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我的一人公司,再添一名数字员工——B站+YouTube的运营专员(Claude Code+Chrome Devtools MCP) 事情这样,为你提升视频的互动率,我比较常用的一个内容运营策略是在做完视频后,再做一份图文教程或视频相关的素材,让观众留言特点关键词获取。 但是留言一旦多了,自己去一一回复挺烦人的。现在用Claude Code+Chrome Devtools MCP则可以自动化地去完成这件事。 只要表达需求,给哪条视频什么样的评论回复什么信息,它就能自动调用Chrome MCP打开网页,下滑网页找到必要的信息,理解评论能用,再帮我完成相应的回复操作。 我觉得很多繁琐的必须自己在网页上干的事,比如什么填表格,定时抢票之类的,后续都可以试试交给这队组合了。

45,057 次观看 • 10 个月前 •via X (Twitter)

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想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友,这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。 看了我的 AI 工作流分享以后,很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具,我GitHub上找了下,这个还不错, 说实话,我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾, 要么用两天就封号,要么复杂到要写几百行代码,要么就是个只能发文字的残废,直到我试了这个, 最牛逼的是它的安全机制:完全不用小红书 API,全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。 第一次扫码登录后,后续所有操作都和你自己手动点一模一样,目前是我见过封号风险最低的方案。 而且它真的零代码,你不需要懂任何编程,只要对着 你的龙虾或者 hermes 说一句话就行: • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论 它全都能自己干完, 最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具,它还有一个完整的运营闭环: 会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评, 还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库,方便你后续复盘。 安装也简单到离谱: 打开 Openclaw,直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。 仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆

AYi

20,947 次观看 • 2 个月前

我用AI在tiktok中截流卖seedance2.0API和帐号给海外用户,比发视频引流轻松多了。 相信大家都听过"私域引流"这个词,如果做的内容不爆是不是很难来粉? 今天老杨搞一波骚操作"截流";说大白话就是:直接去同行的热门视频下评论引流; 最近用AI搞了一个叫"快图"的小站主打的就是生图和生视频(已接入seedance2.0) 所以准备去tiktok搞一波精准客户;把我的SD2.0的API卖给老外用,这不香吗? 懒到出奇的我,不想搞内容,就算搞了视频内容不一定有效果,还特么的特别费时间,哪怎么办? 这不我找到一个叫Airtap Ai的好东西,居然可以用iMessage/RCS功能,直接发短信遥控手机App干活! 它不是什么聊天机器人,也不是写脚本让它后台跑, 它的核心就是:你发一条短信,它就在你手机里真实操作App可以让他每天在我自己的手机上跑,搜索指定关键词,找到爆款热门视频;直接先点赞后发评论,然后也可以直接找到有需要的人私信。 老杨直接上操作:视频里有超完整的演示,看完就能动手做。 1、用IOS打开iMessage(或支持RCS的短信手机) 2、给 +1-650-213-7322 发一条消息:Hi Airtap,帮我登录tiktok; 3、如果没有检查到有安装,airtap会自动安装拼按提示帮你搞定注册,我这里已经注册过,我只要在iMessage输入我登录帐号和接受验证码就可以登录完成。 4、回应后再输入你要的提示词: 帮我打开tiktok并搜索更多关于seedance2.0的关键词,找到点赞超过2k的视频,同时关注评论区前10条评论有"想要""收费""问怎么得到","怎么做的",想要的方法、要提示词的用户,直接私信发送给这个用户发送内容:我这里有便宜的帐号和API需要的可以找我。 如果评论区没有相关内容,直接评论内容:我这里有便宜的帐号和API需要的可以找我; 完成一条后,就直接滑到下一条再找,一直重复5次这样的工作。 5、Airtap收到后立刻开始在后台操作tiktok App: • 搜索关键词 • 翻热门视频 • 评论或者发私信给意向客户。 • 有的人肯定会想了,你都是发的中文评论,因为我要让老外知道,我就是中国人,我的帐号和接口才是纯血的。 把截流这活儿丢给AI后,我现在每天躺着都能收到精准私域流量,再也不用熬夜做短视频了。 下一波准备试一下小红书截流,想体验的直接可以来: #justtextit, #textyourapps, #airtap

老杨啊 | AI产品商业化

18,155 次观看 • 22 天前

我花了10分钟用Antigravity搞了一个 Chrome 插件,利用Gemini 的API来自动生成X的回复。 它最强的地方在于: 1️⃣ 灵魂复刻:塞进去了300+ 条我过去一个月的的历史推文作为ai参照的风格数据库,避免AI 生成的回复带有“官话感”,全是我的幽默和自嘲风格。 2️⃣ 物理隔离安全:完全不碰 Twitter API,只负责把回复生成到剪贴板,最后一步手动粘贴发送。 3️⃣ 一键解压:点一下“⚡ AI回复”,剩下的交给 AI 组织语言,我只负责“一眼确认”。 社交效率直接拉满,再也不怕回推回得 CPU 烧了! 详细演示见视频👇 —————————— hh 当然以上是我在开发完插件之后,让ai帮我写的推荐介绍。 我开发完,用了几轮之后,陷入了新的沉思,我用这玩意在哪里呢? 如果某个推文我不想回复,为何要再自动生成一个回复呢? 以及,人们更想要的是真实的人与人之间的链接,而非ai生成的回复。 —————————— so 纯粹是练手的玩具项目了。 不过意外的解锁了一项新的工作流: 利用notebook ,我学会了将整个插件的开发文档,快速转成ppt 以及视频讲解了。(视频二) 明天我再整理分享整个工作流。 插件源码以及完整开发文档实录已经更新到 社群的知识库了,感兴趣的朋友可以加入社群,或者关注我的公众号,回复 “X自动回复插件"获取。

我真的没有拼多多

10,883 次观看 • 7 个月前

我看到有人在让“Claude Code”自己开新进程 `claude -p `实现多任务,其实没必要,有更简单的办法。这个简单办法就是让它自己开子 Agent。Claude Code 现在有 18 个工具,最特殊的一个工具叫 Task,它本质就是一个 Claude Code 的克隆工具,只不过是作为 Claude Code 的一个工具。 如果你懂递归的话就很好理解。如果你不懂递归,可以这么理解:Claude Code 是个 AI 程序员,它可以用一堆工具,其中最神奇的一个工具叫 Task,就是克隆一个自己的分身去干活! 这样做有什么好处呢?就是可以并行多任务,还可以控制上下文,让子任务更专注。 举例来说,你粘贴一段错误代码让 Claude Code 去 Debug,并且还让它写测试代码覆盖这个错误。Claude Code 会先调用 TodoWrite 这个工具写一个 TODO List。把任务分成 3 步: - [ ] 根据错误信息收集相关代码 - [ ] 根据错误信息和相关代码解决 Bug - [ ] 写新的测试覆盖 这一步完了后它会起一个 Task,这个 Task 就是专门根据错误信息去找到相关代码的位置,那么这个子任务只需要接受错误信息找上下文,它不管怎么解决 Bug,也不管怎么写测试覆盖。 主任务就会等这个子任务完成,子任务完成后,主任务就调用 TODO Write 更新 TODO List。 - [x] 根据错误信息收集相关代码 - [ ] 根据错误信息和相关代码解决 Bug - [ ] 写新的测试覆盖 然后调用 TodoRead 工具看下一步要干嘛,现在有充足上下文了,它可以再起一个子任务去根据错误信息和代码修复 Bug,等修复 Bug 的子任务完成了,再回到主任务,继续更新 TODO List,继续读取下一个 Item 最后再启动一个子任务去写测试,测试子任务也完成了,返回结果到主任务,这时候调用 TodoRead 一看任务都处理完了,最后根据前面的任务情况给你一个总结摘要,表示任务都完成了。 Claude Code 真的没有做什么工程上的优化,什么上下文压缩、临时存储,都没有的!就是简单粗暴: 1. 把用户问题、系统提示词、能用到的工具一股脑发给 Claude,问下一步该干嘛 2. Claude 就返回说现在你要到 TodoWriter 工具 3. Claude Code 就去调用 TodoWriter 工具,本质上也是一个 AI 请求,最后返回生成的 Todo List 4. 然后 Claude Code 把工具返回结果和前面的所有消息继续发给 Claude,Claude 返回说你现在要去起一个新的 Task 去收集代码了 5. 然后 Claude Code 就起一个新的 Task,把错误信息和要求收集相关代码的任务说明、系统提示词、环境说明、能用到的工具一股脑发给 Claude,问下一步该干嘛 - 在新的 Task 里面,就是不停的问 Claude 该用啥工具,然后发送工具结果和前面所有历史消息 - 任务完成后,返回任务结果 6. 然后 Claude Code 把子 Task 的结果和前面历史信息一起发给 Claude 问下一步干嘛 7. 就这样循环直到 Claude 认为任务完成了 所以你经常看到 Claude Code 在那几十分钟上下文也没爆掉,因为它会启动子任务,这样上下文就分摊到子任务中了,主任务中只是保留子任务完成后的内容。

宝玉

76,401 次观看 • 1 年前

川普发了个视频,把奥巴马描绘成猴子。 这是真的吗? 先别急着下结论。 一个黑人博主,第一反应和你我一样,愤怒。 但他停下来,去做了研究。 我们来看看到底发生了什么。 川普的账号发了一个60秒的视频。 内容是关于投票的。 在视频的最后一秒,闪过一个画面。 一个把政客描绘成动物的视频片段,其中有奥巴马。 这个片段根本不是原视频的一部分。 怎么回事? 有人用手机录屏了第一个视频。 平台自动播放了下一个视频。 录屏的人没有剪掉这最后一秒。 一个粗心的失误。 这种事在内容创作者身上经常发生。 现在你可以自己试试,录一个社交媒体视频,看看结束后会发生什么。 那个把政客画成动物的视频,是网上某个随机的人做的。 川普团队可能根本没想过要包含它。 更大可能是,某个员工在深夜发了60条内容,手滑了。 这就是能力问题,不是恶意问题。 哲学上有个原则叫“汉隆剃刀”。 能解释为愚蠢的,就不要解释为恶意。 但现实中我们是怎么做的? 我们喜欢的人犯错,我们说他是一时糊涂。 我们讨厌的人犯错,我们说他用心险恶。 这不是原则。 这是偏好。 这叫确认偏误,只愿意看见自己本来就相信的东西。 视频一出来,几分钟之内。 那些反川普的人就找到了他们想要的“证据”。 看,他就是种族主义者。 他们根本不提那只是一秒钟的片段。 也不提它出现在一个60秒视频的末尾。 他们不需要调查,不需要好奇心。 因为结论早已写好。 白宫后来承认是员工失误。 但他们第一时间的反应是,说这是“虚假的愤怒”。 这不是负责任的态度。 真正的担当是承认错误,理解事情的敏感性,然后道歉。 领导者需要为自己的团队负责。 我们普通人也一样。 需要为自己的判断负责。 在用一秒钟的画面给人定罪之前,先问问自己。 有没有可能,事情没那么简单?

墓碑科技

13,248 次观看 • 5 个月前

来自 Claude Code 团队成员 Thariq 分享的用好 Fable 5模型的秘诀。 以下内容整理自 Thariq 的视频: 过去,我们需要时刻检查 Claude 是否在正确地做事。比如,把任务拆分成小块交给它、反复检查它的输出,并在它过早停下时发现问题。但有了 Claude Fable 5,我反而发现自己越来越多地是在检查 Claude 是否在做正确的工作。 Fable 可以一次运行几个小时,它会测试自己的工作,老实说,我经常发现它写出的代码比我的还要好。我的工作变得越来越侧重于指引方向和前期设置,而不是监督。因此,以下是我在使用 Fable 时,工作方式发生的三个改变。 首先,我把 Claude 当作一个思维伙伴。我给它提供所需的上下文。其次,我给 Claude 设定目标并提供验证这些目标的方法。最后,我试着变得更有野心,让 Claude 去做我以前从未尝试过的事情。 第一点,你要越来越多地把 Claude 视为一个思维伙伴。 我在使用 Fable 时发现的一个失败模式是,我可能实际上并不知道自己想要什么,或者我可能不知道什么是可行的。但是,在我的思考过程中尽早让 Claude 参与进来,我就可以在实施之前发现这些问题。 举个例子,我会先从一个小的需求规范(spec)开始,在编写最终的规范文件之前,我会要求 Claude 就实施方案对我进行“面试提问”。这有助于我建立信心,确信自己知道想要什么。或者,我也可能抛出一个想法,让它想出几个可以发展的方向,并制作一些 HTML 页面原型供我审查。 当我准备好进行实施时,我会尽量给它提供上下文,而不仅仅是约束条件,这样 Claude 就能真正帮助我达成目标。 例如,我不会说“保持简单,不要过度设计”,而是会说:“嘿,这个功能是个实验。我们很有可能在一个月后删掉它。所以不要构建任何丢弃起来会很心疼的东西。”给它这样的上下文,能让它发现你可能都没想到的事情。 一旦你知道自己想要什么了,特别是面对一个雄心勃勃的难题时,考虑给 Claude 设定目标以及验证目标的方法。 为此,我们推出了两个很好用的新功能,我也鼓励大家试一试:/goal(目标指令)和 workflows(工作流)。目标功能帮助 Claude 持续工作直至完成,而工作流则帮助 Claude 验证其工作。 因此,在我写完规范文档后,我可能会告诉 Claude:“设定一个目标,以完整实现该规范。然后使用工作流来验证计划的每个部分,并准备一份报告,说明已实现了哪些内容以及是否有任何差异。”这让 Claude 能够尽可能以富有创意和周到的方式发挥其能力,同时又能确保它正在构建你想要的东西。 最后,试着更有野心一些。 Fable 真的是一个令人难以置信的模型,它促使我在工作中打破常规去思考。例如,我正在用 Fable 剪辑这个视频。如果有什么事情是你以为大语言模型做不到的,给它个机会试试。我们由衷地认为,Fable 提高了“一切皆有可能”的上限。

宝玉

142,932 次观看 • 1 个月前

Claude Opus 4.8 出了之后,我的第一反应是:想试。 第二反应是:算了,token 这东西真的不经烧。 结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8,就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。 我自己有个很真实的问题: 脑子里经常冒出各种产品想法。 但每次真要开始做,就会卡住。 用户是谁? 第一版到底做什么? 哪些功能应该先砍掉? 怎么定价? 第一周从哪一步开始? 上线后怎么找第一批用户? 想法很多,执行很散。 所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。 需求我写得也挺直接: 输入一句产品 idea。 自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。 再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。 最好不是一个静态页面,而是真的能点、能改、能导出。 然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。 出来的效果比我预期好不少。 它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。 左边输入产品想法。 中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。 右边是任务看板和本周计划。 底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。 最让我觉得有意思的是,它不是一味堆功能。 比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”,它会主动判断: 第一版必须做什么。 哪些功能看起来高级,但现在应该先别碰。 怎么找第一批真实用户。 哪些风险可能让这个项目做不下去。 这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。 普通模型经常是:你要什么,我全给你加上。 最后页面很热闹,但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛:先想清楚用户、场景和第一步,再把它变成可以执行的工作台。 我是在 ZenMux 上试的。 它比较方便的一点是,一个 Key 就能切不同模型,新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页,确实挺顺。 想试 Claude Opus 4.8 的,可以从这里进:

Joruno

15,939 次观看 • 2 个月前