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Perle Labs自动答题脚本思路分享 Perle Labs AI时代链上撸毛如果还是手动用同步器上多号，那跟原始人差不多，别人拿火炮你拿石剑怎么比？昨晚花了一个多小时vibe coding 了一个自动答题的 JavaScript 脚本，效果如视频所示，需要提前配置好题库，比较适合上多号的朋友。提供一下思路吧： 🔸网页操作：使用JavaScript捕获按钮状态进行点击 🔸钱包弹窗：使用 AutoHotkey 来进行系统级的操作不过目前还只能自动完成“法律分类”这个任务，其他任务的脚本还在开发当中 🎁走邀请码的朋友后面会开放脚本使用（邀请码在引用推文里）作为技术菜鸡，目前这个系统还有很多不稳定的地方，要希望有大佬来给我指点一下🤣

Z大诗

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Anya Rossi• Live Now

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🚨还是让肖师傅来盘一盘，Skill做视频这件事本质上，Skill做视频有两条路： 1、忽略质量，只需要制作一个类似会动的PPT，用来辅助自媒体完成内容讲解，但注意，因为视频效果一般，所以必须要本体的内容有干货，Skill只是辅助。如果选择这样，还是比较合算的，因为节约的是不会制作视频的博主的一个痛点。 2、不要妄想一键一个Skill生成视频，本质上它就是一个有操作权限的GEM，所以必须使用GEM思维，一个Skill是无法完成复杂的视频的，只能利用它可以生成文件的特质，生成素材之后，再由另一个Skill进行拼接，当然，这个部分我觉得只能给他一些模板，做些简单的固定搭配的工作。而且这个部分通过我的计算，容错率加上之后，成本和手搓差不多，但风格上就需要固化。即使不能一键成片，至少还有素材打底。另外，别妄想一句话生成一个效果很棒的视频，还是那句话，本质上它还是一个按照固定路径执行的GEM，所以引导和命令依然是重要的，区别是，现在你需要把各种可能得变量都要写进去。 👻来看看肖师傅用Skill制作的视频，但作为商业片我不会选择使用claude code来跑这种商业广告，太费钱了。

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variational前端套利网格脚本简单搞了一个variational套利网格前端脚本，还有些问题在测试，比较麻的地方是variational只能支持50个订单，超过就会无法下单，不过也合理，还在想办法优化下单逻辑前端不像后端能快速拿到最新价格，网络波动，UI加载等等因素都大大限制了前端脚本的下单速度另外就是如果单边行情也会面临比较大的风险，还得想办法处理，最后的最后，不能放过任何一个打个广告的机会，欢迎大家用我的邀请链接，私聊定时返还手续费:OMNIBGZ4ETT9

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Dazmon

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linux StandX 脚本部署实战问得人有点多，出个视频教一下怎样部署到服务器，教程从购买服务器到部署源码上去，大概6分钟左右，第一次用可能会不太习惯，正常的，看着视频一步步走就行 ❚ 购买登陆服务器兄弟们自行准备服务器，没服务器可以参考我置顶的推特购买腾讯的海外服务器，16人民币一个月，需要绑定代理商，绑定后需要审核通过才有这个折扣服务商目前没有被墙，币安的api也能访问，可以使用Xterminal登陆服务器后下载源码（不放心源码的兄弟自行去AI审核），准备好python环境 ❚ 使用screen后台运行脚本如果直接使用python命令运行脚本，退出窗口（session）之后会自动停止运行脚本，有多个方式可以后台运行脚本，这里主要介绍screen的用法，我个人比较习惯，当然你也可以用nohup等方式后台运行

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Codex 5.6 写代码很强，但很多人只用对了一半。 90% 的人都忽略了：写代码和审代码，最好不要使用同一个对话。原对话已经知道你的目标和它自己的修改思路，很容易顺着原来的判断证明自己没问题。更好的方法是新开一个完全没有前文的任务，只给它当前代码变更和验收要求： “请以独立代码审查者的身份检查当前 Git diff。不要根据原开发思路替改动辩护，重点寻找功能回归、遗漏场景、错误假设、并发问题和测试盲区。暂时不要修改代码，先按严重程度列出问题，并提供对应文件和证据。” 提前发现问题，省下的不只是返工时间，还有后续反复修 Bug 消耗的 Token。一个 Codex 负责写，另一个没有参与开发的 Codex 负责挑错。

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爱丽丝呀！

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3r k12自助开通，可用自己的账号，接码即可用codex 很多用户在QQ咨询这个到底怎么用，所以出了一期教程由于官方的限制，我们的成品号目前没有接码无法直接使用codex，只能用于反代。而需要codex的用户请看这个教学视频，会一步一步教你如何低成本蹬codex #gpt #gptplus #codex #chatgpt #claude

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90%的程序员都在裸奔用Codex，难怪效率起不来。很多人装了Codex，打开终端就开始用。结果发现，它动不动就问你：“要不要执行这个命令？”跑个任务卡半天，还不如自己写还来得快。不是Codex不行，是你根本没配置过它。今天给你讲5个配置，配完之后效率直接翻倍。

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另一面

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字节发布了一个新的 AI 代码 IDE 产品 Trae 受邀测试了一下功能挺强大的，更像 Windsurf 和 Cursor 的结合体，两个软件的亮点都有 - 非常详细的启动引导，很适合新手 - 目前限时免费，用的 Claude 3.5 - Builder 模式可以自动分解和执行任务 - 支持上传图片跟模型沟通，支持通过#引用指定文件 - 有一个内建的预览网页，不需要每次都开网页调试写了个小项目，一次就成，挺好的，体验上比那两家好太多了，做产品细节这块，还得看字节

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歸藏(guizang.ai)

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Claude上线Computer Use功能能完全自动化操作你的电脑，这还只是第一个版本，效果就已经非常稳了。有MCP的应用，优先通过MCP来操作；没有MCP的，直接截屏一步步通过GUI操作，理论上讲能操作任意应用。单次执行任务可以长达几十分钟，而且是真的能完成。牛，太牛了。我下达的命令：打开微信，根据微信群“Gorden的AI交流群”里的最近30条消息，写一段话承接群里的消息，然后抛出新的可以讨论的话题，并把以上内容直接发送到群里。跑了20分钟完成了，我拍了整个过程，视频无删减只有加速。结合Dispatch，可以实现手机遥控电脑操作其他应用；结合定时任务，可以每天定时操作应用（这2个功能是之前就已经上线的）目前还有几个明显的缺点： 1、通过截屏操作太慢了，一步步截屏和识别非常费时间；MCP会好很多，以后应用CLI化会更好； 2、费token，上面的任务，费了我Pro订阅的30%的5h额度，就只是发了这么一条消息； 3、权限机制目前比较保守，需要你反复授权；

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Gorden Sun

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Anthropic engineer 这句话很关键： “你不应该一直 prompt Claude。你应该搭一个会自己 prompt 自己的 system。” 这可能是最近看到最值得保存的 Claude workflow 之一视频里她拆了很多人正在犯的同一个问题：用了 Claude 几个月，但每次还是从零开始新开 session 重新解释背景重新贴上下文重新写 prompt 然后关掉 tab，一切停止她讲到几个细节： CLAUDE.md 在你输入第一个字前，就可能吃掉 14% 95% 用户从来没装过的 plugins 不需要你手动输入 prompt，也能运行的 workflows 以及为什么“打一条 prompt 然后关掉页面”，等于把 90% 的能力留在桌上真正有意思的是： Claude 的价值不只是回答你的问题而是你能不能把它放进一套系统里让它记住规则读取上下文调用 plugins 跑 workflows 甚至在你不输入下一条 prompt 的时候，继续推进任务如果你用了 Claude 几个月，但每次 session 还是从头开始那你至少还有 28 个 untouched features 可能是 30 个今晚与其再刷一集剧，不如看完这个视频看完先 bookmark

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0x_Miko

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腾讯新推出的Marvis，真的把AI焊进了操作系统！我的电脑，终于能听懂人话了。以前找文件得手动翻，改设置得点半天，定时任务还得自己盯着……现在一句话说完，AI直接帮我干完。这就是腾讯最新发布的 Marvis（马维斯）— 一个真正叠加在操作系统层面的AI助手。系统级AI能力，太硬核了 Marvis 不是漂浮在表面的聊天工具，它直接在操作系统层面叠加了一层AI中枢。这意味着它能全局访问你电脑里的几乎所有资源： - 全部已安装的应用 - 图片文件（还能理解图片内容和文字） - 各种文档数据一句话就能调动资源干活。六人AI小队，背后自动协作它预置了多个Agent协同工作：一个总指挥 + 五个专业特工（文件、系统、应用、浏览器、搜索）。你说“把最近的发票全找出来做成表格”，它自动拆任务、分配执行，最后直接给你结果。用起来特别顺手。真正实用的Skills + 一键定时任务 Marvis 内置了丰富实用的Skill，而且每个技能都配了清晰的操作图示，上手非常友好。文件归类、图片批量处理、系统优化……点开就能用。定时任务也特别方便： - “检索 GitHub 本周 Trending 中 AI/ML 领域的热门项目，生成中文可视化展示页面。” 说一次就安排好，它准时执行。最强一点：Token消耗实时透明这点我特别喜欢—每个任务运行时，都能实时看到Token消耗情况。一目了然，心里有底。而且每天还有1000万Token免费额度，日常使用完全够用，几乎零成本。 Marvis 把AI真正带到了操作系统层面，让你的电脑从“被你操作的工具”，变成了“能主动帮你干活的智能助手”。目前支持 Windows、Mac、Android，iOS版本也即将上线。

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Codex做视频的工作流基本跑的差不多了。目前还差一个中文断句+语句组织skill、好一点的钩子skill(不同类型的视频需要不同类型的钩子) 总体上细节能够完善的地方还有不少，但是能够确定的是以后也不用自己费劲录自己的口播视频了，自己的数字人也能够P好看一点，减少出镜容貌焦虑。感谢AI大时代。下面这个视频就是寥寥两轮提示词三四句话做出来的(其中一个风格模板)。等我整理一下，明天开源😋

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花了几天把 Grok Bot 测完了，整体感受是它把人类白领的工作接管了，相当于24小时不停歇的云端人类白领：你建一个 bot，系统给它分配一台云端电脑：这台机器上有真实的浏览器、文件系统和终端。你把活派给它，它自己登录你现有的工具，一步步做完，你合上笔记本它还在跑。一开始我对它期望挺高的，用完后还是蛮失望的：测试之前感觉它是一个AI员工，测试完更感觉Grok Bot 是 RPA 的重做版，是chatgpt work、claude cowork的阉割版，唯一的差异就是提供了一个可显示的云端电脑。 1、先说好的一面 Grok Bot 核心是让它像白领一样操作屏幕，这对于国内各家都没有统一接口的时候，很多场景非常有意义，比如公司的一个 SaaS系统就算没有开放 API，AI员工照样能进去干活。还有一个有意思的功能是teach a task：不写流程，人把这件事做一遍给它看，它录下来变成可复用的自动化。然后设置 routine 可以定点跑，比如每天早上七点出简报、也可以被事件触发、比如 Slack 来了新消息回复，你在一个 bot 上连过 Gmail 或者 GitHub，其他 bot 直接共用这个连接。写自动化的门槛，就这样从会写代码的人，降到了会干这件事的人。 2、当然也有不好的一面不能选模型：派哪个模型干哪个活由系统自己决定，界面上没有开关，个人用户无所谓，团队要做成本核算或者合规审计就很难受。账单也糙：用量按周结算，超出部分按原始 token 成本计费，目前还没有花费上限。发布那周有人专门买了 Cursor Ultra 去测，后台仪表盘显示零用量，app 里却显示已经用掉 48%。稳定性同样是 beta 水平，不同网站上的表现差距明显，复杂的多步骤指令会被理解错，说明grok的能力还有待提升。目前Grok Bot 更像一个白领里的搬运工，比如从各种网站或后台之间搬运数据和内容，它挺合适的。不过grok带来的影响是，AI 员工这个形态的底层单位已经清楚了：一个身份，一台机器，一组账号权限，一份持续的记忆。剩下的问题是这套东西归谁，xAI 的方案要求你把公司账号的钥匙交给一朵美国云，绝大多数中国企业或注重隐私的估计不会干，未来国内相信也会出来类似的产品。 #grok #grokbot

花了几天把 Grok Bot 测完了，整体感受是它把人类白领的工作接管了，相当于24小时不停歇的云端人类白领：你建一个 bot，系统给它分配一台云端电脑：这台机器上有真实的浏览器、文件系统和终端。你把活派给它，它自己登录你现有的工具，一步步做完，你合上笔记本它还在跑。一开始我对它期望挺高的，用完后还是蛮失望的：测试之前感觉它是一个AI员工，测试完更感觉Grok Bot 是 RPA 的重做版，是chatgpt work、claude cowork的阉割版，唯一的差异就是提供了一个可显示的云端电脑。 1、先说好的一面 Grok Bot 核心是让它像白领一样操作屏幕，这对于国内各家都没有统一接口的时候，很多场景非常有意义，比如公司的一个 SaaS系统就算没有开放 API，AI员工照样能进去干活。还有一个有意思的功能是teach a task：不写流程，人把这件事做一遍给它看，它录下来变成可复用的自动化。然后设置 routine 可以定点跑，比如每天早上七点出简报、也可以被事件触发、比如 Slack 来了新消息回复，你在一个 bot 上连过 Gmail 或者 GitHub，其他 bot 直接共用这个连接。写自动化的门槛，就这样从会写代码的人，降到了会干这件事的人。 2、当然也有不好的一面不能选模型：派哪个模型干哪个活由系统自己决定，界面上没有开关，个人用户无所谓，团队要做成本核算或者合规审计就很难受。账单也糙：用量按周结算，超出部分按原始 token 成本计费，目前还没有花费上限。发布那周有人专门买了 Cursor Ultra 去测，后台仪表盘显示零用量，app 里却显示已经用掉 48%。稳定性同样是 beta 水平，不同网站上的表现差距明显，复杂的多步骤指令会被理解错，说明grok的能力还有待提升。目前Grok Bot 更像一个白领里的搬运工，比如从各种网站或后台之间搬运数据和内容，它挺合适的。不过grok带来的影响是，AI 员工这个形态的底层单位已经清楚了：一个身份，一台机器，一组账号权限，一份持续的记忆。剩下的问题是这套东西归谁，xAI 的方案要求你把公司账号的钥匙交给一朵美国云，绝大多数中国企业或注重隐私的估计不会干，未来国内相信也会出来类似的产品。 #grok #grokbot

AIGCLINK

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想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友，这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。看了我的 AI 工作流分享以后，很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具，我GitHub上找了下，这个还不错，说实话，我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾，要么用两天就封号，要么复杂到要写几百行代码，要么就是个只能发文字的残废，直到我试了这个，最牛逼的是它的安全机制：完全不用小红书 API，全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。第一次扫码登录后，后续所有操作都和你自己手动点一模一样，目前是我见过封号风险最低的方案。而且它真的零代码，你不需要懂任何编程，只要对着你的龙虾或者 hermes 说一句话就行： • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论它全都能自己干完，最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具，它还有一个完整的运营闭环：会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评，还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库，方便你后续复盘。安装也简单到离谱：打开 Openclaw，直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆

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AYi

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