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Kimi K3可能是最懂视频剪辑的模型，能够精准满足自媒体人的各种需求 下面是我在描述清楚需求后，用一条goal命令跑出来的世界杯决赛前瞻视频 素材、旁白、配乐全部自己搞定，一次出的版本就已经有那么点味道了 （提示词传送至评论区）

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Sac

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我不是喵

145,976 просмотров • 29 дней назад

这两天老是刷到用ChatCut插件接入codex就能一键出视频的帖子，我自己也体验了一下，耗时30多分钟就能出一个视频，我只给了它几段素材，甚至连视频主题都没有给它，它就帮我剪辑了一个这样的视频，关键是配音还不消耗积分，就这以后视频剪辑还用啥剪映，剪辑和编导都得下岗了😂
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科技俊 | Tech Jun

54,755 просмотров • 12 дней назад

这也是一条 Codex 自动剪辑的视频。 今天出门拍了非常多又杂又乱的素材，然后全部存到电脑里，让它自己读取文件。然后让它理解素材的意思，我给它的要求就是，剪成那种幸福的陪女朋友的一天，那种感觉。封面配乐剪辑都是它自己做的。只有美颜参数是我自己调的。 但是有一个很致命的问题是，它理解不了色调这个东西。由于素材非常多，有室外的、室内的，光线不一样。第一个版本整个的颜色非常不对，然后我让它调了好几次，就是调不出来。最后放弃了多个素材，只选用室内的这几段素材，才剪出这个片子。如何让 AI 去理解色调统一呢？我还是没想明白。
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无需复杂提示词，小白到大神只需一个P视频智能体 只需写一个故事梗概，一次生成一个完整视频 但能一句话生成视频，生成视频后还能不跳出流程直接调用AI编辑器，实现改图，改视频，改字幕，改配音，改音效。 不仅如此，上传图片，输入：图片修改指令，它还能直接修改图像生成一个你要求的动态视频。 这个就是最新的纳米AI最新的P视频智能体，它可以很大程度的减少小白上手难度，很多人不会写复杂提示词也不用担心，Agent会在后台自动分析需求帮你写提示词。
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小互

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不吹不黑，用ChatCup + Codex Plus 5h的限额，全程没有剪辑一次，制作了一个完整的产品演示视频。 素材是我今天下午录的一个Typefully的视频，全程就是不断的对话，提需求，选音色，加字幕，不断迭代~ 对不起，之前是我讲话太大声，AI剪辑，真的已经到了一个新的层面了~ 完成制作流程👇👇👇
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木马人

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可灵今天更新了 2.1 的首尾帧视频模型 提示词理解和遵循能力大幅提升，即使好不相关的图片也可以实现自然过渡 可以看我做的这个视频的效果，所有分镜都是一次生成没有抽卡，就是素材拼接没有剪辑 我还打磨了一套提示词和工作流帮你降低抽卡频率提高生成质量 模型测评和提示词在下面👇：
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歸藏(guizang.ai)

58,198 просмотров • 11 месяцев назад

分享一个Codex+AI自媒体视频创作的超级方法！直接能帮做自媒体的朋友，平均一个视频节省至少两小时！ 下面的视频制作出来我研究花了不少时间，但是如果复用，下一次我只需要五分钟，原理如下👇： 1.录制好口播视频（人和音频），win用focusee，mac用screen studio 2.调用火山ASR，把音频转为毫秒级带时间戳的逐字稿 3.用ffmpeg粗剪视频，调用相关的剪辑skill，把气口、重复片段剪掉 4.如果实在有没有自动剪辑好的，手动在剪映里面剪一下，最多一分钟 5.把最终的音视频导出，再把音频转一遍ASR，用remotion+hyperframes配合毫秒级时间戳来进行画面匹配 6.最后把制作好的视频和原来录制好的视频再同时导入剪映，把露脸的素材放置在最高轨道，用“智能抠像”，把人像保留 7.智能添加字幕，大功告成。 看起来很复杂？其实除了手动在剪映里面剪确实没有被AI自动剪辑的重复片段，其余的都可以直接用Codex全自动控制剪映来剪辑。。。沉淀成一个skill，懂得都懂，这有多恐怖。。。
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逸尘

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AI智能视频剪辑师：CutClaw，丢进去几小时的长视频和一段音乐，给文字指令，它能自动出踩点音乐的电影短片 搞旅拍的可以看看，比如拍了5-6小时素材，按BGM节奏，一键剪成一段1分钟抖音、小红书视频 Vlogger们可以快速从全天素材出片、搞营销的批量生成不同风格的宣传片等 剪出来视频的叙事性、节奏感、视觉上都还可以 它是音乐驱动剪辑决策，先分析音乐节拍、重拍、音高、能量曲线，然后让剪辑点落在拍子上，不是后配BGM 智能自动裁剪，内容感知裁剪，自动识别主体并调整画面比例适配各社交平台 一句风格描述，比如快节奏的赛博朋克风格城市夜景或温馨慢节奏的家庭回忆短片，AI自动理解并执行，无需手动操作时间轴 提供Streamlit可视化界面，也支持CLI命令行 #CutClaw #AI视频剪辑师 #视频自动化剪辑
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AIGCLINK

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Kimi K3的游戏制作能力也在线啊，用K3制作了一个马里奥游戏，基本就是提示词直出的，没有修改过。 部署到vercel了，大家感兴趣可以试一下，地址在评论区。 还是带音乐的，有点带感。。。
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雪踏乌云

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AI 视频制作也接近了 GPT 时刻，视频智能体背后的工作原理🧵 AI 产品都有个可用性易用性的临界点，临界点之下，属于专业玩家的玩具，需要各种提示词技巧、专业知识才能用起来；临界点之上，就真正变成了普通人也可以用起来并且有用的工具。就像 AI 聊天，在 ChatGPT 之前，我们常笑话它们是人工智障，在 ChatGPT 之后，它是真的变成了一个有帮助的助手，能帮助我们完成很多任务，所以我们通常把 AI 产品跨过可用性通用型临界点叫 GPT 时刻。 类似的比如前不久 GPT-4o 发布的图片模型，提示词很简单，不需要像 MidJourney 那样需要专业的提示词才能生成好的图片作品，普通人都可以把自己天马行空的想法变成真实有趣的作品，我这样非专业的都玩了好一段时间。 像 AI 视频类产品我一直没怎么玩，因为对于我这样的非专业人士来说，做好视频太难了，创意和提示词反倒相对容易一点，主要是得写脚本、画图、声音、多条视频，剪辑，做好一条视频要费很多时间精力。 不过上面这条视频倒是没花我多少时间，我就输入了一条提示词： > 生成视频，主题是“西游记人物自拍视频，用自拍的方式来讲述《西游记》经典场景”，视频长度为2分钟。 发送到纳米AI然后等着就成了，整体看着还挺有趣，有画面有声音有剧情。让我觉得 AI 视频终于也接近了 GPT 时刻，普通人也可以通过简单的提示词就能做出还不错的视频作品，动动嘴就能出视频。对于创作者，也可以快速制作视频 Demo，将创意想法快速落地。
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宝玉

26,346 просмотров • 1 год назад

卧槽，对不起兄弟们，Claude Code+ Hyperframe 才是剪辑的最佳实践 事情的起因是，我最近在寻找剪辑更通用的提示词，希望是一次就可以剪出很好的视频 心血来潮，我就用相同提示词（Tesla宣传片）同时给了 cc 和 codex, cc 把 codex 按在地上摩擦 我做了一个对比视频，大家可以感受下 同时，提示词放在了评论区，大家可以试试，一起探讨我的判断是不是对的😭
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Sac

82,445 просмотров • 2 месяцев назад

这才是真正的 AI 剪辑神器。 开源项目 Pixelle-Video — 一个把短视频做成流水线的工具。 以前做一个视频： 写脚本、找素材、配音、剪辑 一套下来，半天没了。 Pixelle-Video 直接把流程砍到只剩一步： 输入一个主题 剩下的全自动： 写文案、出画面、配音、加 BGM，最后直接给你成片。 但真正厉害的，不是自动。 而是你可以完全掌控它： 模型自己选 声音自己换 画面 workflow 自己搭 这已经不仅仅是工具了，是一条能批量出片的流水线 你甚至可以直接批量跑内容，做账号矩阵。 你不再做视频，你已经可以生产视频了。
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开发者Hailey

54,894 просмотров • 3 месяцев назад

现在的短视频已经有不少精品，在用心创作高质量的作品。推荐一个最近关注的视频号：万能大饼子。 它创作的视频特点可能就是充满了细节性的隐喻，经常需要思考下才能知道这个视频想要表达的是什么。比如下面这个有关“AI创作”的视频：
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K3 真的杀疯了，做 3D 游戏太厉害了 下面视频是一句提示词直出的 《我的世界》，核心就是让其 1:1 的复刻 我之前也用 Fable 5 复刻过《我的世界》，个人体感来说，K3 比 Fable 5 牛逼，等会出个对比视频，让大家感受下 K3 做游戏有多牛逼
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Sac

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我靠，Kimi K3做视频动效这么牛逼怎么没人说 我让K3制作了一个介绍自己的视频，核心是要达到发布级质感 它自己直接搞定了叙事转场和配乐，一次出，超有感觉
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Sac

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很多人都知道自动驾驶和机器人是未来，但很少有人知道，没有世界模型，自动驾驶和机器人就不可能变得足够聪明。世界模型是什么？它跟现在的大语言模型（LLM）有什么区别？世界模型如何让自动驾驶和机器人变得更加聪明？我用一条视频给大家全部说明白。
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Ben X

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【Manus季逸超：六个月后，基本每一家头部的应用公司都有做模型的能力】 最近看了Manus联合创始人季逸超的访谈，很多人诟病 Manus 早期没有自己的模型、只是个套壳，但看完视频就会发现，Manus的逻辑是有道理的。一般的思维模式是先练模型（鸡），再顺便出个产品（蛋），这叫“沿途下蛋”。但这种方式是以模型为中心的，它的风险在于，蛋的形状取决于鸡能生出什么。模型能做到哪，产品才能做到哪，产品只能迁就技术。 Manus的路子是以产品为中心“借鸡生蛋”：早期直接用现成的模型。别管鸡是谁的，先让产品跑起来，看用户愿不愿意买单，找到PMF。等产品逻辑通了、用户量大了，发现现有的模型太贵、太慢、或者不够适配，再反过来去倒逼技术，优化出一种特定的模型。 以Cursor为例，它一开始就是个代码编辑器，接入的是别人的接口。但等到它成为程序员的刚需后，为了追求极致的速度和更准的代码逻辑，它才跳出来做了自研模型。说到底是应用先于模型，需求定义底座。
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傅盛

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Su

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Agent 是 25 年的大热概念，Manus 以后，我们一直在讨论什么时候会有视频生成的 Agent. 最近我看到了很有希望的 AI 视频 Agent 产品：Medeo ▶ 官网地址： 告诉 Medeo 一个简单的视频需求，Medeo 会帮你生成这个短视频需要的所有元素：包括画面、文案、配音、字幕。最后交付给你完整的视频！ 需求的形式可以是：一句话、一个网页或者上传一个文件（甚至可以是一篇论文）。 特别酷的是，交付的不只是一个完整的视频，还是可编辑的视频工程文件。你可以调整想修改的局部细节，或者直接替换/重新生成某个素材。 ▼ 下面的视频是我给 Medeo 提供了《少年新知》的一篇文章《大熊猫的竹子为什么成为了垃圾食品》 ，请 Medeo 直接帮我做成了短视频来讲这件事。 里面每一个视频片段都是 Medeo 自己生成或者帮我挑选的，在片子生成完以后，还可以自定义替换任意/重新生成视频素材！ 感觉特别适合知识类、新闻报导类、信息咨询类视频的快速生成。 在不久的将来，可能只要视频内容本身能被结构化，可能都可以以 Agent 的形式被制作出来。
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Ring Hyacinth

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最近国产模型真是扬眉吐气啊，前有盛大世界模型，后有kimi k3 发布， 听说还有一个商汤的生图模型也非常能打，还没试试。 不过这篇还是给大家测试了下 K3的实力。 最近小红书刷到一位很牛的 vibe coding 创作者——流白 Livo。正好赶上 K3 发布，我就把他的一条作品视频直接丢给 K3： “照着这个效果复刻一下，最后再帮我录制成视频。” 没有从零写需求，也没有一点点拆设计。 前后只优化了 3 轮，最终效果已经非常接近原作。 最让我震撼的不是它能写代码，而是它居然能直接从视频里理解设计、还原动效，再把成品做出来。 以前的 vibe coding，是你指挥 AI 干活。 现在的感觉是： 你只需要告诉它“我想要这个”，剩下的，它真的能自己完成。 K3 这波，确实有点东西。
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知识猫图解

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