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使用Gemini 3 Pro做戴森云加速计算的演示方案，真就一句话的事情，太强了。 刚刚还把我包浆的几千行屎山代码仍给Gemini 3 Pro，一遍过，没有任何bug，直接就能跑，代码看起来赏心悦目，比上一个版本提升不止一点点。 希望AI快点找到逆转衰老的方法，巴菲特已经95岁，留给他的时间不多了。

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最近爆火的 AI 视频，我拿自己的 IP 小人复刻了一遍 方法很简单： 把原视频提示词丢给 AI，让它根据你的角色重新改写，再用 Gemini 跑一遍 几分钟，一个属于自己的版本就出来了 AI 现在最大的变化，就是把很多以前需要专业团队做的事情，交给了普通人 提示词我放在评论区了，大家还有没有更好的玩法？一起分享一下
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Suu

19,123 views • 1 month ago

OpenAI 刚给 Codex 加了个录屏回放功能，有点意思。 你在 Codex 里做的那些操作流程——写代码、调 API、跑测试、部署上线——它全给你录下来，存成一个可复用的 "AI 技能"。 下次遇到类似的活儿，直接回放，不用重新来一遍。 说白了就是把你的人工操作变成了一段 AI 可以自己重复跑的自动化流程。
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Vincent

14,794 views • 2 months ago

给大家开源一个小项目：一句话用Gemini写个连贯的小故事图集。 使用宝玉的提示词用该程序复现了下，角色改成了小姑娘，效果见评论😊 这个项目的出发点是我女儿最近老喜欢抓别的小朋友，怎么劝都不行，我希望能够通过一个小故事来引导她，这个故事也贴到评论里了 这个项目本来打算参加Gemini hackathon的，但感觉与他们的storybook有点像，就换了个项目投稿。不过我今天对比用下来，比他们的storybook质感要好很多的😊 在线试用地址（可能会消耗你Gemini 每天的免费生图额度）： 开源地址：
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岚叔

17,956 views • 8 months ago

我想，每个小伙伴心中应该都有一个 「要是有人能帮我把这个工具做出来就好了」 的念头吧？ 但不会写代码，有想法也使不上劲 这两年 AI 一波接一波——从文本对话到 MJ/SD 出图，再到 Sora 级别的视频生成，再到能写代码的顶级模型。确实帮很多人省了时间，也圆了不少「小小梦想」 昨天 Claude Fable 5 正式发布了。小红书、B 站、抖音上全是测评。 嗯……小九只想说一句：贵得一B —- $50 一百万输出 token，跑几个任务可能就要几美元 不过还好，找到了一个叫 ZenMux 的中转平台，第一时间接入了 Fable 5 的官方 API 于是我用 Fable 5 和 Gemini 3.1 Pro Preview 做了一个前端 UI 生成对比 同一个提示词，看看两位顶级选手表现如何 👇 1⃣响应速度 Gemini 3.1 Pro 耗时64s 输出量：7,674 tokens Claude Fable 5 耗时214s 输出量：22,156 tokens 一开始被 Gemini 的速度吓到了，64 秒就出完了？ 但仔细一看……好家伙，Gemini 偷懒了 😅 输出只有 7,674 token，明显是简化了方案 反观 Fable 5，虽然慢了 3 倍，但输出了 22,156 token，几乎是 Gemini 的 3 倍。 每项功能都写得扎扎实实，代码完整度明显更高。 2⃣速度换算： / Fable 5：103.5 tok/s（扎实输出，不偷懒） / Gemini：119.9 tok/s（快是快，但省了不少细节） 所以那句话确实没骗人——任务越长越复杂，Fable 5 优势越明显。 3⃣燃烧的 token（费用）： 1/ 输入： Fable 5：3,059 Tokens Gemini 3.1 Pro Preview：1,671 Tokens 2/输出： Fable 5：22,156 Tokens Gemini 3.1 Pro Preview：7,674 Tokens 3/ 费用对比： Fable 5：约 $1.14 Gemini 3.1 Pro Preview：约 $0.10 在输出量约为 2.9 倍的情况下，Fable 5 的成本约为 Gemini 3.1 Pro Preview 的 11.4 倍 但贵有贵的道理——活更细、代码更完整、几乎没有偷工减料。 不过如果你只是想要一个快速原型，Gemini 的性价比确实香。 —- 小结一下： Fable 5：适合复杂项目、长任务、追求完成度的场景。强，但贵。 Gemini 3.1 Pro：适合快速出活、轻量原型。便宜又快，但质量上限不如 Fable 5。 ZenMux 作为中转平台，这次体验下来还不错： ✅ 第一时间接入了官方 API ✅ 一个平台切 200+ 模型，对比很方便 ✅ 不限 RPM，连续测了十几次没断过 ✅ 现在有限时返赠，充 20送10 / 充 50送30 想自己测 Fable 5 的，可以趁这周活动试试 官方入口： 两个UI界面展示（1是Fable 5，2是gemini）
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车九

27,552 views • 2 months ago

有点离谱。 刚刚 3 分钟， AI 给我做了一条完整炫酷视频。 这个视频真不是我剪的， 是我的 小龙虾自动制做的。 我只做了两件事： 1. 给它安装了 remotion skill 2. 随口说了一句： “做一个 Hackreels 那样的炫酷代码动画，讲讲怎么用 AI 搞钱。” 然后我去倒了杯水。 回来一看 —— 视频已经生成好了。 剪辑、动画、节奏，全自动
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有点离谱。 刚刚 3 分钟， AI 给我做了一条完整炫酷视频。 这个视频真不是我剪的， 是我的 小龙虾自动制做的。 我只做了两件事： 1. 给它安装了 remotion skill 2. 随口说了一句： “做一个 Hackreels 那样的炫酷代码动画，讲讲怎么用 AI 搞钱。” 然后我去倒了杯水。 回来一看 —— 视频已经生成好了。 剪辑、动画、节奏，全自动

开发者Hailey

36,334 views • 5 months ago

2017年我还在出租屋阳台抽烟的时候，比特币刚过1000美金 手里攒了几个币，说实话也不懂多深的逻辑，就是一点点买上来的 后来涨到3000，我卖了一部分，把家里的债清了 那一刻不是爽，是有点后怕——第一次意识到，这东西真能改变生活 但真正让我醒的，是2020年312那一波暴跌 一天腰斩，满屏爆仓 我提前几天把杠杆清掉了，反而在底下接了一点 年底回头看，那一小点仓位翻了好几倍 从那之后，我就不再折腾那些花里胡哨的东西了 我做的事很简单：涨多了卖一点，跌狠了买一点 听起来像废话，但大多数人就是做不到 涨了舍不得卖，跌了不敢买，刚好反着来 这些年我也总结出一套特别笨的打法，但很稳 基本只碰比特币和以太坊，再加一个自己真的研究过的，其他的不看 你一旦什么都看，心就乱了，操作一定变形 钱一定分开，永远有一部分是不动的，有一部分是拿来做节奏的 这样不管行情怎么走，你不会慌 还有两个我一直死守的点：赚到一定比例，必须把本金拿出来 连续亏了，就停手，不跟市场赌气 你别小看这几条，很多人不是不会分析，是根本管不住自己 我现在看盘也很简单，就看价格，其他一堆指标早关了 越复杂，越容易把自己绕进去 说到底，炒币不是比谁更聪明，是比谁更能守规矩 你能做到买得少、拿得住、该走就走，已经赢大多数人了 我这些年赚的钱，不是靠抓了多少机会，是因为没乱来 如果你现在还在频繁操作、越做越乱，其实不是你不行，是没人把这个简单的东西讲透 想明白的，自己慢慢做也可以 想少走几年弯路的，来找程哥聊聊，我把这套最简单但最能活下来的逻辑，给你讲清楚@带单程哥 #币圈
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蓝狮链主

19,348 views • 4 months ago

今天用 Gemini 做了个视频 挺不错的，但就是感觉还是ai味很重 有没有什么好方法去一下Ai味？ 提示词我放在评论区了，大家也可以分享点好玩的提示词，一起交流！！
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Suu

45,713 views • 1 month ago

打开了 AntiGravity 测试一下 Gemini 3.5 Flash，一个明显的感觉： 速度快到令人发指… 但就是狂输出代码但不解决问题… 按照完成任务所用时间来算，还不如 Opus 4.6 的 20%，甚至还不如 Gemini 3.1 Pro！ 服了…大家可以继续嘲讽美国豆包了… 妈的垃圾！
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Crypto_Painter

248,932 views • 3 months ago

昨天给大家写了个小白如何使用seedance 2.0的教程 想必大家都已经下载并且尝试了。 ❓ 是不是发现自己写的提示词效果不是很好， 没有别人搞的炫酷呢？ 👉 没事，今天炫酷的提示词来了，先来看下我生成的视频。 我给大家提供了一个基础版提示词，只需要放到 Gemini 等 AI 工具中，然后说出你要做的事情，他就会给你生成一个对应的提示词，然后按照昨天教你的使用方式就可以直接生成视频了。 什么？你说不懂提示词怎么用？考虑到了，看最后一个图片就好了。 ✅提示词见评论区
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阿蔺A-Lin

80,635 views • 6 months ago

前天不是说看到一个洗浴城，有个很好的技师小姐姐嘛！ 我昨天凌晨1点专门去找她，结果要排队等3小时，前面有个老哥一直加钟。 不死心的我，我昨天8点就去，对！我刚刚吃了晚饭和朋友酒吧都不去了，直接就去这家店了。 结果8点我都要排队，前面还有2个，还不一定保证前面有没有老哥会加钟。😂😂 然后我一听马上就走了（开玩笑等女朋友都不可能这么等），最后留了经理电话，经理说88号一般不接受电话预约，但是我跑了俩次，下次可以电话给她说，她来安排。 我都服气了，真的是 现在长得好看只能说有竞争力，关键是如果你长的好看 还有一技之长 那就很抢手了。 我就是被这个视频钓过去的🎣
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Sensitive content

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墨鱼(:◎)｜Gate美股0费率

101,989 views • 4 months ago

教会了我的克劳德使用我的 iPhone 😁 一个星期时间写了一个 AppUse 的软件，打包了一整套 iOS 运行时，能运行任意 iOS 软件，并准确提取界面元素信息给 LLM。指哪打哪，再也没有纯视觉方案的点不到东西的问题了。 感谢 Cherry Studio 的这个 MCP 调试工具，太好用了，节省了我不少时间。
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砍砍.ᐟ

89,665 views • 1 year ago

独立开发者最大的幻觉："功能做出来，用户就会来。" 现实是：如果你在写第一行代码前没想清楚业务逻辑，这行代码注定是废代码。 没做过 PM 不知道怎么想？ PM Skills Marketplace 把 100+ 个顶级产品经理的思考框架塞进了 Claude。 一个指令 /discover，AI 帮你跑完一整个真实的产品发现流程。 把节省下来的 3 个月乱写代码的时间，花在正确的方向上。 ⬇️👇
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axiaisacat

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一位电影制作人刚刚屏蔽了我，因为我在群聊时给他看了这部SEEDANCE 2.0 视频片段。 他问了我一个问题：“这花了多少钱？”我告诉了他我做这个完全免费，没花一分钱。一个人、一部手机，一段提示词，三分钟完成。提示词非常简单： 摩天大楼大小的石龙冲破云层并展开巨大的翅膀几乎把天空填满。两个人站在悬崖上看着它升起。环绕立体鳞片的体积雾。光穿过它头后的云层。 这是一部不存在的奇幻电影的开场白。没有概念艺术家花三个月的时间进行生物设计，没有一个VFX工作室在服务器场上渲染五周。 他告诉我，像这样的一次拍摄需要一个40人的团队和至少200万美元的视觉特效预算。我给他看了豆包提示窗口。他说“这不可能。”然后他又看了三遍，一句话也没说。 他在屏蔽我之前说的最后一句话是：“如果这件事泄露出去，我的投资人名单上有一半要跑了。”其实，你的投资人名单中有一半已经跑了，你只是没有深入去调查。
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今天本打算去拍露出，可是刚刚到目的地还没等开拍呢，就有一个单身男士约，由于现在瘾太大，没办法自能露出不拍了，直接就去了他找的民宿，可是到哪他就来了一次，之后公司老是打电话来，没办法我们只能结束，因为我今天没过啥瘾，所以晚上让我老公和我一起去吃自助餐了！你们看看有穿这样吃自助的吗！
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东北夫妻在无锡

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小白们辛辛苦苦 Vibe coding 出来的网站，可能只是程序员们的玩物罢了🥲 今天早上在个人站上面加了一个「催 Penny 写代码」的模块，顺便抓取了 GitHub 的日历。扬言「被催多少次，就写多少天代码」。 体验网址： 当时采用的是 来计数，前端限制了 IP 的 limit，结果一个没注意，就被我的程序员朋友「攻击」了，他直接调用了 API 给我刷赞。 我说：这也太狠了，能不能停一下，我不想写十年代码。 他说：不行，我已经出门了，你自己解决吧。 后来问了 AI 赶紧把 换成了 Vercel + Upstash Redis 🥲 朋友美其名曰：你早晚要接触 DDoS 的，不如现在就学一下。 对所有学习 AI 和 Vibe coding 的朋友提个醒： 提防你身边的程序员！😃
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最近试了下 MakePlay(Makeplay.ai | Free AI Game Maker)，用一句话搓了个小游戏出来，叫《星须冲刺》。 就是一只背喷气背包的像素小猫，在星云里飞，自动往前冲，你控制上下方向，捡发光的星鱼，躲小行星和UFO。还能翻一下重力，挺有意思的。 操作很简单，提示词也没写多复杂，AI基本一次就出了个能玩的版本。中间虽然卡了一下服务重启，但进度没丢，继续说两句就接着做完了。 全程没写代码，也没找素材，确实省事。玩法和手感都能用自然语言继续改，适合随便试试想法。 要是你也想整一个，直接去平台丢一句话就行，几分钟就能看到结果。 游戏链接：
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某些“大佬”已经不能用虚伪来形容🤦🏻 我绝不会去转一个项目方，或者某一个币的推文，然后跟大家说：“啊，这不是我背书啊，就是转给大家看一看，看一看就看一看吧” 你自己买了没有？你买了多少？项目方背景你搞清楚没有？ 我不仅要为我发的每一个字负责 我还要为每一个看到这个字的读者负责，对他们有可能产生的思考负责
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枪十七

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这位推友分享了使用 Cursor 的时候添加的一个实用的 Cursor Rule，Agent 生成代码的时候让 Claude 添加一个类似 R1 的 thinking 过程（当然原理不一样），包裹在一个 thinking 的 tag 当中，从三种解决方案里面选最合适的一种，确实是一个特别棒的技巧，我亲自测试了一下，效果很不错，非常实用，可以看我的测试视频，推荐给大家。 文字版提示词提供给大家：
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一个14岁的中国学生，把自己写的Python脚本卖了40美元。没过多久，他就眼睁睁看着老师把这段代码当成「专业AI开发案例」在课堂上讲解——而原作者本人，就安静坐在第三排。 整个项目是他寒假里敲出来的。 整整两周，等父母睡熟，他就打开Claude一点点提问调试，终于做成了一个能自动搜网页、总结信息、生成结构化报告的AI代理。 他用蹩脚的英文写了句README就上传到GitHub： 「AI代理，能写作业、能从任何网站找答案。」 当时一颗星都没有。 后来有人通过GitHub Sponsors匿名付了40美元买下，他拿到钱全充了《堡垒之夜》皮肤，转头继续写代码。 几周后开学，第一节计算机课，老师点开演示说： 「我在网上找到这个脚本，自动搜网页、提炼要点、用Claude生成报告。以前我要花两小时的活，现在三秒就搞定。」 他一眼就认出来了： 变量名、文件夹结构，甚至那些他懒得翻译的中文注释，全是他自己写的。 台下40个同学听得认真，老师把它夸成专业级作品，而真正的作者，就低着头坐在那儿，一声没吭。 放学他打开仓库一看：已经847次复刻。 北京一所大学拿去改造成了批量阅卷工具；上海的家教做成作业批改服务，向家长每月收15美元；杭州一家公司改成了电商客服机器人。 所有这些，都来自一个小孩寒假里对着AI捣鼓出来的小东西。 课堂上，他按要求手写代码，只拿了B-； 屏幕那头，他靠AI写的代码，已经被买走、商用、当成标杆到处讲。 同一个人，同一套代码。 唯一的区别，只是看的人不一样而已。
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