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一款强大且易用的在线数据库设计工具及 SQL 生成器：DrawDB。只需轻松点击几下即可创建图表，导出 SQL 脚本，以及自定义编辑器等。 GitHub：目前已支持大部分主流数据库，如 MySQL、PostgreSQL 以及 SQLite 等。而且完全开源免费，无需注册账户即可体验。

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科学技术教育

Anya Rossi• Live Now

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在 GitHub 上发现一个开源项目：Memvid，颠覆传统的向量数据库处理方式，直接将文本数据编码成视频文件。通过将数百万文本块压缩到单个 MP4 文件中，不仅实现了 10 倍的存储压缩率，还能在亚秒级时间内完成语义搜索，完全无需数据库服务器。 GitHub：并且内置对话功能，可与知识库进行上下文感知的对话，同时支持直接导入 PDF 文档并自动索引处理。可完全离线工作，视频生成后无需网络连接。正在构建大型知识库的 AI 开发者不妨看下这个项目。

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GitHubDaily

57,587 次观看 • 1 年前

又在 GitHub 上发现一个专为快速构建 Web 应用的强大 AI 编程助手：Claudable。将本地 CLI 终端编程 Agent，如 Claude Code、Gemini CLI、Qwen Coder、Cursor 等，与 Lovable 结合。只需使用自然语言简单描述一下想法，就能瞬间生成完整的 Next.js 应用，并且可在编辑器里实时预览效果。 GitHub：主要功能： - 支持多种 AI 编程 Agent，包括 Claude Code、Cursor CLI、Gemini CLI 等 - 自然语言描述想法，即可生成生产级 Next.js 应用 - 实时预览功能，改动代码可实时查看结果 - 具备自动错误检测和修复，提升开发效率 - 集成 Supabase 数据库，支持用户认证和数据存储 - 生成的 Web 应用，支持一键部署到 Vercel，无需复杂配置目前工具仅支持通过本地安装部署使用，提供了详细的步骤说明，感兴趣的开发者可以看一下。

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开源一个数据可视化的库！部分效果如下 👇 代码/提示词全开源，即拿即用！项目地址：

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木子不写代码

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一个非常有趣的全新的开源脚手架项目 create-better-t-stack 可以关注一下它的创新之处就可以让你自由的选择你想用的前后端框架，数据库，orm，runtime， addon 等等，然后可以根据你的选择创建出一个独一无二的有最佳实践的 Typescript 项目。我用了一下，觉得很有意思，未来的项目可以可以试试看，大家可以看看demo，同时而且还能学习到，看看现在流行的框架和工具都有哪些。

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Viking

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在 GitHub 上发现了一个 Notion 和 Slack 的开源平替方案：Colanode，本地优先，数据隐私安全。作为开源协作平台，功能颇为全面，集实时聊天、文档编辑、数据库管理和文件存储于一体。 GitHub：主要功能： - 实时聊天系统类似 Slack，支持团队和个人即时通讯 - 富文本页面编辑器，类似 Notion 的文档和笔记功能 - 可自定义数据库，支持表格、看板、日历等多种视图 - 文件管理系统，在安全工作空间内存储和分享文件 - 离线工作支持，网络中断时仍可正常使用提供 Web 应用和桌面应用两种使用方式，同时支持 Docker 和 Kubernetes 自部署。

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GitHubDaily

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我去！国外已经刷屏了，国内好像还没啥人聊🔥 PewDiePie pewdiepie 搞了个本地版 ChatGPT / Claude：Odysseus。 GitHub 5 月 31 日晚上才建，短短 2 天现在已经冲到 2 万星左右，涨得非常猛。 Odysseus 是什么？本地 / 自托管 AI 工作空间——运行在你自己的电脑或服务器上，也可以按需接 API。无云端强依赖、无账号绑定、无遥测追踪，数据尽量留在自己手里。包含 Agent——不是只能聊天的那种，而是能执行真实任务的代理，比如网页浏览、文件编辑、文档处理、研究报告、邮件分类 / 自动回复等等。功能——聊天界面、记忆、Deep Research、图像生成 / 编辑、MCP 支持、图库、资料库、文件工具、Shell、Web 工具等等。基本就是把他自己定制的“ChatOS”，慢慢做成了一个完整的 AI 生产力套件。他之所以构建它，是因为他厌倦了不稳定的自托管设置以及将数据交给大科技公司。项目地址：

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爱吃折耳根的Ace

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结构化数据提取工具：knowledge-table，它可以以自然语言查询的方式从非结构化文档中提取结构化数据，并以表格或图表的形式展现提供了类似于电子表格的用户界面，非技术也能使用 1、可自定义提取规则，支持数据追溯 2、支持链式提取，可基于之前提取的信息继续提问 3、支持导出为CSV或图形三元组 github： #数据结构化 #数据提取

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AIGCLINK

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这个免费开源的3D动捕工具—freemocap，GitHub 已经斩获 9K star数不需要专业捕捉设备，只需要几个普通摄像头就可以它把多视角几何问题转化成了计算机视觉任务，用空间标定算法 + 深度学习模型，从多路普通摄像头的2D画面里还原出精确的3D人体骨骼数据输出结果支持导出多种格式（含FBX等），所有处理全在本地跑，免费开源

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阿西_出海

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「Autodesk 掀桌子百万级 3D CAD 可执行数据集开源」这可能是 2026 年工业 AI 领域最重要的基础设施。Autodesk 终于把一直锁在私有数据库里的「建模逻辑」以一种极客的方式释放了。核心要点 - Zero-to-CAD 数据集包含约 1,000,000 个 3D CAD 序列 - 每一条数据都是可执行、可读、可编辑的 CadQuery (Python) 代码 - 涵盖拉伸、旋转、圆角、阵列等全套工业级建模指令 - 采用 Agent 闭环生成机制确保 100% 几何逻辑合法以前 AI 学 CAD 像在猜谜（只有导出的结果文件）现在有了这本「Python 版建模百科全书」 AI 终于可以像人类工程师一样顺着逻辑写出真正可用的工程图纸。关注谁是藏镜人只看有深度的 AI 工程解读。

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谁是藏镜人

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这个爆火的开源项目，可以根据真实世界位置，一键生成我的世界地图，目前在 GitHub 已斩获 16.1k star 不管是城市街区、乡村还是自然景观，都可以生成。底层数据来自 OpenStreetMap，城市街区、乡村、地形植被，该有的都有，而且准确度很高。用法很简单：在地图上搜索你想要的地方，框选目标区域，调整世界比例、出生点、要不要生成建筑内部，就能一键生成你的 Minecraft 地图。底层用 Rust 写的，建筑轮廓、真实世界的纹理以及植被分布都做得非常细。支持 Windows / macOS / Linux，也可以直接在线体验，不用装软件。

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阿西_出海

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想自己做金融分析、股票研究？这些完全免费、Github开源的工具推荐给你，适合低门槛快速入门系统化 + AI 驱动的金融/财报分析👇 1. OpenBB（67.4k stars）号称一个真正能替代 Bloomberg Terminal 的开源金融数据平台，数据整合能力强、支持 Python/CLI/AI 代理，日常股票深度研究和项目报告效率极高。唯一小缺点是高级数据源仍需自行接入，但免费部分已经够大多数人用了 2. Freqtrade（50.2k stars）免费开源的 Python 加密交易机器人，内置回测、机器学习策略优化（FreqAI）、Telegram 控制等全套工具，是目前交易机器人里最成熟的一个，但学习门槛较高（需要会 Python），用 AI 学也可以上手 3.FinGPT（20k stars） AI4Finance 基金会维护的金融专属大模型框架，成本极低。这是真正能本地跑的金融 AI，用来做财报分析、新闻解读和智能研究非常实用这三个工具组合起来，基本覆盖了数据获取 → 量化回测 → AI 智能分析的完整流程，全程本地运行、不用付费、不用担心数据隐私省下来的订阅费，都拿去多买几只股票了😂

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梭哈.AI

25,922 次观看 • 1 个月前

npm install d3 人类对D3库的开发程度不足3%！如果你想实现：高性能的可交互关系图，以及一系列大数据可交互图谱的绘制，D3是你最好的选择。看看他们的官方示例，基本可以满足异形图表绘制的大部分需求。

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赵纯想

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受够了AI生图生视频，弹出次数限制、需要登录、服务器繁忙、排队等问题……😭 现在有一个工具全部搞定，还完全免费，支持文字生图 + AI照片编辑 + 图片/文字转视频，效果还很强！😄 这是啥工具？🤔 叫 Raphael AI（ 📍 文字直接生成图片：支持多种顶尖模型，照片级、动漫、写实、电影感等风格随意切换 📍 强大AI图片编辑：一键修图、背景移除、老照片修复、风格转换、参考图改造（最多支持3张参考） 📍 图片/文字转视频：支持高质量视频生成，动作顺滑、电影级效果 📍 完全免费无限制：无需注册登录即可无限基础生成（慢速队列），登录后解锁更多免费额度 📍 智能多模型路由：自动挑选最佳模型，几秒出图/出视频，新手友好使用方法 1. 打开 2. 输入文字描述（或上传参考图） 3. 选择生成图片、编辑还是视频 4. 点击生成，几秒就能拿到结果支持中英文提示词，操作直观，随时随地用浏览器就能创作。这个工具把生图、修图、做视频全整合了，真正的一站式AI创作神器！转发+收藏，朋友们～ #Raphael #AI生图 #AI视频生成 #AI图片编辑 #免费AI工具 #无限生成 #一站式AI创作

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Denzii 🕊️

102,952 次观看 • 22 天前

用 Claude Skills 创建一个简单的 Agent 真的太简单了人人都能创建自己的 Agent 大军，我这里搞了一个 Nano Banana Pro PPT 生成 Skills 基于任何文档生成 PPT，支持风格选择、页数自定义生成后会导出图片文件以及帮你生成一个全屏预览的网页也可以作为整个图文混排 Agent 体系的一个部分

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歸藏(guizang.ai)

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最近在 GitHub 上刷到一个挺炸的开源项目：Wren AI 它本质上是在做一件我们都很熟、但一直没被真正解决好的事：让不懂 SQL 的人，也能自己查数据库。比如说，业务、运营想看数据，第一反应就是来敲后端：“帮我查下上个月销量前 3 的产品”“这个转化率能不能按渠道拆一下”。 SQL 本身不难，但沟通成本、来回确认、临时插队，才是真正耗时间的地方。 Wren AI 的思路很直接：对话即查询。你直接用自然语言问问题，它会自动生成 SQL、跑库、给结果，甚至顺手把图也画好（柱状图、折线图那种）。可以把它理解成一个 “自带 AI 分析师的开源版 Metabase”，但门槛更低，不用拖字段、不用写 SQL。比较关键的一点是，它不是那种“裸 Text-to-SQL”。 Wren AI 引入了 Semantic Layer（语义层），你可以提前把业务指标、表关系、口径定义清楚，相当于给大模型加了一层“业务护栏”。这一步虽然需要懂数据库的人前期配置一下，但一旦理顺，后面业务方基本很难把数据问歪，准确性和安全性都高很多。模型和部署这块也挺对技术人的胃口： ·云模型：OpenAI / Claude / Gemini 都能接 ·数据不出内网：可以配 Ollama + 本地模型（比如 DeepSeek） ·数据库支持也很全：MySQL、Postgres、ClickHouse、DuckDB 基本全覆盖 ·安装也不折腾，有 Docker 基本就是一键起整体看下来，我觉得它特别适合两种场景： 1）想给团队搭一套真正能用的自助查数平台 2）想研究 “AI + BI + 语义层” 这种更偏工程化的落地方案一句话总结：把“查数据”的自由还给业务，把时间还给开发。

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sitin

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很酷的项目，AI全栈开发神器：速度非常快，几分钟构建一个系统特点： 1、通过提示即可生成功能齐全的全栈多页面应用，包括前后端、数据库 2、提供完整的开发环境（npm、Vite、Next.js等），AI辅助整个开发过程 3、可直接部署到 Netlify和Cloudflare中，无需登录 4、Bolt能够实时检测代码错误并修复体验地址： #AI编程 #AI编程助手 #Bolt

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AIGCLINK

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当需要监控服务器状态或数据库性能，在终端里反复执行各种命令查看输出结果，密密麻麻的黑白字符输出看得眼花。最近发现了 Sampler 这款开源监控工具，它能把任何 shell 命令的输出转换成实时可视化图表。通过简单的 YAML 配置文件，就能将 CPU 使用率、内存状态、网络流量等各种系统指标以折线图、柱状图、仪表盘等形式实时展示。 GitHub：还可以配置告警触发器，超过阈值时声音或视觉提醒，提供交互式 Shell 链接，可监控数据库、远程服务器等。通过 Homebrew 或下载二进制文件即可安装，可自由切换浅色和暗色两种主题使用。

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GitHubDaily

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🔥 GitHub现象级项目 Firecrawl！已获13.4万 Stars！ AI开发者必备神器：把任何网站直接变成AI能用的干净数据！自动抓取+清洗+结构化输出 Markdown/JSON，支持JS页面。更牛的是支持AI Agent自主网页交互（点击、滚动、表单）！ RAG、知识库、自动化Agent项目的基础设施。网站 → Firecrawl → 向量库 → LLM 还在手动处理网页数据？是时候换工具了！用过的小伙伴快来评论区分享体验！🚀👇 #AI

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AI搞钱研究院

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某人构建了用于入侵的 CLAUDE CODE，名为 Shannon。你只需指向网站，它就会自动尝试入侵，无需人工干预。Shannon 被指向一个测试应用，90 分钟内窃取了全部用户数据库，创建了管理员账户，并绕过了登录系统，全程自主完成。

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Bill The Investor

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