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MiniMax H3这次发布，很像视频模型界的DeepSeek时刻：开源、白菜价，效果还够强。不同的是，在文字模型领域，DeepSeek或许还不能说全球最强，但在视频模型领域，国产模型已经把海外模型甩开了几条街。有一说一，H3和Seedance 2.5还有差距，但价格直接便宜四倍，这就很可怕了。对想要用好AI的普通企业来说，这其实是一个特别好的窗口期。如果你也是企业一把手，想推动企业实现AI Native变革，但不知道从哪里开始，8月15日猎豹AI实战派上海场，我们会把过去三年自己踩过的坑、跑通的方法，全都分享给你。报名链接：

傅盛

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Anya Rossi• Live Now

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黄仁勋提到：优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，无论它来自哪里... 在和 axios 的最新访谈中，Jensen已经聊到了中国的开源模型和美国闭源模型的看法，今天又特意注册X发文说明为什么开源模型很重要..... 他说：“这些中国模型非常优秀，优秀的开源模型就应该被使用” “我认为优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，显然，只要有优秀的AI，即使是开源的，无论它来自哪里，都会带来更多的使用” “优秀的模型带来大量使用，大量使用带来巨大增长。而这只是个开始” “DeepSeek当时就是这样，Kimi也会是这样” “还有一个误解是，开源模型会对闭源模型构成对抗，这也是错的”

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梭哈.AI

51,188 просмотров • 3 месяцев назад

最近看到一个很有意思的实验。斯坦福团队给DeepSeek V4 Flash加了一套开源验证框架后，竟然在Terminal Bench 2.1上反超了Fable 5。他们的做法相当于是把抽卡变成流程。先让AI生成5套方案，再让AI选出最靠谱的一套，把它原本没发挥出来的能力榨出来。代价是成本涨了约8倍。但即便这样，V4 Flash的成本还是只有Fable 5的1/11。当然这套机制也能用在其他闭源模型上，但本身价格就高，这一通操作下来成本更会猛涨，不如V4 Flash划算。这件事让我更确定：以后不一定只有最贵、最强的闭源模型才有机会，加上好的插件，也能让低成本模型的性能追上来。这对想要实现AI转型的企业来说是一个巨大的机会。如果你想用AI改造自己的企业又不知道该怎么入手，9月4号，我会在深圳办一场面向企业家的AI实战课，分享猎豹移动三年来的转型经验，也会带大家现场做出真东西。感兴趣的朋友欢迎报名：

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傅盛

11,865 просмотров • 2 месяцев назад

用一个还未发布的匿名模型写的. 看效果. 除了那个企鹅模型是个免费3D模型, 其余部分全是纯代码建模(three.js), 这挂绳的效果无敌了. 搁过去还不得写个几天掉不少头发. 现在几个小时搞完了. 最后这是用一个还未发布的匿名模型写的, 猜猜是谁家的? 后续给大家带来这个模型的评测~

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karminski-牙医

19,814 просмотров • 21 дней назад

可灵团队开源 UniVideo：一个模型搞定视频理解+生成+编辑你看到的这个，就是快手可灵团队与滑铁卢大学联合推出的统一视频模型 UniVideo，这个模型首次将视频理解、编辑和生成整合到了一个模型中。演示中它支持通过输入图片和 prompt 来生成视频，也可以输入视频和图片来修改视频，或者直接使用 prompt 来编辑视频。技术上这个模型最大的突破是：用千问 2.5 VL 做理解负责处理图像、视频和文本输入，用混元视频做生成，两个模型联动配合，让 AI 既能"看懂"又能"创作"。以前这些任务需要好几个模型分别处理，现在一个模型全搞定，而且不同能力之间还能相互增强。从实际效果来看动作比较小的视频质量是可以的, 不过也有典型的AI问题, 比如火焰效果需要优化, 以及会有一定程度的一致性问题, 比如这个头发的发丝效果. 但瑕不掩瑜, 这个模型的前景非常不错.

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karminski-牙医

14,277 просмотров • 9 месяцев назад

昨天发了一个视频，看到评论里有人问：你都在用 Claude Code 了，为什么还要用国内的 Coding Plan？对我来说，这不是一个二选一的问题，而是一个补充题。大家都知道御三家的硬实力更强，这点没什么好争议的。但很多日常场景里，国产模型其实已经能在速度、质量、成本之间取得一个不错的平衡。比如文本处理、资料整理、基础 coding、简单 agent 任务，这类占日常 80% 的工作，很多时候并不一定非要上最贵的模型。对大多数中国用户来说，国产模型更顺手，速度也够，价格还低不少。还有一个经常被忽略的点，其实是处理速度。我自己实测下来，国内这些模型在一些简单任务上，接口响应和首字速度都很快。像翻译、语音输入后的文本修正、基础润色、简单改写这类高频小任务，用起来其实很舒服。你并不需要每一次都把最贵、最强的模型拉出来跑一遍。另外我觉得，现在国内头部几家 AI 厂商，已经不是“能不能做”的问题了。无论是阿里还是字节，一方面有足够的算力和基础设施，另一方面本身也有持续做模型研发和产品迭代的能力。所以在很多高频、日常、成本敏感的场景里，把国产模型纳入自己的工具链，本来就是很自然的事。所以我现在的看法一直都不是“国产替代”或者“二选一”，而是按场景分工：复杂、高价值任务交给最强模型；大量日常、重复、成本敏感的任务，用国产模型做补充，我觉得这反而是更现实、也更科学的用法。

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luolei

32,630 просмотров • 6 месяцев назад

当很多人还在争论哪一个 AI 模型更强时黄仁勋已经在斯坦福大学讲了另一个更底层的问题： —— 谁会真正赢下这一轮 AI 周期不是单纯比较模型参数而是 workforce domestic policy national strategy 这些东西全部在一个 1 小时的视频里讲清楚了公开的免费的但大多数人直接划过去了这其实和前面 Aschenbrenner 的逻辑是连在一起的：如果 AI 能力继续跃迁，那么真正重要的就不只是“哪个模型更聪明” 而是谁能组织劳动力谁能配置能源和算力谁能把 AI 变成国家级生产力谁能把 infrastructure、policy、talent 和产业链接起来很多人还在看应用层的热闹但 Jensen Huang 讲的是底层结构： AI 不只是技术竞赛它会变成劳动力重组、产业政策和国家战略的综合竞赛未来 AI 的胜负，是由模型决定，还是由能把模型接入现实世界的人和系统决定？

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0x_Miko

16,490 просмотров • 5 месяцев назад

随着技术的发展，现在模型上架已经不是很难的事了，难的是怎么把流量分得让人信服。现在模型多到用不过来。开发者找模型、比价格、接 API，已经够折腾了；接上以后还得面对另一个问题：这条推理服务到底稳不稳？我看 DGrid 这次的 Model Marketplace，比较有意思的是它把后面两层也接了进来。模型提供方可以自己上架和定价，开发者从统一入口发现、比较和调用；AI Arena 不亮模型名字，让用户直接在两个回答里盲选，把真实偏好变成发现和路由的信号；PoQ 再用独立随机测试检查准确性、一致性和格式合规，不会触碰到用户请求数据。这样一来，一个小模型或者垂直模型想拿到调用，至少多了一条靠真实表现被发现的路子。推理节点想拿更多流量，也得把质量和效率做出来。这套闭环最后能不能跑好，我比较看重这两件事：上架模型有没有真实调用，Arena 和 PoQ 的信号有没有真的改善路由。 DGrid 官方披露，2026 年上半年收入超过 2300 万美元。业务基础已经有了，这次补的是模型市场这一层。DGrid AI

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bbshare

11,009 просмотров • 2 месяцев назад

微软 CEO 纳德拉承认，自己以前想错了一件事：他曾以为，AI 越会写代码、回答问题，也会越懂得按人的意图行事。现在他不再相信后者会随着模型变强自然发生。他在 20VC with Harry Stebbings 的访谈里，从 AI 安全聊到开源与闭源，最后落到一个很实际的问题：企业用了别人的 AI，怎样把自己的经验和判断留在自己手里？ 1. 先想好 AI 能做什么，再让它动手。纳德拉说，2018、2019 年他相信，模型规模越大，对齐也会随之出现；如今他觉得，让 AI 可靠地遵循人的意图，可能是另一道更难的题。所以企业不能只盼模型永远不出错。他主张在模型外建立“零信任”防护：AI 要执行哪些操作、能接触哪些资源，不能因为它平时答得好就一概放行；智能体失常时，还要有办法在造成伤害前限制它。这和研究怎样让模型本身更安全，是两件事。 2. AI 写出来的“思路”，也不能照单全收。模型有时会附上一段逐步推导的文字，叫“思维链”。纳德拉提醒，它未必如实反映模型得出答案的过程。但如果模型公司因此把这段内容完全藏起来，企业又少了一条审查线索。他希望可信合作伙伴能参与检查，也能让不同模型互相核对输出，而不是只听一个模型自己解释自己。这也是他谈开放与闭源时在意的事。闭源模型即使表现更强，提供方若不重视合作伙伴的审查需求，用户也可能转向开放权重模型。答得好是一回事，让使用者有办法检查，又是另一回事。 3. 企业租用 AI，不该把自己的经验也送出去。员工给 AI 的回答点个赞、点个踩，看着只是小动作，却在留下“什么回答对这家公司有用”的反馈。纳德拉担心，这些使用中积累的知识流向模型公司，使用 AI 的企业反倒留不住。他设想，每家公司都可以有一套私有评测标准，用自己的实际任务检验模型。业务知识不一定要写进模型本身，也可以留在提供给模型的资料和评测里。等一类任务做得稳定了，企业就能拿自己的标准比较：是否还需要最前沿的模型，还是便宜些的模型已经够用。这比单纯争论开源、闭源谁赢有意思。模型可以向外买，但每天用它攒下的反馈，以及判断它做得对不对的标准，稀里糊涂地一并交出去，实在有点亏。原访谈：

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比特币小虎 BTCtiger

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DeepSeek V4 Flash 正式版上线了，官方说比deepseek v4 pro预览版的agent能力还要强。文档更新为 DeepSeek V4 Flash 0731，我第一时间把 Hermes 主模型和所有 Persona / Prompt 环境切了过去。视觉模型我还保留了 Kimi K2.6,因为 DeepSeek 不支持多模态,让 Kimi 当“眼睛”,DeepSeek 负责推理,组合起来跑 Agent 和自动化很顺,还顺便省不少 Token 成本。全程不到一分钟,如果你现在就是调用的deepseek的API，直接告诉你的大模型更换最新的 DeepSeek V4 Flash 0731即可。如果你现在还在用旧模型,这波真的建议升级。你现在主力用哪个模型?评论区见。 #DeepSeek #Hermes #AIAgent #OpenCode #LLM

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DeFi狙击手 | Ai🕊️｜Gate美股0费率

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这段蔡崇信的采访，真正有意思的不是阿里又说自己 All in AI。而是他说了一个很现实的问题：欧洲最担心的，可能不是模型够不够强，而是“开关在谁手里”。美国闭源 API 模式解决了能力问题，但也把数据、成本和控制权交了出去。 Qwen 开源这条路，打的其实是“主权牌”。以后 AI 竞争，可能不只是看谁模型更强，而是看谁能让别人放心把底座建在你上面。

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Vincent

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著名机构SemiAnalysis的研究员给了一个很有趣的观点--关于中国的开源模型 Jordan Nanos Jordan Nanos 是 SemiAnalysi 的AI 研究员，他说：开源模型现在看起来追上了前沿闭源模型，其实完全是“人为”追平的直接原因就在美国政府身上——他们对Anthropic施加了限制，导致我们根本拿不到这些实验室真正最强的模型最明显的例子就是Mythos和Fable：我根本用不了Mythos，只能偶尔“好好求一下”才能用上Fable 至于OpenAI的5.6 Sol，我们的判断是它甚至都不是OpenAI训练过的最大模型，规模都没到4.5那个级别，他们肯定在某个地方还藏着更大的模型

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Dario Amodei 这段谈 AI 竞争，信息量挺大。很多人以为中国开源模型追上来以后，前沿模型公司的护城河就没了。但 Dario 的判断刚好相反：在 AI 里，真正的护城河不是开不开源，也不是谁模型更多。而是 intelligence 本身。他说得很直白：大家不会为了便宜一点、开放一点，就长期接受“没那么聪明”的模型。只要前沿模型每年还在 10 倍级别增长，领先者和追赶者之间就不是差一点，而是可能差一个时代。

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Vincent

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100块的AI，如何帮我接单月赚12万？这次做这个项目给我的感受是国产模型真的能用了！其实我一直都是用最好的模型，Claude 4.5 + Claude Code也一直是我的AI编程主力，但真的被封麻了。每天重新搞Claude的时间都有一两个小时，这次用GLM4.6来平替效果还真可以。虽然它下午高峰期时不时会卡，而且偶尔指令遵循确实比GPT-5差不少，可90%的开发任务都还不错，返工率也可以接受。我现在的最好的实践就是，保留20美金的Cursor用顶级模型，再来个GLM4.6干活，很香！

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Yihui

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声明：视频内容纯属AI，来自🎬Seedance2.0模型，不是真人，模特是我用🍌2捏的人像！说不惊艳是假的！场景：我现在这个样子是不是很特别？ 🤫（啊～对对对，嗷呜～你像一只小老虎🐯！）（没想到视频出来是鞋拔子脸！！！确实好像把你拍变形了！）还有她还是没名字(°_°)

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𝟡𝟜 ᴾᴸᴬʸᶠᴼᴿᴳᴱ

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今天 Meta 发布了最新的开源模型的 Llama 3 首发和之前一样，包括了 8B 和 70B 两个版本，小扎说还有个 400B 参数的大号版预计在夏天发布，这可能是第一个 GPT-4 级别的开源模型！Meta 这次在 15T 的数据集上训练了一个 8B 的小模型，在参数规模、易用性和推理能力上做了最佳平衡，看来有算力真香😄 同时 Meta 也推出了自己的 ChatGPT 产品 Chat AI 了。。其实 HuggingChat 也不错的你可以在这里体验所有的开源大语言模型

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indigo

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Palantir CEO：「如果 AI 真有价值，比如我明天就能帮你赚10亿美元，那为什么不直接赚了，还要按 token 收费？」光有模型不够，企业需要的是安全。 $PLTR + $NVDA 正在提供解决方案，再过一年半载，我们就会听到企业取消对 OpenAI、Anthropic AI 的订阅，开始用我们的Ontology。朴实无华的商战！

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union-alpha 应该不是国产模型? 给大家简单测一下 openrouter 上这个匿名模型 union-alpha. 简单来说, 看上去并不是一个2026年现阶段的旗舰级模型. 一个重要特征是, 构建3D场景需要用到three.js库, 在我测试的今年的这些模型中, 大家都已经迭代到了 three.js r160版本(23年底发布的). 而这个模型还在用three.js r127(2021年的版本). 所以这个模型明显不像是国内的旗舰模型, 也不可能是 OpenAI/Anthropic 的模型了. 实际效果嘛, 大家自己看吧. 我就不安排详细测试了. > #unionalpha

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karminski-牙医

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最适合做AI视频的API平台终于被我找到了！! 成本比预期低很多！爽用Seedance 2.0的感觉也太夯了！！赶紧用Codex把很早就想做的“个人视觉创意工作台”安排上了！我相信很多人都想找一个好用又便宜的生成式模型API平台，说实话，真的很不好找！！大大小小的AI平台用了不少，要么贵的要死，要么可用模型少的可怜，要么就是个黑盒子，花钱用的啥模型都不知道！今天看到Pika Pika上线了Pika API Club，我就知道这事稳了！！果不其然，Pika还是太懂AI视频创作者了！基本上能用到的模型都包圆了，定价也特别香，应该都是从厂商拿的“集采价”，而且还让利给了用户！ Pika API定价比Runway、Fal等等都要便宜不少， Seedance 2.0的价格相对Runway，最高能便宜87%，相当于打1.3折！！关键是，每月才10美金，可以用70多个生成式模型，不光是视频，主流模型都有，1个API能接住所有的模型需求！！所以搞了一个创意工作台，把原创的一些提示词做成预设，一键套用成片，效率直接拉满！！

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沐阳

26,907 просмотров • 2 месяцев назад

兄弟们，DeepSeek V4 Pro在ZenMux上免费放开了，登录就能跑，实测能替掉你80%的Claude活。视频是我早上实测的和Claude opus 4.7同时跑一个昨SaaS产品网站的任务，效果真的炸裂！说个前情，老朋友都知道我今年Claude被封过一次号，那之后我就想通一件事——API这种东西绑死在单一厂商手里是给自己埋雷，付费用户说封就封，申诉通道石沉大海，深夜破防一次就够了。从那之后我转战聚合平台，试了一圈最后留在ZenMux，半年用下来没再折腾过。所以这次V4 Pro在ZenMux上免费开放，对我来说不是又一个新模型上线，是我一直在用的平台又多了一张能打的牌，顺手就想推给兄弟们。先说V4 Pro到底值不值得冲，这几天X上吹V4 Pro的推刷屏了，参数跑分价格屠杀，都是同一个模板。但对我这种每个月真金白银付API账单的人来说，跑分都是虚的，能不能替掉我手头项目里的Claude调用才是真问题。免费窗口就是用来验证这件事的，我这昨天就干了一件事——用ZenMux的PK模式把V4 Pro、GPT-5.4、Claude Opus 4.6摆在同一屏，拿自己项目里最头疼的prompt开跑，三栏并排输出，谁快谁慢谁token烧得少一眼看完。四个场景跑完结论很清晰——日常80%的活V4 Pro能接，便宜到让我下不去手再用Opus，剩下20%极限稳定性的关键链路我还是留给Claude兜底。这就是模型分层，上周讲Ling的时候也提过这个逻辑，2026年不存在一个模型打天下，只存在你工具箱里的模型组合。顺便说说ZenMux这平台为啥值得留下来。 PK模式是第一个杀手锏，三家模型同屏对比这种功能市面上很少有平台做，每次选模型省我一整个下午，比自己写脚本调三家API再人肉对比快十倍。真正让我踏实的是保险赔付机制，模型输出异常或者延时拉胯，平台自动检测并补偿。被Claude封过号之后再看到这个设计，感觉完全不一样，出问题有人兜底，不用再深夜破防。再加上日志、成本、用量、性能四个维度的可观测性做得细，每一笔钱烧在哪、每一次请求卡在哪点开就能看，调prompt和选型的时候非常好使。回到这次的白嫖窗口， DeepSeek V4 Pro和Flash都有免费版，每天有用量限制但够你跑测试。这几天想验证要不要换模型的兄弟，别再刷跑分推了，自己扔几个真实prompt进去跑一遍，十分钟你就知道该不该换，比谁的测评都诚实🌚 免费入口老规矩评论区自取⬇️ #DeepSeekV4 #ZenMux #AI #大模型 #Agent

兄弟们，DeepSeek V4 Pro在ZenMux上免费放开了，登录就能跑，实测能替掉你80%的Claude活。视频是我早上实测的和Claude opus 4.7同时跑一个昨SaaS产品网站的任务，效果真的炸裂！说个前情，老朋友都知道我今年Claude被封过一次号，那之后我就想通一件事——API这种东西绑死在单一厂商手里是给自己埋雷，付费用户说封就封，申诉通道石沉大海，深夜破防一次就够了。从那之后我转战聚合平台，试了一圈最后留在ZenMux，半年用下来没再折腾过。所以这次V4 Pro在ZenMux上免费开放，对我来说不是又一个新模型上线，是我一直在用的平台又多了一张能打的牌，顺手就想推给兄弟们。先说V4 Pro到底值不值得冲，这几天X上吹V4 Pro的推刷屏了，参数跑分价格屠杀，都是同一个模板。但对我这种每个月真金白银付API账单的人来说，跑分都是虚的，能不能替掉我手头项目里的Claude调用才是真问题。免费窗口就是用来验证这件事的，我这昨天就干了一件事——用ZenMux的PK模式把V4 Pro、GPT-5.4、Claude Opus 4.6摆在同一屏，拿自己项目里最头疼的prompt开跑，三栏并排输出，谁快谁慢谁token烧得少一眼看完。四个场景跑完结论很清晰——日常80%的活V4 Pro能接，便宜到让我下不去手再用Opus，剩下20%极限稳定性的关键链路我还是留给Claude兜底。这就是模型分层，上周讲Ling的时候也提过这个逻辑，2026年不存在一个模型打天下，只存在你工具箱里的模型组合。顺便说说ZenMux这平台为啥值得留下来。 PK模式是第一个杀手锏，三家模型同屏对比这种功能市面上很少有平台做，每次选模型省我一整个下午，比自己写脚本调三家API再人肉对比快十倍。真正让我踏实的是保险赔付机制，模型输出异常或者延时拉胯，平台自动检测并补偿。被Claude封过号之后再看到这个设计，感觉完全不一样，出问题有人兜底，不用再深夜破防。再加上日志、成本、用量、性能四个维度的可观测性做得细，每一笔钱烧在哪、每一次请求卡在哪点开就能看，调prompt和选型的时候非常好使。回到这次的白嫖窗口， DeepSeek V4 Pro和Flash都有免费版，每天有用量限制但够你跑测试。这几天想验证要不要换模型的兄弟，别再刷跑分推了，自己扔几个真实prompt进去跑一遍，十分钟你就知道该不该换，比谁的测评都诚实🌚 免费入口老规矩评论区自取⬇️ #DeepSeekV4 #ZenMux #AI #大模型 #Agent

AYi

133,716 просмотров • 6 месяцев назад

“遥遥遥……遥领先” 6月12日，华为开发者大会 HDC 2026 在东莞举行。余承东在会上谈到盘古大模型，称华为早年发布盘古时，“全中国、全世界都不知道大模型为何物”，华为可以说是行业“绝对的全球先驱者”，但后来因为各种原因“没做好”。余承东还表示，去年国庆节前夕公司让他重新负责大模型，他会带领团队“一路赶超”，并称“在我余承东的字典里只有第一，没有第二”，要从“中国第一”走向“世界第一”。有博主随后质疑这一说法，认为余承东的表述“说对也对，但确实又不完全是对的”。博主指出，盘古大模型最早发布于 2021 年，确实早于 ChatGPT 上线，但当时“大模型”概念与今天的大模型并不完全相同；同时 GPT-3 在此前已在技术行业内出名，因此不能说“全世界都不知道大模型为何物”。该博主认为，华为在盘古上确实入场较早，但余承东的说法有“装逼”“别装过头了”的成分。

“遥遥遥……遥领先” 6月12日，华为开发者大会 HDC 2026 在东莞举行。余承东在会上谈到盘古大模型，称华为早年发布盘古时，“全中国、全世界都不知道大模型为何物”，华为可以说是行业“绝对的全球先驱者”，但后来因为各种原因“没做好”。余承东还表示，去年国庆节前夕公司让他重新负责大模型，他会带领团队“一路赶超”，并称“在我余承东的字典里只有第一，没有第二”，要从“中国第一”走向“世界第一”。有博主随后质疑这一说法，认为余承东的表述“说对也对，但确实又不完全是对的”。博主指出，盘古大模型最早发布于 2021 年，确实早于 ChatGPT 上线，但当时“大模型”概念与今天的大模型并不完全相同；同时 GPT-3 在此前已在技术行业内出名，因此不能说“全世界都不知道大模型为何物”。该博主认为，华为在盘古上确实入场较早，但余承东的说法有“装逼”“别装过头了”的成分。

李老师不是你老师

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