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【エンジニアはAIにどう向き合うべきか？】「Software 3.0」。このAI時代のプログラミングを根本から変える概念をご存知ですか？提唱者は、元TeslaのAI責任者アンドレイ・カーパシー。彼の“神プレゼン“をYouTubeで解説しました。AI時代を生き抜くヒントがきっと見つかります。📷フル動画はリプ欄へ

Satoshi Nakajima @MulmoCast

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Satoshi Nakajima @MulmoCast1 year ago

▼フルで観たい方はこちら【人間はもうコードを書かなくていいのか？】AI時代のプログラミングを根本から変える「Software 3.0」の神プレゼンを解説します【エンジニアの働き方】

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yachimat - AI Short Anime

2,509,974 views • 1 year ago

NVIDIAのCEOが断言コードを書くだけのエンジニアは、全員AIに消えるジェンスン・フアンのこの発言は、生成AI時代のエンジニア全員が知っておくべき話エンジニアの目的を一言で言うと問題を解くことコーディングは目的ではなくて手段ただの作業のひとつもし「目的＝コードを書くこと」になってたらそれはAIに代わられる側になってしまう Jensenの生い立ちから追うと、かなり刺さる彼は台湾生まれ幼少期にアメリカへ移住するが、英語も話せず、文化も分からんままかなり荒れた学校に放り込まれた勉強ができるかどうか以前に「どう生き残るか」を考えないとあかん環境そこで彼が身につけたのはテクニックでも要領でもなく、「今この場で一番の問題は何か」を見抜く力やったその後エンジニアになり、 LSI Logic、AMDと半導体業界の最前線を渡り歩くここで彼は気づく・技術的に面白いこと・会社が本当に困ってること・市場が評価することこれらがほとんど一致していないという現実に多くの会社は「作れるもの」を作り、「今ある市場」に最適化して、本当の問題から目を背けていただったら自分でやるしかない 1993年、 JensenはNVIDIAを創業するでも当時のNVIDIAは今みたいなAI企業ではなかったグラフィックス市場は不安定。資金はない。失敗したら即終了の世界。実際、最初のプロダクトは盛大にコケたこのとき彼は「コードが悪い」とは言わなかった「俺たちは間違った問題を解いていた」そう結論づけて、市場と技術の“問い”から全部やり直したそこから GPUという概念を磨き続け、 10年以上「意味わからん会社」扱いされながら、計算・並列処理・AIに賭け続けた結果、 “誰も本気で向き合ってなかった問題”を解き続けた会社だけが AI時代のど真ん中に立っただから今、彼はこう言うエンジニアの仕事は新しい問題を見つけてそれを解くこと会社の中には未発見の問題がうじゃうじゃある。だからこそ時間が命。ここが１番重要生成AI時代に仕事を失うエンジニアと給料が上がるエンジニアの差は、コードの上手さではない・何が本当のボトルネックか説明できるか・それを解いたら売上／コスト／速度がどう変わるか言えるか・AIに任せる部分と、人間が決める部分を切り分けられるかこれができる人は AIを「脅威」ではなく生産性ブースターとして重宝される逆に「実装だけ」「言われたことだけ」になった瞬間、 AI＋安い人材に置き換えられるというか完全に不要に給料を上げたかったらやることはシンプル・コードを書く前に“問題定義”を書く・要件をそのまま受け取らず、１回疑う・AIで実装を高速化して、空いた時間で“問い”を探す・ビジネス側と同じ言葉で話すこれができるエンジニアは「作業者」やなく意思決定に近い存在になる Jensenが言ってるのは「コード書くな」ではない目的と作業を混同するなということ生成AI時代、生き残るエンジニアは一番最初に「何を解くべきか」から考えるこれ読んで「ちょっと焦った」なら、たぶん感覚は間違ってない生成AI時代、何もしないのが一番リスク高い考えがズレてないか確認する用に、ブックマークして定期的に見直し推奨こういう生成AI時代のエンジニア論とかプロダクト・意思決定・キャリアの話は、シリコンバレーのスタートアップでCTOやってきた視点で定期的に書いてます気になった人は Taishi | AI動画編集ソフト開発中🎥 をフォローしといてィ

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Taishi | AI動画編集ソフト開発中🎥

139,010 views • 5 months ago

自分の好きな世界線を形に！生徒さんにミニチュアの世界を作りたいんですが、テンプレートがある動画AIご存知ですかと聞かれました。プロンプトさえ固めてしまえばけっこうどんなAIツールでもできますよ例えばのワークフローはリプで↓

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ぴょんきち|AI兄さん

99,961 views • 1 year ago

PIVOTにて『AIエージェント徹底解説』をテーマにお話しました！特に「人の5倍成果を出す、営業AIエージェントの働きぶり」のリアルをイメージいただくべく、本動画で初めて、営業AIエージェント『アポドリ』のデモも公開しております ① AIを「使う」から「任せる」時代に ② AIエージェントは「能動的な実行者」 ③ 解かれるべきは、デジタル×大量系タスク ④ 人を増やさず売上を伸ばす「営業3.0」 ⑤ 営業AIエージェント『アポドリ』デモ初公開 ⑥ AIエージェントを輩出するAlgomaticの戦略などなど、これまでで最もパワーかけて準備し、解説しておりますので、キャッチアップのお供にぜひご活用ください！動画本編リンク↓

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大野峻典 | Algomatic CEO

153,633 views • 1 year ago

僕らは、AIによって代替されにくい価値の源泉を「アンカー」と呼んでいます。代表的なものを挙げると、・思い出・時間・土地・プロセス・癒着（人格）などがあります。 AIは優れたアウトプットを瞬時に生成できますが、たとえば「誰と、どこで、どのような時間を過ごしたか」という文脈までは生成することができません。人間が本当に価値を感じるのは、しばしば作品そのものではなく、その作品に結び付いた記憶や体験、関係性です。これからの時代は「どのようなアンカーを絡めるか？」が重要になります。アンカーを持たないコンテンツは、AIによる大量生産の波の中で埋没していく可能性が高いでしょう。一方で、クリエイターの中にはAIを脊髄反射的に否定する人も少なくありません。しかし、自身の創作活動にAIを導入するかどうかは別として、その判断は少なくとも一度触れた上で下すべきだと思います。なぜなら、触れないまま拒絶してしまうと、自分の仕事のどの部分がAIと競合し、「どの部分が人間にしか担えない領域なのか？」を正しく把握できないからです。その結果、自らの強みを見誤り、気づいた時には市場から居場所を失っている可能性があります。この1〜2年で、僕らはひとつの現実を目の当たりにしました。それは、多くの人が人間最後の聖域だと信じていた「創造」という領域が、実はAIの得意領域だった、という事実です。すべてのクリエイティブは、AIが最も得意とする「編集作業」でした。「この時代にクリエイターはどう生きるのか？」その問いを投げかけるために、CHIMNEYTOWNは自分たちの代表作である『えんとつ町のプペル』の実写映像を、あえてAIを活用して制作しました。添付した映像は、6月28日（日）に東京国際フォーラムで開催される『映画えんとつ町のプペル〜約束の時計台〜モフモフ！大応援上映会』のエンディングで上映する「ティザー映像（3分間のダイジェスト版）」の予告編です。これは単なるプロモーション映像ではありません。「AI時代において、クリエイターが何を武器にし、どこに体重を乗せていくのか？」という問題提起です。自分たちの作品を、あえてAIを用いて制作してみたことで、見えてきたものがあります。ひとつは、AIの進化によって急速に価値を失っていく仕事の存在です。これまで専門性として成立していた領域の中にも、AIが圧倒的な速度とコストで代替してしまうものが確認できました。しかし、その一方で、どれだけ技術が進化しても、人間にしか担えない仕事が存在することも見えてきました。その話は長くなるので、また今度させていただくとして、今この時点で、一つだけ断言できることがあります。人間の創造が終わることはありません。西野亮廣（キングコング） 6月28日（日）は是非、東京国際フォーラムにいらしてください。少し先の未来をお見せします。（※チケットは「チムチケ」から）

僕らは、AIによって代替されにくい価値の源泉を「アンカー」と呼んでいます。代表的なものを挙げると、・思い出・時間・土地・プロセス・癒着（人格）などがあります。 AIは優れたアウトプットを瞬時に生成できますが、たとえば「誰と、どこで、どのような時間を過ごしたか」という文脈までは生成することができません。人間が本当に価値を感じるのは、しばしば作品そのものではなく、その作品に結び付いた記憶や体験、関係性です。これからの時代は「どのようなアンカーを絡めるか？」が重要になります。アンカーを持たないコンテンツは、AIによる大量生産の波の中で埋没していく可能性が高いでしょう。一方で、クリエイターの中にはAIを脊髄反射的に否定する人も少なくありません。しかし、自身の創作活動にAIを導入するかどうかは別として、その判断は少なくとも一度触れた上で下すべきだと思います。なぜなら、触れないまま拒絶してしまうと、自分の仕事のどの部分がAIと競合し、「どの部分が人間にしか担えない領域なのか？」を正しく把握できないからです。その結果、自らの強みを見誤り、気づいた時には市場から居場所を失っている可能性があります。この1〜2年で、僕らはひとつの現実を目の当たりにしました。それは、多くの人が人間最後の聖域だと信じていた「創造」という領域が、実はAIの得意領域だった、という事実です。すべてのクリエイティブは、AIが最も得意とする「編集作業」でした。「この時代にクリエイターはどう生きるのか？」その問いを投げかけるために、CHIMNEYTOWNは自分たちの代表作である『えんとつ町のプペル』の実写映像を、あえてAIを活用して制作しました。添付した映像は、6月28日（日）に東京国際フォーラムで開催される『映画えんとつ町のプペル〜約束の時計台〜モフモフ！大応援上映会』のエンディングで上映する「ティザー映像（3分間のダイジェスト版）」の予告編です。これは単なるプロモーション映像ではありません。「AI時代において、クリエイターが何を武器にし、どこに体重を乗せていくのか？」という問題提起です。自分たちの作品を、あえてAIを用いて制作してみたことで、見えてきたものがあります。ひとつは、AIの進化によって急速に価値を失っていく仕事の存在です。これまで専門性として成立していた領域の中にも、AIが圧倒的な速度とコストで代替してしまうものが確認できました。しかし、その一方で、どれだけ技術が進化しても、人間にしか担えない仕事が存在することも見えてきました。その話は長くなるので、また今度させていただくとして、今この時点で、一つだけ断言できることがあります。人間の創造が終わることはありません。西野亮廣（キングコング） 6月28日（日）は是非、東京国際フォーラムにいらしてください。少し先の未来をお見せします。（※チケットは「チムチケ」から）

西野亮廣(キングコング)

1,148,574 views • 2 days ago

はじめてのAIデザイン本の紙面をチラ見せ👀 この本は、AIを使用してないデザインに、生成AIのアレンジを加えたらどう変わるのか、どう便利で時短になるのか、before、afterで見せているので、AIを使った変化がとても分かりやすい内容になっています✨ #はじめてのAIデザイン

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ingectar-e design

15,543 views • 1 year ago

グーグルのCEOが衝撃的な発言をしました。自社のAIシステムについて、「完全には理解できていない」と認めたんです。きっかけは、あるAIプログラムが誰も教えていないのに、ベンガル語を自ら習得してしまったこと。バングラデシュからのごくわずかなプロンプトを受け取っただけで、そのAIはベンガル語を丸ごと翻訳できるようになってしまいました。訓練していない言語を、勝手に覚えてしまったわけです。グーグルはこれをきっかけに、急遽1,000言語対応を目標とした研究プロジェクトを立ち上げたといいます。ただ、問題はそこじゃない。専門家たちはこの現象を「ブラックボックス」と呼んでいます。なぜAIがそう発言したのか、なぜ間違えたのか、開発者自身も説明できないんです。記者に「仕組みを理解していないのに社会に解き放ったんですか？」と問われると、CEOはこう答えました。「人間の心がどう機能するかも、我々は完全に理解していない。」つまり、誰も完全には理解していないまま、AIはすでに世界中で動いている。😤 自動で多言語瞬時に覚えられるなんて凄いなぁ。

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トッポ

21,328 views • 25 days ago

核兵器は、より良い核兵器を自分で発明してはくれない。しかし知能は違う。知能は、より強い知能を生み出すプロセスそのものを最適化することができる。したがって「AIがAIを改良する」という構図は、これまでのどの技術とも異なる質的な転換点になるのだ。トリスタン・ハリス「ここで理解しておくべき重要な点は、『AIはAIを加速する』ということです。私が核兵器を発明しても、核兵器がより良い核兵器を発明してくれるわけではありません。しかしAIを発明すると、AIは『知能』そのものです。知能は、より良いプログラミングや、より良いチップ設計を自動化します。たとえばAIに『これはNVIDIAのチップの設計だ。これを50％効率よくしてほしい』と指示すれば、その方法を見つけ出すことができます。『これは私のAI企業に必要なサプライチェーンだ。これを最適化して、もっと効率的にしてほしい』と言えば、そのサプライチェーンを改善できます。『これはAIを作るためのコードだ。これをもっと効率化してほしい』と命じることもできます。『これはトレーニングデータだ。もっとトレーニングデータが必要だ。これをどう作るか、100万回シミュレーションしてほしい』と言えば、その過程を通じて自分自身をより良く訓練していきます。このように、AIはAIを加速するのです」

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Tsubame

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【「作れるかもしれないけど…」 AIは人間に代わってニュースが書ける？街頭調査】 🤖 近い将来にAIが記事を書く時代が到来した場合、人間はそれを信用することができるか？ロボットが人間に代わって多くのタスクをこなし始めている時代にAI「記者」の仕事を人間はどう評価できるかについて、スプートニク記者は問いを投げかけた。

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Sputnik 日本

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「今後1〜5年で、ホワイトカラー初級職の50％がAIの影響を受ける」とClaudeを作ったAnthropic CEO ダリオ・アモデイが語る。法律・金融・コンサルなど、これまで“人の仕事”だった知的労働はAIが普通に担う時代へ。重要なのは、AIは一部の職種を奪うのではなく、キャリアの複数フェーズを同時に変えてしまう点。だから取るべき行動は明確。 AIを避けるのではなく、使いこなす側に回ること。 AIは人を一律に置き換えるのではなく、「使える人の生産性を何倍にも拡張する」。早く適応した人はチャンスを得て、立ち止まった人ほど影響を受ける。今やるべきことはシンプル。新しいAIツールを触り続け、実務に組み込もう。

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チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

54,939 views • 4 months ago

この『LAST CALL』のPV 全部AIで作っています。正直言ってもう従来の動画編集はオワコン。未だに何時間もかけてカットやテロップ入れしてるんですか？ほとんどの仕事がAIに代替される時代。指をくわえて職を失うか、 AIを使いこなして従来の編集者の「数倍」の収入を稼ぎ出すか。完全未経験から3ヶ月。ハイクオリティな動画制作から、自立して案件獲得するまで徹底的に伴走するスクール『CREATOR'ZZ』が開校しました。凡人が一気に突き抜けるための「正解」を教えます。詳細はリプ欄の公式LINEから。豪華特典も配ってます🔥

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LOLY/松崎星哉

212,283 views • 1 month ago

従来のプログラミングとAIの本質的な違いを、これほどわかりやすく説明した例はなかなかない。生成AIの「学び方」が腑に落ちる比喩。モー・ガウダット「AIは（従来のプログラミングとは）違います。AIというのは、パズルを子どもに渡して『やってごらん。うまくいくまで繰り返してごらん』と言うようなものです。そうして何度も試すうちに、ある瞬間、円柱が丸い穴にぴったり通ることに気づきます。そして子どもは、『これが正解なんだ』と理解する。もっと深く考えてみると、それはさらに先に進むのです。たとえば子どもを車に乗せてドライブしたとします。子どもはそのルートを記憶するわけではなく、『車とは何か』という本質を認識して車から降りてきます。だから別の車を見たとき、その車の形や大きさ、色やメーカーが違っていても、『あ、車だ』と指をさして言うことができるのです。つまり、子どもは『車というものを車たらしめている本質』を理解したのです。今、私たちがAIにやっているのもそれと同じです。これが『生成AI』というものです。膨大な情報を見せて、それを丸暗記させるのではなく、その情報の中にあるパターンや本質を知的に内面化させる。そして、それを元に新しいものを認識したり生み出したりできるようにするのです。それが今、私たちのAIがやっていることです」

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Tsubame

11,013 views • 11 months ago

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

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Tsubame

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【AIにコードを書かせるなら、どれが最強？】最近よく聞かれる「AIにどうコードを書かせているの？」という質問に答えてみました。 Cursor、Codex、Claude、Gemini。4つの人気ツールを動かしてYouTubeでレビューしています。ちなみに今のお気に入りはClaudeです。 ▼フル動画はリプ欄からどうぞ

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Satoshi Nakajima @MulmoCast

101,351 views • 11 months ago

すべての人に「自分の代理人として働くAI」がつく世界は一見ユートピアに見えるが、僕たちはAIの決定に「了解」と返すだけの存在になってしまうかもしれない。だからその先では「AIとの融合」という論点が避けられなくなっていく。理解そのものをAIと共有し、人間が再びゲームの内部に戻るのだ。イリヤ・スツケヴァー「長期的な均衡という観点から言うと、一つのアプローチは『おそらくすべての人が、自分のために行動してくれるAIを持つようになる』という世界だ、と言えるかもしれません。それが無期限に維持できるなら、確かに良いことです。しかしその欠点は、AIがその人のためにお金を稼ぎ、政治の場でニーズを代弁し、おそらく『これこれこういうことをやりました。状況はこうです』とレポートを書き、人間は『素晴らしい、そのまま続けて』と返すだけになることです。そこで人間は、もはやプロセスの参加者ではなくなってしまう。これはかなり危うい状態だと言えるでしょう。気に入っている解決策ではないと前置きしますが、一つの解は『人間がNeuralink++のようなもので部分的にAIになる』ことです。そうなると、AIが何かを理解したとき、私たちもそれを理解するようになり、その理解が丸ごと転送される。AIが何らかの状況に置かれているとき、その状況に私たち自身も完全に関与していることになる。それが長期的な均衡に対する答えだと、私は考えています」

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Tsubame

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記者「できることはしっかりとできたと石丸さんご自身おっしゃいましたが、できなかったことはありましたか？」石丸「できることは全部やったって言ってるので、できなかったことってのを特に言及してないんですけど、それは端からできないことを今質問されてますか？」 → なぜこんな簡単な質問が分からない（笑）？記者「やりたくてできなかったことは今回なかったということでよろしいですか？」 → 面倒臭くなってます。石丸「そのように先ほどお話をしました」 → 言ってないと思いますが。記者「分かりました。ありがとうございます」石丸「もしくは、あえてできなかったことを聞かれたのかなと思ったんですが、それは必要ないですか？」 → 「ない」と言ったばかりなのになんだ？記者「ま、この先に向けてまだやりたいことですとか、今回は形にならなかったかもしれないけど、今後したいこととかお話を伺えるのかなと思って質問しました」石丸「あ、そういうことでしたか。先ほど私ができることはと断りを入れたのは、できなかったことがあるという前提ではあります。例えば何かというと1つ例を上げれば党首討論というものに、もっと呼んでいただきたかったなというのは本当にそう思います」 → あるんかい！しかも、できなかったことではなく、してもらえなかったことへの恨み言になりました。反省がどこまでも他人に向かいます。こんな会話にならない奴呼んだら放送事故だって。 #石丸伸二再生の道・石丸伸二代表「できることは全部できた」参院選で議席確保は厳しい情勢（2025年7月20日）

記者「できることはしっかりとできたと石丸さんご自身おっしゃいましたが、できなかったことはありましたか？」石丸「できることは全部やったって言ってるので、できなかったことってのを特に言及してないんですけど、それは端からできないことを今質問されてますか？」 → なぜこんな簡単な質問が分からない（笑）？記者「やりたくてできなかったことは今回なかったということでよろしいですか？」 → 面倒臭くなってます。石丸「そのように先ほどお話をしました」 → 言ってないと思いますが。記者「分かりました。ありがとうございます」石丸「もしくは、あえてできなかったことを聞かれたのかなと思ったんですが、それは必要ないですか？」 → 「ない」と言ったばかりなのになんだ？記者「ま、この先に向けてまだやりたいことですとか、今回は形にならなかったかもしれないけど、今後したいこととかお話を伺えるのかなと思って質問しました」石丸「あ、そういうことでしたか。先ほど私ができることはと断りを入れたのは、できなかったことがあるという前提ではあります。例えば何かというと1つ例を上げれば党首討論というものに、もっと呼んでいただきたかったなというのは本当にそう思います」 → あるんかい！しかも、できなかったことではなく、してもらえなかったことへの恨み言になりました。反省がどこまでも他人に向かいます。こんな会話にならない奴呼んだら放送事故だって。 #石丸伸二再生の道・石丸伸二代表「できることは全部できた」参院選で議席確保は厳しい情勢（2025年7月20日）

取材不足

8,313,152 views • 11 months ago

AIはクレジットカードを持てない——この単純な事実が、暗号資産の必然性を示している。AIが価値を生み、取引を行うための経済ネットワークはブロックチェーンによって整備される。そこでは政府や巨大企業の権威に依存せず、数学とゲーム理論が真実を保証する。これは未来の社会インフラそのものだ。ベン・ホロウィッツ「まず、AIが本当に価値を持つためには、経済主体でなければなりません。つまり、AIエージェントは物を買えたり、お金を得られたりする必要があります。しかしAIはクレジットカードを持つことが許されていません。人間であること、銀行口座を持つこと、社会保障番号などを持つことが求められます。したがって、クレジットカードはAIにとってお金として機能しません。論理的に考えると、インターネットにネイティブなお金は暗号資産です。これはベアラー型の手段です。そのまま使うことができますし、実際に暗号資産を基盤とした新しいAI向け銀行が現れており、AIがKYC（本人確認）を受けられる仕組みも出てきています。つまり、犯罪収益移転防止法などに基づく本人確認のようなものです。このように、暗号資産はAIの経済ネットワークだと言えます。また、ボットのようなものを考えるとき、『それが人間であることをどう証明するか』という問題に対しても、暗号技術が解になります。さらに、真正性の来歴（プロビナンス）に対しても答えを与えます。つまり、それはディープフェイクなのか、本当に私なのか、私の偽動画なのか——どうやって本物だと検証するのか、ということです。そして本物だと検証できた場合、その『真実の台帳』はどこに置くべきでしょうか。真実を判断するのに米国政府を信頼すべきでしょうか。Googleを信頼すべきでしょうか。それとも、ブロックチェーンのゲーム理論的・数学的な性質を信頼すべきでしょうか。暗号基盤は、そのように非常に価値の高いインフラなのです」

AIはクレジットカードを持てない——この単純な事実が、暗号資産の必然性を示している。AIが価値を生み、取引を行うための経済ネットワークはブロックチェーンによって整備される。そこでは政府や巨大企業の権威に依存せず、数学とゲーム理論が真実を保証する。これは未来の社会インフラそのものだ。ベン・ホロウィッツ「まず、AIが本当に価値を持つためには、経済主体でなければなりません。つまり、AIエージェントは物を買えたり、お金を得られたりする必要があります。しかしAIはクレジットカードを持つことが許されていません。人間であること、銀行口座を持つこと、社会保障番号などを持つことが求められます。したがって、クレジットカードはAIにとってお金として機能しません。論理的に考えると、インターネットにネイティブなお金は暗号資産です。これはベアラー型の手段です。そのまま使うことができますし、実際に暗号資産を基盤とした新しいAI向け銀行が現れており、AIがKYC（本人確認）を受けられる仕組みも出てきています。つまり、犯罪収益移転防止法などに基づく本人確認のようなものです。このように、暗号資産はAIの経済ネットワークだと言えます。また、ボットのようなものを考えるとき、『それが人間であることをどう証明するか』という問題に対しても、暗号技術が解になります。さらに、真正性の来歴（プロビナンス）に対しても答えを与えます。つまり、それはディープフェイクなのか、本当に私なのか、私の偽動画なのか——どうやって本物だと検証するのか、ということです。そして本物だと検証できた場合、その『真実の台帳』はどこに置くべきでしょうか。真実を判断するのに米国政府を信頼すべきでしょうか。Googleを信頼すべきでしょうか。それとも、ブロックチェーンのゲーム理論的・数学的な性質を信頼すべきでしょうか。暗号基盤は、そのように非常に価値の高いインフラなのです」

Tsubame

55,873 views • 9 months ago

カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

Tsubame

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