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PM学编程第6天：开发一个MCP server 昨天安装测试不少MCP （如Fetch、Obsidian、sequential-thinking、brave search、playwright等） 惊叹的同时，很想自己做一个。 仅需说话就能完成复杂任务，确实是件很酷的事情。 过程比想象中简单，甚至不用看官方文档。 只需VS安装Cline 或 Roo Code插件，然后说：我要做一个xxx的MCP，然后描述功能需求。 AI会自动生成代码，读取修改MCP 配置文件，不断修改测试就能完成。 做了一个海螺音频的MCP。 只需要说，用xx声音，朗读“xxx”（可以是文字也可以文件名），就会自动调用MCP，把文本用这个音色生成一个MP3文件。 优势：每个MCP 可以跟其他MCP工作流整合，比如直接说抓取Paulgraham 的第3篇，生成双语对照，然后用中年男生朗读。 感受：像Coze、Dify这类工具要尽快演化，否则很容易被各种 MCP 取代，拖拽连线成本太高了。 普通用户未来可能只是安装了一堆MCP插件，只需要用语言描述任务即可。

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向阳乔木

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Комментарии: 5

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whthomas1 год назад

MCP软件现在开发也挺容易了，确实这种形式很好用。

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金融狗老愚1 год назад

太牛逼了！马上想学你这个！

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notice_u1 год назад

@readwise save thread

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MailerSend2 лет назад

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希嘉嘉1 год назад

MCP 是什么？

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AI剪辑工具 ChatCut 最近大火，极简安装使用教程如下： 安装方法： 1. 发给 Codex，安装这个插件 2. 会安装一个MCP和Skill，做一次OAuth授权。 3. 做产品介绍简单，跟Codex对话说： 用chatcut的mcp和skill给 【网址】 做一个图文并茂，有配音解读的功能演示视频。 效果怎么说呢？虽然粗糙，但比文字生动多了 😂
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向阳乔木

85,040 просмотров • 18 дней назад

腾讯全面支持MCP：发布MCP Marketplace、MCP托管、agent构建、发布到小程序/公众号为一体的AI套件平台，打通三个生态：mcp生态、agent生态、小程序/公众号生态，为mcp和agent创业者商业化提供了很好的通道。 使用它不需要任何技术能力，只用5分钟就可以0门槛快速搭建一个类manus通用智能体，且可以发布为web应用、小程序、公众号，相当于coze+mcp+zion的合体。 这也是继阿里云支持mcp之后，第二家国内大厂全面支持mcp，推动mcp成为国内agent互联互通标准。 #mcp #腾讯mcp #mcp托管
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AIGCLINK

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和AI Agent一起工作是一种什么样的体验？ 扣子空间详细体验评测 （下面有邀请码）🧵↓ 字节跳动发布新一代 AI Agent 平台：扣子空间，Slogan为：在扣子空间，和 Agent 一起开始你的工作。 也就是你可以像和真人协作一样，和AI一起完成特定任务。 通过自然语言交流直接交付结果🫡 例如这个↓ 这个测试是模拟你通过AI来简化你的工作或者提高你的工作效率或者成果，例如假如你是一个幼儿园老师就可以通过AI生成一个交互式的英语学习应用。 提高孩子们学习英语的乐趣。它支持调用MCP，这个测试调用了两个MCP，一个是图像生成一个是语音生成。 扣子空间，它可以是： ✅「通用实习生」：可以处理各种基础任务，比如整理资料、写文案、查数据等。 ✅「领域专家」：针对具体行业或专业的问题（如法律、医学、设计等）有深入理解，能给出专业建议或完成复杂任务。 你可以根据自己的需要选择不同AI来协助你完成任务。它不只是回答问题，AI还能主动帮你做事：比如生成报告、整理数据、写代码、规划日程等。 支持两种工作方式： 自动模式：AI自动帮你完成任务。 协作模式：你可以一步步与AI互动，逐步推进任务，更适合复杂工作。
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小互

27,158 просмотров • 1 год назад

我去，omi 这个 AI 硬件科幻感太强了！ 支持脑机接口功能，不需要说话唤醒就可以感知你的需求 之后会自动调用 Agents 对你的应用进行操作完成任务 比如你约会完想打车，全程不需要说话只需要想一下就行 目前只支持语音输入，脑机接口会在 25 年二季度上线 只需要 89 美元，妈的想买了
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歸藏(guizang.ai)

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几周前就知道了 MiniMax 出了一个通用 Agent 产品 试了一下，他们可能做出了一个比 Lovable 还强大的多大 Vibe Coding 产品 自主查找网页中需要的信息重新进行整理，不只是文本，图片也会，找不到也可以生成 完全不需要复杂的资料准备，直接生成就能用 下面是几个测试例子🌰：
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歸藏(guizang.ai)

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我一直有一个小需求，是用我的 AI 音色把文字内容做成播客。 可就是这么一个小小的需求，各种方法用了一圈，都特别麻烦。 要么就得自己训练模型... 要么就是2B服务，后台难用的一批... 要么就是只能微信使用，还收费99一个声音... 试完发现就只有 Fish Audio 可以满足我的需求。 - 简单，录音十秒就能克隆自己的声音，还支持上传录音文件克隆朋友的声音 - 易用，打开网页就可以直接合成声音，不用下载APP，不用打开小程序，非常方便 - 免费，其他平台克隆一个声音收100，非常离谱，Fish Audio 克隆声音不要钱，生成500字以内也不要钱，一般内容几百字对个人来说完全够用（更多字数订阅10美金/月也不贵说实话） Fish 不仅能克隆自己的声音，还提供了一个声音共享社区，里面有各种用户上传的上万种有趣声音可以体验，坤坤，赛马娘，孙笑川，高启强...打开你的想象空间... 另外附上这条推的音频版，全部使用 Fish Audio 克隆和生成，使用剪映美化声音、增加背景音防止被其他人克隆，可以试听一下。 Fish Audio 的网址，记得收藏，以后你一定会用到
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我一直有一个小需求，是用我的 AI 音色把文字内容做成播客。 可就是这么一个小小的需求，各种方法用了一圈，都特别麻烦。 要么就得自己训练模型... 要么就是2B服务，后台难用的一批... 要么就是只能微信使用，还收费99一个声音... 试完发现就只有 Fish Audio 可以满足我的需求。 - 简单，录音十秒就能克隆自己的声音，还支持上传录音文件克隆朋友的声音 - 易用，打开网页就可以直接合成声音，不用下载APP，不用打开小程序，非常方便 - 免费，其他平台克隆一个声音收100，非常离谱，Fish Audio 克隆声音不要钱，生成500字以内也不要钱，一般内容几百字对个人来说完全够用（更多字数订阅10美金/月也不贵说实话） Fish 不仅能克隆自己的声音，还提供了一个声音共享社区，里面有各种用户上传的上万种有趣声音可以体验，坤坤，赛马娘，孙笑川，高启强...打开你的想象空间... 另外附上这条推的音频版，全部使用 Fish Audio 克隆和生成，使用剪映美化声音、增加背景音防止被其他人克隆，可以试听一下。 Fish Audio 的网址，记得收藏，以后你一定会用到

Orange AI

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Figma 正式推出了官方的远程 MCP 服务器，现在不需要安装 Figma 客户端 只需要在支持的软件比如 Cursor、Cluade code 里面添加，并在打开的网页里面完成账户授权就行 而且现在设计组件和前端组件的映射信息也可以通过 MCP 获取到，如果你的团队有设计系统的话，然后你的设计稿组件采用程度高 前端可以一键用 AI 生成全部的前端代码，而且保证高还原度，设计师和前端协作会到一个新的时代
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歸藏(guizang.ai)

157,557 просмотров • 10 месяцев назад

这两天 ChatCut 大火，作为一个审美白痴我对视频质量发言权不大，但是必须得说这个插件的确是做的优雅，👍 简而言之，ChatCut 把 Skills 和一整套 MCP Tools 接进 Codex，项目、素材、生成任务、时间线和导出状态都由 MCP 直接与 ChatCut 后端交互；网页版编辑器处理专业剪辑界面，并且和 MCP 共享同一个项目状态。 于是 Codex 可以负责理解需求、研究资料、写脚本、做判断和编排任务，ChatCut 则继续负责素材、轨道、帧、渲染、转码这些很脏、很重、但又必须极其可靠的视频工程。 我用它做了一支 3 分钟的“中国过去十年出生人口变化”分析视频，并完整观察了一下整个的过程：查国家统计局数据，生成 6 段旁白，写 6 个可编辑 MG，按照真实音频长度对齐 5509 帧，再抽查云端渲染结果。 关键不是 AI 会不会模拟鼠标，而是 Codex 完成了 AI 最擅长的理解和编排，ChatCut 完成了专业软件最擅长的工程执行，最后我还能进入传统时间线继续修改。 我觉得这才是 Codex 插件能发挥最大价值的方式：不要每个产品都重新造一套聊天框、Agent、模型路由和通用推理，也不要让 Codex 用 Browser Use 硬猜一个复杂软件的界面；把 AI 层交给 Codex，把真正形成产品壁垒的工程层留在自己手里，中间用 MCP 建立稳定、可验证、可组合的接口。 所以说 MCP 已死，我觉得是看反了。MCP Server 的数量、套壳和“接入即智能”这类幻想确实在退潮，但 MCP 作为分工边界反而越来越重要。没有这层协议，AI 产品和专业软件只能互相侵入、重复造轮子；有了它，两边都可以把精力放回自己真正擅长的部分。 我现在更愿意把好的 Codex 插件理解成一种新型专业软件：AI 不需要住进软件里，软件也不需要把自己改造成 AI。它们通过 MCP 协作，最后把一件真实工作做完。 OpenAI 当年号称要把 GPTs 做成 AI 时代 App Store 的梦想，好像真的有那么点希望了。
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李不凯正在研究

20,770 просмотров • 19 дней назад

我经常看一些英文技术文档，但因为英语不够好，加上专业名词晦涩难懂，读起来很吃力。 之前我一直用 NotebookLM 转成播客听，但它生成的中文播客有个致命问题：听起来很别扭，有时候中文用词也不准确。 最近发现扣子上线了 Skills 功能，我就想着试用它做一个“转播客”的工具。 操作方式也很简单，直接打开 扣子编程网站： 然后选择技能，在输入框里面说了一下我的需求 我会输入一个英文博客文章，你帮我做成一个两人的播客，两个主持人对谈探讨播客内容，目的是用通俗易懂的方式说清楚这个文章的内容，你要使用api生成语音做成一个播客 它很快就为我生成了一个 Skill。然后生成以后点击右上角的部署 接下来回到扣子编程页面，在对话框选择更多技能，就看到了我的skill 我用 Claude 的《Skills explained》文档测试了一下，效果出乎意料地好，讲得通俗易懂。比如： 说话人1：你就把 Skills 当成是 Claude 的专业训练手册。 说话人2：那它跟平时发的 Prompt 有啥不一样？ 说话人1：Prompt 就像临时问“这个菜咋做”，Skills 就是把整个菜谱都存下来，下次直接照着做就行。 7 分钟听完，还真全懂了(效果看视频)。 关键是，制作这个 Skill 我一行代码没写，只是描述了需求，扣子就把“如何通俗易懂讲技术”这个方法论固化成了 Skill。 接下来，我只需要把英文博客粘贴进去，它就会： 自动设计双人对话节奏，像听真播客一样自然； 识别晦涩概念，用类比解释（比如菜谱、咖啡店）； 保留技术准确性，但绝不堆砌术语。 现在我读每篇文档，几分钟就能吸收核心内容，每天能省出大量时间用于深度思考。 我觉得这才是 AI 该有的样子：不是把所有人拉到同一个平庸水平，而是把少数人的方法论，沉淀成人人可用的能力。 录了个实际效果视频，大家可以感受一下这种“自然度”和“通俗度”。推荐大家去试一下，用来做一些基础办公的 Skill 非常好使！
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泊舟

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无需复杂提示词，小白到大神只需一个P视频智能体 只需写一个故事梗概，一次生成一个完整视频 但能一句话生成视频，生成视频后还能不跳出流程直接调用AI编辑器，实现改图，改视频，改字幕，改配音，改音效。 不仅如此，上传图片，输入：图片修改指令，它还能直接修改图像生成一个你要求的动态视频。 这个就是最新的纳米AI最新的P视频智能体，它可以很大程度的减少小白上手难度，很多人不会写复杂提示词也不用担心，Agent会在后台自动分析需求帮你写提示词。
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小互

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尝试用ChatCut 将我之前做的AI视频画面，给整理成了一个古装/仙侠运镜教学。 全程我只用文字与Codex交流，最后在它的编辑器进行了简单的微调，生成出来的效果还挺好的。 具体流程： 1.打开Codex，输入这段提示词：“阅读 ChatCut 插件并创建一个新任务。” 2.等待插件安装完毕，将你的素材 命名，然后发给Codex。 3.输入你的需求，我发的需求是：“做一个古装/仙侠影视剧的运镜教学合集 加字幕和旁白讲解，并加一个背景音乐，以及一些半透明的动画效果” 4.生成完毕后，可以先预览。 5.通过提示词修改大问题：“第一遍生成的画面，没有做开头，部分画面描述有点问题，我直接把问题和优化需求告诉了它：需要一个开头的旁白 介绍，可以取几个画面，做个开场动画和旁白。 背景音乐的声音加大，原来素材的声音也要保留。移镜的文案修改为 纵向移动 带出环境” 6.第二遍生成基本没问题，一些字幕和音频衔接有点小瑕疵，我手动调了下 就搞定了 流程非常简单，后续我会把全操作过程整理为一篇图文并茂的短文
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探路AI

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Agent 是 25 年的大热概念，Manus 以后，我们一直在讨论什么时候会有视频生成的 Agent. 最近我看到了很有希望的 AI 视频 Agent 产品：Medeo ▶ 官网地址： 告诉 Medeo 一个简单的视频需求，Medeo 会帮你生成这个短视频需要的所有元素：包括画面、文案、配音、字幕。最后交付给你完整的视频！ 需求的形式可以是：一句话、一个网页或者上传一个文件（甚至可以是一篇论文）。 特别酷的是，交付的不只是一个完整的视频，还是可编辑的视频工程文件。你可以调整想修改的局部细节，或者直接替换/重新生成某个素材。 ▼ 下面的视频是我给 Medeo 提供了《少年新知》的一篇文章《大熊猫的竹子为什么成为了垃圾食品》 ，请 Medeo 直接帮我做成了短视频来讲这件事。 里面每一个视频片段都是 Medeo 自己生成或者帮我挑选的，在片子生成完以后，还可以自定义替换任意/重新生成视频素材！ 感觉特别适合知识类、新闻报导类、信息咨询类视频的快速生成。 在不久的将来，可能只要视频内容本身能被结构化，可能都可以以 Agent 的形式被制作出来。
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Ring Hyacinth

28,516 просмотров • 1 год назад

Codex做视频，简直太丝滑了！ 下载Codex，安装HyperFrames 插件，然后告诉它你要什么就可以生成了。 我就说了一下「帮我生成一个鸡蛋的营养价值的视频」 5分钟就生成了这种质量的宣传片... 全程我只需要点确认就可以了，做出来很完整，傻子都会做那种······
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文子🔆

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昨天刷到个视频，image2杀死了比赛！ 现在真的能一句话让gpt-image2直接做出可以编辑的psd文件！ 我们群里好几个设计师为此感叹，天这会是真的要变了 以前要好好长时间做的工作，现在一句话就可以搞定，提质增效得不要不要的！ 操作步骤也是so easy： 先让 image-2 生成设计图，然后多轮对话调整，拆分分成若干图像，生成单独一个独立图像，需求进行精确收窄 差不多定稿后，让它直接分层生成png素材，最后整图拼合成 psd 文件！ 唰的一下，整个压缩包下载下来 最后，直接交付，或者 PhotoShop 里精调一下！！ perfect！！！ 不过，目前这个算是新东西，可能，现阶段生成的psd文件可能不会很精细，分层或许不太精确。 其未来可期，下一个版本迭代就不好说是什么样恐怖的存在了
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Soran

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兄弟们 魔法展示🪄 StarVector：SVG 向量图形生成模型 可以输入任意图像或者通过描述生成生成高质量 SVG 文件 它将 SVG 矢量图的生成转化为“代码生成任务” 你只需要它一张图标、LOGO 图 👉 它就能自动“转描”为一份 可编辑的矢量图 或者通过文字描述比如： “画一个圆形中有星星的徽章” 👉 它能根据这句话 生成一张可用的 SVG 图像
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小互

36,899 просмотров • 1 год назад

HeyGen这次开源，把AI做视频的最后一道门槛拆没了🤯 他们用Claude Code写代码，做了自己的50秒产品发布视频，然后把整个工具链完整开源给了所有人，致敬开源🫡 以后做视频真的能简单到离谱， 给一句话，做一个30秒的产品介绍，给一个PDF，自动生成总结视频， 迭代就是改一句话的事，比如把标题放大两倍，第三秒加一个淡入转场等， 这个工具叫HyperFrames，本质上就是一个纯HTML转MP4的视频渲染框架。 所以其实我们不用学任何剪辑软件，也不用写复杂的React代码， 只要写普通HTML，加几个简单的data属性，就能定义视频的每一帧、时间线、动画和音轨。 HyperFrames从第一天起就是为AI代理原生设计的。 AI天生就会写HTML，现在Claude、Cursor、Gemini所有编码Agent，只要装一个skill，立刻就会做视频。 这妥妥的降维打击啊，以前Remotion把视频变成了代码，但它需要你会React，需要构建流程，属于开发者专属的玩具。 HyperFrames是把视频变成了纯HTML，零构建，无DSL，不需要任何前置知识。 说白了，Remotion是给人写的，HyperFrames是给AI写的。 以前AI能写文字，能生成图片，但视频一直是最后一块硬骨头，现在这块骨头也被啃下来了。 代理现在能端到端完成一整条内容流水线，调研，写脚本，做设计，加动画，最后直接渲染出成品视频，全程不需要人类碰一下。 它还自带50+官方现成组件，社交遮罩、图表、转场，一行命令一键安装。 支持GSAP、Lottie、Three.js所有主流动画库，随便混用。 也就是说，同一份HTML永远出一样的结果，完美适合自动化流水线。 官方甚至把视频语言都标准化了，缓动用snappy，bouncy，转场用能量等级，字幕分Hype/Corporate/Tutorial三种风格。 AI只要学会这套词汇，就能稳定输出专业级视频，这不就是在教AI做导演嘛🤣 这对HeyGen来说也是一步妙棋，他们不再只是一个卖AI头像的SaaS公司，现在能做整个AI视频时代的基础设施了， 未来所有AI代理生成的视频都能跑在HyperFrames上。 然后再无缝接入HeyGen的头像、语音、翻译能力，形成一个完美的闭环。 当然目前也不是完美的，初期输出还有AI味，超过一分钟的复杂长视频，渲染还需要较强算力。 但我觉得这都不重要，关键是它第一次把完整的视频生产力交给了AI Agent，相当于AI内容创作时代的又一个里程碑。 想试的直接去GitHub搜heygen-com/hyperframes。 跑一行npx hyperframes init，然后让Claude帮你做第一个视频。 #HyperFrames #HeyGen #AI视频 #AI代理 #开发者 #内容创作
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HeyGen这次开源，把AI做视频的最后一道门槛拆没了🤯 他们用Claude Code写代码，做了自己的50秒产品发布视频，然后把整个工具链完整开源给了所有人，致敬开源🫡 以后做视频真的能简单到离谱， 给一句话，做一个30秒的产品介绍，给一个PDF，自动生成总结视频， 迭代就是改一句话的事，比如把标题放大两倍，第三秒加一个淡入转场等， 这个工具叫HyperFrames，本质上就是一个纯HTML转MP4的视频渲染框架。 所以其实我们不用学任何剪辑软件，也不用写复杂的React代码， 只要写普通HTML，加几个简单的data属性，就能定义视频的每一帧、时间线、动画和音轨。 HyperFrames从第一天起就是为AI代理原生设计的。 AI天生就会写HTML，现在Claude、Cursor、Gemini所有编码Agent，只要装一个skill，立刻就会做视频。 这妥妥的降维打击啊，以前Remotion把视频变成了代码，但它需要你会React，需要构建流程，属于开发者专属的玩具。 HyperFrames是把视频变成了纯HTML，零构建，无DSL，不需要任何前置知识。 说白了，Remotion是给人写的，HyperFrames是给AI写的。 以前AI能写文字，能生成图片，但视频一直是最后一块硬骨头，现在这块骨头也被啃下来了。 代理现在能端到端完成一整条内容流水线，调研，写脚本，做设计，加动画，最后直接渲染出成品视频，全程不需要人类碰一下。 它还自带50+官方现成组件，社交遮罩、图表、转场，一行命令一键安装。 支持GSAP、Lottie、Three.js所有主流动画库，随便混用。 也就是说，同一份HTML永远出一样的结果，完美适合自动化流水线。 官方甚至把视频语言都标准化了，缓动用snappy，bouncy，转场用能量等级，字幕分Hype/Corporate/Tutorial三种风格。 AI只要学会这套词汇，就能稳定输出专业级视频，这不就是在教AI做导演嘛🤣 这对HeyGen来说也是一步妙棋，他们不再只是一个卖AI头像的SaaS公司，现在能做整个AI视频时代的基础设施了， 未来所有AI代理生成的视频都能跑在HyperFrames上。 然后再无缝接入HeyGen的头像、语音、翻译能力，形成一个完美的闭环。 当然目前也不是完美的，初期输出还有AI味，超过一分钟的复杂长视频，渲染还需要较强算力。 但我觉得这都不重要，关键是它第一次把完整的视频生产力交给了AI Agent，相当于AI内容创作时代的又一个里程碑。 想试的直接去GitHub搜heygen-com/hyperframes。 跑一行npx hyperframes init，然后让Claude帮你做第一个视频。 #HyperFrames #HeyGen #AI视频 #AI代理 #开发者 #内容创作

AYi

36,653 просмотров • 3 месяцев назад

看我作为一个 AI 博主是如何用飞书 + 【可联网的】DeepSeek R1 搭建简单自动化工作流提升工作效率的 作为一个 AI 博主，日常一大部分工作是阅读和分享各种海外的AI资讯，这就少不了要翻译各种英文文章。之前我很多操作是手动的，比如复制粘贴文章到 Markdown 编辑器，然后从编辑器复制到 DeepSeek R1 或者 ChatGPT 去翻译，再改写后发布。 之前看 orange ai 分享的飞书多维表格接入 DeepSeek R1 的教程，【加上这周飞书的AI直播】，按照我自己的场景定制了几个工作流，最开始只是简单的文本翻译，后来发现也能用支持从图片提取文字，那意味着我可以直接先把图片转成文字，再基于翻译好的文本用 DeepSeek R1 翻译。简单设置后就成功了。 再后来我甚至更进一步，直接从 URL 抓取内容，然后借助 DeepSeek R1 翻译，最后甚至还可以把翻译后的文章用各种不同的文章风格改写，使用的时候只要输入 URL 就可以自动生成一篇高质量的文章，是真的很方便。 具体来说，就是飞书在添加字段的时候，可以选 ShortCuts（中文可能对应的是“快捷方式”），然后从快捷方式中选择各种不同的工具，比如说 AI 抓取、DeepSeek R1、图片 OCR、图片生成、抠图等等，并且你可以设置某个字段的内容为输入，以及自定义提示词。 就像我前面自动从 URL 生成文章的流程，主要有这样几个字段： - URL：输入 URL - 原始网页内容（AI Web Link Reader）：从输入的 URL 中提取标题、内容为 Markdown 文本 - 翻译为中文（DeepSeek R1）：将抓取后的 Markdown 文本翻译为中文 - 翻译为中文 - 输出结果：DeepSeek R1 的输出结果 - 风格改写（DeepSeek R1）：将翻译后的内容用指定的风格改写，阅读起来更自然 - 风格改写 - 输出结果：DeepSeek R1 的输出结果 除了上面的 URL 生成文章外，里面还包含了几个不同的常用工作流： - 将输入的文本内容翻译为中文 - 将输入的图片内容翻译为中文 - 生成多条爆款标题供选择 工作流的飞书模板链接🔗我放在了评论，建议你也可以试试，应该可以发掘出不少有意思的场景。⬇️
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看我作为一个 AI 博主是如何用飞书 + 【可联网的】DeepSeek R1 搭建简单自动化工作流提升工作效率的 作为一个 AI 博主，日常一大部分工作是阅读和分享各种海外的AI资讯，这就少不了要翻译各种英文文章。之前我很多操作是手动的，比如复制粘贴文章到 Markdown 编辑器，然后从编辑器复制到 DeepSeek R1 或者 ChatGPT 去翻译，再改写后发布。 之前看 orange ai 分享的飞书多维表格接入 DeepSeek R1 的教程，【加上这周飞书的AI直播】，按照我自己的场景定制了几个工作流，最开始只是简单的文本翻译，后来发现也能用支持从图片提取文字，那意味着我可以直接先把图片转成文字，再基于翻译好的文本用 DeepSeek R1 翻译。简单设置后就成功了。 再后来我甚至更进一步，直接从 URL 抓取内容，然后借助 DeepSeek R1 翻译，最后甚至还可以把翻译后的文章用各种不同的文章风格改写，使用的时候只要输入 URL 就可以自动生成一篇高质量的文章，是真的很方便。 具体来说，就是飞书在添加字段的时候，可以选 ShortCuts（中文可能对应的是“快捷方式”），然后从快捷方式中选择各种不同的工具，比如说 AI 抓取、DeepSeek R1、图片 OCR、图片生成、抠图等等，并且你可以设置某个字段的内容为输入，以及自定义提示词。 就像我前面自动从 URL 生成文章的流程，主要有这样几个字段： - URL：输入 URL - 原始网页内容（AI Web Link Reader）：从输入的 URL 中提取标题、内容为 Markdown 文本 - 翻译为中文（DeepSeek R1）：将抓取后的 Markdown 文本翻译为中文 - 翻译为中文 - 输出结果：DeepSeek R1 的输出结果 - 风格改写（DeepSeek R1）：将翻译后的内容用指定的风格改写，阅读起来更自然 - 风格改写 - 输出结果：DeepSeek R1 的输出结果 除了上面的 URL 生成文章外，里面还包含了几个不同的常用工作流： - 将输入的文本内容翻译为中文 - 将输入的图片内容翻译为中文 - 生成多条爆款标题供选择 工作流的飞书模板链接🔗我放在了评论，建议你也可以试试，应该可以发掘出不少有意思的场景。⬇️

宝玉

87,416 просмотров • 1 год назад

我的一人公司，再添一名数字员工——B站+YouTube的运营专员（Claude Code+Chrome Devtools MCP） 事情这样，为你提升视频的互动率，我比较常用的一个内容运营策略是在做完视频后，再做一份图文教程或视频相关的素材，让观众留言特点关键词获取。 但是留言一旦多了，自己去一一回复挺烦人的。现在用Claude Code+Chrome Devtools MCP则可以自动化地去完成这件事。 只要表达需求，给哪条视频什么样的评论回复什么信息，它就能自动调用Chrome MCP打开网页，下滑网页找到必要的信息，理解评论能用，再帮我完成相应的回复操作。 我觉得很多繁琐的必须自己在网页上干的事，比如什么填表格，定时抢票之类的，后续都可以试试交给这队组合了。
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我的一人公司，再添一名数字员工——B站+YouTube的运营专员（Claude Code+Chrome Devtools MCP） 事情这样，为你提升视频的互动率，我比较常用的一个内容运营策略是在做完视频后，再做一份图文教程或视频相关的素材，让观众留言特点关键词获取。 但是留言一旦多了，自己去一一回复挺烦人的。现在用Claude Code+Chrome Devtools MCP则可以自动化地去完成这件事。 只要表达需求，给哪条视频什么样的评论回复什么信息，它就能自动调用Chrome MCP打开网页，下滑网页找到必要的信息，理解评论能用，再帮我完成相应的回复操作。 我觉得很多繁琐的必须自己在网页上干的事，比如什么填表格，定时抢票之类的，后续都可以试试交给这队组合了。

AI进化论-花生

45,057 просмотров • 10 месяцев назад