Video wird geladen...

Video konnte nicht geladen werden

Beim Laden dieses Videos ist ein Problem aufgetreten. Dies könnte an einem vorübergehenden Netzwerkproblem liegen oder das Video ist möglicherweise nicht verfügbar.

MiniMax H3这次发布，很像视频模型界的DeepSeek时刻：开源、白菜价，效果还够强。不同的是，在文字模型领域，DeepSeek或许还不能说全球最强，但在视频模型领域，国产模型已经把海外模型甩开了几条街。有一说一，H3和Seedance 2.5还有差距，但价格直接便宜四倍，这就很可怕了。对想要用好AI的普通企业来说，这其实是一个特别好的窗口期。如果你也是企业一把手，想推动企业实现AI Native变革，但不知道从哪里开始，8月15日猎豹AI实战派上海场，我们会把过去三年自己踩过的坑、跑通的方法，全都分享给你。报名链接：

傅盛

55,990 subscribers

16,382 Aufrufe • vor 15 Tagen •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Kommentare

Keine Kommentare verfügbar

Kommentare vom Original-Post werden hier angezeigt

Ähnliche Videos

黄仁勋提到：优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，无论它来自哪里... 在和 axios 的最新访谈中，Jensen已经聊到了中国的开源模型和美国闭源模型的看法，今天又特意注册X发文说明为什么开源模型很重要..... 他说：“这些中国模型非常优秀，优秀的开源模型就应该被使用” “我认为优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，显然，只要有优秀的AI，即使是开源的，无论它来自哪里，都会带来更多的使用” “优秀的模型带来大量使用，大量使用带来巨大增长。而这只是个开始” “DeepSeek当时就是这样，Kimi也会是这样” “还有一个误解是，开源模型会对闭源模型构成对抗，这也是错的”

黄仁勋提到：优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，无论它来自哪里... 在和 axios 的最新访谈中，Jensen已经聊到了中国的开源模型和美国闭源模型的看法，今天又特意注册X发文说明为什么开源模型很重要..... 他说：“这些中国模型非常优秀，优秀的开源模型就应该被使用” “我认为优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，显然，只要有优秀的AI，即使是开源的，无论它来自哪里，都会带来更多的使用” “优秀的模型带来大量使用，大量使用带来巨大增长。而这只是个开始” “DeepSeek当时就是这样，Kimi也会是这样” “还有一个误解是，开源模型会对闭源模型构成对抗，这也是错的”

梭哈.AI

51,188 Aufrufe • vor 29 Tagen

昨天发了一个视频，看到评论里有人问：你都在用 Claude Code 了，为什么还要用国内的 Coding Plan？对我来说，这不是一个二选一的问题，而是一个补充题。大家都知道御三家的硬实力更强，这点没什么好争议的。但很多日常场景里，国产模型其实已经能在速度、质量、成本之间取得一个不错的平衡。比如文本处理、资料整理、基础 coding、简单 agent 任务，这类占日常 80% 的工作，很多时候并不一定非要上最贵的模型。对大多数中国用户来说，国产模型更顺手，速度也够，价格还低不少。还有一个经常被忽略的点，其实是处理速度。我自己实测下来，国内这些模型在一些简单任务上，接口响应和首字速度都很快。像翻译、语音输入后的文本修正、基础润色、简单改写这类高频小任务，用起来其实很舒服。你并不需要每一次都把最贵、最强的模型拉出来跑一遍。另外我觉得，现在国内头部几家 AI 厂商，已经不是“能不能做”的问题了。无论是阿里还是字节，一方面有足够的算力和基础设施，另一方面本身也有持续做模型研发和产品迭代的能力。所以在很多高频、日常、成本敏感的场景里，把国产模型纳入自己的工具链，本来就是很自然的事。所以我现在的看法一直都不是“国产替代”或者“二选一”，而是按场景分工：复杂、高价值任务交给最强模型；大量日常、重复、成本敏感的任务，用国产模型做补充，我觉得这反而是更现实、也更科学的用法。

昨天发了一个视频，看到评论里有人问：你都在用 Claude Code 了，为什么还要用国内的 Coding Plan？对我来说，这不是一个二选一的问题，而是一个补充题。大家都知道御三家的硬实力更强，这点没什么好争议的。但很多日常场景里，国产模型其实已经能在速度、质量、成本之间取得一个不错的平衡。比如文本处理、资料整理、基础 coding、简单 agent 任务，这类占日常 80% 的工作，很多时候并不一定非要上最贵的模型。对大多数中国用户来说，国产模型更顺手，速度也够，价格还低不少。还有一个经常被忽略的点，其实是处理速度。我自己实测下来，国内这些模型在一些简单任务上，接口响应和首字速度都很快。像翻译、语音输入后的文本修正、基础润色、简单改写这类高频小任务，用起来其实很舒服。你并不需要每一次都把最贵、最强的模型拉出来跑一遍。另外我觉得，现在国内头部几家 AI 厂商，已经不是“能不能做”的问题了。无论是阿里还是字节，一方面有足够的算力和基础设施，另一方面本身也有持续做模型研发和产品迭代的能力。所以在很多高频、日常、成本敏感的场景里，把国产模型纳入自己的工具链，本来就是很自然的事。所以我现在的看法一直都不是“国产替代”或者“二选一”，而是按场景分工：复杂、高价值任务交给最强模型；大量日常、重复、成本敏感的任务，用国产模型做补充，我觉得这反而是更现实、也更科学的用法。

luolei

32,585 Aufrufe • vor 4 Monaten

这段蔡崇信的采访，真正有意思的不是阿里又说自己 All in AI。而是他说了一个很现实的问题：欧洲最担心的，可能不是模型够不够强，而是“开关在谁手里”。美国闭源 API 模式解决了能力问题，但也把数据、成本和控制权交了出去。 Qwen 开源这条路，打的其实是“主权牌”。以后 AI 竞争，可能不只是看谁模型更强，而是看谁能让别人放心把底座建在你上面。

这段蔡崇信的采访，真正有意思的不是阿里又说自己 All in AI。而是他说了一个很现实的问题：欧洲最担心的，可能不是模型够不够强，而是“开关在谁手里”。美国闭源 API 模式解决了能力问题，但也把数据、成本和控制权交了出去。 Qwen 开源这条路，打的其实是“主权牌”。以后 AI 竞争，可能不只是看谁模型更强，而是看谁能让别人放心把底座建在你上面。

Vincent

47,327 Aufrufe • vor 2 Monaten

DeepSeek V4 Flash 正式版上线了，官方说比deepseek v4 pro预览版的agent能力还要强。文档更新为 DeepSeek V4 Flash 0731，我第一时间把 Hermes 主模型和所有 Persona / Prompt 环境切了过去。视觉模型我还保留了 Kimi K2.6,因为 DeepSeek 不支持多模态,让 Kimi 当“眼睛”,DeepSeek 负责推理,组合起来跑 Agent 和自动化很顺,还顺便省不少 Token 成本。全程不到一分钟,如果你现在就是调用的deepseek的API，直接告诉你的大模型更换最新的 DeepSeek V4 Flash 0731即可。如果你现在还在用旧模型,这波真的建议升级。你现在主力用哪个模型?评论区见。 #DeepSeek #Hermes #AIAgent #OpenCode #LLM

DeepSeek V4 Flash 正式版上线了，官方说比deepseek v4 pro预览版的agent能力还要强。文档更新为 DeepSeek V4 Flash 0731，我第一时间把 Hermes 主模型和所有 Persona / Prompt 环境切了过去。视觉模型我还保留了 Kimi K2.6,因为 DeepSeek 不支持多模态,让 Kimi 当“眼睛”,DeepSeek 负责推理,组合起来跑 Agent 和自动化很顺,还顺便省不少 Token 成本。全程不到一分钟,如果你现在就是调用的deepseek的API，直接告诉你的大模型更换最新的 DeepSeek V4 Flash 0731即可。如果你现在还在用旧模型,这波真的建议升级。你现在主力用哪个模型?评论区见。 #DeepSeek #Hermes #AIAgent #OpenCode #LLM

DeFi狙击手 | Ai🕊️｜Gate美股0费率

23,899 Aufrufe • vor 22 Tagen

Dario Amodei 这段谈 AI 竞争，信息量挺大。很多人以为中国开源模型追上来以后，前沿模型公司的护城河就没了。但 Dario 的判断刚好相反：在 AI 里，真正的护城河不是开不开源，也不是谁模型更多。而是 intelligence 本身。他说得很直白：大家不会为了便宜一点、开放一点，就长期接受“没那么聪明”的模型。只要前沿模型每年还在 10 倍级别增长，领先者和追赶者之间就不是差一点，而是可能差一个时代。

Dario Amodei 这段谈 AI 竞争，信息量挺大。很多人以为中国开源模型追上来以后，前沿模型公司的护城河就没了。但 Dario 的判断刚好相反：在 AI 里，真正的护城河不是开不开源，也不是谁模型更多。而是 intelligence 本身。他说得很直白：大家不会为了便宜一点、开放一点，就长期接受“没那么聪明”的模型。只要前沿模型每年还在 10 倍级别增长，领先者和追赶者之间就不是差一点，而是可能差一个时代。

Vincent

73,166 Aufrufe • vor 2 Monaten

100块的AI，如何帮我接单月赚12万？这次做这个项目给我的感受是国产模型真的能用了！其实我一直都是用最好的模型，Claude 4.5 + Claude Code也一直是我的AI编程主力，但真的被封麻了。每天重新搞Claude的时间都有一两个小时，这次用GLM4.6来平替效果还真可以。虽然它下午高峰期时不时会卡，而且偶尔指令遵循确实比GPT-5差不少，可90%的开发任务都还不错，返工率也可以接受。我现在的最好的实践就是，保留20美金的Cursor用顶级模型，再来个GLM4.6干活，很香！

100块的AI，如何帮我接单月赚12万？这次做这个项目给我的感受是国产模型真的能用了！其实我一直都是用最好的模型，Claude 4.5 + Claude Code也一直是我的AI编程主力，但真的被封麻了。每天重新搞Claude的时间都有一两个小时，这次用GLM4.6来平替效果还真可以。虽然它下午高峰期时不时会卡，而且偶尔指令遵循确实比GPT-5差不少，可90%的开发任务都还不错，返工率也可以接受。我现在的最好的实践就是，保留20美金的Cursor用顶级模型，再来个GLM4.6干活，很香！

Yihui

74,963 Aufrufe • vor 9 Monaten

著名机构SemiAnalysis的研究员给了一个很有趣的观点--关于中国的开源模型 Jordan Nanos Jordan Nanos 是 SemiAnalysi 的AI 研究员，他说：开源模型现在看起来追上了前沿闭源模型，其实完全是“人为”追平的直接原因就在美国政府身上——他们对Anthropic施加了限制，导致我们根本拿不到这些实验室真正最强的模型最明显的例子就是Mythos和Fable：我根本用不了Mythos，只能偶尔“好好求一下”才能用上Fable 至于OpenAI的5.6 Sol，我们的判断是它甚至都不是OpenAI训练过的最大模型，规模都没到4.5那个级别，他们肯定在某个地方还藏着更大的模型

著名机构SemiAnalysis的研究员给了一个很有趣的观点--关于中国的开源模型 Jordan Nanos Jordan Nanos 是 SemiAnalysi 的AI 研究员，他说：开源模型现在看起来追上了前沿闭源模型，其实完全是“人为”追平的直接原因就在美国政府身上——他们对Anthropic施加了限制，导致我们根本拿不到这些实验室真正最强的模型最明显的例子就是Mythos和Fable：我根本用不了Mythos，只能偶尔“好好求一下”才能用上Fable 至于OpenAI的5.6 Sol，我们的判断是它甚至都不是OpenAI训练过的最大模型，规模都没到4.5那个级别，他们肯定在某个地方还藏着更大的模型

梭哈.AI

90,037 Aufrufe • vor 1 Monat

今天 Meta 发布了最新的开源模型的 Llama 3 首发和之前一样，包括了 8B 和 70B 两个版本，小扎说还有个 400B 参数的大号版预计在夏天发布，这可能是第一个 GPT-4 级别的开源模型！Meta 这次在 15T 的数据集上训练了一个 8B 的小模型，在参数规模、易用性和推理能力上做了最佳平衡，看来有算力真香😄 同时 Meta 也推出了自己的 ChatGPT 产品 Chat AI 了。。其实 HuggingChat 也不错的你可以在这里体验所有的开源大语言模型

今天 Meta 发布了最新的开源模型的 Llama 3 首发和之前一样，包括了 8B 和 70B 两个版本，小扎说还有个 400B 参数的大号版预计在夏天发布，这可能是第一个 GPT-4 级别的开源模型！Meta 这次在 15T 的数据集上训练了一个 8B 的小模型，在参数规模、易用性和推理能力上做了最佳平衡，看来有算力真香😄 同时 Meta 也推出了自己的 ChatGPT 产品 Chat AI 了。。其实 HuggingChat 也不错的你可以在这里体验所有的开源大语言模型

indigo

183,917 Aufrufe • vor 2 Jahren

声明：视频内容纯属AI，来自🎬Seedance2.0模型，不是真人，模特是我用🍌2捏的人像！说不惊艳是假的！场景：我现在这个样子是不是很特别？ 🤫（啊～对对对，嗷呜～你像一只小老虎🐯！）（没想到视频出来是鞋拔子脸！！！确实好像把你拍变形了！）还有她还是没名字(°_°)

声明：视频内容纯属AI，来自🎬Seedance2.0模型，不是真人，模特是我用🍌2捏的人像！说不惊艳是假的！场景：我现在这个样子是不是很特别？ 🤫（啊～对对对，嗷呜～你像一只小老虎🐯！）（没想到视频出来是鞋拔子脸！！！确实好像把你拍变形了！）还有她还是没名字(°_°)

𝟡𝟜 ᴾᴸᴬʸᶠᴼᴿᴳᴱ

43,533 Aufrufe • vor 6 Monaten

Palantir CEO：「如果 AI 真有价值，比如我明天就能帮你赚10亿美元，那为什么不直接赚了，还要按 token 收费？」光有模型不够，企业需要的是安全。 $PLTR + $NVDA 正在提供解决方案，再过一年半载，我们就会听到企业取消对 OpenAI、Anthropic AI 的订阅，开始用我们的Ontology。朴实无华的商战！

Palantir CEO：「如果 AI 真有价值，比如我明天就能帮你赚10亿美元，那为什么不直接赚了，还要按 token 收费？」光有模型不够，企业需要的是安全。 $PLTR + $NVDA 正在提供解决方案，再过一年半载，我们就会听到企业取消对 OpenAI、Anthropic AI 的订阅，开始用我们的Ontology。朴实无华的商战！

Annie 所长

72,371 Aufrufe • vor 1 Monat

兄弟们，DeepSeek V4 Pro在ZenMux上免费放开了，登录就能跑，实测能替掉你80%的Claude活。视频是我早上实测的和Claude opus 4.7同时跑一个昨SaaS产品网站的任务，效果真的炸裂！说个前情，老朋友都知道我今年Claude被封过一次号，那之后我就想通一件事——API这种东西绑死在单一厂商手里是给自己埋雷，付费用户说封就封，申诉通道石沉大海，深夜破防一次就够了。从那之后我转战聚合平台，试了一圈最后留在ZenMux，半年用下来没再折腾过。所以这次V4 Pro在ZenMux上免费开放，对我来说不是又一个新模型上线，是我一直在用的平台又多了一张能打的牌，顺手就想推给兄弟们。先说V4 Pro到底值不值得冲，这几天X上吹V4 Pro的推刷屏了，参数跑分价格屠杀，都是同一个模板。但对我这种每个月真金白银付API账单的人来说，跑分都是虚的，能不能替掉我手头项目里的Claude调用才是真问题。免费窗口就是用来验证这件事的，我这昨天就干了一件事——用ZenMux的PK模式把V4 Pro、GPT-5.4、Claude Opus 4.6摆在同一屏，拿自己项目里最头疼的prompt开跑，三栏并排输出，谁快谁慢谁token烧得少一眼看完。四个场景跑完结论很清晰——日常80%的活V4 Pro能接，便宜到让我下不去手再用Opus，剩下20%极限稳定性的关键链路我还是留给Claude兜底。这就是模型分层，上周讲Ling的时候也提过这个逻辑，2026年不存在一个模型打天下，只存在你工具箱里的模型组合。顺便说说ZenMux这平台为啥值得留下来。 PK模式是第一个杀手锏，三家模型同屏对比这种功能市面上很少有平台做，每次选模型省我一整个下午，比自己写脚本调三家API再人肉对比快十倍。真正让我踏实的是保险赔付机制，模型输出异常或者延时拉胯，平台自动检测并补偿。被Claude封过号之后再看到这个设计，感觉完全不一样，出问题有人兜底，不用再深夜破防。再加上日志、成本、用量、性能四个维度的可观测性做得细，每一笔钱烧在哪、每一次请求卡在哪点开就能看，调prompt和选型的时候非常好使。回到这次的白嫖窗口， DeepSeek V4 Pro和Flash都有免费版，每天有用量限制但够你跑测试。这几天想验证要不要换模型的兄弟，别再刷跑分推了，自己扔几个真实prompt进去跑一遍，十分钟你就知道该不该换，比谁的测评都诚实🌚 免费入口老规矩评论区自取⬇️ #DeepSeekV4 #ZenMux #AI #大模型 #Agent

兄弟们，DeepSeek V4 Pro在ZenMux上免费放开了，登录就能跑，实测能替掉你80%的Claude活。视频是我早上实测的和Claude opus 4.7同时跑一个昨SaaS产品网站的任务，效果真的炸裂！说个前情，老朋友都知道我今年Claude被封过一次号，那之后我就想通一件事——API这种东西绑死在单一厂商手里是给自己埋雷，付费用户说封就封，申诉通道石沉大海，深夜破防一次就够了。从那之后我转战聚合平台，试了一圈最后留在ZenMux，半年用下来没再折腾过。所以这次V4 Pro在ZenMux上免费开放，对我来说不是又一个新模型上线，是我一直在用的平台又多了一张能打的牌，顺手就想推给兄弟们。先说V4 Pro到底值不值得冲，这几天X上吹V4 Pro的推刷屏了，参数跑分价格屠杀，都是同一个模板。但对我这种每个月真金白银付API账单的人来说，跑分都是虚的，能不能替掉我手头项目里的Claude调用才是真问题。免费窗口就是用来验证这件事的，我这昨天就干了一件事——用ZenMux的PK模式把V4 Pro、GPT-5.4、Claude Opus 4.6摆在同一屏，拿自己项目里最头疼的prompt开跑，三栏并排输出，谁快谁慢谁token烧得少一眼看完。四个场景跑完结论很清晰——日常80%的活V4 Pro能接，便宜到让我下不去手再用Opus，剩下20%极限稳定性的关键链路我还是留给Claude兜底。这就是模型分层，上周讲Ling的时候也提过这个逻辑，2026年不存在一个模型打天下，只存在你工具箱里的模型组合。顺便说说ZenMux这平台为啥值得留下来。 PK模式是第一个杀手锏，三家模型同屏对比这种功能市面上很少有平台做，每次选模型省我一整个下午，比自己写脚本调三家API再人肉对比快十倍。真正让我踏实的是保险赔付机制，模型输出异常或者延时拉胯，平台自动检测并补偿。被Claude封过号之后再看到这个设计，感觉完全不一样，出问题有人兜底，不用再深夜破防。再加上日志、成本、用量、性能四个维度的可观测性做得细，每一笔钱烧在哪、每一次请求卡在哪点开就能看，调prompt和选型的时候非常好使。回到这次的白嫖窗口， DeepSeek V4 Pro和Flash都有免费版，每天有用量限制但够你跑测试。这几天想验证要不要换模型的兄弟，别再刷跑分推了，自己扔几个真实prompt进去跑一遍，十分钟你就知道该不该换，比谁的测评都诚实🌚 免费入口老规矩评论区自取⬇️ #DeepSeekV4 #ZenMux #AI #大模型 #Agent

AYi

132,811 Aufrufe • vor 4 Monaten

蔡崇信：AI最终的赢家不取决于谁的模型最强，而是取决于谁能把模型用得最好，应用到各行各业去。非常赞同，同样观点我也在很多的公开场合和自己的视频号上说过，我们自己也是在疯狂的卷应用。

蔡崇信：AI最终的赢家不取决于谁的模型最强，而是取决于谁能把模型用得最好，应用到各行各业去。非常赞同，同样观点我也在很多的公开场合和自己的视频号上说过，我们自己也是在疯狂的卷应用。

傅盛

90,056 Aufrufe • vor 8 Monaten

“遥遥遥……遥领先” 6月12日，华为开发者大会 HDC 2026 在东莞举行。余承东在会上谈到盘古大模型，称华为早年发布盘古时，“全中国、全世界都不知道大模型为何物”，华为可以说是行业“绝对的全球先驱者”，但后来因为各种原因“没做好”。余承东还表示，去年国庆节前夕公司让他重新负责大模型，他会带领团队“一路赶超”，并称“在我余承东的字典里只有第一，没有第二”，要从“中国第一”走向“世界第一”。有博主随后质疑这一说法，认为余承东的表述“说对也对，但确实又不完全是对的”。博主指出，盘古大模型最早发布于 2021 年，确实早于 ChatGPT 上线，但当时“大模型”概念与今天的大模型并不完全相同；同时 GPT-3 在此前已在技术行业内出名，因此不能说“全世界都不知道大模型为何物”。该博主认为，华为在盘古上确实入场较早，但余承东的说法有“装逼”“别装过头了”的成分。

“遥遥遥……遥领先” 6月12日，华为开发者大会 HDC 2026 在东莞举行。余承东在会上谈到盘古大模型，称华为早年发布盘古时，“全中国、全世界都不知道大模型为何物”，华为可以说是行业“绝对的全球先驱者”，但后来因为各种原因“没做好”。余承东还表示，去年国庆节前夕公司让他重新负责大模型，他会带领团队“一路赶超”，并称“在我余承东的字典里只有第一，没有第二”，要从“中国第一”走向“世界第一”。有博主随后质疑这一说法，认为余承东的表述“说对也对，但确实又不完全是对的”。博主指出，盘古大模型最早发布于 2021 年，确实早于 ChatGPT 上线，但当时“大模型”概念与今天的大模型并不完全相同；同时 GPT-3 在此前已在技术行业内出名，因此不能说“全世界都不知道大模型为何物”。该博主认为，华为在盘古上确实入场较早，但余承东的说法有“装逼”“别装过头了”的成分。

李老师不是你老师

1,047,729 Aufrufe • vor 2 Monaten

最适合做AI视频的API平台终于被我找到了！! 成本比预期低很多！爽用Seedance 2.0的感觉也太夯了！！赶紧用Codex把很早就想做的“个人视觉创意工作台”安排上了！我相信很多人都想找一个好用又便宜的生成式模型API平台，说实话，真的很不好找！！大大小小的AI平台用了不少，要么贵的要死，要么可用模型少的可怜，要么就是个黑盒子，花钱用的啥模型都不知道！今天看到Pika Pika上线了Pika API Club，我就知道这事稳了！！果不其然，Pika还是太懂AI视频创作者了！基本上能用到的模型都包圆了，定价也特别香，应该都是从厂商拿的“集采价”，而且还让利给了用户！ Pika API定价比Runway、Fal等等都要便宜不少， Seedance 2.0的价格相对Runway，最高能便宜87%，相当于打1.3折！！关键是，每月才10美金，可以用70多个生成式模型，不光是视频，主流模型都有，1个API能接住所有的模型需求！！所以搞了一个创意工作台，把原创的一些提示词做成预设，一键套用成片，效率直接拉满！！

最适合做AI视频的API平台终于被我找到了！! 成本比预期低很多！爽用Seedance 2.0的感觉也太夯了！！赶紧用Codex把很早就想做的“个人视觉创意工作台”安排上了！我相信很多人都想找一个好用又便宜的生成式模型API平台，说实话，真的很不好找！！大大小小的AI平台用了不少，要么贵的要死，要么可用模型少的可怜，要么就是个黑盒子，花钱用的啥模型都不知道！今天看到Pika Pika上线了Pika API Club，我就知道这事稳了！！果不其然，Pika还是太懂AI视频创作者了！基本上能用到的模型都包圆了，定价也特别香，应该都是从厂商拿的“集采价”，而且还让利给了用户！ Pika API定价比Runway、Fal等等都要便宜不少， Seedance 2.0的价格相对Runway，最高能便宜87%，相当于打1.3折！！关键是，每月才10美金，可以用70多个生成式模型，不光是视频，主流模型都有，1个API能接住所有的模型需求！！所以搞了一个创意工作台，把原创的一些提示词做成预设，一键套用成片，效率直接拉满！！

沐阳

24,812 Aufrufe • vor 18 Tagen

为了省钱去搞开源大模型？黄仁勋说，你们想错了。坦白讲，闭源模型其实更便宜。但其实只要算一笔账就明白了。开源模型本身是免费的。但你拿到手之后呢？你得找人去微调，去建安全护栏，去做评估测试。还得自己搭服务器去托管。干这些活，需要大量顶级的专业人才。养这帮专家的成本，高得吓人。反而用闭源模型，不用自己建，不用自己练，直接掏钱买服务更划算。那既然更贵，为什么还要开源？黄仁勋给出了答案：为了控制权。当你的企业需要针对极其专业的场景做适配时。你必须能把模型拆开、完全按照自己的意图来改造。这种时候，只能用开源。图便宜，用闭源。要方向盘，选开源。这两者，压根就不在一个赛道上。

为了省钱去搞开源大模型？黄仁勋说，你们想错了。坦白讲，闭源模型其实更便宜。但其实只要算一笔账就明白了。开源模型本身是免费的。但你拿到手之后呢？你得找人去微调，去建安全护栏，去做评估测试。还得自己搭服务器去托管。干这些活，需要大量顶级的专业人才。养这帮专家的成本，高得吓人。反而用闭源模型，不用自己建，不用自己练，直接掏钱买服务更划算。那既然更贵，为什么还要开源？黄仁勋给出了答案：为了控制权。当你的企业需要针对极其专业的场景做适配时。你必须能把模型拆开、完全按照自己的意图来改造。这种时候，只能用开源。图便宜，用闭源。要方向盘，选开源。这两者，压根就不在一个赛道上。

墓碑科技

22,272 Aufrufe • vor 27 Tagen

看了那么多吹捧 AI 改变世界的通稿，来看看 Palantir 老板 Karp 是怎么形容AI的。 Karp 说如果这玩意儿真的值那么多钱，咱们就按效果说话，别整那些订阅制的假把式。现在这种按 Token 收费的模式，其实已经暴露了前沿实验室的一个短板：他们只懂模型，不懂业务交付。大企业客户真正要的是解决具体的业务节点问题，而不是买一个会聊天、会写代码的聊天机器人。 Karp 直接指出，这些实验室就是在利用信息差，向大公司兜售过度包装的算力。现在的财富 500 强就像是 AI 公司的免费教练。支付着高昂的学费，还免费提供最高质量的训练素材。算力、模型和业务逻辑结合产生的化学反应，原本应该是企业的商业机密，现在全都暴露在了 AI 实验室的服务器里。这种商业模式能跑通，纯粹是因为现在大家还处于一种技术恐慌中。生怕慢了一步就被时代抛弃。但 Karp 说了：这种抢劫式的增长不可持续。企业真正需要的 AI，不应该是这种随时可能背叛自己的外包大脑。它得是生长在企业自有架构之上的，能够闭环控制数据权重和算力分配的系统。 AI 行业的下一场革命，恐怕不是模型参数再翻几倍，而是企业如何从这些实验室手里夺回数据主权。

看了那么多吹捧 AI 改变世界的通稿，来看看 Palantir 老板 Karp 是怎么形容AI的。 Karp 说如果这玩意儿真的值那么多钱，咱们就按效果说话，别整那些订阅制的假把式。现在这种按 Token 收费的模式，其实已经暴露了前沿实验室的一个短板：他们只懂模型，不懂业务交付。大企业客户真正要的是解决具体的业务节点问题，而不是买一个会聊天、会写代码的聊天机器人。 Karp 直接指出，这些实验室就是在利用信息差，向大公司兜售过度包装的算力。现在的财富 500 强就像是 AI 公司的免费教练。支付着高昂的学费，还免费提供最高质量的训练素材。算力、模型和业务逻辑结合产生的化学反应，原本应该是企业的商业机密，现在全都暴露在了 AI 实验室的服务器里。这种商业模式能跑通，纯粹是因为现在大家还处于一种技术恐慌中。生怕慢了一步就被时代抛弃。但 Karp 说了：这种抢劫式的增长不可持续。企业真正需要的 AI，不应该是这种随时可能背叛自己的外包大脑。它得是生长在企业自有架构之上的，能够闭环控制数据权重和算力分配的系统。 AI 行业的下一场革命，恐怕不是模型参数再翻几倍，而是企业如何从这些实验室手里夺回数据主权。

Eden

23,655 Aufrufe • vor 1 Monat

现在图生视频都在5秒或10秒，10秒的看上去像5秒的慢放，这个无论是在开源模型还是闭源模型上都有类似效果。尤其对于商业闭源视频来说，如果花费一倍以上的成本生成的10秒视频却只是5秒的慢放版，那就显得太不划算了。这里尝试一个方案：从商业闭源模型生成5秒视频，然后用插帧模型生成10秒视频，以下是使用Topaz插帧和原生的对比，供这里尝试一个方案：从商业闭源模型生成5秒视频，然后用插帧模型生成10秒视频，以下是使用Topaz插帧和原生的对比，供大家参考。 #女s #les #女仆 #AI视频

Sensitive content

现在图生视频都在5秒或10秒，10秒的看上去像5秒的慢放，这个无论是在开源模型还是闭源模型上都有类似效果。尤其对于商业闭源视频来说，如果花费一倍以上的成本生成的10秒视频却只是5秒的慢放版，那就显得太不划算了。这里尝试一个方案：从商业闭源模型生成5秒视频，然后用插帧模型生成10秒视频，以下是使用Topaz插帧和原生的对比，供这里尝试一个方案：从商业闭源模型生成5秒视频，然后用插帧模型生成10秒视频，以下是使用Topaz插帧和原生的对比，供大家参考。 #女s #les #女仆 #AI视频

獨自懵逼

18,922 Aufrufe • vor 1 Jahr

年前多关注ai板块吧中国人参与多的就会有买单！就会有市场🤟 中国开源模型下载量首超美国，一场新的科技竞速正式打响！还在觉得全球 AI 只看硅谷？ MIT × Hugging Face 最新联合报告告诉你：过去一年，全球开源 AI 模型下载量中，中国占比 17% —— 首次超过美国的 15.8%。这不是一个小数点的变化，这是 AI 格局的一声惊雷。意味着一个事实正在出现：中国 AI，不再只是“追赶者”，而是实实在在的“生态领跑者”。一、为什么这个数据爆炸性这么强？开源模型下载量，是 AI 世界最真实的“民意投票”。谁被用、谁被复用、谁被拿去做产品，下载量不会说谎。它比论文数量更接地气，比发布会更诚实，比概念 PPT 更真实。下载量高 = 模型真的“好使”“好用”“好落地”。而这一回，中国冲到第一名，意味着什么？全球开发者正在越来越多地选择中国模型。中国模型正在成为国际生态的一部分，而不是“区域性产品”。中国的 AI 创新正在进入全球循环，而非单向输入。一句话：中国不只在做模型，而是在影响世界开发者。二、为什么中国能“后来居上”？三大原因让人无法忽视 ① 模型数量爆发式增长：百花齐放，开发者用不过来过去一年，中国的开源模型生态堪称“井喷式”增长：中小模型、大模型、多模态、语音、图像…… 能开的都开了，能放的都放了。数量足够大，就能吸引足够多的开发者。 ② 性价比 + 轻量化：世界都在找中国模型“省钱神器” 不是每个团队都训练得起千亿级大模型。但每个团队都想部署一个能跑的模型。而中国模型的特质就是四个字：轻、快、省、能打。全球开发者当然爱。 ③ 中文生态的辐射效应：从东亚扩散到整个亚洲中文模型强，意味着东亚、东南亚用户都能直接受益。更大的人群、更高的需求，带来了更快的下载增长三、美国依然很强，但“唯一主导”时代正在改变必须说，美国仍然拥有：世界最顶级的基础研究算力、芯片、科研体系的深度优势 OpenAI / Google / Meta 等头部力量但这一次的反超给了全球一个清晰的信号： AI 生态不再是“一家独大”。多极化时代正在加速到来。全球开发者的选择，正在慢慢从“硅谷中心论”转向“多中心协作”。四、全球 AI 正进入“群雄争霸”时代这次排名变化背后，是全球 AI 赛道进入全新阶段的标志： ① 从“技术竞赛”升级为“生态竞赛” 谁的模型被更多人用，谁就占据未来话语权。 ② 开源力量影响全球，而中国是关键节点中国模型从“区域下载”变成“全球下载”，这是过去没有出现过的格局。 ③ 创新不再只来自单一地区 AI 正在走向：中国能打、美国能打、欧洲能打、世界都能打。这种竞争更健康，也更刺激。五、结语：这不是终点，而是 AI 全球化的真正开始中国开源模型首次登顶，并不是“谁碾压谁”的故事。它真正意味着：全球 AI，正在进入一个更开放、更多样、更具创造力的新纪元。当中国模型被全球开发者下载、复用、再创造这才是 AI 生态最值得期待的未来。

年前多关注ai板块吧中国人参与多的就会有买单！就会有市场🤟 中国开源模型下载量首超美国，一场新的科技竞速正式打响！还在觉得全球 AI 只看硅谷？ MIT × Hugging Face 最新联合报告告诉你：过去一年，全球开源 AI 模型下载量中，中国占比 17% —— 首次超过美国的 15.8%。这不是一个小数点的变化，这是 AI 格局的一声惊雷。意味着一个事实正在出现：中国 AI，不再只是“追赶者”，而是实实在在的“生态领跑者”。一、为什么这个数据爆炸性这么强？开源模型下载量，是 AI 世界最真实的“民意投票”。谁被用、谁被复用、谁被拿去做产品，下载量不会说谎。它比论文数量更接地气，比发布会更诚实，比概念 PPT 更真实。下载量高 = 模型真的“好使”“好用”“好落地”。而这一回，中国冲到第一名，意味着什么？全球开发者正在越来越多地选择中国模型。中国模型正在成为国际生态的一部分，而不是“区域性产品”。中国的 AI 创新正在进入全球循环，而非单向输入。一句话：中国不只在做模型，而是在影响世界开发者。二、为什么中国能“后来居上”？三大原因让人无法忽视 ① 模型数量爆发式增长：百花齐放，开发者用不过来过去一年，中国的开源模型生态堪称“井喷式”增长：中小模型、大模型、多模态、语音、图像…… 能开的都开了，能放的都放了。数量足够大，就能吸引足够多的开发者。 ② 性价比 + 轻量化：世界都在找中国模型“省钱神器” 不是每个团队都训练得起千亿级大模型。但每个团队都想部署一个能跑的模型。而中国模型的特质就是四个字：轻、快、省、能打。全球开发者当然爱。 ③ 中文生态的辐射效应：从东亚扩散到整个亚洲中文模型强，意味着东亚、东南亚用户都能直接受益。更大的人群、更高的需求，带来了更快的下载增长三、美国依然很强，但“唯一主导”时代正在改变必须说，美国仍然拥有：世界最顶级的基础研究算力、芯片、科研体系的深度优势 OpenAI / Google / Meta 等头部力量但这一次的反超给了全球一个清晰的信号： AI 生态不再是“一家独大”。多极化时代正在加速到来。全球开发者的选择，正在慢慢从“硅谷中心论”转向“多中心协作”。四、全球 AI 正进入“群雄争霸”时代这次排名变化背后，是全球 AI 赛道进入全新阶段的标志： ① 从“技术竞赛”升级为“生态竞赛” 谁的模型被更多人用，谁就占据未来话语权。 ② 开源力量影响全球，而中国是关键节点中国模型从“区域下载”变成“全球下载”，这是过去没有出现过的格局。 ③ 创新不再只来自单一地区 AI 正在走向：中国能打、美国能打、欧洲能打、世界都能打。这种竞争更健康，也更刺激。五、结语：这不是终点，而是 AI 全球化的真正开始中国开源模型首次登顶，并不是“谁碾压谁”的故事。它真正意味着：全球 AI，正在进入一个更开放、更多样、更具创造力的新纪元。当中国模型被全球开发者下载、复用、再创造这才是 AI 生态最值得期待的未来。

加密大师兄

22,361 Aufrufe • vor 8 Monaten

喵的这是我免费能看的吗？？？ 2026年我听过最实战的一期AI Agent播客，没有之一！我已经把原视频翻译成中文了， 35分钟，GREG ISENBERG 和 Micky 把搭Agent踩过的所有坑全拆开讲了，其中有一条直接刷新认知：你精心写的1000行agent.md，每次对话烧掉7000个token，大概率在帮倒忙。 GREG ISENBERG 说得对，模型本身不管是Claude还是GPT其实已经很强了，那个几乎唯一的变量，是你给它的context，也就是上下文质量。以下是我从这条帖子提炼出的 6 条反直觉认知，每一条都值得存下来👇

喵的这是我免费能看的吗？？？ 2026年我听过最实战的一期AI Agent播客，没有之一！我已经把原视频翻译成中文了， 35分钟，GREG ISENBERG 和 Micky 把搭Agent踩过的所有坑全拆开讲了，其中有一条直接刷新认知：你精心写的1000行agent.md，每次对话烧掉7000个token，大概率在帮倒忙。 GREG ISENBERG 说得对，模型本身不管是Claude还是GPT其实已经很强了，那个几乎唯一的变量，是你给它的context，也就是上下文质量。以下是我从这条帖子提炼出的 6 条反直觉认知，每一条都值得存下来👇

AYi

32,985 Aufrufe • vor 4 Monaten

从另一个角度看Seedance 2.0爆火:算力只是敲门砖，数据才是AI角逐的最核心基础。虽然我们在文字模型上还有差距，但在短视频领域，抖音和快手拥有全世界最海量、标注最全的视频资产。只要有数据，应用层的爆发就是必然。这次毫不夸张，影视行业的寒冬可能真要来了。

从另一个角度看Seedance 2.0爆火:算力只是敲门砖，数据才是AI角逐的最核心基础。虽然我们在文字模型上还有差距，但在短视频领域，抖音和快手拥有全世界最海量、标注最全的视频资产。只要有数据，应用层的爆发就是必然。这次毫不夸张，影视行业的寒冬可能真要来了。

傅盛

26,524 Aufrufe • vor 6 Monaten