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第一次发露脸视频,我让小白1min就能学会 只要你有手,跟着点,1 分钟也能跑起来。 用 Codex Desktop 连接 bilibili-cli, 让 Codex 帮你自动操作 B 站工具。 你不用懂代码。 不用会命令行。 不用知道什么是环境变量。 跟着视频做就行。 最后你会看到: Codex 可以自己安装工具、登录账号、搜索 B 站视频、读取结果、整理内容。 这不是“AI 聊天”。 这是让 AI 开始替你干活。 工具链接👇 Codex 下载: bilibili-cli GitHub: 时间轴👇 00:00 第一次露脸:小白也能做 AI 自动化 00:20 什么是 CLI?一句话讲明白 01:20 打开 Codex Desktop 01:40 找到 bilibili-cli 工具 02:00...

66,976 views • 2 months ago •via X (Twitter)

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第二条露脸视频来了。小白的AI成就感,来源于一个微小的进步。 这次讲一个更适合小白的东西: 怎么用 Codex 搭建自己的自动化流程。 不是写代码。 不是背命令。 也不是看一堆复杂文档。 你只要知道自己每天重复做什么, 剩下的交给 Codex、插件和 Skill。 比如: 自动抓取信息 自动分析重点 自动生成总结 自动发送结果 每天固定完成 以前这些东西听起来像程序员专属。 但现在更像是搭积木: 你告诉 Codex 目标, 它帮你把工具接起来, 再一步一步跑完流程。 这条视频适合完全没基础的人看。 有手就能跟。 时间轴👇 00:00 第二条露脸:为什么普通人也该学 AI 自动化 00:20 什么是 Codex 自动化流程?一句话讲明白 00:50 插件、Skill、CLI 分别是干什么的 01:30 小白最容易卡住的地方:不是代码,是不知道怎么拆任务 02:10 用 Codex 把一个重复任务拆成步骤 03:00 接入工具:让 Codex 不只是聊天,而是能干活 04:00 自动抓取信息:把每天要看的内容交给 AI 05:00 自动分析重点:让 AI 帮你筛重点、提炼结论 06:00 自动生成总结:从信息流变成可读报告 07:00 自动发送 / 每日完成:真正变成工作流 08:00 总结:AI 自动化不是程序员专属,小白也能开始 如果你每天有一件事重复做, 那它就值得被自动化。 别再只把 AI 当聊天框了。 从今天开始,把它变成你的执行助手。

Adrian Punk

47,604 views • 2 months ago

以前做素材收集,手动翻平台至少半小时。 装了 Agent Reach 之后: 小红书热帖 → 自动抓 YouTube 视频 → 一键拉字幕 GitHub/V2EX → 搜关键词 一行命令,AI 直接帮你整理。 17 个平台,10 分钟装好。怎么用 → 视频 ↓ 00:00 开场:AgentReach 简介,给 AI Agent 一键装上互联网能力,10 分钟搞定 00:30 目录预告:AgentReach 是什么 → 为什么 Agent 上不了网 → 支持平台 → 安装演示 → 注意事项 01:00 核心优势:开源、一行命令安装、隐私安全(Cookie 存本地)、支持 Claude/Cursor/Codex 等所有主流 Agent 01:59 为什么需要它:部分网络是私域,没有 AgentReach Agent 进不去,无法深入平台做内容收集 02:23 支持 17 个平台:网页/YouTube/GitHub/V2EX/微博开箱即用;Twitter/小红书/B 站/Reddit/抖音需登录解锁 03:10 安装教程:复制 GitHub 上一行命令,粘贴给 Claude,全自动安装 04:19 验证安装:运行 agent-reach doctor,查看已可用渠道列表 04:51 配置小红书 Cookie:安装 xhs-cli,从浏览器拿 Cookie,粘贴给 Claude 配置(建议用小号) 06:47 实战演示①:Twitter 搜索「ai独立开发」,返回 10 条热门推文并自动总结 08:07 实战演示②:小红书搜索「使用教程」,批量返回笔记内容 08:49 实战演示③:YouTube 字幕提取,给链接即可分析视频内容;搜索关键词不需要登录 10:21 总结:演示了 Twitter/小红书/YouTube 三个渠道,B 站也支持,建议全部装上;注意用小号保账号安全

mousepotato

62,900 views • 2 months ago

我用掉 100 亿 Token 后,最大的变化不是更会写 Prompt。 而是 Codex 已经从一个聊天框,慢慢变成了我的: - 自我认识系统 - 工作系统 - 信息系统 - 学习系统 - 甚至是桌面陪伴系统 我把自己最常用的 20 个技巧整理出来了。 如果你也想把 AI 从“偶尔问一句”变成真正能长期协作的伙伴,建议先收藏。 一、让 Codex 逐渐认识你 1. 每天让它问你一个问题 我设了一个自动化:每天问我一个能帮助它更了解我、也帮助我认识自己的问题。它会避开已经问过的话题,围绕一个主题慢慢聊。 2. 把对话当成自我观察 现在可以直接语音聊。长期积累下来,它能看到我的情绪、偏好、反复出现的困扰和思考方式。 3. 让它把“它眼中的你”画出来 把你们的对话和一张漫画参考图交给它,让它生成多格漫画。你会发现:很多时候我们要的不是答案,而是被理解。 二、把 Codex 变成工作系统 4. 每周做一次 Codex 使用复盘 让它回顾这周我怎么使用它、哪些沟通方式有效、哪些任务返工了、哪些项目该继续推进。 5. 把失败经验写进“第二大脑” 不只是存笔记。把失败原因、偏好、最近关注点沉淀下来,让以后不同 Agent 都能调用同一份上下文。 6. 创意任务先开 Plan Mode 创意型工作最容易“没想清楚就批量执行,最后返工”。先用计划模式讨论目标、方案、数据体系和风险,再开始做。 7. 把 Codex 当思考顾问,而不是执行员 你甚至不需要有明确答案。只要说“我想做什么”,让它帮你一起把模糊的想法拆成可执行路径。 8. 需求清楚后切到 Goal Mode 需求确认后,把结果设成目标,让它自己持续推进。我的任务最长跑过 10 小时 44 分钟。 9. 用自动化处理重复但重要的事 日报、周报、账号监控、邮箱监控、回复策略、内容归档、同步到个人网站——这些都适合交给自动化。 10. 明确任务就开多 Agent 对于翻译、多语言网站、图片生成、资料整理这类边界清晰的工作,让多个 Agent 分工并行,比一个人盯着快得多。 三、让 Codex 跨出聊天框 11. 用 Sites 一键分享作品 做好网站后,不要卡在“怎么部署”。Sites 可以直接把成品变成能分享的站点。 12. 把插件当成能力扩展包 Computer Use、数据分析、Investment Banking、GitHub、Outlook / Gmail……很多工作不是“AI 会不会”,而是你有没有给它接上正确的能力。 13. 把生图能力接进日常工作 我已经用它生成了 300 多张图。做内容、配图、产品原型和视觉探索,速度会完全不一样。 14. 接入飞书,让手机也能操控 Codex 真正高频的协作不该只发生在电脑前。把它接到飞书后,我在手机上也能下任务、收结果、继续对话。 15. 用 ChatCut 把剪视频变成工作流 不是只让 AI 帮忙剪一刀,而是把素材整理、脚本、配图、剪辑一起接进创作链路。 四、建立自己的信息雷达 16. 每天订阅 Builder 信息 我会用 Follow Builders Skill 定时追踪 Builder 的新想法、新产品和讨论,再把重要信息推送给自己。 17. 做一个“灵感箱” 任何一闪而过的想法都丢进去。后面让 AI 自动搜索、补充背景、分类、处理,而不是靠脑子记住。 18. 盯住 GitHub 和 Product Hunt 让 Agent 帮你筛新项目、周榜、日榜和真正值得试的工具。看见感兴趣的,直接让它安装或进一步研究。 五、把输入变成你的输出 19. 把任何学习材料做成 HTML 学习页 看到一场好访谈、一个视频、一篇文章:让 AI 拉取内容、生成中文文字稿,边看边记评论,最后再变成摘要或短视频。 20. 给 Codex 一个“实体感”:做成桌宠 我很喜欢 Hatch Pet。它会根据状态跑动、办公、提示待办,甚至在你切换文件夹和工作区时给建议。AI 不一定要冷冰冰地躲在聊天框里。 100 亿 Token 给我最大的启发是: 不要把 AI 只当作“问答工具”或“临时外包”。 当它拥有你的上下文、目标、工作流和反馈后,它会越来越像一个能长期协作的系统。 换电脑时,我第一个装的软件就是 Codex。 写文档、做网站、剪视频、找资料、整理灵感……它已经覆盖了我工作和生活里非常大的一部分。 你最想让我把上面哪一条展开成教程? 评论区告诉我,我下一条就拆! #codex #chatgpt @thsottaux

Vivi Xiao

95,566 views • 11 days ago