古典文化、历史故事和东方美学类内容。这次的美漫模板，颜色更加艳丽，视觉冲击力更强，能够适配的内容场景也更多。知识科普、人物故事、商业观点、热点解读，都可以拿来尝试。最关键的是成本。按照我目前跑通的低成本工作流，制作一条Vox风格视频，理论生成成本低至1毛钱左右。即使把废片和返工算进去，保守成本也不到2毛钱一条。当然，这里没有计算人工时间，也没有把本来就在使用的Codex订阅摊进去。但对于想做自媒体、预算又不高的人来说，这个成本已经足够低了。如果你一直想做自媒体，却卡在：没时间研究复杂工具；请不起设计师和剪辑师；不想每个月投入一大笔软件费用；这套基于Codex的内容工作流，应该会比较适合你。最近猫哥也一直在做一件事：不断挖掘、测试和打磨低成本的创意视频制作方法。目前已经有不少工具和工作流进入开发、测试阶段，大部分基于Codex就能直接使用。猫社聚焦的方向很明确： AI＋内容创作。包括AI绘图、AI视频、AI工具实战，以及能真正用于自媒体生产的低成本工作流。我们不追求收藏一堆看起来很厉害的工具。而是希望把这些工具组合起来，让一个人也能持续产出内容。每测试一次，就沉淀一套方法；每完成一个作品，就积累一份内容资产；再通过自媒体，持续放大自己的能力、作品和影响力。低成本只是起点。真正有价值的是，一个人借助Codex，也能跑通从创意、画面到视频制作的完整流程。这次新增的美漫模板，也会同步给猫社群友使用。目前猫社距离200人还剩9个位置。满200人后，入群价格将调整至299元。如果你本来就想做AI内容、自媒体或者低成本创意视频，可以趁当前价格加入。想进群的，直接私信我回复：猫社。

知识猫AI实验室

28,113 просмотров • 2 месяцев назад

由于市面上的 AI 手绘视频越来越多，我干脆把整套流程做成了一个本地 24 小时不间断生产的 AI 手绘视频系统我统一做了 10 种画面风格，从声音克隆、分镜、插画生成，到白板动画、字幕、最终合成，全部自动化你只需要做 3 件事： · 上传一段 10–30 秒参考声音 · 粘贴一段你想表达的文案 · 选择一种画面风格然后剩下的全部交给系统： · 自动克隆你的声音 · 根据口播节奏拆分分镜 · 自动生成统一风格插画 · 自动绘制白板笔迹动画 · 自动生成字幕 · 自动渲染并合成完整视频我自己的方案是：本地 TTS + Codex Image 接口 + 本地电脑渲染基本可以做到一台电脑 24 小时持续生产如果你手里有 20x 账号，产能基本不用太担心。之前看到太多人都在做 AI 手绘视频，但大部分还是一个视频一个视频地手动做所以我更想解决的是：不是怎么生成一条 AI 视频，而是怎么把 AI 视频真正做成一条自动化生产线项目已经全部开源，能跑的代码都放出来了功能演示👇 创作不易，如果觉得有用，帮忙转发关注一下，也欢迎直接拿去改

由于市面上的 AI 手绘视频越来越多，我干脆把整套流程做成了一个本地 24 小时不间断生产的 AI 手绘视频系统我统一做了 10 种画面风格，从声音克隆、分镜、插画生成，到白板动画、字幕、最终合成，全部自动化你只需要做 3 件事： · 上传一段 10–30 秒参考声音 · 粘贴一段你想表达的文案 · 选择一种画面风格然后剩下的全部交给系统： · 自动克隆你的声音 · 根据口播节奏拆分分镜 · 自动生成统一风格插画 · 自动绘制白板笔迹动画 · 自动生成字幕 · 自动渲染并合成完整视频我自己的方案是：本地 TTS + Codex Image 接口 + 本地电脑渲染基本可以做到一台电脑 24 小时持续生产如果你手里有 20x 账号，产能基本不用太担心。之前看到太多人都在做 AI 手绘视频，但大部分还是一个视频一个视频地手动做所以我更想解决的是：不是怎么生成一条 AI 视频，而是怎么把 AI 视频真正做成一条自动化生产线项目已经全部开源，能跑的代码都放出来了功能演示👇 创作不易，如果觉得有用，帮忙转发关注一下，也欢迎直接拿去改

陈硕KAI

48,653 просмотров • 1 месяц назад

这个开源视频制作工作流真爽啊！单日斩获3000 Star，真的牛～又一个把AI coding agent直接变成视频制作工作室的项目开源了，叫OpenMontage。它把整个视频生产流程拆成12条结构化pipeline（动画解说、纪录片蒙太奇、电影感、Talking Head等），内置52个工具和500+个agent skills。用户只需要用自然语言描述需求，agent就能完成调研、脚本、素材生成、剪辑合成全流程。最硬核的是它同时支持AI生成内容和真实素材工作流，还做了生产级的质量把控（预合成验证、后渲染自检、预算控制）。渲染引擎用了Remotion和自研的HyperFrames，能输出高质量的动态视频。本质上它是把“视频制作”这件事彻底agent化了，让普通人也能通过对话让agent产出接近专业水准的视频内容。

这个开源视频制作工作流真爽啊！单日斩获3000 Star，真的牛～又一个把AI coding agent直接变成视频制作工作室的项目开源了，叫OpenMontage。它把整个视频生产流程拆成12条结构化pipeline（动画解说、纪录片蒙太奇、电影感、Talking Head等），内置52个工具和500+个agent skills。用户只需要用自然语言描述需求，agent就能完成调研、脚本、素材生成、剪辑合成全流程。最硬核的是它同时支持AI生成内容和真实素材工作流，还做了生产级的质量把控（预合成验证、后渲染自检、预算控制）。渲染引擎用了Remotion和自研的HyperFrames，能输出高质量的动态视频。本质上它是把“视频制作”这件事彻底agent化了，让普通人也能通过对话让agent产出接近专业水准的视频内容。

Berryxia.AI

107,580 просмотров • 3 месяцев назад

简直太强悍了！飞书＋豆包，绝对是自媒体内容生产的王炸组合！！多模态豆包+飞书多维表，可塑性真的超级强！在飞书里获得Codex一般的体验！！我原本以为，飞书里的豆包只是一个聊天助手。结果它直接在飞书里，帮我搭出了一套能持续“自我进化”的内容生产系统。自动寻找爆款、拆解内容、沉淀方法、追踪热点、生成图文和视频、管理排期、复盘数据…… 一整套流程，它可以自己跑起来。 🔍 自动检索小红书、抖音等平台的热门内容 📊 自动提取标题、作者、互动数据并写入表格 🧠 拆解文案、节奏与内容结构，沉淀为爆款方法库 🔥 结合实时热点，自动筛选值得跟进的选题 ✍️ 调用已有方法论，批量生成图文或视频内容 🎨 通过 Seedream、Seedance 完成图片和视频生成 📅 统一管理内容修改、审核、排期与发布 📈 定期复盘发布数据，把优质内容重新写入知识库最关键的是：我几乎没有手动搭建！我只是把确定好的流程告诉“书包”，它就直接帮我创建了选题库、爆款案例库、方法论库、内容生产库和数据复盘库。整个工作台的使用方式也很简单。只需要告诉它：“帮我做几条关于某个方向的内容。” 最后交付给我的，已经不是一份“创作建议”，而是可以直接发布的成品。比如小红书，它会一次性给出标题、正文、配图（或视频）、话题标签、发布建议。我需要做的，只是确认内容，然后发布。如果接入不同的 Skill，还可以进一步控制文案风格、内容质量、视觉偏好和审核标准。内容发布以后，这套系统还会定期回收数据，分析点击、互动和转化表现。表现好的内容会被重新拆解，再次沉淀进案例库和方法库，继续影响下一轮创作。这样一来，整个工作台就形成了一个真正的内容闭环：发现爆款 → 拆解规律 → 沉淀方法 → 追踪热点 → 生成内容 → 发布管理 → 数据复盘 → 更新知识库用得越久，对你的账号、用户和内容偏好就越了解。豆包负责理解、生成和执行，飞书负责存储、管理、协作与复盘。这才是我理解的 AI 工作流：不需要每天从零开始写提示词，也不需要在好几个工具之间反复复制粘贴。你只需要给出目标。剩下的事情，它会按照流程一步一步做完。下面是我搭建这个工作台的思路！

简直太强悍了！飞书＋豆包，绝对是自媒体内容生产的王炸组合！！多模态豆包+飞书多维表，可塑性真的超级强！在飞书里获得Codex一般的体验！！我原本以为，飞书里的豆包只是一个聊天助手。结果它直接在飞书里，帮我搭出了一套能持续“自我进化”的内容生产系统。自动寻找爆款、拆解内容、沉淀方法、追踪热点、生成图文和视频、管理排期、复盘数据…… 一整套流程，它可以自己跑起来。 🔍 自动检索小红书、抖音等平台的热门内容 📊 自动提取标题、作者、互动数据并写入表格 🧠 拆解文案、节奏与内容结构，沉淀为爆款方法库 🔥 结合实时热点，自动筛选值得跟进的选题 ✍️ 调用已有方法论，批量生成图文或视频内容 🎨 通过 Seedream、Seedance 完成图片和视频生成 📅 统一管理内容修改、审核、排期与发布 📈 定期复盘发布数据，把优质内容重新写入知识库最关键的是：我几乎没有手动搭建！我只是把确定好的流程告诉“书包”，它就直接帮我创建了选题库、爆款案例库、方法论库、内容生产库和数据复盘库。整个工作台的使用方式也很简单。只需要告诉它：“帮我做几条关于某个方向的内容。” 最后交付给我的，已经不是一份“创作建议”，而是可以直接发布的成品。比如小红书，它会一次性给出标题、正文、配图（或视频）、话题标签、发布建议。我需要做的，只是确认内容，然后发布。如果接入不同的 Skill，还可以进一步控制文案风格、内容质量、视觉偏好和审核标准。内容发布以后，这套系统还会定期回收数据，分析点击、互动和转化表现。表现好的内容会被重新拆解，再次沉淀进案例库和方法库，继续影响下一轮创作。这样一来，整个工作台就形成了一个真正的内容闭环：发现爆款 → 拆解规律 → 沉淀方法 → 追踪热点 → 生成内容 → 发布管理 → 数据复盘 → 更新知识库用得越久，对你的账号、用户和内容偏好就越了解。豆包负责理解、生成和执行，飞书负责存储、管理、协作与复盘。这才是我理解的 AI 工作流：不需要每天从零开始写提示词，也不需要在好几个工具之间反复复制粘贴。你只需要给出目标。剩下的事情，它会按照流程一步一步做完。下面是我搭建这个工作台的思路！

沐阳

122,018 просмотров • 1 месяц назад

如何 3 天学会 AI 视频创作，迅速拥抱火爆的 AI 视频赛道？这个教程，包含所有内容干货和全流程制作教学！整个教程按照 “快速上手 → 生图生视频 → 脚本分镜 → 全流程提速 → 多场景案例” 五个模块展开，把 AI 视频的完整创作链路都讲到了我用了 3 天时间看完，视频创作能力大大提升，过 2 天给大家发个小技巧总结这个视频是我在油管看到的，但是我不知道原作者是谁原视频出处标注在评论区

如何 3 天学会 AI 视频创作，迅速拥抱火爆的 AI 视频赛道？这个教程，包含所有内容干货和全流程制作教学！整个教程按照 “快速上手 → 生图生视频 → 脚本分镜 → 全流程提速 → 多场景案例” 五个模块展开，把 AI 视频的完整创作链路都讲到了我用了 3 天时间看完，视频创作能力大大提升，过 2 天给大家发个小技巧总结这个视频是我在油管看到的，但是我不知道原作者是谁原视频出处标注在评论区

摸鱼巨匠🔨

15,253 просмотров • 4 месяцев назад

来了！从案例分析到提示词写作藏师傅手把手教你制作最火爆的 Veo3 AI视频不只教你如何用视频模型，还会教你用各种工具分析视频从而生成新的创意，给你提示词模板。让你从创意到生成全部自动化。甚至可以用来做视频 Agent 产品先谢谢各位的转发和赞，我们开始👇

来了！从案例分析到提示词写作藏师傅手把手教你制作最火爆的 Veo3 AI视频不只教你如何用视频模型，还会教你用各种工具分析视频从而生成新的创意，给你提示词模板。让你从创意到生成全部自动化。甚至可以用来做视频 Agent 产品先谢谢各位的转发和赞，我们开始👇

歸藏(guizang.ai)

144,502 просмотров • 1 год назад