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Qwen 3.6 plus API服务上线了，过两天就会把模型开源支持自部署，我家算力舱很合适啊他们官方的演示视频，操控电脑爬取“正在打折的咖啡机”，很丝滑，这次看起来能力提升很多你们最期待啥功能？现在本地大模型越来越牛逼了，搞一台英伟达算力主机吧，无限使用不用付费买API了

Andy Stewart

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11,286 Aufrufe • vor 5 Monaten •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

11 Kommentare

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John Songvor 5 Monaten

3.6能开源吗暂时没有看到相关消息

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Andy Stewartvor 5 Monaten

会开源的，博客里面写了。

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雷先生vor 5 Monaten

大佬，算力仓怎么卖？应该配置什么版本的微服？

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Andy Stewartvor 5 Monaten

老板，你可以主动联系一下我，私信一下我，我给你介绍呀。

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ztoh🎱⑦❸⓽²7vor 5 Monaten

不会用啊😅

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Andy Stewartvor 5 Monaten

大佬微服生态直接调用，不需要配置

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Luke｜AI 出海记vor 5 Monaten

gemma4 搞吧

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backfirevor 5 Monaten

Qwen Plus 不会开源，开源都是小模型

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Xiaoqingvor 5 Monaten

qwen 3.5 用过，识别能力非常差，点不准坐标。kimi 2.5 还不错，能用。qwen 3.6 期望好点吧

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Rainglevor 5 Monaten

佬，多少钱

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Andy Stewartvor 5 Monaten

大佬好啊，我这边给您介绍一下，您看一下你的私信

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今天去看了很神奇的算力服务器！！第一次见用液体浸泡的服务器，真的太神奇了，给我兴奋坏了，这个算力一上来直接超越999999999.9%的人！这种算力服务器静音效果很不错，专门给有需要做大型量化计算，深度学习，计算机视觉，基因测序之类的使用的。你要是用它打游戏还不如PC打游戏合适，第一次见，能买一套房的服务器🫣🫣

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Web3热宝学AI

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每个人都能买得起英伟达发布个人AI超级计算机，能运行2000亿参数的大模型。 NVIDIA 今天在CES 2025大会上发布了 NVIDIA Project DIGITS，这是一款能放在你桌面上的个人AI超级计算机。将传统上需要大型数据中心才能完成的 AI 计算，带到每个人的桌面。‘ Project DIGITS 采用全新的 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip，能够提供 1 PFLOP（每秒一千万亿次浮点运算）的AI计算性能。设计目的用于原型开发、微调以及运行大型AI模型，使用户能够在本地桌面系统上开发和运行推理模型，然后无缝部署到云或数据中心也就是它能在你的本地就能运行超大的AI模型，能够运行高达 2000亿参数的大语言模型。通过 NVIDIA ConnectX 网络，两台 Project DIGITS 超级计算机连接起来，可以运行 4050亿参数模型。而且支持在本地电脑上开发和测试AI模型，然后快速部署到云端或数据中心。简单来说，它就像是给每个开发者配了一台袖珍的AI超级计算机！

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小互

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Deepseek V4 Flash 真的惊艳到我了，我就用一句话就生成了一个AI控制台。我使用open code+Deepseek V4 Flash测试了一下模型的能力，总共不到五十秒，就给我生成了对应能力了。主要是该有的模块都有，而且很多细节上面做了特定的优化。模块划分： 1、仪表盘：做中央把控看模型消耗。 2、任务：看任务指派和模型上下文处理。 3、对话：直接在网页上可以和AI直接对话。现在最重要的是open code还能免费使用，可以马上上手体验一下，国产模型是越来越强了，以后真的可以不使用国外模型了。

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小墨同学

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老马没吹牛，Grok3确实是到目前为止的全球最强模型。xAI团队的打法很明确，就是在算力上大力出奇迹。马斯克说，他们已经拥有20万张h100的算力集群，正在搭建100万张的新算力集群。算力上，别的公司很难追了，未来就看算法和工程优化上，别的公司能不能使“巧劲”了。详细分析请看视频。

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Ben X

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一个开源超实用的终端小工具：llmfit，狂揽了 14000+ GitHub Star！只需运行一条命令，就能帮我们找到哪些大模型适合在自己的电脑上本地部署跑起来。并且还会对每个模型的质量、速度、适配性和上下文维度上进行评分，帮助我们从中筛选。 GitHub：想在自己电脑上本地部署大模型的朋友，可通过这工具先知道能跑什么大模型再选择部署。

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高军

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著名机构SemiAnalysis的研究员给了一个很有趣的观点--关于中国的开源模型 Jordan Nanos Jordan Nanos 是 SemiAnalysi 的AI 研究员，他说：开源模型现在看起来追上了前沿闭源模型，其实完全是“人为”追平的直接原因就在美国政府身上——他们对Anthropic施加了限制，导致我们根本拿不到这些实验室真正最强的模型最明显的例子就是Mythos和Fable：我根本用不了Mythos，只能偶尔“好好求一下”才能用上Fable 至于OpenAI的5.6 Sol，我们的判断是它甚至都不是OpenAI训练过的最大模型，规模都没到4.5那个级别，他们肯定在某个地方还藏着更大的模型

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梭哈.AI

90,081 Aufrufe • vor 2 Monaten

DeepSeek V4 Flash 正式版上线了，官方说比deepseek v4 pro预览版的agent能力还要强。文档更新为 DeepSeek V4 Flash 0731，我第一时间把 Hermes 主模型和所有 Persona / Prompt 环境切了过去。视觉模型我还保留了 Kimi K2.6,因为 DeepSeek 不支持多模态,让 Kimi 当“眼睛”,DeepSeek 负责推理,组合起来跑 Agent 和自动化很顺,还顺便省不少 Token 成本。全程不到一分钟,如果你现在就是调用的deepseek的API，直接告诉你的大模型更换最新的 DeepSeek V4 Flash 0731即可。如果你现在还在用旧模型,这波真的建议升级。你现在主力用哪个模型?评论区见。 #DeepSeek #Hermes #AIAgent #OpenCode #LLM

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DeFi狙击手 | Ai🕊️｜Gate美股0费率

23,899 Aufrufe • vor 1 Monat

260711 hk fancon xinlong ments 我的爸爸妈妈在哪里？哦，也在那里！爱你们！站在舞台上的我就是最幸福的。感谢allyz们对我们的支持和鼓励，我们非常珍惜每一次见面的时间，也非常珍惜每一次向大家展示的机会。当然我现在还有很多不足，希望通过自己的努力，能够慢慢地向大家展现更完美的我，希望大家一起见证我的成长。无论什么时候，我都不会动摇对舞台的热情的。同时也要一直记着真诚地表达对粉丝的爱意，我也会一直铭记在心，一直通过实际行动来向大家证明，希望剩下的就交给时间和我们吧，希望我们会越来越幸福的。爸爸妈妈，还有姐姐！上一次我爸来看我现场演出的时候已经是很久之前了，相比现在... 爸，你看到了吗？我已经成长很多了，我会越来越努力的，好吗？我也会让你们越来越幸福的，所以请相信我吧。 #씬롱 #シンロン #XINLONG #ALD1 #ALPHADRIVEONE

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·⚡🐈‍⬛rocio⭐🖤·

58,432 Aufrufe • vor 2 Monaten

最适合做AI视频的API平台终于被我找到了！! 成本比预期低很多！爽用Seedance 2.0的感觉也太夯了！！赶紧用Codex把很早就想做的“个人视觉创意工作台”安排上了！我相信很多人都想找一个好用又便宜的生成式模型API平台，说实话，真的很不好找！！大大小小的AI平台用了不少，要么贵的要死，要么可用模型少的可怜，要么就是个黑盒子，花钱用的啥模型都不知道！今天看到Pika Pika上线了Pika API Club，我就知道这事稳了！！果不其然，Pika还是太懂AI视频创作者了！基本上能用到的模型都包圆了，定价也特别香，应该都是从厂商拿的“集采价”，而且还让利给了用户！ Pika API定价比Runway、Fal等等都要便宜不少， Seedance 2.0的价格相对Runway，最高能便宜87%，相当于打1.3折！！关键是，每月才10美金，可以用70多个生成式模型，不光是视频，主流模型都有，1个API能接住所有的模型需求！！所以搞了一个创意工作台，把原创的一些提示词做成预设，一键套用成片，效率直接拉满！！

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沐阳

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突然发现，之前折腾什么 Tailscale + tmux、Claude Remote、Codex 远程，全他妈浪费时间。这才是终极的手机 AI 远程。目前体验下来最舒服的产品，手机上看到的 100% 和你电脑上的那个终端一致。我手机使用的是 Qwen3.8-27B Dense，用 Pi 连模型。如果你家里跑着 Qwen、GLM、Kimi、MiniMax 这类本地模型，你大概率遇到过一个很蠢的问题：模型就在家里。 Agent 也在家里跑。但你一出门，它就跟你失联了。现在手机上直连 Mac/pc 正在跑的终端 Agent。不是远程桌面里缩放半天找窗口！！就是真正的终端。完整 TUI、会话列表、多 Session、手机输入，断开以后任务继续跑，回来继续handoff。现在出门，掏出手机就能继续让家里的 Qwen 干活。这软件本来是远程游戏软件，结果这一轮升级，莫名其妙把自己做成了本地模型的手机端。玩本地模型的，真可以试试这个。 👀

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实践哥 Li

220,818 Aufrufe • vor 20 Tagen

英伟达把 130 多个 AI 模型和 200 多个 Agent 技能打包到了一个平台上，免费用 2 分钟就能开始包含的东西： 130+ 免费模型，可以直接下载 200+ Agent 技能，包括 Codex 和 Claude Code 的技能全部通过一个 API 调用获取方式： → 注册 → 右上角点个人资料 → 打开 API Keys，生成一个密钥 → 终端里跑一行命令：npx skills add NVIDIA/skills → 200个技能全部装好说实话现在免费的 AI 资源多到用不完。前沿模型、编码代理、开发工具，很多最好的东西根本不需要花钱一边是豆包开始收费 ¥500/月，一边是英伟达把几百个模型和技能免费放出来如果你一直在等"完美时机"开始学 AI 或者用 AI 做东西，现在真的没有借口了

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Vincent

25,148 Aufrufe • vor 3 Monaten

一个月前，SpaceX 还没有云服务。现在，按某些指标算，它已经是全球第四大云了，直接超越了甲骨文（Oracle）。他们只用了一个月。来，看看马斯克是怎么降维打击科技巨头的。现在的 AI 算力大战，本质上就拼两件事：电力，和 GPU。电力卖家急着变现，谁能最快建好机房把电用上，电就给谁；手握 GPU 的黄仁勋，同样只想把芯片卖给能立马跑起算力的人。而 SpaceX 的执行力，只能用变态来形容。他们以极高的速度，在地面上把吉瓦（GW）级别的电力迅速转变成算力，直接套现。但这只是起点。 SpaceX 真正的野心，在天上：第一步，实现 Starship（星舰）的完全复用；第二步，把 Starlink V3 卫星送入轨道，开启手机直连；第三步，直接把算力搬上太空，实现“轨道计算”（Orbital Compute）。这是一条有具体里程碑、让投资人能一步步追踪的商业闭环。以前你觉得它是一家造火箭、放卫星的公司。现在，它是一个正在用太空算力颠覆万万亿云服务市场的巨无霸。别急，让我们看看一年后它会变成什么样。

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墓碑科技

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很多推友都想看一下我们家懒猫 AI 算力仓 1 台跑 DeepSeek V4 Flash 的速度，今天给你们来一个真机演示视频中只是一个会话的速度，如果你开两到三个会话，它的总 Token 数也会变成两到三倍，因为英伟达芯片的并发能力是非常强的想要的老板评论区打 1，这么帅的 DeepSeek 离线推理机，早买早享受啊😎

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Andy Stewart

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🚨 别再为 AI 编程工具付费了！这个开源神器让你“白嫖”顶级模型！ Claude Code 太贵？OpenCode 只是壳子还得自己买 API？最近发现一个名为 FreeBuff 的编程代理，号称能免费使用 GLM 5.1、DeepSeek V4 等顶级模型。🤯 但这真的是“免费午餐”吗？我深挖了一下它的源码和机制，发现事情并不简单... 👇 1️⃣ FreeBuff vs. 其他工具 Claude Code: 强，但要订阅费。 OpenCode: 开源，但只是个“壳”（Agent Harness）。你还是要自己接 API，自己付钱。 FreeBuff: 真正的开箱即用。无需订阅，无需配置 API Key，安装就能跑。 2️⃣ 它是怎么免费的？天下没有免费的午餐。FreeBuff 的商业模式是广告支持。当你使用它时，终端（Terminal）底部会静默显示文本广告。 👉 逻辑很简单：广告商替你支付了昂贵的算力账单。 3️⃣ 能不能“破解”去广告？很多兄弟可能会想：“既然是开源的，我把显示广告的那几行代码删了不就行了？” ❌ 行不通。虽然客户端（CLI）是开源的，但大脑（AI 模型）是在云端运行的。官方在 API 调用中设置了“广告验证逻辑”。如果你强行修改本地源码切断广告，客户端就无法与后台完成握手校验，云端服务器会直接拒绝为你解析代码。 4️⃣ 总结这就形成了一个完美的商业闭环： ✅ 用户获得了免费的顶级 AI 编程能力。 ✅ 开发者通过广告覆盖了算力成本。 ✅ 试图“白嫖中的白嫖”（去广告）会被服务器拦截。尊重商业闭环，才是 0 成本使用顶级 AI 的唯一姿势。感兴趣的可以去 GitHub 搜 codebuff-ai/codebuff 试试！

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Vincent Logic | 信号＞噪音

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今天 Meta 发布了最新的开源模型的 Llama 3 首发和之前一样，包括了 8B 和 70B 两个版本，小扎说还有个 400B 参数的大号版预计在夏天发布，这可能是第一个 GPT-4 级别的开源模型！Meta 这次在 15T 的数据集上训练了一个 8B 的小模型，在参数规模、易用性和推理能力上做了最佳平衡，看来有算力真香😄 同时 Meta 也推出了自己的 ChatGPT 产品 Chat AI 了。。其实 HuggingChat 也不错的你可以在这里体验所有的开源大语言模型

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indigo

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美国公司在基础模型上根本卷不过中国，所以马斯克可能已经开始放弃Grok这条路了。马斯克刚刚也说，中国的LLM最后做到全球最强几乎是必然的。模型要继续变强，最大的两个限制就是芯片和电力。中国的发电量比美国、欧洲和印度加起来还多，虽然现在还缺芯片，但马斯克觉得芯片迟早会有。我觉得这件事最后会跟制造业很像。当生产技术、机器、供应链和资本大家都有了以后，西方公司想单纯靠“我东西造得比你好”来保持优势就越来越难，最后只能往品牌、设计、软件这些地方走。AI可能也是一样。等芯片、算力和训练技术越来越普及，大家的模型差距只会越来越小。美国AI公司最后也会慢慢把重心从基础模型转到算力和应用层。

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闲置算力也能创收，一个叫算了么的网站现在已经链接来70万台设备，年营收近3000万。感觉这个生意值得做，一方面现在满世界都缺算力资源，另一方面，有闲置算力资源的人很多也愿意在不使用电脑时共享显卡资源，赚取收益。

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Olivert

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贝索斯的商业智慧：亚马逊要搞Prime会员：不管你买多买少，全部免费两日达。财务一看就慌了：“这不亏死吗？有人只买一件10块钱的东西，我们还得免费给他送货，成本太高了！” 贝索斯用了一个特别简单的比喻： “你开了一家免费吃到饱的自助餐，最先冲进来的会是谁？肯定是那些特别能吃的大胃王。” 他解释的道理：一开始冲进来的“大胃王”（重度用户）看起来很可怕、很贵，但他们其实在告诉你一件事： “这个东西大家真的很需要！” 后来Prime成功了，正是因为这些看起来最“贵”的客户，其实是最强的需求信号。 🖊️早期那些用得特别多、看起来很吓人的客户，不一定是在坑你，很可能是市场在告诉你：“这块需求被压抑太久了，你终于做对了。”

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