Video wird geladen...

Video konnte nicht geladen werden

Zur Startseite

我的一人公司,再添一名数字员工——B站+YouTube的运营专员(Claude Code+Chrome Devtools MCP) 事情这样,为你提升视频的互动率,我比较常用的一个内容运营策略是在做完视频后,再做一份图文教程或视频相关的素材,让观众留言特点关键词获取。 但是留言一旦多了,自己去一一回复挺烦人的。现在用Claude Code+Chrome Devtools MCP则可以自动化地去完成这件事。 只要表达需求,给哪条视频什么样的评论回复什么信息,它就能自动调用Chrome MCP打开网页,下滑网页找到必要的信息,理解评论能用,再帮我完成相应的回复操作。 我觉得很多繁琐的必须自己在网页上干的事,比如什么填表格,定时抢票之类的,后续都可以试试交给这队组合了。

46,198 Aufrufe • vor 1 Jahr •via X (Twitter)

0 Kommentare

Keine Kommentare verfügbar

Kommentare vom Original-Post werden hier angezeigt

Ähnliche Videos

最近做了一个 iOS App,暂时叫它 Reelback。 它把你的视频随机地切成15秒左右的片段,你可以像刷抖音一样刷自己拍的视频。 我做这个 App 的想法其实很简单。 我自己比较懒,手机里拍了很多东西,但拍完以后基本不会再回去看,尤其是一些比较长的视频。 但现在短视频这种形式又特别容易让人一直刷下去,所以我就在想,能不能也用刷短视频的方式,去刷自己过去拍下来的内容。 所以我做了 Reelback。 它不只是随机把你以前的视频拿出来播放,还加了一些切片逻辑。比如一个比较长的视频,它会尝试从里面找到一些可能更有意思的片段,像有人说话、有人大笑,或者发生了一些比较明显的事情,然后把这些片段变成短视频一样给你刷。 刷到自己喜欢的内容,可以点赞或者收藏,之后也可以再回来回顾这些内容。 我现在还没有把后面的方向完全定死。 比如当你收藏、点赞的内容积累到一定程度之后,是不是可以拿这些片段去自动生成回顾视频、做二次剪辑,或者变成别的东西,这些我都还在想。 所以这次开放测试,除了看看现在这个“刷自己过去内容”的体验到底好不好用,我也很想听听大家觉得这个产品接下来应该往哪里走。 Reelback 是免费的,如果你愿意试试,也欢迎把任何想法直接告诉我。

野原新之栋 Sintone

14,628 Aufrufe • vor 1 Monat

我用AI在tiktok中截流卖seedance2.0API和帐号给海外用户,比发视频引流轻松多了。 相信大家都听过"私域引流"这个词,如果做的内容不爆是不是很难来粉? 今天老杨搞一波骚操作"截流";说大白话就是:直接去同行的热门视频下评论引流; 最近用AI搞了一个叫"快图"的小站主打的就是生图和生视频(已接入seedance2.0) 所以准备去tiktok搞一波精准客户;把我的SD2.0的API卖给老外用,这不香吗? 懒到出奇的我,不想搞内容,就算搞了视频内容不一定有效果,还特么的特别费时间,哪怎么办? 这不我找到一个叫Airtap Ai的好东西,居然可以用iMessage/RCS功能,直接发短信遥控手机App干活! 它不是什么聊天机器人,也不是写脚本让它后台跑, 它的核心就是:你发一条短信,它就在你手机里真实操作App可以让他每天在我自己的手机上跑,搜索指定关键词,找到爆款热门视频;直接先点赞后发评论,然后也可以直接找到有需要的人私信。 老杨直接上操作:视频里有超完整的演示,看完就能动手做。 1、用IOS打开iMessage(或支持RCS的短信手机) 2、给 +1-650-213-7322 发一条消息:Hi Airtap,帮我登录tiktok; 3、如果没有检查到有安装,airtap会自动安装拼按提示帮你搞定注册,我这里已经注册过,我只要在iMessage输入我登录帐号和接受验证码就可以登录完成。 4、回应后再输入你要的提示词: 帮我打开tiktok并搜索更多关于seedance2.0的关键词,找到点赞超过2k的视频,同时关注评论区前10条评论有"想要""收费""问怎么得到","怎么做的",想要的方法、要提示词的用户,直接私信发送给这个用户发送内容:我这里有便宜的帐号和API需要的可以找我。 如果评论区没有相关内容,直接评论内容:我这里有便宜的帐号和API需要的可以找我; 完成一条后,就直接滑到下一条再找,一直重复5次这样的工作。 5、Airtap收到后立刻开始在后台操作tiktok App: • 搜索关键词 • 翻热门视频 • 评论或者发私信给意向客户。 • 有的人肯定会想了,你都是发的中文评论,因为我要让老外知道,我就是中国人,我的帐号和接口才是纯血的。 把截流这活儿丢给AI后,我现在每天躺着都能收到精准私域流量,再也不用熬夜做短视频了。 下一波准备试一下小红书截流,想体验的直接可以来: #justtextit, #textyourapps, #airtap

老杨啊 | AI产品商业化

21,430 Aufrufe • vor 4 Monaten

我花了10分钟用Antigravity搞了一个 Chrome 插件,利用Gemini 的API来自动生成X的回复。 它最强的地方在于: 1️⃣ 灵魂复刻:塞进去了300+ 条我过去一个月的的历史推文作为ai参照的风格数据库,避免AI 生成的回复带有“官话感”,全是我的幽默和自嘲风格。 2️⃣ 物理隔离安全:完全不碰 Twitter API,只负责把回复生成到剪贴板,最后一步手动粘贴发送。 3️⃣ 一键解压:点一下“⚡ AI回复”,剩下的交给 AI 组织语言,我只负责“一眼确认”。 社交效率直接拉满,再也不怕回推回得 CPU 烧了! 详细演示见视频👇 —————————— hh 当然以上是我在开发完插件之后,让ai帮我写的推荐介绍。 我开发完,用了几轮之后,陷入了新的沉思,我用这玩意在哪里呢? 如果某个推文我不想回复,为何要再自动生成一个回复呢? 以及,人们更想要的是真实的人与人之间的链接,而非ai生成的回复。 —————————— so 纯粹是练手的玩具项目了。 不过意外的解锁了一项新的工作流: 利用notebook ,我学会了将整个插件的开发文档,快速转成ppt 以及视频讲解了。(视频二) 明天我再整理分享整个工作流。 插件源码以及完整开发文档实录已经更新到 社群的知识库了,感兴趣的朋友可以加入社群,或者关注我的公众号,回复 “X自动回复插件"获取。

我真的没有拼多多

10,883 Aufrufe • vor 10 Monaten

想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友,这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。 看了我的 AI 工作流分享以后,很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具,我GitHub上找了下,这个还不错, 说实话,我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾, 要么用两天就封号,要么复杂到要写几百行代码,要么就是个只能发文字的残废,直到我试了这个, 最牛逼的是它的安全机制:完全不用小红书 API,全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。 第一次扫码登录后,后续所有操作都和你自己手动点一模一样,目前是我见过封号风险最低的方案。 而且它真的零代码,你不需要懂任何编程,只要对着 你的龙虾或者 hermes 说一句话就行: • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论 它全都能自己干完, 最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具,它还有一个完整的运营闭环: 会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评, 还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库,方便你后续复盘。 安装也简单到离谱: 打开 Openclaw,直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。 仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆

AYi

25,265 Aufrufe • vor 5 Monaten

久等啦,创作者神器Viko终于上线!🥳( 前段时间我随手发过一个 Viko 的 demo视频,就那么一个很糙的版本,结果评论区和私信隔三差五就有人来问,什么时候能用,什么时候上线。 因为对我自己也是刚需,于是闭关爆肝了一个多月,终于来啦~ 它最开始,其实只是我给自己做的一个小工具。 我每天都会刷 Pin和各种作品站找灵感,我相信做 AIGC 视觉创作的人应该都懂。以前看到一张喜欢的图,我的流程是这样的,保存图片,丢进 GPT 反推拆解,复制出来改一改,再贴到生图工具里跑一遍。 做一张还好,一天几十张、上百张的时候,这套流程就显得非常非常繁琐。 所以最开始,我只想做一件特别简单的事: 看到好图,Viko 一下。 浏览任何网页的时候,鼠标悬停在图上,一键捕捉,一键拆解,直接进入下一步创作。 我也试过市面上很多反推插件,还停留在一个特别初级的阶段,丢进去一张图,吐回来一整段 Prompt。 坦率的讲,一整段 Prompt,对真正做创作的人来说,远远不够。 我真正想知道的是,这张图为什么好看。 它是什么视觉风格,构图为什么成立,用了什么镜头和光线,色彩关系是怎么组织的,材质、氛围、人物状态又是怎么形成的。 以及最关键的,到底是哪几个关键词,激发了这张图的「美学基因」。 所以Viko我希望是有这样的能力的 。 人像、动漫、商图、产品图等等,都可以沿着不同的视觉维度爆破拆解,风格、构图、镜头、光线、色彩、主体、材质、氛围,还有真正值得留下来的核心关键词。 你可以直接用完整 Prompt,也可以把某一个视觉元素单独抽出来,改一改,迁移到新的主题里继续二创。 一张图带给你的,就不再只是一句提示词。 你开始知道它为什么成立,也开始有了继续延展它的方法。 在这个基础上,我还做了两个我自己特别喜欢的模式: 第一个是色卡模式。 很多时候一张图让你第一眼觉得「就是这个感觉」,真正起作用的其实是那套配色关系。Viko 可以直接提取画面的核心色彩,把喜欢的配色留下来,迁移到完全不同的主题里。 第二个,是我个人觉得最爽的,内测期间大家最爱用的,动作参考模式。 人物动作一直是 AI 生图里最难搞的问题之一,所以viko针对此项做了专门处理,即使面对复杂肢体动作和高难度透视关系,也能从容、一键完成精准动作还原。 到这里,从一张灵感图开始,捕捉、拆解、理解、二次创作,这条链路已经通了。 但这就够了吗?of course not ! 今天反推出来的 Prompt,过几天还能不能找到? 刚发现的那个神仙关键词,下次创作的时候还能不能想起来? 那套很漂亮的配色、那个难得的动作参考、一次次验证过的构图,还有最后生成出来的作品,用完之后,去哪了? 散落在聊天记录里,收藏夹里,下载文件夹里,各种软件里。 每一次创作结束之后,我们其实都在丢失自己的经验,没有产生创作复利! 所以,资产管理慢慢变成了 Viko 更核心的一部分。 参考图、关键词、Prompt、色卡、生成的作品,每一次创作里真正有价值的东西,都可以也应该沉淀下来。 今天发现的一个关键词,可能是未来某张作品的起点。存下的一套配色,可以迁移到新的主题。 慢慢的,你留在 Viko 里的,就不只是一堆图和 Prompt 了。 它会变成一套真正属于你自己的,视觉创作资产库。 这也是我做到今天,越来越确定的一件事。 反推只是第一步。 找到一张图的美学基因,把它拆开、理解、重新组合,再把每次创作里有价值的东西留下来,让过去的积累继续参与未来的创作。 每一次创作,都应该让下一次创作变得更轻松。 所以! Viko 由 Chrome 插件和网页工作台两端组成,插件负责在你刷图的时候随手捕捉,工作台负责拆解和沉淀。插件在 Chrome 商店搜 Viko 就能装,网页端在 首发期间也肯定有福利送给大家,优惠码: VIKO20,首月直接8 折! 如果你平时也喜欢找图、研究风格、拆 Prompt、做二创,来试试。 看到好图,Viko 一下。

古一

239,275 Aufrufe • vor 3 Monaten

我研发了好久的Chrome插件终于上线啦🎉 它的名字叫Recapta, 一个帮你把「截图」变成「知识」的 AI 工具 真的超级超级有用🤓 如果你和我一样,看youtube视频的时候喜欢截图 看到有用的内容 → 截图 然后暂停视频 → 找到截图 → 复制粘贴 → 再存进笔记软件……每次都要离开正在观看的语境,在几个软件之间来回切换,真的很讨厌😡 而且现在很多 AI 视频工具做的都是 Summary: 把几十分钟的视频压缩成几段文字, 让 AI 告诉你“这个视频讲了什么” 但我发现,我其实并不想让 AI 替我看视频。 我还是想自己看,自己思考,决定什么值得留下。 而且人本来就是视觉动物,真正让我印象深刻的, 很多时候并不是一大段总结,而是视频里那些具体的视觉表达:一页 PPT,一个设计案例,一个教程步骤... 这些东西,很难被几段Summary替代。 所以我需要的是一个能在我看到有价值内容的那一刻,无缝帮我捕捉和保存下来的工具。 👉所以我做了 Recapta: - 一键进入Focus Mode观看视频 - 看到想保存的内容,直接截图 - 剩下的交给 AI:自动识别 - 总结 - 整理 - 归档, - 直接同步到Notion / Obsidian,变成你的笔记。 不用复制粘贴,也不用手动分类。 让那些原本躺在桌面上吃灰的截图, 真正变成以后可以找到可以使用的知识。 Recapta终于正式上线啦 📸✨ 特别期待听到你们的使用反馈!

Dreameryanyan

19,772 Aufrufe • vor 1 Monat

国庆在家做了个实验:把我做视频时常用的那部分流程拆出来,写成一个简单的视频编辑器。 它只跑在 Mac 上,程序本体压缩后约 2 MB。 这个体积夸张到什么程度,你拿着索尼 A7M4 给三上老师拍一张照片也得 70MB 的大小,接近 35 倍,苹果上最好用的视频剪辑软件 Final Cut Pro 4GB 左右,接近两千多倍的大小。而 FCPX 对我来说,并不比这个 2MB 的软件更好用。 麻雀虽小但五脏俱全, 2D、3D、常用特效、MCP 协议都支持, 甚至支持用 js 来写视频(你并不需要一个 chrome)。顺手移植了前几天风靡的 PDoom 视频。 以渲染 mexicat 的 PDoom 为例,我的 M2 Max 64GB的机器上测渲染 4K 60fps,带视频/音频/合成音效 + 各种炫酷的动效,4 个 worker 跑差不多153 帧每秒。(PS: 还有一些特性没有移植过来,但第一版的速度相当吓人) 做完这个实验有个感受:AI 在很长一段时间内恐怕依然取代不了专业程序员,但很多领域专家可能不再需要那么专业、那么通用的软件。 非 AI 时代,专业软件为了照顾所有人的需求,功能做得很全,学习门槛也就跟着上去了,而用户学完才能从这个通用且复杂的软件中总结出适合自己工作流。做视频时 打开 FCPX + Apple Motion , 经常因为这玩意要跳来跳去点点戳戳而学的很疲惫, 而每次剪辑都要做很多 setup,从做内容的角度上说,这部分就纯脏活累活。 我做的是 visual explain 类的视频,核心只有一件事:把问题讲清楚。再适当加一点真人讲解,让视频更值得被信任。这条流程里真正用得上的功能,只是那些大软件里很小的一部分。掌握 AE/FCPX 并不是我的目的,他只是服务于我内容的一个环节。 工具和限制决定了你能表达什么。现在可以反过来:先想清楚自己要表达什么,再让 AI 帮你造一个刚好够用的工具。 刚好够用就是这个时代的 AI 开发底色。 顶级的专业程序员暂时依然稀缺,但"专业而通用"的软件,可能不再是每个人的必选项。 欢迎来到新时代!

海拉鲁编程客

37,932 Aufrufe • vor 1 Monat