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先知用DappOS的 X Bubble不到7分钟就Vibe Coding了一个万能视频下载网站，太牛了！最近一直刷YouTube和X，看到好多精彩的视频内容想下载下来保存或二次创作，但要么需要开会员要么提示「该地区无权下载」先知因为之前作图一直用X Bubble，这次也是灵机一动，直接打开DAPPOS 的XBubble输入口令：帮我创建一个能解析YouTube、Instagram、Twitter、Threads等主流平台视频的免费下载网站。就这一句话的口令需求，X Bubble不到7分钟就自动执行并生成了一个完整的、可直接上线的网站！而且效果太让人满意了，先知直接把生成的操作流程发上来给兄弟们看！功能也是该有的都有，还超出我的预期： 1.全平台智能识别：粘贴任意链接，自动判断来源平台 2.一键粘贴解析：输入框支持URL智能识别，复制链接后自动嗅探 3.清晰度与格式自由选择：从720p到4K，MP4、WebM、音频提取，全部可视化勾选真的是太震撼了，而X Bubble还不仅于此，更是是把「一人公司」（OPC-One Person Company）从概念变成了人人可用的现实。 ➣什么是OPC经济？ OPC就是一人公司，一个人一个脑子一台电脑啥都能干，之前这事儿只存在于Twitter上那些硅谷数字游民的励志帖子里，普通人听听就好。但X Bubble把这扇门直接踹开了。 X Bubble的核心亮点是端到端的业务服务，从代码生成、服务器部署、域名绑定，到稳定币支付结算、多平台矩阵宣发、3D渲染图和广告片批量产出，整条商业链路全部由内置的成熟SOP一键跑通。 ➣说句大白话你什么都不用懂，只需要说你要啥，剩下的全归它了。这才是为OPC量身定制的商业基础设施，人人都能变现，最重要的是这玩意实在，比如宠物群群主想变现，做一个「猫咪表情包生成器+宠物寄养需求匹配」的小工具，卖29.9元的会员订阅。用X Bubble打开对话框说清楚你要什么，一个带支付的网站就出来了，你当天就能往社群里丢网站链接收钱。再比如你是个知识付费创作者，想把自己整理的行业资料做成带搜索和付费下载功能的微型网站，挂9.9元解锁全部资源。X Bubble也能自动搞定一切所以这个时代下没有穷人只有懒人，只要你有点子，DAPPOS 和 xBubble 就可以帮咱们把点子变成钞票。当然，没有一套固定SOP能让你躺赚一辈子。平台风控在变，用户需求在变，玩法在变。所以X Bubble提供了双轨机制：既有成熟标品SOP直接拿来用，又有Bubble Engine持续生成全新的专用SOP应对新场景。你永远比别人快半步。这就是X Bubble重新定义「超级个体」的方式它让超级个体的门槛降到了三个字：有想法兄弟们，何不现在尝试起来！

先知

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我在 web2 经营着一家口腔医院，每次顾客都是电话预约就诊，很不方便。这次我用 DAPPOS 的 xBubble 的 Vibe Coding 搭建一个预约就诊的网站。我就上传了一张我们医院的宣传资料，然后输入：我是经营伢贝健口腔医院的，帮我做一个顾客预约就诊的网站，整个过程耗时不到 20 分钟，成品我是相当满意的，选择就诊项目、选择医生、选择就诊日期和时间段（含已约满状态显示）填写患者信息，全部安排的井井有条，网站界面也看起来非常满意。 xBubble 的 Coding 能力，底层其实是跑在 dappOS 平台之上的。正是因为 dappOS 在基础设施层已经帮你把最麻烦的服务器部署、域名配置、资源调度全部搞定，Vibe Coding 才真正实现了「只管描述需求，其余全都不用管」。没有 dappOS 这层强悍的后盾，光靠一个前端对话框，是不可能真正把想法上线成完整业务的。 xBubble 的商业价值，在于它通过强大的 SOP 系统，大幅降低了创业门槛，专门服务各种需求的创业者。 xBubble 卖的不是代码，而是端到端的完整商业服务。从内容自动生成、多平台宣发，到稳定币结算，全链路都有成熟 SOP 覆盖。让普通人和小团队无需技术背景，就能像专业公司一样，低成本、高效、安全地跑通商业闭环。同时，xBubble 采用双轨机制：既有成熟的标准 SOP，又能通过 Bubble Engine 实时生成全新专用 SOP，灵活应对不断变化的市场需求。 xBubble 彻底抹平了技术雇佣成本，把原本难以变现的长尾需求，变成了能产生真实现金流甚至暴利的生意。把你的想法变成钱，可能只需要一支烟的功夫。另外，xBubble 已经直接接入了稳定币支付，这意味着你搭好的内容型小工具或细分赛道产品，可以即搭即收钱。 xBubble让一人公司（OPC）模式成为现实：一个人或极小团队即可完成过去需要多人协作的工作，极大降低了技术雇佣成本，把许多原本难以变现的细分需求，转化成可持续的现金流生意。普通人只会用 AI 内卷，而聪明人则利用 AI 跨越阶层。 xBubble 可能就是你跨越阶层的机会。

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web3 八方

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一键生成短视频的AI终于来了！特别神奇的是，它却叫纳米搜索... 我用了一下，输入话题，搜索，下一步，下一步，下一步，一个视频就生成了，就是你现在看到的这个视频。一个字没有改，一个剪辑操作都没有做，就这么做出来了。人物动作比较自然，声音挺真实的，口型对的不错，虽然跟真人肯定还是有一定差距吧，但是直接发抖音没有任何问题。我们都知道，一定会有一款产品，可以把内容一键生成短视频。只是没想到，这么快，就来了。未来一定会来越来越多。人人都是短视频自媒体的时代即将来临。

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Orange AI

42,481 Aufrufe • vor 1 Jahr

昨天用 DAPPOS 的 xBubble Coding 搭了个小工具，专门盯头部账号互动和事件市场信号。起因很简单。我刷到某个头部交易所创始人，回复了一条内容账号的推文，底下还顺手点了个赞。我切到相关代币的 K 线看了一眼，市值直接拉了几千万！这种机会如果只靠人一直刷推，很难卡到前面的位置。尤其是链上 meme，很多注意力信号本来就不是从公告开始的。可能是头部账号的一次点赞。也许是交易所创始人的一次回复。或者是项目方和 KOL 之间的一次互动。我当时就在想，这种信号如果能自动抓下来，再接一层策略判断，自动买入，那岂不是能赚麻了！比别人先看到消息，然后提前卖出获利刚好最近看到 xBubble 官方演示里有一个 Polymarket 事件检测和交易辅助案例，思路跟这个很像不是让人手动盯每条信息，而是把事件、信号、价格、市场变化串成一条流程。我就顺着这个方向，用 xBubble Coding 搭了一套 Web3 交易信号工具。测试版本：流程大概是这样：推特那边一出现新互动信号，系统先自动抓下来，抓完之后，先过一层策略匹配，只有命中我设定的规则，才继续往下走。然后查一遍白名单库，筛出我真正关注的资产。再查一次钱包缓存，看有没有相关地址和历史行为。接着生成一份代币价格简报。如果是 Polymarket 这类事件市场，还会同步整理事件状态、赔率变化、相关信息源和潜在交易方向。最后把符合条件的内容，提交到预设链上流程里。这就是“追头部账号”和“追事件市场”真正能产生的结果。是把一个轻互动信号，变成一套可以执行的交易观察链路。以前我是刷到相关信号之后，再手动去查币、看价格、翻钱包、看链上数据。那时候已经到接盘的时间了。现在是信号自己进入流程，系统帮我先完成筛选、整理和下一步动作。这个变化很关键。因为 xBubble Coding 真正有价值的地方，不是帮我生成一段代码，而是把一个具体场景封装成一条端到端的业务 SOP。我这次做的，其实更像是一套小型 Web3 交易信息服务。前端是头部账号互动监控和事件市场检测。中间是策略匹配、资产筛选和信息源整理。后面接价格简报、钱包缓存、赔率变化和链上流程。这条链路跑通之后，它就不只是一个工具，而是一个可以持续迭代的个人信息优势系统。这也是我理解 xBubble 商业价值的地方。它卖的不是代码本身，而是端到端的业务服务。对小团队和个人来说，真正卡住人的往往不是“能不能生成一个页面”，而是能不能把内容、数据、流程、支付、执行和后续修改串成一个闭环。 xBubble 的 SOP 系统，核心就是把这个门槛压低。你可以用它做世界杯周边商城，把商品页、素材、收款和订单流程快速串起来。也可以做交规学习产品，把内容流量和私域转化接起来。也可以做本地服务入口，让用户看服务、提交需求、完成支付。也可以像我这样，做一个 Web3 事件检测、头部账号信号追踪、Polymarket 交易辅助工具。这些需求都有一个共同点很垂直，很细分，很贴近真实生意。它们不一定需要一个庞大的技术团队，但需要一套能快速上线、持续修改、直接承接收入的执行流程。这正是 xBubble 适合 OPC 的地方。一个人或者一个小团队，只要知道自己要服务谁、抓什么信号、卖什么产品、怎么完成交付，就可以用 SOP 把业务搭起来。更重要的是，xBubble 不是只有固定模板。成熟场景可以直接用现成 SOP 快速启动，新的细分需求则可以通过 Bubble Engine 继续生成更贴合场景的专用 SOP。这点对 Web3 特别重要。因为这里的机会变化很快。今天可能是头部账号互动。明天可能是 Polymarket 事件变化。后天可能是某个钱包行为。下一轮又可能变成社区积分、空投任务、链上数据面板。如果工具只能做一种固定场景，空间会很有限。但如果 SOP 可以跟着新场景继续生成，个人和小团队就能把自己的细分判断，不断沉淀成新的业务流程。我这次搭头部账号和 Polymarket 事件监控，就是一个很小但很具体的例子。它把我平时刷推、盯盘、查币、看钱包、看事件赔率的动作，变成了一条可以自动跑的流程。以后我想加新的账号源，可以继续扩展。想换策略匹配规则，可以继续调整。想把简报字段做细，也可以继续改。想接更多链上动作，也能继续往后接。这才是 OPC 时代 AI 工具真正该有的样子。不是让个人去模仿大公司搭团队，而是让个人用 SOP 获得接近专业团队的执行能力。内容自动生成、多平台宣发、稳定币结算、链上任务执行、客户承接、后台管理，这些原本需要多人协作的环节，被压缩进一套更轻的业务系统里。所以我现在看 xBubble Coding，已经不只是把它当成 AI Coding 工具。它更像是给个人创业者和小团队准备的业务启动基础设施。对我来说，头部账号互动不再只是一个我刷到之后才处理的信息点。Polymarket 事件变化也不再只是一个我想起来才去看的页面。它们都可以变成自动进入系统、自动筛选、自动整理、自动触发后续流程的策略输入。这类细分需求过去很少有人专门做，因为太个人化、太垂直、变化也快。但 xBubble 的 SOP 思路，刚好适合把这种需求做成可以低成本验证、持续迭代、甚至沉淀成服务的东西。这可能就是它最值得看的地方。AI Coding 的上半场，是让更多人可以做出应用。 xBubble 想做的下半场，是让这些应用真正变成能跑业务、能接收入、能持续迭代的商业流程。对 OPC 来说，这比一个好看的 Demo 重要得多。

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墓碑科技

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这项目王多鱼能不能投?用胖鹅AI DAPPOS 的新功能 Code模式做了一个夸夸网站，30分钟，想法直接落地能收稳定币，上线了哈哈，我叫它"多巴胺夸夸宇宙"，把CZ、徐明星、谢家印都“请“过来了，进去就能夸，狠狠补了一波正能量，做完我自己都玩了半天，我觉得王多鱼能投😂 这个项目说起来很简单，以前只是脑子里面一个想法，想做一个币圈版的互动夸夸产品，走情绪经济路线，找外包的话光扯需求就得好几天，他还不一定真正懂我的需求，正好大泡泡新功能上线，马上用 xBubble Code模式直接 vibecoding 出来，配上稳定币结算，整个链路当天就跑通了，省时省力还完美符合需求，随时一句话就能完善，不要太省心。跟 Cursor、Claude Code 这些工具比起来，最大的差异也是最大的创新就一点——你不用管服务器怎么配、域名怎么解析、API KEY 往哪儿填，这些底层的繁琐的东西全部由生态内第三方服务商直接搞定，费用用由 xBubble Credit 统一抵扣，平台不留后门，数据完全隔离。对做长尾生意的人来说，抗审查这一条可不是小事儿。而这段时间以来我一直觉得，AI时代真正的机会不在内卷，在那80%没有标准化产品覆盖的极度垂直、生命周期短的长尾需求里。xBubble Coding 厉害的地方不只是给你代码，是给你端到端的业务——内容生成、多平台宣发、稳定币结算，一条链路全覆盖，背后的 Bubble Engine 还在持续生成新的专用 SOP，不是给你一套固定打法让你照着跑，是跟着需求一起长的。所以这个工具最大的应用场景是啥？我觉得是AI时代最值得认真对待的一件事——OPC经济，也就是一人公司。以前"一人公司"是个笑话，一个人顶多做做信息差，技术、运营、收款、服务器，随便哪个环节都能把你卡死。现在就不一样了，AI把执行成本降到这么低，xBubble Coding 再把技术门槛和跨境收款这两块最硬的骨头啃掉，剩下的就只有一件事——你脑子里有没有一个有创意值得跑的想法。你有想法，从零到能落地收钱，可能就是一个下午的事儿，说不定某个点子出来就起飞了，你们说我这个夸夸网站上线有没有搞头？要是吸引力不够，我把一姐和Gracy也弄进来夸你，上一个夫妻混合双夸套餐，就问你们顶不顶得住？哈哈！ 🔗点子落地：

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用 DAPPOS DAPPOS 做了一个 Perps DEX 套利网站，也是我人生中做的第一个网站，简直太绝了！立即发现 Perps DEX 资金费率套利机会：最近我没撸啥项目，做的比较多的就是在 Perps DEX 之间做一些价差、费率套利，赚点生活费。其实我一直有想法做一个关于 Perps DEX 套利的网站，但又无从下手。我知道可以借助AI 帮我做网站，但是往常的 Cursor、Claude Code 、Codex 等 AI coding 工具，对于我这个技术白痴来说还是有点困难。直到我刷到 DAPPOS 关于 Polymarket Agent SOP 的推文，发现用 xBubble 做一个网站竟然如此简单，用户仅需陈述：构建一个网站，用于跟踪与伊朗相关的 Polymarket 市场和突发动态，xBubble 马上就做出了一个实用性很强的网站来了！我用同样的操作生成了一个发现 Perps DEX 资金费率套利机会的网站，我不需要亲自解决服务器环境配置、域名解析、API KEY配置等繁琐技术底层，只需要把我的想法告诉 xBubble ，几分钟内就帮我生成了一个关于发现 Perps DEX 资金费率套利机会的网站，网站包括了套利机会、DEX 对比、收益计算器、观察列表和风险说明等栏目，比我想象的更加齐全！通过这次 DAPPOS Coding 初体验，我真正感受到了 AI 的强大，原来 OPC 经济（一人公司）早已不是停留在概念阶段了。但你还对 AI 不屑一顾，很多人已经利用 AI 创建了自己的一人公司，实现了阶级的跨越。xBubble 帮小团队和个人彻底抹平了技术雇佣成本，让每一个原本无法变现的细分长尾需求，都变成了能够产生暴利现金流的真实生意。只有你有点子，就立马去行动，说不定下一个利用 AI 实现阶层跨越的就是你！

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这二天分享关于AI视频在拦音怎么玩，很多朋友会问，这个怎么变现，不变现有流量有啥用！很明确的说：你有办法搞到流量，你就不会怕搞不到钱；同行是最好的老师，别人怎么变现，你跟着玩不就好了；再分享一个利用Ai，直接拉新app变现的好方式，最近很火的复活已故亲人，就是用小云雀或者即梦来用自己去世的亲人图片，让他们能说话能动起来；把你做的视频过程做成视频，同时在标题带上指定的标签；（前提你是要去像神图或者右豹、任推帮这样的平台去绑定申请自己帐号，让自己有推广的权限）这样别人通过你的视频看到就会去下载使用，你只要把你这个视频的截图把数据提交给到平台，你就会得到相应的佣金。现在一般是6-11块，有不同的要求

这二天分享关于AI视频在拦音怎么玩，很多朋友会问，这个怎么变现，不变现有流量有啥用！很明确的说：你有办法搞到流量，你就不会怕搞不到钱；同行是最好的老师，别人怎么变现，你跟着玩不就好了；再分享一个利用Ai，直接拉新app变现的好方式，最近很火的复活已故亲人，就是用小云雀或者即梦来用自己去世的亲人图片，让他们能说话能动起来；把你做的视频过程做成视频，同时在标题带上指定的标签；（前提你是要去像神图或者右豹、任推帮这样的平台去绑定申请自己帐号，让自己有推广的权限）这样别人通过你的视频看到就会去下载使用，你只要把你这个视频的截图把数据提交给到平台，你就会得到相应的佣金。现在一般是6-11块，有不同的要求

老杨啊

16,967 Aufrufe • vor 3 Monaten

很多人觉得 AI编程门槛太高，不愿意使用，那么你们有福了！！！扣子发布2.0版本带Skills 功能，非常有幸拿到 Coze Skills 的内测。试了一下，对于不会用Claude Code，或者惧怕使用的人来说，真是太友好了！如果说：Claude的Skills很强，还需要懂一点技术的话，那么扣子把这个门槛降到了零。对话就能创建零代码创建普通人也能拥有AI超能力。我做了个论文一键转公众号的 Skill，还能自动配图，自动发布！ 1. 支持从论文/文章 PDF 或链接中一键提取核心内容 2. 智能解析：自动提取论文的标题、摘要、核心创新点、实验数据和结论。 3. 文风转换：不是生硬的翻译，而是根据公众号读者的阅读习惯，将晦涩的学术语言转化为通俗易懂的各种文风。 4. AI 自动配图：这是最酷的地方！它会根据论文主题，自动调用绘图模型生成一张吸睛的高清封面图，并且在文章正文中根据段落内容自动插入合适的插图。 5.一键发送草稿箱：连复制粘贴都省了，直接对接公众号 API，生成的图文直接躺在你的公众号草稿箱里，只需要最后确认一下就能发布。同时扣子也正式推出了 Skills 技能，及技能商店。我的技能已经免费分享到coze的技能商店！搜索：公众号配图生成技能就能找到！来讲一下如何操作：技能入口在扣子 2.0 版本的扣子编程这里就可以看到，窗口右上角的“技能”。在扣子编程中的不需要太多技巧，直接使用自然语言的方式就可以创建技能，它会完全按照你的意思去生成和调试，非常方便！并且支持在线调试预览开发好的技能，然后还支持一键部署和发布到扣子。关键是一边预览，左侧还能让它修改可以打开文件夹，看到 skill 自定义文件、脚本、引用来源等信息。结构和CC非常像，其实我觉得都完全没有必要打开看。我很多文件，都是从Claude Code里面的skills直接copy过来，上传上去，居然直接能用，省了好多力气，直接可以搬移Claude Skill了！技能开发完成后，点击部署，在技能商店中可以看到自己刚刚部署和安装的技能，并支持一键发布到技能商店给所有人使用。可以发布为免费技能也可以发布为付费技能，想赚钱直接发布成付费就行。发布完后，所有人都能在技能商店使用你的技能，如果是付费的，用户可以很方便的对技能进行付费，技能开发者也能快速变现。使用直接 @你的技能就可以，详细请看视频 Skills 还是太火了，所有的媒体平台都有在讨论 Skills。扣子也第一时间，支持了 Skills 的无代码开发以及技能商店。目前Coze商店里的技能，我看了一下绝大多数都是免费的，赶紧来找一下你要的？用AI工具快两年了，从最开始的"哇，它能写东西"，到后来的"嗯，但还是得我自己改"，再到现在的"它真的能帮我干活了"。 AI不再是一个聊天工具，而是一个真正的同事。它知道我的工作方式，它能交付我需要的成品，它甚至能主动帮我完成重复性工作。这才是AI应该有的样子。

很多人觉得 AI编程门槛太高，不愿意使用，那么你们有福了！！！扣子发布2.0版本带Skills 功能，非常有幸拿到 Coze Skills 的内测。试了一下，对于不会用Claude Code，或者惧怕使用的人来说，真是太友好了！如果说：Claude的Skills很强，还需要懂一点技术的话，那么扣子把这个门槛降到了零。对话就能创建零代码创建普通人也能拥有AI超能力。我做了个论文一键转公众号的 Skill，还能自动配图，自动发布！ 1. 支持从论文/文章 PDF 或链接中一键提取核心内容 2. 智能解析：自动提取论文的标题、摘要、核心创新点、实验数据和结论。 3. 文风转换：不是生硬的翻译，而是根据公众号读者的阅读习惯，将晦涩的学术语言转化为通俗易懂的各种文风。 4. AI 自动配图：这是最酷的地方！它会根据论文主题，自动调用绘图模型生成一张吸睛的高清封面图，并且在文章正文中根据段落内容自动插入合适的插图。 5.一键发送草稿箱：连复制粘贴都省了，直接对接公众号 API，生成的图文直接躺在你的公众号草稿箱里，只需要最后确认一下就能发布。同时扣子也正式推出了 Skills 技能，及技能商店。我的技能已经免费分享到coze的技能商店！搜索：公众号配图生成技能就能找到！来讲一下如何操作：技能入口在扣子 2.0 版本的扣子编程这里就可以看到，窗口右上角的“技能”。在扣子编程中的不需要太多技巧，直接使用自然语言的方式就可以创建技能，它会完全按照你的意思去生成和调试，非常方便！并且支持在线调试预览开发好的技能，然后还支持一键部署和发布到扣子。关键是一边预览，左侧还能让它修改可以打开文件夹，看到 skill 自定义文件、脚本、引用来源等信息。结构和CC非常像，其实我觉得都完全没有必要打开看。我很多文件，都是从Claude Code里面的skills直接copy过来，上传上去，居然直接能用，省了好多力气，直接可以搬移Claude Skill了！技能开发完成后，点击部署，在技能商店中可以看到自己刚刚部署和安装的技能，并支持一键发布到技能商店给所有人使用。可以发布为免费技能也可以发布为付费技能，想赚钱直接发布成付费就行。发布完后，所有人都能在技能商店使用你的技能，如果是付费的，用户可以很方便的对技能进行付费，技能开发者也能快速变现。使用直接 @你的技能就可以，详细请看视频 Skills 还是太火了，所有的媒体平台都有在讨论 Skills。扣子也第一时间，支持了 Skills 的无代码开发以及技能商店。目前Coze商店里的技能，我看了一下绝大多数都是免费的，赶紧来找一下你要的？用AI工具快两年了，从最开始的"哇，它能写东西"，到后来的"嗯，但还是得我自己改"，再到现在的"它真的能帮我干活了"。 AI不再是一个聊天工具，而是一个真正的同事。它知道我的工作方式，它能交付我需要的成品，它甚至能主动帮我完成重复性工作。这才是AI应该有的样子。

huangserva

28,909 Aufrufe • vor 6 Monaten

HeyGen这次开源，把AI做视频的最后一道门槛拆没了🤯 他们用Claude Code写代码，做了自己的50秒产品发布视频，然后把整个工具链完整开源给了所有人，致敬开源🫡 以后做视频真的能简单到离谱，给一句话，做一个30秒的产品介绍，给一个PDF，自动生成总结视频，迭代就是改一句话的事，比如把标题放大两倍，第三秒加一个淡入转场等，这个工具叫HyperFrames，本质上就是一个纯HTML转MP4的视频渲染框架。所以其实我们不用学任何剪辑软件，也不用写复杂的React代码，只要写普通HTML，加几个简单的data属性，就能定义视频的每一帧、时间线、动画和音轨。 HyperFrames从第一天起就是为AI代理原生设计的。 AI天生就会写HTML，现在Claude、Cursor、Gemini所有编码Agent，只要装一个skill，立刻就会做视频。这妥妥的降维打击啊，以前Remotion把视频变成了代码，但它需要你会React，需要构建流程，属于开发者专属的玩具。 HyperFrames是把视频变成了纯HTML，零构建，无DSL，不需要任何前置知识。说白了，Remotion是给人写的，HyperFrames是给AI写的。以前AI能写文字，能生成图片，但视频一直是最后一块硬骨头，现在这块骨头也被啃下来了。代理现在能端到端完成一整条内容流水线，调研，写脚本，做设计，加动画，最后直接渲染出成品视频，全程不需要人类碰一下。它还自带50+官方现成组件，社交遮罩、图表、转场，一行命令一键安装。支持GSAP、Lottie、Three.js所有主流动画库，随便混用。也就是说，同一份HTML永远出一样的结果，完美适合自动化流水线。官方甚至把视频语言都标准化了，缓动用snappy，bouncy，转场用能量等级，字幕分Hype/Corporate/Tutorial三种风格。 AI只要学会这套词汇，就能稳定输出专业级视频，这不就是在教AI做导演嘛🤣 这对HeyGen来说也是一步妙棋，他们不再只是一个卖AI头像的SaaS公司，现在能做整个AI视频时代的基础设施了，未来所有AI代理生成的视频都能跑在HyperFrames上。然后再无缝接入HeyGen的头像、语音、翻译能力，形成一个完美的闭环。当然目前也不是完美的，初期输出还有AI味，超过一分钟的复杂长视频，渲染还需要较强算力。但我觉得这都不重要，关键是它第一次把完整的视频生产力交给了AI Agent，相当于AI内容创作时代的又一个里程碑。想试的直接去GitHub搜heygen-com/hyperframes。跑一行npx hyperframes init，然后让Claude帮你做第一个视频。 #HyperFrames #HeyGen #AI视频 #AI代理 #开发者 #内容创作

HeyGen这次开源，把AI做视频的最后一道门槛拆没了🤯 他们用Claude Code写代码，做了自己的50秒产品发布视频，然后把整个工具链完整开源给了所有人，致敬开源🫡 以后做视频真的能简单到离谱，给一句话，做一个30秒的产品介绍，给一个PDF，自动生成总结视频，迭代就是改一句话的事，比如把标题放大两倍，第三秒加一个淡入转场等，这个工具叫HyperFrames，本质上就是一个纯HTML转MP4的视频渲染框架。所以其实我们不用学任何剪辑软件，也不用写复杂的React代码，只要写普通HTML，加几个简单的data属性，就能定义视频的每一帧、时间线、动画和音轨。 HyperFrames从第一天起就是为AI代理原生设计的。 AI天生就会写HTML，现在Claude、Cursor、Gemini所有编码Agent，只要装一个skill，立刻就会做视频。这妥妥的降维打击啊，以前Remotion把视频变成了代码，但它需要你会React，需要构建流程，属于开发者专属的玩具。 HyperFrames是把视频变成了纯HTML，零构建，无DSL，不需要任何前置知识。说白了，Remotion是给人写的，HyperFrames是给AI写的。以前AI能写文字，能生成图片，但视频一直是最后一块硬骨头，现在这块骨头也被啃下来了。代理现在能端到端完成一整条内容流水线，调研，写脚本，做设计，加动画，最后直接渲染出成品视频，全程不需要人类碰一下。它还自带50+官方现成组件，社交遮罩、图表、转场，一行命令一键安装。支持GSAP、Lottie、Three.js所有主流动画库，随便混用。也就是说，同一份HTML永远出一样的结果，完美适合自动化流水线。官方甚至把视频语言都标准化了，缓动用snappy，bouncy，转场用能量等级，字幕分Hype/Corporate/Tutorial三种风格。 AI只要学会这套词汇，就能稳定输出专业级视频，这不就是在教AI做导演嘛🤣 这对HeyGen来说也是一步妙棋，他们不再只是一个卖AI头像的SaaS公司，现在能做整个AI视频时代的基础设施了，未来所有AI代理生成的视频都能跑在HyperFrames上。然后再无缝接入HeyGen的头像、语音、翻译能力，形成一个完美的闭环。当然目前也不是完美的，初期输出还有AI味，超过一分钟的复杂长视频，渲染还需要较强算力。但我觉得这都不重要，关键是它第一次把完整的视频生产力交给了AI Agent，相当于AI内容创作时代的又一个里程碑。想试的直接去GitHub搜heygen-com/hyperframes。跑一行npx hyperframes init，然后让Claude帮你做第一个视频。 #HyperFrames #HeyGen #AI视频 #AI代理 #开发者 #内容创作

AYi

36,425 Aufrufe • vor 3 Monaten

我经常看一些英文技术文档，但因为英语不够好，加上专业名词晦涩难懂，读起来很吃力。之前我一直用 NotebookLM 转成播客听，但它生成的中文播客有个致命问题：听起来很别扭，有时候中文用词也不准确。最近发现扣子上线了 Skills 功能，我就想着试用它做一个“转播客”的工具。操作方式也很简单，直接打开扣子编程网站：然后选择技能，在输入框里面说了一下我的需求我会输入一个英文博客文章，你帮我做成一个两人的播客，两个主持人对谈探讨播客内容，目的是用通俗易懂的方式说清楚这个文章的内容，你要使用api生成语音做成一个播客它很快就为我生成了一个 Skill。然后生成以后点击右上角的部署接下来回到扣子编程页面，在对话框选择更多技能，就看到了我的skill 我用 Claude 的《Skills explained》文档测试了一下，效果出乎意料地好，讲得通俗易懂。比如：说话人1：你就把 Skills 当成是 Claude 的专业训练手册。说话人2：那它跟平时发的 Prompt 有啥不一样？说话人1：Prompt 就像临时问“这个菜咋做”，Skills 就是把整个菜谱都存下来，下次直接照着做就行。 7 分钟听完，还真全懂了(效果看视频)。关键是，制作这个 Skill 我一行代码没写，只是描述了需求，扣子就把“如何通俗易懂讲技术”这个方法论固化成了 Skill。接下来，我只需要把英文博客粘贴进去，它就会：自动设计双人对话节奏，像听真播客一样自然；识别晦涩概念，用类比解释（比如菜谱、咖啡店）；保留技术准确性，但绝不堆砌术语。现在我读每篇文档，几分钟就能吸收核心内容，每天能省出大量时间用于深度思考。我觉得这才是 AI 该有的样子：不是把所有人拉到同一个平庸水平，而是把少数人的方法论，沉淀成人人可用的能力。录了个实际效果视频，大家可以感受一下这种“自然度”和“通俗度”。推荐大家去试一下，用来做一些基础办公的 Skill 非常好使！

我经常看一些英文技术文档，但因为英语不够好，加上专业名词晦涩难懂，读起来很吃力。之前我一直用 NotebookLM 转成播客听，但它生成的中文播客有个致命问题：听起来很别扭，有时候中文用词也不准确。最近发现扣子上线了 Skills 功能，我就想着试用它做一个“转播客”的工具。操作方式也很简单，直接打开扣子编程网站：然后选择技能，在输入框里面说了一下我的需求我会输入一个英文博客文章，你帮我做成一个两人的播客，两个主持人对谈探讨播客内容，目的是用通俗易懂的方式说清楚这个文章的内容，你要使用api生成语音做成一个播客它很快就为我生成了一个 Skill。然后生成以后点击右上角的部署接下来回到扣子编程页面，在对话框选择更多技能，就看到了我的skill 我用 Claude 的《Skills explained》文档测试了一下，效果出乎意料地好，讲得通俗易懂。比如：说话人1：你就把 Skills 当成是 Claude 的专业训练手册。说话人2：那它跟平时发的 Prompt 有啥不一样？说话人1：Prompt 就像临时问“这个菜咋做”，Skills 就是把整个菜谱都存下来，下次直接照着做就行。 7 分钟听完，还真全懂了(效果看视频)。关键是，制作这个 Skill 我一行代码没写，只是描述了需求，扣子就把“如何通俗易懂讲技术”这个方法论固化成了 Skill。接下来，我只需要把英文博客粘贴进去，它就会：自动设计双人对话节奏，像听真播客一样自然；识别晦涩概念，用类比解释（比如菜谱、咖啡店）；保留技术准确性，但绝不堆砌术语。现在我读每篇文档，几分钟就能吸收核心内容，每天能省出大量时间用于深度思考。我觉得这才是 AI 该有的样子：不是把所有人拉到同一个平庸水平，而是把少数人的方法论，沉淀成人人可用的能力。录了个实际效果视频，大家可以感受一下这种“自然度”和“通俗度”。推荐大家去试一下，用来做一些基础办公的 Skill 非常好使！

泊舟

37,881 Aufrufe • vor 6 Monaten

这个项目，真的让我重新燃起了做账号矩阵的冲动。一个 14.5k stars 的开源项目，直接把 Google NotebookLM 变成内容生产流水线。 NotebookLM 很多人应该都用过。上传 PDF、网页、YouTube，它就能帮你整理资料、生成播客、做学习指南。但官方网页版有个很难受的问题：太慢了。传个 PDF，等解析；点生成音频，再等；下载，再等。一套流程跑完，时间全浪费在等待上。更关键的是：它根本不适合批量搞内容。你想一次处理几十个链接？想自动生成一批播客？想接到自己的工作流里？网页版基本没法玩。直到我发现了 notebooklm-py。这是一个非官方 Python API，等于把 NotebookLM 的能力全拆出来了。很多功能甚至比网页版还狠： - 一行命令生成播客 - 支持不同风格、时长、语言 - 批量导入 YouTube / PDF / URL - 幻灯片直接导出 PPTX - 思维导图导出 JSON - 数据导出 CSV - 测验题结构化导出 - 还能用自然语言改单页 PPT 最强的是：它还能接进 Claude Code，当 Agent 技能用。看到这里我脑子里第一反应就是：这不就是账号矩阵生产线吗？热点抓取 → AI研究 → 播客生成 → 图文整理 → PPT生成 → 自动分发整个链路都能串起来。以前做矩阵，拼的是人多。现在越来越像拼工作流了。很多以前需要团队才能做的事情，现在一个人也能跑起来。

这个项目，真的让我重新燃起了做账号矩阵的冲动。一个 14.5k stars 的开源项目，直接把 Google NotebookLM 变成内容生产流水线。 NotebookLM 很多人应该都用过。上传 PDF、网页、YouTube，它就能帮你整理资料、生成播客、做学习指南。但官方网页版有个很难受的问题：太慢了。传个 PDF，等解析；点生成音频，再等；下载，再等。一套流程跑完，时间全浪费在等待上。更关键的是：它根本不适合批量搞内容。你想一次处理几十个链接？想自动生成一批播客？想接到自己的工作流里？网页版基本没法玩。直到我发现了 notebooklm-py。这是一个非官方 Python API，等于把 NotebookLM 的能力全拆出来了。很多功能甚至比网页版还狠： - 一行命令生成播客 - 支持不同风格、时长、语言 - 批量导入 YouTube / PDF / URL - 幻灯片直接导出 PPTX - 思维导图导出 JSON - 数据导出 CSV - 测验题结构化导出 - 还能用自然语言改单页 PPT 最强的是：它还能接进 Claude Code，当 Agent 技能用。看到这里我脑子里第一反应就是：这不就是账号矩阵生产线吗？热点抓取 → AI研究 → 播客生成 → 图文整理 → PPT生成 → 自动分发整个链路都能串起来。以前做矩阵，拼的是人多。现在越来越像拼工作流了。很多以前需要团队才能做的事情，现在一个人也能跑起来。

开发者Hailey

20,916 Aufrufe • vor 1 Monat

今天算是长见识了，不到一小时，完成了一个完全体网站，最让我惊叹跟喜欢的就是效率，比自己手动搭建网站方便快多了 DAPPOS 旗下 xBubble 的 Coding 功能内测，我用 vibe coding 搓了一个 AI 加密货币预测网站，还带了模拟盘功能。网站：大家也可以自己去体验，这个事确实我得好好聊聊，给了我很大惊喜做这个之前我一直琢磨一件事：市面上的行情工具要么贵得离谱，要么纯看线，没有 AI 加持。新手想练手更惨，一上来真金白银下场基本等于送钱。我想要的东西很具体——AI 帮你预测加密货币走势，模拟盘零风险练手把策略跑通，再搞个排行榜让练出来的策略能被看见。以前这需求找前端找后端找 AI 工程师，预算六位数起步。这次我直接打开 xBubble，把需求甩给它：「帮我做一个 AI 加密货币预测平台，接入实时行情数据，支持模拟交易，用户用虚拟资金下单操作，要有排行榜和社区讨论，Premium 订阅走稳定币支付。」然后它开始自己干了。代码生成、服务器部署、域名绑定、API 接入，一条龙全自动。我就在旁边喝咖啡看它跑。出来的东西超我预期： AI 预测引擎：接入链上数据和社媒情绪分析，自动生成多维度预测信号模拟盘交易：虚拟资金下单、止盈止损、全程模拟真实环境实时行情：价格、K 线、深度数据实时更新——核心确实是数据接入要稳说几个让我觉得 xBubble 和 Cursor、Claude Code 本质不同的点：服务器、域名、API Key 这些我完全没碰，xBubble Credit 一键抵扣所有费用。以前光配环境卡三天。用户交易数据全沉淀在自己服务器上，不用担心哪天被无预警封号。在 Web3圈子里数据主权这事太重要了。稳定币结算链路是现成的，不用再折腾 Stripe 或跨境支付。而且 xBubble 的 SOP 系统不光帮你建站。产品详情页、宣传素材、投放广告片，内置成熟 SOP 一键批量生成。我省下来搞设计和剪视频的时间全用来优化预测策略了。它还有双轨机制：成熟标品 SOP 直接用，Bubble Engine 持续生成新 SOP 应对新场景。加密市场变化这么快，这点对我是刚需。 xBubble 卖的不是代码工具，是端到端的业务服务。从建站到收款到营销，整条链路帮你跑通。当大多数人还在用 AI 内卷的时候，聪明人已经用 AI 跨越阶级了。一个想法，一杯咖啡的时间，一个能收钱的 AI 预测平台就跑起来了。用 SOP 碾平运营风险，用 Vibe Coding 兜底个性化增长。这就是 OPC 时代的玩法 xBubble

今天算是长见识了，不到一小时，完成了一个完全体网站，最让我惊叹跟喜欢的就是效率，比自己手动搭建网站方便快多了 DAPPOS 旗下 xBubble 的 Coding 功能内测，我用 vibe coding 搓了一个 AI 加密货币预测网站，还带了模拟盘功能。网站：大家也可以自己去体验，这个事确实我得好好聊聊，给了我很大惊喜做这个之前我一直琢磨一件事：市面上的行情工具要么贵得离谱，要么纯看线，没有 AI 加持。新手想练手更惨，一上来真金白银下场基本等于送钱。我想要的东西很具体——AI 帮你预测加密货币走势，模拟盘零风险练手把策略跑通，再搞个排行榜让练出来的策略能被看见。以前这需求找前端找后端找 AI 工程师，预算六位数起步。这次我直接打开 xBubble，把需求甩给它：「帮我做一个 AI 加密货币预测平台，接入实时行情数据，支持模拟交易，用户用虚拟资金下单操作，要有排行榜和社区讨论，Premium 订阅走稳定币支付。」然后它开始自己干了。代码生成、服务器部署、域名绑定、API 接入，一条龙全自动。我就在旁边喝咖啡看它跑。出来的东西超我预期： AI 预测引擎：接入链上数据和社媒情绪分析，自动生成多维度预测信号模拟盘交易：虚拟资金下单、止盈止损、全程模拟真实环境实时行情：价格、K 线、深度数据实时更新——核心确实是数据接入要稳说几个让我觉得 xBubble 和 Cursor、Claude Code 本质不同的点：服务器、域名、API Key 这些我完全没碰，xBubble Credit 一键抵扣所有费用。以前光配环境卡三天。用户交易数据全沉淀在自己服务器上，不用担心哪天被无预警封号。在 Web3圈子里数据主权这事太重要了。稳定币结算链路是现成的，不用再折腾 Stripe 或跨境支付。而且 xBubble 的 SOP 系统不光帮你建站。产品详情页、宣传素材、投放广告片，内置成熟 SOP 一键批量生成。我省下来搞设计和剪视频的时间全用来优化预测策略了。它还有双轨机制：成熟标品 SOP 直接用，Bubble Engine 持续生成新 SOP 应对新场景。加密市场变化这么快，这点对我是刚需。 xBubble 卖的不是代码工具，是端到端的业务服务。从建站到收款到营销，整条链路帮你跑通。当大多数人还在用 AI 内卷的时候，聪明人已经用 AI 跨越阶级了。一个想法，一杯咖啡的时间，一个能收钱的 AI 预测平台就跑起来了。用 SOP 碾平运营风险，用 Vibe Coding 兜底个性化增长。这就是 OPC 时代的玩法 xBubble

0xLige｜买美股上币安

35,801 Aufrufe • vor 10 Tagen

可能是最适合小白的视频产品，没有之一。不用会提示词，也不用懂剪辑。你只要像聊天一样说出想法，比如“做个高级感产品视频”，Pexo 就能帮你解决剩下的一切！画面、音乐、转场、包装；不满意？直接对话改风格、重做、无限迭代，直到满意。更厉害的是，它已经原生接进 OpenClaw，终于有一个 AI，能让我的小龙虾自己去做视频了，飞书、Discord、Telegram 里都能直接调用生成视频，现有工作流里就能完成，完全不用切工具。这个维度看，为人类与 Agent 共同设计的原生内容创作 Agent；面向人类端，它理解你的意图，你说想法，它出成片；面向 Agent 端，它可以被调用、被协作，无缝嵌入自动化工作流。三周前，它还是一个人的想法，现在，Pexo 已在 OpenClaw 原生环境中快速成长，海外被雇佣超过数万次。发展速度，已经说明一切。一句话总结：做视频，从复杂技能变成一句话就能调用的能力。

可能是最适合小白的视频产品，没有之一。不用会提示词，也不用懂剪辑。你只要像聊天一样说出想法，比如“做个高级感产品视频”，Pexo 就能帮你解决剩下的一切！画面、音乐、转场、包装；不满意？直接对话改风格、重做、无限迭代，直到满意。更厉害的是，它已经原生接进 OpenClaw，终于有一个 AI，能让我的小龙虾自己去做视频了，飞书、Discord、Telegram 里都能直接调用生成视频，现有工作流里就能完成，完全不用切工具。这个维度看，为人类与 Agent 共同设计的原生内容创作 Agent；面向人类端，它理解你的意图，你说想法，它出成片；面向 Agent 端，它可以被调用、被协作，无缝嵌入自动化工作流。三周前，它还是一个人的想法，现在，Pexo 已在 OpenClaw 原生环境中快速成长，海外被雇佣超过数万次。发展速度，已经说明一切。一句话总结：做视频，从复杂技能变成一句话就能调用的能力。

开发者Hailey

16,620 Aufrufe • vor 4 Monaten

Damn，OpenAI刚刚扔出的这个开源仓库，直接把语音交互的未来砸到了所有人脸上🤯🤯🤯 他们发布了gpt-realtime-1.5的官方语音控制组件，现在你真的可以用自然语音，直接控制应用的UI状态，而不是转成文本再下命令。视频里的演示蛮震撼的，说一句切换深色模式，整个界面瞬间变黑。对着表单念你的姓名生日，字段自动填充，进度条实时更新。最绝的是下棋，说骑士走到F3，棋子直接移动，说重置棋盘，一秒清空，就好像模型永远知道当前屏幕上是什么状态，语音操作和鼠标键盘完全等价。讲真这么玩的话，这就不是简单的语音转文字的小升级了，我理解属于交互范式的真正转折。以前语音是输入层，现在语音变成了应用的顶层控制层。就是科幻电影里那种，对着屏幕说一句话，东西就自己变了的感觉🤩 更狠的是他们直接把整个实现开源了🤯🤯🤯 这个realtime-voice-component不是一个半成品demo，是一个完整的React参考实现。一行代码加个浮动按钮，用Zod定义几个工具，十分钟就能给你现有的Web应用加上语音控制。最聪明的设计是工具完全由应用拥有，模型只能调用你预定义的窄动作，不能乱动浏览器，安全又可控。这比之前的Computer Use靠谱一万倍。 Computer Use是让AI瞎点屏幕，而这个是让AI直接调用你写好的接口。一个是黑箱，一个是完全可控的白箱，这才是能真正落地到生产环境的方案。现在已经有人用它接了蛋白结构可视化工具，接了设计软件，接了企业内部仪表盘。未来你能想到的所有需要双手操作的场景，开车，做饭，做设计，做手术，未来都可以用语音控制。这意味着语音正在成为操作系统级别的接口。而OpenAI已经把所有的轮子都给你造好了。想玩的直接去fork仓库，配个API Key，跑demo就能感受到那种说一句世界就变了的魔力。老规矩GitHub地址评论区自取👇

Damn，OpenAI刚刚扔出的这个开源仓库，直接把语音交互的未来砸到了所有人脸上🤯🤯🤯 他们发布了gpt-realtime-1.5的官方语音控制组件，现在你真的可以用自然语音，直接控制应用的UI状态，而不是转成文本再下命令。视频里的演示蛮震撼的，说一句切换深色模式，整个界面瞬间变黑。对着表单念你的姓名生日，字段自动填充，进度条实时更新。最绝的是下棋，说骑士走到F3，棋子直接移动，说重置棋盘，一秒清空，就好像模型永远知道当前屏幕上是什么状态，语音操作和鼠标键盘完全等价。讲真这么玩的话，这就不是简单的语音转文字的小升级了，我理解属于交互范式的真正转折。以前语音是输入层，现在语音变成了应用的顶层控制层。就是科幻电影里那种，对着屏幕说一句话，东西就自己变了的感觉🤩 更狠的是他们直接把整个实现开源了🤯🤯🤯 这个realtime-voice-component不是一个半成品demo，是一个完整的React参考实现。一行代码加个浮动按钮，用Zod定义几个工具，十分钟就能给你现有的Web应用加上语音控制。最聪明的设计是工具完全由应用拥有，模型只能调用你预定义的窄动作，不能乱动浏览器，安全又可控。这比之前的Computer Use靠谱一万倍。 Computer Use是让AI瞎点屏幕，而这个是让AI直接调用你写好的接口。一个是黑箱，一个是完全可控的白箱，这才是能真正落地到生产环境的方案。现在已经有人用它接了蛋白结构可视化工具，接了设计软件，接了企业内部仪表盘。未来你能想到的所有需要双手操作的场景，开车，做饭，做设计，做手术，未来都可以用语音控制。这意味着语音正在成为操作系统级别的接口。而OpenAI已经把所有的轮子都给你造好了。想玩的直接去fork仓库，配个API Key，跑demo就能感受到那种说一句世界就变了的魔力。老规矩GitHub地址评论区自取👇

AYi

121,406 Aufrufe • vor 2 Monaten

这是美国大学毕业季最诚实的一场演讲也是AI时代最引人思考的关于教育的一场讨论💐 Angela Duckworth 一位哈佛毕业的网红教授专门研究毅力的顶级学者在宾大的毕业典礼上一句话炸翻了全场今天的演讲（稿）是我和AI一起写的！😂 而且我一点儿也不惭愧这太魔幻了一个教孩子要坚毅要刻苦的居然在带头“偷懒” 但是她接下来说的话才是我反复该说的部分就是这篇人机协作的演讲稿给出了AI时代家长心里最担心的两个问题的答案第一个问题孩子天天用AI，脑子会不会废掉？扫了一眼台下的毕业生问了一个戳心的问题如果我们一直这么用AI 会变得越来越不会思考她自己呢带头就举了手台下呢也几乎是全员举手 Angela接着说她自己呢也担心过因为大脑是用尽废退不用的话神经连接都会萎缩她讲了一个故事她被一个很难的统计学方法卡住了当时呢身边没有人能够帮她在客厅里做着房地产相关的工作于是她打开了GPT 就把问题呢告诉它结果AI只用了几句话就把这个复杂的问题讲清楚了不但讲清楚了还提醒她常见的误区给了清晰的步骤她对不懂的地方进行追问让AI示范短短十分钟之后她不仅仅是拿到了答案而且真正的理解了注意她的关键词啊不是替我想而是带我想👊 她又问台下的毕业生们你们有没有哪怕一次真切的感受到因为AI比你之前聪明了一点点？这一次又是几乎全员举手🙋‍♀️ 同样的一群人同样的一双手可以是害怕AI让我变笨也可以是因为AI 让我变强🐮 她又用博士生的实验补了一刀两组年轻人写求职信一组呢完全自己写另一组呢用AI辅助结果非常反常识用AI那组不但写的更快就连写作能力也提升的更多为什么？给出了一个关键解释因为AI在做一件人类老师一直想做但没有精力去做的事它会不停的给你看更好的版本这个句子可以更短那个词可以换这个结构呢还可以调整你就一遍一遍的看这些示范就是在训练自己的眼睛和感觉所以结论很简单也很有力量👍🏼 AI会不会废掉孩子并不取决于AI有多强而是取决于我们把它当什么当你把AI当拐杖你交出的就是大脑当你把AI当教练你练出来的就是判断力、表达力、结构感 AI的正确打开方式不是把脑子托管给它而是用它不断的看到更好的思考然后呢逼自己追上去第二个问题既然知识和课程网上全有 AI又能给出答案那我们为什么还需要老师？教育为什么还需要人？在学期末说这样一个秘密这整个学期我教给你们的所有知识网上全都有每一篇文章都有电子版每一道作业都有人做过类似的换句话说就是只要你愿意不来上我的课你照样能学学生们呢？都愣住了然后她说但是你们还是需要我因为你们需要有人在周二之前逼你读完一篇并不轻松的文章😂 需要有人在周四之前提醒你们交出一篇你们以为自己写不出来的论文🥹 需要有人把你关进一个没有手机的教室需要有人给你定一个你以为达不到的标准然后认真的看着你的眼睛说我知道你能做到我会等到你做到！👍🏼 这一段看起来安安静静的话简直是一下子戳中了教育的本质教育从来都不是信息的填充而是灵魂的唤醒！👍🏼💐 她讲到自己高中那位英语老师图书馆的知识是免费的但是你得自带容器而一个真正的好老师就会帮你塑造这个容器我突然想到了我的孩子们 AI可以把全世界的知识都摆在他们的面前但是它做不到的是在他们快要放弃的时候坚定的看着他们的眼睛说这很难 ☹️ 但我相信你对于孩子们来说爸爸妈妈才是他们最早遇到的老师那位Angela老师在这个算力爆炸的时代我们到底要教给孩子什么？用AI的方法当然但比这个更重要的是带他们去户外徒步去仰望星空去面对挫折去感受心跳我们要做的是站在孩子的身边成为赋予他们品格的那个人如果你有时间强烈建议你和孩子一起看一下这个演讲 ———————————— 演讲就在下面，快看看啊有这么想讨论的一起聊聊吧😊

这是美国大学毕业季最诚实的一场演讲也是AI时代最引人思考的关于教育的一场讨论💐 Angela Duckworth 一位哈佛毕业的网红教授专门研究毅力的顶级学者在宾大的毕业典礼上一句话炸翻了全场今天的演讲（稿）是我和AI一起写的！😂 而且我一点儿也不惭愧这太魔幻了一个教孩子要坚毅要刻苦的居然在带头“偷懒” 但是她接下来说的话才是我反复该说的部分就是这篇人机协作的演讲稿给出了AI时代家长心里最担心的两个问题的答案第一个问题孩子天天用AI，脑子会不会废掉？扫了一眼台下的毕业生问了一个戳心的问题如果我们一直这么用AI 会变得越来越不会思考她自己呢带头就举了手台下呢也几乎是全员举手 Angela接着说她自己呢也担心过因为大脑是用尽废退不用的话神经连接都会萎缩她讲了一个故事她被一个很难的统计学方法卡住了当时呢身边没有人能够帮她在客厅里做着房地产相关的工作于是她打开了GPT 就把问题呢告诉它结果AI只用了几句话就把这个复杂的问题讲清楚了不但讲清楚了还提醒她常见的误区给了清晰的步骤她对不懂的地方进行追问让AI示范短短十分钟之后她不仅仅是拿到了答案而且真正的理解了注意她的关键词啊不是替我想而是带我想👊 她又问台下的毕业生们你们有没有哪怕一次真切的感受到因为AI比你之前聪明了一点点？这一次又是几乎全员举手🙋‍♀️ 同样的一群人同样的一双手可以是害怕AI让我变笨也可以是因为AI 让我变强🐮 她又用博士生的实验补了一刀两组年轻人写求职信一组呢完全自己写另一组呢用AI辅助结果非常反常识用AI那组不但写的更快就连写作能力也提升的更多为什么？给出了一个关键解释因为AI在做一件人类老师一直想做但没有精力去做的事它会不停的给你看更好的版本这个句子可以更短那个词可以换这个结构呢还可以调整你就一遍一遍的看这些示范就是在训练自己的眼睛和感觉所以结论很简单也很有力量👍🏼 AI会不会废掉孩子并不取决于AI有多强而是取决于我们把它当什么当你把AI当拐杖你交出的就是大脑当你把AI当教练你练出来的就是判断力、表达力、结构感 AI的正确打开方式不是把脑子托管给它而是用它不断的看到更好的思考然后呢逼自己追上去第二个问题既然知识和课程网上全有 AI又能给出答案那我们为什么还需要老师？教育为什么还需要人？在学期末说这样一个秘密这整个学期我教给你们的所有知识网上全都有每一篇文章都有电子版每一道作业都有人做过类似的换句话说就是只要你愿意不来上我的课你照样能学学生们呢？都愣住了然后她说但是你们还是需要我因为你们需要有人在周二之前逼你读完一篇并不轻松的文章😂 需要有人在周四之前提醒你们交出一篇你们以为自己写不出来的论文🥹 需要有人把你关进一个没有手机的教室需要有人给你定一个你以为达不到的标准然后认真的看着你的眼睛说我知道你能做到我会等到你做到！👍🏼 这一段看起来安安静静的话简直是一下子戳中了教育的本质教育从来都不是信息的填充而是灵魂的唤醒！👍🏼💐 她讲到自己高中那位英语老师图书馆的知识是免费的但是你得自带容器而一个真正的好老师就会帮你塑造这个容器我突然想到了我的孩子们 AI可以把全世界的知识都摆在他们的面前但是它做不到的是在他们快要放弃的时候坚定的看着他们的眼睛说这很难 ☹️ 但我相信你对于孩子们来说爸爸妈妈才是他们最早遇到的老师那位Angela老师在这个算力爆炸的时代我们到底要教给孩子什么？用AI的方法当然但比这个更重要的是带他们去户外徒步去仰望星空去面对挫折去感受心跳我们要做的是站在孩子的身边成为赋予他们品格的那个人如果你有时间强烈建议你和孩子一起看一下这个演讲 ———————————— 演讲就在下面，快看看啊有这么想讨论的一起聊聊吧😊

华尔街财经 | WS × AI Era

43,968 Aufrufe • vor 4 Monaten

🚨还是让肖师傅来盘一盘，Skill做视频这件事本质上，Skill做视频有两条路： 1、忽略质量，只需要制作一个类似会动的PPT，用来辅助自媒体完成内容讲解，但注意，因为视频效果一般，所以必须要本体的内容有干货，Skill只是辅助。如果选择这样，还是比较合算的，因为节约的是不会制作视频的博主的一个痛点。 2、不要妄想一键一个Skill生成视频，本质上它就是一个有操作权限的GEM，所以必须使用GEM思维，一个Skill是无法完成复杂的视频的，只能利用它可以生成文件的特质，生成素材之后，再由另一个Skill进行拼接，当然，这个部分我觉得只能给他一些模板，做些简单的固定搭配的工作。而且这个部分通过我的计算，容错率加上之后，成本和手搓差不多，但风格上就需要固化。即使不能一键成片，至少还有素材打底。另外，别妄想一句话生成一个效果很棒的视频，还是那句话，本质上它还是一个按照固定路径执行的GEM，所以引导和命令依然是重要的，区别是，现在你需要把各种可能得变量都要写进去。 👻来看看肖师傅用Skill制作的视频，但作为商业片我不会选择使用claude code来跑这种商业广告，太费钱了。

🚨还是让肖师傅来盘一盘，Skill做视频这件事本质上，Skill做视频有两条路： 1、忽略质量，只需要制作一个类似会动的PPT，用来辅助自媒体完成内容讲解，但注意，因为视频效果一般，所以必须要本体的内容有干货，Skill只是辅助。如果选择这样，还是比较合算的，因为节约的是不会制作视频的博主的一个痛点。 2、不要妄想一键一个Skill生成视频，本质上它就是一个有操作权限的GEM，所以必须使用GEM思维，一个Skill是无法完成复杂的视频的，只能利用它可以生成文件的特质，生成素材之后，再由另一个Skill进行拼接，当然，这个部分我觉得只能给他一些模板，做些简单的固定搭配的工作。而且这个部分通过我的计算，容错率加上之后，成本和手搓差不多，但风格上就需要固化。即使不能一键成片，至少还有素材打底。另外，别妄想一句话生成一个效果很棒的视频，还是那句话，本质上它还是一个按照固定路径执行的GEM，所以引导和命令依然是重要的，区别是，现在你需要把各种可能得变量都要写进去。 👻来看看肖师傅用Skill制作的视频，但作为商业片我不会选择使用claude code来跑这种商业广告，太费钱了。

肖师傅

16,310 Aufrufe • vor 5 Monaten

找外包做一个带收款功能的 AI 教程变现站，需要多久？起码一两周。而我昨天自己动手，一行代码没写，连服务器都没租，只用了 14 分 49 秒就让它正式上线了。怎么做到的？ DAPPOS 旗下的 xBubble 刚刚推出了 Coding 功能，我立马体验！结果简直是太强大了！如果你用 Cursor 或 Claude Code 等 AI 写代码，即使写出来一个好用的工具，完事后还要折腾底层环境。买服务器、配环境、绑域名、搞各种 API 接入、收付款打通，费钱又费力，一般人完全玩不转。 xBubble 则是把这些脏活累活全包了。你不需要亲自下场解决这些琐事，直接用 xBubble Credit 就能统一抵扣消耗，真的完美适配个人创作者的轻资产运作模式。最近我沉淀了不少前沿的 AI 实操干货，因此我的需求就是：做一个自带支付的知识付费站。目标是让访客能快速浏览摘要，被内容钩子吸引后，直接通过 Web3 钱包支付 2 USDT ，无缝解锁单篇 AI 核心教程与代码/提示词，实现流量到现金的极速转化。我直接把这套包含业务逻辑的提示词扔进 xBubble 里，告诉它我想要这样一个网站。剩下的，就是见证奇迹的时刻！ xBubble 直接调用内置的 SOP ，精准匹配了最适合的部署路径，花了 14 分 49 秒就自动为我完成了从功能部署到前端页面的优化上线。（视频里就是它帮我做出来的成品页面）这个网站上彻底抛弃了繁琐的账号注册。访客看到感兴趣的文章，被前 20% 的引流内容吸引后，剩余的实操步骤会被拦截。此时只需点击支付，直接唤起钱包完成上链付款，页面瞬间自动解锁全文。说真的，xBubble 卖的其实不是代码，是端到端的业务服务。传统的 SaaS 只能解决通用市场里 20% 的需求。剩下的 80% 全是极度垂直、非标的长尾需求，这正是属于我们个人创业者的蓝海。但是做长尾市场，最怕的就是前期试错成本太高，以及平台随时可能降临的数据合规审查风险。 xBubble 生态内的底层基础设施不仅彻底抹平了技术门槛，而且做到数据完全隔离。它的双轨机制也很实在，既有成熟的标品 SOP ，又能根据我的新需求持续生成专用 SOP ，极大降低了日常的运营阻力。不用再去拼命卷通用的大模型，用好手里的 AI 工具去切入垂直的细分需求，把长尾痛点变成真实的业务闭环。对于想要轻装上阵的一人公司（ OPC ）来说，这就是当下最值得尝试的商业基础设施。最后问一下，你会有兴趣付钱给我这个网站吗？

找外包做一个带收款功能的 AI 教程变现站，需要多久？起码一两周。而我昨天自己动手，一行代码没写，连服务器都没租，只用了 14 分 49 秒就让它正式上线了。怎么做到的？ DAPPOS 旗下的 xBubble 刚刚推出了 Coding 功能，我立马体验！结果简直是太强大了！如果你用 Cursor 或 Claude Code 等 AI 写代码，即使写出来一个好用的工具，完事后还要折腾底层环境。买服务器、配环境、绑域名、搞各种 API 接入、收付款打通，费钱又费力，一般人完全玩不转。 xBubble 则是把这些脏活累活全包了。你不需要亲自下场解决这些琐事，直接用 xBubble Credit 就能统一抵扣消耗，真的完美适配个人创作者的轻资产运作模式。最近我沉淀了不少前沿的 AI 实操干货，因此我的需求就是：做一个自带支付的知识付费站。目标是让访客能快速浏览摘要，被内容钩子吸引后，直接通过 Web3 钱包支付 2 USDT ，无缝解锁单篇 AI 核心教程与代码/提示词，实现流量到现金的极速转化。我直接把这套包含业务逻辑的提示词扔进 xBubble 里，告诉它我想要这样一个网站。剩下的，就是见证奇迹的时刻！ xBubble 直接调用内置的 SOP ，精准匹配了最适合的部署路径，花了 14 分 49 秒就自动为我完成了从功能部署到前端页面的优化上线。（视频里就是它帮我做出来的成品页面）这个网站上彻底抛弃了繁琐的账号注册。访客看到感兴趣的文章，被前 20% 的引流内容吸引后，剩余的实操步骤会被拦截。此时只需点击支付，直接唤起钱包完成上链付款，页面瞬间自动解锁全文。说真的，xBubble 卖的其实不是代码，是端到端的业务服务。传统的 SaaS 只能解决通用市场里 20% 的需求。剩下的 80% 全是极度垂直、非标的长尾需求，这正是属于我们个人创业者的蓝海。但是做长尾市场，最怕的就是前期试错成本太高，以及平台随时可能降临的数据合规审查风险。 xBubble 生态内的底层基础设施不仅彻底抹平了技术门槛，而且做到数据完全隔离。它的双轨机制也很实在，既有成熟的标品 SOP ，又能根据我的新需求持续生成专用 SOP ，极大降低了日常的运营阻力。不用再去拼命卷通用的大模型，用好手里的 AI 工具去切入垂直的细分需求，把长尾痛点变成真实的业务闭环。对于想要轻装上阵的一人公司（ OPC ）来说，这就是当下最值得尝试的商业基础设施。最后问一下，你会有兴趣付钱给我这个网站吗？

柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

35,831 Aufrufe • vor 23 Tagen

你对AI视频的认知，99%都是错的你是不是觉得，AI视频创作就是“输入提示词，抽卡式出图，再用剪映拼起来”？那些在闲鱼、小红书上标价几百块的AI视频单子，都是些赚不到钱的“小打小闹”？如果你的答案是“是”，那么恭喜你，你对AI视频的认知，可能还停留在上个世纪一个残酷的现实是：当大多数人还在怀疑和观望时，一小撮“超级个体”已经利用AI完成了商业模式的重构，悄悄地赚得盆满钵满。我们来看看几个“不起眼”的赛道：中小学教师的“刚需”：你可能不知道，为了评职称、参加比赛，中小学教师对高质量微课视频的需求是绝对的刚需。看看淘宝，那些标价几百的微课制作服务，很多销量早已过万，而这仅仅是标价，一个定制化的数学或物理动效微课，最终成交价远超你的想象。这在当下的经济环境中，是国内少有的暴利刚需业务。闲鱼上的“暴利”生意：一个60秒的AI视频，市场价在200-600元但如果你用传统“图生视频”的模式，可能需要花费5个小时，时薪不到100元，苦不堪言。而先行者已经找到了能“一键生成分镜、自动组成视频”的神器，将效率提升数十倍。降维打击的“商业片”：你知道现在一个美院团队，制作一秒高质量的AI动画广告，报价是多少吗？答案是1000元左右。而现在，一个人，借助合适的工具，就能实现从脚本、分镜、配音、字幕到剪辑的全流程自动化，效果直接媲美专业团队。从产品推广、AI短剧、动态壁纸，到PPT转动画、产品Demo演示……AI视频创作的商业应用版图，正在以超乎想象的速度扩张。这个时代，不再需要庞大的团队和昂贵的设备。 “创意”第一次成为了个体最核心，乃至唯一的资产。而要抓住这个风口，你缺的不是创意，而是一个能将你的创意无限放大的“神器”。 Medeo的目标只有一个：让视频创作的门槛，彻底消失它不仅仅是“文生视频”或“图生视频”，而是一个全流程的视频创作智能体。就算你不会剪辑、不会写脚本、甚至不会写AI提示词，只要你有一个好点子，Medeo就能一键帮你：生成专业脚本和分镜生成匹配的关键帧画面自动添加配音、字幕和背景音乐支持多轮对话，对不满意的片段随时修改最终自动剪辑成片无论是产品推广、专业广告、知识科普，还是AI短剧，效果都直接爆炸。我知道，你可能会有两个疑问： 1. “它真的有那么强大吗？很多工具都只是噱头。”Medeo的核心优势在于其“分镜”逻辑，它能理解视频的叙事结构，而不是无脑生成单张图片这使得镜头之间的配合度极高，故事感和流畅度远超传统AI视频工具。事实上，它大大减少了“抽卡”次数，这已经很大程度的减成本。 2. “这么强的工具，一定很贵吧？”是的，它不便宜。但请允许我提出一个你必须了解的核心事实：贵，不是Medeo的问题，而是AI时代下范式的转变，而是当前整个AI视频生成领域的技术成本决定的。你看到的每一次流畅的画面生成，背后都是海量算力的燃烧和昂贵GPU资源的消耗这就像第一代iPhone，价格不菲，因为它集成了当时最前沿的技术。AI视频创作，就是当下的那个“前沿技术”。所以，问题的关键不是“它为什么这么贵”，而是“它到底为我省了多少钱？” 让我们来算一笔账：一个专业的美术或动画团队，制作一秒高质量AI动画的报价，是1000元。一个传统的视频制作公司，完成一个商业广告片的报价，动辄数万甚至数十万。而现在，Medeo将这个过去只有少数专业机构和企业才能负担得起的“视频工业能力”，压缩到了一个你触手可及的工具里。它不是让你“多花钱”，而是将你的成本从“团队级”指数级降低到了“个体级”。这本身就是一场颠覆性的成本革命。相信我，随着技术迭代，成本一定会逐步降低而现在，正是利用这个“信息差”和“能力差”建立优势的最佳时机。 AI带来的不是失业，而是对“个体价值”的重新洗牌。在这个新的范式下，你不再是一个执行者，而是一个指挥AI军团的“导演”。你的核心任务，是思考你能为世界创造什么样的独特价值。不要再用过去的认知来审视现在的世界。旧的地图，找不到新的大陆。现在，Medeo官网已经开放，并且提供免费积分让你亲身体验。去试试看，亲自感受一下，那个属于“超级个体”的时代，已经到来了

你对AI视频的认知，99%都是错的你是不是觉得，AI视频创作就是“输入提示词，抽卡式出图，再用剪映拼起来”？那些在闲鱼、小红书上标价几百块的AI视频单子，都是些赚不到钱的“小打小闹”？如果你的答案是“是”，那么恭喜你，你对AI视频的认知，可能还停留在上个世纪一个残酷的现实是：当大多数人还在怀疑和观望时，一小撮“超级个体”已经利用AI完成了商业模式的重构，悄悄地赚得盆满钵满。我们来看看几个“不起眼”的赛道：中小学教师的“刚需”：你可能不知道，为了评职称、参加比赛，中小学教师对高质量微课视频的需求是绝对的刚需。看看淘宝，那些标价几百的微课制作服务，很多销量早已过万，而这仅仅是标价，一个定制化的数学或物理动效微课，最终成交价远超你的想象。这在当下的经济环境中，是国内少有的暴利刚需业务。闲鱼上的“暴利”生意：一个60秒的AI视频，市场价在200-600元但如果你用传统“图生视频”的模式，可能需要花费5个小时，时薪不到100元，苦不堪言。而先行者已经找到了能“一键生成分镜、自动组成视频”的神器，将效率提升数十倍。降维打击的“商业片”：你知道现在一个美院团队，制作一秒高质量的AI动画广告，报价是多少吗？答案是1000元左右。而现在，一个人，借助合适的工具，就能实现从脚本、分镜、配音、字幕到剪辑的全流程自动化，效果直接媲美专业团队。从产品推广、AI短剧、动态壁纸，到PPT转动画、产品Demo演示……AI视频创作的商业应用版图，正在以超乎想象的速度扩张。这个时代，不再需要庞大的团队和昂贵的设备。 “创意”第一次成为了个体最核心，乃至唯一的资产。而要抓住这个风口，你缺的不是创意，而是一个能将你的创意无限放大的“神器”。 Medeo的目标只有一个：让视频创作的门槛，彻底消失它不仅仅是“文生视频”或“图生视频”，而是一个全流程的视频创作智能体。就算你不会剪辑、不会写脚本、甚至不会写AI提示词，只要你有一个好点子，Medeo就能一键帮你：生成专业脚本和分镜生成匹配的关键帧画面自动添加配音、字幕和背景音乐支持多轮对话，对不满意的片段随时修改最终自动剪辑成片无论是产品推广、专业广告、知识科普，还是AI短剧，效果都直接爆炸。我知道，你可能会有两个疑问： 1. “它真的有那么强大吗？很多工具都只是噱头。”Medeo的核心优势在于其“分镜”逻辑，它能理解视频的叙事结构，而不是无脑生成单张图片这使得镜头之间的配合度极高，故事感和流畅度远超传统AI视频工具。事实上，它大大减少了“抽卡”次数，这已经很大程度的减成本。 2. “这么强的工具，一定很贵吧？”是的，它不便宜。但请允许我提出一个你必须了解的核心事实：贵，不是Medeo的问题，而是AI时代下范式的转变，而是当前整个AI视频生成领域的技术成本决定的。你看到的每一次流畅的画面生成，背后都是海量算力的燃烧和昂贵GPU资源的消耗这就像第一代iPhone，价格不菲，因为它集成了当时最前沿的技术。AI视频创作，就是当下的那个“前沿技术”。所以，问题的关键不是“它为什么这么贵”，而是“它到底为我省了多少钱？” 让我们来算一笔账：一个专业的美术或动画团队，制作一秒高质量AI动画的报价，是1000元。一个传统的视频制作公司，完成一个商业广告片的报价，动辄数万甚至数十万。而现在，Medeo将这个过去只有少数专业机构和企业才能负担得起的“视频工业能力”，压缩到了一个你触手可及的工具里。它不是让你“多花钱”，而是将你的成本从“团队级”指数级降低到了“个体级”。这本身就是一场颠覆性的成本革命。相信我，随着技术迭代，成本一定会逐步降低而现在，正是利用这个“信息差”和“能力差”建立优势的最佳时机。 AI带来的不是失业，而是对“个体价值”的重新洗牌。在这个新的范式下，你不再是一个执行者，而是一个指挥AI军团的“导演”。你的核心任务，是思考你能为世界创造什么样的独特价值。不要再用过去的认知来审视现在的世界。旧的地图，找不到新的大陆。现在，Medeo官网已经开放，并且提供免费积分让你亲身体验。去试试看，亲自感受一下，那个属于“超级个体”的时代，已经到来了

叫我阿杭

23,034 Aufrufe • vor 6 Monaten

除了美股分析机器人，我还开发了一个机器人，就是给视频快速上字幕的机器人。你只需一个视频链接就行！很快你能拿到带字幕的视频和内容总结！看看这个质量！我想上服务器给大家用！但是由于牵涉视频处理和网络流量，需要GPU的服务器才行。用的人多了，成本就上来了。我看看大家对此有需求吗？

除了美股分析机器人，我还开发了一个机器人，就是给视频快速上字幕的机器人。你只需一个视频链接就行！很快你能拿到带字幕的视频和内容总结！看看这个质量！我想上服务器给大家用！但是由于牵涉视频处理和网络流量，需要GPU的服务器才行。用的人多了，成本就上来了。我看看大家对此有需求吗？

Inty News

20,595 Aufrufe • vor 1 Jahr