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Ana Sayfaya Dön

第一次发露脸视频,我让小白1min就能学会 只要你有手,跟着点,1 分钟也能跑起来。 用 Codex Desktop 连接 bilibili-cli, 让 Codex 帮你自动操作 B 站工具。 你不用懂代码。 不用会命令行。 不用知道什么是环境变量。 跟着视频做就行。 最后你会看到: Codex 可以自己安装工具、登录账号、搜索 B 站视频、读取结果、整理内容。 这不是“AI 聊天”。 这是让 AI 开始替你干活。 工具链接👇 Codex 下载: bilibili-cli GitHub: 时间轴👇 00:00 第一次露脸:小白也能做 AI 自动化 00:20 什么是 CLI?一句话讲明白 01:20 打开 Codex Desktop 01:40 找到 bilibili-cli 工具 02:00...

67,798 görüntüleme • 4 ay önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

第二条露脸视频来了。小白的AI成就感,来源于一个微小的进步。 这次讲一个更适合小白的东西: 怎么用 Codex 搭建自己的自动化流程。 不是写代码。 不是背命令。 也不是看一堆复杂文档。 你只要知道自己每天重复做什么, 剩下的交给 Codex、插件和 Skill。 比如: 自动抓取信息 自动分析重点 自动生成总结 自动发送结果 每天固定完成 以前这些东西听起来像程序员专属。 但现在更像是搭积木: 你告诉 Codex 目标, 它帮你把工具接起来, 再一步一步跑完流程。 这条视频适合完全没基础的人看。 有手就能跟。 时间轴👇 00:00 第二条露脸:为什么普通人也该学 AI 自动化 00:20 什么是 Codex 自动化流程?一句话讲明白 00:50 插件、Skill、CLI 分别是干什么的 01:30 小白最容易卡住的地方:不是代码,是不知道怎么拆任务 02:10 用 Codex 把一个重复任务拆成步骤 03:00 接入工具:让 Codex 不只是聊天,而是能干活 04:00 自动抓取信息:把每天要看的内容交给 AI 05:00 自动分析重点:让 AI 帮你筛重点、提炼结论 06:00 自动生成总结:从信息流变成可读报告 07:00 自动发送 / 每日完成:真正变成工作流 08:00 总结:AI 自动化不是程序员专属,小白也能开始 如果你每天有一件事重复做, 那它就值得被自动化。 别再只把 AI 当聊天框了。 从今天开始,把它变成你的执行助手。

Adrian Punk

48,598 görüntüleme • 4 ay önce

以前做素材收集,手动翻平台至少半小时。 装了 Agent Reach 之后: 小红书热帖 → 自动抓 YouTube 视频 → 一键拉字幕 GitHub/V2EX → 搜关键词 一行命令,AI 直接帮你整理。 17 个平台,10 分钟装好。怎么用 → 视频 ↓ 00:00 开场:AgentReach 简介,给 AI Agent 一键装上互联网能力,10 分钟搞定 00:30 目录预告:AgentReach 是什么 → 为什么 Agent 上不了网 → 支持平台 → 安装演示 → 注意事项 01:00 核心优势:开源、一行命令安装、隐私安全(Cookie 存本地)、支持 Claude/Cursor/Codex 等所有主流 Agent 01:59 为什么需要它:部分网络是私域,没有 AgentReach Agent 进不去,无法深入平台做内容收集 02:23 支持 17 个平台:网页/YouTube/GitHub/V2EX/微博开箱即用;Twitter/小红书/B 站/Reddit/抖音需登录解锁 03:10 安装教程:复制 GitHub 上一行命令,粘贴给 Claude,全自动安装 04:19 验证安装:运行 agent-reach doctor,查看已可用渠道列表 04:51 配置小红书 Cookie:安装 xhs-cli,从浏览器拿 Cookie,粘贴给 Claude 配置(建议用小号) 06:47 实战演示①:Twitter 搜索「ai独立开发」,返回 10 条热门推文并自动总结 08:07 实战演示②:小红书搜索「使用教程」,批量返回笔记内容 08:49 实战演示③:YouTube 字幕提取,给链接即可分析视频内容;搜索关键词不需要登录 10:21 总结:演示了 Twitter/小红书/YouTube 三个渠道,B 站也支持,建议全部装上;注意用小号保账号安全

mousepotato

63,856 görüntüleme • 5 ay önce

【Plus订阅用户——无限额度的神级工具】 Plus 的 Codex 5 小时额度完全不够用? 先别急,交给这个神级工具,让你的plus额度也够用 很多 Plus 用户不是不会用 Codex,而是把规划、执行和审查全塞给 Codex,让它变得太“全能”。 先让它通读仓库、自己想方案,再写代码、跑测试,最后还要重新读取全部上下文,审查自己刚才做过的改动。 等到 5 小时额度窗口开始紧张,真正需要 Codex 动手的工作,可能才刚刚开始。 如果你也经常觉得 Plus 的 Codex 额度不够用,我更建议先优化任务分工,而不是继续压缩提示词,或者把所有步骤都塞进同一次调用。 我现在使用的工作流是 Codex with ChatGPT: ChatGPT → PLAN Codex → EXECUTE / TEST ChatGPT → REVIEW 简单来说:ChatGPT 负责把问题想清楚,Codex 负责把改动做出来。 第一步是 PLAN。 在进入 Codex 之前,先让 ChatGPT 网页版明确: • 这次到底要解决什么问题? • 哪些内容属于本次范围,哪些明确不改? • 可能涉及哪些文件和依赖? • 需要运行哪些测试? • 什么结果才算完成,出问题怎样回滚? 计划至少要回答这五件事:改什么、不改什么、碰哪些文件、怎样测试、什么结果才算完成。 没有边界的“帮我优化一下整个项目”,往往才是最消耗额度的用法。 第二步是 EXECUTE / TEST。 规划完成后,再把清晰的施工单交给 Codex。此时 Codex 不需要重新做一轮开放式研究,而是专注它最擅长的本地工作: • 编辑文件 • 运行 Shell 和项目命令 • 使用 Git 检查改动 • 执行测试 • 根据真实错误继续修复 给 Codex 的不再是一道没有边界的研究题,而是一项可以直接执行、可以测试、可以验收的任务。 一轮调用最好只有一个明确闭环: 修改 → 测试 → 报告结果 第三步是 REVIEW。 代码完成后,我不会只让执行者重新通读整个仓库,然后告诉我“看起来没问题”。 ChatGPT 会通过只读连接,按需查看相关文件、diff 和测试记录,再从原计划出发做一次独立审查: • 改动有没有超出范围? • 测试是否真的覆盖了目标? • 有没有隐藏失败或未经验证的结论? • 文档、实现和最终结果是否一致? 只有发现具体问题时,才向 Codex 发回最小修复任务。 这套分工的关键不是让两个 AI 重复干活,而是让每一层只负责自己最合适的事情。 在当前这个视频工程里就有一个真实例子:ChatGPT 审查时发现首帧工作台遮挡了标题;Codex 随后把 `.workspace` 的位置从 `top:128px` 调整到 `430px`。基线检查有 10 个重叠错误,修改后 Layout 变为 0 issues,最后再由 ChatGPT 读取事务 diff 和验证记录完成复核。 这就是完整闭环: 发现问题 → 明确修改 → 本地执行 → 运行检查 → 独立复核 对于 Plus 用户,这套方法最直接的作用,不是把官方额度变多,而是减少 Codex 执行通道里的重复阅读、开放式探索和自我复盘。 普通任务可以先在 ChatGPT 网页版锁定范围,再让 Codex 本地执行;完成后,只让审查层按需读取必要的 diff 和测试记录。这样能把更宝贵的 Codex 调用留给真正需要编辑、命令和测试的步骤。 如果你是 Pro 用户,还可以把最困难的架构规划、跨文件风险分析和最终审查,交给 ChatGPT 网页版中最高能力的 Pro 模型选项;复杂推理由 Pro 负责,本地执行仍由 Codex 完成。具体模型名称和开放范围可能调整,以你账户里的模型选择器为准。 需要说明的是: 这不是增加官方额度,也不会解除 5 小时窗口,更不是绕过平台限制。 它做的事情更朴素:不再让 Codex 同时扮演产品经理、架构师、程序员和审计员,而是让每一次调用都有明确范围、明确任务和明确验收标准。 Codex with ChatGPT 使用只读连接,按需读取完成规划和审查所需的工作区内容;不是一次性上传整个仓库,也不会把写文件、删除文件或执行 Shell 的权限交给 ChatGPT。 如果你也在用 Plus,最近又经常撞到 5 小时额度限制,可以试试先把任务分工做好,再开始下一次编码。 项目地址: 安装后可以直接对 Codex 说: “使用 Codex with ChatGPT 完成首次配置并应用。” #Codex #ChatGPT

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34,355 görüntüleme • 1 ay önce