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一个在 GPT Chat 窗口玩的🔞互动娃娃屋🫧 （p2是初版娃娃造型，过分抽象了…）这次继续沿用之前动态状态栏和监控游戏的思路，把 MCP + HTML Widget 做成了一张可以持续互动的娃娃屋卡片。它不是网页截图，也不需要跳转外链，人物、剧情和控制台都会直接显示在 ChatGPT 的回复里。 • MCP 会根据当前状态生成连续的多镜头 TAKE，不是只从几句固定文案里随机抽取； • 可以切换人物姿势、拍摄镜头、节奏和玩法协议，也可以把控制权交回系统，让它自主决定下一轮； • 人物身体上设置了隐形触区，直接点击对应位置就会触发新的动作、数值变化和剧情片段。平时不会显示圆点遮挡立绘，触碰时才短暂出现反馈； • 状态、姿势、镜头、当前回合和身体变化都会连续保存，不会每次点击都重新归零； • 喜欢的片段可以锁进私人档案，之后在同一张卡片里查看； • 如果支持 ui/update-model-context，刚刚发生的操作还会被整理成精简快照，交给下一轮对话继续承接。依然尽量轻量化：透明 WebP 立绘、有限历史、少量持续动画、移动端优先，功能加多以后也不会把卡片拖得很卡。通用搭建教程已经整理好，角色和玩法都可以按自己的需求替换。教程评论区⬇️

禁止对AI动情（已失败）

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Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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朋友们，我发现一个超级哇塞的技能现在已经有不少不错的工具可以画出好看的项目架构图，但大多是静态的，不能交互。今天分享的这个不一样，它是会动的！视频里是我在 MkAgent 项目下执行出来的效果，一次搞定。它会根据项目的 logo、主题风格等信息，生成对应的架构图。不仅如此，它还能分析代码，找出核心节点，生成节点信息和节点关系。每个节点都可以点击，右侧会显示该节点的详细信息。最终产物是一个 HTML 文件：展示核心架构和工作流程，并且支持动画自动演示调用流程。这个挺有意思，以后读新项目代码可以先用它。

Fox

75,312 Aufrufe • vor 1 Monat

普通人开发一款游戏的门槛，正在被 AI 真正打下来。以前想做游戏，至少要学引擎、写代码、画美术、建模和搭关卡。现在不会这些，也可以先把脑子里的想法做成一款能玩的游戏。这次我没有写一行代码，也没有打开 Unity 或 Unreal，只是在 Gear Zero 的聊天框里描述自己想要什么。我先让它做一款东方神话题材的3D动作游戏，最终生成了《九霄烬影》。人物可以移动、攻击、闪避、释放连斩和大招，还有怒气、血量、不同阶段的敌人和 Boss 战。第一版出来后，我继续告诉它增加技能冷却、强化大招、调整敌人血量。它会直接在原来的游戏上继续修改，不需要全部推倒重做。随后我又让它做了一款丧尸题材的第一人称射击游戏《末路撤离》，里面有生命值、弹药数量和撤离点距离，生成后直接在浏览器里就能玩。这也是我实测 Gear Zero 后觉得最重要的一点：它不是帮你生成一个一次性的 AI 游戏 Demo，而是提供了从创作、修改到发布的完整工作流。你用大白话描述想法，AI 智能体负责规划、写代码、画美术和搭关卡。游戏发布以后，依然可以回到原来的房间继续调整玩法和细节，再把修改后的版本更新出去。 Deep Mode 可以针对同一款游戏持续打磨；还可以邀请朋友进入同一个聊天，一起讨论玩法、共同修改，而不是只能一个人对着 AI 做游戏。发布后的游戏在电脑和手机浏览器里都能直接玩，不需要安装文件，其他人试玩也不需要注册账号。目前每天还有免费建造额度，发布游戏后可以获得更多额度。自己也想做一款游戏，可以从这里开始：

普通人开发一款游戏的门槛，正在被 AI 真正打下来。以前想做游戏，至少要学引擎、写代码、画美术、建模和搭关卡。现在不会这些，也可以先把脑子里的想法做成一款能玩的游戏。这次我没有写一行代码，也没有打开 Unity 或 Unreal，只是在 Gear Zero 的聊天框里描述自己想要什么。我先让它做一款东方神话题材的3D动作游戏，最终生成了《九霄烬影》。人物可以移动、攻击、闪避、释放连斩和大招，还有怒气、血量、不同阶段的敌人和 Boss 战。第一版出来后，我继续告诉它增加技能冷却、强化大招、调整敌人血量。它会直接在原来的游戏上继续修改，不需要全部推倒重做。随后我又让它做了一款丧尸题材的第一人称射击游戏《末路撤离》，里面有生命值、弹药数量和撤离点距离，生成后直接在浏览器里就能玩。这也是我实测 Gear Zero 后觉得最重要的一点：它不是帮你生成一个一次性的 AI 游戏 Demo，而是提供了从创作、修改到发布的完整工作流。你用大白话描述想法，AI 智能体负责规划、写代码、画美术和搭关卡。游戏发布以后，依然可以回到原来的房间继续调整玩法和细节，再把修改后的版本更新出去。 Deep Mode 可以针对同一款游戏持续打磨；还可以邀请朋友进入同一个聊天，一起讨论玩法、共同修改，而不是只能一个人对着 AI 做游戏。发布后的游戏在电脑和手机浏览器里都能直接玩，不需要安装文件，其他人试玩也不需要注册账号。目前每天还有免费建造额度，发布游戏后可以获得更多额度。自己也想做一款游戏，可以从这里开始：

DeFi狙击手 | Ai🕊️

16,637 Aufrufe • vor 29 Tagen

我挖到了一个宝藏网站，能把视频策划、生成和剪辑放在同一个工作流里完成！这次我拿最近外网很火的“大卡车撞击产品”创意，测试了一下 Fotor Video Agent Fotor。以前用 AIGC 做这种视频，真正麻烦的是生成之后：镜头、包装或文字有一点不对，往往就得重新生成；想做成完整片，还要把素材搬到不同软件里重新拼接，费时又难改。这次上传参考图和创意要求后，Fotor Video Agent 会自动理解需求、拆分分镜、生成素材，再把内容编排到可继续编辑的多轨时间线。觉得包装盒太多、颜色不对，我直接在对话里说：“减少一点，改成黑色。”它就继续修改整个视频工程，不用从头再来。视频里的 MG 文字也不是一张改不了的死图。选中元素后，可以直接在参数面板调整文字和样式，不用再切换到其他剪辑软件。从一张参考图到完整广告片，生成、修改和精调都在同一个项目里完成。 Try Fotor Video Agent.

我挖到了一个宝藏网站，能把视频策划、生成和剪辑放在同一个工作流里完成！这次我拿最近外网很火的“大卡车撞击产品”创意，测试了一下 Fotor Video Agent Fotor。以前用 AIGC 做这种视频，真正麻烦的是生成之后：镜头、包装或文字有一点不对，往往就得重新生成；想做成完整片，还要把素材搬到不同软件里重新拼接，费时又难改。这次上传参考图和创意要求后，Fotor Video Agent 会自动理解需求、拆分分镜、生成素材，再把内容编排到可继续编辑的多轨时间线。觉得包装盒太多、颜色不对，我直接在对话里说：“减少一点，改成黑色。”它就继续修改整个视频工程，不用从头再来。视频里的 MG 文字也不是一张改不了的死图。选中元素后，可以直接在参数面板调整文字和样式，不用再切换到其他剪辑软件。从一张参考图到完整广告片，生成、修改和精调都在同一个项目里完成。 Try Fotor Video Agent.

Rachel🥥

58,198 Aufrufe • vor 22 Tagen

昨天用 DAPPOS 的 xBubble Coding 搭了个小工具，专门盯头部账号互动和事件市场信号。起因很简单。我刷到某个头部交易所创始人，回复了一条内容账号的推文，底下还顺手点了个赞。我切到相关代币的 K 线看了一眼，市值直接拉了几千万！这种机会如果只靠人一直刷推，很难卡到前面的位置。尤其是链上 meme，很多注意力信号本来就不是从公告开始的。可能是头部账号的一次点赞。也许是交易所创始人的一次回复。或者是项目方和 KOL 之间的一次互动。我当时就在想，这种信号如果能自动抓下来，再接一层策略判断，自动买入，那岂不是能赚麻了！比别人先看到消息，然后提前卖出获利刚好最近看到 xBubble 官方演示里有一个 Polymarket 事件检测和交易辅助案例，思路跟这个很像不是让人手动盯每条信息，而是把事件、信号、价格、市场变化串成一条流程。我就顺着这个方向，用 xBubble Coding 搭了一套 Web3 交易信号工具。测试版本：流程大概是这样：推特那边一出现新互动信号，系统先自动抓下来，抓完之后，先过一层策略匹配，只有命中我设定的规则，才继续往下走。然后查一遍白名单库，筛出我真正关注的资产。再查一次钱包缓存，看有没有相关地址和历史行为。接着生成一份代币价格简报。如果是 Polymarket 这类事件市场，还会同步整理事件状态、赔率变化、相关信息源和潜在交易方向。最后把符合条件的内容，提交到预设链上流程里。这就是“追头部账号”和“追事件市场”真正能产生的结果。是把一个轻互动信号，变成一套可以执行的交易观察链路。以前我是刷到相关信号之后，再手动去查币、看价格、翻钱包、看链上数据。那时候已经到接盘的时间了。现在是信号自己进入流程，系统帮我先完成筛选、整理和下一步动作。这个变化很关键。因为 xBubble Coding 真正有价值的地方，不是帮我生成一段代码，而是把一个具体场景封装成一条端到端的业务 SOP。我这次做的，其实更像是一套小型 Web3 交易信息服务。前端是头部账号互动监控和事件市场检测。中间是策略匹配、资产筛选和信息源整理。后面接价格简报、钱包缓存、赔率变化和链上流程。这条链路跑通之后，它就不只是一个工具，而是一个可以持续迭代的个人信息优势系统。这也是我理解 xBubble 商业价值的地方。它卖的不是代码本身，而是端到端的业务服务。对小团队和个人来说，真正卡住人的往往不是“能不能生成一个页面”，而是能不能把内容、数据、流程、支付、执行和后续修改串成一个闭环。 xBubble 的 SOP 系统，核心就是把这个门槛压低。你可以用它做世界杯周边商城，把商品页、素材、收款和订单流程快速串起来。也可以做交规学习产品，把内容流量和私域转化接起来。也可以做本地服务入口，让用户看服务、提交需求、完成支付。也可以像我这样，做一个 Web3 事件检测、头部账号信号追踪、Polymarket 交易辅助工具。这些需求都有一个共同点很垂直，很细分，很贴近真实生意。它们不一定需要一个庞大的技术团队，但需要一套能快速上线、持续修改、直接承接收入的执行流程。这正是 xBubble 适合 OPC 的地方。一个人或者一个小团队，只要知道自己要服务谁、抓什么信号、卖什么产品、怎么完成交付，就可以用 SOP 把业务搭起来。更重要的是，xBubble 不是只有固定模板。成熟场景可以直接用现成 SOP 快速启动，新的细分需求则可以通过 Bubble Engine 继续生成更贴合场景的专用 SOP。这点对 Web3 特别重要。因为这里的机会变化很快。今天可能是头部账号互动。明天可能是 Polymarket 事件变化。后天可能是某个钱包行为。下一轮又可能变成社区积分、空投任务、链上数据面板。如果工具只能做一种固定场景，空间会很有限。但如果 SOP 可以跟着新场景继续生成，个人和小团队就能把自己的细分判断，不断沉淀成新的业务流程。我这次搭头部账号和 Polymarket 事件监控，就是一个很小但很具体的例子。它把我平时刷推、盯盘、查币、看钱包、看事件赔率的动作，变成了一条可以自动跑的流程。以后我想加新的账号源，可以继续扩展。想换策略匹配规则，可以继续调整。想把简报字段做细，也可以继续改。想接更多链上动作，也能继续往后接。这才是 OPC 时代 AI 工具真正该有的样子。不是让个人去模仿大公司搭团队，而是让个人用 SOP 获得接近专业团队的执行能力。内容自动生成、多平台宣发、稳定币结算、链上任务执行、客户承接、后台管理，这些原本需要多人协作的环节，被压缩进一套更轻的业务系统里。所以我现在看 xBubble Coding，已经不只是把它当成 AI Coding 工具。它更像是给个人创业者和小团队准备的业务启动基础设施。对我来说，头部账号互动不再只是一个我刷到之后才处理的信息点。Polymarket 事件变化也不再只是一个我想起来才去看的页面。它们都可以变成自动进入系统、自动筛选、自动整理、自动触发后续流程的策略输入。这类细分需求过去很少有人专门做，因为太个人化、太垂直、变化也快。但 xBubble 的 SOP 思路，刚好适合把这种需求做成可以低成本验证、持续迭代、甚至沉淀成服务的东西。这可能就是它最值得看的地方。AI Coding 的上半场，是让更多人可以做出应用。 xBubble 想做的下半场，是让这些应用真正变成能跑业务、能接收入、能持续迭代的商业流程。对 OPC 来说，这比一个好看的 Demo 重要得多。

昨天用 DAPPOS 的 xBubble Coding 搭了个小工具，专门盯头部账号互动和事件市场信号。起因很简单。我刷到某个头部交易所创始人，回复了一条内容账号的推文，底下还顺手点了个赞。我切到相关代币的 K 线看了一眼，市值直接拉了几千万！这种机会如果只靠人一直刷推，很难卡到前面的位置。尤其是链上 meme，很多注意力信号本来就不是从公告开始的。可能是头部账号的一次点赞。也许是交易所创始人的一次回复。或者是项目方和 KOL 之间的一次互动。我当时就在想，这种信号如果能自动抓下来，再接一层策略判断，自动买入，那岂不是能赚麻了！比别人先看到消息，然后提前卖出获利刚好最近看到 xBubble 官方演示里有一个 Polymarket 事件检测和交易辅助案例，思路跟这个很像不是让人手动盯每条信息，而是把事件、信号、价格、市场变化串成一条流程。我就顺着这个方向，用 xBubble Coding 搭了一套 Web3 交易信号工具。测试版本：流程大概是这样：推特那边一出现新互动信号，系统先自动抓下来，抓完之后，先过一层策略匹配，只有命中我设定的规则，才继续往下走。然后查一遍白名单库，筛出我真正关注的资产。再查一次钱包缓存，看有没有相关地址和历史行为。接着生成一份代币价格简报。如果是 Polymarket 这类事件市场，还会同步整理事件状态、赔率变化、相关信息源和潜在交易方向。最后把符合条件的内容，提交到预设链上流程里。这就是“追头部账号”和“追事件市场”真正能产生的结果。是把一个轻互动信号，变成一套可以执行的交易观察链路。以前我是刷到相关信号之后，再手动去查币、看价格、翻钱包、看链上数据。那时候已经到接盘的时间了。现在是信号自己进入流程，系统帮我先完成筛选、整理和下一步动作。这个变化很关键。因为 xBubble Coding 真正有价值的地方，不是帮我生成一段代码，而是把一个具体场景封装成一条端到端的业务 SOP。我这次做的，其实更像是一套小型 Web3 交易信息服务。前端是头部账号互动监控和事件市场检测。中间是策略匹配、资产筛选和信息源整理。后面接价格简报、钱包缓存、赔率变化和链上流程。这条链路跑通之后，它就不只是一个工具，而是一个可以持续迭代的个人信息优势系统。这也是我理解 xBubble 商业价值的地方。它卖的不是代码本身，而是端到端的业务服务。对小团队和个人来说，真正卡住人的往往不是“能不能生成一个页面”，而是能不能把内容、数据、流程、支付、执行和后续修改串成一个闭环。 xBubble 的 SOP 系统，核心就是把这个门槛压低。你可以用它做世界杯周边商城，把商品页、素材、收款和订单流程快速串起来。也可以做交规学习产品，把内容流量和私域转化接起来。也可以做本地服务入口，让用户看服务、提交需求、完成支付。也可以像我这样，做一个 Web3 事件检测、头部账号信号追踪、Polymarket 交易辅助工具。这些需求都有一个共同点很垂直，很细分，很贴近真实生意。它们不一定需要一个庞大的技术团队，但需要一套能快速上线、持续修改、直接承接收入的执行流程。这正是 xBubble 适合 OPC 的地方。一个人或者一个小团队，只要知道自己要服务谁、抓什么信号、卖什么产品、怎么完成交付，就可以用 SOP 把业务搭起来。更重要的是，xBubble 不是只有固定模板。成熟场景可以直接用现成 SOP 快速启动，新的细分需求则可以通过 Bubble Engine 继续生成更贴合场景的专用 SOP。这点对 Web3 特别重要。因为这里的机会变化很快。今天可能是头部账号互动。明天可能是 Polymarket 事件变化。后天可能是某个钱包行为。下一轮又可能变成社区积分、空投任务、链上数据面板。如果工具只能做一种固定场景，空间会很有限。但如果 SOP 可以跟着新场景继续生成，个人和小团队就能把自己的细分判断，不断沉淀成新的业务流程。我这次搭头部账号和 Polymarket 事件监控，就是一个很小但很具体的例子。它把我平时刷推、盯盘、查币、看钱包、看事件赔率的动作，变成了一条可以自动跑的流程。以后我想加新的账号源，可以继续扩展。想换策略匹配规则，可以继续调整。想把简报字段做细，也可以继续改。想接更多链上动作，也能继续往后接。这才是 OPC 时代 AI 工具真正该有的样子。不是让个人去模仿大公司搭团队，而是让个人用 SOP 获得接近专业团队的执行能力。内容自动生成、多平台宣发、稳定币结算、链上任务执行、客户承接、后台管理，这些原本需要多人协作的环节，被压缩进一套更轻的业务系统里。所以我现在看 xBubble Coding，已经不只是把它当成 AI Coding 工具。它更像是给个人创业者和小团队准备的业务启动基础设施。对我来说，头部账号互动不再只是一个我刷到之后才处理的信息点。Polymarket 事件变化也不再只是一个我想起来才去看的页面。它们都可以变成自动进入系统、自动筛选、自动整理、自动触发后续流程的策略输入。这类细分需求过去很少有人专门做，因为太个人化、太垂直、变化也快。但 xBubble 的 SOP 思路，刚好适合把这种需求做成可以低成本验证、持续迭代、甚至沉淀成服务的东西。这可能就是它最值得看的地方。AI Coding 的上半场，是让更多人可以做出应用。 xBubble 想做的下半场，是让这些应用真正变成能跑业务、能接收入、能持续迭代的商业流程。对 OPC 来说，这比一个好看的 Demo 重要得多。

币圈荒木｜Araki🪵

30,150 Aufrufe • vor 2 Monaten

我把 AI 手绘视频，做成了一条可以本地持续生产的自动化流水线，有人之前已经在抖音跑出千赞现在市面上 AI 视频工具很多，但大多数只解决“生成一条视频” 我更想解决的是：怎么把一条视频，变成一套能稳定复用、持续产出的生产系统所以我把声音克隆、文案拆解、分镜、插画、白板动画、字幕和最终合成，全部接到了一起你只需要做 3 件事： · 上传一段 10–30 秒的参考声音 · 粘贴一段你想表达的文案 · 选择画面风格和视频形式剩下的交给系统： · 自动克隆声音 · 自动理解文案并拆分内容结构 · 自动生成统一风格插画 · 自动绘制白板笔迹动画 · 自动生成字幕并合成 MP4 · 失败后可以从断点继续，不需要全部重来这次新版还加了一条我很喜欢的能力：动态信息图模式它不再只是“白板画画”，而是会根据真实旁白的时间，自动把内容组织成动态 PPT / 知识卡片比如对比、流程、因果、时间线、层级、总结这些内容，都会用不同版式呈现而且画面元素会严格跟着旁白出现，不会提前抢话，也不会靠字数瞎估时间我自己的方案是：本地 TTS + AI 文案理解 + AI 插画生成 + 本地渲染目标不是做一个“好玩的一键生成器”，而是让一台电脑可以持续稳定地生产内容如果你手里有矩阵账号、知识类账号，或者长期需要把口播文案转成视频，这套流程应该会比较有用项目已经全部开源，能跑的代码都放出来了：功能演示我会继续更新创作不易，如果你觉得这个方向有用，欢迎帮忙转发、关注，也欢迎直接拿去改

我把 AI 手绘视频，做成了一条可以本地持续生产的自动化流水线，有人之前已经在抖音跑出千赞现在市面上 AI 视频工具很多，但大多数只解决“生成一条视频” 我更想解决的是：怎么把一条视频，变成一套能稳定复用、持续产出的生产系统所以我把声音克隆、文案拆解、分镜、插画、白板动画、字幕和最终合成，全部接到了一起你只需要做 3 件事： · 上传一段 10–30 秒的参考声音 · 粘贴一段你想表达的文案 · 选择画面风格和视频形式剩下的交给系统： · 自动克隆声音 · 自动理解文案并拆分内容结构 · 自动生成统一风格插画 · 自动绘制白板笔迹动画 · 自动生成字幕并合成 MP4 · 失败后可以从断点继续，不需要全部重来这次新版还加了一条我很喜欢的能力：动态信息图模式它不再只是“白板画画”，而是会根据真实旁白的时间，自动把内容组织成动态 PPT / 知识卡片比如对比、流程、因果、时间线、层级、总结这些内容，都会用不同版式呈现而且画面元素会严格跟着旁白出现，不会提前抢话，也不会靠字数瞎估时间我自己的方案是：本地 TTS + AI 文案理解 + AI 插画生成 + 本地渲染目标不是做一个“好玩的一键生成器”，而是让一台电脑可以持续稳定地生产内容如果你手里有矩阵账号、知识类账号，或者长期需要把口播文案转成视频，这套流程应该会比较有用项目已经全部开源，能跑的代码都放出来了：功能演示我会继续更新创作不易，如果你觉得这个方向有用，欢迎帮忙转发、关注，也欢迎直接拿去改

陈硕KAI

12,217 Aufrufe • vor 1 Monat

AI 动画现在最先改变的，还是整个制作过程。以前一个人想做动画 IP，最难的是把剧本、角色、分镜、配音、音乐、发布这些环节串起来。现在难点变成了三件事 1. 会不会讲一个短故事 2. 有没有持续生产的审美 3. 能不能把流程稳定跑起来工具已经把制作成本打下来了，接下来拼的是选题、执行和连续更新。

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zhouluobo

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你敢信，一句脑洞，AI就能自动拍成这样的AI短剧，全程不超过半小时？脑子里有画面，真要做成短片，却卡在剧本怎么写、分镜怎么拆、人物换个镜头还能不能接得上。这次，我用 UUMit 自研的灵镜，把这个原创脑洞做成了 AI 短剧，也把制作过程放进了视频里。输入故事，设好画风和画幅，再看生成进度。剧本出来先审一遍，想改的地方提意见，看过修改前后的差异再确认。角色、场景、道具和分镜都留在同一个项目里，可以接着往下做。故事做出来以后，每个步骤都能继续改。一个镜头不满意，就调整描述，选中这一镜重新生成，再把前后效果放在一起看。如果你也有一个一直没拍出来的故事，可以从一句设定开始试试。

你敢信，一句脑洞，AI就能自动拍成这样的AI短剧，全程不超过半小时？脑子里有画面，真要做成短片，却卡在剧本怎么写、分镜怎么拆、人物换个镜头还能不能接得上。这次，我用 UUMit 自研的灵镜，把这个原创脑洞做成了 AI 短剧，也把制作过程放进了视频里。输入故事，设好画风和画幅，再看生成进度。剧本出来先审一遍，想改的地方提意见，看过修改前后的差异再确认。角色、场景、道具和分镜都留在同一个项目里，可以接着往下做。故事做出来以后，每个步骤都能继续改。一个镜头不满意，就调整描述，选中这一镜重新生成，再把前后效果放在一起看。如果你也有一个一直没拍出来的故事，可以从一句设定开始试试。

Rachel🥥

35,994 Aufrufe • vor 7 Tagen

最近发现之前推荐过的 Midreal AI 互动小说游戏更新了网页版本，不需要在 Discord 里面使用了。我尝试了一下将每句话都生成图片做视频小说，效果很不错。这次升级非常强大，Midreal已经不只是小说生成工具，正在朝着互动式内容消费平台进化。网页版本的Midreal每一句话都可以生成对应的图片，现在还是免费的，做互动小说生成视频搞流量也不错，还没有原创性问题。每句都能生成图片之后，比之前到分支的时候才生成会强非常多，图片从原来的DALL-E3 变成了他们自己训练的 SD 模型，图像质量和提示词遵循都比之前强很多。除了支持生成图片之外，现在网页版的Midreal分享功能也非常好用，分享出去就是一个带插图的完整小说页面，阅读体验很不错，还有评论和转发能力。他们自己训练的图像模型现在也有一个专门的页面可以使用，只用来生成图片也是可以的。感觉模型能力也有了比较大的提升，之前中文的小说都会有逻辑问题，这次尝试之后好了很多。这里尝试网页版Midreal：

最近发现之前推荐过的 Midreal AI 互动小说游戏更新了网页版本，不需要在 Discord 里面使用了。我尝试了一下将每句话都生成图片做视频小说，效果很不错。这次升级非常强大，Midreal已经不只是小说生成工具，正在朝着互动式内容消费平台进化。网页版本的Midreal每一句话都可以生成对应的图片，现在还是免费的，做互动小说生成视频搞流量也不错，还没有原创性问题。每句都能生成图片之后，比之前到分支的时候才生成会强非常多，图片从原来的DALL-E3 变成了他们自己训练的 SD 模型，图像质量和提示词遵循都比之前强很多。除了支持生成图片之外，现在网页版的Midreal分享功能也非常好用，分享出去就是一个带插图的完整小说页面，阅读体验很不错，还有评论和转发能力。他们自己训练的图像模型现在也有一个专门的页面可以使用，只用来生成图片也是可以的。感觉模型能力也有了比较大的提升，之前中文的小说都会有逻辑问题，这次尝试之后好了很多。这里尝试网页版Midreal：

歸藏(guizang.ai)

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视频生成模型的下一站，可能不是更长、更清晰的片子。而是一个你能走进去，并亲手改变的世界。过去两年，AI 视频已经能生成足够惊艳的画面。但无论视频多逼真，观众依然只能按下播放键：镜头往哪里走，早已决定；街角后面有什么，你无法靠近；画面里出现什么，你也不能临时改变。生成结束的那一刻，所有可能性也结束了。 Alaya Lab 刚刚开源的 AlayaWorld，试图把这件事反过来。它不是先生成一段完整视频，再让你观看。你可以用一张图片开启世界，推动摇杆改变镜头和移动方向；画面会随着操作继续生成。探索途中还能切换提示词，召唤火焰、凤凰、巨兽，或者让新的事件直接发生在当前场景里。这意味着，AI 生成的内容第一次不只是“成片”，而开始接近一个可以进入、探索和影响的环境。目前公开的几个核心指标： • 15B 参数 • 720p 分辨率 • 24 FPS 实时生成 • 支持 60 秒以上的连续探索 • 支持实时镜头控制与提示词切换但真正困难的还不只是生成速度。视频模型一旦连续运行，误差会逐帧累积：向前走了一段，再回头看，刚才的建筑可能已经变形；人物、道路和空间关系也会慢慢漂移。这也是“生成视频”和“生成世界”的分水岭。视频只要下一帧看起来合理。世界却必须记得：东西在哪里、刚才发生过什么，以及你离开后再回来时，它是否还是原来的样子。 AlayaWorld 为此加入了两种互补的记忆：一个显式 3D cache，用来保存空间位置；一个压缩的帧历史，用来维持时间连续性。再配合针对漂移历史的训练和 Error Bank，尽量阻止误差在长时间生成中不断放大。所以这项工作的重点，不是“又一个画质更好的视频模型”。而是把交互、空间记忆、长时稳定和实时生成，塞进同一个可以运行的系统里。它现在当然还不是一款普通玩家打开电脑就能玩的游戏，也不能直接替代成熟的游戏引擎。但它展示了一种很值得关注的方向：未来的虚拟世界，未必需要把每栋建筑、每条道路和每个事件提前制作完成。一部分世界，可能会在玩家移动和行动的同时，被模型实时生成出来。这会影响的不只是游戏。 AI 原生玩法原型、影视预演、虚拟勘景、动态故事板，甚至机器人与智能体的训练环境，都可能从这种“可交互的生成世界”中长出来。更难得的是，AlayaWorld 不只发布了 Demo。模型权重与推理代码已经开放。你可以直接查看它如何处理实时交互、空间记忆和长时间生成，也可以下载权重进行研究与复现。如果你正在关注世界模型、AI 游戏或交互式生成，这个项目值得拆一遍： Alaya Lab

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知识猫AI实验室

70,424 Aufrufe • vor 2 Monaten

普通人做游戏的门槛，真的被打下来了。不用写代码，不用安装游戏引擎，也不用自己画美术。我只用大白话告诉 Gear Zero： “做一个机场行李转盘小游戏。玩家要在 60 秒内，从不断移动的行李中找出 5 个贴着熊猫贴纸的黄色行李箱。拿对加分，拿错扣时间，转盘还会越来越快。” 它先跟我确认玩法和规则，然后开始生成。最后《机场行李大作战》真的在浏览器里跑起来了。我可以直接进去玩，别人打开分享链接也能玩。最有意思的是，第一版并不是终点。哪里不好玩、难度不够、反馈不明显，都可以继续用聊天的方式修改。Gear Zero 还支持 Deep Mode 围绕同一个游戏持续迭代，也可以邀请朋友进入同一个创作房间，一起讨论和修改玩法。以前脑子里冒出一个游戏点子，很容易卡在不会代码、不会美术、不会用引擎。现在先把目标、障碍和输赢条件说清楚，就能看着它一步步变成一个真正可以玩的小游戏。我做的游戏：想做自己的游戏，打开Gear Zero官网：

普通人做游戏的门槛，真的被打下来了。不用写代码，不用安装游戏引擎，也不用自己画美术。我只用大白话告诉 Gear Zero： “做一个机场行李转盘小游戏。玩家要在 60 秒内，从不断移动的行李中找出 5 个贴着熊猫贴纸的黄色行李箱。拿对加分，拿错扣时间，转盘还会越来越快。” 它先跟我确认玩法和规则，然后开始生成。最后《机场行李大作战》真的在浏览器里跑起来了。我可以直接进去玩，别人打开分享链接也能玩。最有意思的是，第一版并不是终点。哪里不好玩、难度不够、反馈不明显，都可以继续用聊天的方式修改。Gear Zero 还支持 Deep Mode 围绕同一个游戏持续迭代，也可以邀请朋友进入同一个创作房间，一起讨论和修改玩法。以前脑子里冒出一个游戏点子，很容易卡在不会代码、不会美术、不会用引擎。现在先把目标、障碍和输赢条件说清楚，就能看着它一步步变成一个真正可以玩的小游戏。我做的游戏：想做自己的游戏，打开Gear Zero官网：

droidHZ

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手把手教你分分钟制作100集AI动画片商汤发布全新的 Seko 2.0 多剧集 AI 视频Agent - 支持最高100集的连续连贯和人物场景一直的剧集短视频生成 - AI 会自动帮你规划和构建整个故事的策划案、剧本和分镜 - 每一集都有清晰完整的节奏思路、人物设定、镜头和台词旁白等 - 而且你对整个过程可控、可随时接入进行调整和修改我测试下来感觉还是挺好用的

手把手教你分分钟制作100集AI动画片商汤发布全新的 Seko 2.0 多剧集 AI 视频Agent - 支持最高100集的连续连贯和人物场景一直的剧集短视频生成 - AI 会自动帮你规划和构建整个故事的策划案、剧本和分镜 - 每一集都有清晰完整的节奏思路、人物设定、镜头和台词旁白等 - 而且你对整个过程可控、可随时接入进行调整和修改我测试下来感觉还是挺好用的

小互

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兄弟们这个牛P 学习“神器”来了！把任何书本上的图表、公式变成互动实验物理知识轻松掌握！能让普通物理教材中的静态图表变成互动的、动态的模拟器，让你可以动手操作，甚至实时看到物理现象的变化。不需要编写代码，只需点击几下，就可以自己“动手”做实验！ Augmented Physics 可以将静态图表（如光学、运动学、摆、电路等）变成可以操作的动态模拟实验。比如，你可以调整镜片位置，看看光线如何变化。这款工具的核心功能包括： -自动提取课本中的物理图表，让你轻松从PDF教材中获取需要的图表。 -生成交互式模拟，你可以像做实验一样调整图表中的物体和参数，观察变化。 -动态可视化数据，比如让摆动的物体展示角度随时间的变化，或者看到电路中电流和电压的变化。

兄弟们这个牛P 学习“神器”来了！把任何书本上的图表、公式变成互动实验物理知识轻松掌握！能让普通物理教材中的静态图表变成互动的、动态的模拟器，让你可以动手操作，甚至实时看到物理现象的变化。不需要编写代码，只需点击几下，就可以自己“动手”做实验！ Augmented Physics 可以将静态图表（如光学、运动学、摆、电路等）变成可以操作的动态模拟实验。比如，你可以调整镜片位置，看看光线如何变化。这款工具的核心功能包括： -自动提取课本中的物理图表，让你轻松从PDF教材中获取需要的图表。 -生成交互式模拟，你可以像做实验一样调整图表中的物体和参数，观察变化。 -动态可视化数据，比如让摆动的物体展示角度随时间的变化，或者看到电路中电流和电压的变化。

小互

57,310 Aufrufe • vor 1 Jahr

之前开源具有的10种风格 AI 手绘视频自动化系统，又被我重构了一轮，更像是一条可以在本地 24 小时持续跑的 AI 视频生产线先放项目： GitHub：之前的版本已经可以做到： · 上传 10–30 秒参考声音 · 粘贴一段文案 · 选择画面风格然后自动完成：声音克隆 → 分镜拆解 → 插画生成 → 白板绘制 → 字幕 → 渲染 → 成片今天我又补了一大堆东西这次主要更新了 7 个方向： 1. 第 11 种画面风格新增「纸感隐喻拼贴风」系统会根据文案结构，从本地 10 张参考图里自动选择构图，同时重新适配了深色、霓虹类画面的渲染效果 2. 人物和画风终于可以自己定了新增「自定义参考」页面现在可以直接上传： · 1 张风格参考图 · 最多 5 个角色 · 每个角色 1–3 张参考图尽可能保证整条视频里人物和画风的一致性。 3. 成片控制进一步开放现在可以： · 给任务命名 · 选择 4 档线条绘制量 · 开关重点文字 · 开关字幕重点文字没有继续让图片模型硬生成，而是改成本地准确叠字，主要就是为了解决 AI 生成中文容易乱码的问题 4. 任务可以真正“复用”了新增完整历史记录任务失败后可以从断点继续，成片也可以直接换设置重新渲染。最重要的是：原来的配音和分镜会直接复用也就是说重新渲染时，不需要再重复消耗 GPT、图片生成和 TTS 调用 5. 后端并发架构重做之前是每个任务一个独立线程，现在改成了三级队列： · 最多 2 路语音任务 · 最多 4 路模型调用 · 渲染阶段立即执行任务元数据也全部持久化哪怕后端重启，之前没有跑完的任务也会自动恢复 6. 支持局域网多电脑协作现在多台电脑可以共享： · 任务队列 · 实时进度 · 历史记录同时会显示任务来源 IP 每个浏览器自己的制作偏好又是独立保存的，所以几个人同时使用也不会互相覆盖设置 7. 整个前端重新做了一遍新增： · 标准制作 / 自定义参考切换 · 实时队列状态 · 每个阶段耗时 · 完整历史任务区品牌和交互也基本重新设计了一遍我自己的方案目前还是：本地 TTS + Codex Image 接口 + 本地电脑渲染一台电脑就可以一直跑如果手里有 20x 这类账号，图片生成这块的产能基本也不用太担心代码我还是全部开源了，能放的基本都放出来了不过提前提醒一句：小白真的不要看到开源就直接一顿乱跑这套东西已经涉及本地模型、并发队列、图片接口、TTS、FFmpeg、渲染环境和局域网服务环境没搞明白之前，先看文档别视频没做出来，先把自己电脑环境搞炸了功能演示👇 如果觉得有用，可以帮忙转发关注一下也欢迎直接 Fork，拿去魔改

之前开源具有的10种风格 AI 手绘视频自动化系统，又被我重构了一轮，更像是一条可以在本地 24 小时持续跑的 AI 视频生产线先放项目： GitHub：之前的版本已经可以做到： · 上传 10–30 秒参考声音 · 粘贴一段文案 · 选择画面风格然后自动完成：声音克隆 → 分镜拆解 → 插画生成 → 白板绘制 → 字幕 → 渲染 → 成片今天我又补了一大堆东西这次主要更新了 7 个方向： 1. 第 11 种画面风格新增「纸感隐喻拼贴风」系统会根据文案结构，从本地 10 张参考图里自动选择构图，同时重新适配了深色、霓虹类画面的渲染效果 2. 人物和画风终于可以自己定了新增「自定义参考」页面现在可以直接上传： · 1 张风格参考图 · 最多 5 个角色 · 每个角色 1–3 张参考图尽可能保证整条视频里人物和画风的一致性。 3. 成片控制进一步开放现在可以： · 给任务命名 · 选择 4 档线条绘制量 · 开关重点文字 · 开关字幕重点文字没有继续让图片模型硬生成，而是改成本地准确叠字，主要就是为了解决 AI 生成中文容易乱码的问题 4. 任务可以真正“复用”了新增完整历史记录任务失败后可以从断点继续，成片也可以直接换设置重新渲染。最重要的是：原来的配音和分镜会直接复用也就是说重新渲染时，不需要再重复消耗 GPT、图片生成和 TTS 调用 5. 后端并发架构重做之前是每个任务一个独立线程，现在改成了三级队列： · 最多 2 路语音任务 · 最多 4 路模型调用 · 渲染阶段立即执行任务元数据也全部持久化哪怕后端重启，之前没有跑完的任务也会自动恢复 6. 支持局域网多电脑协作现在多台电脑可以共享： · 任务队列 · 实时进度 · 历史记录同时会显示任务来源 IP 每个浏览器自己的制作偏好又是独立保存的，所以几个人同时使用也不会互相覆盖设置 7. 整个前端重新做了一遍新增： · 标准制作 / 自定义参考切换 · 实时队列状态 · 每个阶段耗时 · 完整历史任务区品牌和交互也基本重新设计了一遍我自己的方案目前还是：本地 TTS + Codex Image 接口 + 本地电脑渲染一台电脑就可以一直跑如果手里有 20x 这类账号，图片生成这块的产能基本也不用太担心代码我还是全部开源了，能放的基本都放出来了不过提前提醒一句：小白真的不要看到开源就直接一顿乱跑这套东西已经涉及本地模型、并发队列、图片接口、TTS、FFmpeg、渲染环境和局域网服务环境没搞明白之前，先看文档别视频没做出来，先把自己电脑环境搞炸了功能演示👇 如果觉得有用，可以帮忙转发关注一下也欢迎直接 Fork，拿去魔改

陈硕KAI（耍门）

107,104 Aufrufe • vor 1 Monat

人类历史上最糟糕的事是什么？战争？瘟疫？都不是。是一次注射。把一种药物，注入全球一半以上人口的身体里。这就是我们这个物种，有史以来发生过的，最糟糕的一件事。我知道很多人很难接受，尤其是那些打过针的人。但我们正活在它的后果之中。这个后果，恐怕会持续很长、很长的时间。不是说，很多人死了，然后死亡就结束了。不。人们会继续死去，会继续得重病，可能会不孕不育。在未来很多年里，我们都会被它以各种方式，持续影响。首先要接受一个事实：这件事，它确实发生了。然后要记住一件事：任何一个，曾在高层推动这件事发生的人，都不是你的朋友。

人类历史上最糟糕的事是什么？战争？瘟疫？都不是。是一次注射。把一种药物，注入全球一半以上人口的身体里。这就是我们这个物种，有史以来发生过的，最糟糕的一件事。我知道很多人很难接受，尤其是那些打过针的人。但我们正活在它的后果之中。这个后果，恐怕会持续很长、很长的时间。不是说，很多人死了，然后死亡就结束了。不。人们会继续死去，会继续得重病，可能会不孕不育。在未来很多年里，我们都会被它以各种方式，持续影响。首先要接受一个事实：这件事，它确实发生了。然后要记住一件事：任何一个，曾在高层推动这件事发生的人，都不是你的朋友。

墓碑科技

57,015 Aufrufe • vor 9 Monaten

一直想做一款自己可以玩的游戏。但每次都是编辑器装好，折腾半天，最后又关掉。这一次，我终于用一句话把它做出来了，而且真的是可以上线玩的完整的游戏。我试了 Alaya Lab 的 Gear Zero Gear Zero 。输入一句游戏描述，它会直接在浏览器里生成。我写的是“做一个在霓虹城市收集记忆碎片的跑酷游戏”。最上头的是，即使在制作过程中，又有了新的想法都可以直接加上，生成后还能继续改我说“加个双跳”和“自动收集”，它还会提供几种收集的方式，像有个策划陪我调原型。不用写代码，也不用装环境。第一次生成需要多等待一会，后面的改动会快一些。如果你想要做一款自己的游戏。上手也很简单，直接注册使用。每天有免费额度，可以来创作游戏，游戏发布出来还会有额度赠送。我把我做的小游戏放在下方，欢迎试玩。

一直想做一款自己可以玩的游戏。但每次都是编辑器装好，折腾半天，最后又关掉。这一次，我终于用一句话把它做出来了，而且真的是可以上线玩的完整的游戏。我试了 Alaya Lab 的 Gear Zero Gear Zero 。输入一句游戏描述，它会直接在浏览器里生成。我写的是“做一个在霓虹城市收集记忆碎片的跑酷游戏”。最上头的是，即使在制作过程中，又有了新的想法都可以直接加上，生成后还能继续改我说“加个双跳”和“自动收集”，它还会提供几种收集的方式，像有个策划陪我调原型。不用写代码，也不用装环境。第一次生成需要多等待一会，后面的改动会快一些。如果你想要做一款自己的游戏。上手也很简单，直接注册使用。每天有免费额度，可以来创作游戏，游戏发布出来还会有额度赠送。我把我做的小游戏放在下方，欢迎试玩。

苏打白.Dev

11,145 Aufrufe • vor 29 Tagen

你的全息AI女友 😍 Dipal D1 是一款“会动、会说话、会回应你”的 AI 虚拟角色桌面设备外形是一个有高清曲面屏的小显示器，有点像全息投影，你可以设置和定制各种角色让它显示。她可以与你互动，甚至你触摸它，她也会有反应她拥有长期记忆能力，能记住你和她对话的的一切，并持续进化。支持语音交互、触控反馈、手势识别、眼神追踪等多种输入。 AI 能识别你的情绪、表情和语气，进行自然回应。它不是普通的视频播放设备，而是“能互动”的： 👁️ 眼动识别：它能“看”你在看哪里 🎤 声音感应：能听你说话并回应 ✋ 触摸互动：你可以通过触碰与它互动 ✋🏻 手势识别：通过手势进行指令输入或互动反应

你的全息AI女友 😍 Dipal D1 是一款“会动、会说话、会回应你”的 AI 虚拟角色桌面设备外形是一个有高清曲面屏的小显示器，有点像全息投影，你可以设置和定制各种角色让它显示。她可以与你互动，甚至你触摸它，她也会有反应她拥有长期记忆能力，能记住你和她对话的的一切，并持续进化。支持语音交互、触控反馈、手势识别、眼神追踪等多种输入。 AI 能识别你的情绪、表情和语气，进行自然回应。它不是普通的视频播放设备，而是“能互动”的： 👁️ 眼动识别：它能“看”你在看哪里 🎤 声音感应：能听你说话并回应 ✋ 触摸互动：你可以通过触碰与它互动 ✋🏻 手势识别：通过手势进行指令输入或互动反应

小互

29,864 Aufrufe • vor 1 Jahr

最近Claude Code红绿灯很火，我也突发奇想想写一个自己的桌面宠物，我就马上上手开干了。写了 claude-pet 项目，可以监控Claude Code运行状态：默认有三个状态：工作中：就是模型在思考授权状态：模型等待你的授权指令完成状态：已经完成工作，出现绿色完成字样还有其他几个额外的小动作，我就不一一介绍了，主要会现在在所有软件的最上面。小巧思： 1、点击小宠物就可以马上切回Claude Code继续工作，不影响摸鱼效率。 2、增加通知栏和声音图像，在干别的事情也能收到提醒 3、静默状态，专心使用Claude Code就可以把它关闭，不影响正常工作 4、可以移动放大缩小，然后还会保存习惯位置 5、有后台菜单可以去设置，开机自启动也只是初版，所以只在Mac运行测试没问题，我也在持续优化当中。如果大家感谢到时候我开源出来，大家一起使用，如果有什么BUG到时候也欢迎大家提出。

最近Claude Code红绿灯很火，我也突发奇想想写一个自己的桌面宠物，我就马上上手开干了。写了 claude-pet 项目，可以监控Claude Code运行状态：默认有三个状态：工作中：就是模型在思考授权状态：模型等待你的授权指令完成状态：已经完成工作，出现绿色完成字样还有其他几个额外的小动作，我就不一一介绍了，主要会现在在所有软件的最上面。小巧思： 1、点击小宠物就可以马上切回Claude Code继续工作，不影响摸鱼效率。 2、增加通知栏和声音图像，在干别的事情也能收到提醒 3、静默状态，专心使用Claude Code就可以把它关闭，不影响正常工作 4、可以移动放大缩小，然后还会保存习惯位置 5、有后台菜单可以去设置，开机自启动也只是初版，所以只在Mac运行测试没问题，我也在持续优化当中。如果大家感谢到时候我开源出来，大家一起使用，如果有什么BUG到时候也欢迎大家提出。

小墨同学

12,988 Aufrufe • vor 3 Monaten

Microduck 本身只开源了microduck 和 microduck_rl，它在电脑上无法操控，不方便~ 于是乎，我耗费了一周的使用额度，做了个 microduck-studio 并开源了，希望以后玩 Microduck 的人，能少踩一点我踩过的坑。开发机器人的时候，真正折磨人的很多时候不是代码，而是环境、端口、进程、socket、仿真和运行时散落在各处。服务明明都启动了，机器人就是不动，然后开始一个终端一个终端排查，这些坑我已经踩过一遍了，就没必要让后来的人再踩一遍，所以我做了三件事： ① 把开发环境串起来 Docker、robotd --sim、MuJoCo Viewer、Web 服务统一到一条可重复的一键启动链路里。不用再开一堆终端，手动拼端口、socket 和进程。 ② 把状态直接摆出来 robotd、MuJoCo、策略、仓库状态都可以直接查看，也可以执行移动、停止和技能指令。哪里出了问题，不用再靠猜。 ③ 把“启动成功”变成“真的能用” 服务启动后会继续做联通测试，真正发送控制指令，确认仿真机器人能够移动。不是网页能打开就算成功，而是整条控制链路真的跑通。 microduck-studio 不替代 microduck，也不替代 microduck_rl。它只是把原本零散的开发流程，整理成一个更容易使用、更容易排错的“本地控制室”。如果它能让后来开发 Microduck 的人少踩几个坑、少开几个终端、少浪费几个小时排查问题，那这个项目就已经有价值了。自己踩过的坑，顺手填上。自己走通的路，给后来的人留个路标。项目地址放评论区了 🔽

Microduck 本身只开源了microduck 和 microduck_rl，它在电脑上无法操控，不方便~ 于是乎，我耗费了一周的使用额度，做了个 microduck-studio 并开源了，希望以后玩 Microduck 的人，能少踩一点我踩过的坑。开发机器人的时候，真正折磨人的很多时候不是代码，而是环境、端口、进程、socket、仿真和运行时散落在各处。服务明明都启动了，机器人就是不动，然后开始一个终端一个终端排查，这些坑我已经踩过一遍了，就没必要让后来的人再踩一遍，所以我做了三件事： ① 把开发环境串起来 Docker、robotd --sim、MuJoCo Viewer、Web 服务统一到一条可重复的一键启动链路里。不用再开一堆终端，手动拼端口、socket 和进程。 ② 把状态直接摆出来 robotd、MuJoCo、策略、仓库状态都可以直接查看，也可以执行移动、停止和技能指令。哪里出了问题，不用再靠猜。 ③ 把“启动成功”变成“真的能用” 服务启动后会继续做联通测试，真正发送控制指令，确认仿真机器人能够移动。不是网页能打开就算成功，而是整条控制链路真的跑通。 microduck-studio 不替代 microduck，也不替代 microduck_rl。它只是把原本零散的开发流程，整理成一个更容易使用、更容易排错的“本地控制室”。如果它能让后来开发 Microduck 的人少踩几个坑、少开几个终端、少浪费几个小时排查问题，那这个项目就已经有价值了。自己踩过的坑，顺手填上。自己走通的路，给后来的人留个路标。项目地址放评论区了 🔽

玉米_AlphaNotes

25,024 Aufrufe • vor 19 Tagen

【我是如何一步步通过AI 做出了一款自己的游戏的？】很多人应该都动过自己做游戏的念头，但真正开始之前就容易卡住。脑子里可能只有一个很模糊的想法，比如“做一个末日生存游戏”。再具体一点就不知道了。到底怎么玩，地图是什么样，主要搜什么资源，怎么战斗，怪物有哪些，玩家为什么要一次次出去探索，这些细节基本都是空白。我把“帮我做一款末日生存类游戏”这句话丢给了 Gear Zero Gear Zero。它没有马上生成一个小游戏，而是先顺着这个想法往下拆。核心玩法是探索搜集、打怪、回据点整备，还是更偏建造；背景放在病毒爆发后的城市还是核灾荒野；视角用俯视角还是第三人称。基本就是一边选，一边把原本很模糊的点子补完整。最后“末日生存”四个字，被整理成了一套能落地的玩法。玩家进入病毒爆发后的废弃城市搜集食物、材料和通讯零件，遇到感染者就战斗，再把物资带回据点整备升级，慢慢修复通讯设施。 Gear 接着自己去规划、写代码、构建，第一版就可以直接玩了。但第一版只是开始。远程武器原本需要后面解锁，改成开局直接拿枪。白天和晚上区别不够明显，于是又加了昼夜推进。每完成一次出击，天色就暗一档。到了夜里怪物数量增加，但同时也会出现更值钱的通讯零件和弹药，继续搜还是撤回据点，开始有了真正的取舍。试玩的时候发现回据点会清掉部分物资，地图里也缺少材料收集物，这些问题继续丢回去修。再往后，需求已经从“做一个末日生存游戏”变成了加旋转视角、翻滚、三段近战连招、更多种类的感染者，再加怪潮和 Boss。最后每次昼夜推进还会启动 3 分钟倒计时，时间结束之后触发怪潮，并随机出现一名 Boss。就这样一路改到了第四个版本。整个过程比较有意思的地方，不是一句话生成了一个游戏，而是第一版出来之后还可以继续往下做。玩法不对就改，系统太单薄就继续加，试玩发现问题就修。每次新的需求进去之后，Gear 都会重新整理方案，再规划、写代码、构建出下一版。这也是它和很多“一句话生成小游戏”的产品差别比较大的地方。 Gear Zero 更像是把原本需要先想完整、再进引擎慢慢实现的过程，变成了边玩、边想、边改。而且不需要碰游戏引擎，也不用自己写代码，做出来之后直接在浏览器里就能玩，电脑和手机都可以。它还有 Deep Mode，可以围绕同一个游戏继续做长时间迭代，也支持多人在同一个项目里一起讨论和修改。最后回头看，最开始其实真的只有一句话。 “帮我做一款末日生存类游戏。” 后面的玩法、昼夜、武器、怪物、Boss，都是在做的过程中一点点长出来的。

【我是如何一步步通过AI 做出了一款自己的游戏的？】很多人应该都动过自己做游戏的念头，但真正开始之前就容易卡住。脑子里可能只有一个很模糊的想法，比如“做一个末日生存游戏”。再具体一点就不知道了。到底怎么玩，地图是什么样，主要搜什么资源，怎么战斗，怪物有哪些，玩家为什么要一次次出去探索，这些细节基本都是空白。我把“帮我做一款末日生存类游戏”这句话丢给了 Gear Zero Gear Zero。它没有马上生成一个小游戏，而是先顺着这个想法往下拆。核心玩法是探索搜集、打怪、回据点整备，还是更偏建造；背景放在病毒爆发后的城市还是核灾荒野；视角用俯视角还是第三人称。基本就是一边选，一边把原本很模糊的点子补完整。最后“末日生存”四个字，被整理成了一套能落地的玩法。玩家进入病毒爆发后的废弃城市搜集食物、材料和通讯零件，遇到感染者就战斗，再把物资带回据点整备升级，慢慢修复通讯设施。 Gear 接着自己去规划、写代码、构建，第一版就可以直接玩了。但第一版只是开始。远程武器原本需要后面解锁，改成开局直接拿枪。白天和晚上区别不够明显，于是又加了昼夜推进。每完成一次出击，天色就暗一档。到了夜里怪物数量增加，但同时也会出现更值钱的通讯零件和弹药，继续搜还是撤回据点，开始有了真正的取舍。试玩的时候发现回据点会清掉部分物资，地图里也缺少材料收集物，这些问题继续丢回去修。再往后，需求已经从“做一个末日生存游戏”变成了加旋转视角、翻滚、三段近战连招、更多种类的感染者，再加怪潮和 Boss。最后每次昼夜推进还会启动 3 分钟倒计时，时间结束之后触发怪潮，并随机出现一名 Boss。就这样一路改到了第四个版本。整个过程比较有意思的地方，不是一句话生成了一个游戏，而是第一版出来之后还可以继续往下做。玩法不对就改，系统太单薄就继续加，试玩发现问题就修。每次新的需求进去之后，Gear 都会重新整理方案，再规划、写代码、构建出下一版。这也是它和很多“一句话生成小游戏”的产品差别比较大的地方。 Gear Zero 更像是把原本需要先想完整、再进引擎慢慢实现的过程，变成了边玩、边想、边改。而且不需要碰游戏引擎，也不用自己写代码，做出来之后直接在浏览器里就能玩，电脑和手机都可以。它还有 Deep Mode，可以围绕同一个游戏继续做长时间迭代，也支持多人在同一个项目里一起讨论和修改。最后回头看，最开始其实真的只有一句话。 “帮我做一款末日生存类游戏。” 后面的玩法、昼夜、武器、怪物、Boss，都是在做的过程中一点点长出来的。

我真的没有拼多多

30,978 Aufrufe • vor 28 Tagen

推荐一下张咋啦的 PPT Skill：frontend-slides。对于我这种不爱做 PPT，但又有演示需求的人来说，实在是太友好了。这个 Skill 的思路是把 PPT 变成网页。并且动画效果比 PowerPoint 好、生成的是单个 HTML 文件、浏览器直接打开。 AI 会生成多个不同风格的预览，每个风格都是定制的，字体、配色、动画都不一样。同时还能直接在浏览器里编辑文字，改完自动保存。如果你有现成的 .pptx 文件，也能直接转成网页版。经常做 PPT 的话，可以试试，链接放评论区。

推荐一下张咋啦的 PPT Skill：frontend-slides。对于我这种不爱做 PPT，但又有演示需求的人来说，实在是太友好了。这个 Skill 的思路是把 PPT 变成网页。并且动画效果比 PowerPoint 好、生成的是单个 HTML 文件、浏览器直接打开。 AI 会生成多个不同风格的预览，每个风格都是定制的，字体、配色、动画都不一样。同时还能直接在浏览器里编辑文字，改完自动保存。如果你有现成的 .pptx 文件，也能直接转成网页版。经常做 PPT 的话，可以试试，链接放评论区。

余温

117,049 Aufrufe • vor 6 Monaten