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你的AI是不是越聊越傻？教你一招解决“上下文污染”，让Gemini智商永远在线！🧠 这是一个门槛极低，但异常暴利的“纯净上下文”玩法。今天拿Google Gemini的新功能拆解： 1⃣ 痛点：上下文污染 (Context Pollution) 当你和AI多轮对话（比如写方案）时，前面的纠错、废话、无效尝试都会变成“噪音”。聊到第5、6轮，AI就会因为噪音太多而“降智”，逻辑混乱。 2⃣ 解决方案：Gemini Notebook (笔记本) 别再手动复制粘贴总结给新对话了！Gemini现在集成了NotebookLM。 第一步： 在当前对话聊出高质量结果后，点击右侧菜单 -> “添加至笔记本”。 第二步： 新建一个对话，点击“工具” -> 选择刚才的“Notebook”。 第三步： 直接下达新指令。 3⃣ 核心逻辑 你给AI提供了一个“没有废话的纯净知识库”。AI只读取你筛选过的高质量信息，忽略之前的噪音。 别再去报那些几千块的Prompt课了，核心逻辑是“降噪”。 以前是人肉复制粘贴，现在是AI自动读取纯净库。这才是高级玩家的用法。

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Vincent

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3 Comments

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jobs mark4 months ago

@VincentLogic 我也是这样做的

Allen Han's profile picture
Allen Han4 months ago

@VincentLogic gemini快滚蛋吧 越来越拉了

山口宏's profile picture
山口宏4 months ago

@VincentLogic 你認為AI有智商？😂

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概念不错，一款LLM通用记忆MCP：Supermemory MCP，作用是让不同的AI，比如ChatGPT、Windsurf、Claude等之间可以共享上下文 也就是说你与一个LLM的对话内容可以被其他LLM访问和使用，实现更连贯的对话体验 目前，它的记忆只基于用户与LLM的互动更新，或许扩展到连接Google Drive、Notion等个人应用 其使用按需搜索和检索方式，远程存储，本身没有上下文大小的限制，理论上可以提供近乎无限的上下文 这个工具解决了不同AI之间记忆割裂的问题，Supermemory MCP相当于提供了一个统一的记忆解决方案，可以实现在不同AI之间共享和延续对话 #AI记忆共享 #MCP #AI记忆工具
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概念不错，一款LLM通用记忆MCP：Supermemory MCP，作用是让不同的AI，比如ChatGPT、Windsurf、Claude等之间可以共享上下文 也就是说你与一个LLM的对话内容可以被其他LLM访问和使用，实现更连贯的对话体验 目前，它的记忆只基于用户与LLM的互动更新，或许扩展到连接Google Drive、Notion等个人应用 其使用按需搜索和检索方式，远程存储，本身没有上下文大小的限制，理论上可以提供近乎无限的上下文 这个工具解决了不同AI之间记忆割裂的问题，Supermemory MCP相当于提供了一个统一的记忆解决方案，可以实现在不同AI之间共享和延续对话 #AI记忆共享 #MCP #AI记忆工具

AIGCLINK

24,415 views • 1 year ago

读书的本质，其实就是借命。所以别扯什么书香门第、岁月静好。在狠人的逻辑里，读书就是这个世界上门槛最低、收益最高的借命行为。 读书的本质不是什么陶冶情操，而是一场合法的抢劫。 你可以用几十块钱，甚至不到一杯奶茶的钱，就能够拿走一个天才一辈子的所思所想， 用几个小时走完别人几十年踩过的坑、流过的血。 人为什么要读书？ 因为读书，是你这辈子唯一一次可以安全穿越、转身附体的机会。 但是，一个人如果不读书，那么你的三观会被周围的人塑造。你的父母、你的同事，或者是那些只会吹牛皮的酒肉朋友。 因为你没有别的输入途径，你只能模仿周围，渐渐地被环境同化，很难再找到真正的自己。你以为那是你自己的想法，其实你只是别人的思维垃圾桶。 而读书，就是唯一一个可以打破阶层隔离的方式。它让你即使身处阴沟，也能直接和2000年前的帝王、100多年前的哲学家，或者当代的顶尖高手对话。 哪怕你读完就忘，记不住那些内容也没有关系。那些逻辑、那些智慧，早已经融进了你的潜意识。 就像你吃饭，你不会记得三年前你吃了什么，但是它已经长成了你的骨、你的肉。 读书，就是给你的大脑更新系统。让你在面对那些烂人烂事的时候，能够一眼看穿；在面对困境的时候，能够降维打击。 你以为的那些痛苦迷茫、无人能懂的心事，是独一无二的？ 别自恋了。太阳底下无新事。 已有的事，后必再有； 已行的事，后必再行。 所有你经历的一切，早已经有无数的人经历过、痛苦过、解决过。答案早就写在书里，摆在你的手里，你却在硬扛，在内耗，觉得自己最惨。 这不叫深情，这叫无知。 大多数人还在烂泥里，靠着本能去硬扛。本质上，就是在用那些没有升级的旧系统，重复地踩坑，重复地痛苦。 所以从现在开始，你要狠狠地读书，狠狠地借命，狠狠地建立自己的精神内核。 然后向上破局，向外共生。
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读书的本质，其实就是借命。所以别扯什么书香门第、岁月静好。在狠人的逻辑里，读书就是这个世界上门槛最低、收益最高的借命行为。 读书的本质不是什么陶冶情操，而是一场合法的抢劫。 你可以用几十块钱，甚至不到一杯奶茶的钱，就能够拿走一个天才一辈子的所思所想， 用几个小时走完别人几十年踩过的坑、流过的血。 人为什么要读书？ 因为读书，是你这辈子唯一一次可以安全穿越、转身附体的机会。 但是，一个人如果不读书，那么你的三观会被周围的人塑造。你的父母、你的同事，或者是那些只会吹牛皮的酒肉朋友。 因为你没有别的输入途径，你只能模仿周围，渐渐地被环境同化，很难再找到真正的自己。你以为那是你自己的想法，其实你只是别人的思维垃圾桶。 而读书，就是唯一一个可以打破阶层隔离的方式。它让你即使身处阴沟，也能直接和2000年前的帝王、100多年前的哲学家，或者当代的顶尖高手对话。 哪怕你读完就忘，记不住那些内容也没有关系。那些逻辑、那些智慧，早已经融进了你的潜意识。 就像你吃饭，你不会记得三年前你吃了什么，但是它已经长成了你的骨、你的肉。 读书，就是给你的大脑更新系统。让你在面对那些烂人烂事的时候，能够一眼看穿；在面对困境的时候，能够降维打击。 你以为的那些痛苦迷茫、无人能懂的心事，是独一无二的？ 别自恋了。太阳底下无新事。 已有的事，后必再有； 已行的事，后必再行。 所有你经历的一切，早已经有无数的人经历过、痛苦过、解决过。答案早就写在书里，摆在你的手里，你却在硬扛，在内耗，觉得自己最惨。 这不叫深情，这叫无知。 大多数人还在烂泥里，靠着本能去硬扛。本质上，就是在用那些没有升级的旧系统，重复地踩坑，重复地痛苦。 所以从现在开始，你要狠狠地读书，狠狠地借命，狠狠地建立自己的精神内核。 然后向上破局，向外共生。

另一面

39,368 views • 6 months ago

和任何人都能无脑聊下去的方法 很多人跟陌生人聊天，最怕的就是冷场，不知道说啥，气氛尴尬得要命。 今天咱们就用七天时间，练一套无脑聊天法，让你跟谁都能接得住话，聊得下去。 第一天，咱们先练最基础的提问公式。 你今天只需要记住一个万能句式：对方说完任何一句话，你就接——“哎，那你当时怎么想的？”或者“那后来呢？” 别小看这两句，它们能让90%的对话继续下去。今天的训练动作很简单：找三个朋友或者家人，不管他们说什么，你就用这两句接话。 比如对方说“我今天加班到很晚”，你就说：“哎，那你当时怎么想的？”对方说“我周末去爬山了”，你就说：“那后来呢？”练到你能自然而然地接住这两句话为止。 第二天，咱们在提问的基础上加一个动作，叫做重复关键词。对方说完一句话，你先重复他话里的一个词，然后再提问。 比如对方说“我最近在学吉他”，你就说：“吉他啊，那你是怎么开始学的？”这个重复动作，会让对方觉得你在认真听，而且话题自然就延伸出去了。 今天你要做的就是找五段对话，每次都先重复关键词再提问。可以是跟同事聊天，可以是跟店员闲聊，甚至是在评论区跟网友互动。练到你能秒速找到关键词为止。 第三天，咱们练话题延伸。这个技巧叫做“三个方向法”。对方说完一件事，你可以往三个方向延伸：过去发生了什么，现在感受如何，未来打算怎么办。 比如对方说“我换工作了”，你可以问：“之前那份工作是什么让你想换的？”这是往过去问；或者问：“现在这份工作感觉怎么样？”这是问现在；还可以问：“那你接下来有什么计划？”这是问未来。 今天的训练就是找三个话题，每个话题都用这三个方向各问一遍。你会发现，一个简单的话题能聊出好多内容。 第四天，咱们加一个情绪回应的动作。很多人只会问问题，但不会回应情绪，这样聊天就显得很机械。 今天，你要学会在提问前先回应对方的情绪。对方说“我今天被领导批评了”，你别直接问“为什么啊”，先说：“哎呀，那肯定挺难受的。”然后再问：“是因为什么事啊？”对方说“我考试过了”，你先说：“太好了！”再问：“你是怎么准备的？” 今天找五个对话场景，每次都先回应情绪，再提问。练到你能自然地感知对方情绪为止。 第五天，咱们练一个救场技巧，叫做话题转移法。有时候聊着聊着真的没话说了，这时候你就用“说到这个，我想起……”这个句式，把话题转到另一个方向。 比如聊工作聊不下去了，你就说：“说到工作，我想起最近看到一个很有意思的新闻。”聊天气聊不下去了，你就说：“说到天气，我想起上次去旅游的时候……” 这个方法能让你永远有话说。今天的训练是准备五个常见话题，每个话题都想好三个可以转移的方向，然后找机会实际用一用。 第六天，咱们练组合拳，把前面学的所有技巧串起来。用一段对话里，你要做到重复关键词、提问、回应情绪、延伸话题，必要时转移话题。 今天找一个人跟他聊至少十分钟，在这十分钟里把所有技巧都用上。聊完之后回想一下，哪个技巧用得最顺手，哪个还需要加强。 第七天，咱们做实战测试。今天你要主动找三个不太熟的人聊天，可以是同事，可以是邻居，可以是店员。每次聊天至少五分钟，目标是让对话自然流畅、不冷场。 聊完之后给自己打个分，看看能不能做到全程不尴尬，话题能不能自然延伸。如果还有卡壳的地方，就回到前面对应的那天再练一遍。 这套方法的核心，就是让你有话可说，而不是说得多漂亮。你每天花十分钟练习，一周之后你会发现，跟任何人聊天都不再是难事。 平时你可以多看一些访谈节目，注意主持人是怎么提问的，怎么接话的。每天睡前回想一下今天的对话，哪些地方可以用上这些技巧，坚持下去，聊天这件事真的会变成一种本能反应。
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和任何人都能无脑聊下去的方法 很多人跟陌生人聊天，最怕的就是冷场，不知道说啥，气氛尴尬得要命。 今天咱们就用七天时间，练一套无脑聊天法，让你跟谁都能接得住话，聊得下去。 第一天，咱们先练最基础的提问公式。 你今天只需要记住一个万能句式：对方说完任何一句话，你就接——“哎，那你当时怎么想的？”或者“那后来呢？” 别小看这两句，它们能让90%的对话继续下去。今天的训练动作很简单：找三个朋友或者家人，不管他们说什么，你就用这两句接话。 比如对方说“我今天加班到很晚”，你就说：“哎，那你当时怎么想的？”对方说“我周末去爬山了”，你就说：“那后来呢？”练到你能自然而然地接住这两句话为止。 第二天，咱们在提问的基础上加一个动作，叫做重复关键词。对方说完一句话，你先重复他话里的一个词，然后再提问。 比如对方说“我最近在学吉他”，你就说：“吉他啊，那你是怎么开始学的？”这个重复动作，会让对方觉得你在认真听，而且话题自然就延伸出去了。 今天你要做的就是找五段对话，每次都先重复关键词再提问。可以是跟同事聊天，可以是跟店员闲聊，甚至是在评论区跟网友互动。练到你能秒速找到关键词为止。 第三天，咱们练话题延伸。这个技巧叫做“三个方向法”。对方说完一件事，你可以往三个方向延伸：过去发生了什么，现在感受如何，未来打算怎么办。 比如对方说“我换工作了”，你可以问：“之前那份工作是什么让你想换的？”这是往过去问；或者问：“现在这份工作感觉怎么样？”这是问现在；还可以问：“那你接下来有什么计划？”这是问未来。 今天的训练就是找三个话题，每个话题都用这三个方向各问一遍。你会发现，一个简单的话题能聊出好多内容。 第四天，咱们加一个情绪回应的动作。很多人只会问问题，但不会回应情绪，这样聊天就显得很机械。 今天，你要学会在提问前先回应对方的情绪。对方说“我今天被领导批评了”，你别直接问“为什么啊”，先说：“哎呀，那肯定挺难受的。”然后再问：“是因为什么事啊？”对方说“我考试过了”，你先说：“太好了！”再问：“你是怎么准备的？” 今天找五个对话场景，每次都先回应情绪，再提问。练到你能自然地感知对方情绪为止。 第五天，咱们练一个救场技巧，叫做话题转移法。有时候聊着聊着真的没话说了，这时候你就用“说到这个，我想起……”这个句式，把话题转到另一个方向。 比如聊工作聊不下去了，你就说：“说到工作，我想起最近看到一个很有意思的新闻。”聊天气聊不下去了，你就说：“说到天气，我想起上次去旅游的时候……” 这个方法能让你永远有话说。今天的训练是准备五个常见话题，每个话题都想好三个可以转移的方向，然后找机会实际用一用。 第六天，咱们练组合拳，把前面学的所有技巧串起来。用一段对话里，你要做到重复关键词、提问、回应情绪、延伸话题，必要时转移话题。 今天找一个人跟他聊至少十分钟，在这十分钟里把所有技巧都用上。聊完之后回想一下，哪个技巧用得最顺手，哪个还需要加强。 第七天，咱们做实战测试。今天你要主动找三个不太熟的人聊天，可以是同事，可以是邻居，可以是店员。每次聊天至少五分钟，目标是让对话自然流畅、不冷场。 聊完之后给自己打个分，看看能不能做到全程不尴尬，话题能不能自然延伸。如果还有卡壳的地方，就回到前面对应的那天再练一遍。 这套方法的核心，就是让你有话可说，而不是说得多漂亮。你每天花十分钟练习，一周之后你会发现，跟任何人聊天都不再是难事。 平时你可以多看一些访谈节目，注意主持人是怎么提问的，怎么接话的。每天睡前回想一下今天的对话，哪些地方可以用上这些技巧，坚持下去，聊天这件事真的会变成一种本能反应。

另一面

29,082 views • 5 months ago

如何让你的AI永不失忆呢？ 大部分人保持AI记忆的方法就是用同一个窗口聊天，但这却是让你的AI越用越失忆的最大元凶！！ AI的上下文窗口，或者说记忆力是有限的，你不停对着一个窗口聊，它看的太多，不得不选择忘记一些东西。 当它忘记重要的事情后，给你的回答就会显得无比弱智。 下面我给你提供两个解决方案，一个手动的，一个自动的 手动的方案是去管理Agent的三部分记忆： 即时记忆：把重要的信息写到Claude.md，AI永远不会忘记。 会话记忆：每次对话完后，要求AI记住相应的信息，需要时候AI就能回忆起来 长期记忆：使用llmwiki构建知识库，这种方式能记录大量信息，但AI不一定能回忆起来。 但让AI记得住信息还是不够：有时候你的AI可能会被封号（Claude），出bug记忆被清除（OpenClaw） 所以，我们还需要备份AI的记忆。 这个流程手动做起来十分复杂，但幸运的是我们可以使用开源项目memmy自动化这个过程。 这个项目现在已经有快800star了！！ 下面视频，我们将会了解到 1. 了解这个产品的基本特性 2. 安装并使用备份功能 3. 验证记忆备份的安全性
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铁锤人

103,960 views • 1 month ago

Google发布 Gemini Intelligence 把 Gemini 从“聊天机器人”，彻底升级成 Android 的“系统级大脑” 它更像 Google 对下一代 Android 的总架构定义： 过去 Android 是：“App + 系统” 现在开始变成：“AI 理解层 + 系统 + App” Gemini 开始主动理解： • 你正在做什么 • 你可能想做什么 • 哪些 App 可以协同 • 下一步应该自动完成什么 Google 官方甚至直接用了：“proactive AI features”。 也就是：主动式 AI。 以前的手机逻辑，本质上还是“人操作 App”。你需要自己打开软件、复制信息、切换页面、一步一步完成任务。现在 Google 想做的，是让 AI 直接理解你正在做什么，然后替你跨 App 执行。
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小互

15,584 views • 4 months ago

99%的人把AI当百度用，难怪你只能赚辛苦钱！教你用NotebookLM+Gemini打造“麦肯锡顾问”，一键输出深度行业分析，直接降维打击！ 这是一个门槛极低，但异常暴利的“思维外包”玩法。今天拿麦肯锡咨询方法论拆解： 1⃣ 喂书给AI（NotebookLM）： 把《金字塔原理》、《麦肯锡方法》等PDF扔进去，告诉AI“你是一个麦肯锡咨询专家”。 2⃣ 生成元提示词（Meta-Prompt）： 让AI基于这些书，写一套“深度内容创作”的提示词（包含SCQA架构、MECE原则、逻辑树）。 3⃣ 植入大脑（Gemini Gem）： 把这套提示词复制到Gemini的自定义Gem里，瞬间拥有一个私人智囊团。 4⃣ 丢选题跑流程： 输入“AI行业热点”，AI会像真人顾问一样，一步步引导你做假设、拆解问题、提供情绪价值，最后输出一篇逻辑严密的深度文章。 整个过程不要你懂任何咨询理论，只要会复制粘贴，就能拥有百万年薪顾问的脑子。 别再去背那些没用的提示词模板了，核心逻辑是“思维模型的外包”。AI没有变笨，变笨的只是只会问“什么是xxx”的低阶提问者。
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刚试了下Gemini APP 新推出的动态视图工具，很厉害。 这是一个生成式 UI（Generative UI） 功能，简单来说，它的核心逻辑是：Gemini 不再只是给你一段文本回复，而是利用后台的 Agentic Coding（智能体编程） 能力，现场为你写 HTML、CSS 和 JavaScript 代码，渲染出一个可交互、可点击、可滑动的专属界面。 目前还属于 Labs（实验室） 功能，可以先体验起来。
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别再怪AI写废话了，这才是正确的方法（附实操和AI工作流） 咪蒙十年前总结的那套爆款心法，放到现在还是训练AI的很好素材。 AI写小说和自媒体文章翻车率高达70%，高手都在做反向拆解。 我也分享一下AI写小说和文章的五步法和AI工作流。
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熊叔的茅草屋

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概率鹿梦｜DeerLucid

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我靠，Codex 这个操作真的能用。 我之前上下文一满，都是直接新开窗口重新调，复制来复制去，妥妥的傻逼了。 今天Sac方法试了下： 新会话里直接 @ 旧会话，让它总结核心信息继续干。 直接就给我上手了，具体操作视频录制丢下面了。 这个方法省 token 是一回事，关键是不用再把自己也调崩了。
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火山哥🕊️

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引文是我的新玩具 Jarvis 语音助手发的，测试的时候我没看到，看到时已经是6h后了… 简单演示一下这个内核为Gemini，执行层为Openclaw，前端为OpenGL的语音助手吧！ 说白了，这个周末我的成果就是实现了用嘴发推、用嘴编程、以及让我的笔记本会说话了… 下一步不用说了，那就是给他开摄像头当眼睛！
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你对AI视频的认知，99%都是错的 你是不是觉得，AI视频创作就是“输入提示词，抽卡式出图，再用剪映拼起来”？那些在闲鱼、小红书上标价几百块的AI视频单子，都是些赚不到钱的“小打小闹”？ 如果你的答案是“是”，那么恭喜你，你对AI视频的认知，可能还停留在上个世纪 一个残酷的现实是：当大多数人还在怀疑和观望时，一小撮“超级个体”已经利用AI完成了商业模式​的重构，悄悄地赚得盆满钵满。 我们来看看几个“不起眼”的赛道： ​中小学教师的“刚需”：你可能不知道，为了评职称、参加比赛，中小学教师对高质量微课视频的需求是绝对的刚需。 看看淘宝，那些标价几百的微课制作服务，很多销量早已过万，而这仅仅是标价，一个定制化的数学或物理动效微课，最终成交价远超你的想象。 这在当下的经济环境中，是国内少有的暴利刚需业务。 ​闲鱼上的“暴利”生意​：一个60秒的AI视频，市场价在200-600元 但如果你用传统“图生视频”的模式，可能需要花费5个小时，时薪不到100元，苦不堪言。 而先行者已经找到了能“一键生成分镜、自动组成视频”的神器，将效率提升数十倍。 ​降维打击的“商业片”：你知道现在一个美院团队，制作一秒高质量的AI动画广告，报价是多少吗？ 答案是1000元左右。而现在，一个人，借助合适的工具，就能实现从脚本、分镜、配音、字幕到剪辑的全流程自动化，效果直接媲美专业团队。 从产品推广、AI短剧、动态壁纸，到PPT转动画、产品Demo演示……AI视频创作的商业应用版图，正在以超乎想象的速度扩张。 这个时代，不再需要庞大的团队和昂贵的设备。 “创意”第一次成为了个体最核心，乃至唯一的资产。 而要抓住这个风口，你缺的不是创意，而是一个能将你的创意无限放大的“神器”。 Medeo的目标只有一个：让视频创作的门槛，彻底消失 它不仅仅是“文生视频”或“图生视频”，而是一个全流程的视频创作智能体。 就算你不会剪辑、不会写脚本、甚至不会写AI提示词，只要你有一个好点子，Medeo就能一键帮你： 生成专业脚本和分镜 生成匹配的关键帧画面 自动添加配音、字幕和背景音乐 支持多轮对话，对不满意的片段随时修改 最终自动剪辑成片 无论是产品推广、专业广告、知识科普，还是AI短剧，效果都直接爆炸。 我知道，你可能会有两个疑问： ​1. “它真的有那么强大吗？ 很多工具都只是噱头。”​Medeo的核心优势在于其“分镜”逻辑，它能理解视频的叙事结构，而不是无脑生成单张图片 这使得镜头之间的配合度极高，故事感和流畅度远超传统AI视频工具。事实上，它大大减少了“抽卡”次数，这已经很大程度的减成本。 ​2. “这么强的工具，一定很贵吧？”​是的，它不便宜。 但请允许我提出一个你必须了解的核心事实：贵，不是Medeo的问题，而是AI时代下范式​的转变，而是当前整个AI视频生成领域的技术成本决定的。 你看到的每一次流畅的画面生成，背后都是海量算力的燃烧和昂贵GPU资源的消耗 这就像第一代iPhone，价格不菲，因为它集成了当时最前沿的技术。AI视频创作，就是当下的那个“前沿技术”。 所以，问题的关键不是“它为什么这么贵”，而是“它到底为我省了多少钱？” 让我们来算一笔账： 一个专业的美术或动画团队，制作一秒高质量AI动画的报价，是​1000元​。 一个传统的视频制作公司，完成一个商业广告片的报价，动辄​数万甚至数十万​。 而现在，Medeo将这个过去只有少数专业机构和企业才能负担得起的“视频工业能力”，压缩到了一个你触手可及的工具里。 它不是让你“多花钱”，而是将你的成本​从“团队级”指数级降低到了“个体级”​。 这本身就是一场颠覆性的成本革命。 相信我，随着技术迭代，成本一定会逐步降低 而现在，正是利用这个“信息差”和“能力差”建立优势的最佳时机。 AI带来的不是失业，而是对“个体价值”的重新洗牌。 在这个新的范式下，你不再是一个执行者，而是一个指挥AI军团的“导演”。 你的核心任务，是思考你能为世界创造什么样的独特价值。 不要再用过去的认知来审视现在的世界。 旧的地图，找不到新的大陆。 现在，Medeo官网 已经开放，并且提供免费积分让你亲身体验。 去试试看，亲自感受一下，那个属于“超级个体”的时代，已经到来了
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你对AI视频的认知，99%都是错的 你是不是觉得，AI视频创作就是“输入提示词，抽卡式出图，再用剪映拼起来”？那些在闲鱼、小红书上标价几百块的AI视频单子，都是些赚不到钱的“小打小闹”？ 如果你的答案是“是”，那么恭喜你，你对AI视频的认知，可能还停留在上个世纪 一个残酷的现实是：当大多数人还在怀疑和观望时，一小撮“超级个体”已经利用AI完成了商业模式​的重构，悄悄地赚得盆满钵满。 我们来看看几个“不起眼”的赛道： ​中小学教师的“刚需”：你可能不知道，为了评职称、参加比赛，中小学教师对高质量微课视频的需求是绝对的刚需。 看看淘宝，那些标价几百的微课制作服务，很多销量早已过万，而这仅仅是标价，一个定制化的数学或物理动效微课，最终成交价远超你的想象。 这在当下的经济环境中，是国内少有的暴利刚需业务。 ​闲鱼上的“暴利”生意​：一个60秒的AI视频，市场价在200-600元 但如果你用传统“图生视频”的模式，可能需要花费5个小时，时薪不到100元，苦不堪言。 而先行者已经找到了能“一键生成分镜、自动组成视频”的神器，将效率提升数十倍。 ​降维打击的“商业片”：你知道现在一个美院团队，制作一秒高质量的AI动画广告，报价是多少吗？ 答案是1000元左右。而现在，一个人，借助合适的工具，就能实现从脚本、分镜、配音、字幕到剪辑的全流程自动化，效果直接媲美专业团队。 从产品推广、AI短剧、动态壁纸，到PPT转动画、产品Demo演示……AI视频创作的商业应用版图，正在以超乎想象的速度扩张。 这个时代，不再需要庞大的团队和昂贵的设备。 “创意”第一次成为了个体最核心，乃至唯一的资产。 而要抓住这个风口，你缺的不是创意，而是一个能将你的创意无限放大的“神器”。 Medeo的目标只有一个：让视频创作的门槛，彻底消失 它不仅仅是“文生视频”或“图生视频”，而是一个全流程的视频创作智能体。 就算你不会剪辑、不会写脚本、甚至不会写AI提示词，只要你有一个好点子，Medeo就能一键帮你： 生成专业脚本和分镜 生成匹配的关键帧画面 自动添加配音、字幕和背景音乐 支持多轮对话，对不满意的片段随时修改 最终自动剪辑成片 无论是产品推广、专业广告、知识科普，还是AI短剧，效果都直接爆炸。 我知道，你可能会有两个疑问： ​1. “它真的有那么强大吗？ 很多工具都只是噱头。”​Medeo的核心优势在于其“分镜”逻辑，它能理解视频的叙事结构，而不是无脑生成单张图片 这使得镜头之间的配合度极高，故事感和流畅度远超传统AI视频工具。事实上，它大大减少了“抽卡”次数，这已经很大程度的减成本。 ​2. “这么强的工具，一定很贵吧？”​是的，它不便宜。 但请允许我提出一个你必须了解的核心事实：贵，不是Medeo的问题，而是AI时代下范式​的转变，而是当前整个AI视频生成领域的技术成本决定的。 你看到的每一次流畅的画面生成，背后都是海量算力的燃烧和昂贵GPU资源的消耗 这就像第一代iPhone，价格不菲，因为它集成了当时最前沿的技术。AI视频创作，就是当下的那个“前沿技术”。 所以，问题的关键不是“它为什么这么贵”，而是“它到底为我省了多少钱？” 让我们来算一笔账： 一个专业的美术或动画团队，制作一秒高质量AI动画的报价，是​1000元​。 一个传统的视频制作公司，完成一个商业广告片的报价，动辄​数万甚至数十万​。 而现在，Medeo将这个过去只有少数专业机构和企业才能负担得起的“视频工业能力”，压缩到了一个你触手可及的工具里。 它不是让你“多花钱”，而是将你的成本​从“团队级”指数级降低到了“个体级”​。 这本身就是一场颠覆性的成本革命。 相信我，随着技术迭代，成本一定会逐步降低 而现在，正是利用这个“信息差”和“能力差”建立优势的最佳时机。 AI带来的不是失业，而是对“个体价值”的重新洗牌。 在这个新的范式下，你不再是一个执行者，而是一个指挥AI军团的“导演”。 你的核心任务，是思考你能为世界创造什么样的独特价值。 不要再用过去的认知来审视现在的世界。 旧的地图，找不到新的大陆。 现在，Medeo官网 已经开放，并且提供免费积分让你亲身体验。 去试试看，亲自感受一下，那个属于“超级个体”的时代，已经到来了

叫我阿杭

23,034 views • 8 months ago

if 你和 chatgpt 聊过某个话题，then 继续聊之前，先“回忆”一下，直达历史对话，“继续”对话 （得益于 chatgpt 刚刚的 memory 功能大升级！） --- 刚刚，openai 对chatgpt 记忆功能进行大升级！把所有历史对话作为资料索引，点击直接跳转！ 在我的测试中，chatgpt 甚至索引到了我使用 chatgpt 第一周时的对话。那可是 3 年多前啊，还是 2022 年 12 月初的时候！ 这次的 memory 升级非常有用：我们可能已经或未来必然积累数万个对话， 我们一定有回到某个历史对话，继续对话的需求 自己去搜索，找到以前（尤其是数年前）的某次对话，还是有点麻烦，有点操作门槛的 现在，openai 用技术迭代，解决了人类操作的问题。 非常喜欢这次的 memory 升级！以后可能会每天用。凡是遇到之前聊过的话题，就先“回忆”一下！
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if 你和 chatgpt 聊过某个话题，then 继续聊之前，先“回忆”一下，直达历史对话，“继续”对话 （得益于 chatgpt 刚刚的 memory 功能大升级！） --- 刚刚，openai 对chatgpt 记忆功能进行大升级！把所有历史对话作为资料索引，点击直接跳转！ 在我的测试中，chatgpt 甚至索引到了我使用 chatgpt 第一周时的对话。那可是 3 年多前啊，还是 2022 年 12 月初的时候！ 这次的 memory 升级非常有用：我们可能已经或未来必然积累数万个对话， 我们一定有回到某个历史对话，继续对话的需求 自己去搜索，找到以前（尤其是数年前）的某次对话，还是有点麻烦，有点操作门槛的 现在，openai 用技术迭代，解决了人类操作的问题。 非常喜欢这次的 memory 升级！以后可能会每天用。凡是遇到之前聊过的话题，就先“回忆”一下！

howie.serious

42,951 views • 8 months ago

别再只做“对标账号”了！教你 10 分钟把喜欢的博主“蒸馏”成 AI 技能，无限复用。 很多人做对标，只是抄了人家的句子（What），没学到人家的脑子（How）。 结果就是：每次写都要从头想，累死。 真正的做法是：把博主的“操作系统”提取出来，变成你的 AI 技能包。 👇 分享一套我总结的 RIA-TV++ 五步萃取法： 1️⃣ R - Read（读取）不要只看几篇，要用工具（爬虫/MCP）批量抓取该博主最火的 50-60 篇笔记。 关键字段：标题、正文、点赞、收藏、评论。 数据量不够，AI 看不出规律。 2️⃣ I - Identify（识别三层系统）这是核心！让 AI 分析这 60 篇内容，提取出三层逻辑： 认知层（Core Belief）： 他相信什么？（例：财经不是分析，是翻译。把宏大事件翻译成对用户钱包的影响。） 策略层（Strategy）： 他怎么打？（例：97% 纯视频，绝不搞连载，单集独立。） 内容层（Formulas）： 爆款公式是什么？（例：宏观事件 + 对你的具体生活影响。） 3️⃣ A - Archive（归档）把上面识别出的三层内容，整理成一个结构化的 Markdown 文件。 ⚠️ 重点：这不是给人看的笔记，这是给 AI 看的“静态资产”。 把流动的笔记变成静态的资产，这才是 Skill 的核心。 4️⃣ T - Template（模板化/翻译规则）把具体的例子，翻译成通用的规则。 原句：“特朗普加关税，如何影响你的房贷？” 规则：[宏大叙事/热点] + [对用户切身利益的影响] 复用：AI 大爆发，如何影响你的薪资和职业寿命？ 这就是建模，而不是抄袭。 5️⃣ V - Validate（验证）拿一个该博主从来没写过的话题，用这个 Skill 让 AI 写一篇。 如果写出来像他，恭喜你，Skill 成了！ 如果不像，回去重修第 2 步。 💡 核心心法： ✅对标 ≠ 建模。对标是点状学习，建模是复利系统。 ✅产出两份东西：一份是给人看的“报告”（副产品），一份是给 AI 用的“Skill”（真资产）。 ✅30/70 分工：你负责 30%（选博主、定方向、做判断），AI 负责 70%（读、归纳、写）。 三个月后，别人还在苦哈哈地做对标，你已经在调用 100 个博主模型了。
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别再只做“对标账号”了！教你 10 分钟把喜欢的博主“蒸馏”成 AI 技能，无限复用。 很多人做对标，只是抄了人家的句子（What），没学到人家的脑子（How）。 结果就是：每次写都要从头想，累死。 真正的做法是：把博主的“操作系统”提取出来，变成你的 AI 技能包。 👇 分享一套我总结的 RIA-TV++ 五步萃取法： 1️⃣ R - Read（读取）不要只看几篇，要用工具（爬虫/MCP）批量抓取该博主最火的 50-60 篇笔记。 关键字段：标题、正文、点赞、收藏、评论。 数据量不够，AI 看不出规律。 2️⃣ I - Identify（识别三层系统）这是核心！让 AI 分析这 60 篇内容，提取出三层逻辑： 认知层（Core Belief）： 他相信什么？（例：财经不是分析，是翻译。把宏大事件翻译成对用户钱包的影响。） 策略层（Strategy）： 他怎么打？（例：97% 纯视频，绝不搞连载，单集独立。） 内容层（Formulas）： 爆款公式是什么？（例：宏观事件 + 对你的具体生活影响。） 3️⃣ A - Archive（归档）把上面识别出的三层内容，整理成一个结构化的 Markdown 文件。 ⚠️ 重点：这不是给人看的笔记，这是给 AI 看的“静态资产”。 把流动的笔记变成静态的资产，这才是 Skill 的核心。 4️⃣ T - Template（模板化/翻译规则）把具体的例子，翻译成通用的规则。 原句：“特朗普加关税，如何影响你的房贷？” 规则：[宏大叙事/热点] + [对用户切身利益的影响] 复用：AI 大爆发，如何影响你的薪资和职业寿命？ 这就是建模，而不是抄袭。 5️⃣ V - Validate（验证）拿一个该博主从来没写过的话题，用这个 Skill 让 AI 写一篇。 如果写出来像他，恭喜你，Skill 成了！ 如果不像，回去重修第 2 步。 💡 核心心法： ✅对标 ≠ 建模。对标是点状学习，建模是复利系统。 ✅产出两份东西：一份是给人看的“报告”（副产品），一份是给 AI 用的“Skill”（真资产）。 ✅30/70 分工：你负责 30%（选博主、定方向、做判断），AI 负责 70%（读、归纳、写）。 三个月后，别人还在苦哈哈地做对标，你已经在调用 100 个博主模型了。

Vincent

43,613 views • 4 months ago

🚨Stitch 这次升级不得了，我觉得重点不是多了几个功能，而是 Google 正在重写 AI 设计工具的定义。 1/ Google 昨晚更新了 Stitch，官方给它的新定位很直接： AI-native software design canvas。 2/ 翻译成人话就是： 它不想只做一个 “你写一句 prompt，我给你几张 UI 图” 的工具了。 3/ 这次更新，核心就 5 个方向： 无限画布 更聪明的设计代理 语音交互 即时原型 设计系统 + DESIGN.md 4/ 最值得看的第一点，是 AI 原生画布。 现在的 Stitch 不只是吃 prompt。 还可以把 图片、文本、代码 一起作为上下文。 这说明它开始更像“设计工作台”，而不是一次性生成器。 5/ 第二点，是 agent 变强了。 Google 这次明确说，新 design agent 能理解整个项目演进过程，而且还有 Agent manager，支持你并行探索多个设计方向。 6/ 第三点，是 语音进入设计主流程。 你可以直接对着画布说话 让 Stitch 一边听一边改 还能给你实时设计反馈 7/ 第四点，是 即时原型。 现在 Stitch 可以把静态设计快速变成交互原型，点一下 Play 就能看 flow，甚至还能自动补出逻辑上的下一屏。 8/ 第五点，是很多人会低估的 DESIGN.md。 Google 把设计规则做成了一个 agent-friendly markdown，支持导入、导出、复用，还支持从 URL 提取设计系统。 9/ 所以这次 Stitch 真正从“帮你出图”，走向“参与整个设计流程”。 10/ 一句话总结： 2025 年的 Stitch，更像 UI 生成器。 2026 年这次升级之后，它开始更像 AI 设计工作台。
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🚨Stitch 这次升级不得了，我觉得重点不是多了几个功能，而是 Google 正在重写 AI 设计工具的定义。 1/ Google 昨晚更新了 Stitch，官方给它的新定位很直接： AI-native software design canvas。 2/ 翻译成人话就是： 它不想只做一个 “你写一句 prompt，我给你几张 UI 图” 的工具了。 3/ 这次更新，核心就 5 个方向： 无限画布 更聪明的设计代理 语音交互 即时原型 设计系统 + DESIGN.md 4/ 最值得看的第一点，是 AI 原生画布。 现在的 Stitch 不只是吃 prompt。 还可以把 图片、文本、代码 一起作为上下文。 这说明它开始更像“设计工作台”，而不是一次性生成器。 5/ 第二点，是 agent 变强了。 Google 这次明确说，新 design agent 能理解整个项目演进过程，而且还有 Agent manager，支持你并行探索多个设计方向。 6/ 第三点，是 语音进入设计主流程。 你可以直接对着画布说话 让 Stitch 一边听一边改 还能给你实时设计反馈 7/ 第四点，是 即时原型。 现在 Stitch 可以把静态设计快速变成交互原型，点一下 Play 就能看 flow，甚至还能自动补出逻辑上的下一屏。 8/ 第五点，是很多人会低估的 DESIGN.md。 Google 把设计规则做成了一个 agent-friendly markdown，支持导入、导出、复用，还支持从 URL 提取设计系统。 9/ 所以这次 Stitch 真正从“帮你出图”，走向“参与整个设计流程”。 10/ 一句话总结： 2025 年的 Stitch，更像 UI 生成器。 2026 年这次升级之后，它开始更像 AI 设计工作台。

比特币橙子Trader

16,604 views • 6 months ago

这批怎么样，花眼了！现在大多数 AI，就是租的，拿钱买感情。聊得再多，记忆说没就没，规则别人说了算，用着用着还可能被降级，你也没地方说理。 #OpenGradient 把 AI 直接做成链上的东西。 他们的 Twin，本质就是一个有身份、有记忆、能被验证的 AI。不是一次性工具，也不是后台黑箱，而是长期存在的链上实体。你和它聊过什么、它学到了什么，都是连续的，不会突然清零。 Twin Feed不是人带着 AI 玩社交，而是 AI 自己在一个链上环境里互动、更新、调整行为。没有人类每一步指挥，它们自己跑逻辑，自己演化，你只是在旁边看数据和结果。 记忆被分成两层：一层是长期有效的核心信息，一层是会慢慢衰减的事件记录。重要的留下，重复的强化，没用的自然消失，不是啥都一股脑塞进去。 最关键的一点在于，这些 AI 不是平台资产，是可以被持有、被交易、被验证的。 你不是在用别人服务器上的模型，而是在跟一个链上存在的 AI 打交道。 #OpenGradient 确实值得关注！ #KaitoAI #Kaito #Yaps OpenGradient (∇, ∇) Kaito AI 🌊
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这批怎么样，花眼了！现在大多数 AI，就是租的，拿钱买感情。聊得再多，记忆说没就没，规则别人说了算，用着用着还可能被降级，你也没地方说理。 #OpenGradient 把 AI 直接做成链上的东西。 他们的 Twin，本质就是一个有身份、有记忆、能被验证的 AI。不是一次性工具，也不是后台黑箱，而是长期存在的链上实体。你和它聊过什么、它学到了什么，都是连续的，不会突然清零。 Twin Feed不是人带着 AI 玩社交，而是 AI 自己在一个链上环境里互动、更新、调整行为。没有人类每一步指挥，它们自己跑逻辑，自己演化，你只是在旁边看数据和结果。 记忆被分成两层：一层是长期有效的核心信息，一层是会慢慢衰减的事件记录。重要的留下，重复的强化，没用的自然消失，不是啥都一股脑塞进去。 最关键的一点在于，这些 AI 不是平台资产，是可以被持有、被交易、被验证的。 你不是在用别人服务器上的模型，而是在跟一个链上存在的 AI 打交道。 #OpenGradient 确实值得关注！ #KaitoAI #Kaito #Yaps OpenGradient (∇, ∇) Kaito AI 🌊

Michael 宝塔镇河妖🧙🏿‍♀️

33,611 views • 8 months ago

你不用手写AGENTS.md了,你用梯度下降训练它 这个脑洞我服了。backpass把你的AGENTS.md当成神经网络的权重 每跑一次agent会话就是一次前向传播,留在硬盘上的transcript就是损失信号。可这个信号以前没人读,全靠你哪天想起某次失败,手动去改文件 backpass把这个闭环接上了:自动找到你仓库里真跑过的agent会话,读懂里面发生了什么,反向提出有证据支撑的改动,等于给你的记忆文件做一次梯度下降 每条改动都附带真实会话里的原话,一条新规则至少要两次独立会话佐证,一次最多改五条。全程只有你点了apply它才会写 纯本地,直接读七种agent的会话记录,什么都不上传,MIT开源
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你不用手写AGENTS.md了,你用梯度下降训练它 这个脑洞我服了。backpass把你的AGENTS.md当成神经网络的权重 每跑一次agent会话就是一次前向传播,留在硬盘上的transcript就是损失信号。可这个信号以前没人读,全靠你哪天想起某次失败,手动去改文件 backpass把这个闭环接上了:自动找到你仓库里真跑过的agent会话,读懂里面发生了什么,反向提出有证据支撑的改动,等于给你的记忆文件做一次梯度下降 每条改动都附带真实会话里的原话,一条新规则至少要两次独立会话佐证,一次最多改五条。全程只有你点了apply它才会写 纯本地,直接读七种agent的会话记录,什么都不上传,MIT开源

Jason Zhu

32,292 views • 25 days ago

0代码！3天上线一个微信小程序！这才是普通人搞副业的正确姿势！ 这是一个门槛极低，但异常暴利的“AI 编程”玩法。今天拿微信小程序拆解： 1⃣ 工具选择（WorkBuddy）： 别再去学 Java 和 Vue 了。直接用 WorkBuddy，告诉它“我要做个日记小程序”，它直接给你生成全套代码。 2⃣ 功能实现： 日记、贴纸、手绘、日历视图，AI 全包了。甚至还能做个“小嘴抹了蜜”输入法，把脏话自动转成高情商回复，这创意绝了！ 3⃣ 上线流程： 微信开发者工具导入代码 -> 公众平台提交版本 -> 实名认证备案 -> 提交审核。全程只需 3 天，而且只需利用晚上碎片时间。 别再去报那些几千块的编程课了，核心逻辑是“创意+AI 执行”。 以前开发要一个月，现在只要三天。你缺的不是技术，是把想法落地的执行力。
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0代码！3天上线一个微信小程序！这才是普通人搞副业的正确姿势！ 这是一个门槛极低，但异常暴利的“AI 编程”玩法。今天拿微信小程序拆解： 1⃣ 工具选择（WorkBuddy）： 别再去学 Java 和 Vue 了。直接用 WorkBuddy，告诉它“我要做个日记小程序”，它直接给你生成全套代码。 2⃣ 功能实现： 日记、贴纸、手绘、日历视图，AI 全包了。甚至还能做个“小嘴抹了蜜”输入法，把脏话自动转成高情商回复，这创意绝了！ 3⃣ 上线流程： 微信开发者工具导入代码 -> 公众平台提交版本 -> 实名认证备案 -> 提交审核。全程只需 3 天，而且只需利用晚上碎片时间。 别再去报那些几千块的编程课了，核心逻辑是“创意+AI 执行”。 以前开发要一个月，现在只要三天。你缺的不是技术，是把想法落地的执行力。

Vincent

52,990 views • 4 months ago

Gmail 正式进入 Gemini 时代 这次更新的核心亮点： AI Overviews（AI概览） 像Google搜索一样，直接给你答案。打开长邮件，自动生成摘要；用自然语言问收件箱问题，比如"去年给我浴室装修报价的水管工是谁？"，Gemini直接帮你找出来。 Help Me Write + Suggested Replies 写邮件更轻松。AI能根据对话上下文生成符合你风格的回复建议，一键搞定。 AI Inbox（AI收件箱） 自动过滤噪音，把真正重要的事项（账单到期、预约提醒）置顶，还能识别你的"VIP联系人"。 基础功能免费开放，高级功能需订阅Google AI Pro/Ultra。目前先在美国上线英文版，后续扩展更多语言和地区。 邮箱不再只是收发信息的工具，而是你的个人AI助理。 Google正在把Gemini的能力渗透到每一个日常应用场景。
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Gmail 正式进入 Gemini 时代 这次更新的核心亮点： AI Overviews（AI概览） 像Google搜索一样，直接给你答案。打开长邮件，自动生成摘要；用自然语言问收件箱问题，比如"去年给我浴室装修报价的水管工是谁？"，Gemini直接帮你找出来。 Help Me Write + Suggested Replies 写邮件更轻松。AI能根据对话上下文生成符合你风格的回复建议，一键搞定。 AI Inbox（AI收件箱） 自动过滤噪音，把真正重要的事项（账单到期、预约提醒）置顶，还能识别你的"VIP联系人"。 基础功能免费开放，高级功能需订阅Google AI Pro/Ultra。目前先在美国上线英文版，后续扩展更多语言和地区。 邮箱不再只是收发信息的工具，而是你的个人AI助理。 Google正在把Gemini的能力渗透到每一个日常应用场景。

宝玉

52,568 views • 8 months ago

NotebookLM+Obsidian+Gemini 组合教程，工具用对了，效率原地起飞。🛩️🚀（适合小白，收藏） 整理资料、快速学习，这个视频绝对有帮助。 简单说下这三个工具怎么配合： 1. NotebookLM（帮你榨干全网资料，只留干货）不用再自己苦哈哈地去刷几十个讲同一个话题的 YouTube 视频了。 直接把视频链接、PDF 或者长文章扔给 NotebookLM。 让它帮你把车轱辘话全删了，直接总结出核心重点。 最牛的是它绝对不瞎编，给出的结论都会标明出处，比如“这个观点来自第三个视频的第2分10秒”。你还能一键把几百页的资料转成播客音频，通勤路上当电台听。 2. Obsidian（完美避坑烂书，不浪费时间）看书或看教程最大的痛点，就是看了一大半发现自己早就懂了。 你可以把你平时记笔记的 Obsidian 个人知识库，加上你想看的新书 PDF，一起丢给 NotebookLM。 直接问 AI：“根据我已有的知识，这书我还用看吗？”它会直接挑出你没接触过的新知识，如果全是你知道的，它会直接劝你别看了，巨省时间。 3. 交给 Gemini（一键输出成果）资料查完了怎么用？ NotebookLM 擅长提炼事实，但不擅长写文案。这时候把前面洗出来的“纯净干货”直接丢给 Gemini，让它帮你生成脑图、写总结、写脚本、或者做 PPT 大纲。
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NotebookLM+Obsidian+Gemini 组合教程，工具用对了，效率原地起飞。🛩️🚀（适合小白，收藏） 整理资料、快速学习，这个视频绝对有帮助。 简单说下这三个工具怎么配合： 1. NotebookLM（帮你榨干全网资料，只留干货）不用再自己苦哈哈地去刷几十个讲同一个话题的 YouTube 视频了。 直接把视频链接、PDF 或者长文章扔给 NotebookLM。 让它帮你把车轱辘话全删了，直接总结出核心重点。 最牛的是它绝对不瞎编，给出的结论都会标明出处，比如“这个观点来自第三个视频的第2分10秒”。你还能一键把几百页的资料转成播客音频，通勤路上当电台听。 2. Obsidian（完美避坑烂书，不浪费时间）看书或看教程最大的痛点，就是看了一大半发现自己早就懂了。 你可以把你平时记笔记的 Obsidian 个人知识库，加上你想看的新书 PDF，一起丢给 NotebookLM。 直接问 AI：“根据我已有的知识，这书我还用看吗？”它会直接挑出你没接触过的新知识，如果全是你知道的，它会直接劝你别看了，巨省时间。 3. 交给 Gemini（一键输出成果）资料查完了怎么用？ NotebookLM 擅长提炼事实，但不擅长写文案。这时候把前面洗出来的“纯净干货”直接丢给 Gemini，让它帮你生成脑图、写总结、写脚本、或者做 PPT 大纲。

比特币橙子Trader

27,412 views • 5 months ago