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MiniMax H3这次发布，很像视频模型界的DeepSeek时刻：开源、白菜价，效果还够强。 不同的是，在文字模型领域，DeepSeek或许还不能说全球最强，但在视频模型领域，国产模型已经把海外模型甩开了几条街。有一说一，H3和Seedance 2.5还有差距，但价格直接便宜四倍，这就很可怕了。对想要用好AI的普通企业来说，这其实是一个特别好的窗口期。 如果你也是企业一把手，想推动企业实现AI Native变革，但不知道从哪里开始，8月15日猎豹AI实战派上海场，我们会把过去三年自己踩过的坑、跑通的方法，全都分享给你。报名链接：

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傅盛

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黄仁勋提到：优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，无论它来自哪里... 在和 axios 的最新访谈中，Jensen已经聊到了中国的开源模型和美国闭源模型的看法，今天又特意注册X发文说明为什么开源模型很重要..... 他说：“这些中国模型非常优秀，优秀的开源模型就应该被使用” “我认为优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，显然，只要有优秀的AI，即使是开源的，无论它来自哪里，都会带来更多的使用” “优秀的模型带来大量使用，大量使用带来巨大增长。而这只是个开始” “DeepSeek当时就是这样，Kimi也会是这样” “还有一个误解是，开源模型会对闭源模型构成对抗，这也是错的”
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黄仁勋提到：优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，无论它来自哪里... 在和 axios 的最新访谈中，Jensen已经聊到了中国的开源模型和美国闭源模型的看法，今天又特意注册X发文说明为什么开源模型很重要..... 他说：“这些中国模型非常优秀，优秀的开源模型就应该被使用” “我认为优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，显然，只要有优秀的AI，即使是开源的，无论它来自哪里，都会带来更多的使用” “优秀的模型带来大量使用，大量使用带来巨大增长。而这只是个开始” “DeepSeek当时就是这样，Kimi也会是这样” “还有一个误解是，开源模型会对闭源模型构成对抗，这也是错的”

梭哈.AI

51,188 views • 3 months ago

最近看到一个很有意思的实验。 斯坦福团队给DeepSeek V4 Flash加了一套开源验证框架后，竟然在Terminal Bench 2.1上反超了Fable 5。 他们的做法相当于是把抽卡变成流程。先让AI生成5套方案，再让AI选出最靠谱的一套，把它原本没发挥出来的能力榨出来。代价是成本涨了约8倍。但即便这样，V4 Flash的成本还是只有Fable 5的1/11。当然这套机制也能用在其他闭源模型上，但本身价格就高，这一通操作下来成本更会猛涨，不如V4 Flash划算。 这件事让我更确定：以后不一定只有最贵、最强的闭源模型才有机会，加上好的插件，也能让低成本模型的性能追上来。这对想要实现AI转型的企业来说是一个巨大的机会。 如果你想用AI改造自己的企业又不知道该怎么入手，9月4号，我会在深圳办一场面向企业家的AI实战课，分享猎豹移动三年来的转型经验，也会带大家现场做出真东西。 感兴趣的朋友欢迎报名：
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最近看到一个很有意思的实验。 斯坦福团队给DeepSeek V4 Flash加了一套开源验证框架后，竟然在Terminal Bench 2.1上反超了Fable 5。 他们的做法相当于是把抽卡变成流程。先让AI生成5套方案，再让AI选出最靠谱的一套，把它原本没发挥出来的能力榨出来。代价是成本涨了约8倍。但即便这样，V4 Flash的成本还是只有Fable 5的1/11。当然这套机制也能用在其他闭源模型上，但本身价格就高，这一通操作下来成本更会猛涨，不如V4 Flash划算。 这件事让我更确定：以后不一定只有最贵、最强的闭源模型才有机会，加上好的插件，也能让低成本模型的性能追上来。这对想要实现AI转型的企业来说是一个巨大的机会。 如果你想用AI改造自己的企业又不知道该怎么入手，9月4号，我会在深圳办一场面向企业家的AI实战课，分享猎豹移动三年来的转型经验，也会带大家现场做出真东西。 感兴趣的朋友欢迎报名：

傅盛

11,865 views • 2 months ago

用一个还未发布的匿名模型写的. 看效果. 除了那个企鹅模型是个免费3D模型, 其余部分全是纯代码建模(three.js), 这挂绳的效果无敌了. 搁过去还不得写个几天掉不少头发. 现在几个小时搞完了. 最后这是用一个还未发布的匿名模型写的, 猜猜是谁家的? 后续给大家带来这个模型的评测~
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用一个还未发布的匿名模型写的. 看效果. 除了那个企鹅模型是个免费3D模型, 其余部分全是纯代码建模(three.js), 这挂绳的效果无敌了. 搁过去还不得写个几天掉不少头发. 现在几个小时搞完了. 最后这是用一个还未发布的匿名模型写的, 猜猜是谁家的? 后续给大家带来这个模型的评测~

karminski-牙医

19,814 views • 21 days ago

可灵团队开源 UniVideo：一个模型搞定视频理解+生成+编辑 你看到的这个，就是快手可灵团队与滑铁卢大学联合推出的统一视频模型 UniVideo，这个模型首次将视频理解、编辑和生成整合到了一个模型中。 演示中它支持通过输入图片和 prompt 来生成视频，也可以输入视频和图片来修改视频，或者直接使用 prompt 来编辑视频。 技术上这个模型最大的突破是：用 千问 2.5 VL 做理解负责处理图像、视频和文本输入，用混元视频做生成，两个模型联动配合，让 AI 既能"看懂"又能"创作"。 以前这些任务需要好几个模型分别处理，现在一个模型全搞定，而且不同能力之间还能相互增强。 从实际效果来看动作比较小的视频质量是可以的, 不过也有典型的AI问题, 比如火焰效果需要优化, 以及会有一定程度的一致性问题, 比如这个头发的发丝效果. 但瑕不掩瑜, 这个模型的前景非常不错.
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可灵团队开源 UniVideo：一个模型搞定视频理解+生成+编辑 你看到的这个，就是快手可灵团队与滑铁卢大学联合推出的统一视频模型 UniVideo，这个模型首次将视频理解、编辑和生成整合到了一个模型中。 演示中它支持通过输入图片和 prompt 来生成视频，也可以输入视频和图片来修改视频，或者直接使用 prompt 来编辑视频。 技术上这个模型最大的突破是：用 千问 2.5 VL 做理解负责处理图像、视频和文本输入，用混元视频做生成，两个模型联动配合，让 AI 既能"看懂"又能"创作"。 以前这些任务需要好几个模型分别处理，现在一个模型全搞定，而且不同能力之间还能相互增强。 从实际效果来看动作比较小的视频质量是可以的, 不过也有典型的AI问题, 比如火焰效果需要优化, 以及会有一定程度的一致性问题, 比如这个头发的发丝效果. 但瑕不掩瑜, 这个模型的前景非常不错.

karminski-牙医

14,277 views • 9 months ago

昨天发了一个视频，看到评论里有人问：你都在用 Claude Code 了，为什么还要用国内的 Coding Plan？ 对我来说，这不是一个二选一的问题，而是一个补充题。 大家都知道御三家的硬实力更强，这点没什么好争议的。但很多日常场景里，国产模型其实已经能在速度、质量、成本之间取得一个不错的平衡。 比如文本处理、资料整理、基础 coding、简单 agent 任务，这类占日常 80% 的工作，很多时候并不一定非要上最贵的模型。对大多数中国用户来说，国产模型更顺手，速度也够，价格还低不少。 还有一个经常被忽略的点，其实是处理速度。 我自己实测下来，国内这些模型在一些简单任务上，接口响应和首字速度都很快。像翻译、语音输入后的文本修正、基础润色、简单改写这类高频小任务，用起来其实很舒服。你并不需要每一次都把最贵、最强的模型拉出来跑一遍。 另外我觉得，现在国内头部几家 AI 厂商，已经不是“能不能做”的问题了。无论是阿里还是字节，一方面有足够的算力和基础设施，另一方面本身也有持续做模型研发和产品迭代的能力。所以在很多高频、日常、成本敏感的场景里，把国产模型纳入自己的工具链，本来就是很自然的事。 所以我现在的看法一直都不是“国产替代”或者“二选一”，而是按场景分工：复杂、高价值任务交给最强模型；大量日常、重复、成本敏感的任务，用国产模型做补充，我觉得这反而是更现实、也更科学的用法。
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昨天发了一个视频，看到评论里有人问：你都在用 Claude Code 了，为什么还要用国内的 Coding Plan？ 对我来说，这不是一个二选一的问题，而是一个补充题。 大家都知道御三家的硬实力更强，这点没什么好争议的。但很多日常场景里，国产模型其实已经能在速度、质量、成本之间取得一个不错的平衡。 比如文本处理、资料整理、基础 coding、简单 agent 任务，这类占日常 80% 的工作，很多时候并不一定非要上最贵的模型。对大多数中国用户来说，国产模型更顺手，速度也够，价格还低不少。 还有一个经常被忽略的点，其实是处理速度。 我自己实测下来，国内这些模型在一些简单任务上，接口响应和首字速度都很快。像翻译、语音输入后的文本修正、基础润色、简单改写这类高频小任务，用起来其实很舒服。你并不需要每一次都把最贵、最强的模型拉出来跑一遍。 另外我觉得，现在国内头部几家 AI 厂商，已经不是“能不能做”的问题了。无论是阿里还是字节，一方面有足够的算力和基础设施，另一方面本身也有持续做模型研发和产品迭代的能力。所以在很多高频、日常、成本敏感的场景里，把国产模型纳入自己的工具链，本来就是很自然的事。 所以我现在的看法一直都不是“国产替代”或者“二选一”，而是按场景分工：复杂、高价值任务交给最强模型；大量日常、重复、成本敏感的任务，用国产模型做补充，我觉得这反而是更现实、也更科学的用法。

luolei

32,630 views • 6 months ago

当很多人还在争论哪一个 AI 模型更强时 黄仁勋已经在斯坦福大学讲了另一个更底层的问题： —— 谁会真正赢下这一轮 AI 周期 不是单纯比较模型参数 而是 workforce domestic policy national strategy 这些东西全部在一个 1 小时的视频里讲清楚了 公开的免费的 但大多数人直接划过去了 这其实和前面 Aschenbrenner 的逻辑是连在一起的： 如果 AI 能力继续跃迁，那么真正重要的就不只是“哪个模型更聪明” 而是谁能组织劳动力 谁能配置能源和算力 谁能把 AI 变成国家级生产力 谁能把 infrastructure、policy、talent 和产业链接起来 很多人还在看应用层的热闹 但 Jensen Huang 讲的是底层结构： AI 不只是技术竞赛 它会变成劳动力重组、产业政策和国家战略的综合竞赛 未来 AI 的胜负，是由模型决定，还是由能把模型接入现实世界的人和系统决定？
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当很多人还在争论哪一个 AI 模型更强时 黄仁勋已经在斯坦福大学讲了另一个更底层的问题： —— 谁会真正赢下这一轮 AI 周期 不是单纯比较模型参数 而是 workforce domestic policy national strategy 这些东西全部在一个 1 小时的视频里讲清楚了 公开的免费的 但大多数人直接划过去了 这其实和前面 Aschenbrenner 的逻辑是连在一起的： 如果 AI 能力继续跃迁，那么真正重要的就不只是“哪个模型更聪明” 而是谁能组织劳动力 谁能配置能源和算力 谁能把 AI 变成国家级生产力 谁能把 infrastructure、policy、talent 和产业链接起来 很多人还在看应用层的热闹 但 Jensen Huang 讲的是底层结构： AI 不只是技术竞赛 它会变成劳动力重组、产业政策和国家战略的综合竞赛 未来 AI 的胜负，是由模型决定，还是由能把模型接入现实世界的人和系统决定？

0x_Miko

16,490 views • 5 months ago

随着技术的发展，现在模型上架已经不是很难的事了，难的是怎么把流量分得让人信服。 现在模型多到用不过来。开发者找模型、比价格、接 API，已经够折腾了；接上以后还得面对另一个问题：这条推理服务到底稳不稳？ 我看 DGrid 这次的 Model Marketplace，比较有意思的是它把后面两层也接了进来。 模型提供方可以自己上架和定价，开发者从统一入口发现、比较和调用；AI Arena 不亮模型名字，让用户直接在两个回答里盲选，把真实偏好变成发现和路由的信号；PoQ 再用独立随机测试检查准确性、一致性和格式合规，不会触碰到用户请求数据。 这样一来，一个小模型或者垂直模型想拿到调用，至少多了一条靠真实表现被发现的路子。推理节点想拿更多流量，也得把质量和效率做出来。 这套闭环最后能不能跑好，我比较看重这两件事：上架模型有没有真实调用，Arena 和 PoQ 的信号有没有真的改善路由。 DGrid 官方披露，2026 年上半年收入超过 2300 万美元。业务基础已经有了，这次补的是模型市场这一层。DGrid AI
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随着技术的发展，现在模型上架已经不是很难的事了，难的是怎么把流量分得让人信服。 现在模型多到用不过来。开发者找模型、比价格、接 API，已经够折腾了；接上以后还得面对另一个问题：这条推理服务到底稳不稳？ 我看 DGrid 这次的 Model Marketplace，比较有意思的是它把后面两层也接了进来。 模型提供方可以自己上架和定价，开发者从统一入口发现、比较和调用；AI Arena 不亮模型名字，让用户直接在两个回答里盲选，把真实偏好变成发现和路由的信号；PoQ 再用独立随机测试检查准确性、一致性和格式合规，不会触碰到用户请求数据。 这样一来，一个小模型或者垂直模型想拿到调用，至少多了一条靠真实表现被发现的路子。推理节点想拿更多流量，也得把质量和效率做出来。 这套闭环最后能不能跑好，我比较看重这两件事：上架模型有没有真实调用，Arena 和 PoQ 的信号有没有真的改善路由。 DGrid 官方披露，2026 年上半年收入超过 2300 万美元。业务基础已经有了，这次补的是模型市场这一层。DGrid AI

bbshare

11,009 views • 2 months ago

微软 CEO 纳德拉承认，自己以前想错了一件事：他曾以为，AI 越会写代码、回答问题，也会越懂得按人的意图行事。现在他不再相信后者会随着模型变强自然发生。 他在 20VC with Harry Stebbings 的访谈里，从 AI 安全聊到开源与闭源，最后落到一个很实际的问题：企业用了别人的 AI，怎样把自己的经验和判断留在自己手里？ 1. 先想好 AI 能做什么，再让它动手。 纳德拉说，2018、2019 年他相信，模型规模越大，对齐也会随之出现；如今他觉得，让 AI 可靠地遵循人的意图，可能是另一道更难的题。 所以企业不能只盼模型永远不出错。他主张在模型外建立“零信任”防护：AI 要执行哪些操作、能接触哪些资源，不能因为它平时答得好就一概放行；智能体失常时，还要有办法在造成伤害前限制它。这和研究怎样让模型本身更安全，是两件事。 2. AI 写出来的“思路”，也不能照单全收。 模型有时会附上一段逐步推导的文字，叫“思维链”。纳德拉提醒，它未必如实反映模型得出答案的过程。但如果模型公司因此把这段内容完全藏起来，企业又少了一条审查线索。他希望可信合作伙伴能参与检查，也能让不同模型互相核对输出，而不是只听一个模型自己解释自己。 这也是他谈开放与闭源时在意的事。闭源模型即使表现更强，提供方若不重视合作伙伴的审查需求，用户也可能转向开放权重模型。答得好是一回事，让使用者有办法检查，又是另一回事。 3. 企业租用 AI，不该把自己的经验也送出去。 员工给 AI 的回答点个赞、点个踩，看着只是小动作，却在留下“什么回答对这家公司有用”的反馈。纳德拉担心，这些使用中积累的知识流向模型公司，使用 AI 的企业反倒留不住。 他设想，每家公司都可以有一套私有评测标准，用自己的实际任务检验模型。业务知识不一定要写进模型本身，也可以留在提供给模型的资料和评测里。等一类任务做得稳定了，企业就能拿自己的标准比较：是否还需要最前沿的模型，还是便宜些的模型已经够用。 这比单纯争论开源、闭源谁赢有意思。模型可以向外买，但每天用它攒下的反馈，以及判断它做得对不对的标准，稀里糊涂地一并交出去，实在有点亏。 原访谈：
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比特币小虎 BTCtiger

11,531 views • 4 days ago

DeepSeek V4 Flash 正式版上线了，官方说比deepseek v4 pro预览版的agent能力还要强。 文档更新为 DeepSeek V4 Flash 0731，我第一时间把 Hermes 主模型和所有 Persona / Prompt 环境切了过去。 视觉模型我还保留了 Kimi K2.6,因为 DeepSeek 不支持多模态,让 Kimi 当“眼睛”,DeepSeek 负责推理,组合起来跑 Agent 和自动化很顺,还顺便省不少 Token 成本。 全程不到一分钟,如果你现在就是调用的deepseek的API，直接告诉你的大模型更换最新的 DeepSeek V4 Flash 0731即可。 如果你现在还在用旧模型,这波真的建议升级。你现在主力用哪个模型?评论区见。 #DeepSeek #Hermes #AIAgent #OpenCode #LLM
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DeFi狙击手 | Ai🕊️｜Gate美股0费率

23,899 views • 3 months ago

这段蔡崇信的采访，真正有意思的不是阿里又说自己 All in AI。 而是他说了一个很现实的问题：欧洲最担心的，可能不是模型够不够强，而是“开关在谁手里”。 美国闭源 API 模式解决了能力问题，但也把数据、成本和控制权交了出去。 Qwen 开源这条路，打的其实是“主权牌”。 以后 AI 竞争，可能不只是看谁模型更强，而是看谁能让别人放心把底座建在你上面。
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这段蔡崇信的采访，真正有意思的不是阿里又说自己 All in AI。 而是他说了一个很现实的问题：欧洲最担心的，可能不是模型够不够强，而是“开关在谁手里”。 美国闭源 API 模式解决了能力问题，但也把数据、成本和控制权交了出去。 Qwen 开源这条路，打的其实是“主权牌”。 以后 AI 竞争，可能不只是看谁模型更强，而是看谁能让别人放心把底座建在你上面。

Vincent

47,334 views • 4 months ago

著名机构SemiAnalysis的 研究员给了一个很有趣的观点--关于中国的开源模型 Jordan Nanos Jordan Nanos 是 SemiAnalysi 的AI 研究员，他说：开源模型现在看起来追上了前沿闭源模型，其实完全是“人为”追平的 直接原因就在美国政府身上——他们对Anthropic施加了限制，导致我们根本拿不到这些实验室真正最强的模型 最明显的例子就是Mythos和Fable：我根本用不了Mythos，只能偶尔“好好求一下”才能用上Fable 至于OpenAI的5.6 Sol，我们的判断是它甚至都不是OpenAI训练过的最大模型，规模都没到4.5那个级别，他们肯定在某个地方还藏着更大的模型
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著名机构SemiAnalysis的 研究员给了一个很有趣的观点--关于中国的开源模型 Jordan Nanos Jordan Nanos 是 SemiAnalysi 的AI 研究员，他说：开源模型现在看起来追上了前沿闭源模型，其实完全是“人为”追平的 直接原因就在美国政府身上——他们对Anthropic施加了限制，导致我们根本拿不到这些实验室真正最强的模型 最明显的例子就是Mythos和Fable：我根本用不了Mythos，只能偶尔“好好求一下”才能用上Fable 至于OpenAI的5.6 Sol，我们的判断是它甚至都不是OpenAI训练过的最大模型，规模都没到4.5那个级别，他们肯定在某个地方还藏着更大的模型

梭哈.AI

90,129 views • 3 months ago

Dario Amodei 这段谈 AI 竞争，信息量挺大。 很多人以为中国开源模型追上来以后，前沿模型公司的护城河就没了。 但 Dario 的判断刚好相反： 在 AI 里，真正的护城河不是开不开源，也不是谁模型更多。 而是 intelligence 本身。 他说得很直白：大家不会为了便宜一点、开放一点，就长期接受“没那么聪明”的模型。 只要前沿模型每年还在 10 倍级别增长，领先者和追赶者之间就不是差一点，而是可能差一个时代。
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Dario Amodei 这段谈 AI 竞争，信息量挺大。 很多人以为中国开源模型追上来以后，前沿模型公司的护城河就没了。 但 Dario 的判断刚好相反： 在 AI 里，真正的护城河不是开不开源，也不是谁模型更多。 而是 intelligence 本身。 他说得很直白：大家不会为了便宜一点、开放一点，就长期接受“没那么聪明”的模型。 只要前沿模型每年还在 10 倍级别增长，领先者和追赶者之间就不是差一点，而是可能差一个时代。

Vincent

73,230 views • 4 months ago

100块的AI，如何帮我接单月赚12万？这次做这个项目给我的感受是国产模型真的能用了！ 其实我一直都是用最好的模型，Claude 4.5 + Claude Code也一直是我的AI编程主力，但真的被封麻了。每天重新搞Claude的时间都有一两个小时，这次用GLM4.6来平替效果还真可以。虽然它下午高峰期时不时会卡，而且偶尔指令遵循确实比GPT-5差不少，可90%的开发任务都还不错，返工率也可以接受。 我现在的最好的实践就是，保留20美金的Cursor用顶级模型，再来个GLM4.6干活，很香！
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Yihui

74,963 views • 11 months ago

声明：视频内容纯属AI，来自🎬Seedance2.0模型， 不是真人，模特是我用🍌2捏的人像！ 说不惊艳是假的！ 场景：我现在这个样子是不是很特别？ 🤫（啊～对对对，嗷呜～你像一只小老虎🐯！） （没想到视频出来是鞋拔子脸！！！确实好像把你拍变形了！） 还有她还是没名字(°_°)
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声明：视频内容纯属AI，来自🎬Seedance2.0模型， 不是真人，模特是我用🍌2捏的人像！ 说不惊艳是假的！ 场景：我现在这个样子是不是很特别？ 🤫（啊～对对对，嗷呜～你像一只小老虎🐯！） （没想到视频出来是鞋拔子脸！！！确实好像把你拍变形了！） 还有她还是没名字(°_°)

𝟡𝟜 ᴾᴸᴬʸᶠᴼᴿᴳᴱ

47,523 views • 8 months ago

今天 Meta 发布了最新的开源模型的 Llama 3 首发和之前一样，包括了 8B 和 70B 两个版本，小扎说还有个 400B 参数的大号版预计在夏天发布，这可能是第一个 GPT-4 级别的开源模型！Meta 这次在 15T 的数据集上训练了一个 8B 的小模型，在参数规模、易用性和推理能力上做了最佳平衡，看来有算力真香😄 同时 Meta 也推出了自己的 ChatGPT 产品 Chat AI 了。。 其实 HuggingChat 也不错的 你可以在这里体验所有的开源大语言模型
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indigo

183,917 views • 2 years ago

Palantir CEO：「如果 AI 真有价值，比如我明天就能帮你赚10亿美元，那为什么不直接赚了，还要按 token 收费？」 光有模型不够，企业需要的是安全。 $PLTR + $NVDA 正在提供解决方案，再过一年半载，我们就会听到企业取消对 OpenAI、Anthropic AI 的订阅，开始用我们的Ontology。 朴实无华的商战！
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Annie 所长

72,549 views • 4 months ago

union-alpha 应该不是国产模型? 给大家简单测一下 openrouter 上这个匿名模型 union-alpha. 简单来说, 看上去并不是一个2026年现阶段的旗舰级模型. 一个重要特征是, 构建3D场景需要用到three.js库, 在我测试的今年的这些模型中, 大家都已经迭代到了 three.js r160版本(23年底发布的). 而这个模型还在用three.js r127(2021年的版本). 所以这个模型明显不像是国内的旗舰模型, 也不可能是 OpenAI/Anthropic 的模型了. 实际效果嘛, 大家自己看吧. 我就不安排详细测试了. > #unionalpha
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union-alpha 应该不是国产模型? 给大家简单测一下 openrouter 上这个匿名模型 union-alpha. 简单来说, 看上去并不是一个2026年现阶段的旗舰级模型. 一个重要特征是, 构建3D场景需要用到three.js库, 在我测试的今年的这些模型中, 大家都已经迭代到了 three.js r160版本(23年底发布的). 而这个模型还在用three.js r127(2021年的版本). 所以这个模型明显不像是国内的旗舰模型, 也不可能是 OpenAI/Anthropic 的模型了. 实际效果嘛, 大家自己看吧. 我就不安排详细测试了. > #unionalpha

karminski-牙医

18,748 views • 1 month ago

最适合做AI视频的API平台终于被我找到了！! 成本比预期低很多！ 爽用Seedance 2.0的感觉也太夯了！！ 赶紧用Codex把很早就想做的“个人视觉创意工作台”安排上了！ 我相信很多人都想找一个好用又便宜的生成式模型API平台， 说实话，真的很不好找！！ 大大小小的AI平台用了不少，要么贵的要死，要么可用模型少的可怜， 要么就是个黑盒子，花钱用的啥模型都不知道！ 今天看到Pika Pika上线了Pika API Club，我就知道这事稳了！！ 果不其然，Pika还是太懂AI视频创作者了！ 基本上能用到的模型都包圆了，定价也特别香， 应该都是从厂商拿的“集采价”，而且还让利给了用户！ Pika API定价比Runway、Fal等等都要便宜不少， Seedance 2.0的价格相对Runway，最高能便宜87%，相当于打1.3折！！ 关键是，每月才10美金，可以用70多个生成式模型， 不光是视频，主流模型都有，1个API能接住所有的模型需求！！ 所以搞了一个创意工作台，把原创的一些提示词做成预设， 一键套用成片，效率直接拉满！！
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沐阳

26,907 views • 2 months ago

兄弟们，DeepSeek V4 Pro在ZenMux上免费放开了，登录就能跑，实测能替掉你80%的Claude活。视频是我早上实测的和Claude opus 4.7同时跑一个昨SaaS产品网站的任务，效果真的炸裂！ 说个前情，老朋友都知道我今年Claude被封过一次号，那之后我就想通一件事——API这种东西绑死在单一厂商手里是给自己埋雷，付费用户说封就封，申诉通道石沉大海，深夜破防一次就够了。 从那之后我转战聚合平台，试了一圈最后留在ZenMux，半年用下来没再折腾过。 所以这次V4 Pro在ZenMux上免费开放，对我来说不是又一个新模型上线，是我一直在用的平台又多了一张能打的牌，顺手就想推给兄弟们。 先说V4 Pro到底值不值得冲， 这几天X上吹V4 Pro的推刷屏了，参数跑分价格屠杀，都是同一个模板。 但对我这种每个月真金白银付API账单的人来说，跑分都是虚的，能不能替掉我手头项目里的Claude调用才是真问题。 免费窗口就是用来验证这件事的， 我这昨天就干了一件事——用ZenMux的PK模式把V4 Pro、GPT-5.4、Claude Opus 4.6摆在同一屏，拿自己项目里最头疼的prompt开跑，三栏并排输出，谁快谁慢谁token烧得少一眼看完。 四个场景跑完结论很清晰——日常80%的活V4 Pro能接，便宜到让我下不去手再用Opus，剩下20%极限稳定性的关键链路我还是留给Claude兜底。 这就是模型分层，上周讲Ling的时候也提过这个逻辑，2026年不存在一个模型打天下，只存在你工具箱里的模型组合。 顺便说说ZenMux这平台为啥值得留下来。 PK模式是第一个杀手锏，三家模型同屏对比这种功能市面上很少有平台做，每次选模型省我一整个下午，比自己写脚本调三家API再人肉对比快十倍。 真正让我踏实的是保险赔付机制，模型输出异常或者延时拉胯，平台自动检测并补偿。 被Claude封过号之后再看到这个设计，感觉完全不一样，出问题有人兜底，不用再深夜破防。 再加上日志、成本、用量、性能四个维度的可观测性做得细，每一笔钱烧在哪、每一次请求卡在哪点开就能看，调prompt和选型的时候非常好使。 回到这次的白嫖窗口， DeepSeek V4 Pro和Flash都有免费版，每天有用量限制但够你跑测试。 这几天想验证要不要换模型的兄弟，别再刷跑分推了，自己扔几个真实prompt进去跑一遍，十分钟你就知道该不该换，比谁的测评都诚实🌚 免费入口老规矩评论区自取⬇️ #DeepSeekV4 #ZenMux #AI #大模型 #Agent
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兄弟们，DeepSeek V4 Pro在ZenMux上免费放开了，登录就能跑，实测能替掉你80%的Claude活。视频是我早上实测的和Claude opus 4.7同时跑一个昨SaaS产品网站的任务，效果真的炸裂！ 说个前情，老朋友都知道我今年Claude被封过一次号，那之后我就想通一件事——API这种东西绑死在单一厂商手里是给自己埋雷，付费用户说封就封，申诉通道石沉大海，深夜破防一次就够了。 从那之后我转战聚合平台，试了一圈最后留在ZenMux，半年用下来没再折腾过。 所以这次V4 Pro在ZenMux上免费开放，对我来说不是又一个新模型上线，是我一直在用的平台又多了一张能打的牌，顺手就想推给兄弟们。 先说V4 Pro到底值不值得冲， 这几天X上吹V4 Pro的推刷屏了，参数跑分价格屠杀，都是同一个模板。 但对我这种每个月真金白银付API账单的人来说，跑分都是虚的，能不能替掉我手头项目里的Claude调用才是真问题。 免费窗口就是用来验证这件事的， 我这昨天就干了一件事——用ZenMux的PK模式把V4 Pro、GPT-5.4、Claude Opus 4.6摆在同一屏，拿自己项目里最头疼的prompt开跑，三栏并排输出，谁快谁慢谁token烧得少一眼看完。 四个场景跑完结论很清晰——日常80%的活V4 Pro能接，便宜到让我下不去手再用Opus，剩下20%极限稳定性的关键链路我还是留给Claude兜底。 这就是模型分层，上周讲Ling的时候也提过这个逻辑，2026年不存在一个模型打天下，只存在你工具箱里的模型组合。 顺便说说ZenMux这平台为啥值得留下来。 PK模式是第一个杀手锏，三家模型同屏对比这种功能市面上很少有平台做，每次选模型省我一整个下午，比自己写脚本调三家API再人肉对比快十倍。 真正让我踏实的是保险赔付机制，模型输出异常或者延时拉胯，平台自动检测并补偿。 被Claude封过号之后再看到这个设计，感觉完全不一样，出问题有人兜底，不用再深夜破防。 再加上日志、成本、用量、性能四个维度的可观测性做得细，每一笔钱烧在哪、每一次请求卡在哪点开就能看，调prompt和选型的时候非常好使。 回到这次的白嫖窗口， DeepSeek V4 Pro和Flash都有免费版，每天有用量限制但够你跑测试。 这几天想验证要不要换模型的兄弟，别再刷跑分推了，自己扔几个真实prompt进去跑一遍，十分钟你就知道该不该换，比谁的测评都诚实🌚 免费入口老规矩评论区自取⬇️ #DeepSeekV4 #ZenMux #AI #大模型 #Agent

AYi

133,716 views • 6 months ago

“遥遥遥……遥领先” 6月12日，华为开发者大会 HDC 2026 在东莞举行。 余承东在会上谈到盘古大模型，称华为早年发布盘古时，“全中国、全世界都不知道大模型为何物”，华为可以说是行业“绝对的全球先驱者”，但后来因为各种原因“没做好”。 余承东还表示，去年国庆节前夕公司让他重新负责大模型，他会带领团队“一路赶超”，并称“在我余承东的字典里只有第一，没有第二”，要从“中国第一”走向“世界第一”。 有博主随后质疑这一说法，认为余承东的表述“说对也对，但确实又不完全是对的”。 博主指出，盘古大模型最早发布于 2021 年，确实早于 ChatGPT 上线，但当时“大模型”概念与今天的大模型并不完全相同； 同时 GPT-3 在此前已在技术行业内出名，因此不能说“全世界都不知道大模型为何物”。 该博主认为，华为在盘古上确实入场较早，但余承东的说法有“装逼”“别装过头了”的成分。
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“遥遥遥……遥领先” 6月12日，华为开发者大会 HDC 2026 在东莞举行。 余承东在会上谈到盘古大模型，称华为早年发布盘古时，“全中国、全世界都不知道大模型为何物”，华为可以说是行业“绝对的全球先驱者”，但后来因为各种原因“没做好”。 余承东还表示，去年国庆节前夕公司让他重新负责大模型，他会带领团队“一路赶超”，并称“在我余承东的字典里只有第一，没有第二”，要从“中国第一”走向“世界第一”。 有博主随后质疑这一说法，认为余承东的表述“说对也对，但确实又不完全是对的”。 博主指出，盘古大模型最早发布于 2021 年，确实早于 ChatGPT 上线，但当时“大模型”概念与今天的大模型并不完全相同； 同时 GPT-3 在此前已在技术行业内出名，因此不能说“全世界都不知道大模型为何物”。 该博主认为，华为在盘古上确实入场较早，但余承东的说法有“装逼”“别装过头了”的成分。

李老师不是你老师

1,050,154 views • 4 months ago