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ローカルのMiniMax H3とTurbo LoRAの4stepでテスト 4stepだと品質落ちたけど生成時間25秒くらいで早いこの品質でいいならローカルで生成し続けると5秒動画が一日で2900本くらい出来上がるというのはインパクトがあるスロップ動画祭りが出来るね

Hirokazu Yokohara

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艺术科学技术

Anya Rossi• Live Now

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日本保守党に所属する名古屋の広沢市長が、定例会見で田中氏の公認申請について質問を受ける。なぜ前回の衆院選で公認が出たのに、今回は時間がかかっているのか、田中氏に何か問題があるのかなど答えにくい質問。第三者から見て今回の公認保留は不可解で、このような質問が出るのは当然だと思われる。 ---文字起こし--- 2025/6/2 定例会見記「田中さんっていうのは、前回衆院選で公認をもらって、日本保守党から出られているということで。前回公認が出たにもかかわらず、今回実質時間がかかっていることに関しては、どう捉えていいものかっていうところなんですけど、それに関してはいかがですか？」広「公認申請してから、かれこれ2週間くらいですかね今。どうして未だ出ないかに関しては、ちょっと我々、私としてはなかなか知るところではないんですが、一般的に衆議院に出たから、また参議院にすんなりいくというものではないとは思いますので。ひょっとしたら他にもう少しね、別の方がいて迷うということもあるでしょうし」記「前回は公認が出たけれど、今回はこういうことがあったから、例えば本人の何かされていることで問題視されることがあるとか、なんかそういうわけではなく、ただ単に？」広「わけではないと思いますけどね」記「党としてじゃあ特に何かで処分が出てるとか何か？」広「それはないですね別に。それは特にないですね」記「わかりました。ありがとうございます」記「広沢さんどれぐらい、今できるだけ早くってことですけど、どれぐらいまでには決めるべきだと考えられますか？」広「それは一ヶ月切ったら、ちょっといよいよかなという気がしますけど。今日何日でしたっけ？今日2日じゃないですか。ということで近々かなと」

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KLINGのOmniで生成しました。主体登録とi2vを併用すると、主体よりもi2v側の画像に引っ張られるので、基本はi2v元の画像間で整合性を取っておく必要がありました。元の画像から女性を全て消した画像でのi2v等も試してみたのですが、Omniで生成される人物も割とブレるのと、女性の出現場所がなかなかに神出鬼没で（え？そこから出るの？の連発）、それならKLING3.0やOmniはi2v時に元画像からの崩れも少ないので、画像上で纏めた方が楽でした。主体登録のコツがあるのかもしれません。 3分間の動画で完璧に同一人物での生成ができるといいのですが、まだなかなか難易度が高いですね。いや～、画像の背景の密度を上げてもこれだけ動画生成でついてきてくれるようになるなんて、高密度画像の生成のし甲斐がいありますね～😆 今まで、高密度の画像を動画化してもi2vでほぼ潰れるので、動画ってオムネゆらすくらいしかやる気出なかったのですが、これなら自分の生成画像を動かしてみたくなりますね～。画像生成：GrokImagine+Nanobanana Pro(Hailuo AI) 動画生成：KLING3.0 & Omni #KLING3 Kling AI 動画編集：CapCut #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan

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【日本製が高い理由】日本製と海外製の価格差は、原価の違いだけではありません。一番の違いは「品質の合格ライン」です。日本では、縫い目が少し曲がる、糸がわずかに残る、左右が数ミリ違う。それだけでも不良になることがある。一方で海外の大量生産では、決められた時間と価格の中で、数を仕上げることが優先される。ブランドから「1枚300円で」「1日5,000枚」といった発注を受けることも珍しくありません。誰もが知るように、海外製でも素晴らしい縫製のものはあります。価格が大きく違う理由の一つは技術というよりも、実は品質に対する基準なんです。日本製が高いのは、人件費が高いからだけではなくて。丁寧に縫う。糸を始末する。検品する。必要なら縫い直す。その工程を省かないから。日本製の価格には、見えない品質の価値が含まれている。 1枚にかかる手間と品質が圧倒的に違うんです。

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