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Kuse Workflow：AI生成工作流操作简单，功能强大。能力覆盖n8n的全部能力，有丰富的应用生态。但使用比n8n简单的多的多，不需要接触复杂的节点配置，通过语言描述需求，AI就能自动创建稳定可复用的工作流。工作流支持定时执行，支持事件触发执行。下方视频是我的一个自动化工作流：每天早晨8点自动从Reddit AI相关板块采集用户对AI产品的吐槽和诉求，从中提炼AI产品的需求点，并且自动写到我的Notion文档里。

Gorden Sun

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Anya Rossi• Live Now

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Pokee AI 不需要写代码、不需要配置复杂的“节点流程” 只要输入一句话，Pokee 就能创建一个能实际执行任务的智能代理（Agent）。颠覆了 OpenAI Agent Builder 与 n8n 的复杂逻辑可运行跨平台工作流，兼容数千种 AI 工具（如 Google Workspace、Outlook、Slack、GitHub、Notion 等） Pokee 支持以自然语言下达指令用户无需编写脚本或配置触发条件，只需描述目标。系统会自动：理解任务意图拆解执行步骤调用相应工具执行操作汇总结果并返回用户可在执行前反复调整逻辑 Pokee 在确认后才会启动执行流程...

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如果你在用 n8n 构建 AI 自动化，那这个 n8n-mcp 绝对是王炸级的工具。它是一个专门为 n8n 打造的 MCP 服务器，集成了丰富的工具。AI Agent 通过它就能实现智能搜索 n8n 节点、验证工作流、实时监控执行，甚至直接创建和管理工作流。开发效率和自动化能力直接拉满！链接见评论👇

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Hermes Agent 有了平替 Lovart 的潜力！ Hermes Agent 集成了 ComfyUI 能力，让 Agent 可以自动创建 ComfyUI 工作流，很多人可能想不到这个的价值有多大，我24年做图像视频生成平台的时候，就觉得 AI 调用 ComfyUI 来自动化构建工作流是绝对的大趋势，后来年底 lovart 就是利用了 claude 3.6 的巨大能力提升实现了这个目标，现在 Hermes 集成了 ComfyUI，也就有了平台 lovart 的潜力。另外，不要小看自动化构建工作流的潜力😎

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最近我们在用 Claude Code Skills 做内容发布自动化，体感非常明显：凡是能整理成 SOP 的重复工作，都应该交给 AI。我们的流程很简单：内容本地用 Markdown 管理，首发公众号，发布后只给 Claude 一句指令，它就会自动通知飞书、记录发布状态，并同步到博客和其他网站。以前这些步骤不难，但每天重复做，本质就是在消耗人力。 Skills 的核心价值是：把一整套 SOP 固化成 AI 能执行的能力。不需要点流程、配节点，用自然语言描述需求，Claude 会自己判断是否调用 Skill 并按步骤执行。相比 Make / n8n 这类自动化工具，我更看好 Skills 的原因是：它既有流程性，又有 AI 的判断能力，而且 Token 成本更可控。一句话：80% 的日常提效场景，用 Skills 就已经够了。有一点技术基础的小伙伴，下一步不该只是“用 AI 干活”，而是开始把你每天重复做的事情，直接封装成一个 Skill。（总结一下这篇文章）

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sitin

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一个中国小伙，非程序员出身，利用AI工具，一人一家公司OPC，成功干出了一年1000万的收入！他就是使用CHATGPT等AI工具设计付费的APP工具。他的工作流程是这样子的： 1.洞察需求 2.打磨需求 3.总结需求文档 4.做产品原型图 5.做产品的功能 6.做出MVP 7.验证MVP 8.找到1000个用户 9.设计变现点 10.验证失败验证成功 11.投放市场 AI时代，懂得使用AI工具的人可以放大自身的能力，创造一切可能性，值得我们好好学习。他具体是怎么实现的？请看下面的视频，听他的一一介绍工作流程。

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小龙先生

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#每日推荐无敌了，browser-use出的workflow-use，将手动操作转化为确定性脚本的浏览器自动化工具，具备AI故障回退能力😍 录制一次手动操作，就可以无限次使用这个工作流！！！录制内容转换为确定性、快速且可靠的工作流，自动从表单中提取变量

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Justin3go

88,143 Aufrufe • vor 1 Jahr

这个开源视频制作工作流真爽啊！单日斩获3000 Star，真的牛～又一个把AI coding agent直接变成视频制作工作室的项目开源了，叫OpenMontage。它把整个视频生产流程拆成12条结构化pipeline（动画解说、纪录片蒙太奇、电影感、Talking Head等），内置52个工具和500+个agent skills。用户只需要用自然语言描述需求，agent就能完成调研、脚本、素材生成、剪辑合成全流程。最硬核的是它同时支持AI生成内容和真实素材工作流，还做了生产级的质量把控（预合成验证、后渲染自检、预算控制）。渲染引擎用了Remotion和自研的HyperFrames，能输出高质量的动态视频。本质上它是把“视频制作”这件事彻底agent化了，让普通人也能通过对话让agent产出接近专业水准的视频内容。

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Berryxia.AI

105,029 Aufrufe • vor 1 Monat

Zapier 的联合创始人 Mike Knoop 演示新的 AI 自动化工作流新的工作流改成了类似于 GPT Builder 的聊天界面，通过自然语言的聊天对话让 AI 帮你创建自动化工作流，并且可以对创建的结果进行人工修改，以及测试，如果对测试结果不满意，可以继续输入提示词让 AI 进行修改。可以预见随着大语言模型的普及以及能力的加强，这种基于聊天界面的交互方式会越来越流行，会有更多软件采用这种交互，也就是可以自然语言输入指令生成、修改，以及结合传统 UI 界面对生成结果人工修改。

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宝玉

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在做浏览器自动化脚本时，我们常常需要编写大量代码来处理复杂的网页交互，不仅耗时耗力，还难以调试和优化，要是出错更是难以精准定位问题所在。最近在 GitHub 上我发现了一款强大的开源自动化浏览器智能体：Index。它能够在浏览器上自动执行复杂的网页任务，无需编写代码脚本，简单描述任务需求即可完成各种网页操作。 GitHub：主要功能 - 基于 Claude 3.7 Sonnet 提供强大的 AI 能力，后续将支持更多模型 - 提供 API 和可视化操作 UI 界面，也支持完全自托管部署使用 - 能执行复杂的网页任务，如数据收集、表单填写和内容分析 - 支持自定义浏览器窗口大小和远程 CDP 连接安装部署简单，几行代码即可开始使用，也可直接使用托管 API 服务。

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GitHubDaily

35,779 Aufrufe • vor 1 Jahr

我要吹爆这个 AI 搭建上千张桌游卡片设计灵感图库工作流⚡️💥 仅用时 3 天，在 AI 的协助下从创意到实现！🔥 组合图片、AI、各种上下文，通过 AI 完成多模态的输入和输出，完美建模一个生产工作流🤯 所有的逻辑、思路、流程、和提示词全公开，可直接复用，可复制运行！工作流链接 👉

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Tom Huang

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又一个新的AI应用开发工具非常适合小白用户，开发好玩的简单应用只需要描述奶底需求即可，所有生成的应用都可以直接通过网页访问，无需部署。而且牛p的是支持下载生成好应用的源代码，包括前端+后端代码包😎 我测试生成了一个性格测试搞笑应用，还不错的，你们看看↓ 平台介绍是多个 AI 智能体协作完成任务有专门负责理解你的想法的；有的专门写代码；有的专门设计界面还有测试和优化功能的AI 一起工作

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小互

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卧槽，发现一个巨牛批的 AI 视频剪辑工具，这才是完全以 AI 功能构建的视频剪辑产品。 Captions 这个产品可以自动识别超长视频的有价值判断并且自动剪辑成多条适合传播的短视频。生成的短视频可以选择对应的字幕模板，并且支持AI 自动在对应的视频片段添加音效、贴纸等增加氛围的内容。此外还支持AI眼神注视、AI 降噪、 AI 唇形同步、 AI 调色等一系列自动化的 AI 能力。最重要的还是网页版本的，任何平台都能用，这要完善一点不得把剪映干稀烂？可惜的是暂时还不支持翻译，看选项后面会有自动字幕翻译。

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歸藏(guizang.ai)

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Refly 正式进入新篇章！🎉 我们正式发布全球首个开源的「Vibe Workflow」平台，并同时登录云服务和开源社区版！🚀 现在你可以直接动动嘴就能构建复杂的 Workflow 并生成多模态工作结果如 PPT、网页、播客、视频等💥 后续我们还将支持 Workflow 一键运行并输出成 API 💪 此次 v0.7.0 更新超过 50000 行代码的重大版本中，我们将用户与 Agent 协作完成工作任务的体验推向了下一个阶段，给全球的 Vibe Coder 带来了如下令人振奋的能力： 1️⃣ 首创「Vibe Workflow」，让工作过程真正「起飞 Refly😋」，用户动动嘴就能够完成复杂工作流搭建并直接完成工作结果交付 2️⃣ 最独特的是🤯，你还能修改 Agent 生成的 Workflow 的中间节点实现对结果的精细化微调，完成生产可用结果交付的最后一公里 💥 3️⃣ 提供可能是业界首个支持自由配置的 MCP 的 AI 画布产品，结合 Agent + MCP 自由配置+自由画布上下文组织能力，探索 AI 创作无限可能作为首创开源 Agent + 自由画布的先行者，我们后续将持续在多模型，多模态产物交付、Agent、MCP 和 Vibe Workflow 上积累工程和体验能力，为社区注入活力🥳💪 目前 Refly 已收获了数万名用户的私有化部署或云端使用，并且得益于 Refly 独特的产品能力，我们已经实现了真正的正向盈利☄️ 为了迎接接下来 Refly 新阶段的发展，我们提出全新使命，我们坚信「让 Workflow 不再神秘，变成每个人都真正可用的强大 AI 创作工具！」🌈 期待与社区的大家一起探索「Vibe Workflow」的能力边界🚀！去 Github 中了解 Refly v0.7.0 👉 在云服务中直接体验 Refly Agent + MCP 带来的强大「Vibe Workflow」能力 👉 #Refly #VibeCoding #VibeWorkflow #Agent #MCP #Workflow

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Tom Huang

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ComfyUI-Copilot 赋予ComfyUI工作流能实现和GPT 4o一样的自然语言图像生成和编辑能力可以通过聊天来帮你搭建图像生成流程，即使你不懂复杂的 AI 流程，也能轻松使用 ComfyUI 来生成和编辑图像和视频等内容。它就像 ChatGPT + SD + 节点图的结合体，可以帮你自动： -自动搭建节点流程图 -推荐合适的模型和节点 -解释每个节点是干什么的 -帮你诊断错误，修复问题 -用中文/英文回答问题，甚至推荐下载链接 📝 举个例子：生成一张森林中的梦幻女孩图你只需输入： “我想生成一张SDXL风格的森林中的女孩图像，用LoRA模型，有雾气感。” Copilot 会自动：选择 SDXL 模型插入相关 LoRA 节点自动连接 Encode、Sampler、Output 等节点优化提示词搭建好整个流程你几乎什么都不用动手，直接可以生成图像！

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字节开源了一套 AI Agent 框架：Agent TARS 支持深度研究、电脑操作、文件编辑、MCP。 🌐高级浏览器操作：通过代理框架执行深度研究和操作员功能等复杂任务，实现全面的规划和执行。 🛠️全面的工具支持：集成搜索、文件编辑、MCP，工具来处理复杂的工作流程。 💻️增强的桌面应用程序：改进的用户界面，带有浏览器显示、多模式元素、会话管理、模型配置、对话流可视化以及浏览器/搜索状态跟踪。 🔄 工作流程编排：无缝连接 GUI 代理工具——搜索、浏览、探索链接并将信息合成最终输出。 ⚙️ 开发人员友好框架：简化与 UI-TARS 的集成以及 GUI 代理项目的自定义工作流程创建。演示视频

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一直用剪映，终于让我发现一个新工具-Edimakor。实测还是非常好用的！这种AI成片到剪辑的一站式工作流，太丝滑了！它和剪映的区别，我用一周后的感受：剪映：传统剪辑强，模板丰富，操作熟悉，但AI生成和高级功能需要切其他工具。 Edimakor：一个软件里就能调用多个AI模型生成视频，还支持视频克隆（参考视频结构 + 自己素材）、热点灵感模板、AI数字人、翻译等。对想重度用AI做短视频、电商素材、营销内容的人来说，Edimakor 把多个工具的工作流整合在一起，更省事。传送门：

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Adam也叫吉米

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这几天跟几个做电商的朋友聊了很久，他们是在淘宝做文案策划、ppt、短视频业务的，类似中介模式，在淘宝接单，然后找对应设计、写手完成交付。Ai对他们的冲击非常大，倒逼他们学习Ai 然后出现一个很现实的问题，要用Ai适配自己的业务远远没有那么简单，大部分时间其实是在调试Ai，但他们并不擅长这点像币圈人喜欢尝试新东西，想真正达到专业玩家的水平也并非易事，真正需要Ai完成业务优化的大量个体户，恰恰很难适应Ai时代的到来当我看到 DAPPOS 的xBubble出现，终于有项目在尝试解决这个被忽视的难题，Ai本身是来节省大家时间的，但Ai学习本身又需要耗费大量的时间比如一个完全不懂视频制作的奶茶店老板要做一个暴打柠檬茶的宣传视频，直接就可以在xBubble输入：给我做一个 20 秒的视频，推广我们店新出的暴打柠檬茶，要看起来很清爽很夏天的那种感觉，配点轻快的背景音乐成品视频效果大家可以看下面的视频，完全可以直接商用了为什么给一个模糊的提示词就能实现这种水平？ xBubble背后的2套技术模版 1、Bubble Pilot Pilot类似一个智能导航推荐，用户写一个很短甚至很模糊的提示词后，Bubble Pilot会读取用户的简短请求，识别任务类型，从SOP库里自动匹配，给你一个匹配度最高的SOP 所谓的SOP就是标准操作流程，本质就是skill，比如这个暴打柠檬茶视频需求，这是一个特定的饮品类领域，这类视频需要的产品特写、制作过程展现、氛围感营造都是类似，可以用针对性的最优模版，SOP就是这个标准模版如果没有现成的SOP，会进入通用标准路径，然后反复回退的请求会成为 Bubble Engine下一步构建SOP的候选信号 2、Bubble Engine Engine是一个SOP的生成引擎，比如起初xBubble没有饮品类的SOP，Engine就会像AI程序员一样，自动去建立一个标准，去学习竞品然后反复迭代，将最优路径固化为可复用 SOP 后续只要有饮品类的视频需求，就可以直接使用生成的SOP xBubble还有两种运行环境 Bubble Computer 端到端项目工作空间。Bubble Pilot 检测到多步骤任务时路由至此，沙箱自动启动、按需加载技能，全程无需用户管理中间步骤。可在单次运行内完成研究、写作、设计、核查并交付最终成果大部分情况都可以使用Computer Bubble Personal 本地环境模式。可操作用户本机文件、浏览器、应用与日程。安装、下载、系统级变更在云端容器中执行并在任务完成后销毁；用户本机只执行经明确授权的操作，无需安装软件涉及隐私类的，比如部分文件资料是高度隐私的，且不相信任何平台，那就选择Personal模式其实xBubble的产品核心就是它的SOP，对于大部分需求方而言，他并不能有效精准描述提示词，也不懂特写镜头、慢动作、产品特写这些术语，如果使用市场上通用的Ai，Ai就只能猜需求，你给他输入什么，Ai就输出什么，交付的产品自然与预期不符输入端：模糊的需求输出端：模糊的产品这就是xBubble的优势，用户无需给Ai一个精准的需求，你想做一个饮品类视频，一句话就行，Bubble Pilot会自动找现有针对饮品类的SOP，模糊的需求就能找到精准的SOP，生成精准的产品 xBubble实际上就是干了一件事，识别模糊，找到精准需求，匹配针对性的SOP，生成精准的产品让Ai不断傻瓜化，Ai自己就能读懂人类模糊的语言精准提炼，这才是Ai大众化的痛点 xBubble的体验链接：

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庞教主

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看到浙工大研究生课开始讲「全自动科研工具」，挺开心的。这个视频主要讲的是：怎么用 AI Agent 把科研里的数据处理、代码执行、结果整理、论文写作和复现包串成一条可追溯的工作流。很多研究生还在手工整理文献、跑实验、做表格的时候，有人已经开始用 Agent 把这些流程自动化了。科研最有价值的部分从来不是重复劳动，而是提出问题、设计实验和产生洞见。真希望国内研究生教育能多一些这样的内容。工具是在提高生产力，不是在降低科研门槛。把时间从重复工作里解放出来，才能把更多时间留给思考、创造和生活。视频已经得到老师转载的许可，老师的小红书账号是“爱练腿的龙脖（AI版” #AI科研 #科研自动化 #Agent #研究生教育 #claudecode #codex

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Xudong Han

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