Loading video...

Video Failed to Load

Go Home

我的一人公司,再添一名数字员工——B站+YouTube的运营专员(Claude Code+Chrome Devtools MCP) 事情这样,为你提升视频的互动率,我比较常用的一个内容运营策略是在做完视频后,再做一份图文教程或视频相关的素材,让观众留言特点关键词获取。 但是留言一旦多了,自己去一一回复挺烦人的。现在用Claude Code+Chrome Devtools MCP则可以自动化地去完成这件事。 只要表达需求,给哪条视频什么样的评论回复什么信息,它就能自动调用Chrome MCP打开网页,下滑网页找到必要的信息,理解评论能用,再帮我完成相应的回复操作。 我觉得很多繁琐的必须自己在网页上干的事,比如什么填表格,定时抢票之类的,后续都可以试试交给这队组合了。

46,198 views • 1 year ago •via X (Twitter)

0 Comments

No comments available

Comments from the original post will appear here

Related Videos

最近做了一个 iOS App,暂时叫它 Reelback。 它把你的视频随机地切成15秒左右的片段,你可以像刷抖音一样刷自己拍的视频。 我做这个 App 的想法其实很简单。 我自己比较懒,手机里拍了很多东西,但拍完以后基本不会再回去看,尤其是一些比较长的视频。 但现在短视频这种形式又特别容易让人一直刷下去,所以我就在想,能不能也用刷短视频的方式,去刷自己过去拍下来的内容。 所以我做了 Reelback。 它不只是随机把你以前的视频拿出来播放,还加了一些切片逻辑。比如一个比较长的视频,它会尝试从里面找到一些可能更有意思的片段,像有人说话、有人大笑,或者发生了一些比较明显的事情,然后把这些片段变成短视频一样给你刷。 刷到自己喜欢的内容,可以点赞或者收藏,之后也可以再回来回顾这些内容。 我现在还没有把后面的方向完全定死。 比如当你收藏、点赞的内容积累到一定程度之后,是不是可以拿这些片段去自动生成回顾视频、做二次剪辑,或者变成别的东西,这些我都还在想。 所以这次开放测试,除了看看现在这个“刷自己过去内容”的体验到底好不好用,我也很想听听大家觉得这个产品接下来应该往哪里走。 Reelback 是免费的,如果你愿意试试,也欢迎把任何想法直接告诉我。

野原新之栋 Sintone

12,401 views • 4 days ago

我用AI在tiktok中截流卖seedance2.0API和帐号给海外用户,比发视频引流轻松多了。 相信大家都听过"私域引流"这个词,如果做的内容不爆是不是很难来粉? 今天老杨搞一波骚操作"截流";说大白话就是:直接去同行的热门视频下评论引流; 最近用AI搞了一个叫"快图"的小站主打的就是生图和生视频(已接入seedance2.0) 所以准备去tiktok搞一波精准客户;把我的SD2.0的API卖给老外用,这不香吗? 懒到出奇的我,不想搞内容,就算搞了视频内容不一定有效果,还特么的特别费时间,哪怎么办? 这不我找到一个叫Airtap Ai的好东西,居然可以用iMessage/RCS功能,直接发短信遥控手机App干活! 它不是什么聊天机器人,也不是写脚本让它后台跑, 它的核心就是:你发一条短信,它就在你手机里真实操作App可以让他每天在我自己的手机上跑,搜索指定关键词,找到爆款热门视频;直接先点赞后发评论,然后也可以直接找到有需要的人私信。 老杨直接上操作:视频里有超完整的演示,看完就能动手做。 1、用IOS打开iMessage(或支持RCS的短信手机) 2、给 +1-650-213-7322 发一条消息:Hi Airtap,帮我登录tiktok; 3、如果没有检查到有安装,airtap会自动安装拼按提示帮你搞定注册,我这里已经注册过,我只要在iMessage输入我登录帐号和接受验证码就可以登录完成。 4、回应后再输入你要的提示词: 帮我打开tiktok并搜索更多关于seedance2.0的关键词,找到点赞超过2k的视频,同时关注评论区前10条评论有"想要""收费""问怎么得到","怎么做的",想要的方法、要提示词的用户,直接私信发送给这个用户发送内容:我这里有便宜的帐号和API需要的可以找我。 如果评论区没有相关内容,直接评论内容:我这里有便宜的帐号和API需要的可以找我; 完成一条后,就直接滑到下一条再找,一直重复5次这样的工作。 5、Airtap收到后立刻开始在后台操作tiktok App: • 搜索关键词 • 翻热门视频 • 评论或者发私信给意向客户。 • 有的人肯定会想了,你都是发的中文评论,因为我要让老外知道,我就是中国人,我的帐号和接口才是纯血的。 把截流这活儿丢给AI后,我现在每天躺着都能收到精准私域流量,再也不用熬夜做短视频了。 下一波准备试一下小红书截流,想体验的直接可以来: #justtextit, #textyourapps, #airtap

老杨啊 | AI产品商业化

19,373 views • 2 months ago

我花了10分钟用Antigravity搞了一个 Chrome 插件,利用Gemini 的API来自动生成X的回复。 它最强的地方在于: 1️⃣ 灵魂复刻:塞进去了300+ 条我过去一个月的的历史推文作为ai参照的风格数据库,避免AI 生成的回复带有“官话感”,全是我的幽默和自嘲风格。 2️⃣ 物理隔离安全:完全不碰 Twitter API,只负责把回复生成到剪贴板,最后一步手动粘贴发送。 3️⃣ 一键解压:点一下“⚡ AI回复”,剩下的交给 AI 组织语言,我只负责“一眼确认”。 社交效率直接拉满,再也不怕回推回得 CPU 烧了! 详细演示见视频👇 —————————— hh 当然以上是我在开发完插件之后,让ai帮我写的推荐介绍。 我开发完,用了几轮之后,陷入了新的沉思,我用这玩意在哪里呢? 如果某个推文我不想回复,为何要再自动生成一个回复呢? 以及,人们更想要的是真实的人与人之间的链接,而非ai生成的回复。 —————————— so 纯粹是练手的玩具项目了。 不过意外的解锁了一项新的工作流: 利用notebook ,我学会了将整个插件的开发文档,快速转成ppt 以及视频讲解了。(视频二) 明天我再整理分享整个工作流。 插件源码以及完整开发文档实录已经更新到 社群的知识库了,感兴趣的朋友可以加入社群,或者关注我的公众号,回复 “X自动回复插件"获取。

我真的没有拼多多

10,883 views • 8 months ago

想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友,这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。 看了我的 AI 工作流分享以后,很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具,我GitHub上找了下,这个还不错, 说实话,我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾, 要么用两天就封号,要么复杂到要写几百行代码,要么就是个只能发文字的残废,直到我试了这个, 最牛逼的是它的安全机制:完全不用小红书 API,全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。 第一次扫码登录后,后续所有操作都和你自己手动点一模一样,目前是我见过封号风险最低的方案。 而且它真的零代码,你不需要懂任何编程,只要对着 你的龙虾或者 hermes 说一句话就行: • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论 它全都能自己干完, 最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具,它还有一个完整的运营闭环: 会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评, 还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库,方便你后续复盘。 安装也简单到离谱: 打开 Openclaw,直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。 仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆

AYi

23,983 views • 4 months ago

久等啦,创作者神器Viko终于上线!🥳( 前段时间我随手发过一个 Viko 的 demo视频,就那么一个很糙的版本,结果评论区和私信隔三差五就有人来问,什么时候能用,什么时候上线。 因为对我自己也是刚需,于是闭关爆肝了一个多月,终于来啦~ 它最开始,其实只是我给自己做的一个小工具。 我每天都会刷 Pin和各种作品站找灵感,我相信做 AIGC 视觉创作的人应该都懂。以前看到一张喜欢的图,我的流程是这样的,保存图片,丢进 GPT 反推拆解,复制出来改一改,再贴到生图工具里跑一遍。 做一张还好,一天几十张、上百张的时候,这套流程就显得非常非常繁琐。 所以最开始,我只想做一件特别简单的事: 看到好图,Viko 一下。 浏览任何网页的时候,鼠标悬停在图上,一键捕捉,一键拆解,直接进入下一步创作。 我也试过市面上很多反推插件,还停留在一个特别初级的阶段,丢进去一张图,吐回来一整段 Prompt。 坦率的讲,一整段 Prompt,对真正做创作的人来说,远远不够。 我真正想知道的是,这张图为什么好看。 它是什么视觉风格,构图为什么成立,用了什么镜头和光线,色彩关系是怎么组织的,材质、氛围、人物状态又是怎么形成的。 以及最关键的,到底是哪几个关键词,激发了这张图的「美学基因」。 所以Viko我希望是有这样的能力的 。 人像、动漫、商图、产品图等等,都可以沿着不同的视觉维度爆破拆解,风格、构图、镜头、光线、色彩、主体、材质、氛围,还有真正值得留下来的核心关键词。 你可以直接用完整 Prompt,也可以把某一个视觉元素单独抽出来,改一改,迁移到新的主题里继续二创。 一张图带给你的,就不再只是一句提示词。 你开始知道它为什么成立,也开始有了继续延展它的方法。 在这个基础上,我还做了两个我自己特别喜欢的模式: 第一个是色卡模式。 很多时候一张图让你第一眼觉得「就是这个感觉」,真正起作用的其实是那套配色关系。Viko 可以直接提取画面的核心色彩,把喜欢的配色留下来,迁移到完全不同的主题里。 第二个,是我个人觉得最爽的,内测期间大家最爱用的,动作参考模式。 人物动作一直是 AI 生图里最难搞的问题之一,所以viko针对此项做了专门处理,即使面对复杂肢体动作和高难度透视关系,也能从容、一键完成精准动作还原。 到这里,从一张灵感图开始,捕捉、拆解、理解、二次创作,这条链路已经通了。 但这就够了吗?of course not ! 今天反推出来的 Prompt,过几天还能不能找到? 刚发现的那个神仙关键词,下次创作的时候还能不能想起来? 那套很漂亮的配色、那个难得的动作参考、一次次验证过的构图,还有最后生成出来的作品,用完之后,去哪了? 散落在聊天记录里,收藏夹里,下载文件夹里,各种软件里。 每一次创作结束之后,我们其实都在丢失自己的经验,没有产生创作复利! 所以,资产管理慢慢变成了 Viko 更核心的一部分。 参考图、关键词、Prompt、色卡、生成的作品,每一次创作里真正有价值的东西,都可以也应该沉淀下来。 今天发现的一个关键词,可能是未来某张作品的起点。存下的一套配色,可以迁移到新的主题。 慢慢的,你留在 Viko 里的,就不只是一堆图和 Prompt 了。 它会变成一套真正属于你自己的,视觉创作资产库。 这也是我做到今天,越来越确定的一件事。 反推只是第一步。 找到一张图的美学基因,把它拆开、理解、重新组合,再把每次创作里有价值的东西留下来,让过去的积累继续参与未来的创作。 每一次创作,都应该让下一次创作变得更轻松。 所以! Viko 由 Chrome 插件和网页工作台两端组成,插件负责在你刷图的时候随手捕捉,工作台负责拆解和沉淀。插件在 Chrome 商店搜 Viko 就能装,网页端在 首发期间也肯定有福利送给大家,优惠码: VIKO20,首月直接8 折! 如果你平时也喜欢找图、研究风格、拆 Prompt、做二创,来试试。 看到好图,Viko 一下。

古一

237,240 views • 1 month ago

川普发了个视频,把奥巴马描绘成猴子。 这是真的吗? 先别急着下结论。 一个黑人博主,第一反应和你我一样,愤怒。 但他停下来,去做了研究。 我们来看看到底发生了什么。 川普的账号发了一个60秒的视频。 内容是关于投票的。 在视频的最后一秒,闪过一个画面。 一个把政客描绘成动物的视频片段,其中有奥巴马。 这个片段根本不是原视频的一部分。 怎么回事? 有人用手机录屏了第一个视频。 平台自动播放了下一个视频。 录屏的人没有剪掉这最后一秒。 一个粗心的失误。 这种事在内容创作者身上经常发生。 现在你可以自己试试,录一个社交媒体视频,看看结束后会发生什么。 那个把政客画成动物的视频,是网上某个随机的人做的。 川普团队可能根本没想过要包含它。 更大可能是,某个员工在深夜发了60条内容,手滑了。 这就是能力问题,不是恶意问题。 哲学上有个原则叫“汉隆剃刀”。 能解释为愚蠢的,就不要解释为恶意。 但现实中我们是怎么做的? 我们喜欢的人犯错,我们说他是一时糊涂。 我们讨厌的人犯错,我们说他用心险恶。 这不是原则。 这是偏好。 这叫确认偏误,只愿意看见自己本来就相信的东西。 视频一出来,几分钟之内。 那些反川普的人就找到了他们想要的“证据”。 看,他就是种族主义者。 他们根本不提那只是一秒钟的片段。 也不提它出现在一个60秒视频的末尾。 他们不需要调查,不需要好奇心。 因为结论早已写好。 白宫后来承认是员工失误。 但他们第一时间的反应是,说这是“虚假的愤怒”。 这不是负责任的态度。 真正的担当是承认错误,理解事情的敏感性,然后道歉。 领导者需要为自己的团队负责。 我们普通人也一样。 需要为自己的判断负责。 在用一秒钟的画面给人定罪之前,先问问自己。 有没有可能,事情没那么简单?

墓碑科技

13,248 views • 7 months ago

飞书+豆包这个组合真的太牛逼了!自从豆包和飞书集成之后,结合抖音的字节生态,可以直接提取某个抖音博主的(don哥、李守洲等人)逐字稿了 如果你觉得一个博主的方法论特别有用,那你就可以和豆包说直接把它提取出来,并分门别类进行多维表格化的整理 你就会发现他变成一组数据进入到你的飞书了 我这次用飞书里的豆包,做了一件原来很烦的事,并最后形成了一套用AI做选题的方法论 我这次抓 20 个“用 AI 做选题”的视频,直接把这些视频的内容转成逐字稿,再放进飞书多维表格里 这件事我一开始是没想到的,因为按原来的做法,你想拆一个视频的方法论,基本就是:用Get笔记复制一下项目链接,再复制再粘贴,最后拿到的东西很散 说豆包和飞书这次结合起来,我就直接把任务派给了豆包,看视频就行了 我把任务丢给豆包「先抓 20 个 AI 找选题相关视频」 再把视频内容转成逐字稿,然后落到飞书多维表格里,继续做分类、提炼、整理 最后出来了 3 个交付物,这些我觉得都很实用: 一张原始素材表:20 条视频记录,带逐字稿、点赞数据和视频链接 一张方法论整理表:32 条方法论,拆成 5 大类,做了 13 个字段 一篇约 6000 字的文章:从工具使用者到系统构建者的五层进阶 这才是我觉得飞书里的豆包最适合内容创作者的地方,这也是它和WorkBuddy等仅仅切入B端市场不同的地方,就是它真的在照顾每一个使用飞书的人,每一个使用字节产品的人,把生态打造成了一个绝对的壁垒 它能把“找素材”和飞书结合起来,往后推进成一个可以继续用的工作台 最有意义的就是它先帮我把别人视频里的有效表达扒出来 再把这些逐字稿变成结构化表格,再从表格里提炼方法论 最后沉淀成一篇可以发出去的文章,甚至可以反过来做成一个“AI 找选题方法论”的 skill 这条链路很像我最近一直在讲的那句话:AI 内容创作不是生成,而是消化 而豆包进入飞书表格之后,飞书多维表格在这里就不是普通表格了 它更像一个内容生产的中控台:原始素材、逐字稿、方法分类、适用场景、后续文章,都能接在一起,还有更多玩法,我后面慢慢来更新 飞书还有各类免费的直播课!想听的直接扫描评论区的二维码及时接收提醒,量大管饱!!!

叫我阿杭

36,623 views • 1 month ago