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🚨Uber CEO：仅靠摄像头实现超人安全的自动驾驶产品非常困难！ 马斯克可能会说我错了，但激光雷达价格仅500美元，为什么不加入激光雷达以实现超人安全呢？我们所有的合作伙伴都采用摄像头、雷达和激光雷达的组合，我个人认为这是正确的解决方案， 但我可能会被证明是错的。

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谢嘉琪

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谢嘉琪 Jiaqi

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赛力斯（华为系列其中的一个品牌）的董事长张正萍在近日接受采访时 1. 特斯拉FSD即将进入中国 2.从安全角度来看，特斯拉FSD是根据摄像头感知世界，所以顶多和人类一样安全，而华为有多颗激光雷达，会比人类更安全 关于第二点，我想说，自动驾驶是物理世界的AI，最核心的部分是大脑是否足够聪明，足够智能，而不是多几颗雷达。
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埃隆·马斯克：“我以为自动驾驶问题会很难，但它比我想象的还要难。不是说我以为它会很容易，我以为它会非常难，但实际上它比那还要难得多。 我的意思是，归根结底，要解决自动驾驶问题，你基本上需要重新创造人类开车时所做的事情，也就是：人类用光学传感器（眼睛）和生物神经网络来开车。这就是整个道路系统设计运作的方式， 所以，为了让完全自动驾驶真正实现，我们必须以数字形式重新创造这一切。”
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马斯克2019年：用激光雷达的都是傻子。一堆高价传感器，昂贵且多余。结果他们现在还想装一大堆。 他说他其实非常了解激光雷达，SpaceX龙飞船确实用它导航对接空间站，还是他亲自领导从零研发的，因为那种场景有意义。但在汽车上，这简直蠢到家了。一旦视觉方案解决，它就没用了。
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谢嘉琪 Jiaqi

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福克斯新闻的主持人彼得·杜西：“既然你们已经宣布美国摧毁了伊朗所有的布雷船，为什么美国不能立即重新开放霍尔木兹海峡？” 🔥🔥川普总统： “嗯，我们当然可以，但跳探戈需要两个人。我们得让那些人把他们价值十亿美元的巨轮开过来。比如，佩佩的运糖大船要来，每艘造价十亿美元，如果我们说，‘佩佩，我觉得现在可以了，开你的船穿过霍尔木兹海峡吧。’他可能会说，‘让我再等等’，因为……这些船非常昂贵。造价可能高达二十亿美元，所以他们不想冒险，觉得‘哎呀，我觉得应该没问题’。” “我们不知道他们是否提到过地雷。但仅仅是想到他们可能埋有地雷，就足以让人们打消‘我们不需要地雷’的念头。”‼️
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🔥小米汽车雷军：国内自动驾驶都用堆硬件来弥补和特斯拉的差距！ “特斯拉做的是纯视觉，但纯视觉的难度非常非常的高，所以国内都用堆硬件（激光雷达）的方法来拉齐技术的差距， 也许未来大家都进化到全视觉的方案。”
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谢嘉琪 Jiaqi

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🔥特斯拉AI总监Ashok解释：为什么自动驾驶只需要摄像头！ “很多人认为自动驾驶是硬件问题，但其实不是，而是AI软件问题。本质在于如何通过AI去理解和认知周围的环境。 🚨过去使用雷达等传感器，是因为AI不够强。但随着AI能力的大幅提升，摄像头已经足够，其他传感器变得多余！”
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谢嘉琪 Jiaqi

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我之前打蚊子的时候一直琢磨的弄一个基于雷达的激光灭蚊装置，想不到现在已经可以量产了，但查了一下由于消灭蚊子需要1-5W的激光强度相当于Class3B/4级别，有致盲的危险，所以国内是无法销售的。看看今后有没有能达到Class1-2 1mW级别的激光了。。。
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Lei.sea

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激光雷达就是某些车企的智商税，就像小米PPT上讲增程器支持92号汽油，95号，98号汽油，一样出于营销目的，实际激光雷达在车上是个摆设，将来智驾都会基于是纯视觉，因为雷达不是ChatGPT一样的智能无法理解物理世界，它只知道距离而已，而且还有干扰，只是一种传感器，不是AI
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Yang1（言出法随）

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马斯克：专利是弱者的游戏，很乐意看到有人超过特斯拉。特斯拉CEO马斯克表示，我们没真正的专利，专利是为弱者准备的。专利通常被用作阻止技术，他们就像在战争中使用地雷一样，所以它们实际上并不能帮助推进事情。如果有人能造出比特斯拉更好的电动汽车，甚至导致我们的车卖不出去破产，我认为这对世界是有益的…我发现专利就像买彩票中奖一样，等着打官司。想起过去华为天天拿专利说事?
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谢嘉琪

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小扎吐槽苹果和 Google，以及谈为什么开源 AI **Mark Zuckerberg**: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司，Apple 和 Google，它们可以告诉你可以构建什么。 在我们的历史中有很多次，比如有经济层面的情况，就是我们构建了些东西，然后它们就会拿走我们大部分的收入，但还有一种是质量层面，这实际上让我更加不满，也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能，然后Apple就会说，不，你不能推出这功能。 这真的很糟糕。 问题是，这样的世界是否会在AI领域复现，就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司，它们控制API，因此将能够告诉你可以构建什么。 我可以说，对我们来说，自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。 我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么，而且我认为从开源的角度来看，很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一，我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。 我发现很多人都在思考，如果我们能实现这种技术，那么让它广泛传播是否不利。 我认为另一种可能也很糟糕的情况是，如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的，这同样是非常糟糕的。在我看来，一个理想的世界应该是这样的：AI技术被广泛而均衡地应用，随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里，各种系统能够相互制衡，这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。 虽然风险无处不在，但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 **Dwarkesh Patel**:举例来说，一个价值100亿美元的模型，如果经过评估是完全安全的，你们会选择开源吗？ **Mark Zuckerberg**:我的答案是，只要这个模型对我们有所帮助，那我们就会开源。 **Dwarkesh Patel**: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的，然后现在要开源呢？ **Mark Zuckerberg**: 我们一直以来都有开源软件的传统，但是我们并不会开源我们的产品。 比如说，我们并不会将Instagram的代码开源，但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中，我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了，这对我们来说非常有帮助。 因为很多人可以设计服务器，但现在，大家普遍都采用了我们的设计，这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开，规 模变大，对所有人来说都变得更便宜，为我们节省了数十亿美元。 这真是太棒了，对吧？ 因此，我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。 一种就是，如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法，我们将花费数十亿甚至上千亿美元，在所有这些模型上，所以如果我们能做的更有效率，那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元，这可能本身就非常有价值。 **Dwarkesh Patel**: 关于开源，我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目，对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 **Mark Zuckerberg**: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过，他们觉得这是有可能的，因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题，我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品，这是一个真实的点，所以我觉得这很难超越。 但不管怎样，我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。 来源：
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