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Ana Sayfaya Dön

🎬 OpenAI Codex 现在免费了。但真正让我震惊的，不是免费。而是用本地开源模型，居然能跑出接近云端体验的 AI Agent。视频里演示了 4 个真实场景： 🎮 修复一个已经崩溃的太空游戏 🔨 几分钟做出打地鼠网页游戏 🍎 生成苹果风格产品首页 🌐 自己打开浏览器搜索、下载并保存文件整个过程不需要 API Key，不依赖云端，甚至断网也能继续工作。如果你准备体验本地 AI，有一个坑一定要避开： Ollama 默认上下文长度不要直接用，改成 16K 或 8K，否则很容易卡在「重新连接」循环。 Token 自由可能还没来。但本地 Agent 时代，真的来了。

Martin

2,227 subscribers

81,709 görüntüleme • 2 ay önce •via X (Twitter)

Oyun Eğitim Bilim & Teknoloji

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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Benzer Videolar

推荐一下张咋啦的 PPT Skill：frontend-slides。对于我这种不爱做 PPT，但又有演示需求的人来说，实在是太友好了。这个 Skill 的思路是把 PPT 变成网页。并且动画效果比 PowerPoint 好、生成的是单个 HTML 文件、浏览器直接打开。 AI 会生成多个不同风格的预览，每个风格都是定制的，字体、配色、动画都不一样。同时还能直接在浏览器里编辑文字，改完自动保存。如果你有现成的 .pptx 文件，也能直接转成网页版。经常做 PPT 的话，可以试试，链接放评论区。

推荐一下张咋啦的 PPT Skill：frontend-slides。对于我这种不爱做 PPT，但又有演示需求的人来说，实在是太友好了。这个 Skill 的思路是把 PPT 变成网页。并且动画效果比 PowerPoint 好、生成的是单个 HTML 文件、浏览器直接打开。 AI 会生成多个不同风格的预览，每个风格都是定制的，字体、配色、动画都不一样。同时还能直接在浏览器里编辑文字，改完自动保存。如果你有现成的 .pptx 文件，也能直接转成网页版。经常做 PPT 的话，可以试试，链接放评论区。

余温

116,708 görüntüleme • 5 ay önce

卧槽，AI 做的游戏已经能打过 4399 了？？当年那些游戏现在回去看，糙得不行，但是真的快乐但今天,4399 被 AI 干掉了，我童年没了一个巨鼎无比的游戏制作网站Gear Zero，你给个提示词描述一个游戏，AI 直接给你做出来，浏览器打开就能玩本来没抱什么期待,以为跟之前的一键出游戏差不多, 玩了几个之后,彻底改变我的想法,说实话有点被吓到：这完成度，比 4399 上 95% 的游戏都高不是那种"AI 生成了一个能动的 demo""的水平, 是真的有关卡设计、有打击感、有能玩下去的欲望的水平评论区放了四个我觉得完成度最高的，浏览器直接打开就能玩，不用注册，不用装任何东西玩完你再告诉我，这还像是 AI 做的吗

卧槽，AI 做的游戏已经能打过 4399 了？？当年那些游戏现在回去看，糙得不行，但是真的快乐但今天,4399 被 AI 干掉了，我童年没了一个巨鼎无比的游戏制作网站Gear Zero，你给个提示词描述一个游戏，AI 直接给你做出来，浏览器打开就能玩本来没抱什么期待,以为跟之前的一键出游戏差不多, 玩了几个之后,彻底改变我的想法,说实话有点被吓到：这完成度，比 4399 上 95% 的游戏都高不是那种"AI 生成了一个能动的 demo""的水平, 是真的有关卡设计、有打击感、有能玩下去的欲望的水平评论区放了四个我觉得完成度最高的，浏览器直接打开就能玩，不用注册，不用装任何东西玩完你再告诉我，这还像是 AI 做的吗

韦小宝

118,487 görüntüleme • 6 gün önce

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

劳伦斯

27,511 görüntüleme • 3 ay önce

英伟达把 130 多个 AI 模型和 200 多个 Agent 技能打包到了一个平台上，免费用 2 分钟就能开始包含的东西： 130+ 免费模型，可以直接下载 200+ Agent 技能，包括 Codex 和 Claude Code 的技能全部通过一个 API 调用获取方式： → 注册 → 右上角点个人资料 → 打开 API Keys，生成一个密钥 → 终端里跑一行命令：npx skills add NVIDIA/skills → 200个技能全部装好说实话现在免费的 AI 资源多到用不完。前沿模型、编码代理、开发工具，很多最好的东西根本不需要花钱一边是豆包开始收费 ¥500/月，一边是英伟达把几百个模型和技能免费放出来如果你一直在等"完美时机"开始学 AI 或者用 AI 做东西，现在真的没有借口了

英伟达把 130 多个 AI 模型和 200 多个 Agent 技能打包到了一个平台上，免费用 2 分钟就能开始包含的东西： 130+ 免费模型，可以直接下载 200+ Agent 技能，包括 Codex 和 Claude Code 的技能全部通过一个 API 调用获取方式： → 注册 → 右上角点个人资料 → 打开 API Keys，生成一个密钥 → 终端里跑一行命令：npx skills add NVIDIA/skills → 200个技能全部装好说实话现在免费的 AI 资源多到用不完。前沿模型、编码代理、开发工具，很多最好的东西根本不需要花钱一边是豆包开始收费 ¥500/月，一边是英伟达把几百个模型和技能免费放出来如果你一直在等"完美时机"开始学 AI 或者用 AI 做东西，现在真的没有借口了

Vincent

24,889 görüntüleme • 2 ay önce

以前玩贪吃蛇，玩的都是别人做好的。今天我试着让 AI 给我做了一款。我只说了一句： “做一个经典贪吃蛇小游戏，用方向键控制小蛇吃苹果，撞墙或撞到自己就结束。” 然后 Gear Zero 就开始自己规划、写代码、搭画面。我在旁边等着，它在认真给小蛇铺果园、放苹果。最神奇的是，做完不是给你一张效果图，而是真的生成一个能玩的小游戏。打开浏览器就能玩；觉得不够好玩，还能接着跟它说：“加几个障碍物”“吃到金苹果多加分”“速度再快一点”，它会继续往下改。不用学游戏引擎，不用写代码，也不用找美工。你只要把脑子里的游戏说出来，它就能一步步给你做成能在浏览器里直接玩的版本。以前我们玩别人创造的游戏，现在，终于可以玩自己脑洞里的游戏了。想做贪吃蛇、赛车、塔防，还是“打工人下班逃生”？去 Gear Zero，说一句试试。想自己做一个的话，方法很简单：打开比如“做一个贪吃蛇”“做一个双人赛车”“做一个奶茶店经营游戏”。剩下的，交给 Gear Zero。 Gear Zero

以前玩贪吃蛇，玩的都是别人做好的。今天我试着让 AI 给我做了一款。我只说了一句： “做一个经典贪吃蛇小游戏，用方向键控制小蛇吃苹果，撞墙或撞到自己就结束。” 然后 Gear Zero 就开始自己规划、写代码、搭画面。我在旁边等着，它在认真给小蛇铺果园、放苹果。最神奇的是，做完不是给你一张效果图，而是真的生成一个能玩的小游戏。打开浏览器就能玩；觉得不够好玩，还能接着跟它说：“加几个障碍物”“吃到金苹果多加分”“速度再快一点”，它会继续往下改。不用学游戏引擎，不用写代码，也不用找美工。你只要把脑子里的游戏说出来，它就能一步步给你做成能在浏览器里直接玩的版本。以前我们玩别人创造的游戏，现在，终于可以玩自己脑洞里的游戏了。想做贪吃蛇、赛车、塔防，还是“打工人下班逃生”？去 Gear Zero，说一句试试。想自己做一个的话，方法很简单：打开比如“做一个贪吃蛇”“做一个双人赛车”“做一个奶茶店经营游戏”。剩下的，交给 Gear Zero。 Gear Zero

Cheery

10,745 görüntüleme • 5 gün önce

我花了几十个小时，用 Claude 做出一个能开车、飞行、打架、闯进室内的开放世界游戏。。。然后差点干了这个项目里最蠢的一件事：把几十小时的开发、踩坑和工作流，压成一份 29–68 元的游戏，直接卖给玩家。。。后来，我把同一个项目拆成 4 种完全不同的生意： 1. 直接卖游戏 2. 卖源码、制作工作流和可二开资产 3. 免费 Demo / 部分开源，用来给社群和咨询引流 4. 给品牌做定制小游戏再丢给 Atypica atypica.AI 里的 14 个 AI 模拟用户，让不同职业、预算和需求的人分别替我“买”一次。结果第一轮 5 个人里，4 个人首选第 2 种；第二轮又测了 9 个人，源码和工作流依然排在第一。理由很扎心：买游戏，他们会直接拿我和成熟商业游戏比较；买源码和工作流，他们买的是少踩几周坑，拿到一套能运行、能修改、能二开的东西。同一个项目：游戏本体，模拟用户愿意讨论的是 29–68 元；换成源码、工作流和资产包，变成 299–699 元；如果做 B 端品牌定制，测试报价直接从 5,000 元起。我以为自己在做游戏，结果这个项目里真正值钱的，可能是造游戏的“铲子”。我原本打开 Atypica atypica.AI，只想问：“这个游戏应该卖多少钱？” 它最后逼我重新回答的却是： “我真正该卖的，到底是游戏、源码、工作流，还是做出下一款游戏的能力？” 我最推荐 Atypica atypica.AI 的一点，不是它能生成一份报告，而是这些模拟用户不会在调研结束后消失，会沉淀成一支可以反复调用的 Panel。这次测卖什么，下次还能继续测价格、文案、渠道和海外市场。相当于给每个一人公司配了一支常驻焦点小组。这不只适用于游戏。App、独立站商品、课程、社群、咨询或任何 AI 产品，都可以在真正投入时间和钱之前，先让一批模拟用户替你“买”一次。模拟研究不是实际成交，也代替不了真实市场验证。但它至少能在你埋头干几个月之前先告诉你：你可能从一开始，就卖错了东西。免费体验链接，注册即送10000积分👉：

我花了几十个小时，用 Claude 做出一个能开车、飞行、打架、闯进室内的开放世界游戏。。。然后差点干了这个项目里最蠢的一件事：把几十小时的开发、踩坑和工作流，压成一份 29–68 元的游戏，直接卖给玩家。。。后来，我把同一个项目拆成 4 种完全不同的生意： 1. 直接卖游戏 2. 卖源码、制作工作流和可二开资产 3. 免费 Demo / 部分开源，用来给社群和咨询引流 4. 给品牌做定制小游戏再丢给 Atypica atypica.AI 里的 14 个 AI 模拟用户，让不同职业、预算和需求的人分别替我“买”一次。结果第一轮 5 个人里，4 个人首选第 2 种；第二轮又测了 9 个人，源码和工作流依然排在第一。理由很扎心：买游戏，他们会直接拿我和成熟商业游戏比较；买源码和工作流，他们买的是少踩几周坑，拿到一套能运行、能修改、能二开的东西。同一个项目：游戏本体，模拟用户愿意讨论的是 29–68 元；换成源码、工作流和资产包，变成 299–699 元；如果做 B 端品牌定制，测试报价直接从 5,000 元起。我以为自己在做游戏，结果这个项目里真正值钱的，可能是造游戏的“铲子”。我原本打开 Atypica atypica.AI，只想问：“这个游戏应该卖多少钱？” 它最后逼我重新回答的却是： “我真正该卖的，到底是游戏、源码、工作流，还是做出下一款游戏的能力？” 我最推荐 Atypica atypica.AI 的一点，不是它能生成一份报告，而是这些模拟用户不会在调研结束后消失，会沉淀成一支可以反复调用的 Panel。这次测卖什么，下次还能继续测价格、文案、渠道和海外市场。相当于给每个一人公司配了一支常驻焦点小组。这不只适用于游戏。App、独立站商品、课程、社群、咨询或任何 AI 产品，都可以在真正投入时间和钱之前，先让一批模拟用户替你“买”一次。模拟研究不是实际成交，也代替不了真实市场验证。但它至少能在你埋头干几个月之前先告诉你：你可能从一开始，就卖错了东西。免费体验链接，注册即送10000积分👉：

Rion Wu

15,610 görüntüleme • 1 ay önce

这个视频是我用 ChatCut 剪出来的，没有加口播，主要是把自己原来用 Remotion 做视频的工作流迁了进去。用下来最大的感受是，ChatCut 的完成度确实比我预期高。最终效果比我自己用 Remotion 做得更好，整个制作过程也更丝滑。我猜他们应该针对视频制作场景专门优化了 Agent，或者选了更合适的模型，所以无论是设计风格还是审美，默认产出都比较在线。它还把图片生成、音频生成、字幕、气口剪辑这些工具全都集成进去了。以前在本地要自己拼起来的一套工作流，现在基本都封装好了，做视频会省事很多。当然也有两个取舍：它是云端产品，不能完全在本地运行，在意隐私的人可能会有顾虑。使用需要消耗积分，不过我还没有认真测过积分消耗，也不确定和本地跑 Remotion 相比，最终成本差多少。总体来说，ChatCut 和本地 Remotion 都能做到差不多的结果，核心区别不是能不能做，而是要花多少时间折腾。如果你喜欢自己掌控每个环节，Remotion 依然很合适。如果你更想图省事，ChatCut 已经把大量工具和工作流封装好了，整体体验确实会舒服很多。

这个视频是我用 ChatCut 剪出来的，没有加口播，主要是把自己原来用 Remotion 做视频的工作流迁了进去。用下来最大的感受是，ChatCut 的完成度确实比我预期高。最终效果比我自己用 Remotion 做得更好，整个制作过程也更丝滑。我猜他们应该针对视频制作场景专门优化了 Agent，或者选了更合适的模型，所以无论是设计风格还是审美，默认产出都比较在线。它还把图片生成、音频生成、字幕、气口剪辑这些工具全都集成进去了。以前在本地要自己拼起来的一套工作流，现在基本都封装好了，做视频会省事很多。当然也有两个取舍：它是云端产品，不能完全在本地运行，在意隐私的人可能会有顾虑。使用需要消耗积分，不过我还没有认真测过积分消耗，也不确定和本地跑 Remotion 相比，最终成本差多少。总体来说，ChatCut 和本地 Remotion 都能做到差不多的结果，核心区别不是能不能做，而是要花多少时间折腾。如果你喜欢自己掌控每个环节，Remotion 依然很合适。如果你更想图省事，ChatCut 已经把大量工具和工作流封装好了，整体体验确实会舒服很多。

泊舟

23,783 görüntüleme • 1 ay önce

卧槽！这个网站简直是摸鱼神器，不知道是什么样的天才能想出来。发现了一个非常牛的网站，专门用来生成游戏。我们只要输入一句话，它就能生成一个好玩的游戏，生成之后可以直接玩。游戏里的图片、素材、音效、场景，各种东西都能通过 AI 自动生成。我直接让他生成另一个探索地牢、找钥匙的游戏，效果非常不错，还有史莱姆可以打，效果看视频,遇到打不过的，我可以直接修改关卡代码，金手指随便开上班的时候，不用再玩那些已经玩腻了的无聊小游戏。直接自己创造一个游戏来玩，后面的关卡随时想、随时加，还能分享给同事一起玩。人人都能成为游戏制作人的时代到了。

卧槽！这个网站简直是摸鱼神器，不知道是什么样的天才能想出来。发现了一个非常牛的网站，专门用来生成游戏。我们只要输入一句话，它就能生成一个好玩的游戏，生成之后可以直接玩。游戏里的图片、素材、音效、场景，各种东西都能通过 AI 自动生成。我直接让他生成另一个探索地牢、找钥匙的游戏，效果非常不错，还有史莱姆可以打，效果看视频,遇到打不过的，我可以直接修改关卡代码，金手指随便开上班的时候，不用再玩那些已经玩腻了的无聊小游戏。直接自己创造一个游戏来玩，后面的关卡随时想、随时加，还能分享给同事一起玩。人人都能成为游戏制作人的时代到了。

泊舟

10,647 görüntüleme • 29 gün önce

Google刚发布了 Gemma 4，260 亿参数，开源免费，能在本地设备上离线运行。讲真，这才是 2026 年最合理的 AI 技术栈: 本地模型兜底，顶级模型按需调用。但我认为参数和免费都不是重点，真正值得注意的是它原生支持函数调用，意味着这个模型能自主使用工具，浏览网页，执行代码，调用 API，直接充当一个完整的本地智能体，全程不联网，全程不花钱。 260 亿参数，实测性能对标 6850 亿参数级别的行业顶级模型，跑在普通笔记本上就行。部署只要三行命令： - 安装 Ollama： - curl -fsSL | sh - 拉取模型： ollama pull gemma4 两分钟，顶级本地 AI 就绑在你自己的硬件上了。我计划的用法是这样的，欢迎交流：日常的研究分析、代码审查、文稿起草、数据处理，全扔给本地 Gemma 4，用 MCP 服务器接上工具调用能力，网页浏览、数据库对接、API 接入都能覆盖，只有遇到真正需要顶级推理的硬核任务时，才请 Claude Code 出场。以前每个月在 AI 服务上花几百美元，现在 90% 的日常场景本地免费搞定，只为那 10% 的高难度任务付费。

Google刚发布了 Gemma 4，260 亿参数，开源免费，能在本地设备上离线运行。讲真，这才是 2026 年最合理的 AI 技术栈: 本地模型兜底，顶级模型按需调用。但我认为参数和免费都不是重点，真正值得注意的是它原生支持函数调用，意味着这个模型能自主使用工具，浏览网页，执行代码，调用 API，直接充当一个完整的本地智能体，全程不联网，全程不花钱。 260 亿参数，实测性能对标 6850 亿参数级别的行业顶级模型，跑在普通笔记本上就行。部署只要三行命令： - 安装 Ollama： - curl -fsSL | sh - 拉取模型： ollama pull gemma4 两分钟，顶级本地 AI 就绑在你自己的硬件上了。我计划的用法是这样的，欢迎交流：日常的研究分析、代码审查、文稿起草、数据处理，全扔给本地 Gemma 4，用 MCP 服务器接上工具调用能力，网页浏览、数据库对接、API 接入都能覆盖，只有遇到真正需要顶级推理的硬核任务时，才请 Claude Code 出场。以前每个月在 AI 服务上花几百美元，现在 90% 的日常场景本地免费搞定，只为那 10% 的高难度任务付费。

AYi

202,898 görüntüleme • 5 ay önce

Kimi-K2.6 前端/后端/Agent编程能力实测! 甚至还帮我做了个游戏! 给大家带来刚刚正式发布的 kimi-k2.6 的正式版本的实测! 本次为了考验它的长程Agentic Coding能力, 我用 kimi-k2.6-code-preview 写了个 harness 游戏自动生成框架, 它可以根据给到的人设/场景/数值设计等规则, 自动生成关卡, 背景图片, 甚至配音! 其中框架驱动和草稿模型使用 kimi-k2.6, 文生图和生成语音由 kimi-k2.6 生成 prompt 后调用其它大模型生成. 最好玩的是, 我做了个"无头"版本的游戏cli接口, kimi-k2.6 能像玩互联网早期Mud游戏一样, 使用纯文本玩这个游戏, 每当它生成关卡之后, 他就可以直接进入游戏游玩一下, 来验证关卡设计得是否正确. 而内部设计又分为了对话生成skill, 脚本生成skill, 关卡生成skill, 游戏测试大师skill, 游戏资深玩家skill(由于检讨游戏性) 等等, 从而实现了让大模型自己写游戏自己玩! 每个关卡大概需要一个小时生成和验证, 如果并行验证应该还能更快一些(做多线程BFS/DFS). 另外本次依旧使用大家都熟悉的测试项目进行了前端/后端/Agent能力测试, 从测试来看, 复杂项目前端能力(建模, 空间理解, 物理模拟等)略有下降, 但后端和 Agent 能力有明显提升. 不过如果你是纯做网站的话, 可以用 kimi 网站上的的 k2.6 Agent 模式, 由于 Agent 能力足够强所以可以在这个模式下多步来提升生成的网站质量和交互体验. #kimi #kimik26 #moonshot #月之暗面 #kimicli

Kimi-K2.6 前端/后端/Agent编程能力实测! 甚至还帮我做了个游戏! 给大家带来刚刚正式发布的 kimi-k2.6 的正式版本的实测! 本次为了考验它的长程Agentic Coding能力, 我用 kimi-k2.6-code-preview 写了个 harness 游戏自动生成框架, 它可以根据给到的人设/场景/数值设计等规则, 自动生成关卡, 背景图片, 甚至配音! 其中框架驱动和草稿模型使用 kimi-k2.6, 文生图和生成语音由 kimi-k2.6 生成 prompt 后调用其它大模型生成. 最好玩的是, 我做了个"无头"版本的游戏cli接口, kimi-k2.6 能像玩互联网早期Mud游戏一样, 使用纯文本玩这个游戏, 每当它生成关卡之后, 他就可以直接进入游戏游玩一下, 来验证关卡设计得是否正确. 而内部设计又分为了对话生成skill, 脚本生成skill, 关卡生成skill, 游戏测试大师skill, 游戏资深玩家skill(由于检讨游戏性) 等等, 从而实现了让大模型自己写游戏自己玩! 每个关卡大概需要一个小时生成和验证, 如果并行验证应该还能更快一些(做多线程BFS/DFS). 另外本次依旧使用大家都熟悉的测试项目进行了前端/后端/Agent能力测试, 从测试来看, 复杂项目前端能力(建模, 空间理解, 物理模拟等)略有下降, 但后端和 Agent 能力有明显提升. 不过如果你是纯做网站的话, 可以用 kimi 网站上的的 k2.6 Agent 模式, 由于 Agent 能力足够强所以可以在这个模式下多步来提升生成的网站质量和交互体验. #kimi #kimik26 #moonshot #月之暗面 #kimicli

karminski-牙医

40,177 görüntüleme • 4 ay önce

游戏世界的天要变了，玩游戏的人，现在也可以AI搓游戏啦。哈哈，更有意思的是AI 在干活的时候，你可以一直在旁边摸鱼打游戏。不用学游戏引擎、不用写代码、不用搞美工，就说话，就靠脑洞，描述它，看它变成游戏。太高级了，随便什么人，不用关心游戏怎么做，只要有嘴就行。我对 Gear Zero 说：帮我设计：《是兄弟就来砍我》。 20 分钟后，第一个能在浏览器里直接玩的版本出现了。突然想起小时候的4488小游戏网站，以前在玩别人创造的世界，现在，轮到我们创造自己的世界。 Gear Zero 不只是生成一个玩完即弃的 AI Demo。Deep Mode 可以围绕同一款游戏持续工作最长 10 小时；你还可以邀请朋友进入同一个创作房间，一起讨论、修改和打磨游戏。以前我只会玩游戏，现在我一句话就能搓出一个游戏。还可以不断迭代，别人的游戏还可以继续二创想试试的话，直接来，不用花钱：打开官网免费注册账号用大白话描述你想做的游戏看着它一步步变成真正能玩的作品 Gear Zero

游戏世界的天要变了，玩游戏的人，现在也可以AI搓游戏啦。哈哈，更有意思的是AI 在干活的时候，你可以一直在旁边摸鱼打游戏。不用学游戏引擎、不用写代码、不用搞美工，就说话，就靠脑洞，描述它，看它变成游戏。太高级了，随便什么人，不用关心游戏怎么做，只要有嘴就行。我对 Gear Zero 说：帮我设计：《是兄弟就来砍我》。 20 分钟后，第一个能在浏览器里直接玩的版本出现了。突然想起小时候的4488小游戏网站，以前在玩别人创造的世界，现在，轮到我们创造自己的世界。 Gear Zero 不只是生成一个玩完即弃的 AI Demo。Deep Mode 可以围绕同一款游戏持续工作最长 10 小时；你还可以邀请朋友进入同一个创作房间，一起讨论、修改和打磨游戏。以前我只会玩游戏，现在我一句话就能搓出一个游戏。还可以不断迭代，别人的游戏还可以继续二创想试试的话，直接来，不用花钱：打开官网免费注册账号用大白话描述你想做的游戏看着它一步步变成真正能玩的作品 Gear Zero

岚叔

82,724 görüntüleme • 6 gün önce

几周前就知道了 MiniMax 出了一个通用 Agent 产品试了一下，他们可能做出了一个比 Lovable 还强大的多大 Vibe Coding 产品自主查找网页中需要的信息重新进行整理，不只是文本，图片也会，找不到也可以生成完全不需要复杂的资料准备，直接生成就能用下面是几个测试例子🌰：

几周前就知道了 MiniMax 出了一个通用 Agent 产品试了一下，他们可能做出了一个比 Lovable 还强大的多大 Vibe Coding 产品自主查找网页中需要的信息重新进行整理，不只是文本，图片也会，找不到也可以生成完全不需要复杂的资料准备，直接生成就能用下面是几个测试例子🌰：

歸藏(guizang.ai)

39,768 görüntüleme • 1 yıl önce

Codex做视频的工作流基本跑的差不多了。目前还差一个中文断句+语句组织skill、好一点的钩子skill(不同类型的视频需要不同类型的钩子) 总体上细节能够完善的地方还有不少，但是能够确定的是以后也不用自己费劲录自己的口播视频了，自己的数字人也能够P好看一点，减少出镜容貌焦虑。感谢AI大时代。下面这个视频就是寥寥两轮提示词三四句话做出来的(其中一个风格模板)。等我整理一下，明天开源😋

Codex做视频的工作流基本跑的差不多了。目前还差一个中文断句+语句组织skill、好一点的钩子skill(不同类型的视频需要不同类型的钩子) 总体上细节能够完善的地方还有不少，但是能够确定的是以后也不用自己费劲录自己的口播视频了，自己的数字人也能够P好看一点，减少出镜容貌焦虑。感谢AI大时代。下面这个视频就是寥寥两轮提示词三四句话做出来的(其中一个风格模板)。等我整理一下，明天开源😋

雪踏乌云

25,015 görüntüleme • 1 ay önce

兄弟们，吊炸天了，我给 AI 下发了一个很简单的需求指令：做一个《AI 创业幸存者》游戏。没想到啊，大概20几分钟后，我真的在浏览器里玩上了。全程没开游戏引擎，也没写一行代码，它真的把游戏做出来了。这个游戏的第一版里敌人只有 Bug这一种，试玩后，我又追加了 5 种“创业风险”当作敌人，它直接沿着原游戏做出了第二版。太牛掰了吧，我之前见过那种一句提示词就能生成游戏的AI，但是它不能持续，生成完了后想要修改你得再来一遍。这个 Gear Zero 不一样，它可以针对同一个游戏持续工作长达10个小时。具体过程看下面这个视频👇

兄弟们，吊炸天了，我给 AI 下发了一个很简单的需求指令：做一个《AI 创业幸存者》游戏。没想到啊，大概20几分钟后，我真的在浏览器里玩上了。全程没开游戏引擎，也没写一行代码，它真的把游戏做出来了。这个游戏的第一版里敌人只有 Bug这一种，试玩后，我又追加了 5 种“创业风险”当作敌人，它直接沿着原游戏做出了第二版。太牛掰了吧，我之前见过那种一句提示词就能生成游戏的AI，但是它不能持续，生成完了后想要修改你得再来一遍。这个 Gear Zero 不一样，它可以针对同一个游戏持续工作长达10个小时。具体过程看下面这个视频👇

bbshare

15,251 görüntüleme • 6 gün önce

看到 Gemini 3 Flash 发布的时候，第一反应是：终于有人跟 OpenAI 打价格战了。更快、更便宜、还能免费用—— 这才是独立开发者和小团队真正需要的东西。价格到底便宜多少？简单说：如果你之前用 GPT-4o 或 Gemini 3 Pro 跑应用，换成 Gemini 3 Flash，成本预计能直接降 50%-70%。 ZenMux 已经第一时间上线了 Gemini 3 Flash，并且每天有免费额度——你可以直接在 chat 里调用，不用单独申请 API，不用写代码集成。我扒了推特上互动最高的几个帖子，发现大家兴奋的点主要是：【零代码生成 3D 交互场景】有人用简单文本提示，生成了一个 Three.js 场景：数百万粒子悬浮在屏幕上，可以用手势控制它们形成任意形状。不需要懂 Three.js，不需要懂 WebGL，甚至不需要懂 HTML。【从截图到完整落地页】有人从零开始做了一个完整的产品落地页。先上传参考网站截图，然后逐步添加图标、动画、效果。整个过程像在跟设计师对话，而不是在写代码。【5 分钟做出能用的 App】有人做了个视频录制工具，AI 实时根据你说的内容给提示词，防止你卡壳。还有人做了手语识别 app，带置信度分数、采样设置、实时提示。现在，你可以用更低的价格重新实现一边这些！验证想法的成本降到接近零——你可以在一个下午内做出 5 个不同方向的原型，丢给用户测试，看哪个有反馈再深入。

看到 Gemini 3 Flash 发布的时候，第一反应是：终于有人跟 OpenAI 打价格战了。更快、更便宜、还能免费用—— 这才是独立开发者和小团队真正需要的东西。价格到底便宜多少？简单说：如果你之前用 GPT-4o 或 Gemini 3 Pro 跑应用，换成 Gemini 3 Flash，成本预计能直接降 50%-70%。 ZenMux 已经第一时间上线了 Gemini 3 Flash，并且每天有免费额度——你可以直接在 chat 里调用，不用单独申请 API，不用写代码集成。我扒了推特上互动最高的几个帖子，发现大家兴奋的点主要是：【零代码生成 3D 交互场景】有人用简单文本提示，生成了一个 Three.js 场景：数百万粒子悬浮在屏幕上，可以用手势控制它们形成任意形状。不需要懂 Three.js，不需要懂 WebGL，甚至不需要懂 HTML。【从截图到完整落地页】有人从零开始做了一个完整的产品落地页。先上传参考网站截图，然后逐步添加图标、动画、效果。整个过程像在跟设计师对话，而不是在写代码。【5 分钟做出能用的 App】有人做了个视频录制工具，AI 实时根据你说的内容给提示词，防止你卡壳。还有人做了手语识别 app，带置信度分数、采样设置、实时提示。现在，你可以用更低的价格重新实现一边这些！验证想法的成本降到接近零——你可以在一个下午内做出 5 个不同方向的原型，丢给用户测试，看哪个有反馈再深入。

Cell 细胞

23,039 görüntüleme • 8 ay önce

全球首个开源 Agentic 视频生产系统来了！ OpenMontage 把你的 AI 编程助手直接变成完整视频制作工作室！它能把 Claude、Cursor、Codex、Hermes Agent 这类 AI 编程助手，直接当视频制作工作室用。有 12 条不同类型的生产线，52 个工具，500 多个 agent 技能。从调研、写脚本、生成素材到后期合成，全程让 AI 自己跑。支持用真实免费素材，也能纯 AI 生成。而且是完全开源的，成本能压得很低（有演示案例只花了不到两块钱）。仓库地址：感觉这个方向挺新的，有兴趣的可以去 star 一下。

全球首个开源 Agentic 视频生产系统来了！ OpenMontage 把你的 AI 编程助手直接变成完整视频制作工作室！它能把 Claude、Cursor、Codex、Hermes Agent 这类 AI 编程助手，直接当视频制作工作室用。有 12 条不同类型的生产线，52 个工具，500 多个 agent 技能。从调研、写脚本、生成素材到后期合成，全程让 AI 自己跑。支持用真实免费素材，也能纯 AI 生成。而且是完全开源的，成本能压得很低（有演示案例只花了不到两块钱）。仓库地址：感觉这个方向挺新的，有兴趣的可以去 star 一下。

DeFi狙击手 | Ai🕊️

22,611 görüntüleme • 2 ay önce

太炸裂了！为啥没有早点发现CodeX这个神仙用法？！ 30 秒的视频演示--直接把你的 Plus 账号当成 PRO 账号的额度去用，简直爽翻了😂Codex 额度不够用的话强烈推荐试试： Codex （读取本地项目 +发送任务） ↓ 压缩提炼成 1~3K 的精简 Packet ↓ 调用浏览器 ➔ 丢给网页版 ChatGPT（5.6-Sol 做重推理） ↓ 网页端输出精准的结构化方案 ↓ Codex 接收方案 ➔ 修改代码 ─── 【二、具体思路】 1. 网页端当最强大脑（出方案）：直接在网页端用最高版本的GPT-5.6Sol ，把复杂业务需求丢进去，让它做最严密的架构拆解和精准代码方案 2. 本地 Codex 做调度与落地：拿到成熟方案后，直接交给本地终端的 Codex。它只需要按图索骥去读写文件、跑测试、自动化改代码，用5.6 LUNA模型消耗轻量 Token就可以用了 ─── 这个方案你可以自己写一个脚本。如果嫌自己手写脚本太麻烦，推荐一个开源工具可以直接使用——Oracle（由知名开发者 Peter Steinberger 🦞 开源）： 👉 开源地址：

太炸裂了！为啥没有早点发现CodeX这个神仙用法？！ 30 秒的视频演示--直接把你的 Plus 账号当成 PRO 账号的额度去用，简直爽翻了😂Codex 额度不够用的话强烈推荐试试： Codex （读取本地项目 +发送任务） ↓ 压缩提炼成 1~3K 的精简 Packet ↓ 调用浏览器 ➔ 丢给网页版 ChatGPT（5.6-Sol 做重推理） ↓ 网页端输出精准的结构化方案 ↓ Codex 接收方案 ➔ 修改代码 ─── 【二、具体思路】 1. 网页端当最强大脑（出方案）：直接在网页端用最高版本的GPT-5.6Sol ，把复杂业务需求丢进去，让它做最严密的架构拆解和精准代码方案 2. 本地 Codex 做调度与落地：拿到成熟方案后，直接交给本地终端的 Codex。它只需要按图索骥去读写文件、跑测试、自动化改代码，用5.6 LUNA模型消耗轻量 Token就可以用了 ─── 这个方案你可以自己写一个脚本。如果嫌自己手写脚本太麻烦，推荐一个开源工具可以直接使用——Oracle（由知名开发者 Peter Steinberger 🦞 开源）： 👉 开源地址：

梭哈.AI

58,620 görüntüleme • 2 gün önce

🚨 别再为 AI 编程工具付费了！这个开源神器让你“白嫖”顶级模型！ Claude Code 太贵？OpenCode 只是壳子还得自己买 API？最近发现一个名为 FreeBuff 的编程代理，号称能免费使用 GLM 5.1、DeepSeek V4 等顶级模型。🤯 但这真的是“免费午餐”吗？我深挖了一下它的源码和机制，发现事情并不简单... 👇 1️⃣ FreeBuff vs. 其他工具 Claude Code: 强，但要订阅费。 OpenCode: 开源，但只是个“壳”（Agent Harness）。你还是要自己接 API，自己付钱。 FreeBuff: 真正的开箱即用。无需订阅，无需配置 API Key，安装就能跑。 2️⃣ 它是怎么免费的？天下没有免费的午餐。FreeBuff 的商业模式是广告支持。当你使用它时，终端（Terminal）底部会静默显示文本广告。 👉 逻辑很简单：广告商替你支付了昂贵的算力账单。 3️⃣ 能不能“破解”去广告？很多兄弟可能会想：“既然是开源的，我把显示广告的那几行代码删了不就行了？” ❌ 行不通。虽然客户端（CLI）是开源的，但大脑（AI 模型）是在云端运行的。官方在 API 调用中设置了“广告验证逻辑”。如果你强行修改本地源码切断广告，客户端就无法与后台完成握手校验，云端服务器会直接拒绝为你解析代码。 4️⃣ 总结这就形成了一个完美的商业闭环： ✅ 用户获得了免费的顶级 AI 编程能力。 ✅ 开发者通过广告覆盖了算力成本。 ✅ 试图“白嫖中的白嫖”（去广告）会被服务器拦截。尊重商业闭环，才是 0 成本使用顶级 AI 的唯一姿势。感兴趣的可以去 GitHub 搜 codebuff-ai/codebuff 试试！

🚨 别再为 AI 编程工具付费了！这个开源神器让你“白嫖”顶级模型！ Claude Code 太贵？OpenCode 只是壳子还得自己买 API？最近发现一个名为 FreeBuff 的编程代理，号称能免费使用 GLM 5.1、DeepSeek V4 等顶级模型。🤯 但这真的是“免费午餐”吗？我深挖了一下它的源码和机制，发现事情并不简单... 👇 1️⃣ FreeBuff vs. 其他工具 Claude Code: 强，但要订阅费。 OpenCode: 开源，但只是个“壳”（Agent Harness）。你还是要自己接 API，自己付钱。 FreeBuff: 真正的开箱即用。无需订阅，无需配置 API Key，安装就能跑。 2️⃣ 它是怎么免费的？天下没有免费的午餐。FreeBuff 的商业模式是广告支持。当你使用它时，终端（Terminal）底部会静默显示文本广告。 👉 逻辑很简单：广告商替你支付了昂贵的算力账单。 3️⃣ 能不能“破解”去广告？很多兄弟可能会想：“既然是开源的，我把显示广告的那几行代码删了不就行了？” ❌ 行不通。虽然客户端（CLI）是开源的，但大脑（AI 模型）是在云端运行的。官方在 API 调用中设置了“广告验证逻辑”。如果你强行修改本地源码切断广告，客户端就无法与后台完成握手校验，云端服务器会直接拒绝为你解析代码。 4️⃣ 总结这就形成了一个完美的商业闭环： ✅ 用户获得了免费的顶级 AI 编程能力。 ✅ 开发者通过广告覆盖了算力成本。 ✅ 试图“白嫖中的白嫖”（去广告）会被服务器拦截。尊重商业闭环，才是 0 成本使用顶级 AI 的唯一姿势。感兴趣的可以去 GitHub 搜 codebuff-ai/codebuff 试试！

Vincent Logic | 信号＞噪音

11,901 görüntüleme • 3 ay önce

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 görüntüleme • 4 ay önce

Codex 自己配音更离谱的是，用的还是我自己的声音。一个 41K Star 的开源项目：Voicebox。它可以几秒钟克隆你的嗓音，打一行字，就能直接用你的声音念出来。重点是： • 本地运行，声音数据不出电脑 • 支持 7 大 TTS 引擎 • 支持 23 种语言 • 可以调语速、情绪和声音风格 • 接入 MCP 后，Codex / Cline / Claude Code 这类 AI Agent 能直接开口汇报 • 完全开源免费以前做配音，要么买付费软件，要么用云端 TTS。现在 Voicebox 直接把声音克隆、语音生成、Agent 语音输出放到本地跑。一句话：它像是开源版 ElevenLabs + AI Agent 语音中枢。如果你想让 Codex 写完代码后，直接用你的声音汇报结果，这个项目值得收藏。 GitHub：

Codex 自己配音更离谱的是，用的还是我自己的声音。一个 41K Star 的开源项目：Voicebox。它可以几秒钟克隆你的嗓音，打一行字，就能直接用你的声音念出来。重点是： • 本地运行，声音数据不出电脑 • 支持 7 大 TTS 引擎 • 支持 23 种语言 • 可以调语速、情绪和声音风格 • 接入 MCP 后，Codex / Cline / Claude Code 这类 AI Agent 能直接开口汇报 • 完全开源免费以前做配音，要么买付费软件，要么用云端 TTS。现在 Voicebox 直接把声音克隆、语音生成、Agent 语音输出放到本地跑。一句话：它像是开源版 ElevenLabs + AI Agent 语音中枢。如果你想让 Codex 写完代码后，直接用你的声音汇报结果，这个项目值得收藏。 GitHub：

撸毛吃猪脚饭| 美股合约首选Gate

51,463 görüntüleme • 1 ay önce