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MV制作: Codex への指示: 1920年代前衛デザインから「写真を切断し、幾何学図形と文字で再構成する文法」を採用。 厳密な余白、非対称配置、グリッド、サンセリフ的な文字処理、1970年代パンクの切り貼り、コピー機、ラフな新聞紙コラージュのバイブスも指示。 OpenAI Codex , Seedance 2.0 , Suno

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<実績のご紹介> ●八文字学園 ミッション・ビジョン開発/70周年特設サイト制作 八文字学園のこれから、100周年に向けた指針となるミッション・ビジョン・行動指針の策定から、本プロジェクトは始まりました。創立70周年にあたり、私たちは単なる記念施策ではなく、これからの学園の在り方を定義するブランディングプロジェクトとして設計。ヒアリングやディスカッションを通じて、「学園が社会に提供する価値とは?」を言語化していきました。特にVision Beyond 100のリードである「学びの母港」は学園から飛び出した言葉であり、八文字学園がこれから目指していく世界を象徴しています。 その思想を内外に伝えるアウトプットとして、周年サイトの制作を担当。コンセプトには「ヒト・ミト・シゴト。」を掲げ、人と社会、学びと仕事の関係性を再定義しています。抽象的な理念を具体的な取り組みや事例と接続することで、学生・保護者・企業・地域といった多様なステークホルダーに対し、「自分もつながっているんだ」と感じられる構造を設計。さらに、ビジュアル・コピー・デザインを横断して、未来への期待感とポジティブな変化を感じさせるトーンに統一しました。 70周年という節目を、過去の総括ではなく未来への起点へ。 本プロジェクトが、八文字学園の中長期的なブランド形成を支えるコミュニケーションの軸となるよう制作しています。

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Codex、まじでヤバい LP制作会社が完全に終わる 画像を作ってCodexで10分で終わる。 外注費30万円を払う時代は終了。 GPT Image 2→Codexの順で投げるだけ。 月50万円を狙う制作フローは下👇 結論、LPは「デザインしてからコーディング」するな。 今は、 → GPT Image 2で完成イメージを作る → Codexに画像を読み込ませる → HTML・CSS・JavaScriptへ変換する → 文言とスマホ表示だけ修正する この順番が最速。 具体的な作り方はこれ。 ① LPの目的を決める 最初に決めるのはデザインじゃない。 ・誰に売るのか ・何を売るのか ・どんな悩みを解決するのか ・最後に何を押してほしいのか この4つをChatGPTへ渡せ。 プロンプトはシンプルでいい。 「30代女性向けの美容商品のLP構成を作成。悩み、共感、商品説明、実績、FAQ、購入導線まで設計して」 これで文章の土台が出る。 ② GPT Image 2でLP画像を作る 次に、作った構成をGPT Image 2へ投げる。 「この構成を使い、ピンクと白を基調にした美容商品の縦長LPを作成。高級感、清潔感、スマホで読みやすい構成」 重要なのは、 「縦長LP」 「配色」 「ターゲット」 「商品の雰囲気」 を明記すること。 ③ Codexにコーディングさせる 生成したLP画像をCodexへ渡して、こう指示する。 「この画像を参考に、レスポンシブ対応のLPをHTML、CSS、JavaScriptで再現。セクションごとに整理し、CTAボタンを複数配置して」 これでコードの初稿が出る。 ④ 実際の素材に差し替える AI画像をそのまま使う必要はない。 ・商品画像 ・ロゴ ・お客様の声 ・価格 ・CTA文言 ここだけ実データへ差し替える。 ⑤ スマホ表示を修正する LP訪問者の大半がスマホなら、PC版よりスマホ版を優先しろ。 ・文字が小さすぎないか ・ボタンが押しやすいか ・余白が詰まりすぎていないか ・最初の画面で商品が伝わるか ここを確認する。 この流れなら、ゼロから手作業するより圧倒的に速い。 1本3日かかっていたLPを、初稿なら数時間まで圧縮できる。 AI初心者でも、商品知識と最低限の修正力があれば使える。 LP制作で消耗するな。 作る人から、AIへ指示して仕上げる人に回れ。 格差はデザイン力より、AIへ渡す手順で決まる。

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