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Ana Sayfaya Dön

佬们!感谢大家对「全球免费优质住宅 IP 网关」的热情支持![AetherGate Pro] 上一版发布后,GitHub 破了 200⭐,推文也有 6W 浏览。 大家的反馈我都看了,很多兄弟提到连接不稳定、重连转圈的问题,**今天它迎来了一次史诗级升级重构 (v2.0.0-async)!** 这次升级彻底解决了痛点,让系统达到工业级的稳定,体验飞跃: 🛠️ **1. 并发锁死与重连冲突?彻底解决!** 重写了底层调度。加入了防重入锁,看门狗在连接中途会自动避让。多个进程打架、网卡冲突、无限转圈重连已成历史!如果一个节点连不上,系统会**秒级自动切换下一个备用节点**。 📊 **2. 延迟测速误报?现在百分百真实!** 以前用 Ping 公网测速,大部分免费节点屏蔽 Ping,导致误报 999999ms。现在直接通过代理通道请求测试包,测出真实的出口网页延迟(如 170ms),选路精细度暴增! 🖥️ **3. 颜值排版美化,新增双选项卡 (Tabs)** * 凭证与日志移入“安全页面”,节点表格直接拉伸至 **100% 通栏宽度**,再也不用挤在窄侧边栏了! * 修复了登录卡片偏心不居中、数据卡片在小屏下被截断遮挡的 Bug。终端日志高度从 280px 增至 480px,排查极度舒适! 📥 **4. 小白一键部署,老用户无损升级!** * **新用户一键安装**:只需复制运行下方命令,自动装 Git、拉代码、做调优,5秒跑起来! * **老用户无损升级**:已安装旧版的兄弟,**直接运行下面同一行命令即可无损升级**!后台已做数据保护,你的账号密码、端口、随机 URL 口令及缓存数据会自动保留,不会丢失!...

50,976 görüntüleme • 1 ay önce •via X (Twitter)

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从国产SOTA走向世界SOTA? GLM-5.1 实测! 给大家带来 GLM-5.1 编程能力实测! 本次测试涵盖了前端, 后端, Agent 能力, 前端主要面向空间建模, 场景, 材质, 粒子效果等, 后端能力主要面向数据结构与算法, 体系结构, 性能优化, 内存和并发管理, 性能热点分析与调优, 面向编辑器方向的Agent能力(因为AI要自己改代码). 直接说结论, 本次测试前端方面粒子效果和光影鲜果略有提升, 剩下空间理解(甚至感觉下降了)和前端美学上没看到有什么提升, 只能说是提升了一点点. 但是后端性能上有巨大的提升, GLM-5.1 在我的 vector-db-bench 中直接秀了一手量化, 把原本32bit精度的数据量化到了8bit, 然后使用SIMD实现了一个指令周期内计算32个向量, 在我测试的其他模型中(包括Claude-opus-4.6, GPT-5.4-Pro(xhigh)) 都没有实现, 直接来到了榜首. 另外Agent能力上也有不小的提升, 同样是我写的让大模型模拟送外卖的硅基骑手测试, 其他大模型的优化还停留在看一个店能不能取两单上, GLM-5.1 已经优化到了我送餐的顺路还能再接一单, 并且仅用了大概GLM-5 1/4的 token 用量就超越了 GLM-5 的测试总分. 当然本次测试过程也很坎坷, 首先是我周末抢了2天都没抢到 coding plan (目前只有coding plan 能用这个模型), 我最后找智谱的同学给我开了个权限. 以及测试中发现白天API不是很稳定, 偶尔输出速度会掉到10tps, 以及会出现乱码文字(我的规避方法是让它输出英文, 然后再找个便宜模型翻译过来). 总结, 各位前端同学估计会失望, 因为无论是从工程还是页面效果上都看不到提升, 甚至可能会有点倒退, 但果写后端代码或者复杂Agent应用可以试试这个新模型, 会有很大的提升. #GLM51 #智谱 #GLM #AIAgent #大模型编程

karminski-牙医

19,630 görüntüleme • 3 ay önce

说个暴论,90%的Claude中转站,都在偷偷给你跑Sonnet冒充Opus! 兄弟们,Claude 中转站里,终于出了一个自己人做的了! 老板是我朋友,他自己就是重度 Claude Code 用户, 饱受封号之苦,外面的站也用烂了,干脆自己搭了一套,叫 号池、防封、风控全链路自研。 用中转站的人,最怕的就一件事就是: 不知道对面给你跑的,到底是啥模型。 所以搭完我第一件事就是拿去测, 一口气跑了两个独立检测平台,结果我直接懵了 : 1️⃣ 跑出来 100%,判定结论直接写着:100%,判定为官方满血 Claude Opus / Max 行为指纹。 2️⃣ 跑了两次,100%,九项全过,延迟 3.5s,速度 17.3 tokens / 秒。 卧槽,那种 "不知道对面是谁" 的感觉,两份报告直接给我打没了。 然后价格方面也是我见过最直接的,100 元人民币,到账 150 美金额度,1:1.5 倍率,真的太香了! 最反直觉的地方来了,现在公测期充 100 元,正式上线时还额外返 75 额度(按 150 / 2 = 75) 等于现在进去的人,相当于拿内测价,提前享受正式服务。 另外渠道方面也做了分层: 1️⃣官方直连 Max 号池(最稳最快,和官方体验完全一致), 2️⃣AWS Bedrock 兜底(亚马逊官方渠道,永远不会炸), 3️⃣逆向渠道备用(极端情况救急,多一层保险), 大家用的时候按预算和稳定性自己选,别乱冲。 还有个大部分中转站都解决不了的最大痛点, 这次也被解决了—— 以前找中转站,要么贵,要么不稳, 最怕的是出了问题,连个人影都找不到。 但这个站不一样, 假一赔三, 支持开票, 对公也能走。 这一点真的太顶了,最起码出了问题,咱们知道找谁。 如果有需要稳定 Claude 额度的,去 试试啊~ 遇到啥解决不了的问题也可以直接找我!

AYi

116,606 görüntüleme • 2 ay önce

近期,Binance(币安)币安Binance华语 对其移动端应用进行了全方位的UI更新,不管从视觉风格到交互逻辑,还是到从模块化设计到智能化功能嵌入,均体现出 —— 以用户为核心的产品设计理念。 一、信息模块化与组件自定义:交易效率与个性体验兼顾 Binance(币安)币安Binance华语 新版首页采用可模块化的组件设计,将恐惧指数、ETF净流入、热门币种等核心数据前置至主界面,并提供小卡片与长卡片多样样式,同时支持自由增删与拖拽排序。 可以提高,高频用户在使用过程中的效率控制感(sense of control)是提升用户满意度和粘性的关键变量之一。。 二、AI热议聚合功能:嵌入式Alpha内容推荐系统 “AI 热议”功能通过整合链上数据、社交媒体情绪、KOL动态、关键词热度等多维度信号,对平台热门币种生成定制化内容聚合页。该功能在本质上构建了一套轻量级的“Alpha智能推送系统”,同时能过提升 Binance(币安)平台内社交及资讯功能的使用黏性。 三、视觉系统迭代:功能导向下的审美简约化 1. 字体系统升级:优化数据读取路径 新字体设计主要优化了英文及数字区段,在视觉节奏与识别效率方面表现出色。中文部分虽变化有限,但是在整体观感上整体的字重与间距的统一性显著提升了信息可读性,同时Binance(币安)币安Binance华语 利用了能降低阅读阻力,越能激发用户持续浏览欲望。 2. icon系统轻量化:强调数据焦点 图标由原先的实心填充风格切换为线性风格,使得视觉重心回归信息面板本身,减少冗余装饰,将进一步优化使用体验。 3. 暗色主题细化:引入情境感知设计理念 “午夜黑”模式提供更沉浸式视觉环境,增强了夜间使用的舒适性。若未来能够引入时间/环境自感知的动态切换机制,将进一步优化使用体验。 四、现货交易体验强化:功能集成与交互精细化 新版现货交易页面新增“偏好设置”入口,允许用户自由选择K线/委托/盘口布局优先级。同时新增“币种热力图”、“交易分析”等二级功能,构建出一个半结构化的数据感知中心,而且在设计的同时根据到了“决策便利性”理论,将分析工具直接整合进主界面可提升决策执行率,特别适合短线操作与高频用户。 在此次的币安UI全面革新在很多的细节的处理体现其本身的专业性,在结构上彰显 Binance(币安)体系,是一次从审美到效率、从功能到智能的全面升级。 其背后展现出 Binance(币安)在全球用户体验与数字资产交易平台定位上的持续深化与探索,也体现了对行为心理学和消费心理学原则的有效应用。 @MyHongKongDoll sisi 在线求周边,我看手机壳真的好好看,好想要一个啊(悄悄提一个要求,不知道能看到不,哈哈哈)。 Yi He CZ 🔶 BNB 丫丫🔶BNB 币安Binance华语 鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ #币安新UI #加密交易体验 #用户体验设计 #交易心理学 #区块链产品 借鉴了 金海🔶 BNB 🕊️ 老师,我在此基础上加入了很多心理学相关的东西

牛魔王 🕊️

43,856 görüntüleme • 1 yıl önce

试了一下 OpenAI 新出的 Codex App,有些亮点 跟 Skills 的适配还是有点问题,模型的主要问题就是慢 OpenAI 给 Pro 和 Plus 用户的 Codex 额度在未来两个月内全部翻倍了 👇看一下详细的能力介绍: Skills 可视化管理 有一个专门的 Skills 列表界面,预置了一些官方 skills,也可以扫描你已经安装的 skills。注意这里只能扫描 NPX 安装的,本地创建的(比如在 Claude Code 里创建的)扫不出来。 还支持 Skills Creator 创建的 skills,可以直接在 APP 里用它去创建新 skills。 ------ 定时任务功能,这个挺实用的。 可以让 AI 定期执行某些任务,比如每周给你一个解决问题的报告,定期去解决某个项目的 PR 问题,或者定期 review 代码。 对于需要持续维护的项目来说,这个功能还是挺有价值的。 ------ Codex APP 现在支持计划模式了。 因为它跟 Codex CLI 共享后端,所以现在 Codex CLI 也同步支持计划模式了。这意味着 AI 会先规划任务步骤,让你确认后再执行。 ------ 用量显示的样式做得挺好的。 进度条、余量、使用情况都很清楚,一眼就能看到你还有多少额度。 还有 code review 的快捷方式,可以快速调用你的 skills。MCP 的添加也支持。 ====== 实测:用 video-wrapper skill 跑了一遍 我测试主要是让它跑了一个我最近做的 skill,可以一键给视频添加视频包装,比如卡片、花字、人物条、章节标题这些。 这个 skill 挺复杂的,所以很适合用来测试。 ------ 第一次运行的问题 可以工作,但第一次它选了 PIL 这个方案,比较差。 核心问题是什么?它跟你没有交互。 我的 skill 里边写清楚了:要先问用户要哪套方案,再给出包装方案让用户确认,用户确认了再开始包装。 但在 Codex 这里,明显没有交互。它就直接跑,把所有决定都自己做了,跑完就完了。出错了也不管,直接用降级方案。 ------ 修复后的效果 我让它修复以后,它倒是能修复。重新跑了一遍,效果也不错。 最终生成的视频包装效果还行: ▸ 左下角有人物卡片 ▸ 有花字 ▸ 有各种卡片和章节标题 ▸ 结论卡片也加上了 因为我们用前端代码约束了样式,所以它在样式上不会出什么错误。 ------ 体验总结 整个过程很不可控: ▸ 速度很慢 - Codex 本身速度就慢 ▸ 交互明显不够 - 你根本不知道进到哪个阶段了,也不知道它的方案是什么 ▸ 只管执行 - AI 一直在执行,不会停下来问你 可能是它不太适应 skills 规范,只是简单做了一下适配,没有 Claude Code 跟 skills 的适配那么好。

歸藏(guizang.ai)

30,521 görüntüleme • 5 ay önce

最近我发现了一个使用 n8n + Scrapeless + Claude AI 搭建的自动化系统,值得跟大家分享一下。 该系统每天帮我们筛选出几十个潜在客户,理论上能支撑一个 $30K+/月 的 B2B 业务。 在这个系统的工作流中,采用的是 Scrapeless 进行数据处理,它不仅能抓取 Google 数据,还能爬取指定网站并检索其子页面。 目前 Scrapeless 已在 n8n 平台上正式集成 ,搜索并选择相关节点即可配置使用。 工具地址: 以下是完整工作流步骤: ✅ 全程无需复杂代码 ✅ 全自动评分 + 筛选 + 推送 1. 关键词搜索(Scrapeless Google):用行业关键词(如「软件公司」)发起 Google 搜索 2. 处理搜索结果:用 n8n 的 Item Lists 节点逐一处理公司链接。 3. Scrapeless Crawl: 提取每个公司网站的详细信息,确保数据全面。 4. 数据清洗 + 结构化:通过Code节点对爬取到的数据进行清洗和结构化。 5. Claude AI 打分分析:将清洗后的信息送进 Claude,分析并评分(如潜力评分、行业匹配度) 6. 线索筛选:利用 Filter 节点设定条件,只保留高评分、数据完整的客户。 7. 即时通知:配置 Discord 通知,团队第一时间接收到新线索推送。 大家可通过最下方链接查看此工作流的详细教程,或者在 Scrapeless 的内置 playground 中进行测试。 Scrapeless 提供了多个核心工具,以帮助优化数据采集过程。其中,Deep SerpApi 支持 20 多种 Google SERP 类型,如 Google Search、Google Trends、Google 航班/酒店等。 此外,基于自研 Chromium 内核的 Crawl 功能具有高度可定制化、会话管理和反检测隐身能力,支持进行大规模的单页及递归爬取。同时其验证码识别功能免费使用,能够大大节省成本。 详细教程:

GitHubDaily

73,758 görüntüleme • 1 yıl önce

卧槽,Chrome “灵魂级”的更新来了! 我看完之后觉得这次Chrome 的升级有很多 “炸裂”的功能那个,直接把Gemini继承到浏览器,从此Gemini从被动助手升级为主动代理。 2026 版 Chrome 的全能日常: 1. 代理式自动浏览:以前订酒店,得开 10 个标签页手动对比价格、看评价、查距离。 现在说一句:“帮我订一套 2 月去大理的酒店,要能看海、带浴缸、预算 1000 以内,且离我之前收藏的那家咖啡馆走路 10 分钟以内。” Gemini 会: 自动像个“幽灵”一样在后台飞速闪过几十个网页,把对比结果直接列成表。 更离谱的是: 它能替你填写那些烦人的入住信息表单,甚至在确认后帮你完成预订。你只需要点一下“支付”确认,全流程自动化。 2. Nano Banana:网页上的所有图片,现在都是你的“素材库” 看到网页上模特穿了一件超酷的外套,但颜色不喜欢?或者看中了一套沙发,想看看摆在你家客厅是什么样? 现在: 通过内置的 Nano Banana 图像模型,你直接右键点击网页图片: 一键换装: “把这件衣服换成深绿色,材质改成皮质。” 画面瞬间实时渲染,效果真实得像原图。 无缝合成: 拍一张你家客厅的照片拖进去,Gemini 会自动通过空间计算,把网页上的家具“瞬移”到你家照片里,阴影和透视完全对齐。它不仅是浏览器,它是个顶级家装设计师。 3. Workspace 深度集成:你的浏览器“长了记性” 以前 AI 只知道你当前在看什么。现在的 Gemini 真正实现了“全知全能”。 读心术: 你正在看一个新项目的网页,随口问一句:“这个项目和我上周在 Gmail 里聊的那个方案冲突吗?” 它会瞬间调取你的邮件、云端硬盘文档,给你一个深度总结。 秒变报表: 你看到一篇长达 50 页的行业 PDF,直接喊它:“把这里面的核心数据提取出来,直接填进我刚才打开的那个 Excel 表格里。” 几秒钟,表格自动填满,连格式都排好了。 PS:最新版本的功能已经开始在美国逐步推出,期待一下?

比特币橙子Trader

61,132 görüntüleme • 5 ay önce

卧槽,我的MacBook第十款软件终于搞定了! 有了这软件我再也不用天天守电脑了,也是评论区推荐的, 它就是完全免费的远程软件—UU远程, 说实话,一开始我真没把远程控制当回事, 总觉得这东西就是临时救急,看一眼电脑。 结果这两天我在 Mac 上跑 Codex,突然发现不对劲。 AI 写代码不是一下就完事, 它要读项目、改文件、跑测试、等报错、再改。 中间随便一卡,就是十几分钟。 我总不能一直坐电脑前盯着它吧? 那我到底是在用 AI,还是在给 AI 当保安? 所以我干脆把 Mac 放桌上跑任务, 自己拿手机用 UU远程连回去看。 现在桌面上基本是 4 个窗口一起开: Codex 在改代码, 测试在实时跑, Demo 输出在刷新, 状态窗口随时验收。 人走开也没事。 手机上一连回 Mac, 直接问 Codex:现在任务完成到哪了? 测试挂了,就让它继续修; 测试绿了,就看最终输出; 结果对了,当场验收。 这就是UU的终端功能, 可以绕过图形,直接用命令行的形式操作, 改好了直接打开UU远程桌面看结果, 想改的话直接用终端接着改,效率拉满 最关键的是,它现在免费。 不用开会员,也没广告弹窗打断。 这点对我这种刚换 Mac、到处装软件的人太友好了。 早知道 UU远程这么顺手,我前面那些远程工具真不用折腾那么久。 而且它不是只能手机连电脑, 手机、平板、Mac、Windows 都能互连。 远程切窗口、看日志、敲终端,延迟比我想象中低很多。 还有个细节我挺喜欢: 可以开被控端黑屏/静音, 断连后自动锁屏。 人在外面连自己电脑,安全感会强很多。 现在我的新 Mac 基本就是: Mac 在桌上跑, Codex 在里面干活, 我在手机上看进度、补命令、验收结果。 以前远程控制是应急工具, 现在 AI 时代,它反而变成了刚需。

雨哥向前冲

218,740 görüntüleme • 1 ay önce